EG 2007
Kevin Kelly: The next 5,000 days of the web
Kevin Kelly: 5000 ngày tiếp theo của Web
Filmed:
Readability: 3.3
1,751,618 views
Vào hội nghị EG năm 2007, Kevin Kelly chia sẻ một điều thú vị: World Wide Web đã được 5000 ngày tuổi. Và ông hỏi rằng, làm thế nào chúng ta có thể dự đoán điều gì sẽ xảy ra trong vòng 5000 ngày sắp tới?
Kevin Kelly - Digital visionary
There may be no one better to contemplate the meaning of cultural change than Kevin Kelly, whose life story reads like a treatise on the value and impacts of technology. Full bio
There may be no one better to contemplate the meaning of cultural change than Kevin Kelly, whose life story reads like a treatise on the value and impacts of technology. Full bio
Double-click the English transcript below to play the video.
00:16
The Internet, the Web as we know it,
0
0
2000
Mạng Internet, hay trang Web,
00:18
the kind of Web -- the things we're all talking about --
1
2000
3000
thứ mà tất cả chúng ta đều biết đến
00:21
is already less than 5,000 days old.
2
5000
4000
đã gần 5000 ngày tuổi.
00:25
So all of the things that we've seen come about,
3
9000
4000
Tất cả những thứ mà chúng ta thấy
00:29
starting, say, with satellite images of the whole Earth,
4
13000
3000
đầu tiên, hình ảnh
vệ tinh của cả trái đất,
vệ tinh của cả trái đất,
00:32
which we couldn't even imagine happening before,
5
16000
3000
thứ mà trước đây chúng ta
không thể hình dung nổi,
không thể hình dung nổi,
00:35
all these things rolling into our lives,
6
19000
4000
tất cả những thứ đang góp phần
tạo nên đời sống chúng ta,
tạo nên đời sống chúng ta,
00:39
just this abundance of things that are right before us,
7
23000
5000
sự phong phú của sự vật nằm
ngay trước mắt chúng ta,
ngay trước mắt chúng ta,
00:44
sitting in front of our laptop, or our desktop.
8
28000
2000
ngay trên màn hình laptop, máy tính bàn.
00:46
This kind of cornucopia of stuff
9
30000
2000
Việc những điều tuyệt vời như vậy
liên tục xuất hiện
liên tục xuất hiện
00:48
just coming and never ending is amazing, and we're not amazed.
10
32000
6000
là điều đáng ngạc nhiên,
nhưng chúng ta không cảm thấy vậy.
nhưng chúng ta không cảm thấy vậy.
00:54
It's really amazing that all this stuff is here.
11
38000
4000
Thật sự là rất tuyệt vời
khi có tất cả những thứ này ở đây.
khi có tất cả những thứ này ở đây.
00:58
(Laughter)
12
42000
1000
(Cười)
00:59
It's in 5,000 days, all this stuff has come.
13
43000
4000
Chỉ trong 5000 ngày,
tất cả những thứ này xuất hiện.
tất cả những thứ này xuất hiện.
01:03
And I know that 10 years ago,
14
47000
3000
Và tôi biết là 10 năm trước,
01:06
if I had told you that this was all coming,
15
50000
2000
nếu tôi nói tất cả những thứ như vậy
sẽ đến
sẽ đến
01:08
you would have said that that's impossible.
16
52000
3000
bạn sẽ nói rằng điều đó là bất khả thi.
01:11
There's simply no economic model that that would be possible.
17
55000
5000
Không có mô hình kinh tế
nào là khả thi để làm điều này cả.
nào là khả thi để làm điều này cả.
01:16
And if I told you it was all coming for free,
18
60000
2000
Và nếu tôi nói là nó sẽ
không tốn phí
không tốn phí
01:18
you would say, this is simply -- you're dreaming.
19
62000
2000
bạn sẽ nói rằng
đơn giản là tôi đang nằm mơ
đơn giản là tôi đang nằm mơ
01:20
You're a Californian utopian. You're a wild-eyed optimist.
20
64000
4000
Rằng tôi là một gã hoang tưởng.
Một người lạc quan vô căn cứ.
Một người lạc quan vô căn cứ.
01:24
And yet it's here.
21
68000
2000
Và giờ nó ở đây.
01:26
The other thing that we know about it was that 10 years ago,
22
70000
4000
Một điều khác về Internet mà tôi biết
là vào 10 năm trước,
là vào 10 năm trước,
01:30
as I looked at what even Wired was talking about,
23
74000
3000
khi tôi nhìn vào
những thứ Wired đã nói về,
những thứ Wired đã nói về,
01:33
we thought it was going to be TV, but better.
24
77000
3000
ta nghĩ nó sẽ là TV
nhưng tân tiến hơn.
nhưng tân tiến hơn.
01:36
That was the model. That was what everybody was suggesting
25
80000
4000
Nó là dự định đầu tiên.
Nó là cái mọi người đã dự đoán
Nó là cái mọi người đã dự đoán
01:40
was going to be coming.
26
84000
2000
sẽ xuất hiện.
01:42
And it turns out that that's not what it was.
27
86000
3000
Và nó hoàn toàn khác với dự đoán đó.
01:45
First of all, it was impossible, and it's not what it was.
28
89000
3000
Đầu tiên, nó bất khả thi,
và không giống bất cứ thứ gì trước đó.
và không giống bất cứ thứ gì trước đó.
01:48
And so one of the things that I think we're learning --
29
92000
1000
Một trong những thứ ta
đang sử dụng
đang sử dụng
01:49
if you think about, like, Wikipedia,
30
93000
2000
chẳng hạn Wikipedia,
01:51
it's something that was simply impossible.
31
95000
2000
nó đã từng là thứ dường
như không tưởng.
như không tưởng.
01:53
It's impossible in theory, but possible in practice.
32
97000
4000
Nó không tưởng trên lý thuyết,
nhưng lại khả thi trên thực tế.
nhưng lại khả thi trên thực tế.
01:57
And if you take all these things that are impossible,
33
101000
1000
Và nếu nhìn lại những thứ không tưởng,
01:58
I think one of the things that we're learning from this era,
34
102000
4000
tôi nghĩ một trong những điều
bạn học được ở thời đại này,
bạn học được ở thời đại này,
02:02
from this last decade, is that we have to get good at believing in the impossible,
35
106000
4000
trong thập kỉ này, là phải
tập cách tin vào những điều không tưởng,
tập cách tin vào những điều không tưởng,
02:06
because we're unprepared for it.
36
110000
3000
bởi vì chúng ta không bao giờ
có thể đoán trước được.
có thể đoán trước được.
02:09
So, I'm curious about what's going to happen in the next 5,000 days.
37
113000
3000
Vì vậy, tôi tò mò về việc điều gì
sẽ diễn ra trong 5000 ngày tiếp theo.
sẽ diễn ra trong 5000 ngày tiếp theo.
02:12
But if that's happened in the last 5,000 days,
38
116000
2000
Nếu điều đó đã xảy ra vào 5000 ngày qua,
02:14
what's going to happen in the next 5,000 days?
39
118000
3000
thì điều gì sẽ tới trong 5000 ngày tới?
