TEDGlobal 2010
Stefano Mancuso: The roots of plant intelligence
Stefano Mancuso: As raízes da inteligência das plantas
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As plantas comportam-se de formas estranhamente inteligentes: lutam com os predadores, maximizam a disponibilidade de alimento... Mas poderemos pensar nelas como tendo realmente uma forma de inteligência própria? O botânico Italiano Stefano Mancuso apresenta provas intrigantes.
Stefano Mancuso - Plant neurobiologist
Stefano Mancuso is a founder of the study of plant neurobiology, which explores signaling and communication at all levels of biological organization, from genetics to molecules, cells and ecological communities. Full bio
Stefano Mancuso is a founder of the study of plant neurobiology, which explores signaling and communication at all levels of biological organization, from genetics to molecules, cells and ecological communities. Full bio
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Sometimes I go browsing
0
0
3000
De vez em quando passo os olhos
00:18
[through] a very old magazine.
1
3000
2000
por uma revista muito antiga.
00:20
I found this observation test
2
5000
3000
Encontrei este teste de observação
00:23
about the story of the ark.
3
8000
3000
sobre a história da Arca.
00:26
And the artist that drew this observation test
4
11000
3000
O artista que desenhou
este teste de observação
este teste de observação
00:29
did some errors, had some mistakes --
5
14000
2000
introduziu alguns erros, algumas falhas.
00:31
there are more or less 12 mistakes.
6
16000
2000
Há mais ou menos 12 erros.
00:33
Some of them are very easy.
7
18000
2000
Alguns são muito fáceis.
00:35
There is a funnel, an aerial part,
8
20000
3000
Há um funil, uma parte de uma antena,
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a lamp and clockwork key on the ark.
9
23000
2000
um candeeiro e uma chave de corda na Arca.
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Some of them are about the animals, the number.
10
25000
3000
Alguns são sobre os animais, o seu número.
00:43
But there is a much more fundamental mistake
11
28000
3000
Mas há um erro muito mais fundamental
00:46
in the overall story of the ark
12
31000
3000
na história geral da Arca
00:49
that's not reported here.
13
34000
2000
que não está reportado aqui.
00:51
And this problem is: where are the plants?
14
36000
3000
O problema é: onde estão as plantas?
00:54
So now we have God
15
39000
2000
Então agora temos Deus
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that is going to submerge Earth permanently
16
41000
3000
que vai submergir a Terra permanentemente,
00:59
or at least for a very long period,
17
44000
3000
ou, pelo menos,
por um longo período de tempo,
por um longo período de tempo,
01:02
and no one is taking care of plants.
18
47000
3000
e ninguém está a tomar conta das plantas.
01:05
Noah needed to take two of every kind of bird,
19
50000
2000
Noé teve que pegar num casal
de cada tipo de pássaro,
de cada tipo de pássaro,
01:07
of every kind of animal,
20
52000
2000
de cada tipo de animal,
01:09
of every kind of creature that moves,
21
54000
2000
de cada tipo de criatura que se mexe,
01:11
but no mention about plants.
22
56000
3000
mas nenhuma referência a plantas.
01:14
Why?
23
59000
2000
Porquê?
01:16
In another part of the same story,
24
61000
2000
Noutra parte da mesma história,
01:18
all the living creatures
25
63000
2000
todas as criaturas vivas
01:20
are just the living creatures
26
65000
2000
são só as criaturas vivas
que saíram da Arca,
que saíram da Arca,
01:22
that came out from the ark,
27
67000
2000
01:24
so birds, livestock and wild animals.
28
69000
3000
ou seja, aves, gado e animais selvagens.
01:27
Plants are not living creatures --
29
72000
2000
As plantas não são criaturas vivas.
01:29
this is the point.
30
74000
2000
É esta a questão.
01:31
That is a point that is not
31
76000
2000
Esta é uma questão que não sai da Bíblia,
01:33
coming out from the Bible,
32
78000
2000
01:35
but it's something that
33
80000
2000
mas é uma coisa
que tem sempre acompanhado
a humanidade.
a humanidade.
01:37
really accompanied humanity.
34
82000
3000
01:40
Let's have a look at this nice code
35
85000
3000
Vamos olhar para este bonito código
01:43
that is coming from a Renaissance book.
36
88000
3000
que aparece num livro renascentista.
01:46
Here we have the description
37
91000
2000
Aqui temos a descrição
01:48
of the order of nature.
38
93000
2000
da ordem da Natureza.
01:50
It's a nice description because it's starting from left --
39
95000
3000
É uma descrição bonita
porque começa, a partir da esquerda
porque começa, a partir da esquerda
01:53
you have the stones --
40
98000
2000
— temos as pedras —
01:55
immediately after the stones, the plants
41
100000
2000
e logo depois das pedras, as plantas
01:57
that are just able to live.
42
102000
3000
que se limitam a viver.
02:00
We have the animals that are able to live and to sense,
43
105000
3000
Temos animais que vivem e sentem
02:03
and on the top of the pyramid,
44
108000
2000
e, no topo da pirâmide,
02:05
there is the man.
45
110000
2000
está o Homem.
02:07
This is not the common man.
46
112000
2000
Este não é o Homem comum.
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The "Homo studiosus" -- the studying man.
47
114000
3000
É o "Homo studiosus" — o homem estudioso.
02:12
This is quite comforting
48
117000
3000
Isto é bastante reconfortante
02:15
for people like me -- I'm a professor --
49
120000
3000
para pessoas como eu — sou professor —
02:18
this to be over there on the top of creation.
