ABOUT THE SPEAKER
David Hanson - Robotics designer
David Hanson merges robotics and art to design life-like, social robots that can mimic human expression and emotion.

Why you should listen

David Hanson is the founder and CEO of Hanson Robotics -- a company that aims to create robots as socially adept as any human being. Through his organization, he has seen the success of robotic facial hardware that establishes eye contact, recognizes faces and carries out natural spoken conversation. Hanson hopes these robotic faces prove useful to cognitive science and psychology, and to the entertainment industry.

A former Walt Disney Imagineer, this young entrepreneur and roboticist has been labelled a "genius" by both PC Magazine and WIRED, and has earned awards from NASA, NSF and Cooper Hewitt Design. If Hanson succeeds, he will create a socially intelligent robot that may even one day have a place in the human family.

More profile about the speaker
David Hanson | Speaker | TED.com
TED2009

David Hanson: Robots that "show emotion"

David Hanson: "Érzelmeket mutató" robotok

Filmed:
1,105,549 views

David Hanson robotjainak az arca ugyanúgy néz ki, és ugyanúgy működik, mint az önöké: felismerik és megválaszolják az érzelmeket, saját kifejezéseket hoznak létre. Az Einstein robotról szóló "érzelmes" élő demó bepillantást nyújt a jövőbe, ahol a robotok tényleg utánozni fogják az embereket.
- Robotics designer
David Hanson merges robotics and art to design life-like, social robots that can mimic human expression and emotion. Full bio

Double-click the English transcript below to play the video.

