TED2009
Pattie Maes + Pranav Mistry: Meet the SixthSense interaction
Pattie Maes bemutatja a "Hatodik Érzéket," egy nagy változást hozó, viselhető technológiát.
Filmed:
Readability: 4.4
11,289,293 views
Ez a bemutató -- Pattie Maes MIT-i laborjából, Pranav Mistry fejlesztése által -- volt a TED legnagyobb újdonsága. A "Hatodik Érzék" egy hordható eszköz egy projektorral, ami lehetővé teszi nekünk a környezetünkkel való méllyebb interakciót. Képzeld csak el a "Különvélemény"-t, kibővítve.
Pattie Maes - Researcher
As head of the MIT Media Lab's Fluid Interfaces Group, Pattie Maes researches the tools we use to work with information and connect with one another. Full bioPranav Mistry - Director of research, Samsung Research America
As an MIT grad student, Pranav Mistry invented SixthSense, a wearable device that enables new interactions between the real world and the world of data. Full bio
As head of the MIT Media Lab's Fluid Interfaces Group, Pattie Maes researches the tools we use to work with information and connect with one another. Full bioPranav Mistry - Director of research, Samsung Research America
As an MIT grad student, Pranav Mistry invented SixthSense, a wearable device that enables new interactions between the real world and the world of data. Full bio
Double-click the English transcript below to play the video.
00:12
I've been intrigued by this question
0
0
2000
Gyakran foglalkoztatott már a kérdés,
00:14
of whether we could evolve or develop a sixth sense --
1
2000
3000
hogy ki tudnánk-e fejleszteni egy hatodik érzéket.
00:17
a sense that would give us seamless access
2
5000
6000
Egy érzéket, ami bökkenőmentes
00:23
and easy access to meta-information
3
11000
3000
és könnyű hozzáférést biztosítana meta-adatokhoz,
00:26
or information that may exist somewhere
4
14000
3000
vagy olyan információhoz, ami létezhet valahol
00:29
that may be relevant to help us make the right decision
5
17000
3000
és hasznos lehetne számunkra a jó döntés meghozásában
00:32
about whatever it is that we're coming across.
6
20000
3000
valami felől amivel épp szemben találjuk magunkat.
00:35
And some of you may argue,
7
23000
3000
És most néhányan kérdezhetitek:
00:38
well, don't today's cell phones do that already?
8
26000
3000
nem ezt teszik már a mai mobiltelefonok?
00:41
But I would say no.
9
29000
2000
De én azt mondom, hogy nem.
00:43
When you meet someone here at TED --
10
31000
2000
Mikor találkozol valkivel itt a TED-nél --
00:45
and this is the top networking place, of course, of the year --
11
33000
3000
és ugyebár ez az év legnagyobb kapcsolatépítő helye --
00:48
you don't shake somebody's hand
12
36000
2000
nem fogsz kezet valakivel,
00:50
and then say, "Can you hold on for a moment
13
38000
3000
és mondod utána, hogy "Tudnál várni egy pillanatot
00:53
while I take out my phone and Google you?"
14
41000
2000
amíg kiveszem a telefonom, és rádkeresek a Google-n?"
00:55
Or when you go to the supermarket
15
43000
4000
Vagy mikor egy bevásárlóközpontban vagy,
00:59
and you're standing there in that huge aisle
16
47000
2000
és ott állsz abban a hatalmas folyosóban,
01:01
of different types of toilet papers,
17
49000
3000
a különböző fajta WC-papírok közt,
01:04
you don't take out your cell phone, and open a browser,
18
52000
4000
nem veszed ki a mobilod, nyitsz meg egy bögészőt,
01:08
and go to a website to try to decide
19
56000
2000
és mész fel egy weboldalra eldönteni,
01:10
which of these different toilet papers
20
58000
3000
hogy a sok különböző WC-papír közül
01:13
is the most ecologically responsible purchase to make.
21
61000
3000
melyik a legkörnyezettbarátabb választás.
01:16
So we don't really have easy access
22
64000
3000
Tehát tulajdonképp még sincs könnyű hozzáférésünk
01:19
to all this relevant information
23
67000
2000
ezekhez a fontos információkhoz,
01:21
that can just help us make optimal decisions
24
69000
3000
amik segíthetnek jó döntést hozni
01:24
about what to do next and what actions to take.
