EG 2007
Kevin Kelly: The next 5,000 days of the web
كوين كلي در مورد 5000 روز آينده وب سخن مي گويد
Filmed:
Readability: 3.3
1,751,618 views
در كنفرانس سال 2007 EG "كوين كلي" يك آمار جالب را ارائه كرد: شبكه جهاني وب، آنگونه كه مي شناسيمش، تنها 5000 روز عمر دارد. "كلي" مي پرسد ما چگونه مي توانيم 5000 روز بعدي را پيش بيني كنيم؟
Kevin Kelly - Digital visionary
There may be no one better to contemplate the meaning of cultural change than Kevin Kelly, whose life story reads like a treatise on the value and impacts of technology. Full bio
There may be no one better to contemplate the meaning of cultural change than Kevin Kelly, whose life story reads like a treatise on the value and impacts of technology. Full bio
Double-click the English transcript below to play the video.
00:16
The Internet, the Web as we know it,
0
0
2000
اينترنت يا همان وب همانگونه كه ما مي شناسيمش
00:18
the kind of Web -- the things we're all talking about --
1
2000
3000
آن چيزي كه الان در مورد آن صحبت مي كنيم
00:21
is already less than 5,000 days old.
2
5000
4000
تنها 5000 روز عمر دارد
00:25
So all of the things that we've seen come about,
3
9000
4000
اوكي؟ پس همه چيزهايي كه ما شاهد شكل گيري اش بوده ايم
00:29
starting, say, with satellite images of the whole Earth,
4
13000
3000
مثلا با تصاوير ماهواره اي از كل زمين شروع كنيم
00:32
which we couldn't even imagine happening before,
5
16000
3000
كه تا پيش از اين تصور نميکرديم اتفاق بيفتد,
00:35
all these things rolling into our lives,
6
19000
4000
همه اين چيزهايي كه وارد زندگي ما مي شوند،
00:39
just this abundance of things that are right before us,
7
23000
5000
اينهمه چيزهاي فراواني كه كنار دست ما هستند
00:44
sitting in front of our laptop, or our desktop.
8
28000
2000
كه درون كامپبوتر يا لپ تاپ ما وجود دارند
00:46
This kind of cornucopia of stuff
9
30000
2000
اين شاخه نعمت
00:48
just coming and never ending is amazing, and we're not amazed.
10
32000
6000
كه همينطور مي آيد و قطع نمي شود حيرت آور است و ما حيرت نمي كنيم
00:54
It's really amazing that all this stuff is here.
11
38000
4000
جالبه كه همه اين چيزها همين جاست
00:58
(Laughter)
12
42000
1000
(صداي خنده)
00:59
It's in 5,000 days, all this stuff has come.
13
43000
4000
همه اين چيزها فقط ظرف 5000 روز آمده اند.
01:03
And I know that 10 years ago,
14
47000
3000
و من مي دانم كه 10 سال پيش
01:06
if I had told you that this was all coming,
15
50000
2000
اگر من به شما ميگفتم كه همه اينها اتفاق مي افتد
01:08
you would have said that that's impossible.
16
52000
3000
شما مي گفتيد كه غير ممكن است.
01:11
There's simply no economic model that that would be possible.
17
55000
5000
به سادگي هيچ مدل اقتصادي وجود ندارد كه اين امر را ممكن سازد
01:16
And if I told you it was all coming for free,
18
60000
2000
و اگر مي گفتم كه همه اينها مجاني خواهد بود
01:18
you would say, this is simply -- you're dreaming.
19
62000
2000
به سادگي مي گفتيد كه "رويا پردازي مي كني
01:20
You're a Californian utopian. You're a wild-eyed optimist.
20
64000
4000
و اين يك اتوپياي كاليفرنيايي است، تو بيش از حد خوش بين هستي"
01:24
And yet it's here.
21
68000
2000
اما اين اتفاق رخ داده است.
01:26
The other thing that we know about it was that 10 years ago,
22
70000
4000
چيز ديگري كه ما مي دانيم اين است كه 10 سال پيش
01:30
as I looked at what even Wired was talking about,
23
74000
3000
همانگونه كه حتي شبكه هاي كابلي سخن مي گفتند
01:33
we thought it was going to be TV, but better.
24
77000
3000
يك تلويزيون پيشرفته تر را پيش بيني مي كرديم.
01:36
That was the model. That was what everybody was suggesting
25
80000
4000
اين مدلي بود كه وجود داشت و همه پيشنهاد مي كردند كه
01:40
was going to be coming.
26
84000
2000
در آينده خواهد آمد.
01:42
And it turns out that that's not what it was.
27
86000
3000
و الان معلوم شد كه اين آن چيز نيست.
01:45
First of all, it was impossible, and it's not what it was.
28
89000
3000
اولا اينكه غير ممكن بود و اينكه اين آن چيزي نيست كه انتظارش را داشتيم
01:48
And so one of the things that I think we're learning --
29
92000
1000
و يك موضوعي كه ما داريم ياد مي گيريم اين است كه
01:49
if you think about, like, Wikipedia,
30
93000
2000
اگر در موردش فكر كنيد، مثل ويكي پديا
01:51
it's something that was simply impossible.
31
95000
2000
كه به روشني غير ممكن بود
01:53
It's impossible in theory, but possible in practice.
32
97000
4000
چيزي كه در تئوري غير ممكن باشد در عمل ممكن است.
01:57
And if you take all these things that are impossible,
33
101000
1000
و اگر شما همه چيزهاي غير ممكن را در نظر بگيريد
01:58
I think one of the things that we're learning from this era,
34
102000
4000
چيزي كه به عقيده من ما از اين روزگار- دهه گذشته- ياد مي گيريم
02:02
from this last decade, is that we have to get good at believing in the impossible,
35
106000
4000
اين است كه ما بايد راحت تر غير ممكنها را باور كنيم،
02:06
because we're unprepared for it.
36
110000
3000
چون براي آنها آمادگي نداريم.
02:09
So, I'm curious about what's going to happen in the next 5,000 days.
37
113000
3000
به همين خاطر من در مورد آنچه ظرف 5000 روز آينده رخ خواهد داد كنجكاوم
02:12
But if that's happened in the last 5,000 days,
38
116000
2000
ولي اگر اين اتفاقات در 5000 روز گذشته رخ داده
02:14
what's going to happen in the next 5,000 days?
39
118000
3000
چه اتفاقاتي در 5000 روز بعد مي افتد؟
02:17
So, I have a kind of a simple story,
40
121000
3000
خب من يك داستان از نوع ساده دارم
02:20
and it suggests that what we want to think about is this thing that we're making,
41
124000
3000
كه پيشنهاد مي كند چيزي كه بايد درباره اش بايد فكر كنيم چيزي است كه مي خواهيم بسازيم
02:23
this thing that has happened in 5,000 days --
42
127000
2000
آنچيزي كه در 5000 روز اتفاق افتاد.