02:17
So, I have a kind of a simple story,
40
121000
3000
Tôi có 1 câu chuyện đơn giản như thế này,
02:20
and it suggests that what we want to think about is this thing that we're making,
41
124000
3000
rằng chúng ta muốn tin rằng
tất cả những gì ta đã tạo ra,
tất cả những gì ta đã tạo ra,
02:23
this thing that has happened in 5,000 days --
42
127000
2000
tất cả những thứ đã diễn ra
trong 5000 ngày,
trong 5000 ngày,
02:25
that's all these computers, all these handhelds,
43
129000
3000
tất cả những máy tính,
tất cả các thiết bị cầm tay,
tất cả các thiết bị cầm tay,
02:28
all these cell phones, all these laptops, all these servers --
44
132000
4000
tất cả điện thoại di động, laptop
và máy chủ,
và máy chủ,
02:32
basically what we're getting out of all these connections
45
136000
4000
tất cả những gì ta thu
được từ những kết nối như thế
được từ những kết nối như thế
02:36
is we're getting one machine.
46
140000
2000
là một cỗ máy duy nhất.
02:38
If there is only one machine, and our little handhelds and devices
47
142000
4000
Nếu như chỉ có một cỗ máy,
và những thiết bị cầm tay
và những thiết bị cầm tay
02:42
are actually just little windows into those machines,
48
146000
2000
là những cửa sổ nhỏ
để tiếp cận cỗ máy này,
để tiếp cận cỗ máy này,
02:44
but that we're basically constructing a single, global machine.
49
148000
6000
như vậy chúng ta đang xây dựng một cỗ máy
duy nhất khắp toàn cầu.
duy nhất khắp toàn cầu.
02:50
And so I began to think about that.
50
154000
2000
Tôi bắt đầu suy ngẫm về điều đó.
02:52
And it turned out that this machine happens to be
51
156000
3000
Và hóa ra cỗ máy này lại là
02:55
the most reliable machine that we've ever made.
52
159000
3000
cỗ máy đáng tin cậy nhất
mà chúng ta từng tạo ra.
mà chúng ta từng tạo ra.
02:58
It has not crashed; it's running uninterrupted.
53
162000
2000
Nó chưa từng hư,
nó hoạt động không ngừng.
nó hoạt động không ngừng.
03:00
And there's almost no other machine that we've ever made
54
164000
3000
Và dường như chưa hề có
cỗ máy nào khác được tạo ra
cỗ máy nào khác được tạo ra
03:03
that runs the number of hours, the number of days.
55
167000
4000
mà chạy nhiều giờ, nhiều ngày như vậy.
03:07
5,000 days without interruption -- that's just unbelievable.
56
171000
3000
5000 ngày không nghỉ,
không thể tin được.
không thể tin được.
03:10
And of course, the Internet is longer than just 5,000 days;
57
174000
2000
Tất nhiên, mạng Internet
dài hơn 5000 ngày;
dài hơn 5000 ngày;
03:12
the Web is only 5,000 days.
58
176000
2000
còn Web thì chỉ mới được 5000 ngày.
03:14
So, I was trying to basically make measurements.
59
178000
6000
Cơ bản là tôi đang
cố gắng đo đạc.
cố gắng đo đạc.
03:20
What are the dimensions of this machine?
60
184000
3000
Kích thước của cỗ máy này
như thế nào?
như thế nào?
03:23
And I started off by calculating how many billions of clicks there are
61
187000
4000
Tôi bắt đầu bằng việc đo
bao nhiêu tỉ cú nhấp chuột
bao nhiêu tỉ cú nhấp chuột
03:27
all around the globe on all the computers.
62
191000
3000
trên tất cả máy tính khắp toàn cầu
03:30
And there is a 100 billion clicks per day.
63
194000
2000
Và con số là 100 tỷ
nhấp chuột mỗi ngày.
nhấp chuột mỗi ngày.
03:32
And there's 55 trillion links between all the Web pages of the world.
64
196000
6000
Và 55 nghìn tỷ đường link giữa
các trang web trên toàn thế giới.
các trang web trên toàn thế giới.
03:38
And so I began thinking more about other kinds of dimensions,
65
202000
3000
Tôi bắt đầu suy nghĩ về những
loại kích thước khác,
loại kích thước khác,
03:41
and I made a quick list. Was it Chris Jordan, the photographer,
66
205000
5000
và tôi lên một danh sách. Có phải
Chris Jordan, nhiếp ảnh gia,
Chris Jordan, nhiếp ảnh gia,
03:46
talking about numbers being so large that they're meaningless?
67
210000
4000
đã nói rằng khi những con số quá lớn
chúng sẽ trở nên vô nghĩa?
chúng sẽ trở nên vô nghĩa?
03:50
Well, here's a list of them. They're hard to tell,
68
214000
2000
Đây là dẫn chứng.
Thật khó mà tin được,
Thật khó mà tin được,
03:52
but there's one billion PC chips on the Internet,
69
216000
4000
nhưng lại có một tỷ chip PC trên Internet,
03:56
if you count all the chips in all the computers on the Internet.
70
220000
2000
nếu bạn đếm tất cả các chip
trên tất cả máy tính.
trên tất cả máy tính.
03:58
There's two million emails per second.
71
222000
2000
Có 2 triệu email mỗi giây.
04:00
So it's a very big number.
72
224000
2000
Đó là một con số cực lớn.
04:02
It's just a huge machine,
73
226000
2000
Nó là một cỗ máy khổng lồ.
04:04
and it uses five percent of the global electricity on the planet.
74
228000
4000
và nó tốn 5% lượng điện
trên hành tinh của chúng ta.
trên hành tinh của chúng ta.
04:08
So here's the specifications,
75
232000
1000
Đây là vài con số cụ thể
04:09
just as if you were to make up a spec sheet for it:
76
233000
2000
nếu bạn muốn biết:
04:11
170 quadrillion transistors, 55 trillion links,
77
235000
4000
170 nghìn triệu triệu bóng bán dẫn,
55 nghìn tỷ liên kết,
55 nghìn tỷ liên kết,
04:15
emails running at two megahertz itself,
78
239000
2000
email chạy với tần suất 2 megahertz,
04:17
31 kilohertz text messaging,
79
241000
3000
31 kilohertz tin nhắn,
04:20
246 exabyte storage. That's a big disk.
80
244000
4000
246 exabyte kho lưu trữ.
Đó là một ổ đĩa khổng lồ!
Đó là một ổ đĩa khổng lồ!
04:24
That's a lot of storage, memory. Nine exabyte RAM.
81
248000
3000
Có rất nhiều bộ nhớ và RAM.
9 exabyte cho dung lượng RAM.
9 exabyte cho dung lượng RAM.
04:27
And the total traffic on this
82
251000
4000
Và lưu lượng tổng cộng là
04:31
is running at seven terabytes per second.
83
255000
3000
7 terabyte một giây.
04:34
Brewster was saying the Library of Congress is about twenty terabytes.
84
258000
3000
Brewster đã nói rằng Thư viện Quốc hội
lưu khoảng 20 terabyte.
lưu khoảng 20 terabyte.
04:37
So every second, half of the Library of Congress
85
261000
3000
Vậy mỗi giây là một nửa Thư viện Quốc hội
04:40
is swooshing around in this machine. It's a big machine.
86
264000
4000
vụt qua trong chiếc máy này.
Một cỗ máy cực lớn.
Một cỗ máy cực lớn.
04:44
So I did something else. I figured out 100 billion clicks per day,
87
268000
4000
Tôi đã làm một việc khác và
tìm ra trong 100 tỷ nhấp chuột mỗi ngày.
tìm ra trong 100 tỷ nhấp chuột mỗi ngày.
04:48
55 trillion links is almost the same
88
272000
3000
55 nghìn tỷ liên kết gần giống với
04:51
as the number of synapses in your brain.
89
275000
2000
số lượng khớp thần kinh trong não người.
