TEDGlobal 2010
Stefano Mancuso: The roots of plant intelligence
Stefano Mancuso: A növényi intelligencia gyökerei
Filmed:
Readability: 3.6
1,305,118 views
A növények furcsán intelligens módon viselkednek: ragadozók ellen védekeznek, szélesítik tápanyagszerzési lehetőségeiket... De gondolhatunk-e rájuk úgy, mint saját intelligenciával rendelkező lényekre? Stefano Mancuso, olasz botanikus érdekes bizonyítékokat mutat be.
Stefano Mancuso - Plant neurobiologist
Stefano Mancuso is a founder of the study of plant neurobiology, which explores signaling and communication at all levels of biological organization, from genetics to molecules, cells and ecological communities. Full bio
Stefano Mancuso is a founder of the study of plant neurobiology, which explores signaling and communication at all levels of biological organization, from genetics to molecules, cells and ecological communities. Full bio
Double-click the English transcript below to play the video.
00:15
Sometimes I go browsing
0
0
3000
Néha átlapozok
00:18
[through] a very old magazine.
1
3000
2000
egy-egy régi magazint.
00:20
I found this observation test
2
5000
3000
Így találtam ezt a hibakereső rejtvényt
00:23
about the story of the ark.
3
8000
3000
Noé bárkájáról.
00:26
And the artist that drew this observation test
4
11000
3000
És a művész, aki rajzolta,
00:29
did some errors, had some mistakes --
5
14000
2000
szándékosan ejtett néhány hibát.
00:31
there are more or less 12 mistakes.
6
16000
2000
Körülbelül tizenkettőt.
00:33
Some of them are very easy.
7
18000
2000
Némelyiket könnyű kiszúrni.
00:35
There is a funnel, an aerial part,
8
20000
3000
Van itt egy kémény, egy antennaféleség,
00:38
a lamp and clockwork key on the ark.
9
23000
2000
egy lámpa, és egy mechanikus kulcs.
00:40
Some of them are about the animals, the number.
10
25000
3000
Vannak állatokkal kapcsolatos hibák, nem stimmel a számuk.
00:43
But there is a much more fundamental mistake
11
28000
3000
De a legalapvetőbb hiba
00:46
in the overall story of the ark
12
31000
3000
az egész bárka-sztoriban,
00:49
that's not reported here.
13
34000
2000
nincs is rajta a képen.
00:51
And this problem is: where are the plants?
14
36000
3000
Hol vannak a növények?
00:54
So now we have God
15
39000
2000
Szóval, Isten
00:56
that is going to submerge Earth permanently
16
41000
3000
tartósan elárasztja a Földet,
00:59
or at least for a very long period,
17
44000
3000
vagy legalábbis nagyon hosszú időre,
01:02
and no one is taking care of plants.
18
47000
3000
de senki sem törődik a növényekkel.
01:05
Noah needed to take two of every kind of bird,
19
50000
2000
Noénak kettőt kellett felvinnie mindenféle madárból,
01:07
of every kind of animal,
20
52000
2000
mindenféle állatból,
01:09
of every kind of creature that moves,
21
54000
2000
mindenféle mozgó élőlényből a bárkára,
01:11
but no mention about plants.
22
56000
3000
de a növényekről szó sem volt.
01:14
Why?
23
59000
2000
Miért?
01:16
In another part of the same story,
24
61000
2000
A történet másik részében
01:18
all the living creatures
25
63000
2000
a "minden élőlény"
01:20
are just the living creatures
26
65000
2000
csak azokat az élőlényeket jelenti,
01:22
that came out from the ark,
27
67000
2000
akik kijönnek a bárkából:
01:24
so birds, livestock and wild animals.
28
69000
3000
madarakat, lábas jószágokat, vadállatokat.
01:27
Plants are not living creatures --
29
72000
2000
A növények nem élőlények.
01:29
this is the point.
30
74000
2000
Ez a lényeg.
01:31
That is a point that is not
31
76000
2000
És ez a gondolat
01:33
coming out from the Bible,
32
78000
2000
nem a Bibliából származik,
01:35
but it's something that
33
80000
2000
egész történelmünk során
01:37
really accompanied humanity.