02:25
that's all these computers, all these handhelds,
43
129000
3000
كه همه اين كامپيوتر ها، ابزارهاي دستي
02:28
all these cell phones, all these laptops, all these servers --
44
132000
4000
موبايلها، لپ تاپها ، سرورها
02:32
basically what we're getting out of all these connections
45
136000
4000
به زبان ساده هر چيزي كه ما از اين ارتباطات به دست مي آوريم
02:36
is we're getting one machine.
46
140000
2000
اين است كه ما يك ماشين در اختيار داريم.
02:38
If there is only one machine, and our little handhelds and devices
47
142000
4000
اگر تنها يك ماشين باشد و ابزارها و چيزهايي كه در دست ماست
02:42
are actually just little windows into those machines,
48
146000
2000
در واقع صرفا دريچه هايي به آن ماشين باشند
02:44
but that we're basically constructing a single, global machine.
49
148000
6000
پس ما داريم اصولا يك ماشين جهاني يکتا مي سازيم.
02:50
And so I began to think about that.
50
154000
2000
بنابر اين شروع به انديشيدن در اين باره كردم
02:52
And it turned out that this machine happens to be
51
156000
3000
و به اينجا رسيدم كه اين ماشين
02:55
the most reliable machine that we've ever made.
52
159000
3000
قابل اتكاترين ماشيني است كه تابحال ساخته ايم.
02:58
It has not crashed; it's running uninterrupted.
53
162000
2000
تصادف نكرده، و بدون توقف در حال حركت است.
03:00
And there's almost no other machine that we've ever made
54
164000
3000
و هيچ ماشين ديگري كه ساخته ايم اينگونه نبوده است
03:03
that runs the number of hours, the number of days.
55
167000
4000
به تعداد ساعتها و روزها كار ميكند
03:07
5,000 days without interruption -- that's just unbelievable.
56
171000
3000
5000 روز بدون بازايستادن- باور كردني نيست!
03:10
And of course, the Internet is longer than just 5,000 days;
57
174000
2000
و طبيعتا اينترنت بيش از 5000 روز وجود داشته است
03:12
the Web is only 5,000 days.
58
176000
2000
ولي وب فقط 5000 روز عمر دارد
03:14
So, I was trying to basically make measurements.
59
178000
6000
پس من شروع كردم اندازه گيريهايي را انجام دهم.
03:20
What are the dimensions of this machine?
60
184000
3000
ابعاد اين ماشين چيست؟
03:23
And I started off by calculating how many billions of clicks there are
61
187000
4000
و شروع كردم تعداد بيليونها كليكي كه اتفاق ميافتد را بشمارم
03:27
all around the globe on all the computers.
62
191000
3000
در كل كامپيوترهاي دنيا
03:30
And there is a 100 billion clicks per day.
63
194000
2000
100 ميليارد كليك در روز انجام مي شود
03:32
And there's 55 trillion links between all the Web pages of the world.
64
196000
6000
و 50 تريليون (10 به توان 12) لينك بين صفحه هاي وب در جهان وجود دارد.
03:38
And so I began thinking more about other kinds of dimensions,
65
202000
3000
و بنابراين شروع كردم به انواع ديگر ابعاد فكر كنم،
03:41
and I made a quick list. Was it Chris Jordan, the photographer,
66
205000
5000
يك ليست سريع درست كردم- كريس جردن عكاس بود كه ميگفت:
03:46
talking about numbers being so large that they're meaningless?
67
210000
4000
"برخي اعداد آنقدر بزرگند كه بي معنا شده اند"
03:50
Well, here's a list of them. They're hard to tell,
68
214000
2000
خب، ليست آنها اينجاست. گفتنش سخته،
03:52
but there's one billion PC chips on the Internet,
69
216000
4000
ولي يك ميليارد تراشه كامپيوتر شخصي در اينترنت هست،
03:56
if you count all the chips in all the computers on the Internet.
70
220000
2000
اگر شما همه تراشه كامپيوترهاي روي اينترنت را بشماريد.
03:58
There's two million emails per second.
71
222000
2000
در هر ثانيه 2 ميليون ايميل فرستاده مي شود.
04:00
So it's a very big number.
72
224000
2000
اين عدد بسيار بزرگي است
04:02
It's just a huge machine,
73
226000
2000
اين يك ماشين عظيم است،
04:04
and it uses five percent of the global electricity on the planet.
74
228000
4000
و 5 درصد كل الكتريسيته جهان را استفاده مي كند.
04:08
So here's the specifications,
75
232000
1000
بنابراين مشخصات آن بدينگونه اند
04:09
just as if you were to make up a spec sheet for it:
76
233000
2000
البته اگر بخواهيد براي آن يك جدول مشخصات درست كنيد
04:11
170 quadrillion transistors, 55 trillion links,
77
235000
4000
170 كوادريليون (10به توان15)ترانزيستور، 55 تريليون لينك،
04:15
emails running at two megahertz itself,
78
239000
2000
ايميل هايي كه با تناوب 2 مگاهرتز (ميليون ايميل در ثانيه) فرستاده مي شوند،
04:17
31 kilohertz text messaging,
79
241000
3000
31 كيلوهرتز پيامك
04:20
246 exabyte storage. That's a big disk.
80
244000
4000
246 هگزا بايت حافظه. اين ديسك بزرگي است.
04:24
That's a lot of storage, memory. Nine exabyte RAM.
81
248000
3000
حافظه اي بسيار وسيع و 9 هگزابايت RAM
04:27
And the total traffic on this
82
251000
4000
و كل ترافيك آن
04:31
is running at seven terabytes per second.
83
255000
3000
داراي سرعت 7 ترابايت در ثانيه است
04:34
Brewster was saying the Library of Congress is about twenty terabytes.
84
258000
3000
Brewster مي گفت كه كل كتابخانه كنگره امريكا حدود 20 ترابايت است.
04:37
So every second, half of the Library of Congress
85
261000
3000
يعني هر ثانيه نصف كتابخانه كنگره
04:40
is swooshing around in this machine. It's a big machine.
86
264000
4000
شر شر درون اين ماشين ريخته مي شود. اين ماشين بزرگي است
04:44
So I did something else. I figured out 100 billion clicks per day,
87
268000
4000
من كار ديگري نيز انجام دادم. تعداد 100 ميليارد كليك در روز را شمردم
04:48
55 trillion links is almost the same
88
272000
3000
55 تريليون لينك، تقريبا معادل
04:51
as the number of synapses in your brain.
89
275000
2000
تعداد سيناپس هاي درون مغر شما.
04:53
A quadrillion transistors is almost the same
90
277000
2000
يك كوادريليون ترانزيستور معادل
04:55
as the number of neurons in your brain.
91
279000
2000
تعداد نورون هاي مغز شماست.
04:57
So to a first approximation, we have these things --
92
281000
3000
پس بر اساس تخمين اوليه، ما اين چيزها را داريم
05:00
twenty petahertz synapse firings.