04:53
A quadrillion transistors is almost the same
90
277000
2000
Một nghìn nghìn tỷ bóng bán dẫn giống với
04:55
as the number of neurons in your brain.
91
279000
2000
số các nơ ron thần kinh trong não bạn.
04:57
So to a first approximation, we have these things --
92
281000
3000
Vậy với sự ước chừng đầu tiên, chúng ta có
05:00
twenty petahertz synapse firings.
93
284000
2000
20 perahertz
khớp thần kinh hoạt động.
khớp thần kinh hoạt động.
05:02
Of course, the memory is really huge.
94
286000
2000
Dĩ nhiên là trí nhớ của chúng ta rất lớn.
05:04
But to a first approximation, the size of this machine is the size --
95
288000
6000
Nhưng ước lượng đơn giản,
kích cỡ và sự phức tạp của cỗ máy này
kích cỡ và sự phức tạp của cỗ máy này
05:10
and its complexity, kind of -- to your brain.
96
294000
5000
tương đương với kích thước
và sự tinh vi của não bạn.
và sự tinh vi của não bạn.
05:15
Because in fact, that's how your brain works -- in kind of the same way that the Web works.
97
299000
4000
Bởi vì cách mà não bạn hoạt động
cũng tương tự như cách Web hoạt động.
cũng tương tự như cách Web hoạt động.
05:19
However, your brain isn't doubling every two years.
98
303000
4000
Tuy nhiên, não người thì
không tăng gấp đôi mỗi 2 năm.
không tăng gấp đôi mỗi 2 năm.
05:23
So if we say this machine right now that we've made
99
307000
5000
Vậy nếu ta nói cỗ máy này
05:28
is about one HB, one human brain,
100
312000
3000
có kích cỡ bằng não người.
05:31
if we look at the rate that this is increasing,
101
315000
3000
Nếu ta nhìn vào tốc độ tăng trưởng của nó,
05:34
30 years from now, there'll be six billion HBs.
102
318000
5000
thì 30 năm nữa, nó sẽ có kích thước
bằng 6 tỷ bộ não người.
bằng 6 tỷ bộ não người.
05:39
So by the year 2040, the total processing of this machine
103
323000
4000
Vậy đến năm 2040,
khả năng xử lý của cỗ máy này
khả năng xử lý của cỗ máy này
05:43
will exceed a total processing power of humanity,
104
327000
3000
sẽ vượt qua
tổng khả năng xử lý của con người.
tổng khả năng xử lý của con người.
05:46
in raw bits and stuff. And this is, I think, where
105
330000
3000
đối với xử lí thông tin thô
và nhiều thứ khác.
và nhiều thứ khác.
05:49
Ray Kurzweil and others get this little chart saying that we're going to cross.
106
333000
5000
Ray Kurzweil và cộng sự
đã làm một đồ thị biểu hiện điều này.
đã làm một đồ thị biểu hiện điều này.
05:54
So, what about that? Well, here's a couple of things.
107
338000
6000
Như thế thì sao?
Có vài điều tôi muốn đề cập.
Có vài điều tôi muốn đề cập.
06:00
I have three kind of general things
108
344000
3000
Tôi có 3 điều tổng quát
06:03
I would like to say, three consequences of this.
109
347000
4000
Tôi muốn nói, ba kết quả của điều này.
06:07
First, that basically what this machine is doing is embodying.
110
351000
5000
Thứ nhất, về cơ bản,
cỗ máy này bao gồm mọi thứ.
cỗ máy này bao gồm mọi thứ.
06:12
We're giving it a body. And that's what we're going to do
111
356000
2000
Chúng ta đang cho nó một cơ thể
Đó là thứ
Đó là thứ
06:14
in the next 5,000 days -- we're going to give this machine a body.
112
358000
3000
ta sẽ làm trong 5000 ngày tiếp theo
06:17
And the second thing is, we're going to restructure its architecture.
113
361000
3000
Thứ hai là chúng ta sẽ tái cấu trúc nó.
06:20
And thirdly, we're going to become completely codependent upon it.
114
364000
4000
Và thứ ba,
chúng ta sẽ hoàn toàn phụ thuộc vào nó.
chúng ta sẽ hoàn toàn phụ thuộc vào nó.
06:24
So let me go through those three things.
115
368000
2000
Để tôi nói qua 3 điều này.
06:26
First of all, we have all these things in our hands.
116
370000
3000
Trước hết, chúng ta có
những thứ này trong tay.
những thứ này trong tay.
06:29
We think they're all separate devices,
117
373000
2000
Ta nghĩ đó là những
thiết bị riêng lẽ
thiết bị riêng lẽ
06:31
but in fact, every screen in the world
118
375000
3000
nhưng thật ra, tất cả
màn hình trên thế giới,
màn hình trên thế giới,
06:34
is looking into the one machine.
119
378000
3000
đều hướng vào một cỗ máy duy nhất.
06:37
These are all basically portals into that one machine.
120
381000
3000
Chúng đơn giản là
những cổng đến một máy chủ duy nhất.
những cổng đến một máy chủ duy nhất.
06:40
The second thing is that -- some people call this the cloud,
121
384000
4000
Điều thứ hai là --
có người gọi đó là "đám mây",
có người gọi đó là "đám mây",
06:44
and you're kind of touching the cloud with this.
122
388000
2000
Bạn đang chạm vào nó
bằng các thiết bị đó.
bằng các thiết bị đó.
06:46
And so in some ways, all you really need is a cloudbook.
123
390000
4000
Trong vài trường hợp, tất cả
những gì ta cần là một "cloudbook".
những gì ta cần là một "cloudbook".
06:50
And the cloudbook doesn't have any storage.
124
394000
3000
Một "cloudbook" không có bộ nhớ.
06:53
It's wireless. It's always connected.
125
397000
3000
Không dây, nhưng
luôn được kết nối.
luôn được kết nối.
06:56
There's many things about it. It becomes very simple,
126
400000
2000
Có nhiều điều về nó.
Nó trở nên đơn giản.
Nó trở nên đơn giản.
06:58
and basically what you're doing is you're just touching the machine,
127
402000
2000
đơn giản là bạn chỉ
chạm vào chiếc máy này,
chạm vào chiếc máy này,
07:00
you're touching the cloud and you're going to compute that way.
128
404000
3000
và bạn sẽ chạm vào "đám mây",
và đó là cách bạn dùng nó.
và đó là cách bạn dùng nó.
07:03
So the machine is computing.
129
407000
2000
Và chiếc máy sẽ hoạt động như vậy.
07:05
And in some ways, it's sort of back
130
409000
1000
Có thể nói,
07:06
to the kind of old idea of centralized computing.
131
410000
3000
nó hoạt động dựa trên
mô hình tính toán tập trung
mô hình tính toán tập trung
07:09
But everything, all the cameras, and the microphones,
132
413000
4000
Nhưng tất cả, camera và microphones,
07:13
and the sensors in cars
133
417000
4000
và cảm biến trong xe hơi
07:17
and everything is connected to this machine.
134
421000
2000
và tất cả những gì
kết nối vào cỗ máy này.
kết nối vào cỗ máy này.
07:19
And everything will go through the Web.
135
423000
2000
Tất cả sẽ phải thông qua Mạng.
07:21
And we're seeing that already with, say, phones.
136
425000
2000
Chúng ta đã thấy
nó đúng với điện thoại.
nó đúng với điện thoại.
07:23
Right now, phones don't go through the Web,
137
427000
2000
Bây giờ, điện thoại không thông qua Mạng,
07:25
but they are beginning to, and they will.