00:16
I'm DrDr. DavidDavid HansonHanson, and I buildépít robotsrobotok with characterkarakter.
0
1000
3000
Dr. David Hanson vagyok, és személyiséggel rendelkező robotokat építek.
00:19
And by that, I mean
1
4000
2000
És ez alatt azt értem,
00:21
that I developfejleszt robotsrobotok that are characterskarakterek,
2
6000
2000
hogy olyan robotokat fejlesztek ki, amelyek egyéniségek,
00:23
but alsois robotsrobotok that will eventuallyvégül is
3
8000
3000
de olyan robotokat is, amelyek egy nap
00:26
come to empathizeempatikusak with you.
4
11000
2000
együtt fognak érezni önökkel.
00:28
So we're startingkiindulási with a varietyfajta of technologiestechnológiák
5
13000
2000
Szóval a különféle technológiákkal kezdjük,
00:30
that have convergedkonvergált into these conversationaltársalgási characterkarakter robotsrobotok
6
15000
4000
amelyek ezekben a beszélő személyiségű robotokban csúcsosodnak ki,
00:34
that can see facesarcok, make eyeszem contactkapcsolatba lépni with you,
7
19000
2000
a robotokban, amelyek látják az arcokat, szemkontaktust teremtenek az emberrel,
00:36
make a fullteljes rangehatótávolság of facialarc expressionskifejezések, understandmegért speechbeszéd
8
21000
3000
az arckifejezések teljes körét mutatják, megértik a beszédet,
00:39
and beginkezdődik to modelmodell how you're feelingérzés
9
24000
4000
és elkezdik modellezni, hogyan érez az ember,
00:43
and who you are, and buildépít a relationshipkapcsolat with you.
10
28000
3000
és kicsoda, és kapcsolatot építenek vele.
00:46
I developedfejlett a seriessorozat of technologiestechnológiák
11
31000
2000
Egy sor olyan technológiát fejlesztettem ki,
00:48
that allowedengedélyezett the robotsrobotok to make more realisticreális facialarc expressionskifejezések
12
33000
3000
amelyek lehetővé tették, hogy a robotok élethűbb mimikát mutassanak
00:51
than previouslykorábban achievedelért, on lowerAlsó powererő,
13
36000
2000
a korábbiaknál, kevesebb energiával,
00:53
whichmelyik enabledengedélyezve the walkinggyalogló bipedkétlábú robotsrobotok, the first androidsandroidok.
14
38000
4000
amely lehetővé tette az első két lábon járó robotokat, az első androidokat.
00:57
So, it's a fullteljes rangehatótávolság of facialarc expressionskifejezések
15
42000
2000
Az arckifejezések teljes skálája
00:59
simulatingszimuláló all the majorJelentősebb musclesizmok in the humanemberi facearc,
16
44000
2000
szimulálja az emberi arc összes fő izmát;
01:01
runningfutás on very smallkicsi batteriesakkumulátorok,
17
46000
2000
nagyon kis akkumulátorról működik,
01:03
extremelyrendkívüli módon lightweightkönnyűsúlyú.
18
48000
2000
rendkívül könnyű.
01:05
The materialsanyagok that allowedengedélyezett the battery-operatedelemes facialarc expressionskifejezések
19
50000
3000
Az anyag, amely lehetővé tette az akkumulátorról üzemeltetett mimikát,
01:08
is a materialanyag that we call FrubberFrubber,
20
53000
2000
a Frubber nevű anyag,
01:10
and it actuallytulajdonképpen has threehárom majorJelentősebb innovationsújítások
21
55000
2000
és tulajdonképpen három fő újítás van
01:12
in the materialanyag that allowlehetővé teszi this to happentörténik.
22
57000
2000
ebben az anyagban, amely lehetővé teszi, hogy ez megtörténjen.
01:14
One is hierarchicalhierarchikus porespórusokat,
23
59000
2000
Az egyik a hierarchikus pórusok,
01:16
and the other is a macro-molecularmakromolekulák nanoscalenanoméretű porosityporozitás in the materialanyag.
24
61000
4000
a másik pedig egy makromolekuláris, nanoméretű porozitású anyag.
01:20
There he's startingkiindulási to walkséta.
25
65000
3000
Tessék, járni kezd.
01:23
This is at the Koreankoreai AdvancedSpeciális InstituteIntézet of ScienceTudomány and TechnologyTechnológia.
26
68000
3000
Ez a Koreai Tudományos és Technológiai Speciális Intézetben van.
01:26
I builtépült the headfej. They builtépült the bodytest.
27
71000
4000
Én építettem a fejet. Ők építették a testet.
01:30
So the goalcél here is to achieveelér sentienceérzés in machinesgépek,
28
75000
3000
Tehát itt az a cél, hogy érzelmet érjünk el a gépekben,
01:33
and not just sentienceérzés, but empathyátélés.
29
78000
4000
sőt nem csak érzelmet, hanem empátiát.
01:37
We're workingdolgozó with the MachineGép PerceptionÉrzékelés LaboratoryLaboratóriumi
30
82000
2000
A Gépi Észlelés Laboratóriummal dolgozunk
01:39
at the U.C. SanSan DiegoDiego.
31
84000
2000
a Kaliforniai Egyetemen San Diegoban.
01:41
They have this really remarkablefigyelemre méltó facialarc expressionkifejezés technologytechnológia
32
86000
3000
Nekik van ez az igazán figyelemre méltó mimikai technológiájuk,
01:44
that recognizesfelismeri facialarc expressionskifejezések,
33
89000
2000
ami felismeri az arckifejezéseket,
01:46
what facialarc expressionskifejezések you're makinggyártás.
34
91000
2000
hogy milyen mimikát használ az ember.
01:48
It alsois recognizesfelismeri where you're looking, your headfej orientationtájékozódás.