34
82000
3000
végigkísérte az emberiséget.
01:40
Let's have a look at this nice code
35
85000
3000
Vessünk egy pillantást erre az illusztrációra,
01:43
that is coming from a Renaissance book.
36
88000
3000
ami egy reneszánsz könyvben található.
01:46
Here we have the description
37
91000
2000
Leírják benne
01:48
of the order of nature.
38
93000
2000
a természet hierarchiáját.
01:50
It's a nice description because it's starting from left --
39
95000
3000
Ez egy szép ábrázolás, mert balról indulva --
01:53
you have the stones --
40
98000
2000
itt vannak a kövek --,
01:55
immediately after the stones, the plants
41
100000
2000
és rögtön a kövek után jönnek a növények,
01:57
that are just able to live.
42
102000
3000
melyek épp csak vegetálnak.
02:00
We have the animals that are able to live and to sense,
43
105000
3000
Aztán jönnek az állatok, melyek élnek és érzékelnek,
02:03
and on the top of the pyramid,
44
108000
2000
és a piramis legtetején
02:05
there is the man.
45
110000
2000
trónol az ember.
02:07
This is not the common man.
46
112000
2000
De nem akármilyen ember.
02:09
The "Homo studiosus" -- the studying man.
47
114000
3000
Ő a "Homo studiosus", a tanuló ember.
02:12
This is quite comforting
48
117000
3000
Ez rendkívül hízelgő
02:15
for people like me -- I'm a professor --
49
120000
3000
rám nézve -- mivel professzor vagyok --,
02:18
this to be over there on the top of creation.
50
123000
3000
hogy mi vagyunk a teremtés csúcsa.
02:21
But it's something completely wrong.
51
126000
3000
Ugyanakkor van itt egy alapvető tévedés.
02:24
You know very well about professors.
52
129000
3000
Tudjuk, milyenek a professzorok.
02:27
But it's also wrong about plants,
53
132000
3000
Ám a növények szempontjából téves,
02:30
because plants are not just able to live;
54
135000
2000
mert a növények nem csupán vegetálnak;
02:32
they are able to sense.
55
137000
2000
érzékelni is képesek.
02:34
They are much more sophisticated
56
139000
2000
Sokkal kifinomultabban érzékelnek,
02:36
in sensing than animals.
57
141000
2000
mint az állatok.
02:38
Just to give you an example,
58
143000
2000
Mondok egy példát:
02:40
every single root apex
59
145000
2000
minden egyes gyökérvégződés
02:42
is able to detect and to monitor
60
147000
3000
egyidejűleg és folyamatosan
02:45
concurrently and continuously
61
150000
2000
képes érzékelni és megfigyelni
02:47
at least 15 different chemical
62
152000
2000
legalább 15-féle különböző
02:49
and physical parameters.
63
154000
3000
kémiai és fizikai paramétert.
02:52
And they also are able to show and to exhibit
64
157000
3000
Valamint arra is képesek, hogy olyan csodálatos
02:55
such a wonderful and complex behavior
65
160000
3000
és bonyolult viselkedést produkáljanak,
02:58
that can be described just with the term of intelligence.
66
163000
3000
amit csak az intelligenciával lehet megmagyarázni.
03:01
Well, but this is something --
67
166000
3000
De ez --
03:04
this underestimation of plants is something
68
169000
2000
a növényeknek ez az alábecsülése
03:06
that is always with us.
69
171000
3000
mindig is bennünk volt.
03:09
Let's have a look at this short movie now.
70
174000
3000
Nézzük meg ezt a filmrészletet.
03:12
We have David Attenborough.
71
177000
2000
David Attenborough-t látjuk.
03:14
Now David Attenborough is really a plant lover;
72
179000
2000
David Attenborough tényleg imádja a növényeket.
03:16
he did some of the most beautiful movies
73
181000
3000
Ő készítette a legszebb filmeket
03:19
about plant behavior.
74
184000
2000
a növényi viselkedésről.
03:21
Now, when he speaks about plants,
75
186000
2000
Amikor a növényekről beszél,
03:23
everything is correct.
