TED2018
César Hidalgo: A bold idea to replace politicians
César Hidalgo: Politikacıların yerine geçecek cesur bir fikir
Filmed:
Readability: 4.1
2,044,328 views
César Hidalgo'nun bozuk siyasi sistemimizi düzeltmek için radikal bir önerisi var: Sistemi makineleştirmek! Bu provokatif konuşmada, vatandaşları güçlendirip demokratik kararlarda doğrudan katılım gösteren kişileştirilmiş yapay zeka temsilcileri yaratarak politikacıları es geçmeye ilişkin cesur düşüncesini aktarıyor. Toplu kararları almanın yeni yolunu keşfedin ve demokrasi anlayışınızı genişletin.
Double-click the English transcript below to play the video.
00:13
Is it just me,
0
1373
1744
Sadece ben miyim,
yoksa demokrasiden biraz hayal
kırıklığına uğramış başkaları da var mı?
kırıklığına uğramış başkaları da var mı?
00:15
or are there other people here
1
3141
2332
00:17
that are a little bit
disappointed with democracy?
disappointed with democracy?
2
5497
2344
00:20
(Applause)
3
8986
2336
(Alkış)
00:24
So let's look at a few numbers.
4
12141
2071
O zaman bazı rakamlara bir göz atalım.
00:26
If we look across the world,
5
14934
2173
Dünyaya bir bakacak olursak
00:29
the median turnout
in presidential elections
in presidential elections
6
17131
3892
son 30 yıldaki başkanlık
seçimlerinde sandığa gitme oranı
seçimlerinde sandığa gitme oranı
00:33
over the last 30 years
7
21047
1651
00:34
has been just 67 percent.
8
22722
2622
yalnızca %67.
00:38
Now, if we go to Europe
9
26329
1973
Şimdi, Avrupa'ya gidersek
00:40
and we look at people that participated
in EU parliamentary elections,
in EU parliamentary elections,
10
28326
4428
ve AB parlamento seçimlerinde
katılım oranına bakacak olursak
katılım oranına bakacak olursak
ortalama oran sadece %42 olmuş.
00:44
the median turnout in those elections
11
32778
2071
00:46
is just 42 percent.
12
34873
2104
00:50
Now let's go to New York,
13
38125
1669
Şimdi, New York'a gidelim
00:51
and let's see how many people voted
in the last election for mayor.
in the last election for mayor.
14
39818
4681
ve son belediye başkanı seçimlerinde
kaç kişi oy vermiş bir bakalım.
kaç kişi oy vermiş bir bakalım.
00:56
We will find that only
24 percent of people showed up to vote.
24 percent of people showed up to vote.
15
44523
3817
Görüyoruz ki seçmenlerin
sadece %24'ü oy vermeye gitmiş.
sadece %24'ü oy vermeye gitmiş.
01:01
What that means is that,
if "Friends" was still running,
if "Friends" was still running,
16
49063
3095
Bu demek oluyor ki
"Friends" hala yayınlanıyor olsaydı
"Friends" hala yayınlanıyor olsaydı
01:04
Joey and maybe Phoebe
would have shown up to vote.
would have shown up to vote.
17
52182
3348
Joey ve belki bir de Phoebe
oy vermeye gitmiş olacaktı.
oy vermeye gitmiş olacaktı.
01:07
(Laughter)
18
55554
1290
(Gülüşmeler)
01:09
And you cannot blame them
because people are tired of politicians.
because people are tired of politicians.
19
57434
4426
Onları suçlayamazsınız
çünkü insanlar politikacılardan sıkıldı.
çünkü insanlar politikacılardan sıkıldı.
01:13
And people are tired of other people
using the data that they have generated
using the data that they have generated
20
61884
3887
Arkadaşları ve aileleri ile
iletişim kurmak için oluşturdukları veriyi
iletişim kurmak için oluşturdukları veriyi
01:17
to communicate with
their friends and family,
their friends and family,
21
65795
2198
siyasi propaganda hedefi yapmak
için kullanan insanlardan sıkıldılar.
için kullanan insanlardan sıkıldılar.
01:20
to target political propaganda at them.
22
68017
2094
Ancak mesele şu ki
bu yeni bir şey değil.
bu yeni bir şey değil.
01:22
But the thing about this
is that this is not new.
is that this is not new.
23
70519
2728
01:25
Nowadays, people use likes
to target propaganda at you
to target propaganda at you
24
73271
3225
Bugünlerde posta kodunu, yaşını
veya cinsiyetini kullanmadan önce
veya cinsiyetini kullanmadan önce
01:28
before they use your zip code
or your gender or your age,
or your gender or your age,
25
76520
3373
sizi propaganda hedefi yapmak için
beğenileri kullanıyorlar,
beğenileri kullanıyorlar,
çünkü siyasi amaçlar için insanları
propaganda ile hedef gösterme düşüncesi
propaganda ile hedef gösterme düşüncesi
01:31
because the idea of targeting people
with propaganda for political purposes
with propaganda for political purposes
26
79917
3570
01:35
is as old as politics.
27
83511
1592
politika kadar eski.
01:37
And the reason why that idea is there
28
85530
2278
Bu düşüncenin olmasının sebebi ise
demokrasinin temel bir zafiyeti olması.
01:39
is because democracy
has a basic vulnerability.
has a basic vulnerability.
