ABOUT THE SPEAKER
Carlo Ratti - Architect and engineer
Carlo Ratti directs the MIT SENSEable City Lab, which explores the "real-time city" by studying the way sensors and electronics relate to the built environment.

Why you should listen

Carlo Ratti is a civil engineer and architect who teaches at the Massachusetts Institute of Technology, where he directs the SENSEable City Laboratory. This lab studies the built environment of cities -- from street grids to plumbing and garbage systems -- using new kinds of sensors and hand-held electronics that have transformed the way we can describe and understand cities.

Other projects flip this equation -- using data gathered from sensors to actually create dazzling new environments. The Digital Water Pavilion, for instance, reacts to visitors by parting a stream of water to let them visit. And a project for the 2012 Olympics in London turns a pavilion building into a cloud of blinking interactive art. He's opening a research center in Singapore as part of an MIT-led initiative on the Future of Urban Mobility.

For more information on the projects in this talk, visit SENSEable @ TED >>

More profile about the speaker
Carlo Ratti | Speaker | TED.com
TED2011

Carlo Ratti: Architecture that senses and responds

Carlo Ratti: Arhitektura koja osjeća i odgovara

Filmed:
746,791 views

Sa svojim timom u OSJEĆAJnom gradskom laboratoriju, MIT-evac Carlo Ratti izrađuje sjajne stvari stavljajući osjećaje u podatke koje stvaramo. On izvlači iz pasivnih skupova podataka -- poput poziva koje uspostavljamo, smeća koje bacamo -- kako bi stvorio iznenađujuće vizualizacije gradskog života. I on i njegov tim stvaraju nevejrojatna interaktivna okruženja iz vode u pokretu i letećeg svijetla, koji su pogonjeni jednostavnim gestama koje senzori hvataju.
- Architect and engineer
Carlo Ratti directs the MIT SENSEable City Lab, which explores the "real-time city" by studying the way sensors and electronics relate to the built environment. Full bio

Double-click the English transcript below to play the video.