76
188000
2000
minden rendben van.
03:25
When he speaks about animals,
77
190000
2000
De amikor az állatokról beszél,
03:27
[he] tends to remove the fact
78
192000
2000
hajlamos megfeledkezni arról,
03:29
that plants exist.
79
194000
2000
hogy növények is léteznek.
03:31
The blue whale,
80
196000
2000
"A kékbálna
03:33
the biggest creature that exists on the planet --
81
198000
2000
a legnagyobb élőlény bolygónkon."
03:35
that is wrong, completely wrong.
82
200000
3000
Tévedés, ez egyáltalán nem igaz.
03:38
The blue whale, it's a dwarf
83
203000
3000
A kékbálna csak egy törpe,
03:41
if compared with the real biggest creature
84
206000
2000
ha a Föld legeslegnagyobb élőlényével
03:43
that exists on the planet --
85
208000
2000
hasonlítjuk össze --
03:45
that is, this wonderful,
86
210000
2000
ami nem más,
03:47
magnificent Sequoiadendron giganteum.
87
212000
4000
mint ez a lenyűgöző óriás mamutfenyő.
03:51
(Applause)
88
216000
2000
(Taps)
03:53
And this is a living organism
89
218000
3000
Ez egy élő organizmus,
03:56
that has a mass of at least 2,000 tons.
90
221000
3000
legalább 2000 tonnát nyom.
03:59
Now, the story
91
224000
2000
Na most, a gondolatot,
04:01
that plants are some low-level organisms
92
226000
3000
hogy a növények alacsonyrendű organizmusok,
04:04
has been formalized
93
229000
3000
nagyon-nagyon régen,
04:07
many times ago by Aristotle,
94
232000
3000
még Arisztotelész vetette föl,
04:10
that in "De Anima" --
95
235000
2000
aki az "Állattanban" --
04:12
that is a very influential book for the Western civilization --
96
237000
3000
a nyugati civilizáció egyik jelentős művében --
04:15
wrote that the plants are on the edge
97
240000
3000
azt írta, hogy a növények
04:18
between living and not living.
98
243000
3000
az élők és élettelenek között találhatóak.
04:21
They have just a kind of very low-level soul.
99
246000
3000
Rendkívül alacsonyrendű lelkük van.
04:24
It's called the vegetative soul,
100
249000
3000
Vegetatív léleknek nevezte,
04:27
because they lack movement,
101
252000
3000
mert nem mozognak,
04:30
and so they don't need to sense.
102
255000
2000
és ezért érzékelniük sem kell.
04:32
Let's see.
103
257000
2000
Lássuk csak.
04:34
Okay, some of the movements of the plants are very well-known.
104
259000
3000
Rendben, némelyik növényi mozgás nagyon jól ismert.
04:37
This is a very fast movement.
105
262000
2000
Ez egy rendkívül gyors mozgás.
04:39
This is a Dionaea, a Venus fly trap
106
264000
3000
Ez egy Dionaea, egy Vénusz légycsapója,
04:42
hunting snails --
107
267000
2000
amint éppen csigára vadászik.
04:44
sorry for the snail.
108
269000
2000
Szegény csiga.
04:46
This has been something that has been refused for centuries,
109
271000
3000
Évszázadokon át tagadták ennek a létezését,
04:49
despite the evidence.
110
274000
3000
a bizonyítékok ellenére.
04:52
No one can say that the plants were able to eat an animal,
111
277000
3000
Senki sem mondhatta, hogy egy növény megehet egy állatot,
04:55
because it was against the order of nature.
112
280000
3000
mert ez ellentmondott a természet hierarchiájának.
04:58
But plants are also able
113
283000
2000
De mindemellett a növények
05:00
to show a lot of movement.
114
285000
3000
számos más mozgásra is képesek.
05:03
Some of them are very well known, like the flowering.
115
288000
3000
Némelyiket jól ismerjük, ilyen például a virágzás.
05:06
It's just a question to use some techniques
116
291000
3000
Csak technikai kérdés az egész,
05:09
like the time lapse.