25
72000
3000
arról, hogy mit tegyünk.
01:27
And so my research group at the Media Lab
26
75000
4000
És hát, a kutatócsoportom a Médialaborban
01:31
has been developing a series of inventions
27
79000
4000
több találmányt is fejlesztett,
01:35
to give us access to this information
28
83000
3000
ami hozzáférést biztosíthat ehhez az információhoz
01:38
in a sort of easy way,
29
86000
2000
egy aránylag könnyű módon,
01:40
without requiring that the user changes any of their behavior.
30
88000
5000
anélkül, hogy a felhasználónak változtatnia kéne a viselkedésén.
01:45
And I'm here to unveil
31
93000
2000
És most itt vagyok, hogy bemutassam
01:47
our latest effort,
32
95000
3000
a legújabb találmányunk
01:50
and most successful effort so far,
33
98000
2000
és egyben eddigi legsikeresebb találmányunk,
01:52
which is still very much a work in process.
34
100000
2000
amin még így is nagyon sokat kell fejlesztenünk.
01:54
I'm actually wearing the device right now
35
102000
3000
Ez az eszköz most is rajtam van,
01:57
and we've sort of cobbled it together
36
105000
3000
amit amúgy csak úgy összetákoltunk
02:00
with components that are off the shelf --
37
108000
3000
készen vett alkatrészekből --
02:03
and that, by the way, only cost 350 dollars
38
111000
3000
amik mellesleg csak 350 dollárba kerülnek összesen
02:06
at this point in time.
39
114000
2000
jelen időkben.
02:08
I'm wearing a camera, just a simple webcam,
40
116000
4000
Van rajtam egy kamera, csak egy egyszerű webkamera
02:12
a portable, battery-powered projection system with a little mirror.
41
120000
6000
és egy hordozható, akkuval működő vetítőrendszer egy kis tükörrel.
02:18
These components communicate to my cell phone in my pocket
42
126000
4000
Ezek a komponensek kapcsolódnak a zsebemben lévő telefonomhoz,
02:22
which acts as the communication and computation device.
43
130000
4000
ami kommunikációs- és feldolgozó eszközként viselkedik.
02:26
And in the video here we see my student Pranav Mistry,
44
134000
4000
És itt látjuk a videón a tanítványom, Pranav Mistry-t,
02:30
who's really the genius who's been implementing
45
138000
3000
aki az a zseni, aki megvalósította
02:33
and designing this whole system.
46
141000
2000
és megtervezte ezt az egész rendszert.
02:35
And we see how this system
47
143000
2000
És itt látjuk, hogy ez a rendszer hogyan
02:37
lets him walk up to any surface
48
145000
4000
teszi lehetővé, hogy bármilyen felülethez odamenjen,
02:41
and start using his hands to interact with the information
49
149000
4000
és elkezdje használni a kezét, hogy hozzáférjen az információhoz,
02:45
that is projected in front of him.
50
153000
2000
ami elé van vetítve.
02:47
The system tracks the four significant fingers.
51
155000
4000
A rendszer követi a négy fontos ujját.
02:51
In this case, he's wearing simple marker caps
52
159000
4000
Itt sima jelzőkupakokat használ
02:55
that you may recognize.
53
163000
2000
amiket talán felismertek.
02:57
But if you want a more stylish version
54
165000
2000
De ha egy stílusosabb változatot szeretnétek,
02:59
you could also paint your nails in different colors.
55
167000
4000
akár a körmeiteket is befesthetnétek különböző színekre.
03:03
And the camera basically tracks these four fingers
56
171000
4000
Tehát a kamera követi ezt a négy ujjat,
03:07
and recognizes any gestures that he's making
57
175000
3000
és felismer bármilyen mozdulatot,
03:10
so he can just go to, for example, a map of Long Beach,
58
178000
5000
tehát odamehet, például, egy térképhez Long Beachről,
03:15
zoom in and out, etc.
59
183000
2000
amit felnagyíthat és lekicsinyíthet, stb.
03:17
The system also recognizes iconic gestures
60
185000
3000
A rendszer jelképes mozdulatokat is felismer,
03:20
such as the "take a picture" gesture,
61
188000
3000
mint például a fényképezés mozdulatát,
03:23
and then takes a picture of whatever is in front of you.