00:15
Good afternoonposlijepodne, everybodysvi.
0
0
2000
Dobar dan, svima.
00:17
I've got something to showpokazati you.
1
2000
3000
Imam nešto za pokazati vama.
00:37
(LaughterSmijeh)
2
22000
2000
(Smijeh)
00:39
Think about this as a pixelpiksela, a flyingleteći pixelpiksela.
3
24000
3000
Zamislite da je ovo piksel, leteći piksel.
00:42
This is what we call, in our lablaboratorija, sensibleosjetljiv designdizajn.
4
27000
3000
Ovo je što mi zovemo, u našem laboratoriju, razuman dizajn.
00:45
Let me tell you a bitbit about it.
5
30000
2000
Dopustite mi da vam ispričam malo o tome.
00:47
Now if you take this pictureslika -- I'm Italiantalijanski originallyizvorno,
6
32000
3000
Sada, ako uzmete ovu sliku -- ja sam Talijan,
00:50
and everysvaki boydječak in ItalyItalija growsraste up
7
35000
2000
i svaki dječak u Italiji raste
00:52
with this pictureslika on the wallzid of his bedroomspavaća soba --
8
37000
2000
s ovom slikom na zidu svoje spavaće sobe.
00:54
but the reasonrazlog I'm showingpokazivanje you this
9
39000
2000
Ali razlog zašto vam ovo pokazujem
00:56
is that something very interestingzanimljiv
10
41000
2000
jest što se nešto jako zanimljivo
00:58
happeneddogodilo in FormulaFormulu 1 racingtrkaći
11
43000
2000
dogodilo u utrkama Formule 1
01:00
over the pastprošlost couplepar of decadesdesetljeća.
12
45000
2000
tijekom posljednjih nekoliko desetljeća.
01:02
Now some time agoprije,
13
47000
2000
Prije nekog vremena,
01:04
if you wanted to winpobijediti a FormulaFormulu 1 raceutrka,
14
49000
2000
ako ste htjeli osvojiti utrku Formule 1,
01:06
you take a budgetbudžet, and you betkladiti se your budgetbudžet
15
51000
2000
uzeli biste budžet i kladili bi se tim budžetom
01:08
on a good drivervozač and a good carautomobil.
16
53000
3000
na dobrog vozača i na dobar auto.
01:11
And if the carautomobil and the drivervozač were good enoughdovoljno, then you'dti bi winpobijediti the raceutrka.
17
56000
3000
I ako su auto i vozač bili dovoljno dobri, onda bi pobijedili u utrci.
01:14
Now todaydanas, if you want to winpobijediti the raceutrka,
18
59000
2000
Danas, ako želite pobijediti u utrci,
01:16
actuallyzapravo you need alsotakođer something like this --
19
61000
3000
zapravo trebate i nešto ovako --
01:19
something that monitorsmonitori the carautomobil in realstvaran time,
20
64000
3000
nešto što prati auto u realnom vremenu,
01:22
has a fewnekoliko thousandtisuću sensorssenzori
21
67000
2000
ima nekoliko tisuća senzora koji
01:24
collectingprikupljanje informationinformacija from the carautomobil,
22
69000
2000
prikupljaju informacije iz automobila,
01:26
transmittingprijenos this informationinformacija into the systemsistem,
23
71000
3000
prenose tu informaciju u sustav
01:29
and then processingobrada it
24
74000
2000
i zatim je obrađuju
01:31
and usingkoristeći it in ordernarudžba to go back to the carautomobil with decisionsodluke
25
76000
3000
i koriste je kako bi se vratili natrag autu s odlukama
01:34
and changingmijenjanje things in realstvaran time
26
79000
2000
i kako bi mijenjali stvari u realnom vremenu
01:36
as informationinformacija is collectedprikupljeni.
27
81000
2000
dok se podaci prikupljaju.
01:38
This is what, in engineeringinženjering termsUvjeti,
28
83000
2000
To je ono što se, u smislu inžinjeringa,
01:40
you would call a realstvaran time controlkontrolirati systemsistem.
29
85000
3000
može nazvati sustav kontrole u stvarnom vremenu.
01:43
And basicallyu osnovi, it's a systemsistem madenapravljen of two componentskomponente --
30
88000
3000
A u osnovi, to je sustav od dvije komponente --
01:46
a sensingočitavanje and an actuatingznade componentsastavni dio.
31
91000
2000
osjećanja i pokretne komponente.
01:48
What is interestingzanimljiv todaydanas
32
93000
2000
Ono što je zanimljivo danas
01:50
is that realstvaran time controlkontrolirati systemssustavi
33
95000
2000
je što sustavi kontrole u realnom vremenu
01:52
are startingpolazeći to enterUnesi into our livesživot.
34
97000
3000
počinju ulaziti u naše živote.
01:55
Our citiesgradovi, over the pastprošlost fewnekoliko yearsgodina,
35
100000
3000
Naši gradovi, prošlih nekoliko godina
01:58
just have been blanketedblanketed
36
103000
2000
bili su prekriveni
02:00
with networksmreže, electronicselektronika.
37
105000
2000
mrežama, elektronikom.
02:02
They're becomingpostaje like computersračunala in openotvoren airzrak.
38
107000
2000
Oni postaju poput računala na otvorenom.
02:04
And, as computersračunala in openotvoren airzrak,
39
109000
2000
I, kao i računala na otvorenom,
02:06
they're startingpolazeći to respondodgovarati in a differentdrugačiji way
40
111000
2000
oni počinju reagirati na drugačiji način
02:08
to be ableu stanju to be sensedosjetio and to be actuatedaktiviran.
41
113000
3000
kako bi bili u mogućnosti naslutiti i aktivirati.
02:11
If we fixpopraviti citiesgradovi, actuallyzapravo it's a bigvelika dealdogovor.
42
116000
2000
Ako popravimo gradove, to je zapravo ogromna stvar.
02:13
Just as an asideu stranu, I wanted to mentionspomenuti,
43
118000
2000
Baš usput, htio sam spomenuti,
02:15
citiesgradovi are only two percentposto of the Earth'sZemlja je crustkora,
44
120000
4000
gradovi čine samo dva posto Zemljine kore,
02:19
but they are 50 percentposto of the world'ssvijetu populationpopulacija.
45
124000
3000
ali oni čine 50 posto svjetske populacije.
02:22
They are 75 percentposto of the energyenergija consumptionpotrošnja --
46
127000
3000
Oni čine 75 posto potrošnje energije --
02:25
up to 80 percentposto of COCO2 emissionsemisija.
47
130000
3000
do 80 posto emisije CO2.
02:28
So if we're ableu stanju to do something with citiesgradovi, that's a bigvelika dealdogovor.