117
294000
2000
föl kell gyorsítani az időt.
05:11
Some of them are much more sophisticated.
118
296000
3000
Némely mozgás sokkal kifinomultabb.
05:14
Look at this young bean
119
299000
2000
Nézzük ezt a fiatal babot,
05:16
that is moving to catch the light every time.
120
301000
3000
ahogy minden alkalommal a fény felé fordul.
05:19
And it's really so graceful;
121
304000
2000
Milyen kecses!
05:21
it's like a dancing angel.
122
306000
3000
Akár egy táncoló angyal.
05:24
They are also able to play --
123
309000
3000
De játszani is szoktak.
05:27
they are really playing.
124
312000
2000
Itt valóban játszanak.
05:29
These are young sunflowers,
125
314000
3000
Ezek fiatal napraforgók,
05:32
and what they are doing
126
317000
2000
és amit most csinálnak,
05:34
cannot be described
127
319000
2000
azt nem lehet másképp leírni,
05:36
with any other terms than playing.
128
321000
2000
mint a "játék" szóval.
05:38
They are training themselves,
129
323000
2000
Edzik magukat,
05:40
as many young animals do,
130
325000
2000
ahogy a fiatal állatok szokták,
05:42
to the adult life
131
327000
2000
készülnek a felnőtt életre,
05:44
where they will be called to track the sun
132
329000
3000
amikor majd a Napot kell követniük
05:47
all the day.
133
332000
2000
egész álló nap.
05:49
They are able to respond to gravity, of course,
134
334000
3000
Persze képesek érzékelni a gravitációt is,
05:52
so the shoots are growing
135
337000
2000
így a sarjak a gravitációs vektor
05:54
against the vector of gravity
136
339000
2000
ellenirányába növekednek,
05:56
and the roots toward the vector of gravity.
137
341000
3000
a gyökerek pedig afelé.
05:59
But they are also able to sleep.
138
344000
3000
De aludni is tudnak.
06:02
This is one, Mimosa pudica.
139
347000
2000
Ez egy szemérmes mimóza.
06:04
So during the night,
140
349000
2000
Éjszaka
06:06
they curl the leaves
141
351000
2000
összehúzza a leveleit,
06:08
and reduce the movement,
142
353000
2000
és kevesebbet mozog,
06:10
and during the day, you have the opening of the leaves --
143
355000
2000
nappal pedig széttárja a leveleit --,
06:12
there is much more movement.
144
357000
2000
és lényegesen többet mozog.
06:14
This is interesting
145
359000
2000
Ez azért érdekes,
06:16
because this sleeping machinery,
146
361000
2000
mert ez egy tökéletesen működő
06:18
it's perfectly conserved.
147
363000
2000
alvásmechanizmus.
06:20
It's the same in plants, in insects
148
365000
2000
Ugyanúgy működik minden növénynél,
06:22
and in animals.
149
367000
2000
rovarnál és állatnál.
06:24
And so if you need to study this sleeping problem,
150
369000
3000
Tehát, ha alvászavart szeretnénk tanulmányozni,
06:27
it's easy to study on plants, for example,
151
372000
3000
egyszerűbb a növényeknél tanulmányozni,
06:30
than in animals
152
375000
2000
mint az állatoknál,
06:32
and it's much more easy even ethically.
153
377000
3000
még etikai szempontból is.
06:35
It's a kind of vegetarian
154
380000
3000
Ez egyfajta növényi
06:38
experimentation.
155
383000
2000
kísérlet.
06:40
Plants are even able to communicate --
156
385000
3000
A növények még kommunikálni is tudnak.
06:43
they are extraordinary communicators.
157
388000
2000
Méghozzá rendkívül hatékonyan.
06:45
They communicate with other plants.
158
390000
2000
Kommunikálnak más növényekkel,
06:47
They are able to distinguish kin and non-kin.
159
392000
3000
meg tudják különböztetni a fajtársaikat.
06:50
They communicate
160
395000
2000
Kommunikálnak
06:52
with plants of other species
161
397000
2000
növényekkel és más fajokkal is,
06:54
and they communicate with animals
162
399000
2000
állatokkal is szoktak
06:56
by producing chemical volatiles,
163
401000
3000
kémiai illóanyagok segítségével,
06:59
for example, during the pollination.
