ABOUT THE SPEAKER
David Hanson - Robotics designer
David Hanson merges robotics and art to design life-like, social robots that can mimic human expression and emotion.

Why you should listen

David Hanson is the founder and CEO of Hanson Robotics -- a company that aims to create robots as socially adept as any human being. Through his organization, he has seen the success of robotic facial hardware that establishes eye contact, recognizes faces and carries out natural spoken conversation. Hanson hopes these robotic faces prove useful to cognitive science and psychology, and to the entertainment industry.

A former Walt Disney Imagineer, this young entrepreneur and roboticist has been labelled a "genius" by both PC Magazine and WIRED, and has earned awards from NASA, NSF and Cooper Hewitt Design. If Hanson succeeds, he will create a socially intelligent robot that may even one day have a place in the human family.

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TED2009

David Hanson: Robots that "show emotion"

David Hanson: I robot che "esprimono emozioni"

Filmed:
1,105,549 views

Le facce robotiche di David Hanson si mostrano ed agiscono come le nostre: riconoscono e rispondono alle emozioni, ed assumono espressioni proprie. Questa è una dimostrazione "emotiva" dal vivo del robot Einstein, che offre uno scorcio di un futuro dove i robot imiteranno davvero gli umani.
- Robotics designer
David Hanson merges robotics and art to design life-like, social robots that can mimic human expression and emotion. Full bio

