TED2016
Meron Gribetz: A glimpse of the future through an augmented reality headset
Meron Gribetz: Un aperçu du futur à travers un casque de réalité augmentée
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Et si la technologie pouvait nous connecter plus profondément avec ce qui nous entoure plutôt que de nous détourner du monde réel ? Avec le Meta 2, un casque de réalité augmentée qui permet aux utilisateurs de voir, saisir et déplacer des hologrammes tout comme des objets physiques, Meron Gribetz espère étendre nos sens plutôt que de les contraindre. Retrouvez-le montrant Meta 2 pour la première fois sur la scène TED. (Suivi d'une session de questions-réponses avec l'administrateur TED Chris Anderson)
Meron Gribetz - Founder and CEO, Meta
At Meta, Meron Gribetz is leading an effort to produce and sell augmented reality glasses with natural gestural hand recognition. Full bio
At Meta, Meron Gribetz is leading an effort to produce and sell augmented reality glasses with natural gestural hand recognition. Full bio
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00:13
Today's computers are so amazing
0
1072
3714
Les ordinateurs d'aujourd'hui
sont tellement incroyables
sont tellement incroyables
00:16
that we fail to notice
how terrible they really are.
how terrible they really are.
1
4810
4121
que l'on ne réalise pas
à quel point ils sont mauvais.
à quel point ils sont mauvais.
J'aimerais aujourd'hui
vous parler de ce problème
vous parler de ce problème
00:22
I'd like to talk to you today
about this problem,
about this problem,
2
10172
2398
00:24
and how we can fix it with neuroscience.
3
12594
2671
et comment nous pouvons le résoudre
avec les neurosciences.
avec les neurosciences.
00:28
First, I'd like to take you back
to a frosty night in Harlem in 2011
to a frosty night in Harlem in 2011
4
16056
4017
Tout d'abord, j'aimerais vous ramener
à Harlem lors d'une nuit glaciale de 2011
à Harlem lors d'une nuit glaciale de 2011
00:32
that had a profound impact on me.
5
20097
1787
qui m'a profondément marqué.
00:34
I was sitting in a dive bar
outside of Columbia University,
outside of Columbia University,
6
22437
3174
J'étais assis à un bar
non loin de l'université Columbia,
non loin de l'université Columbia,
00:37
where I studied computer science
and neuroscience,
and neuroscience,
7
25635
2908
où j'étudiais l'informatique
et les neurosciences
et les neurosciences
00:40
and I was having this great conversation
with a fellow student
with a fellow student
8
28567
3068
et j'étais en grande conversation
avec un autre étudiant
avec un autre étudiant
sur la capacité des hologrammes
à remplacer un jour les ordinateurs.
à remplacer un jour les ordinateurs.
00:43
about the power of holograms
to one day replace computers.
to one day replace computers.
9
31659
3303
Alors que nous arrivions
au meilleur moment de la conversation,
au meilleur moment de la conversation,
00:47
And just as we were getting
to the best part of the conversation,
to the best part of the conversation,
10
35390
3089
bien sûr, son téléphone s'allume.
00:50
of course, his phone lights up.
11
38503
1562
00:52
And he pulls it towards himself,
and he looks down and he starts typing.
and he looks down and he starts typing.
12
40621
4425
Il le sort, le regarde
et commence à taper quelque chose.
et commence à taper quelque chose.
00:57
And then he forces his eyeballs
back up to mine and he goes,
back up to mine and he goes,
13
45070
3183
Puis il force ses yeux
à revenir sur moi et il dit :
à revenir sur moi et il dit :
01:00
"Keep going. I'm with you."
14
48277
2103
« Continue. Je t'écoute. »
01:02
But of course his eyes were glazed over,
15
50404
2357
Mais bien sûr, ses yeux étaient absents,
01:04
and the moment was dead.
16
52785
1343
et le moment était passé.
Pendant ce temps, dans ce bar,
01:06
Meanwhile across the bar,
17
54964
1220
01:08
I noticed another student
holding his phone,
holding his phone,
18
56208
2284
j'ai vu un autre étudiant
tenir son téléphone,
tenir son téléphone,
cette fois vers un groupe.
01:10
this time towards a group.
19
58516
1445
01:11
He was swiping through
pictures on Instagram,
pictures on Instagram,
20
59985
2760
Il faisait défiler
des photos sur Instagram,
des photos sur Instagram,
01:14
and these kids were laughing hysterically.
21
62769
2534
et ces gamins riaient hystériquement.
