TED2016
Meron Gribetz: A glimpse of the future through an augmented reality headset
Meron Gribetz: Pillantsunk a jövőbe a kiterjesztett valóság-sisakon keresztül!
Filmed:
Readability: 3.9
1,765,784 views
Mi lenne, ha a technológia erőteljesebben össze tudna kötni bennünket a külvilággal, ahelyett hogy elterelné figyelmünket a valóságos világról? A Meta 2 típusú kiterjesztettvalóság-sisak lehetővé teszi, hogy a használók úgy lássák, fogják meg és mozgassák a hologramokat, mint a fizikai tárgyakat. Meron Gribetz azt reméli, hogy kibővítheti érzékeinket, ahelyett hogy korlátozná őket. Tartsunk vele a TED színpadára, ahol először mutatja be világunkat megváltoztató Meta 2-t. (A kérdéseket Chris Anderson TED-kurátor teszi föl neki.)
Meron Gribetz - Founder and CEO, Meta
At Meta, Meron Gribetz is leading an effort to produce and sell augmented reality glasses with natural gestural hand recognition. Full bio
At Meta, Meron Gribetz is leading an effort to produce and sell augmented reality glasses with natural gestural hand recognition. Full bio
Double-click the English transcript below to play the video.
00:13
Today's computers are so amazing
0
1072
3714
A mai számítógépek olyan csodásak,
00:16
that we fail to notice
how terrible they really are.
how terrible they really are.
1
4810
4121
hogy észre sem vesszük, milyen szörnyűek.
00:22
I'd like to talk to you today
about this problem,
about this problem,
2
10172
2398
Ma erről a kérdésről
szeretnék beszélni, és arról,
szeretnék beszélni, és arról,
00:24
and how we can fix it with neuroscience.
3
12594
2671
miként javíthatunk ezen
az idegtudomány segítségével.
az idegtudomány segítségével.
00:28
First, I'd like to take you back
to a frosty night in Harlem in 2011
to a frosty night in Harlem in 2011
4
16056
4017
Először menjünk vissza egy 2011-es
harlemi fagyos éjszakába,
harlemi fagyos éjszakába,
00:32
that had a profound impact on me.
5
20097
1787
amely döntő hatást gyakorolt rám.
00:34
I was sitting in a dive bar
outside of Columbia University,
outside of Columbia University,
6
22437
3174
Egy becsületsüllyesztőben üldögéltem
a Columbia Egyetem mellett,
a Columbia Egyetem mellett,
00:37
where I studied computer science
and neuroscience,
and neuroscience,
7
25635
2908
ahol számítógép- és idegtudományt
tanultam.
tanultam.
00:40
and I was having this great conversation
with a fellow student
with a fellow student
8
28567
3068
Arról beszélgettünk egy diáktársammal,
00:43
about the power of holograms
to one day replace computers.
to one day replace computers.
9
31659
3303
hogy a hologramok egykor majd
a számítógépek helyébe lépnek.
a számítógépek helyébe lépnek.
00:47
And just as we were getting
to the best part of the conversation,
to the best part of the conversation,
10
35390
3089
Már épp a beszélgetés tetőfokára értünk,
amikor a telefonja naná, hogy fölvillant.
00:50
of course, his phone lights up.
11
38503
1562
00:52
And he pulls it towards himself,
and he looks down and he starts typing.
and he looks down and he starts typing.
12
40621
4425
Közelebb húzta magához, ránézett,
és valamit írni kezdett a mobiljába.
és valamit írni kezdett a mobiljába.
00:57
And then he forces his eyeballs
back up to mine and he goes,
back up to mine and he goes,
13
45070
3183
Rám emelte a tekintetét, és azt mondta:
01:00
"Keep going. I'm with you."
14
48277
2103
"Folytasd csak, azért hallgatlak."
01:02
But of course his eyes were glazed over,
15
50404
2357
Ám csak nézett üres tekintettel,
01:04
and the moment was dead.
16
52785
1343
és a beszélgetés befuccsolt.
01:06
Meanwhile across the bar,
17
54964
1220
De észrevettem egy diákot
01:08
I noticed another student
holding his phone,
holding his phone,
18
56208
2284
a bár túloldalán, ahogy a többiek felé
01:10
this time towards a group.
19
58516
1445
fordítja a telefonját.