93
284000
2000
20 پتاهرتز ارتباط سيسناپسي
05:02
Of course, the memory is really huge.
94
286000
2000
حافظه بسيار وسيعي است.
05:04
But to a first approximation, the size of this machine is the size --
95
288000
6000
اما بر اساس تخمين اوليه، اندازه اين ماشين معادل
05:10
and its complexity, kind of -- to your brain.
96
294000
5000
و پيچيدگي آن، مشابه مغز شماست
05:15
Because in fact, that's how your brain works -- in kind of the same way that the Web works.
97
299000
4000
چون در واقع ، كاركردي مشابه مغز شما دارد، مانند روشي كه وب كار ميكند.
05:19
However, your brain isn't doubling every two years.
98
303000
4000
با اين تفاوت كه مغز شما هر دو سال 2 برابر نمي شود.
05:23
So if we say this machine right now that we've made
99
307000
5000
لذا اگر بگوييم ماشيني كه همكنون ساخته ايم
05:28
is about one HB, one human brain,
100
312000
3000
معادل يك HB، يعني يك مغز انسان است،
05:31
if we look at the rate that this is increasing,
101
315000
3000
اگر به سرعت افزايش آن نگاه كنيم
05:34
30 years from now, there'll be six billion HBs.
102
318000
5000
در سي سال آينده، 6 ميليارد HB وجود خواهد داشت.
05:39
So by the year 2040, the total processing of this machine
103
323000
4000
يعني در 2040، كل پردازش اين ماشين
05:43
will exceed a total processing power of humanity,
104
327000
3000
از كل قدرت پردازش انسانها از نظر تعداد بيت ها و چيزهاي ديگر بيشتر خواهد شد.
05:46
in raw bits and stuff. And this is, I think, where
105
330000
3000
و من فكر ميكنم كه
05:49
Ray Kurzweil and others get this little chart saying that we're going to cross.
106
333000
5000
ری کورزویل و ديگران اين نمودار كوچك را ساخته اند و ميگويند ما بايد از آن عبور كنيم.
05:54
So, what about that? Well, here's a couple of things.
107
338000
6000
خب، چه بايد كرد؟ چيزهاي زيادي اينجا هست.
06:00
I have three kind of general things
108
344000
3000
من سه نوع شيئ عمومي دارم كه مي شود گفت
06:03
I would like to say, three consequences of this.
109
347000
4000
سه پيامد آن هستند.
06:07
First, that basically what this machine is doing is embodying.
110
351000
5000
اول، كاري كه اصولا اين ماشين انجام مي دهد مجسم كردن است،
06:12
We're giving it a body. And that's what we're going to do
111
356000
2000
ما داريم به آن جسميت مي دهيم. و كاري كه ظرف
06:14
in the next 5,000 days -- we're going to give this machine a body.
112
358000
3000
5000 روز آينده انجام خواهيم داد اين است كه به آن يك بدن بدهيم.
06:17
And the second thing is, we're going to restructure its architecture.
113
361000
3000
دومين چيز اصلاح ساختار معماري آن است.
06:20
And thirdly, we're going to become completely codependent upon it.
114
364000
4000
و سومين موضوع اين است كه ما كاملا به آن وابسته خواهيم شد.
06:24
So let me go through those three things.
115
368000
2000
خب بگذاريد بيشتر به اين 3 موضوع بپردازيم.
06:26
First of all, we have all these things in our hands.
116
370000
3000
اولا ما همه اين چيزها را در دستمانمان داريم.
06:29
We think they're all separate devices,
117
373000
2000
فكر مي كنيم هر كدام از آنها وسيله مجزايي است،
06:31
but in fact, every screen in the world
118
375000
3000
اما همه صفحه ها در جهان
06:34
is looking into the one machine.
119
378000
3000
به يك ماشين نگاه مي كنند.
06:37
These are all basically portals into that one machine.
120
381000
3000
همه اينها درگاههايي به همان ماشين است.
06:40
The second thing is that -- some people call this the cloud,
121
384000
4000
نكته دوم اين است كه بعضي به آن "ابر" مي گويند،
06:44
and you're kind of touching the cloud with this.
122
388000
2000
و اينكه شما داريد به گونه اي ابر را لمس مي كنيد.
06:46
And so in some ways, all you really need is a cloudbook.
123
390000
4000
و به زباني مي توان گفت آنچه شما مي خواهيد يك "کلود بوک" است.
06:50
And the cloudbook doesn't have any storage.
124
394000
3000
و اين"کلود بوک" نيازي به حافظه ندارد.
06:53
It's wireless. It's always connected.
125
397000
3000
بي سيم است و همواره متصل به شبكه.
06:56
There's many things about it. It becomes very simple,
126
400000
2000
نكات زيادي درباره آن وجود دارد و ساده تر مي شود.
06:58
and basically what you're doing is you're just touching the machine,
127
402000
2000
و صرفا تنها كاري كه شما بياد انجام دهيد فقط اين است كه آن ماشين را لمس كنيد.
07:00
you're touching the cloud and you're going to compute that way.
128
404000
3000
شما "ابر" را لمس مي كنيد و بدينگونه محاسبه مي كنيد.
07:03
So the machine is computing.
129
407000
2000
و ماشين محاسبات را انجام مي دهد.
07:05
And in some ways, it's sort of back
130
409000
1000
و از طريقي اين همان ايده قديمي
07:06
to the kind of old idea of centralized computing.
131
410000
3000
از نوع محاسبات مركزي است.
07:09
But everything, all the cameras, and the microphones,
132
413000
4000
اما همه چيز، همه دوربينها، ميكروفونها،
07:13
and the sensors in cars
133
417000
4000
سنسورها، خودرو ها
07:17
and everything is connected to this machine.
134
421000
2000
و همه چيز به اين ماشين متصل است.
07:19
And everything will go through the Web.
135
423000
2000
و همه چيز از طريق وب منتقل مي شود.
07:21
And we're seeing that already with, say, phones.
136
425000
2000
و ما مي بينيم كه مثلا در تلفنها،
07:23
Right now, phones don't go through the Web,
137
427000
2000
همكنون تلفنها از طريق وب كار نمي كنند،
07:25
but they are beginning to, and they will.
138
429000
3000
اما اين كار شروع شده و در آينده اينگونه خواهد بود.
07:28
And if you imagine what, say, just as an example, what Google Labs has
139
432000
4000
و اگر تصور كنيد به عنوان مثال تجربه اي كه آزمايشگاه گوگل
07:32
in terms of experiments with Google Docs, Google Spreadsheets, blah, blah, blah --
140
436000
4000
در مورد "مدارك گوگل"، "صفحات گسترده گوگل" و غيره داشته
07:36
all these things are going to become Web based.
141
440000
3000
همه چيز دارد "وب پايه" مي شود.
07:39
They're going through the machine.