29
87832
3472
Bu, bir temsilcinin olması düşüncesi.
01:43
This is the idea of a representative.
30
91710
1932
01:46
In principle, democracy is the ability
of people to exert power.
of people to exert power.
31
94049
3944
Prensip olarak demokrasi, insanların
gücü kullanabilme becerisidir.
gücü kullanabilme becerisidir.
Ancak uygulamada, bu gücü
bizim için kullanacak
bizim için kullanacak
01:50
But in practice, we have to delegate
that power to a representative
that power to a representative
32
98017
3818
01:53
that can exert that power for us.
33
101859
2255
bir temsilciye devretmeliyiz.
01:56
That representative is a bottleneck,
34
104561
1825
Bu temsilci ise bir ayak bağı
01:58
or a weak spot.
35
106410
1297
veya bir zayıf nokta.
Eğer demokrasiye saldırmak istiyorsanız
hedef almak isteyeceğiniz bu yerdir,
hedef almak isteyeceğiniz bu yerdir,
01:59
It is the place that you want to target
if you want to attack democracy
if you want to attack democracy
36
107731
3949
02:03
because you can capture democracy
by either capturing that representative
by either capturing that representative
37
111704
3489
çünkü ya temsilciyi ya da insanların
onu seçtiği yolu ele geçirerek
onu seçtiği yolu ele geçirerek
02:07
or capturing the way
that people choose it.
that people choose it.
38
115217
2148
demokrasiyi ele geçirebilirsiniz.
02:10
So the big question is:
39
118065
1416
Bu yüzden asıl soru şu:
02:11
Is this the end of history?
40
119505
1704
Tarihin sonu bu mu?
02:13
Is this the best that we can do
41
121989
3103
Yapabileceğimiz en iyi şey bu mu,
02:17
or, actually, are there alternatives?
42
125878
3067
yoksa gerçekten de alternatifler var mı?
02:22
Some people have been thinking
about alternatives,
about alternatives,
43
130130
2354
Bazı insanlar alternatifler
hakkında düşünüyor
hakkında düşünüyor
02:24
and one of the ideas that is out there
is the idea of direct democracy.
is the idea of direct democracy.
44
132508
3679
ve düşüncelerinden birisi ise
doğrudan demokrasi fikri.
doğrudan demokrasi fikri.
02:28
This is the idea of bypassing
politicians completely
politicians completely
45
136790
2479
Bu, politikacıları
tamamen atlama düşüncesi
tamamen atlama düşüncesi
ve insanların direkt olarak
sorunlar, kanunlar hakkında oy vermesi.
sorunlar, kanunlar hakkında oy vermesi.
02:31
and having people vote directly on issues,
46
139293
2403
02:33
having people vote directly on bills.
47
141720
2265
02:36
But this idea is naive
48
144415
1336
Ancak bu düşünce naif,
02:37
because there's too many things
that we would need to choose.
that we would need to choose.
49
145775
3171
çünkü seçmemiz gereken birçok şey var.
114. ABD Kongresi'ne bakarsanız
02:40
If you look at the 114th US Congress,
50
148970
2782
02:43
you will have seen that
the House of Representatives
the House of Representatives
51
151776
2487
Temsilciler Meclisinin
6 binden fazla kanunu,
6 binden fazla kanunu,
02:46
considered more than 6,000 bills,
52
154287
2889
Senatonun ise 3 binden fazla kanunu
göz önünde bulundurduğunu
göz önünde bulundurduğunu
02:49
the Senate considered
more than 3,000 bills
more than 3,000 bills
53
157200
2656
ve 300'den fazla kanunu
onayladıklarını görüceksiniz.
onayladıklarını görüceksiniz.
02:51
and they approved more than 300 laws.
54
159880
2808
Bunlar, çok az bildikleri konular üzerine
02:54
Those would be many decisions
55
162712
1579
02:56
that each person would have to make a week
56
164315
2187
her insanın bir haftasını
ayıracağı birçok karar olurdu.
ayıracağı birçok karar olurdu.
02:58
on topics that they know little about.
57
166526
2142
03:01
So there's a big cognitive
bandwidth problem
bandwidth problem
58
169229
2281
Doğrudan demokrasiyi uygulanabilir
bir alternatif olarak düşünecek olursak
bir alternatif olarak düşünecek olursak
03:03
if we're going to try to think about
direct democracy as a viable alternative.
direct democracy as a viable alternative.
59
171534
3992
bant aralığı geniş,
büyük bilişsel bir problem var.
büyük bilişsel bir problem var.
Bazı insanlar delege
demokrasisini düşünüyorlar,
demokrasisini düşünüyorlar,
03:08
So some people think about the idea
of liquid democracy, or fluid democracy,
of liquid democracy, or fluid democracy,
60
176205
4435
onun da başkasına devredeceği
birine siyasi gücünüzü devrettiğiniz
birine siyasi gücünüzü devrettiğiniz
03:12
which is the idea that you endorse
your political power to someone,
your political power to someone,
61
180664
3776
03:16
who can endorse it to someone else,
62
184464
1700
ve en sonunda tüm destekçilerin adına
karar veren birkaç insanın olduğu
karar veren birkaç insanın olduğu
03:18
and, eventually, you create
a large follower network
a large follower network
63
186188
2541
03:20
in which, at the end, there's a few people
that are making decisions
that are making decisions
64
188753
3294
daha geniş bir destekçi ağı
yarattığınız bir düşünce.
yarattığınız bir düşünce.