138
429000
3000
nhưng chúng đang bắt đầu làm thế,
và sẽ làm được.
và sẽ làm được.
07:28
And if you imagine what, say, just as an example, what Google Labs has
139
432000
4000
Ví dụ, Google Labs đã thí nghiệm
07:32
in terms of experiments with Google Docs, Google Spreadsheets, blah, blah, blah --
140
436000
4000
với Google Docs, Google Speadsheets,...
07:36
all these things are going to become Web based.
141
440000
3000
Tất cả những điều đó sẽ lấy Web
làm nền tảng.
làm nền tảng.
07:39
They're going through the machine.
142
443000
2000
Tất cả đều phải thông qua
cỗ máy này.
cỗ máy này.
07:41
And I am suggesting that every bit will be owned by the Web.
143
445000
5000
Và tôi đoán là tất cả
mọi thứ sẽ tồn tại trên Mạng.
mọi thứ sẽ tồn tại trên Mạng.
07:46
Right now, it's not. If you do spreadsheets and things at work,
144
450000
3000
Bây giờ thì chưa. Nếu bạn
làm việc tại cơ quan,
làm việc tại cơ quan,
07:49
a Word document, they aren't on the Web,
145
453000
3000
với văn bản Word,
hiện tại thì không nằm trên mạng,
hiện tại thì không nằm trên mạng,
07:52
but they are going to be. They're going to be part of this machine.
146
456000
2000
Chúng sẽ thành 1 phần cỗ máy
ở tương lai
ở tương lai
07:54
They're going to speak the Web language.
147
458000
2000
Chúng sẽ sử dụng ngôn ngữ 'Web'.
07:56
They're going to talk to the machine.
148
460000
2000
Chúng sẽ tương tác với Web.
07:58
The Web, in some sense, is kind of like a black hole
149
462000
3000
Web, trên phương diện nào đó,
giống như một lỗ đen
giống như một lỗ đen
08:01
that's sucking up everything into it.
150
465000
3000
hút tất cả mọi thứ vào nó.
08:04
And so every thing will be part of the Web.
151
468000
4000
Và tất cả mọi thứ sẽ là
một phần của Mạng lưới này.
một phần của Mạng lưới này.
08:08
So every item, every artifact that we make, will have embedded in it
152
472000
5000
Tất cả mọi đồ vật, tạo tác được tạo ra
sẽ hòa vào đó,
sẽ hòa vào đó,
08:13
some little sliver of Web-ness and connection,
153
477000
3000
như là những mảnh nhỏ của Mạng lưới,
08:16
and it will be part of this machine,
154
480000
2000
và trở thành một phần của cỗ máy này,
08:18
so that our environment -- kind of in that ubiquitous computing sense --
155
482000
3000
lúc đó, mọi thứ quanh ta,
khi máy tính phổ biến khắp nơi
khi máy tính phổ biến khắp nơi
08:21
our environment becomes the Web. Everything is connected.
156
485000
5000
sẽ trở thành một với Web.
Tất cả mọi thứ sẽ liên kết với nhau.
Tất cả mọi thứ sẽ liên kết với nhau.
08:26
Now, with RFIDs and other things -- whatever technology it is,
157
490000
3000
RFIDs và nhiều thứ khác,
hay bất cứ là công nghệ gì,
hay bất cứ là công nghệ gì,
08:29
it doesn't really matter. The point is that everything
158
493000
3000
cũng không quan trọng.
Tất cả mọi thứ
Tất cả mọi thứ
08:32
will have embedded in it some sensor connecting it to the machine,
159
496000
3000
đều sẽ có một bộ phận
để kết nối với cỗ máy lớn,
để kết nối với cỗ máy lớn,
08:35
and so we have, basically, an Internet of things.
160
499000
3000
và chúng ta sẽ có một
mạng Internet chứa tất cả mọi thứ.
mạng Internet chứa tất cả mọi thứ.
08:38
So you begin to think of a shoe as a chip with heels,
161
502000
4000
Hãy bắt đầu nghĩ về
chiếc giày như một con chip có gót,
chiếc giày như một con chip có gót,
08:42
and a car as a chip with wheels,
162
506000
3000
hay ô tô như một con chip có bánh xe,
08:45
because basically most of the cost of manufacturing cars
163
509000
3000
bởi vì cơ bản là, phần lớn
giá thành để sản xuất xe
giá thành để sản xuất xe
08:48
is the embedded intelligence and electronics in it, and not the materials.
164
512000
6000
dành cho trí tuệ và thiết bị
điện tử làm ra nó, không phải vật liệu.
điện tử làm ra nó, không phải vật liệu.
08:54
A lot of people think about the new economy
165
518000
2000
Nhiều người nghĩ về
nền kinh tế mới
nền kinh tế mới
08:56
as something that was going to be a disembodied,
166
520000
2000
như là một thứ khác
với cái cũ, tồn tại
với cái cũ, tồn tại
08:58
alternative, virtual existence,
167
522000
3000
dưới một dạng khác
không có thực thể, vô định hình
không có thực thể, vô định hình
09:01
and that we would have the old economy of atoms.
168
525000
3000
còn nền kinh tế cũ thì lại
bao gồm những nguyên tử có hình thù
bao gồm những nguyên tử có hình thù
09:04
But in fact, what the new economy really is
169
528000
3000
Nhưng thực tế, nền kinh tế mới là
09:07
is the marriage of those two, where we embed the information,
170
531000
4000
sự giao thoa giữa hai thứ trên,
nơi chúng ta giao hòa những thông tin
nơi chúng ta giao hòa những thông tin
và mặt kĩ thuật số của mọi thứ
vào thế giới vật chất.
vào thế giới vật chất.
09:11
and the digital nature of things into the material world.
171
535000
2000
09:13
That's what we're looking forward to. That is where we're going --
172
537000
4000
Đó là những gì chúng ta sẽ hướng đến.
Đó là thứ chúng ta hướng tới --
Đó là thứ chúng ta hướng tới --
09:17
this union, this convergence of the atomic and the digital.
173
541000
7000
sự kết hợp, sự hội tụ
giữa vật chất và kĩ thuật số.
giữa vật chất và kĩ thuật số.
09:24
And so one of the consequences of that, I believe,
174
548000
2000
Vì vậy, một trong những hệ quả là
09:26
is that where we have this sort of spectrum of media right now --
175
550000
4000
tất cả những phương tiện truyền thông,
09:30
TV, film, video -- that basically becomes one media platform.
176
554000
3000
TV, phim ảnh, video --
tất cả sẽ trở thành một.
tất cả sẽ trở thành một.
09:33
And while there's many differences in some senses,
177
557000
2000
dù chúng khác nhau
về nhiều phương diện,
về nhiều phương diện,
09:35
they will share more and more in common with each other.
178
559000
3000
chúng sẽ dần trở nên
giống nhau hơn.
giống nhau hơn.
09:38
So that the laws of media, such as the fact that copies have no value,
179
562000
5000
Đó là một định luật của truyền thông,
như là các bản sao thì vô giá trị
như là các bản sao thì vô giá trị
09:43
the value's in the uncopiable things,
180
567000
2000
Những thứ không sao chép được
thì vô giá
thì vô giá
09:45
the immediacy, the authentication, the personalization.
181
569000
5000
ví dụ như tính gần gũi,
xác thực và cá nhân.
xác thực và cá nhân.
09:50
The media wants to be liquid.
182
574000
3000
Truyền thông muốn trở nên
uyển chuyển.
uyển chuyển.