62
191000
3000
és lefényképezi ami épp előtted van.
03:26
And when he then walks back to the Media Lab,
63
194000
4000
És amikor ezután visszamegy a Médialaborba,
03:30
he can just go up to any wall
64
198000
2000
egyszerűen odamehet egy falhoz,
03:32
and project all the pictures that he's taken,
65
200000
3000
és kivetítheti az összes képet amit fotózott,
03:35
sort through them and organize them,
66
203000
2000
elrendezheti,
03:37
and re-size them, etc.,
67
205000
2000
és átméretezheti őket, stb.,
03:39
again using all natural gestures.
68
207000
3000
megint természetes mozdulatokat használva.
03:42
So, some of you most likely were here two years ago
69
210000
4000
Nos, néhányan közületek biztos itt volt két éve,
03:46
and saw the demo by Jeff Han
70
214000
5000
és látta Jeff Han bemutatóját,
03:51
or some of you may think, "Well, doesn't this look like the Microsoft Surface Table?"
71
219000
3000
vagy néhányan azt gondolhatjátok, "Nos, nem olyan ez, mint a Microsoft Surface?"
03:54
And yes, you also interact using natural gestures,
72
222000
5000
És igen, úgyanúgy természetes mozdulatokat használhatsz,
03:59
both hands, etc.
73
227000
2000
mindkét kézzel, stb.
04:01
But the difference here is that you can use any surface,
74
229000
3000
De a különbség itt az, hogy bármilyen felületet használhatsz,
04:04
you can walk to up to any surface,
75
232000
3000
bármilyen felülethez odamehetsz,
04:07
including your hand if nothing else is available
76
235000
3000
beleértve a kezedet, ha semmi más nincs,
04:10
and interact with this projected data.
77
238000
3000
és használhatod a kivetített adatokat.
04:13
The device is completely portable,
78
241000
3000
Az eszköz teljes mértékben hordozható,
04:16
and can be ...
79
244000
2000
és lehet...
04:18
(Applause)
80
246000
7000
(Taps)
04:25
So one important difference is that it's totally mobile.
81
253000
4000
Tehát egy nagyon fontos különbség az, hogy teljesen mobilis.
04:29
Another even more important difference is that in mass production
82
257000
4000
Egy másik nagyon fontos különbség pedig az, hogy tömeggyártásban
04:33
this would not cost more tomorrow than today's cell phones
83
261000
4000
nem fog többe kerülni a holnapban, mint a mai mobiltelefonok,
04:37
and would actually not sort of be a bigger packaging --
84
265000
4000
és nem lenne valami nagy csomagolása --
04:41
could look a lot more stylish
85
269000
2000
sokkal szebben is kinézhetne,
04:43
than this version that I'm wearing around my neck.
86
271000
3000
mint ez a változat, ami épp a nyakam körül van.
04:46
But other than letting some of you live out your fantasy
87
274000
6000
De azon felül, hogy most kiélhetitek a fantáziátok arról,
04:52
of looking as cool as Tom Cruise in "Minority Report,"
88
280000
4000
hogy olyan menők lesztek, mint Tom Cruise a "Különvéleményben",
04:56
the reason why we're really excited about this device
89
284000
4000
az ok, amiért nagyon tetszik nekünk ez az eszköz,
05:00
is that it really can act as one of these sixth-sense devices
90
288000
6000
az az, hogy tényleg lehet egy afféle "hatodik érzékként" használni,
05:06
that gives you relevant information
91
294000
3000
ami fontos információt ad arról,
05:09
about whatever is in front of you.
92
297000
2000
ami épp előtted van.
05:11
So we see Pranav here going into the supermarket
93
299000
5000
Itt látjuk Pranavot a bevásárlóközpontba menni,
05:16
and he's shopping for some paper towels.
94
304000
3000
ahol épp papírtörlőt szeretne venni,
05:19
And, as he picks up a product the system can recognize
95
307000
3000
és ahogy felvesz egy terméket, a rendszer fel tudja ismerni
05:22
the product that he's picking up,
96
310000
2000
a terméket, amit épp felvesz
05:24
using either image recognition or marker technology,
97
312000
4000
vagy képfelismeréssel, vagy jelzésrendszerrel,
05:28
and give him the green light or an orange light.
