TED2009
David Hanson: Robots that "show emotion"
David Hanson: "Érzelmeket mutató" robotok
Filmed:
Readability: 5.2
1,105,549 views
David Hanson robotjainak az arca ugyanúgy néz ki, és ugyanúgy működik, mint az önöké: felismerik és megválaszolják az érzelmeket, saját kifejezéseket hoznak létre. Az Einstein robotról szóló "érzelmes" élő demó bepillantást nyújt a jövőbe, ahol a robotok tényleg utánozni fogják az embereket.
David Hanson - Robotics designer
David Hanson merges robotics and art to design life-like, social robots that can mimic human expression and emotion. Full bio
David Hanson merges robotics and art to design life-like, social robots that can mimic human expression and emotion. Full bio
Double-click the English transcript below to play the video.
00:16
I'm Dr. David Hanson, and I build robots with character.
0
1000
3000
Dr. David Hanson vagyok, és személyiséggel rendelkező robotokat építek.
00:19
And by that, I mean
1
4000
2000
És ez alatt azt értem,
00:21
that I develop robots that are characters,
2
6000
2000
hogy olyan robotokat fejlesztek ki, amelyek egyéniségek,
00:23
but also robots that will eventually
3
8000
3000
de olyan robotokat is, amelyek egy nap
00:26
come to empathize with you.
4
11000
2000
együtt fognak érezni önökkel.
00:28
So we're starting with a variety of technologies
5
13000
2000
Szóval a különféle technológiákkal kezdjük,
00:30
that have converged into these conversational character robots
6
15000
4000
amelyek ezekben a beszélő személyiségű robotokban csúcsosodnak ki,
00:34
that can see faces, make eye contact with you,
7
19000
2000
a robotokban, amelyek látják az arcokat, szemkontaktust teremtenek az emberrel,
00:36
make a full range of facial expressions, understand speech
8
21000
3000
az arckifejezések teljes körét mutatják, megértik a beszédet,
00:39
and begin to model how you're feeling
9
24000
4000
és elkezdik modellezni, hogyan érez az ember,
00:43
and who you are, and build a relationship with you.
10
28000
3000
és kicsoda, és kapcsolatot építenek vele.
00:46
I developed a series of technologies
11
31000
2000
Egy sor olyan technológiát fejlesztettem ki,
00:48
that allowed the robots to make more realistic facial expressions
12
33000
3000
amelyek lehetővé tették, hogy a robotok élethűbb mimikát mutassanak
00:51
than previously achieved, on lower power,
13
36000
2000
a korábbiaknál, kevesebb energiával,
00:53
which enabled the walking biped robots, the first androids.
14
38000
4000
amely lehetővé tette az első két lábon járó robotokat, az első androidokat.
00:57
So, it's a full range of facial expressions
15
42000
2000
Az arckifejezések teljes skálája
00:59
simulating all the major muscles in the human face,
16
44000
2000
szimulálja az emberi arc összes fő izmát;
01:01
running on very small batteries,
17
46000
2000
nagyon kis akkumulátorról működik,
01:03
extremely lightweight.
18
48000
2000
rendkívül könnyű.
01:05
The materials that allowed the battery-operated facial expressions
19
50000
3000
Az anyag, amely lehetővé tette az akkumulátorról üzemeltetett mimikát,
01:08
is a material that we call Frubber,
20
53000
2000
a Frubber nevű anyag,
01:10
and it actually has three major innovations
21
55000
2000
és tulajdonképpen három fő újítás van
01:12
in the material that allow this to happen.
22
57000
2000
ebben az anyagban, amely lehetővé teszi, hogy ez megtörténjen.
01:14
One is hierarchical pores,
23
59000
2000
Az egyik a hierarchikus pórusok,
01:16
and the other is a macro-molecular nanoscale porosity in the material.
24
61000
4000
a másik pedig egy makromolekuláris, nanoméretű porozitású anyag.
01:20
There he's starting to walk.
25
65000
3000
Tessék, járni kezd.
01:23
This is at the Korean Advanced Institute of Science and Technology.
26
68000
3000
Ez a Koreai Tudományos és Technológiai Speciális Intézetben van.
01:26
I built the head. They built the body.
27
71000
4000
Én építettem a fejet. Ők építették a testet.
01:30
So the goal here is to achieve sentience in machines,
28
75000
3000
Tehát itt az a cél, hogy érzelmet érjünk el a gépekben,
01:33
and not just sentience, but empathy.
29
78000
4000
sőt nem csak érzelmet, hanem empátiát.
01:37
We're working with the Machine Perception Laboratory
30
82000
2000
A Gépi Észlelés Laboratóriummal dolgozunk
01:39
at the U.C. San Diego.