48
133000
3000
Dakle, ako smo u stanju učiniti nešto s gradovima, to je velika stvar.
02:31
BeyondIzvan citiesgradovi,
49
136000
2000
Izvan gradova,
02:33
all of this sensingočitavanje and actuatingznade
50
138000
3000
svo to istraživanje i pokretanje
02:36
is enteringulazak our everydaysvaki dan objectsobjekti.
51
141000
2000
ulazi u naše svakodnevne predmete.
02:38
That's from an exhibitionizložba that
52
143000
2000
Ovo je s izložbe
02:40
PaolaPaola AntonelliAntonelli is organizingorganiziranje
53
145000
2000
Paola Antonellija koja je organizirana
02:42
at MoMAMoMA laterkasnije this yeargodina, duringza vrijeme the summerljeto.
54
147000
2000
u MoMA-i kasnije ove godine, tijekom ljeta.
02:44
It's calledzvao "Talk to Me."
55
149000
2000
Zove se "Pričaj sa mnom".
02:46
Well our objectsobjekti, our environmentokolina
56
151000
2000
Pa, naši predmeti, naš okoliš,
02:48
is startingpolazeći to talk back to us.
57
153000
2000
počinje razgovarati s nama.
02:50
In a certainsiguran senseosjećaj, it's almostskoro as if everysvaki atomatom out there
58
155000
3000
U određenom smislu, to je gotovo kao da svaki atom tamo vani
02:53
were becomingpostaje bothoba a sensorsenzor and an actuatoraktuator.
59
158000
3000
postaje i senzor i pokretač.
02:56
And that is radicallytemeljito changingmijenjanje the interactioninterakcija we have as humansljudi
60
161000
3000
A to radikalno mijenja interakciju koju imamo kao ljudi
02:59
with the environmentokolina out there.
61
164000
2000
s vanjskim okolišem.
03:01
In a certainsiguran senseosjećaj,
62
166000
2000
U određenom smislu,
03:03
it's almostskoro as if the oldstar dreamsan of MichelangeloMichelangelo ...
63
168000
3000
to je gotovo kao u starom snu Michelangela...
03:06
you know, when MichelangeloMichelangelo sculptedoblikovani the MosesMojsije,
64
171000
2000
znate, kad je Michelangelo oblikovao Mojsija,
03:08
at the endkraj it said that he tookuzeo the hammerčekić, threwbacio it at the MosesMojsije --
65
173000
3000
na kraju je rekao da je uzeo čekić, bacio na Mojsija --
03:11
actuallyzapravo you can still see a smallmali chipčip underneathispod --
66
176000
3000
zapravo još uvijek možete vidjeti malu rupu ispod --
03:14
and said, shouteduzvikivali,
67
179000
2000
i rekao, vikao,
03:16
"PerchSmuđé nonsobe parliparli? Why don't you talk?"
68
181000
2000
"Perché non parli? Zašto ne govoriš?"
03:18
Well todaydanas, for the first time,
69
183000
2000
Pa i danas, po prvi put,
03:20
our environmentokolina is startingpolazeći to talk back to us.
70
185000
3000
naš okoliš počinje razgovarati s nama.
03:23
And I'll showpokazati just a fewnekoliko examplesprimjeri --
71
188000
2000
A ja ću vam pokazati samo nekoliko primjera --
03:25
again, with this ideaideja of sensingočitavanje our environmentokolina and actuatingznade it.
72
190000
3000
opet, s ovom idejom našeg očitavanja našeg okoliša i pokretanja.
03:28
Let's startingpolazeći with sensingočitavanje.
73
193000
3000
Počnimo s osjećanjem.
03:31
Well, the first projectprojekt I wanted to sharePodjeli with you
74
196000
2000
Prvi projekt koji sam htio podijeliti s vama
03:33
is actuallyzapravo one of the first projectsprojekti by our lablaboratorija.
75
198000
3000
je zapravo jedan od prvih projekata iz našeg laboratorija.
03:36
It was fourčetiri and a halfpola yearsgodina agoprije in ItalyItalija.
76
201000
3000
To je bilo prije četiri i pol godine u Italiji.
03:39
And what we did there
77
204000
2000
I ono što smo učinili tamo
03:41
was actuallyzapravo use a newnovi typetip of networkmreža at the time
78
206000
2000
je zapravo korištenje novog tipa mreže u tom trenutku
03:43
that had been deployedrazmještene all acrosspreko the worldsvijet --
79
208000
2000
koji je bio raspoređen diljem cijelog svijeta --
03:45
that's a cellphonemobitel networkmreža --
80
210000
2000
to je mobilna mreža --
03:47
and use anonymousanoniman and aggregatedsažeti informationinformacija from that networkmreža,
81
212000
2000
i koristili smo anonimne i agregirane podatke iz te mreže,
03:49
that's collectedprikupljeni anywayu svakom slučaju by the operatoroperatora,
82
214000
2000
koji su ionako prikupljeni od strane operatera
03:51
in ordernarudžba to understandrazumjeti
83
216000
2000
kako bi razumjeli
03:53
how the cityGrad worksdjela.
84
218000
2000
kako grad funkcionira.
03:55
The summerljeto was a luckysretan summerljeto -- 2006.
85
220000
3000
To je bilo sretno ljeto -- 2006.
03:58
It's when ItalyItalija wonwon the soccernogomet WorldSvijet CupKup.
86
223000
3000
To je kada je Italija osvojila Svjetsko prvenstvo u nogometu.
04:01
Some of you mightmoć rememberzapamtiti, it was ItalyItalija and FranceFrancuska playingigranje,
87
226000
3000
Neki od vas se možda sjećaju, Italija i Francuska su igrale,
04:04
and then ZidaneZidane at the endkraj, the headbuttudariti glavom.
88
229000
2000
a zatim je Zidane na kraju, udario glavom.
04:06
And anywayu svakom slučaju, ItalyItalija wonwon at the endkraj.
89
231000
2000
Uostalom, Italija je pobijedila na kraju.
04:08
(LaughterSmijeh)
90
233000
2000
(Smijeh)
04:10
Now look at what happeneddogodilo that day
91
235000
2000
Sada pogledajte što se dogodilo tog dana
04:12
just by monitoringnadgledanje activityaktivnost
92
237000
2000
samo prateći aktivnosti
04:14
happeningdogađa on the networkmreža.
93
239000
2000
koje se događaju na mreži.
04:16
Here you see the cityGrad.
94
241000
2000
Ovdje možete vidjeti grad.
04:18
You see the ColosseumStanica podzemne željeznice Garbatella in the middlesrednji,
95
243000
3000
Vidite Koloseum u sredini,
04:21
the riverRijeka TiberTiber.
96
246000
3000
rijeku Tiber.
