TED2009
Pattie Maes + Pranav Mistry: Meet the SixthSense interaction
Pattie Maes fait une démo de "Sixème Sens", une technologie portable qui va changer les jeux
Filmed:
Readability: 4.4
11,289,293 views
Cette démo - venue du laboratoire de Patties Maes au MIT et réalisée par Pranav Mistry - a été l'événement de TED. C'est un équipement portable avec un projecteur, qui ouvre la voie à une interaction forte avec notre environnement. Imaginez "Minority Report", et encore plus.
Pattie Maes - Researcher
As head of the MIT Media Lab's Fluid Interfaces Group, Pattie Maes researches the tools we use to work with information and connect with one another. Full bioPranav Mistry - Director of research, Samsung Research America
As an MIT grad student, Pranav Mistry invented SixthSense, a wearable device that enables new interactions between the real world and the world of data. Full bio
As head of the MIT Media Lab's Fluid Interfaces Group, Pattie Maes researches the tools we use to work with information and connect with one another. Full bioPranav Mistry - Director of research, Samsung Research America
As an MIT grad student, Pranav Mistry invented SixthSense, a wearable device that enables new interactions between the real world and the world of data. Full bio
Double-click the English transcript below to play the video.
00:12
I've been intrigued by this question
0
0
2000
Je me suis longtemps interrogée sur cette question :
00:14
of whether we could evolve or develop a sixth sense --
1
2000
3000
pouvons-nous évoluer ou développer un sixième sens.
00:17
a sense that would give us seamless access
2
5000
6000
Un sens qui nous donnerait un accès continu
00:23
and easy access to meta-information
3
11000
3000
et facile aux méta-informations
00:26
or information that may exist somewhere
4
14000
3000
ou à des informations qui pourraient exister quelque part,
00:29
that may be relevant to help us make the right decision
5
17000
3000
qui pourraient nous aider à prendre la bonne décision
00:32
about whatever it is that we're coming across.
6
20000
3000
au sujet de n'importe quelle chose qu'on rencontre.
00:35
And some of you may argue,
7
23000
3000
Quelques-uns parmi vous pourraient répondre
00:38
well, don't today's cell phones do that already?
8
26000
3000
que, bon, les téléphones d'aujourd'hui font déjà cela.
00:41
But I would say no.
9
29000
2000
Mais je dirais que non.
00:43
When you meet someone here at TED --
10
31000
2000
Quand vous rencontrez quelqu'un ici à TED --
00:45
and this is the top networking place, of course, of the year --
11
33000
3000
TED est l'endroit où rencontrer du monde, bien sûr, une fois dans l'année --
00:48
you don't shake somebody's hand
12
36000
2000
vous ne pouvez pas serrer la main à quelqu'un
00:50
and then say, "Can you hold on for a moment
13
38000
3000
puis lui dire "Vous pouvez attendre deux minutes,
00:53
while I take out my phone and Google you?"
14
41000
2000
le temps que je sorte mon téléphone et que je vous cherche dans Google?"
00:55
Or when you go to the supermarket
15
43000
4000
Ou quand vous allez au supermarché,
00:59
and you're standing there in that huge aisle
16
47000
2000
quand vous êtes là dans cet immense rayon
01:01
of different types of toilet papers,
17
49000
3000
avec différents types de papier toilette,
01:04
you don't take out your cell phone, and open a browser,
18
52000
4000
vous ne sortez pas votre téléphone, pour ouvrir un navigateur
01:08
and go to a website to try to decide
19
56000
2000
et aller sur une page web pour décider
01:10
which of these different toilet papers
20
58000
3000
lequel parmi ce choix
01:13
is the most ecologically responsible purchase to make.
21
61000
3000
est l'achat le plus écologique.
01:16
So we don't really have easy access
22
64000
3000
Nous n'avons pas réelllement un accès facile
01:19
to all this relevant information
23
67000
2000
à toutes ces informations pertinentes
01:21
that can just help us make optimal decisions
24
69000
3000
qui peuvent vraiment nous aider à prendre les meilleures décisions
01:24
about what to do next and what actions to take.