142
443000
2000
همه چيز از ماشين مي گذرد
07:41
And I am suggesting that every bit will be owned by the Web.
143
445000
5000
و نظر من اين است كه هر بيت متعلق به وب خواهد بود.
07:46
Right now, it's not. If you do spreadsheets and things at work,
144
450000
3000
در حال حاضر اينگونه نيست. اگر شما از صفحات گسترده يا چيزهاي ديگر در محيط كار استفاده كنيد
07:49
a Word document, they aren't on the Web,
145
453000
3000
مثلا يك فايل Word ، آنها روي وب نيستند.
07:52
but they are going to be. They're going to be part of this machine.
146
456000
2000
اما اينطور خواهد شد. آنها اجزاي اين ماشين خواهند شد.
07:54
They're going to speak the Web language.
147
458000
2000
همه آنها به زبان وب سخن خواهند گفت
07:56
They're going to talk to the machine.
148
460000
2000
آنها با ماشين گفتگو خواهند كرد.
07:58
The Web, in some sense, is kind of like a black hole
149
462000
3000
وب، از نگاهي، يكجور سياهچاله است،
08:01
that's sucking up everything into it.
150
465000
3000
همه چيز را به درون خود مي مكد.
08:04
And so every thing will be part of the Web.
151
468000
4000
و همه چيز قسمتي از آن خواهند بود.
08:08
So every item, every artifact that we make, will have embedded in it
152
472000
5000
هر مطلب، هر اثر هنري كه مي سازيم، در آن نقش خواهد بست
08:13
some little sliver of Web-ness and connection,
153
477000
3000
با يک تکه کوچک وبي و اتصال،
08:16
and it will be part of this machine,
154
480000
2000
كه جزئي از اين ماشين مي شود.
08:18
so that our environment -- kind of in that ubiquitous computing sense --
155
482000
3000
بنابراين محيط ما - با نوعي احساس حسابگر همه جا حاضر-
08:21
our environment becomes the Web. Everything is connected.
156
485000
5000
اين محيط تبديل به وب مي شود. همه چيز به هم پيوسته است.
08:26
Now, with RFIDs and other things -- whatever technology it is,
157
490000
3000
حالا با RFID يا هر تكنولوژي ديگري،
08:29
it doesn't really matter. The point is that everything
158
493000
3000
مهم نيست كه چه باشد، موضوع اين است كه همه چيز
08:32
will have embedded in it some sensor connecting it to the machine,
159
496000
3000
به نوعي با نقش بستن در اين ماشين پيوستگي اش را با آن نشان مي دهد.
08:35
and so we have, basically, an Internet of things.
160
499000
3000
و سپس چيزي از جنس اينترنت خواهيم داشت.
08:38
So you begin to think of a shoe as a chip with heels,
161
502000
4000
بنابراين شما كفش را به عنوان يك "چيپ" با پاشنه،
08:42
and a car as a chip with wheels,
162
506000
3000
و خودرو را يك "چيپ" با چرخ خواهيد شناخت.
08:45
because basically most of the cost of manufacturing cars
163
509000
3000
چون عمده هزينه ساخت خودروها
08:48
is the embedded intelligence and electronics in it, and not the materials.
164
512000
6000
در هوشمندي و الكترونيك آن نهفته است نه مواد آن.
08:54
A lot of people think about the new economy
165
518000
2000
مردمان زيادي در مورد اقتصاد جديد مي انديشند
08:56
as something that was going to be a disembodied,
166
520000
2000
كه قرار است پوست بياندازد،
08:58
alternative, virtual existence,
167
522000
3000
و وجود مجازي ديگري داشته باشد،
09:01
and that we would have the old economy of atoms.
168
525000
3000
يعني ما اقتصاد قديمي اتم ها را خواهيم داشت.
09:04
But in fact, what the new economy really is
169
528000
3000
اما در واقع، ماهيت اقتصاد جديد،
09:07
is the marriage of those two, where we embed the information,
170
531000
4000
ازدواج آن دو است، جايي كه ما اطلاعات
09:11
and the digital nature of things into the material world.
171
535000
2000
و طبيعت ديجيتال اشيا را به دنياي مادي متصل مي كنيم.
09:13
That's what we're looking forward to. That is where we're going --
172
537000
4000
و اين چيزي است كه منتظرش هستيم. جايي است كه مي رويم
09:17
this union, this convergence of the atomic and the digital.
173
541000
7000
اين اتحاد، تلاقي اتمها و ديجيتال
09:24
And so one of the consequences of that, I believe,
174
548000
2000
و من معتقدم يكي از نتايج آن،
09:26
is that where we have this sort of spectrum of media right now --
175
550000
4000
اين است كه ما همكنون اين طيف از رسانه را داريم-
09:30
TV, film, video -- that basically becomes one media platform.
176
554000
3000
تلويزيون، فيلم، ويدئو كه نهايتا يك سكو (platform) واسط را شكل خواهد داد.
09:33
And while there's many differences in some senses,
177
557000
2000
اما همزمان با داشتن تفاوتهاي زياد در مشخصه ها
09:35
they will share more and more in common with each other.
178
559000
3000
مشتركات بيشتر و بيشتري با هم خواهند داشت.
09:38
So that the laws of media, such as the fact that copies have no value,
179
562000
5000
و در پي آن قوانين رسانه مي آيند، مثل اين حقيقت كه كپي ها ارزشي ندارند،
09:43
the value's in the uncopiable things,
180
567000
2000
"ارزش" قابل كپي برداري نيست.
09:45
the immediacy, the authentication, the personalization.
181
569000
5000
فوريت، اصالت ، شخصي شدن-
09:50
The media wants to be liquid.
182
574000
3000
رسانه مي خواهد كه سيال باشد؛
09:53
The reason why things are free is so that you can manipulate them,
183
577000
3000
علت آزاد بودن اين است كه مي توانيد در آن دستكاري كنيد،
09:56
not so that they are "free" as in "beer," but "free" as in "freedom."
184
580000
4000
آزاد نه به معني مجاني بودن ، بلكه به معني آزادي داشتن.
10:00
And the network effects rule,
185
584000
2000
و شبكه بر مقررات تاثير مي گذارد
10:02
meaning that the more you have, the more you get.
186
586000
2000
يعني هرچه بيشتر داشته باشيد بيشتر گيرتان مي آيد.
10:04
The first fax machine -- the person who bought the first fax machine
187
588000
3000
اولين دستگاه فكس- كسي كه اولين دستگاه فكس را خريد
10:07
was an idiot, because there was nobody to fax to.
188
591000
5000
احمق بود، چون كسي وجود نداشت كه به آن فكس بزند.
10:12
But here she became an evangelist, recruiting others
189
596000
4000
اما او يك مبلغ بود كه ديگران را تشويق مي كرد
10:16
to get the fax machines because it made their purchase more valuable.