03:24
on behalf of all of their followers
and their followers.
and their followers.
65
192071
3143
03:28
But this idea also doesn't solve
the problem of the cognitive bandwidth
the problem of the cognitive bandwidth
66
196326
4129
Ancak bu düşünce bilişsel
bant genişliği problemini çözmüyor
bant genişliği problemini çözmüyor
ve dürüst olmak gerekirse bir temsilcinin
olması fikrine de oldukça benziyor.
olması fikrine de oldukça benziyor.
03:32
and, to be honest, it's also quite similar
to the idea of having a representative.
to the idea of having a representative.
67
200479
3877
03:36
So what I'm going to do today is
I'm going to be a little bit provocative,
I'm going to be a little bit provocative,
68
204795
3468
Bu yüzden bugün yapacağım şey
biraz provokatif olmak olacak
biraz provokatif olmak olacak
ve size şu soruyu soracağım:
03:40
and I'm going to ask you, well:
69
208277
2300
Politikacıları es geçmek yerine
03:42
What if, instead of trying
to bypass politicians,
to bypass politicians,
70
210601
6562
onları makineleştirsek ne olurdu?
03:49
we tried to automate them?
71
217187
2200
03:57
The idea of automation is not new.
72
225871
2926
Makineleştirme düşüncesi yeni değil.
04:00
It was started more than 300 years ago,
73
228821
2080
Fransız dokumacılar 300 yıl kadar önce
dokuma tezgâhını makineleştirmeye
karar verdiklerinde başlamıştı.
karar verdiklerinde başlamıştı.
04:02
when French weavers decided
to automate the loom.
to automate the loom.
74
230925
3068
04:06
The winner of that industrial war
was Joseph-Marie Jacquard.
was Joseph-Marie Jacquard.
75
234820
4360
Sanayi savaşının kazananı
Joseph-Marie Jacquard'tı.
Joseph-Marie Jacquard'tı.
04:11
He was a French weaver and merchant
76
239204
1751
Otonom dokuma tezgâhları yaratmak için
buhar makineli dokuma tezgâhı ile evlenen
buhar makineli dokuma tezgâhı ile evlenen
04:12
that married the loom
with the steam engine
with the steam engine
77
240979
2440
Fransız bir dokumacı ve tüccardı.
04:15
to create autonomous looms.
78
243443
2190
04:17
And in those autonomous looms,
he gained control.
he gained control.
79
245657
2753
Otonom dokuma tezgâhlarıyla
kontrolü eline aldı.
kontrolü eline aldı.
Böylece elle yaptıklarından daha kompleks
ve çok yönlü kumaşlar yapabiliyordu.
ve çok yönlü kumaşlar yapabiliyordu.
04:20
He could now make fabrics that were
more complex and more sophisticated
more complex and more sophisticated
80
248434
3885
04:24
than the ones they
were able to do by hand.
were able to do by hand.
81
252343
2128
04:27
But also, by winning that industrial war,
82
255193
2632
Ancak aynı zamanda
sanayi savaşını kazanarak
sanayi savaşını kazanarak
makineleşmenin şablonunu çıkardı.
04:29
he laid out what has become
the blueprint of automation.
the blueprint of automation.
83
257849
3524
04:34
The way that we automate things
for the last 300 years
for the last 300 years
84
262135
2870
Son 300 yıldır nesneleri
makineştirme şeklimiz
makineştirme şeklimiz
hep aynı oldu:
04:37
has always been the same:
85
265029
1382
04:39
we first identify a need,
86
267006
2509
İlk önce bir ihtiyacı tanımlıyoruz,
daha sonrasında bu ihtiyacı
giderecek bir alet yaratıyoruz,
giderecek bir alet yaratıyoruz,
04:41
then we create a tool
to satisfy that need,
to satisfy that need,
87
269539
3184
bu durumda bir dokuma tezgâhı gibi,
04:44
like the loom, in this case,
88
272747
2040
daha sonra makineleştirmek için
04:46
and then we study how people use that tool
89
274811
2391
insanların bu aleti
nasıl kullandıklarını inceliyoruz.
nasıl kullandıklarını inceliyoruz.
04:49
to automate that user.
90
277226
1485
04:51
That's how we came
from the mechanical loom
from the mechanical loom
91
279242
3061
İşte bu şekilde mekanik dokuma tezgâhından
otonom dokuma tezgâhına geçtik
04:54
to the autonomous loom,
92
282327
1896
04:56
and that took us a thousand years.
93
284247
2120
ve bu, bin yılımızı aldı.
Şimdi ise arabayı otomatikleştirmek için
04:58
Now, it's taken us only a hundred years
94
286391
2071
05:00
to use the same script
to automate the car.
to automate the car.
95
288486
3211
aynı senaryoyu kullanmak
sadece yüz yılımızı aldı.
sadece yüz yılımızı aldı.
05:05
But the thing is that, this time around,
96
293286
2452
Ancak mesele şu ki bu sefer
makineleşme adeta gerçek.
makineleşme adeta gerçek.
05:07
automation is kind of for real.
97
295762
2129
05:09
This is a video that a colleague of mine
from Toshiba shared with me
from Toshiba shared with me
98
297915
3321
Bu, Toshiba'da çalışan
iş arkadaşımın benimle paylaştığı
iş arkadaşımın benimle paylaştığı
katı hal sürücüleri üreten
fabrikayı gösteren bir video.
fabrikayı gösteren bir video.