09:53
The reason why things are free is so that you can manipulate them,
183
577000
3000
Lý do gọi nhiều thứ là "free"
vì các bạn có thể tùy ý sử dụng nó
vì các bạn có thể tùy ý sử dụng nó
09:56
not so that they are "free" as in "beer," but "free" as in "freedom."
184
580000
4000
không phải là "free" như "bia miễn phí",
mà là "free" trong "freedom" (tự do).
mà là "free" trong "freedom" (tự do).
10:00
And the network effects rule,
185
584000
2000
Và hiệu ứng mạng quyết định mọi thứ
10:02
meaning that the more you have, the more you get.
186
586000
2000
Là càng có nhiều thì
càng lấy thêm nhiều
càng lấy thêm nhiều
10:04
The first fax machine -- the person who bought the first fax machine
187
588000
3000
Chiếc máy fax đầu tiên --
người đầu tiên mua máy fax
người đầu tiên mua máy fax
10:07
was an idiot, because there was nobody to fax to.
188
591000
5000
là một người ngu, vì
chẳng có ai khác để fax cho cả.
chẳng có ai khác để fax cho cả.
10:12
But here she became an evangelist, recruiting others
189
596000
4000
Nhưng cô ta trở thành người gây
ảnh hưởng, thuyết phục những người khác
ảnh hưởng, thuyết phục những người khác
10:16
to get the fax machines because it made their purchase more valuable.
190
600000
3000
sử dụng máy fax như mình
vì điều đó làm cho nó trở nên giá trị
vì điều đó làm cho nó trở nên giá trị
10:19
Those are the effects that we're going to see.
191
603000
2000
Đó là hiệu ứng mà chúng ta sẽ còn thấy
10:21
Attention is the currency.
192
605000
2000
Sự chú ý của đám đông là tiền bạc.
10:23
So those laws are going to kind of spread throughout all media.
193
607000
5000
Định luật này sẽ lan tỏa mạnh
trên khắp truyền thông.
trên khắp truyền thông.
10:28
And the other thing about this embodiment
194
612000
2000
Một điều khác của sự hiện thân này
10:30
is that there's kind of what I call the McLuhan reversal.
195
614000
3000
là điều mà tôi gọi là
định luật McLuhan đảo ngược
định luật McLuhan đảo ngược
10:33
McLuhan was saying, "Machines are the extensions of the human senses."
196
617000
2000
McLuhan nói Máymóc
là để nốidài giácquan conngười
là để nốidài giácquan conngười
10:35
And I'm saying, "Humans are now going to be
197
619000
2000
Tôi nói là "Loài người sẽ trở thành
10:37
the extended senses of the machine," in a certain sense.
198
621000
3000
sự nối dài các giác quan của máy móc",
dưới một góc nhìn khác.
dưới một góc nhìn khác.
10:40
So we have a trillion eyes, and ears, and touches,
199
624000
4000
Vì chúng ta có một triệu triệu tai,
mắt, và những cú chạm,
mắt, và những cú chạm,
10:44
through all our digital photographs and cameras.
200
628000
3000
thông qua hình ảnh kĩ thuật số và
máy ảnh của chúng ta.
máy ảnh của chúng ta.
10:47
And we see that in things like Flickr,
201
631000
5000
Và chúng ta thấy điều đó qua Flickr,
10:52
or Photosynth, this program from Microsoft
202
636000
3000
hay là Photosynth, một ứng dụng
của Microsoft
của Microsoft
10:55
that will allow you to assemble a view of a touristy place
203
639000
4000
cho phép bạn lắp ghép lại
quang cảnh của một địa danh du lịch
quang cảnh của một địa danh du lịch
10:59
from the thousands of tourist snapshots of it.
204
643000
4000
từ hàng nghìn hình chụp nơi đó
của khách du lịch.
của khách du lịch.
11:03
In a certain sense, the machine is seeing through the pixels of individual cameras.
205
647000
6000
Bằng cách nào đó, cỗ máy lớn này
đang nhìn qua những chiếc máy ảnh nhỏ.
đang nhìn qua những chiếc máy ảnh nhỏ.
11:09
Now, the second thing that I want to talk about was this idea of restructuring,
206
653000
4000
Bây giờ, điều thứ hai mà tôi muốn nói đến
là sự tái cơ cấu,
là sự tái cơ cấu,
11:13
that what the Web is doing is restructuring.
207
657000
2000
cái Web đang làm
chính là tái cơ cấu.
chính là tái cơ cấu.
11:15
And I have to warn you, that what we'll talk about is --
208
659000
2000
Tôi phải cảnh báo
những gì chúng ta nói đến
những gì chúng ta nói đến
11:17
I'm going to give my explanation of a term you're hearing, which is a "semantic Web."
209
661000
4000
tôi sẽ đưa ra giải nghĩa cho một thuật ngữ
bạn hay nghe, "nội dung Mạng"
bạn hay nghe, "nội dung Mạng"
11:21
So first of all, the first stage that we've seen
210
665000
3000
Trước hết, giai đoạn thứ nhất
chúng ta thấy
chúng ta thấy
11:24
of the Internet was that it was going to link computers.
211
668000
3000
Internet làm là nó đã
liên kết các máy tính.
liên kết các máy tính.
11:27
And that's what we called the Net; that was the Internet of nets.
212
671000
3000
Chúng ta gọi đó là "Mạng lưới";
một Internet chứa các mạng lưới.
một Internet chứa các mạng lưới.
11:30
And we saw that, where you have all the computers of the world.
213
674000
3000
Ta đã thấy, đó là nơi ta truy cập
tất cả máy tính trên thế giới
tất cả máy tính trên thế giới
11:33
And if you remember, it was a kind of green screen with cursors,
214
677000
4000
Và nếu bạn nhớ lại, đó là một
màn hình xanh lá với con trỏ,
màn hình xanh lá với con trỏ,
11:37
and there was really not much to do, and if you wanted to connect it,
215
681000
2000
bạn không thể làm gì nhiều với nó,
11:39
you connected it from one computer to another computer.
216
683000
3000
và chỉ có thể kết nối một máy tính
với một máy khác.
với một máy khác.
11:42
And what you had to do was -- if you wanted to participate in this,
217
686000
2000
Những gì mà bạn có thể
làm chỉ là,
làm chỉ là,
11:44
you had to share packets of information.
218
688000
4000
chia sẻ những tệp thông tin.
11:48
So you were forwarding on. You didn't have control.
219
692000
2000
Bạn chuyển tiếp nhưng
không kiểm soát được
không kiểm soát được
11:50
It wasn't like a telephone system where you had control of a line:
220
694000
2000
không giống với điện thoại
mà ta kiểm soát
mà ta kiểm soát
11:52
you had to share packets.
221
696000
2000
một đường dây
bạn buộc phải chia sẻ các tệp
bạn buộc phải chia sẻ các tệp
11:54
The second stage that we're in now is the idea of linking pages.
222
698000
5000
Giai đoạn thứ hai mà chúng ta đang
trải qua là kết nối các trang web với nhau
trải qua là kết nối các trang web với nhau
11:59
So in the old one, if I wanted to go on to an airline Web page,
223
703000
3000
Ở giai đoạn trước, nếu tôi muốn vào
trang của một hãng máy bay
trang của một hãng máy bay
12:02
I went from my computer, to an FTP site, to another airline computer.
224
706000
4000
phải từ máy của mình, tới một trang FTP,
rồi mới đến máy tính của hãng.
rồi mới đến máy tính của hãng.
12:06
Now we have pages -- the unit has been resolved into pages,
225
710000
5000
Giờ chúng ta có các trang web --
một đơn vị được chia thành các trang
một đơn vị được chia thành các trang
12:11
so one page links to another page.