04:24
It's morningjutro, before the matchutakmica.
97
249000
2000
To je jutro, prije utakmice.
04:26
You see the timelineKronologija on the topvrh.
98
251000
2000
Vidite datume na vrhu.
04:28
EarlyRano afternoonposlijepodne,
99
253000
2000
Rano poslijepodne,
04:30
people here and there,
100
255000
2000
ljudi ovdje i tamo
04:32
makingizrađivanje callspozivi and movingkreće.
101
257000
2000
pozivaju i kreću se.
04:34
The matchutakmica beginspočinje -- silencetišina.
102
259000
3000
Utakmica počinje -- tišina.
04:37
FranceFrancuska scoresrezultate. ItalyItalija scoresrezultate.
103
262000
3000
Francuska zabija gol. Italija zabija gol.
04:40
HalftimePoluvremenu, people make a quickbrz call and go to the bathroomkupaonica.
104
265000
4000
Poluvrijeme, ljudi rade kratke pozive i odlaze na WC.
04:44
SecondDrugi halfpola. EndKraj of normalnormalan time.
105
269000
2000
Druga polovica. Kraj normalnog vremena.
04:46
First overtimetijekom vremena, seconddrugi.
106
271000
2000
Prvi produžetak, drugi.
04:48
ZidaneZidane, the headbuttudariti glavom in a momenttrenutak.
107
273000
3000
Zidane, udarac glavom u trenutku.
04:51
ItalyItalija winspobjeda. Yeah.
108
276000
2000
Italija pobjeđuje. Da.
04:53
(LaughterSmijeh)
109
278000
2000
(Smijeh)
04:55
(ApplausePljesak)
110
280000
3000
(Pljesak)
04:58
Well, that night, everybodysvi wentotišao to celebrateslaviti in the centercentar.
111
283000
2000
Dakle, te noći, svatko je želio slaviti u centru.
05:00
You saw the bigvelika peakvrh.
112
285000
2000
Vidjeli ste veliki vrh.
05:02
The followingsljedeći day, again everybodysvi wentotišao to the centercentar
113
287000
2000
Sljedeći dan, svatko je otišao u centar
05:04
to meetsastati the winningosvajanjem teamtim
114
289000
3000
u susret pobjedničkom timu
05:07
and the primeglavni ministerministar at the time.
115
292000
2000
i premijeru u to vrijeme.
05:09
And then everybodysvi movedpomaknuto down.
116
294000
2000
A onda su se svi preselili dolje.
05:11
You see the imageslika of the placemjesto calledzvao CircoCirco MassimoMassimo,
117
296000
2000
Možete vidjeti sliku mjesta zvanog Circo Massimo,
05:13
where, sinceod RomanRoman timesputa, people go to celebrateslaviti,
118
298000
3000
gdje su, još od rimskog doba, ljudi išli na proslavu --
05:16
to have a bigvelika partystranka, and you see the peakvrh at the endkraj of the day.
119
301000
3000
kako bi imali veliku zabavu, i vidjet ćete vrh na kraju dana.
05:19
Well, that's just one exampleprimjer of how we can senseosjećaj the cityGrad todaydanas
120
304000
2000
Pa, to je samo jedan primjer kako možemo osjetiti grad danas,
05:21
in a way that we couldn'tne mogu have doneučinio
121
306000
2000
na način koji nismo mogli učiniti
05:23
just a fewnekoliko yearsgodina agoprije.
122
308000
2000
do prije nekoliko godina.
05:25
AnotherJoš jedan quickbrz exampleprimjer about sensingočitavanje:
123
310000
2000
Još jedan brzi primjer očitavanja:
05:27
it's not about people,
124
312000
2000
ne radi se o ljudima,
05:29
but about things we use and consumepojesti.
125
314000
2000
već o stvarima koje koristimo i konzumiramo.
05:31
Well todaydanas, we know everything
126
316000
2000
Pa danas, znamo sve
05:33
about where our objectsobjekti come from.
127
318000
3000
o tome odakle dolaze naši predmeti.
05:36
This is a mapkarta that showspokazuje you
128
321000
2000
Ovo je karta koja vam pokazuje
05:38
all the chipsčips that formoblik a MacMac computerračunalo, how they camedošao togetherzajedno.
129
323000
3000
sve čipve koji čine Mac računalo, kako su došli zajedno.
05:41
But we know very little about where things go.
130
326000
3000
Ali mi znamo vrlo malo o tome gdje stvari idu.
05:44
So in this projectprojekt,
131
329000
2000
Tako smo u ovom projektu,
05:46
we actuallyzapravo developedrazvijen some smallmali tagsoznake
132
331000
2000
zapravo razvili neke male oznake
05:48
to trackstaza trashsmeće as it movespotezi throughkroz the systemsistem.
133
333000
3000
kako bi pratili smeće kako prolazi kroz sustav.
05:51
So we actuallyzapravo startedpočeo with a numberbroj of volunteersvolonteri
134
336000
3000
Tako smo zapravo počeli s velikim brojem volontera
05:54
who helpedpomogao us in SeattleSeattle,
135
339000
2000
koji su nam pomogli u Seattleu,
05:56
just over a yeargodina agoprije,
136
341000
2000
prije nešto više od godine dana,
05:58
to tagoznaka what they were throwingbacanje away --
137
343000
3000
da označe što su bacali --
06:01
differentdrugačiji typesvrste of things, as you can see here --
138
346000
3000
različite vrste stvari, kao što možete vidjeti ovdje --
06:04
things they would throwbacanje away anywayu svakom slučaju.
139
349000
2000
stvari koje bi ionako bacili.
06:06
Then we put a little chipčip, little tagoznaka,
140
351000
2000
Onda smo stavili mali čip, malu oznaku,
06:08
ontona the trashsmeće
141
353000
2000
na smeće
06:10
and then startedpočeo followingsljedeći it.
142
355000
2000
i zatim ga počeli slijediti.
06:12
Here are the resultsrezultati we just obtainedDobiveni.
143
357000
3000
Ovdje su rezultati koje smo dobili.
06:15
(MusicGlazba)
144
360000
3000
(Glazba)
06:18
From SeattleSeattle ...
145
363000
3000
Iz Seattlea ...
06:26
after one weektjedan.
146
371000
2000
nakon tjedan dana.
06:53
With this informationinformacija we realizedshvatio
147
398000
2000
Uz ove informacije smo shvatili
06:55
there's a lot of inefficienciesneučinkovitosti in the systemsistem.
148
400000
2000
kako ima puno slabosti u sustavu.
06:57
We can actuallyzapravo do the sameisti thing with much lessmanje energyenergija.
149
402000
3000
Zapravo možemo učiniti istu stvar s puno manje energije.
07:00