05:13
that shows the factory
that manufactures solid state drives.
that manufactures solid state drives.
99
301260
3259
Tüm fabrika bir robot.
05:16
The entire factory is a robot.
100
304543
2018
05:18
There are no humans in that factory.
101
306585
1925
Bu fabrikada insan yok.
Robotlar yakında
fabrikaları terk edecekler
fabrikaları terk edecekler
05:21
And the robots are soon
to leave the factories
to leave the factories
102
309033
2221
05:23
and become part of our world,
103
311278
2022
ve dünyamızın bir parçası olucaklar,
05:25
become part of our workforce.
104
313324
1835
iş gücümüzün bir parçası olacaklar.
Günlük olarak işimde yaptığım şey aslında
05:27
So what I do in my day job
105
315183
1773
05:28
is actually create tools that integrate
data for entire countries
data for entire countries
106
316980
3992
bu makineleri aynı zamanda idare
etmemiz gereken bir gelecek için
etmemiz gereken bir gelecek için
05:32
so that we can ultimately have
the foundations that we need
the foundations that we need
107
320996
3466
nihayetinde ihtiyacımız olan
temellere sahip olabilelim diye
temellere sahip olabilelim diye
05:36
for a future in which we need
to also manage those machines.
to also manage those machines.
108
324486
3687
tüm ülkeler için verileri
birleştirecek aletler yaratmak.
birleştirecek aletler yaratmak.
05:41
But today, I'm not here
to talk to you about these tools
to talk to you about these tools
109
329195
2906
Ancak bugün size ülkeler için
verileri birleştiren bu aletlerden
verileri birleştiren bu aletlerden
05:44
that integrate data for countries.
110
332125
1824
bahsetmek için burada değilim.
05:46
But I'm here to talk to you
about another idea
about another idea
111
334463
2622
Aksine, yapay zekanın demokraside nasıl
kullanılacağını düşünmemize yardım edecek
kullanılacağını düşünmemize yardım edecek
05:49
that might help us think about how to use
artificial intelligence in democracy.
artificial intelligence in democracy.
112
337109
4865
başka bir fikirden
bahsetmek için buradayım.
bahsetmek için buradayım.
05:53
Because the tools that I build
are designed for executive decisions.
are designed for executive decisions.
113
341998
4733
Çünkü yaptığım aletler
idari kararlar için tasarlandı.
idari kararlar için tasarlandı.
Bunlar, bir çeşit tarafsızlık
terimini paylaşabilen kararlar:
terimini paylaşabilen kararlar:
05:58
These are decisions that can be cast
in some sort of term of objectivity --
in some sort of term of objectivity --
114
346755
3842
kamu yatırımı kararları.
06:02
public investment decisions.
115
350621
1745
06:04
But there are decisions
that are legislative,
that are legislative,
116
352885
2631
Ancak yasama kararları da var
ve kanun koyucu bu kararlar farklı
bakış açılara sahip insanlar arasında
bakış açılara sahip insanlar arasında
06:07
and these decisions that are legislative
require communication among people
require communication among people
117
355540
3787
iletişimi, katılımı, tartışmayı,
kafa yormayı
kafa yormayı
06:11
that have different points of view,
118
359351
1700
06:13
require participation, require debate,
119
361075
2613
gerektiriyor.
06:15
require deliberation.
120
363712
1478
Uzun bir zamandır şunu düşünüyorduk;
06:18
And for a long time,
we have thought that, well,
we have thought that, well,
121
366241
2804
demokrasiyi geliştirmek için gereken şey
aslında daha fazla iletişim.
aslında daha fazla iletişim.
06:21
what we need to improve democracy
is actually more communication.
is actually more communication.
122
369069
3460
Bu yüzden demokrasi bağlamı içinde
geliştirdiğimiz tüm teknolojiler,
geliştirdiğimiz tüm teknolojiler,
06:24
So all of the technologies that we have
advanced in the context of democracy,
advanced in the context of democracy,
123
372553
3709
06:28
whether they are newspapers
or whether it is social media,
or whether it is social media,
124
376286
2778
ister gazete
ister sosyal medya olsun,
ister sosyal medya olsun,
06:31
have tried to provide us
with more communication.
with more communication.
125
379088
2382
bize daha fazla iletişim
sağlamaya çalıştılar.
sağlamaya çalıştılar.
Ancak tavşan deliğine düştük
06:34
But we've been down that rabbit hole,
126
382103
1822
ve problemi çözecek şeyin
o olmadığını biliyoruz.
o olmadığını biliyoruz.
06:35
and we know that's not
what's going to solve the problem.
what's going to solve the problem.
127
383949
2748
Çünkü bir iletişim problemi değil,
06:38
Because it's not a communication problem,
128
386721
1996
bilişsel bant genişliği problemi.
06:40
it's a cognitive bandwidth problem.
129
388741
1748
O halde problem
bilişsel bant genişliği ise
bilişsel bant genişliği ise
06:42
So if the problem is one
of cognitive bandwidth,
of cognitive bandwidth,
130
390513
2366
insanlara daha fazla iletişim sağlamak
06:44
well, adding more communication to people
131
392903
2587
problemi çözecek şey olmayacaktır.