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00:16
I'm DrDr. DavidDavid HansonHanson, and I buildcostruire robotsrobot with charactercarattere.
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1000
3000
Sono il dott. David Hanson e costruisco robot che hanno personalità.
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And by that, I mean
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4000
2000
Con questo voglio dire
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that I developsviluppare robotsrobot that are characterspersonaggi,
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6000
2000
che creo robot che sono personaggi,
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but alsoanche robotsrobot that will eventuallyinfine
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8000
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ma che con il tempo sono anche in grado
00:26
come to empathizeentrare in empatia with you.
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di identificarsi con i nostri stati d'animo.
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So we're startingdi partenza with a varietyvarietà of technologiestecnologie
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2000
Stiamo iniziando con una varietà di tecnologie
00:30
that have convergedconvergenti into these conversationalconversazionale charactercarattere robotsrobot
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15000
4000
che sono confluite in questi personaggi-robot conversazionali
00:34
that can see facesfacce, make eyeocchio contactcontatto with you,
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19000
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in grado di riconoscere le facce, stabilire un contatto visivo con noi,
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make a fullpieno rangegamma of facialtrattamento viso expressionsespressioni, understandcapire speechdiscorso
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21000
3000
che hanno una gamma completa di espressioni facciali, capiscono discorsi
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and begininizio to modelmodello how you're feelingsensazione
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e iniziano a modellare i nostri sentimenti
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and who you are, and buildcostruire a relationshiprelazione with you.
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28000
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e ciò che siamo, e costruiscono una relazione con noi.
00:46
I developedsviluppato a seriesserie of technologiestecnologie
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2000
Ho sviluppato una serie di tecnologie
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that allowedpermesso the robotsrobot to make more realisticrealistico facialtrattamento viso expressionsespressioni
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33000
3000
che permettono ai robot di assumere espressioni facciali più realistiche
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than previouslyin precedenza achievedraggiunto, on lowerinferiore powerenergia,
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2000
che mai e con l'utilizzo di meno energia,
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whichquale enabledabilitato the walkinga passeggio bipedbipede robotsrobot, the first androidsandroidi.
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38000
4000
ciò che ha reso possibile l'esistenza dei robot bipedi, i primi androidi.
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So, it's a fullpieno rangegamma of facialtrattamento viso expressionsespressioni
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2000
È una gamma completa di espressioni facciali
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simulatingsimulazione all the majormaggiore musclesmuscoli in the humanumano faceviso,
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44000
2000
che simula i principali muscoli del viso umano,
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runningin esecuzione on very smallpiccolo batteriesbatterie,
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funziona con batterie molto piccole,
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extremelyestremamente lightweightleggero.
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48000
2000
estremamente leggere.
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The materialsmateriale that allowedpermesso the battery-operateda batteria facialtrattamento viso expressionsespressioni
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50000
3000
Ciò che ha reso possibile l'alimentazione a batteria delle espressioni facciali
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is a materialMateriale that we call FrubberFrubber,
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53000
2000
è un materiale che noi chiamiamo Frubber,
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and it actuallyin realtà has threetre majormaggiore innovationsinnovazioni
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55000
2000
ha infatti tre innovazioni principali
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in the materialMateriale that allowpermettere this to happenaccadere.
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57000
2000
che permettono che questo accada.
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One is hierarchicalgerarchico porespori,
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59000
2000
Una è data dai pori gerarchici,
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and the other is a macro-molecularmacromolecolare nanoscalesu scala nanometrica porosityporosità in the materialMateriale.
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61000
4000
l'altra è la porosità macromolecolare del materiale a scala nanometrica.
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There he's startingdi partenza to walkcamminare.
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65000
3000
Qui sta iniziando a camminare.
01:23
This is at the KoreanCoreano AdvancedAvanzate InstituteIstituto of ScienceScienza and TechnologyTecnologia.
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68000
3000
Questo è l'Istituto Avanzato di Scienza e Tecnologia della Corea.
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I builtcostruito the headcapo. They builtcostruito the bodycorpo.
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71000
4000
Io ho creato la testa. Loro hanno costruito il corpo.
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So the goalobbiettivo here is to achieveraggiungere sentiencecapacità senziente in machinesmacchine,