98
316000
3000
és zöld, vagy narancsszínű lámpát ad neki.
05:31
He can ask for additional information.
99
319000
3000
További információt is kérhet.
05:34
So this particular choice here
100
322000
4000
Szóval ez a választás
05:38
is a particularly good choice, given his personal criteria.
101
326000
4000
egy aránylag jó választás, a személyes feltételeihez mérten.
05:42
Some of you may want the toilet paper with the most bleach in it
102
330000
4000
Néhányan talán a legtöbb fehérítővel rendelkező WC-papírt szeretnétek,
05:46
rather than the most ecologically-responsible choice.
103
334000
3000
nem pedig a legkörnyezetbarátabbat.
05:49
(Laughter)
104
337000
3000
(Nevetés)
05:52
If he picks up a book in the bookstore,
105
340000
3000
Ha felvesz egy könyvet a könyvesboltban,
05:55
he can get an Amazon rating --
106
343000
2000
kaphat egy értékelést az Amazonról,
05:57
it gets projected right on the cover of the book.
107
345000
2000
amit a könyv borítójára vetít.
05:59
This is Juan's book, our previous speaker,
108
347000
5000
Ez itt Juan könyve, az előző előadónké,
06:04
which gets a great rating, by the way, at Amazon.
109
352000
2000
aminek mellesleg egész jó értékelése van az Amazonon.
06:06
And so, Pranav turns the page of the book
110
354000
3000
És hát Pranav lapoz egyet,
06:09
and can then see additional information about the book --
111
357000
3000
és így további információhoz jut a könyvvel kapcsolatban --
06:12
reader comments, maybe sort of information by his favorite critic, etc.
112
360000
7000
olvasói hozzászólásokat, esetleg valamilyen információt a kedvenc kritikusától, stb.
06:19
If he turns to a particular page
113
367000
2000
Ha egy bizonyos oldalra lapoz,
06:21
he finds an annotation by maybe an expert of a friend of ours
114
369000
4000
találhat jegyzeteket egy szakértőtől, aki az ismerősünk,
06:25
that gives him a little bit of additional information
115
373000
2000
ami egy kevés információt ad arról,
06:27
about whatever is on that particular page.
116
375000
3000
ami azon a bizonyos oldalon van.
06:30
Reading the newspaper --
117
378000
2000
Az újságot olvasva --
06:32
it never has to be outdated.
118
380000
3000
mindig friss híreket láthatsz.
06:35
(Laughter)
119
383000
2000
(Nevetés)
06:37
You can get video annotations of the event that you're reading about
120
385000
4000
Videófelvételt láthatsz az eseményről, amiről épp olvasol,
06:41
You can get the latest sports scores etc.
121
389000
4000
vagy megnézheted a legfrissebb meccseredményeket.
06:45
This is a more controversial one.
122
393000
3000
Ez talán egy kicsit problémás lesz.
06:48
(Laughter)
123
396000
1000
(Nevetés)
06:49
As you interact with someone at TED,
124
397000
3000
Ahogy valakivel találkozol a TED-nél,
06:52
maybe you can see a word cloud of the tags,
125
400000
4000
esetleg láthatsz egy szófelhőt a címkéiről,
06:56
the words that are associated with that person
126
404000
2000
a szavakról, amik kapcsolódnak ahhoz az emberhez
06:58
in their blog and personal web pages.
127
406000
3000
a blogjukban, vagy a weboldalukon.
07:01
In this case, the student is interested in cameras, etc.
128
409000
5000
Jelen esetben a tanulót kamerák érdeklik, stb.
07:06
On your way to the airport,
129
414000
2000
A repülőtérre menet,
07:08
if you pick up your boarding pass, it can tell you that your flight is delayed,
130
416000
4000
ha felveszed a repülőjegyed, jelezni tudja, hogy késik-e a járatod,
07:12
that the gate has changed, etc.
131
420000
3000
hogy másik kapuhoz kell-e menni, stb.
07:15
And, if you need to know what the current time is
132
423000
3000
És ha tudni szeretnéd, hogy mennyi az idő,
07:18
it's as simple as drawing a watch --
133
426000
4000
annyi az egész, hogy rajzolsz egy órát --
07:22
(Laughter)
134
430000
1000
(Nevetés)
07:23
(Applause)
135
431000
1000
(Taps)
07:24
on your arm.