226
715000
2000
và các trang đó kết nối với nhau.
12:13
And if I want to go in to book a flight,
227
717000
3000
Và nếu tôi muốn đặt một chuyến bay,
12:16
I go into the airline's flight page, the website of the airline,
228
720000
5000
tôi đến trang của hãng hàng không,
12:21
and I'm linking to that page.
229
725000
2000
và kết nối vào trang đó.
12:23
And what we're sharing were links, so you had to be kind of open with links.
230
727000
4000
Chúng ta chia sẻ những kết nối,
và bạn phải nhận những kết nối đó.
và bạn phải nhận những kết nối đó.
12:27
You couldn't deny -- if someone wanted to link to you,
231
731000
2000
Bạn không thể từ chối
nếu ai muốn kết nối
nếu ai muốn kết nối
12:29
you couldn't stop them. You had to participate in this idea
232
733000
4000
bạn không thể ngăn họ.
Bạn phải làm quen với ý tưởng
Bạn phải làm quen với ý tưởng
12:33
of opening up your pages to be linked by anybody.
233
737000
3000
phải mở cửa trang của bạn cho bất kì ai.
12:36
So that's what we were doing.
234
740000
2000
Và đó là cái chúng ta đang làm.
12:38
We're now entering to the third stage, which is what I'm talking about,
235
742000
4000
Chúng ta đang bước vào giai đoạn 3,
đó là cái mà tôi đang nói tới,
đó là cái mà tôi đang nói tới,
12:42
and that is where we link the data.
236
746000
2000
chúng ta sẽ kết nối dữ liệu với nhau.
12:44
So, I don't know what the name of this thing is.
237
748000
2000
Tôi không biết tên của cái này là gì.
12:46
I'm calling it the one machine. But we're linking data.
238
750000
2000
Tôi gọi nó là Cỗ Máy Lớn.
12:48
So we're going from machine to machine,
239
752000
2000
Chúng ta di chuyển giữa các máy tính,
12:50
from page to page, and now data to data.
240
754000
2000
giữa các trang và giờ là giữa các dữ liệu.
12:52
So the difference is, is that rather than linking from page to page,
241
756000
4000
Sự khác biệt là thay vì nhảy
giữa các trang,
giữa các trang,
12:56
we're actually going to link from one idea on a page
242
760000
4000
Ta sẽ liên kết ý tưởng từ một trang
13:00
to another idea, rather than to the other page.
243
764000
2000
đến ý tưởng khác, thay vì đến trang khác.
13:02
So every idea is basically being supported --
244
766000
3000
Vì vậy, mỗi ý tưởng được hỗ trợ --
13:05
or every item, or every noun -- is being supported by the entire Web.
245
769000
3000
hoặc mỗi hiện vật, mỗi danh từ --
được hỗ trợ bởi toàn bộ Web.
được hỗ trợ bởi toàn bộ Web.
13:08
It's being resolved at the level of items, or ideas, or words, if you want.
246
772000
6000
Tóm lại mọi thứ sẽ được xử lí dưới dạng
các hiện vật, ý tưởng hay từ ngữ.
các hiện vật, ý tưởng hay từ ngữ.
13:14
So besides physically coming out again into this idea
247
778000
4000
Vì thế khi thông tin được xuất ra,
13:18
that it's not just virtual, it's actually going out to things.
248
782000
4000
nó sẽ được nhập thẳng vào các vật.
13:22
So something will resolve down to the information
249
786000
3000
Và khi giải quyết thông tin liên quan đến
một cá nhân nào đó,
một cá nhân nào đó,
13:25
about a particular person, so every person will have a unique ID.
250
789000
4000
mỗi cá nhân sẽ có một ID riêng
13:29
Every person, every item will have a something
251
793000
2000
Mỗi cá nhân, mỗi vật thể sẽ có gì đó
13:31
that will be very specific, and will link
252
795000
2000
rất riêng biệt, và sẽ liên kết thẳng với
13:33
to a specific representation of that idea or item.
253
797000
4000
chính cá nhân hay vật thể đó.
13:37
So now, in this new one, when I link to it,
254
801000
3000
Và giờ, trong hệ thống mới này,
khi tôi truy cập vào,
khi tôi truy cập vào,
13:40
I would link to my particular flight, my particular seat.
255
804000
6000
tôi sẽ truy cập thẳng tới chuyến
bay của tôi, chỗ ngồi của tôi
bay của tôi, chỗ ngồi của tôi
13:46
And so, giving an example of this thing,
256
810000
3000
Đây là một ví dụ khác.
13:49
I live in Pacifica, rather than -- right now Pacifica
257
813000
2000
Tôi sống ở Pacifica, và bây giờ
13:51
is just sort of a name on the Web somewhere.
258
815000
3000
Pacifica chỉ là một cái tên trong
nhiều tên khác trên Web.
nhiều tên khác trên Web.
13:54
The Web doesn't know that that is actually a town,
259
818000
2000
Web không biết nó thật ra
là một thị trấn
là một thị trấn
13:56
and that it's a specific town that I live in,
260
820000
2000
và lại là thị trấn tôi đang sống.
13:58
but that's what we're going to be talking about.
261
822000
3000
Và giờ ta sẽ nói đến điều đó.
14:01
It's going to link directly to --
262
825000
2000
Nó sẽ liên kết thẳng tới --
14:03
it will know, the Web will be able to read itself
263
827000
3000
Web sẽ tự xử lí được thông tin
14:06
and know that that actually is a place,
264
830000
2000
và biết được đó là một địa danh
14:08
and that whenever it sees that word, "Pacifica,"
265
832000
2000
và mỗi khi thấy từ "Pacifica"
14:10
it knows that it actually has a place,
266
834000
1000
đó là một địa danh
14:11
latitude, longitude, a certain population.
267
835000
3000
có kinh độ, vĩ độ, và dân cư.
14:14
So here are some of the technical terms, all three-letter things,
268
838000
3000
Đây là một vài thuật ngữ kĩ thuật,
chỉ gồm 3 chữ cái
chỉ gồm 3 chữ cái
14:17
that you'll see a lot more of.
269
841000
2000
những chữ bạn sẽ thấy thường xuyên.
14:19
All these things are about enabling this idea of linking to the data.
270
843000
5000
Tất cả những chữ này được tạo ra
giúp cho ý tưởng liên kết dữ liệu với nhau
giúp cho ý tưởng liên kết dữ liệu với nhau
14:24
So I'll give you one kind of an example.
271
848000
3000
Tôi sẽ cho các bạn một ví dụ.
14:27
There's like a billion social sites on the Web.
272
851000
4000
Có khoảng một tỉ trang mạng
xã hội trên Web
xã hội trên Web
14:31
Each time you go into there, you have to tell it again who you are
273
855000
3000
Mỗi lần bạn truy cập, bạn phải khai báo
rằng bạn là ai
rằng bạn là ai
14:34
and all your friends are.
274
858000
1000
Bạn bè của bạn là ai
14:35
Why should you be doing that? You should just do that once,
275
859000
2000
Sao lại thế? Chỉ cần làm một lần thôi
14:37
and it should know who all your friends are.
276
861000
3000
là đáng lẽ nó đã biết bạn bè
của bạn là ai rồi mà?
của bạn là ai rồi mà?
14:40
So that's what you want, is all your friends are identified,
277
864000
2000
Là thứ ta muốn,tất cả
họ đều được nhận dạng
họ đều được nhận dạng
14:42
and you should just carry these relationships around.