25
72000
3000
sur ce que nous devons faire, et comment agir.
01:27
And so my research group at the Media Lab
26
75000
4000
Et donc, mon groupe de recherche au Media Lab
01:31
has been developing a series of inventions
27
79000
4000
a développé une série d'inventions
01:35
to give us access to this information
28
83000
3000
pour nous donner l'accès à cette information
01:38
in a sort of easy way,
29
86000
2000
d'une manière plutôt facile,
01:40
without requiring that the user changes any of their behavior.
30
88000
5000
sans que l'utilisateur ait besoin de changer son comportement.
01:45
And I'm here to unveil
31
93000
2000
Je suis ici pour dévoiler
01:47
our latest effort,
32
95000
3000
notre dernier résultat,
01:50
and most successful effort so far,
33
98000
2000
le plus réussi jusqu'à présent,
01:52
which is still very much a work in process.
34
100000
2000
qui est encore en plein développement.
01:54
I'm actually wearing the device right now
35
102000
3000
En fait, je porte actuellement cet équipement sur moi
01:57
and we've sort of cobbled it together
36
105000
3000
et en quelque sorte, nous l'avons combiné
02:00
with components that are off the shelf --
37
108000
3000
avec des composants déjà disponibles en magasin --
02:03
and that, by the way, only cost 350 dollars
38
111000
3000
et qui ne coûtent, à propos, que 350 $
02:06
at this point in time.
39
114000
2000
à l'heure actuelle.
02:08
I'm wearing a camera, just a simple webcam,
40
116000
4000
Je porte une caméra, une simple webcam,
02:12
a portable, battery-powered projection system with a little mirror.
41
120000
6000
un système de projection portable alimenté par une batterie avec un petit miroir.
02:18
These components communicate to my cell phone in my pocket
42
126000
4000
Ces composants communiquent avec mon téléphone dans ma poche
02:22
which acts as the communication and computation device.
43
130000
4000
qui est utilisé comme moyen de communication et de calcul.
02:26
And in the video here we see my student Pranav Mistry,
44
134000
4000
Sur cette vidéo ici, nous pouvons voir mon étudiant Pranav Mistry
02:30
who's really the genius who's been implementing
45
138000
3000
qui est vraiment le génie qui a développé
02:33
and designing this whole system.
46
141000
2000
et conçu tout le système.
02:35
And we see how this system
47
143000
2000
Nous voyons comment ce système
02:37
lets him walk up to any surface
48
145000
4000
lui permet, en s'approchant de n'importe quelle surface,
02:41
and start using his hands to interact with the information
49
149000
4000
de commencer à utiliser ses mains pour interagir avec l'information
02:45
that is projected in front of him.
50
153000
2000
qui est projetée devant lui.
02:47
The system tracks the four significant fingers.
51
155000
4000
Le système suit les quatre doigts principaux.
02:51
In this case, he's wearing simple marker caps
52
159000
4000
Dans le cas présent, il porte de simples capuchons marqueurs
02:55
that you may recognize.
53
163000
2000
que vous reconnaissez peut-être.
02:57
But if you want a more stylish version
54
165000
2000
Mais si vous souhaitez une version plus stylée,
02:59
you could also paint your nails in different colors.
55
167000
4000
vous pouvez vous vernir les ongles avec des couleurs différentes.
03:03
And the camera basically tracks these four fingers
56
171000
4000
La caméra suit en fait les quatre doigts
03:07
and recognizes any gestures that he's making
57
175000
3000
et reconnaît tous les gestes qui sont faits
03:10
so he can just go to, for example, a map of Long Beach,
58
178000
5000
donc, il peut simplement afficher, par exemple, une carte de Long Beach,
03:15
zoom in and out, etc.
59
183000
2000
zoomer, dézoomer, etc.
03:17
The system also recognizes iconic gestures
60
185000
3000
Le système reconnaît aussi des gestes emblématiques,
03:20
such as the "take a picture" gesture,
61
188000
3000
par exemple le geste de prendre une photo,
03:23
and then takes a picture of whatever is in front of you.