01:11
He was swiping through
pictures on Instagram,
pictures on Instagram,
20
59985
2760
Az Instagramon lapozta a képeket,
01:14
and these kids were laughing hysterically.
21
62769
2534
a srácok pedig visítva nevettek.
01:17
And that dichotomy
between how crappy I was feeling
between how crappy I was feeling
22
65327
3519
Ez a kettősség, hogy én
milyen pocsékul érzem magam,
milyen pocsékul érzem magam,
01:20
and how happy they were feeling
about the same technology,
about the same technology,
23
68870
2778
ők meg milyen boldognak érzik
magukat ugyanattól a technikától,
magukat ugyanattól a technikától,
01:23
really got me thinking.
24
71672
1378
elgondolkodtatott.
01:25
And the more I thought of it,
the more I realized
the more I realized
25
73074
2333
Minél többet filóztam rajta,
annál inkább
annál inkább
01:27
it was clearly not the digital information
that was the bad guy here,
that was the bad guy here,
26
75431
3772
rájöttem, hogy nem
a digitális információ a hibás,
a digitális információ a hibás,
01:31
it was simply the display position
that was separating me from my friend
that was separating me from my friend
27
79227
3707
hanem pusztán a kijelző helyzete
választ el a barátomtól,
választ el a barátomtól,
01:34
and that was binding those kids together.
28
82958
2221
és a kijelző köti össze a srácokat.
01:37
See, they were connected around something,
29
85608
2199
Értik, valami körül kapcsolódtak össze,
01:39
just like our ancestors
who evolved their social cognitions
who evolved their social cognitions
30
87831
3398
mint őseink, amikor a társas
észlelésüket fejlesztették
észlelésüket fejlesztették
01:43
telling stories around the campfire.
31
91253
2045
tábortűz körüli mesélés közben.
01:45
And that's exactly what tools
should do, I think.
should do, I think.
32
93857
2344
Ilyeneknek kell lenniük az eszközöknek.
01:48
They should extend our bodies.
33
96225
1479
Bővíteniük kell a testünket.
01:49
And I think computers today
are doing quite the opposite.
are doing quite the opposite.
34
97728
2669
Szerintem a mai számítógépek
épp az ellenkezőjét teszik.
épp az ellenkezőjét teszik.
01:52
Whether you're sending
an email to your wife
an email to your wife
35
100939
2228
Ha a feleségünkkel emailezünk,
01:55
or you're composing a symphony
36
103191
2022
ha szimfóniát komponálunk,
01:57
or just consoling a friend,
37
105237
1604
vagy ha barátunkat vigasztaljuk,
01:58
you're doing it in pretty
much the same way.
much the same way.
38
106865
2346
majdnem ugyanúgy teszünk.
02:01
You're hunched over these rectangles,
39
109235
2233
E téglalapok fölé görnyedünk,
02:03
fumbling with buttons and menus
and more rectangles.
and more rectangles.
40
111492
2751
gombokkal, menükkel meg
a többi téglalappal bénázunk.
a többi téglalappal bénázunk.
02:06
And I think this is the wrong way,
41
114759
1997
Szerintem ez a módszer rossz.
02:08
I think we can start using
a much more natural machine.
a much more natural machine.
42
116780
3428
Sokkal természetesebb
gépet is használhatnánk.
gépet is használhatnánk.
02:12
We should use machines that bring
our work back into the world.
our work back into the world.
43
120232
3518
Olyant, amely tevékenységünket
visszahozza a világba.
visszahozza a világba.
02:15
We should use machines that use
the principles of neuroscience
the principles of neuroscience
44
123774
3019
Idegtudományi elveken alapuló
gépeket kellene használnunk,
gépeket kellene használnunk,
02:18
to extend our senses
versus going against them.
versus going against them.
45
126817
3999
amelyekkel kibővíthetjük érzékeinket,
semmint ellenük dolgoznánk.
semmint ellenük dolgoznánk.
02:23
Now it just so happens
that I have such a machine here.
that I have such a machine here.
46
131305
2787
Így történt, hogy lett egy ilyen gépem.
02:26
It's called the Meta 2.
47
134116
1157
Íme, a neve Meta 2.
02:27
Let's try it out.
48
135297
1190
Próbáljuk ki!
02:37
Now in front of me right now,
I can see the audience,
I can see the audience,
49
145617
2813
Most a nézőteret
02:40
and I can see my very hands.