278
866000
2000
Ta có thể đem các mối quan hệ đi khắp nơi
14:44
All this data about you should just be conveyed,
279
868000
3000
Tất cả dữ liệu về bạn nên được truyền tải
14:47
and you should do it once and that's all that should happen.
280
871000
3000
và bạn chỉ cần làm một lần mà thôi.
14:50
And you should have all the networks
281
874000
2000
Và bạn sẽ thiết lập được một mạng lưới
14:52
of all the relationships between those pieces of data.
282
876000
2000
những mối quan hệ từ những dữ liệu đó.
14:54
That's what we're moving into -- where it sort of knows these things down to that level.
283
878000
5000
Đó là cái ta đang hướng đến -- là Web biết
mọi thứ đến từng chi tiết như vậy
mọi thứ đến từng chi tiết như vậy
14:59
A semantic Web, Web 3.0, giant global graph --
284
883000
3000
Ngôn ngữ Web, Web 3.0, đồ thị
khổng lồ toàn cầu
khổng lồ toàn cầu
15:02
we're kind of trying out what we want to call this thing.
285
886000
3000
chúng tôi đang cố đặt tên cho nó.
15:05
But what's it's doing is sharing data.
286
889000
2000
Điều nó đang làm là chia sẻ dữ liệu.
15:07
So you have to be open to having your data shared, which is a much bigger step
287
891000
5000
Ta phải sẵn sàng để chia sẻ dữ liệu của
bản thân, một bước lớn hơn là
bản thân, một bước lớn hơn là
15:12
than just sharing your Web page, or your computer.
288
896000
2000
chia sẻ trang Web hoặc máy tính của bạn.
15:14
And all these things that are going to be on this
289
898000
4000
Tất cả những thứ sẽ nằm trên mạng
15:18
are not just pages, they are things.
290
902000
3000
chúng không chỉ là các trang
mà còn là sự vật
mà còn là sự vật
15:21
Everything we've described, every artifact or place,
291
905000
4000
Tất cả mọi thứ ta mô tả trên đó,
tất cả tạo tác và địa danh
tất cả tạo tác và địa danh
15:25
will be a specific representation,
292
909000
2000
sẽ có một hình thù cụ thể,
15:27
will have a specific character that can be linked to directly.
293
911000
5000
một đặc trưng riêng biệt ta có thể
truy cập vào trực tiếp.
truy cập vào trực tiếp.
15:32
So we have this database of things.
294
916000
2000
Ta sẽ có kho dữ liệu khổng lồ
chứa mọi thứ
chứa mọi thứ
15:34
And so there's actually a fourth thing that we have not get to,
295
918000
4000
Và còn một điều thứ 4 nữa mà
ta chưa đạt được,
ta chưa đạt được,
15:38
that we won't see in the next 10 years, or 5,000 days,
296
922000
2000
cũng không trong 10 năm
hay 5000 ngày nữa
hay 5000 ngày nữa
15:40
but I think that's where we're going to. And as the Internet of things --
297
924000
5000
nhưng ta sẽ tới được đó. Và Internet --
15:45
where I'm linking directly to the particular things of my seat on the plane --
298
929000
4000
lúc tôi truy cập trực tiếp vào ghế ngồi
của tôi trên máy bay --
của tôi trên máy bay --
15:49
that that physical thing becomes part of the Web.
299
933000
3000
chiếc ghế đó trở thành một phần của Web
15:52
And so we are in the middle of this thing
300
936000
2000
Và chúng ta sẽ nằm trong một mạng lưới
15:54
that's completely linked, down to every object
301
938000
3000
nơi liên kết được thiết lập giữa
tất cả mọi thứ
tất cả mọi thứ
15:57
in the little sliver of a connection that it has.
302
941000
2000
thông qua các kết nối mỏng manh.
15:59
So, the last thing I want to talk about is this idea
303
943000
2000
Và điều cuối cùng tôi muốn nói đến là
16:01
that we're going to be codependent.
304
945000
3000
chúng ta sẽ trở nên phụ thuộc lẫn nhau.
16:04
It's always going to be there, and the closer it is, the better.
305
948000
4000
Điều này chắc chắn sẽ đến,
và càng sớm càng tốt.
và càng sớm càng tốt.
16:08
If you allow Google to, it will tell you your search history.
306
952000
3000
Nếu bạn cho phép Google,
nó sẽ cho bạn biết lịch sử truy cập.
nó sẽ cho bạn biết lịch sử truy cập.
16:11
And I found out by looking at it
307
955000
2000
Và tôi có thể biết được rằng
16:13
that I search most at 11 o'clock in the morning.
308
957000
2000
tôi dùng Google phần lớn
vào 11 giờ sáng.
vào 11 giờ sáng.
16:16
So I am open, and being transparent to that.
309
960000
3000
Tôi đã sẵn sàng và chấp nhận điều đó.
16:19
And I think total personalization in this new world will require total transparency.
310
963000
6000
Và tôi nghĩ để cá nhân hóa toàn thế giới,
tất cả chúng ta đều phải làm vậy.
tất cả chúng ta đều phải làm vậy.
16:25
That is going to be the price.
311
969000
2000
Đó chính là cái giá.
16:27
If you want to have total personalization,
312
971000
1000
Nếu muốn cá nhân hóa
16:28
you have to be totally transparent.
313
972000
2000
bạn phải hoàn toàn minh bạch với nó.
16:30
Google. I can't remember my phone number, I'll just ask Google.
314
974000
3000
Google. Nếu tôi không nhớ số điện thoại,
tôi sẽ hỏi Google.
tôi sẽ hỏi Google.
16:33
We're so dependent on this that I have now gotten to the point
315
977000
2000
Chúng ta quá phụ thuộc vào nó đến mức
16:35
where I don't even try to remember things --
316
979000
2000
tôi không cố nhớ điều gì, và khi tôi cần,
16:37
I'll just Google it. It's easier to do that.
317
981000
2000
tôi chỉ hỏi Google. Như thế thuận tiện hơn
16:39
And we kind of object at first, saying, "Oh, that's awful."
318
983000
3000
Ban đầu ta sẽ phản đối "Không,
thật khủng khiếp"
thật khủng khiếp"
16:42
But if we think about the dependency that we have on this other technology,
319
986000
3000
Khi ta nghĩ về sự phụ thuộc của ta
vào một loại công nghệ khác
vào một loại công nghệ khác
16:45
called the alphabet, and writing,
320
989000
2000
gọi là bảng chữ cái, và chữ viết,
16:47
we're totally dependent on it, and it's transformed culture.
321
991000
3000
ta hoàn toàn phụ thuộc vào nó, và nó
đã thay đổi nền văn minh.
đã thay đổi nền văn minh.
16:50
We cannot imagine ourselves without the alphabet and writing.
322
994000
4000
Ta không thể tưởng tượng nổi việc
không có bảng chữ cái và chữ viết.
không có bảng chữ cái và chữ viết.
16:54
And so in the same way, we're going to not imagine ourselves
323
998000
3000
Và cũng như vậy, ta cũng sẽ không thể
tưởng tượng bản thân
tưởng tượng bản thân
16:57
without this other machine being there.
324
1001000
2000
khi không có cỗ máy lớn đó.
16:59
And what is happening with this is
325
1003000
3000
Google đang cố tạo một AI
17:02
some kind of AI, but it's not the AI in conscious AI,
326
1006000
2000
nhưng không phải dạng có ý thức
hoàn toàn.
hoàn toàn.
17:04
as being an expert, Larry Page told me
327
1008000
3000
Larry Page, một chuyên gia, đã nói với tôi
17:07
that that's what they're trying to do,
328
1011000
1000
rằng họ đang cố thực hiện điều đó.