01:17
And that dichotomy
between how crappy I was feeling
between how crappy I was feeling
22
65327
3519
Cette dichotomie entre
mon sentiment de malaise
mon sentiment de malaise
et la joie qu'ils ressentaient
à propos de la même technologie
à propos de la même technologie
01:20
and how happy they were feeling
about the same technology,
about the same technology,
23
68870
2778
01:23
really got me thinking.
24
71672
1378
m'a fait m'interroger.
01:25
And the more I thought of it,
the more I realized
the more I realized
25
73074
2333
Plus j'y pensais, plus je réalisais
01:27
it was clearly not the digital information
that was the bad guy here,
that was the bad guy here,
26
75431
3772
qu'ici, le problème n'était clairement pas
l'information numérique,
l'information numérique,
01:31
it was simply the display position
that was separating me from my friend
that was separating me from my friend
27
79227
3707
c'était seulement
la position d'utilisation
la position d'utilisation
qui me séparait de mon ami
et qui rassemblait ces gamins.
et qui rassemblait ces gamins.
01:34
and that was binding those kids together.
28
82958
2221
01:37
See, they were connected around something,
29
85608
2199
Ils étaient connectés
autour de quelque chose
autour de quelque chose
01:39
just like our ancestors
who evolved their social cognitions
who evolved their social cognitions
30
87831
3398
tout comme nos ancêtres qui ont
amélioré leurs connaissances sociales
amélioré leurs connaissances sociales
01:43
telling stories around the campfire.
31
91253
2045
en racontant des histoires
autour du feu de camp.
autour du feu de camp.
Je pense que c'est exactement
ce que les outils devraient faire.
ce que les outils devraient faire.
01:45
And that's exactly what tools
should do, I think.
should do, I think.
32
93857
2344
01:48
They should extend our bodies.
33
96225
1479
Prolonger nos corps.
01:49
And I think computers today
are doing quite the opposite.
are doing quite the opposite.
34
97728
2669
Je pense qu'aujourd'hui
les ordinateurs font l'inverse.
les ordinateurs font l'inverse.
01:52
Whether you're sending
an email to your wife
an email to your wife
35
100939
2228
Que vous envoyiez un e-mail à votre femme,
01:55
or you're composing a symphony
36
103191
2022
que vous composiez une symphonie
01:57
or just consoling a friend,
37
105237
1604
ou que vous consoliez un ami,
01:58
you're doing it in pretty
much the same way.
much the same way.
38
106865
2346
vous le faites à peu près
de la même manière.
de la même manière.
02:01
You're hunched over these rectangles,
39
109235
2233
Vous êtes penchés sur ces rectangles,
02:03
fumbling with buttons and menus
and more rectangles.
and more rectangles.
40
111492
2751
vous tapez sur des boutons, des menus
et plus de rectangles.
et plus de rectangles.
02:06
And I think this is the wrong way,
41
114759
1997
Je pense que c'est la mauvaise manière.
Je pense que nous pouvons commencer
à utiliser une machine plus naturelle.
à utiliser une machine plus naturelle.
02:08
I think we can start using
a much more natural machine.
a much more natural machine.
42
116780
3428
02:12
We should use machines that bring
our work back into the world.
our work back into the world.
43
120232
3518
Nous devrions utiliser des machines
qui ramènent notre travail dans ce monde.
qui ramènent notre travail dans ce monde.
02:15
We should use machines that use
the principles of neuroscience
the principles of neuroscience
44
123774
3019
Des machines qui utilisent
les principes des neurosciences
les principes des neurosciences
02:18
to extend our senses
versus going against them.
versus going against them.
45
126817
3999
pour prolonger nos sens,
et non aller contre eux.
et non aller contre eux.
02:23
Now it just so happens
that I have such a machine here.
that I have such a machine here.
46
131305
2787
Il s'avère en fait
que j'ai une telle machine.
que j'ai une telle machine.
02:26
It's called the Meta 2.
47
134116
1157
Elle s'appelle Meta 2.
02:27
Let's try it out.
48
135297
1190
Testons-la !
02:37
Now in front of me right now,
I can see the audience,
I can see the audience,
49
145617
2813
En face de moi, je peux voir un public,
02:40
and I can see my very hands.
50
148454
2034
et je peux voir mes mains.