190
600000
3000
كه دستگاههاي فكس بخرند چون او خريد آنها را پر ارزشتر مي كرد.
10:19
Those are the effects that we're going to see.
191
603000
2000
اينها واقعيتهايي است كه ما خواهيم ديد.
10:21
Attention is the currency.
192
605000
2000
توجه و تنبه ارز رايج است.
10:23
So those laws are going to kind of spread throughout all media.
193
607000
5000
لذا اين قوانين در كل رسانه پخش خواهند شد.
10:28
And the other thing about this embodiment
194
612000
2000
و چيزهاي ديگر در مورد اين تجسم،
10:30
is that there's kind of what I call the McLuhan reversal.
195
614000
3000
حقيقتي است كه من نام آن را وارونگي مك لوهان مي نامم.
10:33
McLuhan was saying, "Machines are the extensions of the human senses."
196
617000
2000
مك لوهان مي گفت"ماشينها ادامه احساسات انسان هستند"
10:35
And I'm saying, "Humans are now going to be
197
619000
2000
و من مي گويم از سويي " انسانها دارند به -
10:37
the extended senses of the machine," in a certain sense.
198
621000
3000
ادامه احساسات ماشينها تبديل مي شوند".
10:40
So we have a trillion eyes, and ears, and touches,
199
624000
4000
پس ما يك تريليون چشم، گوش و لامسه
10:44
through all our digital photographs and cameras.
200
628000
3000
از طريق دوربينها و عكسهاي ديجيتال داريم.
10:47
And we see that in things like Flickr,
201
631000
5000
و در سايتهايي مثل FLICKR
10:52
or Photosynth, this program from Microsoft
202
636000
3000
يا Photosynth از مايكروسافت
10:55
that will allow you to assemble a view of a touristy place
203
639000
4000
مي بينيم كه شما مي توانيد يك مكان توريستي را
10:59
from the thousands of tourist snapshots of it.
204
643000
4000
از روي عكسهايي كه هزاران توريست از آن گرفته اند بازسازي كنند.
11:03
In a certain sense, the machine is seeing through the pixels of individual cameras.
205
647000
6000
به زبان ديگر، اين ماشين از طريق پيكسلهايي هر دوربيني مي تواند ببيند.
11:09
Now, the second thing that I want to talk about was this idea of restructuring,
206
653000
4000
الان، موضوع دومي كه مي خواهم راجع به آن صحبت كنم، ايده بازسازي ساختاري است،
11:13
that what the Web is doing is restructuring.
207
657000
2000
كاري كه وب انجام مي دهد اصلاح ساختار است.
11:15
And I have to warn you, that what we'll talk about is --
208
659000
2000
و من بايد تذكر بدهم كه چيزي راجع به آن سخن خواهيم گفت
11:17
I'm going to give my explanation of a term you're hearing, which is a "semantic Web."
209
661000
4000
اين است كه من ميخواهم در مورد كلمه اي كه مي شنويد توضيح بدهم و آن "وب شناختي" است.
11:21
So first of all, the first stage that we've seen
210
665000
3000
پس اولا، اولين مرحله اي كه از اينترنت ديديم
11:24
of the Internet was that it was going to link computers.
211
668000
3000
ارتباط دادن كامپيوتر ها به يكديگر بود.
11:27
And that's what we called the Net; that was the Internet of nets.
212
671000
3000
و ما آن را تور (NET) ناميديم كه اينترنتي از نت ها بود.
11:30
And we saw that, where you have all the computers of the world.
213
674000
3000
و مي بينيم در جايي كه شما همه كامپيوترهاي دنيا را داشته باشيد--
11:33
And if you remember, it was a kind of green screen with cursors,
214
677000
4000
و اگر به ياد بياوريد، صفحه اي سبز با مكان نما ها،
11:37
and there was really not much to do, and if you wanted to connect it,
215
681000
2000
و كار زيادي نمي شد با آن كرد. اگر مي خواستيد به شبكه وصل شويد،
11:39
you connected it from one computer to another computer.
216
683000
3000
بايد يك كامپيوتر را به كامپيوتر ديگري وصل مي كرديد.
11:42
And what you had to do was -- if you wanted to participate in this,
217
686000
2000
و اگر مي خواستيد مشاركت داشته باشيد بايستي،
11:44
you had to share packets of information.
218
688000
4000
بسته هاي اطلاعات را به اشتراك مي گذاشتيد.
11:48
So you were forwarding on. You didn't have control.
219
692000
2000
شما هل داده مي شديد و كنترلي نداشتيد.
11:50
It wasn't like a telephone system where you had control of a line:
220
694000
2000
مثل يك سيستم تلفن نبود كه كه كنترل يك خط را داشته باشيد--
11:52
you had to share packets.
221
696000
2000
فقط بايستي بسته ها را به اشتراك بگذاريد.
11:54
The second stage that we're in now is the idea of linking pages.
222
698000
5000
دومين مرحله كه همكنون در آن هستيم ايده صفحات پيوند خورده است.
11:59
So in the old one, if I wanted to go on to an airline Web page,
223
703000
3000
در مدل قديمي، اگر مي خواستم به صفحه يك شركت هواپيمايي بروم،
12:02
I went from my computer, to an FTP site, to another airline computer.
224
706000
4000
بايد از كامپيوترم به يك سايت FTP مي رفتم و سپس به يك كامپيوتر ديگر هواپيمايي.
12:06
Now we have pages -- the unit has been resolved into pages,
225
710000
5000
اما الان صفحه هايي داريم ، واحد كامپيوتر ها به صفحه ها تغيير يافته .
12:11
so one page links to another page.
226
715000
2000
پس يك صفحه پيوند صفحه ديگري را در بر دارد.
12:13
And if I want to go in to book a flight,
227
717000
3000
و اگر بخواهم در يك پرواز جا رزرو كنم،
12:16
I go into the airline's flight page, the website of the airline,
228
720000
5000
به صفحه هواپيمايي مي روم،وبسايت هواپيمايي،
12:21
and I'm linking to that page.
229
725000
2000
و به آن صفحه متصل مي شوم.
12:23
And what we're sharing were links, so you had to be kind of open with links.
230
727000
4000
و چيزي كه ما به اشتراك مي گذاريم لينكها هستند، پس شما بايد پذيراي لينكها باشيد.
12:27
You couldn't deny -- if someone wanted to link to you,
231
731000
2000
نمي توانيد خودداري كنيد، اگر كسي بخواهد پيوندي به صفحه شما بدهد،
12:29
you couldn't stop them. You had to participate in this idea
232
733000
4000
نمي توانيد جلويش را بگيريد، بايد در اين ايده كه پذيرا بودن
12:33
of opening up your pages to be linked by anybody.
233
737000
3000
پيوند خوردن با هركس است، مشاركت داشته باشيد.
12:36
So that's what we were doing.
234
740000
2000
و اين كاري است كه انجام مي دهيم.