164
404000
2000
például beporzás közben.
07:01
Now with the pollination, it's a very serious issue for plants,
165
406000
3000
A beporzás egy nagyon komoly dolog a növények számára,
07:04
because they move the pollen from one flower to the other,
166
409000
3000
mert egyik virágról a másikra kell eljuttatni a virágport,
07:07
yet they cannot move from one flower to the other.
167
412000
2000
de ők maguk nem képesek ilyen mozgásra.
07:09
So they need a vector --
168
414000
2000
Szükségük van tehát
07:11
and this vector,
169
416000
2000
egy hordozóra,
07:13
it's normally an animal.
170
418000
2000
ami általában egy állat.
07:15
Many insects
171
420000
2000
Számos rovart
07:17
have been used by plants as vectors
172
422000
3000
használnak a növények hordozóként
07:20
for the transport of the pollination,
173
425000
2000
a virágpor szállítására,
07:22
but not just insects; even birds, reptiles,
174
427000
3000
de nem csak rovarokat: madarakat, csúszómászókat,
07:25
and mammals like bats rats
175
430000
3000
és emlősöket, pl. denevéreket is
07:28
are normally used for the transportation of the pollen.
176
433000
3000
rendszeresen alkalmaznak virágpor-hordozókként.
07:31
This is a serious business.
177
436000
2000
Ez egy komoly dolog.
07:33
We have the plants that are giving to the animals
178
438000
3000
Vannak növények, melyek egyfajta édes anyagot
07:36
a kind of sweet substance --
179
441000
3000
adnak az állatoknak --
07:39
very energizing --
180
444000
2000
nagyon üdítőt --,
07:41
having in change this transportation of the pollen.
181
446000
3000
cserébe a virágpor szállításáért.
07:44
But some plants are manipulating animals,
182
449000
3000
De néhány növény manipulálja az állatokat,
07:47
like in the case of orchids
183
452000
2000
mint például az orchideák,
07:49
that promise sex and nectar
184
454000
2000
melyek szexet és nektárt ígérnek,
07:51
and give in change nothing
185
456000
2000
de nem adnak semmit
07:53
for the transportation of the pollen.
186
458000
3000
a virágpor elszállításáért cserébe.
07:56
Now, there is a big problem
187
461000
3000
Van egy nagy kérdés
07:59
behind all this behavior that we have seen.
188
464000
3000
a bemutatott viselkedéssel kapcsolatban.
08:02
How is it possible to do this without a brain?
189
467000
3000
Hogyan tudják mindezt agy nélkül csinálni?
08:05
We need to wait until 1880,
190
470000
3000
1880-ig kell csak visszamennünk,
08:08
when this big man,
191
473000
2000
amikor is ez a nagyszerű ember,
08:10
Charles Darwin,
192
475000
2000
Charles Darwin
08:12
publishes a wonderful, astonishing book
193
477000
3000
kiadott egy csodálatos, lenyűgöző könyvet,
08:15
that starts a revolution.
194
480000
3000
ami mindent megváltoztatott.
08:18
The title is "The Power of Movement in Plants."
195
483000
3000
A címe: "A növények mozgásképességéről."
08:21
No one was allowed to speak about movement in plants
196
486000
2000
Charles Darwin előtt senki sem beszélhetett
08:23
before Charles Darwin.
197
488000
2000
növényi mozgásról.
08:25
In his book,
198
490000
2000
Ebben a könyvben,
08:27
assisted by his son, Francis --
199
492000
2000
melyet fiával, Francis-szel írt --
08:29
who was the first professor of plant physiology in the world, in Cambridge --
200
494000
3000
aki a világ első, növényi fiziológiával foglalkozó professzora volt, Cambridge-ben --,
08:32
they took into consideration every single movement
201
497000
3000
500 oldalon át vizsgál minden egyes
08:35
for 500 pages.
202
500000
2000
mozgást.