02:43
And in three, two, one,
51
151026
2177
Et dans trois, deux, un,
02:45
we're going to see an immersive
hologram appear,
hologram appear,
52
153227
2752
nous allons voir apparaître
un hologramme immersif,
un hologramme immersif,
02:48
a very realistic hologram
appear in front of me,
appear in front of me,
53
156003
2280
un hologramme très réaliste
apparaît devant moi,
apparaît devant moi,
02:50
of our very glasses I'm wearing
on my head right now.
on my head right now.
54
158307
2564
issu des lunettes que je porte.
Bien sûr, cela pourrait être
quelque chose que nous achetons
quelque chose que nous achetons
02:52
And of course this could be
anything that we're shopping for
anything that we're shopping for
55
160895
2841
ou que nous apprenons,
02:55
or learning from,
56
163760
1151
02:56
and I can use my hands
57
164935
1343
et je peux utilise mes mains
02:58
to very nicely kind of move
it around with fine control.
it around with fine control.
58
166302
4108
pour les déplacer finement.
03:02
And I think Iron Man would be proud.
59
170434
3195
Je pense qu'Iron Man serait fier.
03:06
We're going to come back
to this in just a bit.
to this in just a bit.
60
174643
2378
Nous reviendrons sur ça
un peu plus tard.
un peu plus tard.
03:09
(Applause)
61
177783
2164
(Applaudissements)
Maintenant si vous êtes comme moi,
votre esprit est déjà sous le choc
votre esprit est déjà sous le choc
03:11
Now if you're anything like me,
your mind is already reeling
your mind is already reeling
62
179971
2911
03:14
with the possibilities of what we can do
with this kind of technology,
with this kind of technology,
63
182906
3301
des possibilités que nous avons
avec ce type de technologie,
avec ce type de technologie,
regardons-en quelques-unes.
03:18
so let's look at a few.
64
186231
1158
03:19
My mom is an architect,
65
187413
1150
Ma mère est architecte,
03:20
so naturally the first thing I imagined
66
188587
1905
naturellement la première chose
que j'ai imaginée
que j'ai imaginée
03:22
was laying out a building in 3D space
67
190516
2481
était de dessiner un bâtiment en 3D
03:25
instead of having to use
these 2D floor plans.
these 2D floor plans.
68
193021
2392
au lieu d'utiliser ces plans en 2D.
03:27
She's actually touching graphics right now
69
195437
2465
Là, elle touche des graphiques
03:29
and selecting an interior decor.
70
197926
1777
et sélectionne un décor intérieur.
03:31
This was all shot through a GoPro
through our very glasses.
through our very glasses.
71
199727
3364
Tout a été filmé avec une GoPro
avec nos propres lunettes.
avec nos propres lunettes.
03:35
And this next use case
is very personal to me,
is very personal to me,
72
203115
2615
Ce prochain cas est vraiment
particulier pour moi,
particulier pour moi,
03:37
it's Professor Adam Gazzaley's
glass brain project,
glass brain project,
73
205754
3414
il s'agit du projet de lunettes pour
cerveau du professeur Adam Gazzaley,
cerveau du professeur Adam Gazzaley,
03:41
courtesy of UCSF.
74
209192
1891
fourni par l'UCSF.
03:43
As a neuroscience student,
75
211107
1695
En tant qu'étudiant en neurosciences,
03:44
I would always fantasize
76
212826
1397
je fantasmerai toujours
03:46
about the ability to learn and memorize
these complex brain structures
these complex brain structures
77
214247
5439
sur la possibilité d'apprendre
et de mémoriser
et de mémoriser
ces structures cérébrales complexes
03:51
with an actual machine,
78
219710
1167
avec une machine réelle,
03:52
where I could touch and play
with the various brain structures.
with the various brain structures.
79
220901
3302
je pourrais toucher et jouer avec
ces différentes structures cérébrales.
ces différentes structures cérébrales.
03:56
Now what you're seeing
is called augmented reality,
is called augmented reality,
80
224535
3526
Ce que vous voyez à présent
s'appelle la réalité augmentée,
s'appelle la réalité augmentée,
04:00
but to me, it's part
of a much more important story --
of a much more important story --
81
228085
2951
mais pour moi, ca fait partie
d'une histoire beaucoup plus importante —
d'une histoire beaucoup plus importante —
04:03
a story of how we can begin
to extend our bodies with digital devices,
to extend our bodies with digital devices,
82
231512
6691
une histoire sur la manière
dont on commence à étendre nos corps
dont on commence à étendre nos corps
grâce à des objets numériques,
04:10
instead of the other way around.
83
238227
2484
plutôt que l'inverse.