12:38
We're now entering to the third stage, which is what I'm talking about,
235
742000
4000
الان در حال وارد شدن به مرحله سوم هستيم، كه من در مورد آن صحبت مي كنم.
12:42
and that is where we link the data.
236
746000
2000
و آن جايي است كه داده ها را پيوند مي دهيم.
12:44
So, I don't know what the name of this thing is.
237
748000
2000
خب، نمي دانم اسم اين چيز چيست.
12:46
I'm calling it the one machine. But we're linking data.
238
750000
2000
من آن را "يك ماشين" صدا مي زنم. ما داريم داده ها را به هم پيوند مي دهيم.
12:48
So we're going from machine to machine,
239
752000
2000
پس از يك ماشين به ماشين ديگري مي رويم.
12:50
from page to page, and now data to data.
240
754000
2000
از صفحه اي به صفحه ديگر و الان از داده اي به داده ديگر.
12:52
So the difference is, is that rather than linking from page to page,
241
756000
4000
پس تفاوت اين است كه بجاي پيوند دادن دو صفحه،
12:56
we're actually going to link from one idea on a page
242
760000
4000
در واقع داريم پيوند يك ايده در يك صفحه را به
13:00
to another idea, rather than to the other page.
243
764000
2000
به ايده ديگري- به جاي يك صفحه ديگر- متصل مي كنيم.
13:02
So every idea is basically being supported --
244
766000
3000
پس هر ايده به سادگي مورد پشتيباني قرار ميگيرد--
13:05
or every item, or every noun -- is being supported by the entire Web.
245
769000
3000
يا حتي يك ايتم، هر اسم توسط كل وب پشتيباني مي شود.
13:08
It's being resolved at the level of items, or ideas, or words, if you want.
246
772000
6000
در سطوح ايتم ها، ايده ها ، كلمات گره گشايي مي شود.
13:14
So besides physically coming out again into this idea
247
778000
4000
پس در كنار بيرون آمدن فيزيكي به صورت يك ايده
13:18
that it's not just virtual, it's actually going out to things.
248
782000
4000
كه صرفا مجازي هم نيست، واقعا به اشيا مبدل مي شود.
13:22
So something will resolve down to the information
249
786000
3000
بعضي چيزها به صورت اطلاعات در مورد فرد خاصي گشوده مي شوند
13:25
about a particular person, so every person will have a unique ID.
250
789000
4000
و بنابراين هر فردي يك ID منحصر به فرد خواهد داشت.
13:29
Every person, every item will have a something
251
793000
2000
هر فرد، هر ايتم، چيزي خواهد داشت
13:31
that will be very specific, and will link
252
795000
2000
كه بسيار خاص است و او را به
13:33
to a specific representation of that idea or item.
253
797000
4000
بازنمايي خاص آن ايده يا ايتم پيوند مي دهد.
13:37
So now, in this new one, when I link to it,
254
801000
3000
پس در اين حالت جديد، وقتي من پيوندي به آن ايجاد مي كنم،
13:40
I would link to my particular flight, my particular seat.
255
804000
6000
به پرواز و صندلي مشخص خودم پيوند ايجاد كرده ام.
13:46
And so, giving an example of this thing,
256
810000
3000
و بنابراين- به عنوان مثال-
13:49
I live in Pacifica, rather than -- right now Pacifica
257
813000
2000
من در Pacifica زندگي مي كنم ، به جاي - الان Pacifica
13:51
is just sort of a name on the Web somewhere.
258
815000
3000
فقط يك اسم جايي روي يك وبسايت است.
13:54
The Web doesn't know that that is actually a town,
259
818000
2000
وب نمي داند كه اين واقعا يك شهر است،
13:56
and that it's a specific town that I live in,
260
820000
2000
و شهر خاصي است كه من در آن زندگي مي كنم،
13:58
but that's what we're going to be talking about.
261
822000
3000
اما اين چيزي است ما درباره اش صحبت مي كنيم.
14:01
It's going to link directly to --
262
825000
2000
اگر اين مستقيما به وب پيوند بخورد
14:03
it will know, the Web will be able to read itself
263
827000
3000
وب مي تواند آن را بخواند
14:06
and know that that actually is a place,
264
830000
2000
و بفهمد كه واقعا يك مكان است،
14:08
and that whenever it sees that word, "Pacifica,"
265
832000
2000
و هر گاه اين كلمه "Pacifica" را ببيند،
14:10
it knows that it actually has a place,
266
834000
1000
بفهمد كه واقعا يك مكان است.
14:11
latitude, longitude, a certain population.
267
835000
3000
عرض جغرافيايي،طول جغرافيايي ، جمعيت مشخص.
14:14
So here are some of the technical terms, all three-letter things,
268
838000
3000
اينجا برخي اصطلاحات فني وجود دارند، از آن سه حرفي ها،
14:17
that you'll see a lot more of.
269
841000
2000
كه از اين به بعد بيشتر خوايد ديد.
14:19
All these things are about enabling this idea of linking to the data.
270
843000
5000
همه اينها براي عملي كردن ايده پيوند دادن به داده ها است.
14:24
So I'll give you one kind of an example.
271
848000
3000
خب من براي شما يك مثال مي زنم.
14:27
There's like a billion social sites on the Web.
272
851000
4000
در وب ميلياردها سايت اجتماعي وجود دارد.
14:31
Each time you go into there, you have to tell it again who you are
273
855000
3000
هر بار كه وارد آنها مي شويد بايد بگوييد كه كي هستيد.
14:34
and all your friends are.
274
858000
1000
و دوستان شما چه كساني هستند.
14:35
Why should you be doing that? You should just do that once,
275
859000
2000
چرا بايد اين كار را انجام دهيد؟ يكبار انجام اين كار بايد كافي باشد،
14:37
and it should know who all your friends are.
276
861000
3000
و بايد بداند كه دوستان شما چه كساني هستند.
14:40
So that's what you want, is all your friends are identified,
277
864000
2000
خب اين چيزي است كه شما مي خواهيد، اينكه همه دوستانتان شناخته شده باشند،
14:42
and you should just carry these relationships around.
278
866000
2000
و شما صرفا اين ارتباطات را به جاهاي مختلف ببريد.
14:44
All this data about you should just be conveyed,
279
868000
3000
و اين داده ها در مورد شما فقط بايد منتقل شود.
14:47
and you should do it once and that's all that should happen.
280
871000
3000
و شما يك بار آنها را وارد كنيد و همه آنها اتفاق بيفتد.
14:50
And you should have all the networks
281
874000
2000
و شما بايد همه شبكه ها را داشته باشيد
14:52
of all the relationships between those pieces of data.
282
876000
2000
همه ارتباطات بين تكه هاي داده ها.
14:54
That's what we're moving into -- where it sort of knows these things down to that level.
283
878000
5000
اين چيزي است كه به سمت آن خواهيم رفت- جايي كه به نوعي چيزها را تا اين سطح بداند.