31
84000
2000
a Kaliforniai Egyetemen San Diegoban.
01:41
They have this really remarkable facial expression technology
32
86000
3000
Nekik van ez az igazán figyelemre méltó mimikai technológiájuk,
01:44
that recognizes facial expressions,
33
89000
2000
ami felismeri az arckifejezéseket,
01:46
what facial expressions you're making.
34
91000
2000
hogy milyen mimikát használ az ember.
01:48
It also recognizes where you're looking, your head orientation.
35
93000
3000
Azt is felismeri, hova néz, a fej tájolását.
01:51
We're emulating all the major facial expressions,
36
96000
2000
Mi utánozzuk az összes jelentős arckifejezést,
01:53
and then controlling it with the software
37
98000
2000
majd a Karaktermotor nevű
01:55
that we call the Character Engine.
38
100000
2000
szoftverrel ellenőrizzük.
01:57
And here is a little bit of the technology that's involved in that.
39
102000
4000
És itt van egy kicsi abból a technológiából, amit ez tartalmaz.
02:01
In fact, right now -- plug it from here, and then plug it in here,
40
106000
8000
Nos, most... innen kihúzom, ide bedugom,
02:09
and now let's see if it gets my facial expressions.
41
114000
3000
és most lássuk, eltalálja-e az én saját arckifejezésemet.
02:12
Okay. So I'm smiling.
42
117000
5000
Oké. Mosolygok.
02:17
(Laughter)
43
122000
2000
(Nevetés)
02:19
Now I'm frowning.
44
124000
2000
Most összeráncolom a szemöldököm.
02:21
And this is really heavily backlit.
45
126000
4000
És ez nagyon erősen van hátulról megvilágítva.
02:25
Okay, here we go.
46
130000
2000
Oké, megvagyunk.
02:27
Oh, it's so sad.
47
132000
2000
Ó, olyan szomorú.
02:29
Okay, so you smile, frowning.
48
134000
3000
Rendben van, mosolyogsz, szemöldököt ráncolsz.
02:32
So his perception of your emotional states
49
137000
2000
Szóval az ember érzelmi állapotának az észlelése
02:34
is very important for machines to effectively become empathetic.
50
139000
4000
nagyon fontos ahhoz, hogy a gépek hatékonyan empatikusak legyenek.
02:38
Machines are becoming devastatingly capable
51
143000
3000
A gépek gyorsan képessé válnak
02:41
of things like killing. Right?
52
146000
4000
az olyan dolgokra, mint a gyilkolás. Igaz?
02:45
Those machines have no place for empathy.
53
150000
2000
Azokban a gépekben nincs hely az empátia számára.
02:47
And there is billions of dollars being spent on that.
54
152000
2000
És dollármilliárdokat költenek arra.
02:49
Character robotics could plant the seed
55
154000
2000
A karakterrobotika elültetheti a magot
02:51
for robots that actually have empathy.
56
156000
2000
az olyan robotok számára, amelyekben ténylegesen van empátia.
02:53
So, if they achieve human level intelligence
57
158000
2000
Így, ha elérik az emberi szintű intelligenciát,
02:55
or, quite possibly, greater than human levels of intelligence,
58
160000
4000
vagy, elégé valószínűleg, az emberi szintű intelligenciánál is nagyobbat,
02:59
this could be the seeds of hope for our future.
59
164000
3000
ez lehet a remény magja a jövőnk számára.
03:02
So, we've made 20 robots in the last eight years, during the course of getting my Ph.D.
60
167000
4000
20 robotot készítettünk az elmúlt nyolc évben, a PhD-m megszerzése során.
03:06
And then I started Hanson Robotics,
61
171000
2000
Aztán elindítottam a Hanson Robotikát,
03:08
which has been developing these things for mass manufacturing.
62
173000
4000
amely a tömeggyártáshoz fejleszti ezeket a dolgokat.
03:12
This is one of our robots
63
177000
2000
Ez az egyik robotunk,
03:14
that we showed at Wired NextFest a couple of years ago.
64
179000
2000
amelyet pár évvel ezelőtt mutattunk be a Wired NextFest kiállításon.
03:16
And it sees multiple people in a scene,
65
181000
3000
Ez több embert lát egy helyszínen,
03:19
remembers where individual people are,
66
184000
2000
megjegyzi, hol vannak az egyes emberek,
03:21
and looks from person to person, remembering people.
67
186000
4000
és emberről emberre néz, emlékszik az emberekre.
03:25
So, we're involving two things.
68
190000
2000
Szóval két dolgot veszünk bele.