04:13
Now ...
84
241734
1469
A présent...
je pense que dans les prochaines années,
l'humanité va vivre un changement.
l'humanité va vivre un changement.
04:15
in the next few years, humanity's
going to go through a shift, I think.
going to go through a shift, I think.
85
243227
3362
04:18
We're going to start putting
an entire layer of digital information
an entire layer of digital information
86
246613
3213
Nous allons commencer à mettre
une couche entière d'information digitale
une couche entière d'information digitale
04:21
on the real world.
87
249850
1435
sur le monde réel.
04:24
Just imagine for a moment
88
252050
1268
Imaginez un seul instant
04:25
what this could mean for storytellers,
89
253342
2260
ce que cela signifierait
pour les conteurs,
pour les conteurs,
04:27
for painters,
90
255626
1315
les peintres,
04:28
for brain surgeons,
91
256965
2158
les neurochirurgiens,
04:31
for interior decorators
92
259147
1817
les décorateurs d'intérieurs
04:32
and maybe for all of us here today.
93
260988
2111
et peut-être
pour nous tous ici aujourd'hui.
pour nous tous ici aujourd'hui.
Et ce que nous devons faire
en tant que communauté,
en tant que communauté,
04:35
And what I think we need
to do as a community,
to do as a community,
94
263544
2167
04:37
is really try and make an effort
95
265735
1992
c'est d'essayer et de faire l'effort
04:39
to imagine how we can
create this new reality
create this new reality
96
267751
2891
d'imaginer comment nous pouvons créer
cette nouvelle réalité
cette nouvelle réalité
04:42
in a way that extends
the human experience,
the human experience,
97
270666
2698
d'une manière qui étende
l'expérience humaine,
l'expérience humaine,
04:45
instead of gamifying our reality
98
273388
1968
plutôt que de ludifier notre réalité
ou de l'encombrer
avec de l'information digitale.
avec de l'information digitale.
04:47
or cluttering it with digital information.
99
275380
2063
04:49
And that's what I'm very passionate about.
100
277467
2122
C'est cela qui me passionne réellement.
04:52
Now, I want to tell you a little secret.
101
280318
2161
A présent, je veux vous dire
un petit secret.
un petit secret.
Dans environ cinq ans —
04:54
In about five years --
102
282503
1167
c'est pas l'appareil le plus petit —
04:55
this is not the smallest device --
103
283694
1626
04:57
in about five years,
104
285344
1168
dans environ cinq ans,
04:58
these are all going to look like
strips of glass on our eyes
strips of glass on our eyes
105
286536
2928
ils ressembleront tous
à des bandes de verre sur nos yeux
à des bandes de verre sur nos yeux
05:01
that project holograms.
106
289488
1319
qui projetteront des hologrammes.
Comme on se préoccupe
peu du téléphone que l'on achète
peu du téléphone que l'on achète
05:03
And just like we don't care so much
about which phone we buy
about which phone we buy
107
291426
3310
pour ses caractéristiques techniques —
05:06
in terms of the hardware -- we buy it
for the operating system --
for the operating system --
108
294760
3421
on l'achète
pour le système d'exploitation —
pour le système d'exploitation —
05:10
as a neuroscientist,
109
298205
1159
en tant que neuroscientifique,
05:11
I always dreamt of building
the iOS of the mind, if you will.
the iOS of the mind, if you will.
110
299388
4043
j'ai toujours rêvé de créer « l'iOS
de l'esprit », si vous voulez.
de l'esprit », si vous voulez.
05:16
And it's very, very important
that we get this right,
that we get this right,
111
304537
2880
C'est très, très important
de faire bien les choses,
de faire bien les choses,
05:19
because we might be living
inside of these things
inside of these things
112
307441
2294
car nous pourrions vivre
dans ces choses
dans ces choses
05:21
for at least as long as we've lived
113
309759
1688
pendant au moins aussi longtemps
que le temps passé
que le temps passé
05:23
with the Windows graphical user interface.
114
311471
2641
avec l'interface utilisateur de Windows.
05:26
And I don't know about you,
115
314136
1317
Et je ne sais pas vous,
05:27
but living inside of Windows scares me.
116
315477
2508
mais vivre à l'intérieur
de Windows me fait peur.
de Windows me fait peur.