14:59
A semantic Web, Web 3.0, giant global graph --
284
883000
3000
يك وب شناختي،وب 3.0 ، نمودار عظيم جهاني-
15:02
we're kind of trying out what we want to call this thing.
285
886000
3000
در واقع داريم سعي مي كنيم اسم مناسبي براي اين پديده پيدا كنيم.
15:05
But what's it's doing is sharing data.
286
889000
2000
اما كاري كه انجام مي دهد تقسيم داده ها ست.
15:07
So you have to be open to having your data shared, which is a much bigger step
287
891000
5000
پس شما بايد نسبت به اينكه داده هاي شما توزيع شود انعطاف پذير باشيد ، كه اين گامي
15:12
than just sharing your Web page, or your computer.
288
896000
2000
بلندتر از اين است كه فقط صفحه وب خودتان را يا كامپيوترتان را به اشتراك بگذاريد.
15:14
And all these things that are going to be on this
289
898000
4000
و همه چيزهايي كه روي آن خواهند بود
15:18
are not just pages, they are things.
290
902000
3000
فقط صفحه ها نيستند، آنها اشياء هستند.
15:21
Everything we've described, every artifact or place,
291
905000
4000
هر چيزي كه توضيح داده ايم، هر مصنوع و هر مكان،
15:25
will be a specific representation,
292
909000
2000
به طور خاص بازنمايي مي شوند،
15:27
will have a specific character that can be linked to directly.
293
911000
5000
و كاراكتر خاصي دارند كه مستقيم مي توان به آن پيوند داد.
15:32
So we have this database of things.
294
916000
2000
پس ما پايگاه داده اي از اشياء خواهيم داشت.
15:34
And so there's actually a fourth thing that we have not get to,
295
918000
4000
و بنابراين چيز چهارمي كه هنوز به آن نرسيده ايم وجود دارد،
15:38
that we won't see in the next 10 years, or 5,000 days,
296
922000
2000
كه ما آن را ظرف 10 سال آينده يا 5000 روز نخواهيم ديد،
15:40
but I think that's where we're going to. And as the Internet of things --
297
924000
5000
اما من فكر مي كنم كه به سمت آن مي رويم. و به عنوان اينترنتي بين اشياء-
15:45
where I'm linking directly to the particular things of my seat on the plane --
298
929000
4000
موقعي كه من براي مشخص كردن جزييات صندلي ام در هواپيما به آن مستقيما پيوند مي دهيم-
15:49
that that physical thing becomes part of the Web.
299
933000
3000
همان شيئ فيزيكي جزئي از وب خواهد شد.
15:52
And so we are in the middle of this thing
300
936000
2000
و ما در ميانه اين راه هستيم
15:54
that's completely linked, down to every object
301
938000
3000
كه كاملا به همه اشياء پيوند خورده است
15:57
in the little sliver of a connection that it has.
302
941000
2000
درون جرقه نقره اي ارتباط ظريفي كه دارد.
15:59
So, the last thing I want to talk about is this idea
303
943000
2000
خب، آخرين چيزي كه مي خواهم درباره اين ايده بگويم
16:01
that we're going to be codependent.
304
945000
3000
اين است كه ما قرار است به هم وابسته شويم.
16:04
It's always going to be there, and the closer it is, the better.
305
948000
4000
آن قرار است هميشه آنجا باشد و هرچه نزديكتر بهتر.
16:08
If you allow Google to, it will tell you your search history.
306
952000
3000
اگر شما به Google اجازه دهيد، سابقه جستجوهاي شما را به شما مي دهد.
16:11
And I found out by looking at it
307
955000
2000
و من با نگاه به آن
16:13
that I search most at 11 o'clock in the morning.
308
957000
2000
فهميدم كه من بيشتر در ساعت 11 صبح جستجو انجام مي دهم.
16:16
So I am open, and being transparent to that.
309
960000
3000
بنابراين من پذيرا هستم و نسبت به آن شفاف.
16:19
And I think total personalization in this new world will require total transparency.
310
963000
6000
و فكر مي كنم كه شخصي سازي در دنياي جديد نيازمند شفافيت كامل است.
16:25
That is going to be the price.
311
969000
2000
اين هزينه است كه بايد پرداخت شود.
16:27
If you want to have total personalization,
312
971000
1000
اگر مي خواهيد شخصي سازي كامل داشته باشيد،
16:28
you have to be totally transparent.
313
972000
2000
بايد كاملا شفاف باشيد.
16:30
Google. I can't remember my phone number, I'll just ask Google.
314
974000
3000
Google! من شماره موبايلم را به ياد نمي آورم، فقط كافيست از Google بپرسم.
16:33
We're so dependent on this that I have now gotten to the point
315
977000
2000
ما آنقدر به آن وابسته شده ايم كه من همكنون به جايي رسيده ام
16:35
where I don't even try to remember things --
316
979000
2000
كه ديگر سعي نمي كنم موضوعات را به خاطر بسپرم-
16:37
I'll just Google it. It's easier to do that.
317
981000
2000
فقط آن را Google مي كنم.اين آسانتر است.
16:39
And we kind of object at first, saying, "Oh, that's awful."
318
983000
3000
ما در ابتدا با گفتن "اوه ، اين وحشتناك است" با آن مخالفت مي كرديم.
16:42
But if we think about the dependency that we have on this other technology,
319
986000
3000
اما اگر به ابن وابستگي كه به فناوريهاي ديگر داريم بينديشيم
16:45
called the alphabet, and writing,
320
989000
2000
مثل الفبا، و نوشتن
16:47
we're totally dependent on it, and it's transformed culture.
321
991000
3000
ما كاملا به آن وابسته ايم و اين تبديل به فرهنگ شده است.
16:50
We cannot imagine ourselves without the alphabet and writing.
322
994000
4000
ما نمي توانيم خودمان را بدون نوشتن و الفبا تصور كنيم.
16:54
And so in the same way, we're going to not imagine ourselves
323
998000
3000
و به همين صورت، ديگر نخواهيم توانست
16:57
without this other machine being there.
324
1001000
2000
خودمان را بدون وجود اين ماشين تصور كنيم.
16:59
And what is happening with this is
325
1003000
3000
و چيزي كه رخ مي دهد
17:02
some kind of AI, but it's not the AI in conscious AI,
326
1006000
2000
نوعي ALاست، نه يك AL بلكه يك AL هوشمند،
17:04
as being an expert, Larry Page told me
327
1008000
3000
كه Larry Page به عنوان يك متخصص به من گفت ،
17:07
that that's what they're trying to do,
328
1011000
1000
اين كاري است كه آنها مي خواهند انجام دهند،
17:08
and that's what they're trying to do.
329
1012000
2000
و به همين دليل تلاش مي كنند.
17:10
But when six billion humans are Googling,
330
1014000
3000
اما وقتي كه 6 ميليارد نفر در حال جستجو در گوگل هستند،
17:13
who's searching who? It goes both ways.