50
148454
2034
és a kezemet látom magam előtt.
02:43
And in three, two, one,
51
151026
2177
És három, kettő, egy –
02:45
we're going to see an immersive
hologram appear,
hologram appear,
52
153227
2752
megjelenik köröttem
egy immerzív virtuális valóság
egy immerzív virtuális valóság
02:48
a very realistic hologram
appear in front of me,
appear in front of me,
53
156003
2280
egy igazi 3D-s hologram
02:50
of our very glasses I'm wearing
on my head right now.
on my head right now.
54
158307
2564
a fejemen lévő szemüveg révén.
02:52
And of course this could be
anything that we're shopping for
anything that we're shopping for
55
160895
2841
Ez persze bármi lehet, a vásárolt holmi,
02:55
or learning from,
56
163760
1151
vagy a tanulnivaló,
02:56
and I can use my hands
57
164935
1343
és használhatom a kezemet,
02:58
to very nicely kind of move
it around with fine control.
it around with fine control.
58
166302
4108
hogy finomszabályozással ezeket mozgassam.
03:02
And I think Iron Man would be proud.
59
170434
3195
Szerintem a Vasember büszke lenne.
03:06
We're going to come back
to this in just a bit.
to this in just a bit.
60
174643
2378
Rögtön visszatérünk ehhez.
03:09
(Applause)
61
177783
2164
(Taps)
03:11
Now if you're anything like me,
your mind is already reeling
your mind is already reeling
62
179971
2911
Ha önök rám hasonlítanak, fejük már szédül
03:14
with the possibilities of what we can do
with this kind of technology,
with this kind of technology,
63
182906
3301
az e technológia kínálta lehetőségektől.
03:18
so let's look at a few.
64
186231
1158
Nézzünk meg egy párat.
03:19
My mom is an architect,
65
187413
1150
Anyám építész,
03:20
so naturally the first thing I imagined
66
188587
1905
ezért persze az első, ami eszembe jutott,
03:22
was laying out a building in 3D space
67
190516
2481
az épületek tervezése 3D-térben,
03:25
instead of having to use
these 2D floor plans.
these 2D floor plans.
68
193021
2392
kétdimenziós alaprajzok helyett.
03:27
She's actually touching graphics right now
69
195437
2465
Anyám most megérinti a képet,
03:29
and selecting an interior decor.
70
197926
1777
és megválasztja a lakberendezést.
03:31
This was all shot through a GoPro
through our very glasses.
through our very glasses.
71
199727
3364
Ezt a GoPro segítségével
a szemüvegen keresztül csináltuk.
a szemüvegen keresztül csináltuk.
03:35
And this next use case
is very personal to me,
is very personal to me,
72
203115
2615
A következő alkalmazás
nagyon közel áll hozzám,
nagyon közel áll hozzám,
03:37
it's Professor Adam Gazzaley's
glass brain project,
glass brain project,
73
205754
3414
ez Adam Gazzaley professzor
üvegagy projektje,
üvegagy projektje,
03:41
courtesy of UCSF.
74
209192
1891
az UCSF hozzájárulásával.
03:43
As a neuroscience student,
75
211107
1695
Idegtudomány-szakos diákként
03:44
I would always fantasize
76
212826
1397
mindig arról ábrándoztam,
03:46
about the ability to learn and memorize
these complex brain structures
these complex brain structures
77
214247
5439
hogyan lehetne megtanulni és bevésni
ezeket a bonyolult agyi képleteket
ezeket a bonyolult agyi képleteket
03:51
with an actual machine,
78
219710
1167
egy gép segítségével,
03:52
where I could touch and play
with the various brain structures.
with the various brain structures.
79
220901
3302
amellyel megérinthetem
az agyi képleteket, és játszhatom velük.
az agyi képleteket, és játszhatom velük.
03:56
Now what you're seeing
is called augmented reality,
is called augmented reality,
80
224535
3526
A most látottakat
kiterjesztett valóságnak hívják,
kiterjesztett valóságnak hívják,
04:00
but to me, it's part
of a much more important story --
of a much more important story --
81
228085
2951
de számomra ez többet jelent,
mert megmutatja,
mert megmutatja,
04:03
a story of how we can begin
to extend our bodies with digital devices,
to extend our bodies with digital devices,
82
231512
6691
hogy digitális eszközökkel
miként terjeszthetjük ki testünket
miként terjeszthetjük ki testünket
04:10
instead of the other way around.