05:30
(Laughter)
117
318009
1320
(Rires)
05:31
To isolate the single most intuitive
interface out of infinity,
interface out of infinity,
118
319353
3890
Pour isoler de l'infinité
l'interface la plus intuitive,
l'interface la plus intuitive,
nous utilisons les neurosciences
pour créer nos principes de design,
pour créer nos principes de design,
05:35
we use neuroscience to drive
our design guidelines,
our design guidelines,
119
323267
2680
05:37
instead of letting a bunch of designers
fight it out in the boardroom.
fight it out in the boardroom.
120
325971
3590
plutôt qu'une bande de designers
se disputant en réunion.
se disputant en réunion.
05:41
And the principle we all revolve around
121
329585
2649
Le principe sur lequel
nous nous appuyons tous
nous nous appuyons tous
est ce qui est appelé le « Chemin Neural
de Plus Faible Résistance. »
de Plus Faible Résistance. »
05:44
is what's called the "Neural Path
of Least Resistance."
of Least Resistance."
122
332258
3008
05:47
At every turn, we're connecting
the iOS of the brain with our brain
the iOS of the brain with our brain
123
335290
4131
A chaque fois, nous essayons de connecter
l'iOS de notre cerveau avec notre cerveau
l'iOS de notre cerveau avec notre cerveau
05:51
on, for the first time, our brain's terms.
124
339445
2386
selon, pour la toute première fois,
nos conditions.
nos conditions.
05:53
In other words, we're trying to create
a zero learning-curve computer.
a zero learning-curve computer.
125
341855
4392
Autrement dit, nous essayons de créer
un ordinateur sans courbe d'apprentissage.
un ordinateur sans courbe d'apprentissage.
05:58
We're building a system
that you've always known how to use.
that you've always known how to use.
126
346738
3335
Nous construisons un système
que vous savez utiliser depuis toujours.
que vous savez utiliser depuis toujours.
06:02
Here are the first three
design guidelines that we employ
design guidelines that we employ
127
350097
2893
Voici le premier des trois principes
que nous employons
que nous employons
dans cette toute nouvelle
expérience utilisateur.
expérience utilisateur.
06:05
in this brand-new form of user experience.
128
353014
2331
06:07
First and foremost,
you are the operating system.
you are the operating system.
129
355369
3394
En premier lieu, vous êtes
le système d'exploitation.
le système d'exploitation.
Les systèmes de fichiers classiques
sont complexes et abstraits,
sont complexes et abstraits,
06:10
Traditional file systems
are complex and abstract,
are complex and abstract,
130
358787
2707
06:13
and they take your brain
extra steps to decode them.
extra steps to decode them.
131
361518
2591
exigent de votre cerveau des étapes
en plus pour les décoder.
en plus pour les décoder.
06:16
We're going against the Neural Path
of Least Resistance.
of Least Resistance.
132
364133
2805
Nous contrarions le Chemin
Neural de Plus Faible Resistance.
Neural de Plus Faible Resistance.
06:18
Meanwhile, in augmented reality,
133
366962
2198
Pendant ce temps,
dans la réalité augmentée,
dans la réalité augmentée,
06:21
you can of course place
your holographic TED panel over here,
your holographic TED panel over here,
134
369184
4975
vous placez votre panneau
holographique TED juste là,
holographique TED juste là,
06:26
and your holographic email
on the other side of the desk,
on the other side of the desk,
135
374183
3551
et votre email holographique
de l'autre coté du bureau,
de l'autre coté du bureau,
06:29
and your spatial memory evolved just fine
to go ahead and retrieve them.
to go ahead and retrieve them.
136
377758
5823
et votre mémoire spatiale évoluée
les récupère.
les récupère.
06:35
You could put your holographic Tesla
that you're shopping for --
that you're shopping for --
137
383605
3028
Vous pourriez mettre votre Tesla
holographique que vous achetez —
holographique que vous achetez —
06:38
or whatever model my legal team
told me to put in right before the show.
told me to put in right before the show.
138
386657
3505
ou n'importe quel modèle que mon équipe
juridique m'a dit de mettre.
juridique m'a dit de mettre.
06:42
(Laughter)
139
390186
1002
(Rires)
06:43
Perfect. And your brain knows
exactly how to get it back.
exactly how to get it back.
140
391212
2732
Parfait. Votre cerveau sait exactement
comment le faire revenir.
comment le faire revenir.
06:45
The second interface guideline
we call "touch to see."
we call "touch to see."
141
393968
3248
Nous appelons le second principe
d'interface « Toucher pour voir ».
d'interface « Toucher pour voir ».
06:49
What do babies do when they see
something that grabs their interest?
something that grabs their interest?