06:47
is not going to be
what's going to solve it.
what's going to solve it.
132
395514
2744
İhtiyacımız olan şey,
06:50
What we are going to need instead
is to have other technologies
is to have other technologies
133
398282
3113
aşırı yüklendiğimiz bazı iletişimlerle
baş etmemize yardımcı olacak
baş etmemize yardımcı olacak
06:53
that help us deal with
some of the communication
some of the communication
134
401419
3046
başka teknolojiler elde etmek.
06:56
that we are overloaded with.
135
404489
2242
Küçük bir avatar gibi düşünün,
06:58
Think of, like, a little avatar,
136
406755
1699
07:00
a software agent,
137
408478
1339
bir yazılım aracısı,
07:01
a digital Jiminy Cricket --
138
409841
1878
dijital bir Jiminy Cricket,
(Gülüşmeler)
07:03
(Laughter)
139
411743
1238
07:05
that basically is able
to answer things on your behalf.
to answer things on your behalf.
140
413005
4012
temelde sizin adınıza
cevaplayabilen bir şey.
cevaplayabilen bir şey.
Eğer bu teknolojimiz olsaydı
07:09
And if we had that technology,
141
417759
1787
bazı iletişimlerin yüklerini boşaltabilir
07:11
we would be able to offload
some of the communication
some of the communication
142
419570
2478
07:14
and help, maybe, make better decisions
or decisions at a larger scale.
or decisions at a larger scale.
143
422072
4147
ve belki de daha geniş kapsamda
daha iyi kararlar verebilirdik.
daha iyi kararlar verebilirdik.
07:18
And the thing is that the idea
of software agents is also not new.
of software agents is also not new.
144
426860
3719
Durum şu ki yazılım aracısı
düşüncesi yeni bile değil.
düşüncesi yeni bile değil.
Zaten onları her zaman kullanıyoruz.
07:22
We already use them all the time.
145
430603
2109
07:25
We use software agents
146
433216
1521
Yazılım araçlarını belli bir konuma
gideceğimiz yolu seçmek,
gideceğimiz yolu seçmek,
07:26
to choose the way that we're going
to drive to a certain location,
to drive to a certain location,
147
434761
3675
07:31
the music that we're going to listen to
148
439070
2101
dinleyeceğimiz müziği seçmek
07:33
or to get suggestions
for the next books that we should read.
for the next books that we should read.
149
441758
3021
veya okumamız gereken sonraki kitap için
öneri almak için kullanıyoruz.
öneri almak için kullanıyoruz.
Jacquard zamanında bir dokuma tezgâhıyla
bir buhar makinesini birleştirmek kadar
bir buhar makinesini birleştirmek kadar
07:37
So there is an obvious idea
in the 21st century
in the 21st century
150
445994
2574
07:40
that was as obvious as the idea
151
448592
2643
07:43
of putting together a steam engine
with a loom at the time of Jacquard.
with a loom at the time of Jacquard.
152
451259
5581
bariz bir düşünce 21. yüzyılda da var.
07:49
And that idea is combining
direct democracy with software agents.
direct democracy with software agents.
153
457538
4456
Bu düşünce ise doğrudan demokrasiyi
yazılım araçlarıyla birleştirmek.
yazılım araçlarıyla birleştirmek.
07:54
Imagine, for a second, a world
154
462849
2121
Bir saniyeliğine düşünün,
sizi ve diğer milyonlarca insanı
temsil eden bir temsilci yerine
temsil eden bir temsilci yerine
07:56
in which, instead of having
a representative that represents you
a representative that represents you
155
464994
3166
08:00
and millions of other people,
156
468184
1574
sadece sizi temsil eden bir temsilcinin
olduğu bir dünyayı düşünün;
olduğu bir dünyayı düşünün;
08:01
you can have a representative
that represents only you,
that represents only you,
157
469782
3036
incelikli siyasi görüşlerinizle birlikte,
08:05
with your nuanced political views --
158
473504
2254
liberteryenizm ve liberalizmin
garip birleşimi
garip birleşimi
08:07
that weird combination
of libertarian and liberal
of libertarian and liberal
159
475782
3344
ve belki de bazı sorunlara
biraz muhafazakar
biraz muhafazakar
08:11
and maybe a little bit
conservative on some issues
conservative on some issues
160
479150
2392
ve belki de diğerlerine
oldukça ilerici tutum.
oldukça ilerici tutum.
08:13
and maybe very progressive on others.
161
481566
2108
08:15
Politicians nowadays are packages,
and they're full of compromises.
and they're full of compromises.
162
483698
3267
Politikacılar bugünlerde paketler
ve uzlaşmalarla dolular.
ve uzlaşmalarla dolular.
Ancak o temsilcinin insan olduğu
düşüncesinden vazgeçmeye hazırsanız
düşüncesinden vazgeçmeye hazırsanız
08:18
But you might have someone
that can represent only you,
that can represent only you,
163
486989
3634
08:22
if you are willing to give up the idea
164
490647
1852
sadece sizi temsil eden
birine sahip olabilirsiniz.
birine sahip olabilirsiniz.
08:24
that that representative is a human.
165
492523
2249
Eğer o temsilci bir yazılım aracısıysa
08:27
If that representative
is a software agent,
is a software agent,
166
495229
2082
08:29
we could have a senate that has
as many senators as we have citizens.
as many senators as we have citizens.