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75000
3000
Qui l'obiettivo è di raggiungere una sensibilità nelle macchine,
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and not just sentiencecapacità senziente, but empathyempatia.
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78000
4000
non solo sensibilità, ma empatia.
01:37
We're workinglavoro with the MachineMacchina PerceptionPercezione LaboratoryLaboratorio
30
82000
2000
Stiamo lavorando con il Laboratorio di Percezione delle Macchine
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at the U.C. SanSan DiegoDiego.
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84000
2000
dell' Università di San Diego.
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They have this really remarkablenotevole facialtrattamento viso expressionespressione technologytecnologia
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86000
3000
Hanno una tecnologia di espressione facciale straordinaria
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that recognizesriconosce facialtrattamento viso expressionsespressioni,
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89000
2000
che riconosce le espressioni del viso,
01:46
what facialtrattamento viso expressionsespressioni you're makingfabbricazione.
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91000
2000
le espressioni del viso che facciamo.
01:48
It alsoanche recognizesriconosce where you're looking, your headcapo orientationorientamento.
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93000
3000
Può anche capire dove stiamo guardando, la posizione della testa.
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We're emulatingemulando all the majormaggiore facialtrattamento viso expressionsespressioni,
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96000
2000
Stiamo simulando le principali espressioni facciali,
01:53
and then controllingcontrollo it with the softwareSoftware
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98000
2000
poi le controlliamo con un software
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that we call the CharacterCarattere EngineMotore.
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100000
2000
che chiamiamo Motore di Personalità.
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And here is a little bitpo of the technologytecnologia that's involvedcoinvolti in that.
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102000
4000
Qui vediamo parte della tecnologia coinvolta in questo processo.
02:01
In factfatto, right now -- plugspina it from here, and then plugspina it in here,
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106000
8000
Ora infatti lo collego qui, e poi qui...
02:09
and now let's see if it getsprende my facialtrattamento viso expressionsespressioni.
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114000
3000
e vediamo se riconosce le espressioni del mio viso.
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Okay. So I'm smilingsorridente.
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117000
5000
Bene. Sto sorridendo.
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(LaughterRisate)
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122000
2000
(Risate)
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Now I'm frowningaggrottare le sopracciglia.
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124000
2000
Ora sono imbronciato.
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And this is really heavilypesantemente backlitretroilluminato.
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126000
4000
E siamo in controluce.
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Okay, here we go.
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130000
2000
Bene, andiamo.
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Oh, it's so sadtriste.
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132000
2000
Oh, com'è triste.
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Okay, so you smileSorriso, frowningaggrottare le sopracciglia.
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134000
3000
Bene. Stai sorridendo, ora sei imbronciato.
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So his perceptionpercezione of your emotionalemotivo statesstati
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137000
2000
La percezione che ha del nostro stato d'animo
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is very importantimportante for machinesmacchine to effectivelyefficacemente becomediventare empatheticempatico.
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139000
4000
è molto importante affinché la macchina possa diventare empatica.
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MachinesMacchine are becomingdiventando devastatinglydevastante capablecapace
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3000
Le macchine stanno diventando mostruosamente capaci
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of things like killinguccisione. Right?
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146000
4000
di compiere azioni come uccidere. Giusto?
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Those machinesmacchine have no placeposto for empathyempatia.
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150000
2000
Quei tipi di macchine non lasciano spazio all'empatia.
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And there is billionsmiliardi of dollarsdollari beingessere spentspeso on that.
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2000
Per quelle macchine vengono spesi miliardi di dollari.
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CharacterCarattere roboticsRobotica could plantpianta the seedseme
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154000
2000
I robot con personalità potrebbero aprire la strada
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for robotsrobot that actuallyin realtà have empathyempatia.
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156000
2000
a robot in grado di provare realmente emozioni.
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So, if they achieveraggiungere humanumano levellivello intelligenceintelligenza
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158000
2000
Se riuscissero a raggiungere un livello d'intelligenza umana,
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or, quiteabbastanza possiblypossibilmente, greatermaggiore than humanumano levelslivelli of intelligenceintelligenza,
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160000
4000
o, cosa possibile, maggiore del livello d'intelligenza umana,
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this could be the seedssemi of hopesperanza for our futurefuturo.