83
238227
2484
– szemben más módszerrel.
04:13
Now ...
84
241734
1469
A következő években
04:15
in the next few years, humanity's
going to go through a shift, I think.
going to go through a shift, I think.
85
243227
3362
az emberiség életében
változások kezdődnek.
változások kezdődnek.
04:18
We're going to start putting
an entire layer of digital information
an entire layer of digital information
86
246613
3213
A valóságos világra egész rétegnyi
digitális információt
digitális információt
04:21
on the real world.
87
249850
1435
rakunk rá.
04:24
Just imagine for a moment
88
252050
1268
Képzeljük csak el,
04:25
what this could mean for storytellers,
89
253342
2260
mit jelenthet ez a mesemondóknak,
04:27
for painters,
90
255626
1315
festőknek,
04:28
for brain surgeons,
91
256965
2158
agysebészeknek,
04:31
for interior decorators
92
259147
1817
belsőépítészeknek
04:32
and maybe for all of us here today.
93
260988
2111
és talán minden itt jelenlévőnek.
04:35
And what I think we need
to do as a community,
to do as a community,
94
263544
2167
Társadalomként az a teendőnk,
04:37
is really try and make an effort
95
265735
1992
hogy tényleg próbáljuk meg elképzelni,
04:39
to imagine how we can
create this new reality
create this new reality
96
267751
2891
mi módon alkothatjuk meg
ezt az emberi tapasztalatokat
ezt az emberi tapasztalatokat
04:42
in a way that extends
the human experience,
the human experience,
97
270666
2698
kibővítő új valóságot,
semhogy valóságunkat
tennénk játékszerűvé,
tennénk játékszerűvé,
04:45
instead of gamifying our reality
98
273388
1968
04:47
or cluttering it with digital information.
99
275380
2063
vagy digitális információval
zavarnánk meg.
zavarnánk meg.
04:49
And that's what I'm very passionate about.
100
277467
2122
Emiatt vagyok ennyire szenvedélyes.
04:52
Now, I want to tell you a little secret.
101
280318
2161
Elárulok egy apró titkot.
04:54
In about five years --
102
282503
1167
Kb. öt év múlva –
04:55
this is not the smallest device --
103
283694
1626
nem ez a legkisebb készülék –
04:57
in about five years,
104
285344
1168
kb. öt év múlva
04:58
these are all going to look like
strips of glass on our eyes
strips of glass on our eyes
105
286536
2928
ezek a csík alakú szemüvegek
05:01
that project holograms.
106
289488
1319
vetítik a hologramokat.
05:03
And just like we don't care so much
about which phone we buy
about which phone we buy
107
291426
3310
Ahogy nem sokat törődünk vele,
hogy hardver céljára
hogy hardver céljára
05:06
in terms of the hardware -- we buy it
for the operating system --
for the operating system --
108
294760
3421
milyen mobilt veszünk – operációs
rendszer céljára vesszük –,
rendszer céljára vesszük –,
05:10
as a neuroscientist,
109
298205
1159
idegtudósként mindig
05:11
I always dreamt of building
the iOS of the mind, if you will.
the iOS of the mind, if you will.
110
299388
4043
arról ábrándoztam, hogy – ha
úgy tetszik – agyi iOS-t hozzak létre.
úgy tetszik – agyi iOS-t hozzak létre.
05:16
And it's very, very important
that we get this right,
that we get this right,
111
304537
2880
Borzasztó fontos, hogy ezt jól értsük,
05:19
because we might be living
inside of these things
inside of these things
112
307441
2294
mert talán e holmik
kellős közepén fogunk élni
kellős közepén fogunk élni
05:21
for at least as long as we've lived
113
309759
1688
legalább addig, amíg Windows
05:23
with the Windows graphical user interface.
114
311471
2641
grafikus felületet használunk.
05:26
And I don't know about you,
115
314136
1317
Nem tudom, ki hogy van vele,
05:27
but living inside of Windows scares me.
116
315477
2508
de számomra Windowsban élni ijesztő.