This datapodaci was not availabledostupno before.
150
405000
2000
Ovi podatci nisu prije bili dostupni.
07:02
But there's a lot of wasteduzalud transportationtransport and convolutedni things happeningdogađa.
151
407000
3000
No, ovdje postoji puno neiskorištenog transporta i čudnih stvari koje se događaju.
07:05
But the other thing is that we believe
152
410000
2000
No, druga stvar je da mi vjerujemo
07:07
that if we see everysvaki day
153
412000
2000
da ako vidimo svakodnevno
07:09
that the cupkupa we're throwingbacanje away, it doesn't disappearnestati,
154
414000
2000
da čaša koju bacamo, ne nestaje,
07:11
it's still somewherenegdje on the planetplaneta.
155
416000
2000
ona je još uvijek negdje na planetu.
07:13
And the plasticplastika bottleboca we're throwingbacanje away everysvaki day still staysostaje there.
156
418000
3000
A plastična boca koju svakodnevno bacamo ostaje ovdje.
07:16
And if we showpokazati that to people,
157
421000
2000
I ako to pokažemo ljudima,
07:18
then we can alsotakođer promoteunaprijediti some behavioralponašanja changepromijeniti.
158
423000
2000
onda isto tako možemo promovirati neku promjenu u ponašanju.
07:20
So that was the reasonrazlog for the projectprojekt.
159
425000
2000
Dakle, to je bio povod za projekt.
07:22
My colleaguekolega at MITMIT, AssafAssaf BidermanBiderman,
160
427000
2000
Moj suradnik na MIT-u, Assaf Biderman,
07:24
he could tell you much more about sensingočitavanje
161
429000
2000
bi vam mogao reći puno više o očitavanju
07:26
and manymnogi other wonderfulpredivan things we can do with sensingočitavanje,
162
431000
2000
i mnogim drugim prekrasnim stvarima koje možemo s njime raditi,
07:28
but I wanted to go to the seconddrugi partdio we discussedraspravljati at the beginningpočetak,
163
433000
3000
ali želio bih prijeći na drugi dio o kojem smo pričali na početku,
07:31
and that's actuatingznade our environmentokolina.
164
436000
2000
a to je pokretanje našeg okoliša.
07:33
And the first projectprojekt
165
438000
2000
A prvi projekt
07:35
is something we did a couplepar of yearsgodina agoprije in ZaragozaZaragoza, SpainŠpanjolska.
166
440000
3000
je nešto što smo napravili prije par godina u Zaragozi, Španjolskoj.
07:38
It startedpočeo with a questionpitanje by the mayorgradonačelnik of the cityGrad,
167
443000
3000
Počelo je s pitanjem gradonačelnika tog grada,
07:41
who camedošao to us sayingizreka
168
446000
2000
koji je došao do nas govoreći
07:43
that SpainŠpanjolska and SouthernJužni EuropeEurope have a beautifullijep traditiontradicija
169
448000
3000
kako Španjolska i južna Europa imaju prekrasnu tradiciju
07:46
of usingkoristeći watervoda in publicjavnost spaceprostor, in architecturearhitektura.
170
451000
3000
korištenja vode na javnim prostorima, u arhitekturi.
07:49
And the questionpitanje was: How could technologytehnologija, newnovi technologytehnologija,
171
454000
2000
A pitanje je bilo: Kako bi tehnologiju, novu tehnologiju,
07:51
be addeddodano to that?
172
456000
2000
dodali tome?
07:53
And one of the ideasideje that was developedrazvijen at MITMIT in a workshopradionica
173
458000
3000
A jedna od ideja koja je razvijena na radionici na MIT-u
07:56
was, imaginezamisliti this pipecijev, and you've got valvesventili,
174
461000
3000
je bila, zamislite ovu slavinu, i imate ventile,
07:59
solenoidmagnetski valvesventili, tapsmirozov,
175
464000
2000
solenoidne ventile, slavine,
08:01
openingotvor and closingzatvaranje.
176
466000
2000
koje se otvaraju i zatvaraju.
08:03
You createstvoriti like a watervoda curtainzavjesa with pixelspiksela madenapravljen of watervoda.
177
468000
3000
Napravite nešto nalik vodenoj zavjesi s pikselima koji su načinjeni od vode.
08:06
If those pixelspiksela fallpad,
178
471000
2000
Ako ti pikseli padnu,
08:08
you can writepisati on it,
179
473000
2000
možete pisati po njoj,
08:10
you can showpokazati patternsobrasci, imagesslika, texttekst.
180
475000
2000
možete prikazati uzorke, slike, tekst.
08:12
And even you can approachpristup it, and it will openotvoren up
181
477000
2000
I možete joj se čak približiti i otvoriti će se
08:14
to let you jumpskok throughkroz,
182
479000
2000
kako bi vam dopustila da je preskočite,
08:16
as you see in this imageslika.
183
481000
2000
kao što možete vidjeti na ovoj slici.
08:18
Well, we presentedpredstavili this to MayorGradonačelnik BellochBelloch.
184
483000
2000
Dakle, prezentirali smo to gradonačelniku Bellochu.
08:20
He likedvolio it very much.
185
485000
2000
Njemu se to jako svidjelo.
08:22
And we got a commissionkomisija to designdizajn a buildingzgrada
186
487000
2000
I dobili smo dozvolu da dizajniramo zgradu
08:24
at the entranceulaz of the expoexpo.
187
489000
2000
na ulazu u ekspo.
08:26
We calledzvao it DigitalKoji se tiče prsta WaterVode PavilionPaviljon.
188
491000
2000
Nazvali smo je Paviljon digitalne vode.
08:28
The wholečitav buildingzgrada is madenapravljen of watervoda.
189
493000
3000
Cijela zgrada je napravljena od vode.
08:33
There's no doorsvrata or windowsprozori,
190
498000
2000
Nema vrata ni prozora,
08:35
but when you approachpristup it,
191
500000
2000
ali kada joj se približite,
08:37
it will openotvoren up to let you in.
192
502000
2000
otvorit će se kako bi vas pustila unutra.
08:39
(MusicGlazba)
193
504000
6000
(Glazba)
08:52
The roofkrov alsotakođer is coveredpokriven with watervoda.
194
517000
3000
Krov je isto tako prekriven vodom.
08:57
And if there's a bitbit of windvjetar,
195
522000
2000
A ako ima malo vjetra,
08:59
if you want to minimizeumanjiti splashingprskanje, you can actuallyzapravo lowerdonji the roofkrov.
196
524000
3000
ukoliko želite minimizirati prolijevanje, možete zapravo spustiti krov.