62
191000
3000
et le système prend une photo de ce qui est devant vous.
03:26
And when he then walks back to the Media Lab,
63
194000
4000
Quand il revient ensuite au Media Lab,
03:30
he can just go up to any wall
64
198000
2000
il pourra projeter sur n'importe quel mur
03:32
and project all the pictures that he's taken,
65
200000
3000
toutes les photos qu'il a prises,
03:35
sort through them and organize them,
66
203000
2000
les trier, les organiser,
03:37
and re-size them, etc.,
67
205000
2000
les redimensionner, etc.
03:39
again using all natural gestures.
68
207000
3000
là encore uniquement par des gestes naturels.
03:42
So, some of you most likely were here two years ago
69
210000
4000
Alors, certains d'entre vous étaient de toute évidence déjà là il y a deux ans,
03:46
and saw the demo by Jeff Han
70
214000
5000
et ont vu la démo de Jeff Han,
03:51
or some of you may think, "Well, doesn't this look like the Microsoft Surface Table?"
71
219000
3000
ou certains peuvent penser : "Hé, cela ne ressemblerait pas à la Table Surface de Microsoft?"
03:54
And yes, you also interact using natural gestures,
72
222000
5000
Effectivement, on interagit aussi avec des gestes naturels,
03:59
both hands, etc.
73
227000
2000
avec les deux mains, etc.
04:01
But the difference here is that you can use any surface,
74
229000
3000
Mais la différence ici est que vous pouvez utiliser n'importe quelle surface,
04:04
you can walk to up to any surface,
75
232000
3000
vous pouvez vous déplacer n'importe où,
04:07
including your hand if nothing else is available
76
235000
3000
utiliser votre main si rien d'autre n'est disponible
04:10
and interact with this projected data.
77
238000
3000
et interagir avec les données projetées.
04:13
The device is completely portable,
78
241000
3000
Cet équipement est totalement portable,
04:16
and can be ...
79
244000
2000
et il existe...
04:18
(Applause)
80
246000
7000
(Applaudissements)
04:25
So one important difference is that it's totally mobile.
81
253000
4000
Donc une différence importante, c'est qu'il est totalement portable.
04:29
Another even more important difference is that in mass production
82
257000
4000
Une autre différence, encore plus importante, est que, produit en quantité,
04:33
this would not cost more tomorrow than today's cell phones
83
261000
4000
il ne coûterait pas plus cher, demain, que les mobiles d'aujourd'hui,
04:37
and would actually not sort of be a bigger packaging --
84
265000
4000
et il ne prendrait vraiment pas plus de place --
04:41
could look a lot more stylish
85
269000
2000
il serait sûrement beaucoup plus stylé
04:43
than this version that I'm wearing around my neck.
86
271000
3000
que la version que je porte autour du cou.
04:46
But other than letting some of you live out your fantasy
87
274000
6000
En-dehors de permettre à certains de vivre leur fantasme
04:52
of looking as cool as Tom Cruise in "Minority Report,"
88
280000
4000
d'avoir l'air aussi cool que Tom Cruise dans "Minority Report",
04:56
the reason why we're really excited about this device
89
284000
4000
ce qui nous enthousiasme tant dans cet équipement
05:00
is that it really can act as one of these sixth-sense devices
90
288000
6000
c'est qu'il peut vraiment fonctionner comme un sixième sens,
05:06
that gives you relevant information
91
294000
3000
qui vous donne l'information pertinente
05:09
about whatever is in front of you.
92
297000
2000
en fonction de ce qui est devant vous.
05:11
So we see Pranav here going into the supermarket
93
299000
5000
Nous voyons ici Pranav entrer dans un supermarché,
05:16
and he's shopping for some paper towels.
94
304000
3000
pour acheter du papier toilette.
05:19
And, as he picks up a product the system can recognize
95
307000
3000
Au moment où il prend un produit, le système reconnaît
05:22
the product that he's picking up,
96
310000
2000
le produit choisi
05:24
using either image recognition or marker technology,
97
312000
4000
soit par reconnaissance d'image soit par un marqueur,
05:28
and give him the green light or an orange light.