167
497335
4170
vatandaş sayımız kadar
senatörleri olan bir senatomuz olabilir.
senatörleri olan bir senatomuz olabilir.
08:33
And those senators are going to be able
to read every bill
to read every bill
168
501529
2858
Bu senatörler her kanunu okuyabilecek
08:36
and they're going to be able
to vote on each one of them.
to vote on each one of them.
169
504411
2747
ve her biri için oy kullanabilecekler.
Ayrıca göz önünde bulundurmak
isteyeceğimiz bariz bir düşünce daha var.
isteyeceğimiz bariz bir düşünce daha var.
08:39
So there's an obvious idea
that maybe we want to consider.
that maybe we want to consider.
170
507822
2956
Ancak bu günde ve çağda bu düşüncenin
oldukça korkutucu olabileceğini anlıyorum.
oldukça korkutucu olabileceğini anlıyorum.
08:42
But I understand that in this day and age,
171
510802
2422
08:45
this idea might be quite scary.
172
513248
1889
Aslında hükûmetlerimizi
yönetmemize yardımcı olacak
yönetmemize yardımcı olacak
08:48
In fact, thinking of a robot
coming from the future
coming from the future
173
516391
3440
08:51
to help us run our governments
174
519855
1673
gelecekten gelen bir robotun
düşüncesi kulağa korkutucu geliyor.
düşüncesi kulağa korkutucu geliyor.
08:53
sounds terrifying.
175
521552
1631
Ancak biz de bu yollardan geçtik.
08:56
But we've been there before.
176
524223
1651
08:57
(Laughter)
177
525898
1273
(Gülüşmeler)
08:59
And actually he was quite a nice guy.
178
527195
2495
Gerçekten de oldukça iyi bir adamdı.
09:03
So what would the Jacquard loom
version of this idea look like?
version of this idea look like?
179
531677
6434
Bu düşüncenin Jacquard dokuma
tezgâhı versiyonu nasıl olurdu?
tezgâhı versiyonu nasıl olurdu?
09:10
It would be a very simple system.
180
538135
1901
Çok basit bir sistem olurdu.
09:12
Imagine a system that you log in
and you create your avatar,
and you create your avatar,
181
540060
3458
Giriş yaptığınız
ve avatarınızı yarattığınız
ve avatarınızı yarattığınız
ve sonra avatarınızı eğitmeye
başladığınız bir sistem düşünün.
başladığınız bir sistem düşünün.
09:15
and then you're going
to start training your avatar.
to start training your avatar.
182
543542
2456
09:18
So you can provide your avatar
with your reading habits,
with your reading habits,
183
546022
2682
Böylece avatarınıza okuma
alışkanlıklarınızı sağlayabilir
alışkanlıklarınızı sağlayabilir
09:20
or connect it to your social media,
184
548728
1861
veya sosyal medyanıza bağlayabilir
09:22
or you can connect it to other data,
185
550613
2408
veya başka bir veriye bağlayabilirsiniz,
09:25
for example by taking
psychological tests.
psychological tests.
186
553045
2272
örneğin psikolojik testler yapmaya.
Bunda güzel olan şey şu ki aldatmaca yok.
09:27
And the nice thing about this
is that there's no deception.
is that there's no deception.
187
555341
2968
09:30
You are not providing data to communicate
with your friends and family
with your friends and family
188
558333
3339
Arkadaşlarınızla ve ailenizle
iletişim kurmak için verdiğiniz veri
iletişim kurmak için verdiğiniz veri
daha sonrasında siyasi
bir sistemde kullanılmıyor.
bir sistemde kullanılmıyor.
09:33
that then gets used in a political system.
189
561696
3151
Sizin adınıza siyasi kararlar vermek için
tasarlanan bir sisteme veri sağlıyorsunuz.
tasarlanan bir sisteme veri sağlıyorsunuz.
09:36
You are providing data to a system
that is designed to be used
that is designed to be used
190
564871
3704
09:40
to make political decisions
on your behalf.
on your behalf.
191
568599
2116
09:43
Then you take that data and you choose
a training algorithm,
a training algorithm,
192
571264
3980
Daha sonra o veriyi alıyor
ve bir eğitim algoritması seçiyorsunuz
ve bir eğitim algoritması seçiyorsunuz
09:47
because it's an open marketplace
193
575268
1563
çünkü bu, farklı insanların
verdiğiniz veriler bazında
verdiğiniz veriler bazında
09:48
in which different people
can submit different algorithms
can submit different algorithms
194
576855
2786
nasıl oy vereceğinizi tahmin eden farkı
algoritmalara yüklediği açık bir pazar.
algoritmalara yüklediği açık bir pazar.
09:51
to predict how you're going to vote,
based on the data you have provided.
based on the data you have provided.
195
579665
4394
Sistem açık, böylelikle de kimse
algoritmaları kontrol etmiyor;
algoritmaları kontrol etmiyor;
09:56
And the system is open,
so nobody controls the algorithms;
so nobody controls the algorithms;
196
584083
3455
daha popüler olan algoritmalar da
09:59
there are algorithms
that become more popular
that become more popular
197
587562
2112
daha az popüler olanlar da var.
10:01
and others that become less popular.
198
589698
1723
En sonunda sistemi denetleyebilirsiniz.
10:03
Eventually, you can audit the system.