03:27
One, the perception of people,
69
192000
2000
Egy, az emberek észlelése,
03:29
and two, the natural interface,
70
194000
4000
és kettő, a természetes csatolás,
03:33
the natural form of the interface,
71
198000
2000
a csatolás természetes formája,
03:35
so that it's more intuitive for you to interact with the robot.
72
200000
3000
így, az ember ösztönösebben kommunikál a robottal.
03:38
You start to believe that it's alive and aware.
73
203000
3000
Az ember kezdi azt hinni, hogy a robot él, és tudatos.
03:41
So one of my favorite projects was bringing all this stuff together
74
206000
3000
Az egyik kedvenc projektem az volt, hogy ezeket a dolgokat összehozzam
03:44
in an artistic display of an android portrait
75
209000
3000
Philip K. Dick science-fiction író
03:47
of science-fiction writer Philip K. Dick,
76
212000
2000
android portréjának művészi megjelenítésében.
03:49
who wrote great works like, "Do Androids Dream of Electric Sheep?"
77
214000
3000
Ő olyan nagyszerű munkákat írt, mint az "Álmodnak-e az androidok elektromos bárányokkal?",
03:52
which was the basis of the movie "Bladerunner."
78
217000
2000
amely a "Szárnyas fejvadász" című film alapja volt.
03:54
In these stories, robots often think
79
219000
3000
Ezekben a történetekben a robotok gyakran azt hiszik,
03:57
that they're human, and they sort of come to life.
80
222000
2000
hogy ők emberek, és egyfajta életre kelnek.
03:59
So we put his writings, letters,
81
224000
3000
Szóval az írásait, a leveleit,
04:02
his interviews, correspondences,
82
227000
3000
az interjúit, a levelezését
04:05
into a huge database of thousands of pages,
83
230000
2000
beleraktuk egy több ezer oldalas, hatalmas az adatbázisba,
04:07
and then used some natural language processing
84
232000
2000
majd valami természetes nyelvi feldolgozást használtunk,
04:09
to allow you to actually have a conversation with him.
85
234000
2000
hogy lehetővé tegyük a tényleges beszélgetést vele.
04:11
And it was kind of spooky, because he would say these things
86
236000
2000
Ez valamiképpen kísérteties volt, mert úgy mondja ezeket a dolgokat,
04:13
that just sounded like they really understood you.
87
238000
3000
hogy úgy hangoznak, mintha valóban megértené az embert.
04:16
And this is one of the most exciting projects that we're developing,
88
241000
3000
És ez az egyik legizgalmasabb projekt, amit fejlesztünk,
04:19
which is a little character that's a spokesbot
89
244000
3000
amely egy kicsi karakter, azaz egy beszélőbot,
04:22
for friendly artificial intelligence, friendly machine intelligence.
90
247000
3000
a barátságos, mesterséges intelligenciához, a felhasználóbarát gépi intelligenciához.
04:25
And we're getting this mass-manufactured.
91
250000
2000
És ezt elkezdjük tömegesen gyártani.
04:27
We specked it out to actually be doable
92
252000
3000
Úgy alakítottuk ki, hogy ténylegesen megvalósítható legyen,
04:30
with a very, very low-cost bill of materials,
93
255000
3000
nagyon-nagyon alacsony költségű anyagokból
04:33
so that it can become a childhood companion for kids.
94
258000
4000
azért, hogy a gyerekek társa lehessen.
04:37
Interfacing with the Internet, it gets smarter over the years.
95
262000
3000
Az internethez kapcsolódva az évek során egyre okosabb lesz.
04:40
As artificial intelligence evolves, so does his intelligence.
96
265000
3000
Ahogy a mesterséges intelligencia fejlődik, úgy fejlődik az ő intelligenciája is.
04:43
Chris Anderson: Thank you so much. That's incredible.
97
268000
2000
Chris Anderson: Nagyon köszönjük. Ez hihetetlen.
04:45
(Applause)
98
270000
7000
(Taps)
ABOUT THE SPEAKER
David Hanson - Robotics designerDavid Hanson merges robotics and art to design life-like, social robots that can mimic human expression and emotion.
Why you should listen
David Hanson is the founder and CEO of Hanson Robotics -- a company that aims to create robots as socially adept as any human being. Through his organization, he has seen the success of robotic facial hardware that establishes eye contact, recognizes faces and carries out natural spoken conversation. Hanson hopes these robotic faces prove useful to cognitive science and psychology, and to the entertainment industry.
A former Walt Disney Imagineer, this young entrepreneur and roboticist has been labelled a "genius" by both PC Magazine and WIRED, and has earned awards from NASA, NSF and Cooper Hewitt Design. If Hanson succeeds, he will create a socially intelligent robot that may even one day have a place in the human family.
David Hanson | Speaker | TED.com