05:30
(Laughter)
117
318009
1320
(Nevetés)
05:31
To isolate the single most intuitive
interface out of infinity,
interface out of infinity,
118
319353
3890
Tervezési alapelveinkben
az idegtudományra támaszkodunk,
az idegtudományra támaszkodunk,
05:35
we use neuroscience to drive
our design guidelines,
our design guidelines,
119
323267
2680
hogy kiválasszuk az egyedüli
legösztönösebb csatolást,
legösztönösebb csatolást,
05:37
instead of letting a bunch of designers
fight it out in the boardroom.
fight it out in the boardroom.
120
325971
3590
ahelyett, hogy hagynánk a tervezőket
ezen hajba kapni a válogatás során.
ezen hajba kapni a válogatás során.
05:41
And the principle we all revolve around
121
329585
2649
Az ún. "legkisebb ellenállású idegpálya"
05:44
is what's called the "Neural Path
of Least Resistance."
of Least Resistance."
122
332258
3008
elvet tartjuk állandóan szem előtt.
05:47
At every turn, we're connecting
the iOS of the brain with our brain
the iOS of the brain with our brain
123
335290
4131
Az iOS agyat minden alkalommal
összekötjük a saját agyunkkal,
összekötjük a saját agyunkkal,
05:51
on, for the first time, our brain's terms.
124
339445
2386
első ízben agyműködésünknek megfelelően.
05:53
In other words, we're trying to create
a zero learning-curve computer.
a zero learning-curve computer.
125
341855
4392
Azaz nulla tanulási görbéjű
számítógépet igyekszünk létrehozni.
számítógépet igyekszünk létrehozni.
05:58
We're building a system
that you've always known how to use.
that you've always known how to use.
126
346738
3335
Egy eddig is ismerős
használatú rendszert építünk.
használatú rendszert építünk.
06:02
Here are the first three
design guidelines that we employ
design guidelines that we employ
127
350097
2893
Ez itt az első három alkalmazott vezérelv
06:05
in this brand-new form of user experience.
128
353014
2331
ebben az újsütetű használói gyakorlatban.
06:07
First and foremost,
you are the operating system.
you are the operating system.
129
355369
3394
Az első és leglényegesebb,
hogy mi vagyunk az operációs rendszer.
hogy mi vagyunk az operációs rendszer.
06:10
Traditional file systems
are complex and abstract,
are complex and abstract,
130
358787
2707
A hagyományos fájlrendszerek
bonyolultak és elvontak,
bonyolultak és elvontak,
06:13
and they take your brain
extra steps to decode them.
extra steps to decode them.
131
361518
2591
dekódolásuk külön lépésekre
készteti agyunkat.
készteti agyunkat.
06:16
We're going against the Neural Path
of Least Resistance.
of Least Resistance.
132
364133
2805
A legkisebb ellenállású
idegpálya elv ellen dolgozunk.
idegpálya elv ellen dolgozunk.
06:18
Meanwhile, in augmented reality,
133
366962
2198
A kiterjesztett valóságban
06:21
you can of course place
your holographic TED panel over here,
your holographic TED panel over here,
134
369184
4975
természetesen elhelyezhetjük
a holografikus TED-panelünket,
a holografikus TED-panelünket,
06:26
and your holographic email
on the other side of the desk,
on the other side of the desk,
135
374183
3551
holografikus emailünket
az asztal túloldalán,
az asztal túloldalán,
06:29
and your spatial memory evolved just fine
to go ahead and retrieve them.
to go ahead and retrieve them.
136
377758
5823
és a térrel kapcsolatos memóriánk
jól kifejlődött, hogy fölidézzük őket.
jól kifejlődött, hogy fölidézzük őket.
06:35
You could put your holographic Tesla
that you're shopping for --
that you're shopping for --
137
383605
3028
Berakhatjuk a vásárolandó
holografikus Tesla-kocsit
holografikus Tesla-kocsit
06:38
or whatever model my legal team
told me to put in right before the show.
told me to put in right before the show.
138
386657
3505
vagy bármely más márkát, amelyet
jogászaim tanácsoltak fellépésem előtt.
jogászaim tanácsoltak fellépésem előtt.
06:42
(Laughter)
139
390186
1002
(Nevetés)
06:43
Perfect. And your brain knows
exactly how to get it back.
exactly how to get it back.
140
391212
2732
Tökély. Agyunk tudja, hogyan
lehet mindent visszarakni.
lehet mindent visszarakni.