331
1017000
2000
چه كسي كي را جستجو مي كند؟ اين دو طرفه است.
17:15
So we are the Web, that's what this thing is.
332
1019000
4000
پس ما وب هستيم، اين همان چيزي است كه اين شئي را تشكيل مي دهد.
17:19
We are going to be the machine.
333
1023000
2000
ما آن ماشين خواهيم بود.
17:21
So the next 5,000 days, it's not going to be the Web and only better.
334
1025000
5000
پس 5000 روز بعدي- فقط "وب اما كمي بهتر" نيست.
17:26
Just like it wasn't TV and only better.
335
1030000
2000
همانطور كه اين پيشرفت يك تلويزيون اما كمي بهتر نبود.
17:28
The next 5,000 days, it's not just going to be the Web
336
1032000
3000
در 5000 روز بعد اين فقط بهتر شدن وب نيست،
17:31
but only better -- it's going to be something different.
337
1035000
2000
بلكه شيئ متفاوتي است.
17:33
And I think it's going to be smarter.
338
1037000
4000
و به نظر من شيئي باهوش تر خواهد بود.
17:37
It'll have an intelligence in there, that's not, again, conscious.
339
1041000
4000
درون خود هوشمندي دارد كه مجددا خودآگاه نيست.
17:41
But it'll anticipate what we're doing, in a good sense.
340
1045000
4000
اما به شكل خوبي كاري كه ما انجام مي دهيم را دنبال مي كند.
17:45
Secondly, it's become much more personalized.
341
1049000
3000
ثانيا، بيشتر شخصي مي شود.
17:48
It will know us, and that's good.
342
1052000
2000
ما را مي شناسد و اين خوب است.
17:50
And again, the price of that will be transparency.
343
1054000
4000
مجددا اين به قيمت شفافيت است.
17:54
And thirdly, it's going to become more ubiquitous
344
1058000
2000
و ثالثا ، بيشتر در دسترس خواهد بود
17:56
in terms of filling your entire environment, and we will be in the middle of it.
345
1060000
5000
و از ديدگاه بايگاني كردن كل محيط، ما در ميانه راه خواهيم بود.
18:01
And all these devices will be portals into that.
346
1065000
3000
و همه اين ابزارها درگاهي به آن خواهند بود.
18:04
So the single idea that I wanted to leave with you
347
1068000
3000
پس ايده اي كه من مي خواستم با شما در ميان بگذارم
18:07
is that we have to begin to think about this as not just "the Web, only better,"
348
1071000
6000
اين است كه فقط به "وب، فقط كمي بهتر" فكر نكنيد،
18:13
but a new kind of stage in this development.
349
1077000
3000
بلكه مرحله جديدي در حال توسعه است.
18:16
It looks more global. If you take this whole thing,
350
1080000
3000
جهانشمول تر به نظر مي رسد، و اگر تماميت آن را در نظر بگيريد
18:19
it is a very big machine, very reliable machine,
351
1083000
3000
اين يك ماشين عظيم و قابل اتكا است،
18:22
more reliable than its parts.
352
1086000
2000
قابل اتكا تر از اجزاي تشكيل دهنده آن.
18:24
But we can also think about it as kind of a large organism.
353
1088000
3000
البته ما مي توانيم در مورد آن به عنوان نوعي موجود زنده فكر كنيم.
18:27
So we might respond to it more as if this was a whole system,
354
1091000
5000
بنابراين وقتي بدان بهتر پاسخ مي دهيم كه آن را يك سيستم كامل بشماريم.
18:32
more as if this wasn't a large organism
355
1096000
2000
بيشتر از موقعي كه تنها آن را يك موجود زنده بزرگ بدانيم
18:34
that we are going to be interacting with. It's a "One."
356
1098000
4000
ما با آن در تعامل خواهيم بود. اين همان "يكي" است.
18:38
And I don't know what else to call it, than the One.
357
1102000
3000
و نمي دانم آنرا چه چيز ديگري به غير از "يكي" بنامم.
18:41
We'll have a better word for it.
358
1105000
1000
ما كلمه بهتري براي آن خواهيم داشت.
18:42
But there's a unity of some sort that's starting to emerge.
359
1106000
3000
اما اين يگانگي است كه شروع به شكل گرفتن كرده.
18:45
And again, I don't want to talk about consciousness,
360
1109000
3000
و مجددا نمي خواهم درباره خودآگاهي صحبت كنم،
18:48
I want to talk about it just as if it was a little bacteria,
361
1112000
2000
مي خواهم درباره آن آنگونه كه درباره يك باكتري صحبت مي كنيم حرف بزنم،
18:50
or a volvox, which is what that organism is.
362
1114000
3000
يا يك جلبك، كه چيزي است كه اين موجود زنده است.
18:53
So, to do, action, take-away. So, here's what I would say:
363
1117000
6000
خوب، براي انجام دادن، براي به عمل درآوردن، من مي گويم:
18:59
there's only one machine, and the Web is its OS.
364
1123000
4000
تنها يك ماشين وجود دارد و سيستم عامل آن وب است.
19:03
All screens look into the One. No bits will live outside the Web.
365
1127000
4000
همه صفحه ها به "يكي " نگاه مي كنند. هيچ بايتي خارج از وب زندگي نخواهد كرد.
19:07
To share is to gain. Let the One read it.
366
1131000
4000
تقسيم كردن به معني به دست آوردن است. بايد بگذاري "يكي" آن را بخواند.
19:11
It's going to be machine-readable.
367
1135000
1000
بايد قابل خوانده شدن توسط ماشين باشد؛
19:12
You want to make something that the machine can read.
368
1136000
3000
شما مي خواهيد چيزي بسازيد كه ماشين بتواند بخواند.
19:15
And the One is us. We are in the One.
369
1139000
5000
و آن "يكي" ما هستيم، ما آن "يكي" هستيم
19:20
I appreciate your time.
370
1144000
2000
از وقتي كه گذاشتيد متشكرم
19:22
(Applause)
371
1146000
3000
(تشويق)
ABOUT THE SPEAKER
Kevin Kelly - Digital visionaryThere may be no one better to contemplate the meaning of cultural change than Kevin Kelly, whose life story reads like a treatise on the value and impacts of technology.
Why you should listen
Kelly has been publisher of the Whole Earth Review, executive editor at Wired magazine (which he co-founded, and where he now holds the title of Senior Maverick), founder of visionary nonprofits and writer on biology, business and “cool tools.” He’s renounced all material things save his bicycle (which he then rode 3,000 miles), founded an organization (the All-Species Foundation) to catalog all life on Earth, championed projects that look 10,000 years into the future (at the Long Now Foundation), and more. He’s admired for his acute perspectives on technology and its relevance to history, biology and society. His new book, The Inevitable, just published, explores 12 technological forces that will shape our future.
Kevin Kelly | Speaker | TED.com