142
397970
4330
Que font les bébés lorsqu'ils voient
quelque chose qui attirent l'attention ?
quelque chose qui attirent l'attention ?
Ils essayent de l'atteindre,
de le toucher.
de le toucher.
06:54
They try and reach out and touch it.
143
402712
1716
06:56
And that's exactly how the natural
machine should work as well.
machine should work as well.
144
404452
3067
C'est exactement la manière dont
la machine naturelle devrait marcher.
la machine naturelle devrait marcher.
Il s'avère que le système visuel ait
un coup de pouce essentiel
un coup de pouce essentiel
07:00
Turns out the visual system
gets a fundamental boost
gets a fundamental boost
145
408439
2488
07:02
from a sense we call proprioception --
146
410951
2409
d'un sens
que l'on appelle proprioception —
que l'on appelle proprioception —
c'est le sens des membres
de notre corps dans l'espace.
de notre corps dans l'espace.
07:05
that's the sense
of our body parts in space.
of our body parts in space.
147
413384
2245
07:07
So by touching our work directly,
we're not only going to control it better,
we're not only going to control it better,
148
415653
3810
En touchant directement
notre travail,
notre travail,
nous allons non seulement
mieux le contrôler,
mieux le contrôler,
07:11
we're also going to understand
it much more deeply.
it much more deeply.
149
419487
2578
mais nous allons également
mieux le comprendre.
mieux le comprendre.
07:14
Hence, touch to see.
150
422637
1662
Et ainsi, toucher pour voir.
07:16
But it's not enough
to experience things ourselves.
to experience things ourselves.
151
424323
2395
Mais ce n'est pas assez pour ressentir
les choses.
les choses.
Nous sommes intrinsèquement
des primates sociaux.
des primates sociaux.
07:18
We're inherently these social primates.
152
426742
2227
07:20
And this leads me to our third guideline,
153
428993
2112
Ceci m'amène à notre troisième principe,
le feu de camp holographique
de notre première histoire.
de notre première histoire.
07:23
the holographic campfire
from our first story.
from our first story.
154
431129
2797
07:26
Our mirror-neuron subsystem suggests
155
434537
1914
Notre système de neurones miroirs suggère
07:28
that we can connect with each other
and with our work much better
and with our work much better
156
436475
3548
que nous pouvons mieux nous connecter
entre nous et avec notre travail
entre nous et avec notre travail
07:32
if we can see each other's
faces and hands in 3D.
faces and hands in 3D.
157
440047
2985
si nous pouvons voir nos visages
et nos mains en 3D.
et nos mains en 3D.
07:35
So if you look at the video behind me,
158
443056
1837
Donc si vous regardez
la vidéo derrière moi,
la vidéo derrière moi,
07:36
you can see two Meta users
playing around with the same hologram,
playing around with the same hologram,
159
444917
4309
vous pouvez voir deux Meta utilisateurs
jouant avec le même hologramme,
jouant avec le même hologramme,
07:41
making eye contact,
connected around this thing,
connected around this thing,
160
449250
2715
établissant un contact visuel,
connectés autour de cet objet,
connectés autour de cet objet,
07:43
instead of being distracted
by external devices.
by external devices.
161
451989
2691
au lieu d'être distraits
par des appareils externes.
par des appareils externes.
07:48
Let's go ahead and try this again
with neuroscience in mind.
with neuroscience in mind.
162
456711
3913
Continuons et essayons à nouveau
en ayant les neurosciences à l'esprit.
en ayant les neurosciences à l'esprit.
07:56
So again, our favorite interface,
the iOS of the mind.
the iOS of the mind.
163
464127
3344
Encore une fois, notre interface favorite,
l'iOS de l'esprit.
l'iOS de l'esprit.
08:00
I'm going to now take a step further
164
468315
1911
Je vais maintenant aller plus loin
08:02
and go ahead and grab this pair of glasses
165
470250
2750
et attraper cette paire de lunettes
08:05
and leave it right here by the desk.
166
473024
1720
et la laisser ici à coté du bureau.
08:06
I'm now with you, I'm in the moment,
167
474768
1722
Je suis avec vous,
en ce moment,
en ce moment,
nous sommes connectés.
08:08
we're connecting.
168
476514
1152
Ma mémoire spatiale s'est mise en marche,
et je peux l'attraper
et je peux l'attraper
08:09
My spatial memory kicks in,
and I can go ahead and grab it
and I can go ahead and grab it
169
477690
2918
08:12
and bring it right back here, reminding me
170
480632
2101
et la remettre ici, en me rappelant
08:14
that I am the operating system.