136
432000
2000
a karodra.
07:26
So that's where we're at so far
137
434000
4000
Egyelőre eddig jutottunk
07:30
in developing this sixth sense
138
438000
4000
a "Hatodik Érzék" fejlesztésében,
07:34
that would give us seamless access to all this relevant information
139
442000
4000
ami bökkenőmentes hozzáférést biztosíthatna ezekhez a fontos információkhoz
07:38
about the things that we may come across.
140
446000
3000
a dolgokkal kapcsolatban amikkel szemben találjuk magunkat.
07:41
My student Pranav, who's really, like I said, the genius behind this.
141
449000
4000
A tanítványom, Pranav, aki tényleg, mint már mondtam, a zseni aki az egész mögött áll
07:45
(Applause) (Standing ovation)
142
453000
23000
(Taps)
08:08
He does deserve a lot of applause
143
476000
3000
Nagyon sok tapsot érdemel,
08:11
because I don't think he's slept much in the last three months, actually.
144
479000
4000
mert nem hiszem, hogy az utóbbi három hónapban valami sokat aludhatott.
08:15
And his girlfriend is probably not very happy about him either.
145
483000
3000
És valószínűleg a barátnője sem valami boldog emiatt.
08:18
But it's not perfect yet, it's very much a work in progress.
146
486000
5000
De ez az egész még nem tökéletes, Még sokat kell rajta dolgoznunk.
08:23
And who knows, maybe in another 10 years
147
491000
3000
És ki tudja, talán 10 éven belül
08:26
we'll be here with the ultimate sixth sense brain implant.
148
494000
5000
majd itt állunk a hatodik érzék agyimplantátummal.
08:31
Thank you.
149
499000
1000
Köszönöm.
08:32
(Applause)
150
500000
4000
(Taps)
ABOUT THE SPEAKERS
Pattie Maes - ResearcherAs head of the MIT Media Lab's Fluid Interfaces Group, Pattie Maes researches the tools we use to work with information and connect with one another.
Why you should listen
Pattie Maes was the key architect behind what was once called "collaborative filtering" and has become a key to Web 2.0: the immense engine of recommendations -- or "things like this" -- fueled by other users. In the 1990s, Maes' Software Agents program at MIT created Firefly, a technology (and then a startup sold to Microsoft) that let users choose songs they liked, and find similar songs they'd never heard of, by taking cues from others with similar taste. This brought a sea change in the way we interact with software, with culture and with one another.
Now Maes is working on a similarly boundary-breaking initiative. She founded Fluid Interfaces Group, also part of the MIT Media Lab, to rethink the ways in which humans and computers interact, partially by redefining both human and computer. In Maes' world (and really, in all of ours), the computer is no longer a distinct object, but a source of intelligence that's embedded in our environment. By outfitting ourselves with digital accessories, we can continually learn from (and teach) our surroundings. The uses of this tech -- from healthcare to home furnishings, warfare to supermarkets -- are powerful and increasingly real.
Pattie Maes | Speaker | TED.com
Pranav Mistry - Director of research, Samsung Research America
As an MIT grad student, Pranav Mistry invented SixthSense, a wearable device that enables new interactions between the real world and the world of data.
Why you should listen
When Pranav Mistry was a PhD student in the Fluid Interfaces Group at MIT's Media Lab, he worked with lab director Pattie Maes to create some of the most entertaining and thought-provoking interfaces the world had ever seen. And not just computer interfaces, mind you -- these are ways to help the digital and the actual worlds interface. Imagine: intelligent sticky notes, Quickies, that can be searched and can send reminders; a pen that draws in 3D; and TaPuMa, a tangible public map that can act as Google of physical world. And of course the legendary SixthSense, which is now open sourced
Before his studies at MIT, he worked with Microsoft as a UX researcher; he's a graduate of IIT. Now, as director of research at Samsung Research America, Mistry heads the Think Tank Team, an interdisciplinary group of researchers that hunts for new ways to mix digital informational with real-world interactions. As an example, Mistry launched the company's smartwatch, the Galaxy Gear, in 2013.
Pranav Mistry | Speaker | TED.com