06:45
The second interface guideline
we call "touch to see."
we call "touch to see."
141
393968
3248
A második vezérelvet így hívjuk:
"érintsd meg, hogy lásd."
"érintsd meg, hogy lásd."
06:49
What do babies do when they see
something that grabs their interest?
something that grabs their interest?
142
397970
4330
Mit tesznek a babák, ha valami
megragadja a figyelmüket?
megragadja a figyelmüket?
06:54
They try and reach out and touch it.
143
402712
1716
Érte nyúlnak és megérintik.
06:56
And that's exactly how the natural
machine should work as well.
machine should work as well.
144
404452
3067
Pont így kell működnie
egy természetes gépnek.
egy természetes gépnek.
07:00
Turns out the visual system
gets a fundamental boost
gets a fundamental boost
145
408439
2488
A látórendszert jócskán segíti
07:02
from a sense we call proprioception --
146
410951
2409
a proprioceptív érzékelés, azaz amellyel
07:05
that's the sense
of our body parts in space.
of our body parts in space.
147
413384
2245
testrészeink térbeli helyzetét érzékeljük.
07:07
So by touching our work directly,
we're not only going to control it better,
we're not only going to control it better,
148
415653
3810
Munkánkat közvetlenül megérintve
nemcsak jobban szabályozhatjuk,
nemcsak jobban szabályozhatjuk,
07:11
we're also going to understand
it much more deeply.
it much more deeply.
149
419487
2578
hanem egyúttal sokkal
alaposabban is megérthetjük.
alaposabban is megérthetjük.
Innen az érintsd meg, hogy lásd elve.
07:14
Hence, touch to see.
150
422637
1662
07:16
But it's not enough
to experience things ourselves.
to experience things ourselves.
151
424323
2395
De kevés, ha csak
egyénileg érzékeljük a dolgokat.
egyénileg érzékeljük a dolgokat.
07:18
We're inherently these social primates.
152
426742
2227
Hiszen társas főemlősök vagyunk.
07:20
And this leads me to our third guideline,
153
428993
2112
Innen adódik a harmadik vezérelv,
07:23
the holographic campfire
from our first story.
from our first story.
154
431129
2797
az első példámból a holografikus tábortűz.
07:26
Our mirror-neuron subsystem suggests
155
434537
1914
A tükör-idegsejt rendszerünk arra utal,
07:28
that we can connect with each other
and with our work much better
and with our work much better
156
436475
3548
hogy jobban kapcsolódhatunk
egymáshoz és munkánkhoz,
egymáshoz és munkánkhoz,
07:32
if we can see each other's
faces and hands in 3D.
faces and hands in 3D.
157
440047
2985
ha egymás arcát és kezét 3D-ben látjuk.
07:35
So if you look at the video behind me,
158
443056
1837
Ha megnézik a mögöttem látható videót,
07:36
you can see two Meta users
playing around with the same hologram,
playing around with the same hologram,
159
444917
4309
két Metahasználót látnak
ugyanazzal a hologrammal játszani,
ugyanazzal a hologrammal játszani,
07:41
making eye contact,
connected around this thing,
connected around this thing,
160
449250
2715
eközben e dologhoz kapcsolódva
szemkontaktusban vannak,
szemkontaktusban vannak,
07:43
instead of being distracted
by external devices.
by external devices.
161
451989
2691
ahelyett, hogy külső eszközök
elvonnák a figyelmüket.
elvonnák a figyelmüket.
07:48
Let's go ahead and try this again
with neuroscience in mind.
with neuroscience in mind.
162
456711
3913
Menjünk tovább, és ismételjük meg ezt,
de most az idegtudomány alapjain.
de most az idegtudomány alapjain.
07:56
So again, our favorite interface,
the iOS of the mind.
the iOS of the mind.
163
464127
3344
Kedvenc csatolónk megint az agyi iOS.
08:00
I'm going to now take a step further
164
468315
1911
Most lépek egyet előre,
08:02
and go ahead and grab this pair of glasses
165
470250
2750
megragadom ezt a szemüveget,
08:05
and leave it right here by the desk.
166
473024
1720
ráhelyezem az asztalra.
08:06
I'm now with you, I'm in the moment,
167
474768
1722
E pillanatban önökkel vagyok,
08:08
we're connecting.