08:37
And in the last paragraph of the book,
203
502000
3000
És a könyv utolsó bekezdésében,
08:40
it's a kind of stylistic mark,
204
505000
2000
ami egyfajta védjegy,
08:42
because normally Charles Darwin stored,
205
507000
3000
hiszen Charles Darwin általában
08:45
in the last paragraph of a book,
206
510000
2000
a könyvei legvégére hagyta
08:47
the most important message.
207
512000
2000
a legfontosabb üzenetet.
08:49
He wrote that,
208
514000
2000
Azt írta:
08:51
"It's hardly an exaggeration
209
516000
2000
"Aligha túlzás azt állítani,
08:53
to say that the tip of the radical
210
518000
3000
hogy a gyökér csúcsa
08:56
acts like the brain
211
521000
2000
agyként funkcionál,
08:58
of one of the lower animals."
212
523000
2000
úgy, mint az alacsonyabb rendű állatoknál."
09:00
This is not a metaphor.
213
525000
2000
Ez nem metafóra.
09:02
He wrote some very interesting letters to one of his friends
214
527000
3000
Írt néhány nagyon érdekes levelet egyik barátjához,
09:05
who was J.D. Hooker, or at that time, president of the Royal Society,
215
530000
4000
J.D. Hookerhez, aki akkoriban a Royal Society elnöke volt,
09:09
so the maximum scientific authority in Britain
216
534000
3000
tehát a legfőbb tudományos szaktekintély,
09:12
speaking about the brain in the plants.
217
537000
3000
aki a növények agyával foglalkozott.
09:15
Now, this is a root apex
218
540000
2000
Na most, ezek a gyökérvégződések
09:17
growing against a slope.
219
542000
2000
rézsútosan nőnek.
09:19
So you can recognize this kind of movement,
220
544000
3000
Megfigyelhetjük ugyanezt a fajta mozgást,
09:22
the same movement that worms, snakes
221
547000
3000
ugyanezt a mozgást gilisztáknál, kígyóknál,
09:25
and every animal
222
550000
2000
és minden állatnál,
09:27
that are moving on the ground without legs
223
552000
3000
amely láb nélkül mozog
09:30
is able to display.
224
555000
2000
a földön.
09:32
And it's not an easy movement
225
557000
2000
Ez nem valami egyszerű mozgás,
09:34
because, to have this kind of movement,
226
559000
3000
mert ahhoz, hogy így mozogjanak,
09:37
you need to move different regions of the root
227
562000
3000
a gyökér különböző részeit kell mozgatni,
09:40
and to synchronize these different regions
228
565000
2000
és a mozgásokat összehangolni,
09:42
without having a brain.
229
567000
2000
és mindezt agy nélkül.
09:44
So we studied the root apex
230
569000
3000
Megvizsgáltuk a gyökérvégződést,
09:47
and we found that there is a specific region
231
572000
2000
és találtunk egy különleges részt,
09:49
that is here, depicted in blue --
232
574000
3000
amit az ábrán kékkel jelöltem --
09:52
that is called the "transition zone."
233
577000
2000
nevezzük átmeneti zónának.
09:54
And this region, it's a very small region --
234
579000
3000
És ez a rész nagyon apró.
09:57
it's less than one millimeter.
235
582000
3000
Kevesebb, mint egy milliméter.
10:00
And in this small region
236
585000
2000
Ebben a kicsi részben
10:02
you have the highest consumption
237
587000
2000
találjuk a növényben a legmagasabb
10:04
of oxygen in the plants
238
589000
2000
oxigénfogyasztást,
10:06
and more important,
239
591000
2000
és ami még fontosabb,
10:08
you have these kinds of signals here.
240
593000
2000
ezeket a jeleket.
10:10
The signals that you are seeing here are action potential,
241
595000
3000
Amiket itt látunk, azok működést szabályozó jelek,
10:13
are the same signals
242
598000
2000
ugyanolyanok,
10:15
that the neurons of my brain, of our brain,
243
600000
3000
mint amilyeneket az emberi agy neuronjai
10:18
use to exchange information.
244
603000
3000
használnak információcserére.