98
316000
3000
et affiche une lumière verte ou orange.
05:31
He can ask for additional information.
99
319000
3000
Il peut demander plus d'information.
05:34
So this particular choice here
100
322000
4000
Ici, ce choix en particulier
05:38
is a particularly good choice, given his personal criteria.
101
326000
4000
est un bon choix, d'après ses critères personnels.
05:42
Some of you may want the toilet paper with the most bleach in it
102
330000
4000
Certains voudront le papier toilette le plus blanc possible
05:46
rather than the most ecologically-responsible choice.
103
334000
3000
plutôt que le plus écologique.
05:49
(Laughter)
104
337000
3000
(Rires)
05:52
If he picks up a book in the bookstore,
105
340000
3000
S'il choisit un livre dans une librairie,
05:55
he can get an Amazon rating --
106
343000
2000
il peut obtenir le classement Amazon.
05:57
it gets projected right on the cover of the book.
107
345000
2000
Il sera projeté en plein sur la couverture du livre.
05:59
This is Juan's book, our previous speaker,
108
347000
5000
Voici le livre de Juan, l'orateur précédent,
06:04
which gets a great rating, by the way, at Amazon.
109
352000
2000
qui a, au passage, un très bon classement sur Amazon.
06:06
And so, Pranav turns the page of the book
110
354000
3000
Et donc, Pranav tourne les pages du livre
06:09
and can then see additional information about the book --
111
357000
3000
et peut voir des informations complémentaires sur le livre --
06:12
reader comments, maybe sort of information by his favorite critic, etc.
112
360000
7000
les commentaires des lecteurs, peut-être aussi ceux de son critique favori, etc.
06:19
If he turns to a particular page
113
367000
2000
S'il va à une page précise,
06:21
he finds an annotation by maybe an expert of a friend of ours
114
369000
4000
il peut trouver une annotation par un expert, par exemple, ou un des nos amis
06:25
that gives him a little bit of additional information
115
373000
2000
qui lui donnera un peu plus d'information encore
06:27
about whatever is on that particular page.
116
375000
3000
sur ce qui figure sur cette page.
06:30
Reading the newspaper --
117
378000
2000
Si on lit le journal --
06:32
it never has to be outdated.
118
380000
3000
il sera toujours à jour.
06:35
(Laughter)
119
383000
2000
(Rires)
06:37
You can get video annotations of the event that you're reading about
120
385000
4000
Vous pouvez visionner des annotations vidéo sur ce que vous lisez.
06:41
You can get the latest sports scores etc.
121
389000
4000
Vous pouvez avoir les derniers résultats sportifs, etc.
06:45
This is a more controversial one.
122
393000
3000
ça c'est un peu plus polémique.
06:48
(Laughter)
123
396000
1000
(Rires)
06:49
As you interact with someone at TED,
124
397000
3000
Au moment où vous interagissez avec quelqu'un à TED,
06:52
maybe you can see a word cloud of the tags,
125
400000
4000
vous pouvez voir un nuage de mots-clés,
06:56
the words that are associated with that person
126
404000
2000
ceux associés à cette personne,
06:58
in their blog and personal web pages.
127
406000
3000
sur son blog et ses pages personnelles.
07:01
In this case, the student is interested in cameras, etc.
128
409000
5000
Ici, l'étudiant est intéressé par les appareils photo, etc.
07:06
On your way to the airport,
129
414000
2000
Sur le chemin de l'aéroport,
07:08
if you pick up your boarding pass, it can tell you that your flight is delayed,
130
416000
4000
si vous filmez votre carte d'embarquement, le système peut vous dire que votre vol est retardé,
07:12
that the gate has changed, etc.
131
420000
3000
que la porte d'embarquement a changé, etc.
07:15
And, if you need to know what the current time is
132
423000
3000
Et, si vous avez besoin de savoir l'heure,
07:18
it's as simple as drawing a watch --
133
426000
4000
c'est simple, il n'y a qu'à dessiner une montre --
07:22
(Laughter)
134
430000
1000
(Rires)
07:23
(Applause)
135
431000
1000
(Applaudissements)
07:24
on your arm.