168
476514
1152
kapcsolatban állunk.
08:09
My spatial memory kicks in,
and I can go ahead and grab it
and I can go ahead and grab it
169
477690
2918
A térbeli memóriám bekapcsol,
előrelépek és megfogom,
előrelépek és megfogom,
08:12
and bring it right back here, reminding me
170
480632
2101
helyére teszem, s ez eszembe juttatja,
08:14
that I am the operating system.
171
482757
1886
hogy én vagyok az operációs rendszer.
08:16
And now my proprioception is working,
172
484667
2380
Most a proprioceptív érzékelésem működik,
08:19
and I can go ahead and explode
these glasses into a thousand parts
these glasses into a thousand parts
173
487071
3796
ripityára zúzhatom a szemüveget,
08:22
and touch the very sensor
that is currently scanning my hand.
that is currently scanning my hand.
174
490891
4390
és megérinthetem a kezemet
letapogató érzékelőt.
letapogató érzékelőt.
08:27
But it's not enough to see things alone,
175
495305
1961
De kevés csupán látni a dolgokat,
08:29
so in a second, my co-founder Ray
is going to make a 3D call --
is going to make a 3D call --
176
497290
2972
ezért alapítótársam, Ray
3D-hívásra készül.
3D-hívásra készül.
08:32
Ray?
177
500286
1158
Ray?
08:33
(Ringing)
178
501468
1486
(Telefoncsöngés)
08:35
Hey Ray, how's it going?
179
503387
1496
Szia, Ray, mi újság?
08:36
Guys, I can see this guy
in front me in full 3D.
in front me in full 3D.
180
504907
3428
Gyerekek, látom előttem
a srácot életnagyságban!
a srácot életnagyságban!
08:40
And he is photo-realistic.
181
508359
2297
Teljesen fotorealista módon.
08:42
(Applause)
182
510680
1296
(Taps)
08:44
Thank you.
183
512000
1152
Köszönöm.
08:45
My mirror-neuron subsystem suggests
that this is going to replace phones
that this is going to replace phones
184
513176
3981
A tükör-idegsejt rendszerem azt sejteti,
hogy hamarosan ez váltja föl
hogy hamarosan ez váltja föl
08:49
in not too long.
185
517181
1396
a telefont.
08:50
Ray, how's it going?
186
518601
1818
Ray, mi a helyzet?
08:52
Ray: Great. We're live today.
187
520443
2365
Ray: Minden rendben. Élő adásban vagyunk.
08:54
(Applause)
188
522832
1549
(Taps)
08:56
MG: Ray, give the crowd a gift
189
524405
2112
MG: Ray, ajándékozzuk meg a közönséget
08:58
of the holographic brain
we saw from the video earlier.
we saw from the video earlier.
190
526541
2635
az imént látott holografikus aggyal.
09:01
Guys, this is not only
going to change phones,
going to change phones,
191
529200
2158
Ez nemcsak a telefonálást változtatja meg,
09:03
it's also going to change
the way we collaborate.
the way we collaborate.
192
531382
2810
hanem az együttműködésünk módját is.
09:06
Thank you so much.
193
534700
1263
Köszönöm szépen.
09:07
Thanks, Ray.
194
535987
1158
Köszönöm, Ray.
09:09
Ray: You're welcome.
195
537169
1151
Ray: Nincs mit.
09:10
(Applause)
196
538344
1007
(Taps)
09:11
MG: So folks, this is the message
that I discovered in that bar in 2011:
that I discovered in that bar in 2011:
197
539375
4948
MG: 2011-ben a bárban
ezt a tanulságot szűrtem le:
ezt a tanulságot szűrtem le:
09:16
The future of computers is not
locked inside one of these screens.
locked inside one of these screens.
198
544347
4141
A számítógépek jövője
nincs a képernyők mögé zárva.
nincs a képernyők mögé zárva.
09:20
It's right here, inside of us.
199
548944
2767
Itt van, bennünk van.
09:25
(Applause)
200
553876
3579
(Taps)
09:29
So if there's one idea that I could
leave you with here today,
leave you with here today,
201
557923
2913
Talán egy gondolatra hívom föl
a figyelmüket, nevezetesen,
a figyelmüket, nevezetesen,
09:32
it's that the natural machine
is not some figment of the future,
is not some figment of the future,
202
560860
3056
hogy a természetes gép
nem a jövő délibábja.
nem a jövő délibábja.