171
482757
1886
que je suis le système d'exploitation.
08:16
And now my proprioception is working,
172
484667
2380
Et ma proprioception est en marche,
08:19
and I can go ahead and explode
these glasses into a thousand parts
these glasses into a thousand parts
173
487071
3796
et je peux continuer et exploser
ces lunettes en des milliers de morceaux
ces lunettes en des milliers de morceaux
08:22
and touch the very sensor
that is currently scanning my hand.
that is currently scanning my hand.
174
490891
4390
et toucher le capteur
qui est en train de scanner ma main.
qui est en train de scanner ma main.
Mais ça n'est pas assez
pour voir les objets seuls,
pour voir les objets seuls,
08:27
But it's not enough to see things alone,
175
495305
1961
08:29
so in a second, my co-founder Ray
is going to make a 3D call --
is going to make a 3D call --
176
497290
2972
dans une seconde, le co-fondateur Ray
va téléphoner en 3D --
va téléphoner en 3D --
08:32
Ray?
177
500286
1158
Ray ?
08:33
(Ringing)
178
501468
1486
(Sonnerie)
08:35
Hey Ray, how's it going?
179
503387
1496
Salut Ray, comment ça va ?
08:36
Guys, I can see this guy
in front me in full 3D.
in front me in full 3D.
180
504907
3428
Je peux voir cette personne
entièrement en face de moi en 3D.
entièrement en face de moi en 3D.
08:40
And he is photo-realistic.
181
508359
2297
Et il est plutôt réaliste.
08:42
(Applause)
182
510680
1296
(Applaudissements)
08:44
Thank you.
183
512000
1152
Merci.
08:45
My mirror-neuron subsystem suggests
that this is going to replace phones
that this is going to replace phones
184
513176
3981
Mon système de neurones miroirs suggère
que cela va remplacer les téléphones
que cela va remplacer les téléphones
08:49
in not too long.
185
517181
1396
dans peu de temps.
08:50
Ray, how's it going?
186
518601
1818
Ray, comment ça va ?
08:52
Ray: Great. We're live today.
187
520443
2365
Ray : Très bien.
Nous sommes en direct aujourd'hui.
Nous sommes en direct aujourd'hui.
08:54
(Applause)
188
522832
1549
(Applaudissements)
08:56
MG: Ray, give the crowd a gift
189
524405
2112
MG: Ray, donne au public un cadeau
08:58
of the holographic brain
we saw from the video earlier.
we saw from the video earlier.
190
526541
2635
du cerveau holographique
que nous avons vu plus tôt.
que nous avons vu plus tôt.
09:01
Guys, this is not only
going to change phones,
going to change phones,
191
529200
2158
Ceci va non seulement
remplacer les téléphones,
remplacer les téléphones,
09:03
it's also going to change
the way we collaborate.
the way we collaborate.
192
531382
2810
mais cela va changer également
notre manière de collaborer.
notre manière de collaborer.
09:06
Thank you so much.
193
534700
1263
Merci beaucoup.
09:07
Thanks, Ray.
194
535987
1158
Merci, Ray.
09:09
Ray: You're welcome.
195
537169
1151
Ray : De rien.
09:10
(Applause)
196
538344
1007
(Applaudissements)
09:11
MG: So folks, this is the message
that I discovered in that bar in 2011:
that I discovered in that bar in 2011:
197
539375
4948
MG: Bon, voici le message
que j'ai découvert dans un bar en 2011 :
que j'ai découvert dans un bar en 2011 :
09:16
The future of computers is not
locked inside one of these screens.
locked inside one of these screens.
198
544347
4141
le futur des ordinateurs n'est pas bloqué
à l'intérieur de l'un de ces écrans.
à l'intérieur de l'un de ces écrans.
09:20
It's right here, inside of us.
199
548944
2767
Il est juste là, en nous.
09:25
(Applause)
200
553876
3579
(Applaudissements)
09:29
So if there's one idea that I could
leave you with here today,
leave you with here today,
201
557923
2913
S'il n'y a qu'une seule idée
que je peux donner aujourd'hui,
que je peux donner aujourd'hui,
09:32
it's that the natural machine
is not some figment of the future,
is not some figment of the future,
202
560860
3056
c'est que la machine naturelle
n'est pas le fruit du futur,
n'est pas le fruit du futur,
09:35
it's right here in 2016.