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164000
3000
questo aprirebbe una strada più felice per il futuro.
03:02
So, we'venoi abbiamo madefatto 20 robotsrobot in the last eightotto yearsanni, duringdurante the coursecorso of gettingottenere my PhPH.D.
60
167000
4000
Dunque... Abbiamo creato 20 robot negli ultimi 8 anni, durante il mio dottorato.
03:06
And then I startediniziato HansonHanson RoboticsRobotica,
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171000
2000
Poi ho creato la Hanson Robotics,
03:08
whichquale has been developingin via di sviluppo these things for massmassa manufacturingproduzione.
62
173000
4000
che ha sviluppato queste cose per la sua fabbricazione in serie.
03:12
This is one of our robotsrobot
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177000
2000
Questo è uno dei nostri robot
03:14
that we showedha mostrato at WiredCablato NextFestNextFest a couplecoppia of yearsanni agofa.
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179000
2000
che è stato mostrato al Wired NextFest due anni fa.
03:16
And it seesvede multiplemultiplo people in a scenescena,
65
181000
3000
Vede che ci sono più persone in un luogo,
03:19
rememberssi ricorda where individualindividuale people are,
66
184000
2000
ricorda dove si trova la singola persona,
03:21
and lookssembra from personpersona to personpersona, rememberingricordare people.
67
186000
4000
e guarda da persona persona, ricordandosi delle singole persone.
03:25
So, we're involvingcoinvolgendo two things.
68
190000
2000
Ci stiamo mettendo all'opera per due cose.
03:27
One, the perceptionpercezione of people,
69
192000
2000
Una, la percezione delle persone.
03:29
and two, the naturalnaturale interfaceinterfaccia,
70
194000
4000
E due, l'interfaccia naturale,
03:33
the naturalnaturale formmodulo of the interfaceinterfaccia,
71
198000
2000
la forma naturale dell'interfaccia
03:35
so that it's more intuitiveintuitivo for you to interactinteragire with the robotrobot.
72
200000
3000
affinché l'interazione con il robot possa essere più intuitiva.
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You startinizio to believe that it's alivevivo and awareconsapevole.
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203000
3000
Inizi a credere che sia vivo e cosciente.
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So one of my favoritefavorito projectsprogetti was bringingportando all this stuffcose togetherinsieme
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206000
3000
Uno dei miei progetti preferiti è stato quando abbiamo riassemblato tutto
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in an artisticartistico displaydisplay of an androidAndroid portraitritratto
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209000
3000
in un'esposizione artistica di un ritratto di un androide
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of science-fictionfantascienza writerscrittore PhilipPhilip K. DickDick,
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212000
2000
dello scrittore di fantascienza Philip K. Dick,
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who wroteha scritto great workslavori like, "Do AndroidsAndroidi DreamSogno of ElectricElettrico SheepPecore?"
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214000
3000
che ha scritto ottime opere come "Ma gli androidi sognano pecore elettriche?",
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whichquale was the basisbase of the moviefilm "BladerunnerBladerunner."
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217000
2000
l'opera che ha ispirato il film "Bladerunner".
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In these storiesstorie, robotsrobot oftenspesso think
79
219000
3000
In queste storie spesso i robot pensano
03:57
that they're humanumano, and they sortordinare of come to life.
80
222000
2000
di essere umani. E in qualche modo prendono vita.
03:59
So we put his writingsScritture, letterslettere,
81
224000
3000
Abbiamo poi messo i suoi scritti, le lettere
04:02
his interviewsinterviste, correspondencescorrispondenze,
82
227000
3000
le sue interviste e la corrispondenza
04:05
into a hugeenorme databaseBanca dati of thousandsmigliaia of pagespagine,
83
230000
2000
in un enorme database di migliaia di pagine,
04:07
and then used some naturalnaturale languageLingua processinglavorazione
84
232000
2000
poi abbiamo utilizzato un processore di linguaggio naturale
04:09
to allowpermettere you to actuallyin realtà have a conversationconversazione with him.
85
234000
2000
per permettere di avere una vera conversazione con lui.
04:11
And it was kindgenere of spookyspaventoso, because he would say these things
86
236000
2000
È stato da brividi. Perché diceva cose
04:13
that just soundedsuonava like they really understoodinteso you.
87
238000
3000
che suonavano come se riuscisse a capirti veramente.
04:16
And this is one of the mostmaggior parte excitingemozionante projectsprogetti that we're developingin via di sviluppo,
88
241000
3000
Ed ecco uno dei progetti più emozionanti che stiamo sviluppando,
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whichquale is a little charactercarattere that's a spokesbotPortaparole
89
244000
3000
è un personaggio piccolo, un portaparole
04:22
for friendlyamichevole artificialartificiale intelligenceintelligenza, friendlyamichevole machinemacchina intelligenceintelligenza.
90
247000
3000
per una macchina dall'intelligenza artificiale amichevole.
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And we're gettingottenere this mass-manufacturedmassa-fabbricati.
91
250000
2000
Lo stiamo per fabbricare in serie.
04:27
We speckedspecked it out to actuallyin realtà be doablefattibile
92
252000
3000
Lo stiamo strutturando in modo che sia realizzabile
04:30
with a very, very low-costa basso costo billconto of materialsmateriale,
93
255000
3000
con un costo molto, molto basso dei materiali,
04:33
so that it can becomediventare a childhoodinfanzia companioncompagno for kidsbambini.
94
258000
4000
per renderlo un compagno di giochi per i bambini.
04:37
InterfacingInterfaccia with the InternetInternet, it getsprende smarterpiù intelligente over the yearsanni.
95
262000
3000
Interfacciandosi a Internet, diventa più intelligente anno dopo anno.
04:40
As artificialartificiale intelligenceintelligenza evolvessi evolve, so does his intelligenceintelligenza.
96
265000
3000
Con l'evoluzione dell'intelligenza artificiale, anche la sua intelligenza evolve.
04:43
ChrisChris AndersonAnderson: Thank you so much. That's incredibleincredibile.
97
268000
2000
Chris Anderson: Grazie mille. E' incredibile.
04:45
(ApplauseApplausi)
98
270000
7000
(Applausi)
Translated by Marianna Alboraci
Reviewed by Giacomo Boschi

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