09:35
it's right here in 2016.
203
563940
2033
Itt van, 2016-ban.
09:38
Which is why all hundred of us at Meta,
204
566447
2775
Ezért van, hogy a Meta 100 munkatársa,
09:41
including the administrative staff,
205
569246
1675
beleértve az irodistákat,
09:42
the executives,
206
570945
1442
a vezetőket,
09:44
the designers, the engineers --
207
572411
1723
a tervezőket, a mérnököket,
09:46
before TED2017,
208
574158
1902
még a TED2017 előtt
09:48
we're all going to be throwing
away our external monitors
away our external monitors
209
576084
3657
mindnyájan kidobjuk a külső monitorainkat
09:51
and replacing them with a truly
and profoundly more natural machine.
and profoundly more natural machine.
210
579765
5120
és igazán és alapvetően
természetesebb géppel váltjuk föl őket.
természetesebb géppel váltjuk föl őket.
09:56
Thank you very much.
211
584909
1191
Köszönöm szépen.
09:58
(Applause)
212
586124
1801
(Taps)
10:02
Thank you, appreciate it.
213
590079
1293
Köszönöm, hálásan köszönöm.
10:05
Thanks, guys.
214
593501
1157
Köszönöm.
10:09
Chris Anderson: So help
me out on one thing,
me out on one thing,
215
597928
2844
Chris Anderson: Segíts megértenem valamit,
10:12
because there've been a few
augmented reality demos
augmented reality demos
216
600796
2628
hiszen az utóbbi években
volt egy jó pár bemutató
volt egy jó pár bemutató
10:15
shown over the last year or so out there.
217
603448
2706
a kiterjesztett valóságról.
10:18
And there's sometimes
a debate among technologists
a debate among technologists
218
606178
2409
Néha a technológusok arról vitáznak,
10:20
about, are we really seeing
the real thing on-screen?
the real thing on-screen?
219
608611
3705
hogy vajon valós dolgokat
látunk-e a képernyőn?
látunk-e a képernyőn?
10:24
There's this issue of field of view,
220
612340
1740
Itt van a látómező kérdése,
10:26
that somehow the technology
is showing a broader view
is showing a broader view
221
614104
3466
hogy a technológia miatt
szélesebb mezőt látunk,
szélesebb mezőt látunk,
10:29
than you would actually see
wearing the glasses.
wearing the glasses.
222
617594
2921
mintha a szemüvegen keresztül néznénk.
10:33
Were we seeing the real deal there?
223
621086
1723
A valóságot látjuk?
10:34
MG: Absolutely the real deal.
224
622833
1413
MG: Teljes mértékben azt.
10:36
Not only that,
225
624270
1157
Sőt, a GoPróval
10:37
we took extra measures to shoot it
with a GoPro through the actual lens
with a GoPro through the actual lens
226
625451
3337
igazi lencsén keresztül is
10:40
in the various videos
that you've seen here.
that you've seen here.
227
628812
2053
fölvettük az itt látott videókat.
10:42
We want to try to simulate
the experience for the world
the experience for the world
228
630889
2576
Szeretnénk szimulálni az élményt,
10:45
that we're actually seeing
through the glasses,
through the glasses,
229
633489
2193
amit a szemüvegen keresztül látunk,
nem pedig
nem pedig
10:47
and not cut any corners.
230
635706
1151
könnyebb utat választva.
10:48
CA: Thank you so much for showing us that.
231
636881
2024
CA: Köszönjük, hogy bemutattad ezeket.
10:50
MG: Thanks so much, I appreciate that.
232
638929
1825
MG: Köszönöm, hálásan köszönöm.
ABOUT THE SPEAKER
Meron Gribetz - Founder and CEO, MetaAt Meta, Meron Gribetz is leading an effort to produce and sell augmented reality glasses with natural gestural hand recognition.
Why you should listen
Meron Gribetz' first encounter with augmented reality was during his service in an elite technological unit of the Intelligence Corps. He later studied computer science and neuroscience at Columbia University, which inspired the core of Meta’s Neurointerface 3D User Interface design philosophy. On the heels of Meta's explosive start, Gribetz was named to the Forbes 30 under 30 list in technology.
Meron Gribetz | Speaker | TED.com