17:08
and that's what they're trying to do.
329
1012000
2000
17:10
But when six billion humans are Googling,
330
1014000
3000
Nhưng khi 6 tỷ người dùng
Google,
Google,
17:13
who's searching who? It goes both ways.
331
1017000
2000
thì ai đang tìm ai? Nó diễn ra
cả hai phía
cả hai phía
17:15
So we are the Web, that's what this thing is.
332
1019000
4000
Chúng ta sẽ trở thành Web, thứ
ta nói tới nãy giờ
ta nói tới nãy giờ
17:19
We are going to be the machine.
333
1023000
2000
Ta sẽ trở thành cỗ máy lớn đó.
17:21
So the next 5,000 days, it's not going to be the Web and only better.
334
1025000
5000
Trong 5000 ngày nữa, ta sẽ có
một thứ hơn cả Web
một thứ hơn cả Web
17:26
Just like it wasn't TV and only better.
335
1030000
2000
Giống như Web không phải TV,
nhưng tốt hơn.
nhưng tốt hơn.
17:28
The next 5,000 days, it's not just going to be the Web
336
1032000
3000
5,000 ngày nữa, không chỉ là Web
17:31
but only better -- it's going to be something different.
337
1035000
2000
nó sẽ trở thành một thứ khác hoàn toàn.
17:33
And I think it's going to be smarter.
338
1037000
4000
Và tôi nghĩ nó sẽ thông minh hơn.
17:37
It'll have an intelligence in there, that's not, again, conscious.
339
1041000
4000
Nó sẽ có trí thông minh, nhưng không
có ý thức riêng.
có ý thức riêng.
17:41
But it'll anticipate what we're doing, in a good sense.
340
1045000
4000
Nhưng nó sẽ có thể dự đoán những
thứ ta sẽ làm, theo nghĩa tốt.
thứ ta sẽ làm, theo nghĩa tốt.
17:45
Secondly, it's become much more personalized.
341
1049000
3000
Thứ 2 là, nó sẽ mang tính cá nhân hóa hơn.
17:48
It will know us, and that's good.
342
1052000
2000
Nó sẽ nhận biết được chúng ta,
và đó là tốt
và đó là tốt
17:50
And again, the price of that will be transparency.
343
1054000
4000
Và một lần nữa, cái giá là sự minh bạch.
17:54
And thirdly, it's going to become more ubiquitous
344
1058000
2000
Và thứ 3 là, nó sẽ có mặt mọi nơi,
17:56
in terms of filling your entire environment, and we will be in the middle of it.
345
1060000
5000
bằng cách tràn vào môi trường xung quanh,
và chúng ta sẽ ở ngay trong nó.
và chúng ta sẽ ở ngay trong nó.
18:01
And all these devices will be portals into that.
346
1065000
3000
Tất cả các thiết bị sẽ là những cổng
để truy cập vào nó.
để truy cập vào nó.
18:04
So the single idea that I wanted to leave with you
347
1068000
3000
Thứ duy nhất tôi muốn bạn nhớ là
18:07
is that we have to begin to think about this as not just "the Web, only better,"
348
1071000
6000
chúng ta phải bắt đầu nghĩ xa hơn
18:13
but a new kind of stage in this development.
349
1077000
3000
nghĩ về toàn bộ thứ này như một
bước tiến mới hoàn toàn.
bước tiến mới hoàn toàn.
18:16
It looks more global. If you take this whole thing,
350
1080000
3000
Nó sẽ mang tính toàn cầu.
Và nếu xét cả cỗ máy,
Và nếu xét cả cỗ máy,
18:19
it is a very big machine, very reliable machine,
351
1083000
3000
nó sẽ là một cỗ máy lớn, và đáng tin cậy.
18:22
more reliable than its parts.
352
1086000
2000
Đáng tin cậy hơn các phần tạo nên nó.
18:24
But we can also think about it as kind of a large organism.
353
1088000
3000
Nhưng ta cũng có thể nghĩ về nó như
một thực thể sống lớn
một thực thể sống lớn
18:27
So we might respond to it more as if this was a whole system,
354
1091000
5000
Chúng ta sẽ tương tác với nó như
một cỗ máy
một cỗ máy
18:32
more as if this wasn't a large organism
355
1096000
2000
và cả như với một thực thể lớn.
18:34
that we are going to be interacting with. It's a "One."
356
1098000
4000
Nó là "Một"
18:38
And I don't know what else to call it, than the One.
357
1102000
3000
Tôi không biết gọi nó là gì ngoài "Một".
18:41
We'll have a better word for it.
358
1105000
1000
Ta sẽ tìm tên hay hơn
18:42
But there's a unity of some sort that's starting to emerge.
359
1106000
3000
Mọi thứ đang dần liên kết với nhau
18:45
And again, I don't want to talk about consciousness,
360
1109000
3000
và một lần nữa, tôi không muốn nói
về ý thức, mà là đề cập
về ý thức, mà là đề cập
18:48
I want to talk about it just as if it was a little bacteria,
361
1112000
2000
về nó giống như là về một vi khuẩn nhỏ
18:50
or a volvox, which is what that organism is.
362
1114000
3000
hoặc như một con trùng roi, bởi
giờ nó là vậy.
giờ nó là vậy.
18:53
So, to do, action, take-away. So, here's what I would say:
363
1117000
6000
Đây là điều tôi muốn truyền tải:
18:59
there's only one machine, and the Web is its OS.
364
1123000
4000
Sẽ chỉ có một cỗ máy duy nhất,
và Web sẽ là hệ điều hành của nó.
và Web sẽ là hệ điều hành của nó.
19:03
All screens look into the One. No bits will live outside the Web.
365
1127000
4000
Tất cả màn hình sẽ hướng về "Một"
Không có thứ gì sống ngoài Web.
Không có thứ gì sống ngoài Web.
19:07
To share is to gain. Let the One read it.
366
1131000
4000
Chia sẻ và ta sẽ hưởng lợi.
Hãy để "Một" tiếp cận thông tin của ta.
Hãy để "Một" tiếp cận thông tin của ta.
19:11
It's going to be machine-readable.
367
1135000
1000
Và thông tin đó phải có thể
đọc được bởi cỗ máy.
đọc được bởi cỗ máy.
19:12
You want to make something that the machine can read.
368
1136000
3000
19:15
And the One is us. We are in the One.
369
1139000
5000
"Một" là chúng ta.
Chúng ta nằm trong "Một"
Chúng ta nằm trong "Một"
19:20
I appreciate your time.
370
1144000
2000
Cảm ơn các bạn lắng nghe.
19:22
(Applause)
371
1146000
3000
(Vỗ tay)
ABOUT THE SPEAKER
Kevin Kelly - Digital visionaryThere may be no one better to contemplate the meaning of cultural change than Kevin Kelly, whose life story reads like a treatise on the value and impacts of technology.
Why you should listen
Kelly has been publisher of the Whole Earth Review, executive editor at Wired magazine (which he co-founded, and where he now holds the title of Senior Maverick), founder of visionary nonprofits and writer on biology, business and “cool tools.” He’s renounced all material things save his bicycle (which he then rode 3,000 miles), founded an organization (the All-Species Foundation) to catalog all life on Earth, championed projects that look 10,000 years into the future (at the Long Now Foundation), and more. He’s admired for his acute perspectives on technology and its relevance to history, biology and society. His new book, The Inevitable, just published, explores 12 technological forces that will shape our future.
Kevin Kelly | Speaker | TED.com