10:21
Now we know that a root apex
245
606000
3000
Tudjuk, hogy a gyökérvégződésnek
10:24
has just a few hundred cells
246
609000
2000
csak pár száz sejtje
10:26
that show this kind of feature,
247
611000
2000
mutat ilyen tulajdonságot,
10:28
but we know how big
248
613000
2000
de azt is tudjuk, milyen kiterjedt
10:30
the root apparatus of a small plant, like a plant of rye.
249
615000
3000
egy apró növény, például a rozs gyökérvégződése.
10:33
We have almost
250
618000
2000
Közel
10:35
14 million roots.
251
620000
2000
14 millió gyökér.
10:37
We have 11 and a half million
252
622000
3000
Ez 11 és fél millió
10:40
root apex
253
625000
2000
gyökérvégződés,
10:42
and a total length of 600 or more kilometers
254
627000
3000
ami összesen több, mint 600 kilométer hosszú,
10:45
and a very high surface area.
255
630000
2000
valamint nagyon nagy kiterjedésű felülete van.
10:47
Now let's imagine
256
632000
2000
Képzeljük el,
10:49
that each single root apex
257
634000
2000
hogy minden egyes gyökérvégződés
10:51
is working in network with all the others.
258
636000
3000
a többivel összekapcsolódva működik.
10:54
Here were have on the left, the Internet
259
639000
3000
Bal oldalt az internetet láthatjuk,
10:57
and on the right, the root apparatus.
260
642000
3000
jobb oldalon pedig a gyökérzetet.
11:00
They work in the same way.
261
645000
2000
Egyformán működnek.
11:02
They are a network
262
647000
2000
Apró számítógépek
11:04
of small computing machines,
263
649000
2000
hálózata,
11:06
working in networks.
264
651000
2000
amely hálózatként működik.
11:08
And why are they so similar?
265
653000
2000
Miért hasonlítanak ennyire?
11:10
Because they evolved
266
655000
2000
Mert ugyanarra a célra
11:12
for the same reason:
267
657000
2000
fejlődtek ki:
11:14
to survive predation.
268
659000
3000
a túlélésre.
11:17
They work in the same way.
269
662000
2000
Egyformán működnek.
11:19
So you can remove 90 percent of the root apparatus
270
664000
3000
Eltávolíthatjuk a gyökérzet 90 százalékát,
11:22
and the plants [continue] to work.
271
667000
2000
és a növény továbbra is működni fog.
11:24
You can remove 90 percent of the Internet
272
669000
3000
Az internet 90 százalékát is eltávolíthatjuk,
11:27
and it is [continuing] to work.
273
672000
3000
és az is tovább fog működni.
11:30
So, a suggestion
274
675000
2000
Tehát, egy ötlet
11:32
for the people working with networks:
275
677000
3000
a hálózatokkal foglalkozó embereknek:
11:35
plants are able
276
680000
3000
a növények
11:38
to give you good suggestions
277
683000
2000
kíváló ötleteket adhatnak arra,
11:40
about how to evolve networks.
278
685000
3000
hogyan fejlesszünk hálózatokat.
11:43
And another possibility
279
688000
3000
És van egy másik,
11:46
is a technological possibility.
280
691000
3000
egy technológiai lehetőség is.
11:49
Let's imagine
281
694000
2000
Képzeljük el,
11:51
that we can build robots
282
696000
2000
hogy robotokat építünk,
11:53
and robots that are inspired by plants.
283
698000
3000
amelyeket növényekről mintázunk.
11:56
Until now,
284
701000
2000
Mostanáig
11:58
the man was inspired
285
703000
3000
az ember kizárólag
12:01
just by man or the animals
286
706000
2000
önmagáról vagy az állatokról
12:03
in producing a robot.
287
708000
2000
mintázta a robotokat.
12:05
We have the animaloid --
288
710000
3000
Vannak animaloidok --
12:08
and the normal robots inspired by animals,
289
713000
2000
állatokról mintázott robotok,
12:10
insectoid, so on.
290
715000
2000
insectoidok, s a többi.
12:12
We have the androids
291
717000
2000
Vannak androidok is,
12:14
that are inspired by man.