199
591445
1807
Avatarınızın nasıl çalıştığını görebilir,
10:05
You can see how your avatar is working.
200
593276
1881
beğenirseniz otomatik
pilotta bırakabilirsiniz.
pilotta bırakabilirsiniz.
10:07
If you like it,
you can leave it on autopilot.
you can leave it on autopilot.
201
595181
2152
Biraz daha fazla
denetleyici olmak istiyorsanız
denetleyici olmak istiyorsanız
10:09
If you want to be
a little more controlling,
a little more controlling,
202
597357
2062
bir karar verecekleri her seferinde
size sormalarını seçebilirsiniz
size sormalarını seçebilirsiniz
10:11
you can actually choose that they ask you
203
599443
1968
10:13
every time they're going
to make a decision,
to make a decision,
204
601435
2068
veya arada bir yerde olabilirsiniz.
10:15
or you can be anywhere in between.
205
603527
1635
Demokrasiyi bu kadar az
kullanmamızın nedenlerinden biri de
kullanmamızın nedenlerinden biri de
10:17
One of the reasons
why we use democracy so little
why we use democracy so little
206
605186
2405
10:19
may be because democracy
has a very bad user interface.
has a very bad user interface.
207
607615
3568
demokrasinin çok kötü
bir kullanıcı arayüzü olması olabilir.
bir kullanıcı arayüzü olması olabilir.
Eğer demokrasinin
kullanıcı arayüzünü geliştirebilirsek
kullanıcı arayüzünü geliştirebilirsek
10:23
And if we improve the user
interface of democracy,
interface of democracy,
208
611207
2483
daha fazla kullanabiliriz.
10:25
we might be able to use it more.
209
613714
2127
Tabii ki, çok sorunuz olabilir.
10:28
Of course, there's a lot of questions
that you might have.
that you might have.
210
616452
3207
Bu avatarları nasıl eğitirsiniz?
10:32
Well, how do you train these avatars?
211
620473
2161
10:34
How do you keep the data secure?
212
622658
1894
Verileri nasıl güvenli tutarsınız?
10:36
How do you keep the systems
distributed and auditable?
distributed and auditable?
213
624576
3248
Sistemleri nasıl yayılmış
ve denetlenebilir tutarsınız?
ve denetlenebilir tutarsınız?
10:39
How about my grandmother,
who's 80 years old
who's 80 years old
214
627848
2062
Peki ya internetin nasıl kullanıldığını
bilmeyen 80 yaşındaki büyükannem?
bilmeyen 80 yaşındaki büyükannem?
10:41
and doesn't know how to use the internet?
215
629946
1960
Bana güvenin, hepsini duydum.
10:44
Trust me, I've heard them all.
216
632262
2221
Bunun gibi bir fikri düşündüğünüzde
karamsarlara dikkat etmek zorundasınız,
karamsarlara dikkat etmek zorundasınız,
10:46
So when you think about an idea like this,
you have to beware of pessimists
you have to beware of pessimists
217
634507
4560
çünkü her çözümle
bir problemi olmalarıyla bilinirler.
bir problemi olmalarıyla bilinirler.
10:51
because they are known to have
a problem for every solution.
a problem for every solution.
218
639091
4319
(Gülüşmeler)
10:55
(Laughter)
219
643434
1825
Bu yüzden daha büyük fikirleri
düşünmeye sizi davet etmek istiyorum.
düşünmeye sizi davet etmek istiyorum.
10:57
So I want to invite you to think
about the bigger ideas.
about the bigger ideas.
220
645283
3040
11:00
The questions I just showed you
are little ideas
are little ideas
221
648347
3626
Size gösterdiğim sorular küçük fikirler,
11:03
because they are questions
about how this would not work.
about how this would not work.
222
651997
2902
çünkü onlar bunun nasıl işe
yaramayacağı hakkında sorular.
yaramayacağı hakkında sorular.
Büyük fikirler şunlardır:
11:07
The big ideas are ideas of:
223
655502
1981
11:09
What else can you do with this
224
657507
1807
Eğer bu işe yaramazsa
bununla başka ne yapabilirsin?
bununla başka ne yapabilirsin?
11:11
if this would happen to work?
225
659338
1889
Bu fikirlerden biri ise şu:
11:13
And one of those ideas is,
well, who writes the laws?
well, who writes the laws?
226
661774
3445
Kanunları kim yazıyor?
11:17
In the beginning, we could have
the avatars that we already have,
the avatars that we already have,
227
665854
4223
Başlangıçta çoktan var olan senatörler
veya politikacılar tarafından yazılmış
veya politikacılar tarafından yazılmış
11:22
voting on laws that are written
by the senators or politicians
by the senators or politicians
228
670101
3497
kanunlara oy veren avatarlarımız olabilir.
11:25
that we already have.
229
673622
1351
11:27
But if this were to work,
230
675491
1714
Ancak bunun işe yaraması için
11:29
you could write an algorithm
231
677902
2350
belli bir oranda onay alacak bir kanunu
yazmaya çalışan bir algoritma yazabilir
yazmaya çalışan bir algoritma yazabilir
11:32
that could try to write a law
232
680276
2150
11:34
that would get a certain
percentage of approval,
percentage of approval,
233
682450
2421
11:36
and you could reverse the process.
234
684895
1782
ve süreci değiştirebilirsiniz.