35
93000
3000
Azt is felismeri, hova néz, a fej tájolását.
01:51
We're emulatingversengő all the majorJelentősebb facialarc expressionskifejezések,
36
96000
2000
Mi utánozzuk az összes jelentős arckifejezést,
01:53
and then controllingkontrolling it with the softwareszoftver
37
98000
2000
majd a Karaktermotor nevű
01:55
that we call the CharacterKarakter EngineMotor.
38
100000
2000
szoftverrel ellenőrizzük.
01:57
And here is a little bitbit of the technologytechnológia that's involvedrészt in that.
39
102000
4000
És itt van egy kicsi abból a technológiából, amit ez tartalmaz.
02:01
In facttény, right now -- plugdugó it from here, and then plugdugó it in here,
40
106000
8000
Nos, most... innen kihúzom, ide bedugom,
02:09
and now let's see if it getsjelentkeznek my facialarc expressionskifejezések.
41
114000
3000
és most lássuk, eltalálja-e az én saját arckifejezésemet.
02:12
Okay. So I'm smilingmosolygás.
42
117000
5000
Oké. Mosolygok.
02:17
(LaughterNevetés)
43
122000
2000
(Nevetés)
02:19
Now I'm frowningkomor.
44
124000
2000
Most összeráncolom a szemöldököm.
02:21
And this is really heavilysúlyosan backlitháttérvilágítású.
45
126000
4000
És ez nagyon erősen van hátulról megvilágítva.
02:25
Okay, here we go.
46
130000
2000
Oké, megvagyunk.
02:27
Oh, it's so sadszomorú.
47
132000
2000
Ó, olyan szomorú.
02:29
Okay, so you smilemosoly, frowningkomor.
48
134000
3000
Rendben van, mosolyogsz, szemöldököt ráncolsz.
02:32
So his perceptionészlelés of your emotionalérzelmi statesÁllamok
49
137000
2000
Szóval az ember érzelmi állapotának az észlelése
02:34
is very importantfontos for machinesgépek to effectivelyhatékonyan becomeválik empatheticempatikus.
50
139000
4000
nagyon fontos ahhoz, hogy a gépek hatékonyan empatikusak legyenek.
02:38
MachinesGépek are becomingegyre devastatinglylehengerlően capableképes
51
143000
3000
A gépek gyorsan képessé válnak
02:41
of things like killinggyilkolás. Right?
52
146000
4000
az olyan dolgokra, mint a gyilkolás. Igaz?
02:45
Those machinesgépek have no placehely for empathyátélés.
53
150000
2000
Azokban a gépekben nincs hely az empátia számára.
02:47
And there is billionsmilliárdokat of dollarsdollár beinglény spentköltött on that.
54
152000
2000
És dollármilliárdokat költenek arra.
02:49
CharacterKarakter roboticsRobotika could plantnövény the seedmag
55
154000
2000
A karakterrobotika elültetheti a magot
02:51
for robotsrobotok that actuallytulajdonképpen have empathyátélés.
56
156000
2000
az olyan robotok számára, amelyekben ténylegesen van empátia.
02:53
So, if they achieveelér humanemberi levelszint intelligenceintelligencia
57
158000
2000
Így, ha elérik az emberi szintű intelligenciát,
02:55
or, quiteegészen possiblyesetleg, greaternagyobb than humanemberi levelsszintek of intelligenceintelligencia,
58
160000
4000
vagy, elégé valószínűleg, az emberi szintű intelligenciánál is nagyobbat,
02:59
this could be the seedsmagok of hoperemény for our futurejövő.
59
164000
3000
ez lehet a remény magja a jövőnk számára.
03:02
So, we'vevoltunk madekészült 20 robotsrobotok in the last eightnyolc yearsévek, duringalatt the coursetanfolyam of gettingszerzés my PhPH-érték.D.
60
167000
4000
20 robotot készítettünk az elmúlt nyolc évben, a PhD-m megszerzése során.
03:06
And then I startedindult HansonHanson RoboticsRobotika,
61
171000
2000
Aztán elindítottam a Hanson Robotikát,
03:08
whichmelyik has been developingfejlesztés these things for masstömeg manufacturinggyártás.
62
173000
4000
amely a tömeggyártáshoz fejleszti ezeket a dolgokat.
03:12
This is one of our robotsrobotok
63
177000
2000
Ez az egyik robotunk,
03:14
that we showedkimutatta, at WiredVezetékes NextFestNextFest a couplepárosít of yearsévek agoezelőtt.
64
179000
2000
amelyet pár évvel ezelőtt mutattunk be a Wired NextFest kiállításon.
03:16
And it seeslát multipletöbbszörös people in a sceneszínhely,
65
181000
3000
Ez több embert lát egy helyszínen,
03:19
remembersemlékszik where individualEgyedi people are,
66
184000
2000
megjegyzi, hol vannak az egyes emberek,
03:21
and looksúgy néz ki, from personszemély to personszemély, rememberingemlékezés people.
67
186000
4000
és emberről emberre néz, emlékszik az emberekre.
03:25
So, we're involvingérintő two things.
68
190000
2000
Szóval két dolgot veszünk bele.
03:27
One, the perceptionészlelés of people,
69
192000
2000
Egy, az emberek észlelése,
03:29
and two, the naturaltermészetes interfacefelület,
70
194000
4000
és kettő, a természetes csatolás,
03:33
the naturaltermészetes formforma of the interfacefelület,
71
198000
2000
a csatolás természetes formája,
03:35
so that it's more intuitiveintuitív for you to interactegymásra hat with the robotrobot.
72
200000
3000
így, az ember ösztönösebben kommunikál a robottal.
03:38
You startRajt to believe that it's aliveélő and awaretudatában van.
73
203000
3000