203
563940
2033
elle est juste ici en 2016.
09:38
Which is why all hundred of us at Meta,
204
566447
2775
C'est pourquoi nous tous à Meta,
09:41
including the administrative staff,
205
569246
1675
incluant le personnel administratif,
09:42
the executives,
206
570945
1442
les cadres,
09:44
the designers, the engineers --
207
572411
1723
les designers, les ingénieurs --
09:46
before TED2017,
208
574158
1902
avant TED2017,
09:48
we're all going to be throwing
away our external monitors
away our external monitors
209
576084
3657
nous allons tous mettre à la poubelle
nos moniteurs externes
nos moniteurs externes
09:51
and replacing them with a truly
and profoundly more natural machine.
and profoundly more natural machine.
210
579765
5120
et les remplacer par des machines vraiment
et profondément plus naturelles.
et profondément plus naturelles.
09:56
Thank you very much.
211
584909
1191
Merci beaucoup.
09:58
(Applause)
212
586124
1801
(Applaudissements)
10:02
Thank you, appreciate it.
213
590079
1293
Merci, c'est très gentil.
10:05
Thanks, guys.
214
593501
1157
Merci à tous.
10:09
Chris Anderson: So help
me out on one thing,
me out on one thing,
215
597928
2844
Chris Anderson : Bon,
expliquez-moi une chose,
expliquez-moi une chose,
parce qu'il y a eu peu de démonstrations
sur la réalité augmentée
sur la réalité augmentée
10:12
because there've been a few
augmented reality demos
augmented reality demos
216
600796
2628
10:15
shown over the last year or so out there.
217
603448
2706
l'année dernière ou précédemment ici-même.
10:18
And there's sometimes
a debate among technologists
a debate among technologists
218
606178
2409
Et il y a parfois un débat parmi
les technologistes
les technologistes
10:20
about, are we really seeing
the real thing on-screen?
the real thing on-screen?
219
608611
3705
pour savoir si nous voyons
vraiment l'objet réel à l'écran.
vraiment l'objet réel à l'écran.
10:24
There's this issue of field of view,
220
612340
1740
C'est un problème de champ de vision.
10:26
that somehow the technology
is showing a broader view
is showing a broader view
221
614104
3466
D'une certaine manière, la technologie
montre une vue plus large
montre une vue plus large
10:29
than you would actually see
wearing the glasses.
wearing the glasses.
222
617594
2921
que celle que vous devriez voir
en portant les lunettes.
en portant les lunettes.
Avons-nous vu
la vraie vie ?
la vraie vie ?
10:33
Were we seeing the real deal there?
223
621086
1723
10:34
MG: Absolutely the real deal.
224
622833
1413
MG : Absolument la vraie vie.
Et pas seulement cela,
10:36
Not only that,
225
624270
1157
nous avons pris d'autres mesures
pour filmer avec une GoPro
pour filmer avec une GoPro
10:37
we took extra measures to shoot it
with a GoPro through the actual lens
with a GoPro through the actual lens
226
625451
3337
avec les vraies lentilles,
les différentes vidéos diffusées.
les différentes vidéos diffusées.
10:40
in the various videos
that you've seen here.
that you've seen here.
227
628812
2053
10:42
We want to try to simulate
the experience for the world
the experience for the world
228
630889
2576
Nous voulons essayer de simuler
l'expérience du monde
l'expérience du monde
10:45
that we're actually seeing
through the glasses,
through the glasses,
229
633489
2193
que nous voyons à travers les lunettes,
10:47
and not cut any corners.
230
635706
1151
et ne couper aucun passage.
10:48
CA: Thank you so much for showing us that.
231
636881
2024
CA : Merci beaucoup
pour cette présentation.
pour cette présentation.
10:50
MG: Thanks so much, I appreciate that.
232
638929
1825
MG : Merci beaucoup,
c'était un plaisir.
c'était un plaisir.
ABOUT THE SPEAKER
Meron Gribetz - Founder and CEO, MetaAt Meta, Meron Gribetz is leading an effort to produce and sell augmented reality glasses with natural gestural hand recognition.
Why you should listen
Meron Gribetz' first encounter with augmented reality was during his service in an elite technological unit of the Intelligence Corps. He later studied computer science and neuroscience at Columbia University, which inspired the core of Meta’s Neurointerface 3D User Interface design philosophy. On the heels of Meta's explosive start, Gribetz was named to the Forbes 30 under 30 list in technology.
Meron Gribetz | Speaker | TED.com