11:38
Now, you might think that this idea
is ludicrous and we should not do it,
is ludicrous and we should not do it,
235
686701
3512
Bu düşüncenin saçma olduğunu
ve yapmamamız gerektiğini düşünebilirsiniz
ve yapmamamız gerektiğini düşünebilirsiniz
11:42
but you cannot deny that it's an idea
that is only possible
that is only possible
236
690237
2786
ancak doğrudan demokrasinin
ve yazılım araçlarının
ve yazılım araçlarının
katılımın uygulanabilir
bir formu olduğu bir dünyada
bir formu olduğu bir dünyada
11:45
in a world in which direct democracy
and software agents
and software agents
237
693047
3020
bu düşüncenin mümkün
olduğunu inkar edemezsiniz.
olduğunu inkar edemezsiniz.
11:48
are a viable form of participation.
238
696091
2656
11:52
So how do we start the revolution?
239
700596
2753
Peki, devrimi nasıl başlatıyoruz?
Protestolarla veya şu anki politikacıların
robotlara dönüşmesini talep ederek
robotlara dönüşmesini talep ederek
11:56
We don't start this revolution
with picket fences or protests
with picket fences or protests
240
704238
3310
11:59
or by demanding our current politicians
to be changed into robots.
to be changed into robots.
241
707572
4190
bu devrimi başlatmıyoruz.
12:03
That's not going to work.
242
711786
1549
Bu, işe yaramaz.
12:05
This is much more simple,
243
713359
1612
Bu, çok daha basit,
12:06
much slower
244
714995
1159
daha yavaş
12:08
and much more humble.
245
716178
1414
ve çok daha alçakgönüllü.
Bu devrimi; yüksekokullar, kar amacı
gütmeyen yerler, kütüphaneler gibi
gütmeyen yerler, kütüphaneler gibi
12:09
We start this revolution by creating
simple systems like this in grad schools,
simple systems like this in grad schools,
246
717616
4349
yerlerde basit sistemler
yaratarak başlatıyoruz.
yaratarak başlatıyoruz.
12:13
in libraries, in nonprofits.
247
721989
2094
12:16
And we try to figure out
all of those little questions
all of those little questions
248
724107
2654
Bu düşünceyi uygulanabilir
ve güvenilir yapmak için
ve güvenilir yapmak için
12:18
and those little problems
249
726785
1221
12:20
that we're going to have to figure out
to make this idea something viable,
to make this idea something viable,
250
728030
3901
bu küçük problemleri çözmeye çalışıyoruz.
12:23
to make this idea something
that we can trust.
that we can trust.
251
731955
2351
Yüzlerce, binlerce, yüz binlerce insanı
siyasi olarak zorlamayan bir şekilde
siyasi olarak zorlamayan bir şekilde
12:26
And as we create those systems that have
a hundred people, a thousand people,
a hundred people, a thousand people,
252
734330
3635
12:29
a hundred thousand people voting
in ways that are not politically binding,
in ways that are not politically binding,
253
737989
3770
oy verdikleri bu sistemleri yarattıkça
bu düşünceye karşı güven oluşturacağız,
12:33
we're going to develop trust in this idea,
254
741783
2018
dünya değişecek
12:35
the world is going to change,
255
743825
1519
12:37
and those that are as little
as my daughter is right now
as my daughter is right now
256
745368
2875
ve şu anda kızım kadar
küçük olanlar büyüyecek.
küçük olanlar büyüyecek.
12:40
are going to grow up.
257
748267
1337
12:42
And by the time my daughter is my age,
258
750580
2369
Kızım benim yaşıma gelene kadar
12:44
maybe this idea, that I know
today is very crazy,
today is very crazy,
259
752973
4436
belki de bugün oldukça çılgın
olduğunu bildiğim bu düşünce
olduğunu bildiğim bu düşünce
12:49
might not be crazy to her
and to her friends.
and to her friends.
260
757433
4134
ona ve arkadaşlarına
hiç de çılgınca gelmeyebilir.
hiç de çılgınca gelmeyebilir.
12:53
And at that point,
261
761956
1837
Bu noktada
12:55
we will be at the end of our history,
262
763817
2603
tarihimizin sonunda olacağız
ancak onlar, onlarınkinin
başlangıcında olacaklar.
başlangıcında olacaklar.
12:58
but they will be
at the beginning of theirs.
at the beginning of theirs.
263
766444
2821
13:01
Thank you.
264
769646
1183
Teşekkür ederim.
13:02
(Applause)
265
770853
3042
(Alkış)
ABOUT THE SPEAKER
César Hidalgo - PhysicistCésar Hidalgo studies how teams, cities and nations learn.
Why you should listen
César A. Hidalgo leads the Collective Learning group at The MIT Media Lab and is an associate professor of media arts and sciences at MIT. Hidalgo's work focuses on understanding how teams, organizations, cities and nations learn. At the Collective Learning group, Hidalgo develops software tools to facilitate learning in organizations. His academic publications have been cited more than 10,000 times, and his online systems, including the Observatory of Economic Complexity and DataUSA, have received more than 100 million views and numerous awards.
Hidalgo's latest book, Why Information Grows (2015), has been translated into 10+ languages. He is also the co-author of The Atlas of Economic Complexity (2014) and a co-founder of Datawheel LLC, a company that has professionalized the creation of large data visualization engines.
César Hidalgo | Speaker | TED.com