Az ember kezdi azt hinni, hogy a robot él, és tudatos.
03:41
So one of my favoritekedvenc projectsprojektek was bringingfűződő all this stuffdolog togetheregyütt
74
206000
3000
Az egyik kedvenc projektem az volt, hogy ezeket a dolgokat összehozzam
03:44
in an artisticművészeti displaykijelző of an androidAndroid portraitportré
75
209000
3000
Philip K. Dick science-fiction író
03:47
of science-fictionSci-Fi writeríró PhilipPhilip K. DickDick,
76
212000
2000
android portréjának művészi megjelenítésében.
03:49
who wroteírt great worksművek like, "Do AndroidsAndroidok DreamÁlom of ElectricElektromos SheepJuh?"
77
214000
3000
Ő olyan nagyszerű munkákat írt, mint az "Álmodnak-e az androidok elektromos bárányokkal?",
03:52
whichmelyik was the basisbázis of the moviefilm "BladerunnerBladerunner."
78
217000
2000
amely a "Szárnyas fejvadász" című film alapja volt.
03:54
In these storiestörténetek, robotsrobotok oftengyakran think
79
219000
3000
Ezekben a történetekben a robotok gyakran azt hiszik,
03:57
that they're humanemberi, and they sortfajta of come to life.
80
222000
2000
hogy ők emberek, és egyfajta életre kelnek.
03:59
So we put his writingsírások, lettersbetűk,
81
224000
3000
Szóval az írásait, a leveleit,
04:02
his interviewsinterjúk, correspondencesegyezések,
82
227000
3000
az interjúit, a levelezését
04:05
into a hugehatalmas databaseadatbázis of thousandsTöbb ezer of pagesoldalak,
83
230000
2000
beleraktuk egy több ezer oldalas, hatalmas az adatbázisba,
04:07
and then used some naturaltermészetes languagenyelv processingfeldolgozás
84
232000
2000
majd valami természetes nyelvi feldolgozást használtunk,
04:09
to allowlehetővé teszi you to actuallytulajdonképpen have a conversationbeszélgetés with him.
85
234000
2000
hogy lehetővé tegyük a tényleges beszélgetést vele.
04:11
And it was kindkedves of spookyIjesztő, because he would say these things
86
236000
2000
Ez valamiképpen kísérteties volt, mert úgy mondja ezeket a dolgokat,
04:13
that just soundedhangzott like they really understoodmegértett you.
87
238000
3000
hogy úgy hangoznak, mintha valóban megértené az embert.
04:16
And this is one of the mosta legtöbb excitingizgalmas projectsprojektek that we're developingfejlesztés,
88
241000
3000
És ez az egyik legizgalmasabb projekt, amit fejlesztünk,
04:19
whichmelyik is a little characterkarakter that's a spokesbotspokesbot
89
244000
3000
amely egy kicsi karakter, azaz egy beszélőbot,
04:22
for friendlybarátságos artificialmesterséges intelligenceintelligencia, friendlybarátságos machinegép intelligenceintelligencia.
90
247000
3000
a barátságos, mesterséges intelligenciához, a felhasználóbarát gépi intelligenciához.
04:25
And we're gettingszerzés this mass-manufacturedtömeg-gyártott.
91
250000
2000
És ezt elkezdjük tömegesen gyártani.
04:27
We speckedspecked it out to actuallytulajdonképpen be doablemegvalósítható
92
252000
3000
Úgy alakítottuk ki, hogy ténylegesen megvalósítható legyen,
04:30
with a very, very low-costalacsony költségű billszámla of materialsanyagok,
93
255000
3000
nagyon-nagyon alacsony költségű anyagokból
04:33
so that it can becomeválik a childhoodgyermekkor companiontárs for kidsgyerekek.
94
258000
4000
azért, hogy a gyerekek társa lehessen.
04:37
InterfacingInterfész with the InternetInternet, it getsjelentkeznek smarterintelligensebb over the yearsévek.
95
262000
3000
Az internethez kapcsolódva az évek során egyre okosabb lesz.
04:40
As artificialmesterséges intelligenceintelligencia evolvesfejlődik, so does his intelligenceintelligencia.
96
265000
3000
Ahogy a mesterséges intelligencia fejlődik, úgy fejlődik az ő intelligenciája is.
04:43
ChrisChris AndersonAnderson: Thank you so much. That's incrediblehihetetlen.
97
268000
2000
Chris Anderson: Nagyon köszönjük. Ez hihetetlen.
04:45
(ApplauseTaps)
98
270000
7000
(Taps)
Translated by Edit Dr. Kósa
Reviewed by Krisztian Stancz

▲Back to top

ABOUT THE SPEAKER
David Hanson - Robotics designer
David Hanson merges robotics and art to design life-like, social robots that can mimic human expression and emotion.

Why you should listen

David Hanson is the founder and CEO of Hanson Robotics -- a company that aims to create robots as socially adept as any human being. Through his organization, he has seen the success of robotic facial hardware that establishes eye contact, recognizes faces and carries out natural spoken conversation. Hanson hopes these robotic faces prove useful to cognitive science and psychology, and to the entertainment industry.

A former Walt Disney Imagineer, this young entrepreneur and roboticist has been labelled a "genius" by both PC Magazine and WIRED, and has earned awards from NASA, NSF and Cooper Hewitt Design. If Hanson succeeds, he will create a socially intelligent robot that may even one day have a place in the human family.

More profile about the speaker
David Hanson | Speaker | TED.com