09:04
Or you could closeblizu the buildingzgrada,
197
529000
2000
Ili možete zatvoriti zgradu,
09:06
and the wholečitav architecturearhitektura will disappearnestati,
198
531000
2000
i cijela arhitektura će nestati,
09:08
like in this casespis.
199
533000
2000
kao u ovom primjeru.
09:10
You know, these daysdana, you always get imagesslika duringza vrijeme the winterzimski,
200
535000
2000
Znate, ovih dana, uvijek dobijete slike tijekom zime
09:12
when they take the roofkrov down,
201
537000
2000
kada maknu krov
09:14
of people who have been there and said, "They demolishedsrušen the buildingzgrada."
202
539000
3000
ljudi koji su bili tamo kažu, "Srušili su zgradu."
09:17
No, they didn't demolishrušiti it, just when it goeside down,
203
542000
2000
Ne, nisu srušili zgradu samo se krov spustio,
09:19
the architecturearhitektura almostskoro disappearsnestaje.
204
544000
2000
a arhitektura je gotovo nestala.
09:21
Here'sOvdje je the buildingzgrada workingrad.
205
546000
3000
Ovdje je kada zgrada funkcionira.
09:24
You see the personosoba puzzledzbunjen about what was going on insideiznutra.
206
549000
3000
Vidite ovu osobu koja je zbunjena što se događa unutra.
09:27
And here was myselfsebe tryingtežak not to get wetmokro,
207
552000
2000
A ovdje sam ja pokušavajući se ne smočiti,
09:29
testingtestiranje the sensorssenzori that openotvoren the watervoda.
208
554000
3000
testirajući senzore koji puštaju vodu.
09:32
Well, I should tell you now what happeneddogodilo one night
209
557000
2000
trebao bih vam reći što se dogodilo jedne noći
09:34
when all of the sensorssenzori stoppedprestao workingrad.
210
559000
3000
kada su svi senzori prestali raditi.
09:37
But actuallyzapravo that night, it was even more funzabava.
211
562000
3000
Ali te noći, bilo je zapravo još zabavnije.
09:40
All the kidsdjeca from ZaragozaZaragoza camedošao to the buildingzgrada,
212
565000
2000
Sva djeca iz Zaragoze su došla do zgrade,
09:42
because the way of engagingprivlačan with the buildingzgrada becamepostao something differentdrugačiji.
213
567000
3000
jer je način interakcije sa zgradom postao nekako drugačiji.
09:45
Not anymoreviše a buildingzgrada that would openotvoren up to let you in,
214
570000
3000
Više nije bila zgrada koja će se otvoriti i pustiti vas unutra,
09:48
but a buildingzgrada that would still make cutsrezovi and holesrupe throughkroz the watervoda,
215
573000
3000
već zgrada koji bi radila pukotine i rupe u vodi,
09:51
and you had to jumpskok withoutbez gettinguzimajući wetmokro.
216
576000
2000
i morali biste skočiti kako se ne bi smočili.
09:53
(VideoVideo) (CrowdGužva NoiseBuka)
217
578000
13000
(Video) (Buka gomile)
10:06
And that was, for us, was very interestingzanimljiv,
218
591000
2000
A to je nama, bilo veoma zanimljivo,
10:08
because, as architectsarhitekti, as engineersinženjeri, as designersdizajneri,
219
593000
3000
jer, kao arhitekti, kao inžinjeri, kao dizajneri,
10:11
we always think about how people will use the things we designdizajn.
220
596000
3000
uvijek razmišljamo o tome kako će ljudi koristiti stvari koje dizajniramo.
10:14
But then reality'sstvarnost je always unpredictablenepredvidiv.
221
599000
3000
Ali stvarnost je uvijek nepredvidljiva.
10:17
And that's the beautyljepota of doing things
222
602000
2000
A u tome leži ljepota izrade stvari
10:19
that are used and interactinterakcija with people.
223
604000
2000
koje koriste ljudi i imaju interakciju s njima.
10:21
Here is an imageslika then of the buildingzgrada
224
606000
2000
Ovdje je slika zgrade
10:23
with the physicalfizička pixelspiksela, the pixelspiksela madenapravljen of watervoda,
225
608000
2000
s fizičkim pikselima, s pikselima napravljenim od vode,
10:25
and then projectionsprojekcije on them.
226
610000
3000
i projekcija na njima.
10:28
And this is what led us to think about
227
613000
2000
A to nas je vodilo da razmišljamo o
10:30
the followingsljedeći projectprojekt I'll showpokazati you now.
228
615000
2000
idućem projektu koji ću vam sada pokazati.
10:32
That's, imaginezamisliti those pixelspiksela could actuallyzapravo startpočetak flyingleteći.
229
617000
3000
To je, zamislite kada bi ti pikseli doista mogli početi letjeti.
10:35
ImagineZamislite you could have smallmali helicoptersHelikopteri
230
620000
2000
Zamislite kada biste mogli imati male helikoptere
10:37
that movepotez in the airzrak,
231
622000
2000
koji se kreću po zraku,
10:39
and then eachsvaki of them with a smallmali pixelpiksela in changingmijenjanje lightssvjetla --
232
624000
3000
a zatim svaki od njih s malim pikselom koji mijenja svjetla --
10:42
almostskoro as a cloudoblak that can movepotez in spaceprostor.
233
627000
3000
gotovo kao oblak koji se može micati u prostoru.
10:45
Here is the videovideo.
234
630000
2000
Ovdje je video.
10:47
(MusicGlazba)
235
632000
6000
(Glazba)
10:53
So imaginezamisliti one helicopterhelikopter,
236
638000
3000
Dakle, zamislite jedan helikopter,
10:56
like the one we saw before,
237
641000
3000
poput onoga što smo ga vidjeli prije,
11:01
movingkreće with othersdrugi,
238
646000
3000
krečući se s ostalima,
11:04
in synchronysinkronije.
239
649000
2000
u sinkronizaciji.
11:06
So you can have this cloudoblak.
240
651000
3000
Dakle, možete imati taj oblak.
11:15
You can have a kindljubazan of flexiblefleksibilno screenzaslon or displayprikaz, like this --
241
660000
4000
Možete imati neku vrstu fleksibilnog zaslona ili prikaza, poput ovog --
11:19
a regularredovan configurationKonfiguracija in two dimensionsdimenzije.
242
664000
3000
regularnu konfiguraciju u dvije dimenzije.
11:29
Or in regularredovan, but in threetri dimensionsdimenzije,