136
432000
2000
sur votre bras.
07:26
So that's where we're at so far
137
434000
4000
Voilà où nous en sommes
07:30
in developing this sixth sense
138
438000
4000
dans ce projet de sixième sens
07:34
that would give us seamless access to all this relevant information
139
442000
4000
qui nous donnera un accès continu à toute l'information pertinente
07:38
about the things that we may come across.
140
446000
3000
sur les objets que nous rencontrons.
07:41
My student Pranav, who's really, like I said, the genius behind this.
141
449000
4000
Mon étudiant Pranav, qui est vraiment, ainsi que je l'ai dit, le génie derrière tout ça.
07:45
(Applause) (Standing ovation)
142
453000
23000
(Applaudissements)
08:08
He does deserve a lot of applause
143
476000
3000
Il mérite vraiment beaucoup d'applaudissements,
08:11
because I don't think he's slept much in the last three months, actually.
144
479000
4000
car je ne crois pas qu'il ait beaucoup dormi depuis trois mois, vraiment.
08:15
And his girlfriend is probably not very happy about him either.
145
483000
3000
Sa copine n'en est sûrement pas très contente.
08:18
But it's not perfect yet, it's very much a work in progress.
146
486000
5000
Mais ce n'est encore pas parfait, cela reste un chantier en cours.
08:23
And who knows, maybe in another 10 years
147
491000
3000
Et qui sait, peut-être dans dix ans,
08:26
we'll be here with the ultimate sixth sense brain implant.
148
494000
5000
nous serons ici à présenter l'implant cérébral "sixième sens".
08:31
Thank you.
149
499000
1000
Merci.
08:32
(Applause)
150
500000
4000
(Applaudissements)
ABOUT THE SPEAKERS
Pattie Maes - ResearcherAs head of the MIT Media Lab's Fluid Interfaces Group, Pattie Maes researches the tools we use to work with information and connect with one another.
Why you should listen
Pattie Maes was the key architect behind what was once called "collaborative filtering" and has become a key to Web 2.0: the immense engine of recommendations -- or "things like this" -- fueled by other users. In the 1990s, Maes' Software Agents program at MIT created Firefly, a technology (and then a startup sold to Microsoft) that let users choose songs they liked, and find similar songs they'd never heard of, by taking cues from others with similar taste. This brought a sea change in the way we interact with software, with culture and with one another.
Now Maes is working on a similarly boundary-breaking initiative. She founded Fluid Interfaces Group, also part of the MIT Media Lab, to rethink the ways in which humans and computers interact, partially by redefining both human and computer. In Maes' world (and really, in all of ours), the computer is no longer a distinct object, but a source of intelligence that's embedded in our environment. By outfitting ourselves with digital accessories, we can continually learn from (and teach) our surroundings. The uses of this tech -- from healthcare to home furnishings, warfare to supermarkets -- are powerful and increasingly real.
Pattie Maes | Speaker | TED.com
Pranav Mistry - Director of research, Samsung Research America
As an MIT grad student, Pranav Mistry invented SixthSense, a wearable device that enables new interactions between the real world and the world of data.
Why you should listen
When Pranav Mistry was a PhD student in the Fluid Interfaces Group at MIT's Media Lab, he worked with lab director Pattie Maes to create some of the most entertaining and thought-provoking interfaces the world had ever seen. And not just computer interfaces, mind you -- these are ways to help the digital and the actual worlds interface. Imagine: intelligent sticky notes, Quickies, that can be searched and can send reminders; a pen that draws in 3D; and TaPuMa, a tangible public map that can act as Google of physical world. And of course the legendary SixthSense, which is now open sourced
Before his studies at MIT, he worked with Microsoft as a UX researcher; he's a graduate of IIT. Now, as director of research at Samsung Research America, Mistry heads the Think Tank Team, an interdisciplinary group of researchers that hunts for new ways to mix digital informational with real-world interactions. As an example, Mistry launched the company's smartwatch, the Galaxy Gear, in 2013.
Pranav Mistry | Speaker | TED.com