292
719000
3000
amiket az emberről mintázunk.
12:17
But why have we not any plantoid?
293
722000
3000
De miért nincsenek plantoidok?
12:20
Well, if you want to fly,
294
725000
2000
Ha repülni akarunk,
12:22
it's good that you look at birds --
295
727000
2000
jó ötlet a madarakat tanulmányozni,
12:24
to be inspired by birds.
296
729000
2000
róluk venni a mintát.
12:26
But if you want to explore soils,
297
731000
3000
De ha a talajt akarjuk kutatni,
12:29
or if you want to colonize
298
734000
3000
ha új területeket akarunk
12:32
new territory,
299
737000
2000
benépesíteni,
12:34
to best thing that you can do is to be inspired by plants
300
739000
3000
a legjobb, amit tehetünk, hogy a növényektől tanulunk,
12:37
that are masters in doing this.
301
742000
3000
hiszen ebben ők a legjobbak.
12:40
We have another possibility
302
745000
2000
Van egy másik lehetőség is:
12:42
we are working [on] in our lab,
303
747000
2000
azon dolgozunk a laborban,
12:44
[which] is to build hybrids.
304
749000
2000
hogy hibrideket építsünk.
12:46
It's much more easy to build hybrids.
305
751000
3000
Sokkal egyszerűbb hibrideket építeni.
12:49
Hybrid means it's something
306
754000
2000
A hibrid olyasvalami, ami
12:51
that's half living and half machine.
307
756000
3000
félig élőlény, félig pedig gép.
12:54
It's much more easy to work with plants
308
759000
2000
Sokkal egyszerűbb növényekkel dolgozni,
12:56
than with animals.
309
761000
2000
mint állatokkal.
12:58
They have computing power,
310
763000
2000
Képesek számítások végzésére.
13:00
they have electrical signals.
311
765000
2000
Vannak elektromos jeleik.
13:02
The connection with the machine is much more easy,
312
767000
3000
Könnyebben összekapcsolhatóak egy géppel,
13:05
much more even ethically possible.
313
770000
4000
még etikai szempontból is.
13:10
And these are three possibilities
314
775000
2000
Ezen a három lehetőségen
13:12
that we are working on
315
777000
3000
dolgozunk;
13:15
to build hybrids,
316
780000
2000
hibridek építésén,
13:17
driven by algae
317
782000
2000
melyeket algák,
13:19
or by the leaves at the end,
318
784000
3000
vagy levelek irányítanának,
13:22
by the most, most powerful parts of the plants,
319
787000
2000
valamint a növények legeslegerősebb részei,
13:24
by the roots.
320
789000
2000
a gyökerek.
13:26
Well, thank you for your attention.
321
791000
2000
Köszönöm a figyelmüket.
13:28
And before I finish,
322
793000
3000
Mielőtt befejezném,
13:31
I would like to reassure that no snails were harmed
323
796000
3000
szeretném biztosítani Önöket, hogy a prezentáció készíte során
13:34
in making this presentation.
324
799000
2000
egy csiga sem sérült meg.
13:36
Thank you.
325
801000
2000
Köszönöm.
13:38
(Applause)
326
803000
5000
(Taps)
ABOUT THE SPEAKER
Stefano Mancuso - Plant neurobiologistStefano Mancuso is a founder of the study of plant neurobiology, which explores signaling and communication at all levels of biological organization, from genetics to molecules, cells and ecological communities.
Why you should listen
Does the Boston fern you're dutifully misting each morning appreciate your care? Or can the spreading oak in your local park take umbrage at the kids climbing its knotted branches? Not likely, says Italian researcher Stefano Mancuso, but that doesn't mean that these same living organisms aren't capable of incredibly sophisticated and dynamic forms of awareness and communication.
From his laboratory near Florence, Mancuso and his team explore how plants communicate, or "signal," with each other, using a complex internal analysis system to find nutrients, spread their species and even defend themselves against predators. Their research continues to transform our view of plants from simple organisms to complex ecological structures and communities that can gather, process and -- most incredibly -- share important information.
Stefano Mancuso | Speaker | TED.com