243
674000
3000
Ili u regularnoj, ali u tri dimenzije,
11:32
where the thing that changespromjene is the lightsvjetlo,
244
677000
2000
gdje je stvar koja se mijenja svjetlo,
11:34
not the pixels'piksela positionpoložaj.
245
679000
2000
a ne pozicija piksela.
11:46
You can playigrati with a differentdrugačiji typetip.
246
691000
2000
Možete se igrati s različitim vrstama.
11:48
ImagineZamislite your screenzaslon could just appearpojaviti
247
693000
2000
Zamislite kada bi se vaš ekran mogao samo pojaviti
11:50
in differentdrugačiji scalesvage or sizesveličine,
248
695000
3000
u različitim omjerima ili veličinama,
11:53
differentdrugačiji typesvrste of resolutionrezolucija.
249
698000
3000
različitim vrstama rezolucije.
12:05
But then the wholečitav thing can be
250
710000
2000
A zatim cijela stvar može biti
12:07
just a 3D cloudoblak of pixelspiksela
251
712000
2000
samo 3D oblak piksela
12:09
that you can approachpristup and movepotez throughkroz it
252
714000
3000
kojem se možete približiti i kretati kroz njega
12:12
and see from manymnogi, manymnogi directionssmjerovi.
253
717000
3000
i vidjeti ga s mnogo, mnogo smjerova.
12:15
Here is the realstvaran FlyfireFlyfire
254
720000
2000
Ovdje je stvarna Flyfire
12:17
controlkontrolirati and going down to formoblik the regularredovan gridrešetka as before.
255
722000
4000
kontrola koja ide dolje kako bi formirala normalnu mrežu kao prije.
12:21
When you turnskretanje on the lightsvjetlo, actuallyzapravo you see this. So the sameisti as we saw before.
256
726000
3000
Kada upalite svjetlo, zapravo vidite ovo. Dakle, isto kao što smo vidjeli i prije.
12:24
And imaginezamisliti eachsvaki of them then controlleddirigovan by people.
257
729000
2000
I zamislite da svaki od njih kontroliraju ljudi.
12:26
You can have eachsvaki pixelpiksela
258
731000
2000
Može biti da svaki piksel
12:28
havingima an inputulazni that comesdolazi from people,
259
733000
2000
ima ulaz koji dolazi od ljudi,
12:30
from people'snarodno movementpokret, or so and so.
260
735000
2000
od kretanja ljudi, ili to i to.
12:32
I want to showpokazati you something here for the first time.
261
737000
3000
Želim vam pokazati nešto po prvi puta.
12:35
We'veMoramo been workingrad with RobertoRoberto BolleBolle,
262
740000
2000
Surađivali smo s Robertom Bolleom,
12:37
one of today'sdanas je topvrh balletbalet dancersplesači --
263
742000
2000
jednim od najboljih baletana današnjice --
12:39
the étoiledrvne at MetropolitanGradsko in NewNovi YorkYork
264
744000
2000
zvijezdom u Metropolitanu u New Yorku
12:41
and LaLa ScalaScala in MilanMilan --
265
746000
2000
i La Scali u Milanu --
12:43
and actuallyzapravo captureduhvaćen his movementpokret in 3D
266
748000
2000
i zapravo zabilježili njegovo kretanje u 3D
12:45
in ordernarudžba to use it as an inputulazni for FlyfireFlyfire.
267
750000
3000
kako bi ga koristili kao ulaz za Flyfire.
12:48
And here you can see RobertoRoberto dancingples.
268
753000
3000
A ovdje možete vidjeti Roberta kako pleše.
12:53
You see on the left the pixelspiksela,
269
758000
2000
Vidite s lijeve strane piksele,
12:55
the differentdrugačiji resolutionsRezolucija beingbiće captureduhvaćen.
270
760000
2000
različite rezolucije koje su zahvaćene.
12:57
It's bothoba 3D scanningskeniranje in realstvaran time
271
762000
2000
To je i 3D skeniranje u stvarnom vremenu
12:59
and motionpokret captureuhvatiti.
272
764000
3000
i hvatanje kretanja.
13:03
So you can reconstructrekonstruirati a wholečitav movementpokret.
273
768000
3000
Dakle, možete rekonstruirati cijelo kretanje.
13:10
You can go all the way throughkroz.
274
775000
3000
Možete ići do kraja.
13:16
But then, oncejednom we have the pixelspiksela, then you can playigrati with them
275
781000
2000
Ali zatim, jednom kada imamo piksele, tada se možete igrati s njima
13:18
and playigrati with colorboja and movementpokret
276
783000
3000
i igrati se s bojom i kretanjem
13:21
and gravitygravitacija and rotationrotacija.
277
786000
3000
i gravitacijom i rotacijom.
13:24
So we want to use this as one of the possiblemoguće inputsulazi
278
789000
2000
Dakle, želimo to koristiti kao jedan od mogućih ulaza
13:26
for FlyfireFlyfire.
279
791000
2000
za Flyfire.
13:47
I wanted to showpokazati you the last projectprojekt we are workingrad on.
280
812000
2000
Želio sam vam pokazati zadnji projekt na kojem radimo.
13:49
It's something we're workingrad on for the LondonLondon OlympicsOlimpijske igre.
281
814000
2000
To je nešto na čemu radimo za Olimpijske igre u Londonu.
13:51
It's calledzvao The CloudOblak.
282
816000
2000
Zove se Oblak.
13:53
And the ideaideja here is, imaginezamisliti, again,
283
818000
2000
A ideja ovdje je, zamislite, ponovo,
13:55
we can involveobuhvatiti people
284
820000
2000
možemo uključiti ljude
13:57
in doing something and changingmijenjanje our environmentokolina --
285
822000
3000
u nešto kako bi mijenjali naš okoliš --
14:00
almostskoro to impartpriopćavanje what we call cloudoblak raisingpodizanje --
286
825000
2000
skoro kao davati ono što mi zovemo dizanje oblaka --
14:02
like barnstaja raisingpodizanje, but with a cloudoblak.
287
827000
2000
poput dizanja žitnice, ali s oblakom.
14:04
ImagineZamislite you can have everybodysvi make a smallmali donationdonacija for one pixelpiksela.
288
829000
4000
Zamislite kada bi svi donirali malenu svotu za jedan piksel.
14:08
And I think what is remarkableizvanredan
289
833000
2000
I mislim kako je nevjerojatno
14:10
that has happeneddogodilo over the pastprošlost couplepar of yearsgodina
290
835000
2000
to što se dogodilo proteklih par godina
14:12
is that, over the pastprošlost couplepar of decadesdesetljeća,
291
837000
2000
je da, tijekom proteklih par desetljeća,
14:14
we wentotišao from the physicalfizička worldsvijet to the digitaldigitalni one.
292
839000
3000
zamijenili smo fizički svijet onim digitalnim.
14:17
This has been digitizingdigitalizacije everything, knowledgeznanje,
293
842000
2000
To znači digitalizacija svega, znanja,
14:19
and makingizrađivanje that accessibledostupan throughkroz the InternetInternet.
294
844000
2000
i njezina dostupnost putem interneta.
14:21
Now todaydanas, for the first time --
295
846000
2000
Sada danas, po prvi put --
14:23
and the ObamaObama campaignkampanja showedpokazala us this --
296
848000
2000
a Obamina kampanja nam je to pokazala --
14:25
we can go from the digitaldigitalni worldsvijet,
297
850000
2000
možemo ići od digitalnog svijeta,
14:27
from the self-organizingsamoorganiziranje powervlast of networksmreže,
298
852000
2000
od samoorganizirajuće moći mreža,
14:29
to the physicalfizička one.
299
854000
2000
do fizičkog svijeta.
14:31
This can be, in our casespis,
300
856000
2000
To može biti, u našem slučaju,
14:33
we want to use it for designingprojektiranje and doing a symbolsimbol.
301
858000
2000
želimo to koristiti za dizajniranje i izradu simbola.
14:35
That meanssredstva something builtizgrađen in a cityGrad.
302
860000
2000
To znači gradnja nečega u gradu.
14:37
But tomorrowsutra it can be,
303
862000
2000
Ali sutra može biti,
14:39
in ordernarudžba to tacklepribor today'sdanas je pressingpritiskom challengesizazovi --
304
864000
3000
kako bismo se nosili s današnjim izazovima --
14:42
think about climateklima changepromijeniti or COCO2 emissionsemisija --
305
867000
2000
razmislite o klimatskoj promjeni ili CO2 emisijama --
14:44
how we can go from the digitaldigitalni worldsvijet to the physicalfizička one.
306
869000
3000
kako možemo ići od digitalnog svijeta prema fizičkom.
14:47
So the ideaideja that we can actuallyzapravo involveobuhvatiti people
307
872000
2000
Dakle, ideja da zapravo možemo uključiti ljude
14:49
in doing this thing togetherzajedno, collectivelykolektivno.
308
874000
2000
u zajedničko sudjelovanje, kolektivno.
14:51
The cloudoblak is a cloudoblak, again, madenapravljen of pixelspiksela,
309
876000
3000
Oblak je oblak, ponovno, sačinjen od piksela,
14:54
in the sameisti way as the realstvaran cloudoblak
310
879000
2000
na isti način na koji je pravi oblak
14:56
is a cloudoblak madenapravljen of particlesčestice.
311
881000
2000
oblak koji je sačinjen od čestica.
14:58
And those particlesčestice are watervoda,
312
883000
2000
A te čestice su voda,
15:00
where our cloudoblak is a cloudoblak of pixelspiksela.
313
885000
2000
gdje je naš oblak oblak od piksela.
15:02
It's a physicalfizička structurestruktura in LondonLondon, but coveredpokriven with pixelspiksela.
314
887000
3000
To je fizička struktura u Londonu, ali prekrivena pikselima.
15:05
You can movepotez insideiznutra, have differentdrugačiji typesvrste of experiencesiskustva.
315
890000
2000
Možete je dovesti unutra, imati različite vrste iskustva.
15:07
You can actuallyzapravo see from underneathispod,
316
892000
2000
Možete zapravo od ispod vidjeti,
15:09
sharingdijeljenje the mainglavni momentstrenutke
317
894000
2000
dijeleći glavne trenutke
15:11
for the OlympicsOlimpijske igre in 2012 and beyondIznad,
318
896000
3000
Olimpijskih igara 2012 i više,
15:14
and really usingkoristeći it as a way to connectSpojiti with the communityzajednica.
319
899000
4000
i doista ga koristiti kao način za povezivanje sa zajednicom.
15:18
So bothoba the physicalfizička cloudoblak in the skynebo
320
903000
4000
Dakle, i fizički oblak na nebu
15:22
and something you can go to the topvrh [of],
321
907000
3000
i nešto na što se možete popesti,
15:25
like London'sLondonski newnovi mountaintopplanine.
322
910000
2000
poput Londonskog novog planinskog vrha.
15:27
You can enterUnesi insideiznutra it.
323
912000
2000
Možete ući unutra.
15:29
And a kindljubazan of newnovi digitaldigitalni beaconsvjetionik for the night --
324
914000
3000
I poput novog digitalnog svjetionika u noći --
15:32
but mostnajviše importantlyvažnije,
325
917000
2000
ali još važnije,
15:34
a newnovi typetip of experienceiskustvo for anybodyiko who will go to the topvrh.
326
919000
3000
novi tip iskustva za svakoga tko će ići na vrh.
15:37
Thank you.
327
922000
2000
Hvala vam.
15:39
(ApplausePljesak)
328
924000
2000
(Pljesak)

▲Back to top

ABOUT THE SPEAKER
Carlo Ratti - Architect and engineer
Carlo Ratti directs the MIT SENSEable City Lab, which explores the "real-time city" by studying the way sensors and electronics relate to the built environment.

Why you should listen

Carlo Ratti is a civil engineer and architect who teaches at the Massachusetts Institute of Technology, where he directs the SENSEable City Laboratory. This lab studies the built environment of cities -- from street grids to plumbing and garbage systems -- using new kinds of sensors and hand-held electronics that have transformed the way we can describe and understand cities.

Other projects flip this equation -- using data gathered from sensors to actually create dazzling new environments. The Digital Water Pavilion, for instance, reacts to visitors by parting a stream of water to let them visit. And a project for the 2012 Olympics in London turns a pavilion building into a cloud of blinking interactive art. He's opening a research center in Singapore as part of an MIT-led initiative on the Future of Urban Mobility.

For more information on the projects in this talk, visit SENSEable @ TED >>

More profile about the speaker
Carlo Ratti | Speaker | TED.com