50
123000
3000
estar ali no topo da criação.
02:21
But it's something completely wrong.
51
126000
3000
Mas é uma coisa completamente errada.
02:24
You know very well about professors.
52
129000
3000
Vocês conhecem bem os professores,
02:27
But it's also wrong about plants,
53
132000
3000
mas também está errado acerca das plantas,
02:30
because plants are not just able to live;
54
135000
2000
porque as plantas não vivem, apenas.
02:32
they are able to sense.
55
137000
2000
Elas também sentem.
02:34
They are much more sophisticated
56
139000
2000
São muito mais sofisticadas no sentir
02:36
in sensing than animals.
57
141000
2000
do que os animais.
02:38
Just to give you an example,
58
143000
2000
Apenas para vos dar um exemplo,
02:40
every single root apex
59
145000
2000
todos os ápices radiculares
02:42
is able to detect and to monitor
60
147000
3000
são capazes de detetar e monitorizar
02:45
concurrently and continuously
61
150000
2000
concorrentemente e continuamente
02:47
at least 15 different chemical
62
152000
2000
pelos menos 15 tipos
diferentes de parâmetros
diferentes de parâmetros
02:49
and physical parameters.
63
154000
3000
químicos e físicos.
02:52
And they also are able to show and to exhibit
64
157000
3000
Também são capazes de mostrar e exibir
02:55
such a wonderful and complex behavior
65
160000
3000
um comportamento de tal forma
maravilhoso e complexo
maravilhoso e complexo
02:58
that can be described just with the term of intelligence.
66
163000
3000
que só pode ser descrito
com o termo "inteligência".
com o termo "inteligência".
03:01
Well, but this is something --
67
166000
3000
Bem, mas subestimar as plantas
03:04
this underestimation of plants is something
68
169000
2000
é uma coisa que está sempre connosco.
03:06
that is always with us.
69
171000
3000
03:09
Let's have a look at this short movie now.
70
174000
3000
Vamos dar uma vista de olhos
neste pequeno filme.
neste pequeno filme.
03:12
We have David Attenborough.
71
177000
2000
Temos David Attenborough.
03:14
Now David Attenborough is really a plant lover;
72
179000
2000
David Attenborough é um verdadeiro
amante das plantas.
amante das plantas.
03:16
he did some of the most beautiful movies
73
181000
3000
Ele fez alguns dos filmes mais bonitos
03:19
about plant behavior.
74
184000
2000
sobre o comportamento das plantas.
03:21
Now, when he speaks about plants,
75
186000
2000
Quando ele fala sobre plantas,
está tudo correto.
está tudo correto.
03:23
everything is correct.
76
188000
2000
03:25
When he speaks about animals,
77
190000
2000
Quando fala de animais,
03:27
[he] tends to remove the fact
78
192000
2000
ele tende a esconder o facto
de que as plantas existem.
de que as plantas existem.
03:29
that plants exist.
79
194000
2000
03:31
The blue whale,
80
196000
2000
A baleia azul
03:33
the biggest creature that exists on the planet --
81
198000
2000
é a maior criatura que existe no planeta.
03:35
that is wrong, completely wrong.
82
200000
3000
Isto está errado, completamente errado.
03:38
The blue whale, it's a dwarf
83
203000
3000
A baleia azul é uma anã
03:41
if compared with the real biggest creature
84
206000
2000
se comparada com
a verdadeira maior criatura
a verdadeira maior criatura
03:43
that exists on the planet --
85
208000
2000
que existe no planeta
03:45
that is, this wonderful,
86
210000
2000
que é, esta maravilhosa,
03:47
magnificent Sequoiadendron giganteum.
87
212000
4000
magnífica Sequoiadendron giganteum.
03:51
(Applause)
88
216000
2000
(Aplausos)
03:53
And this is a living organism
89
218000
3000
Este é um organismo vivo
03:56
that has a mass of at least 2,000 tons.
90
221000
3000
que tem uma massa de,
pelo menos, 2000 toneladas.
pelo menos, 2000 toneladas.
03:59
Now, the story
91
224000
2000
Ora bem, a história de que as plantas
são organismos inferiores
são organismos inferiores
04:01
that plants are some low-level organisms
92
226000
3000
04:04
has been formalized
93
229000
3000
foi formalizada há muito tempo
por Aristóteles.
por Aristóteles.
04:07
many times ago by Aristotle,
94
232000
3000
04:10
that in "De Anima" --
95
235000
2000
Em "De Anima"
04:12
that is a very influential book for the Western civilization --
96
237000
3000
— um livro muito influente
para a civilização ocidental —
para a civilização ocidental —
04:15
wrote that the plants are on the edge
97
240000
3000
escreveu que as plantas
se encontram na fronteira
se encontram na fronteira
04:18
between living and not living.
98
243000
3000
entre a vida e a não-vida.
04:21
They have just a kind of very low-level soul.
99
246000
3000
Têm apenas um tipo de alma
num nível muito baixo.
num nível muito baixo.
04:24
It's called the vegetative soul,
100
249000
3000
É chamada a alma vegetativa,
04:27
because they lack movement,
101
252000
3000
porque lhes falta movimento,
04:30
and so they don't need to sense.
102
255000
2000
e, portanto, não precisam de sentir.
04:32
Let's see.
103
257000
2000
Vamos ver.
04:34
Okay, some of the movements of the plants are very well-known.
104
259000
3000
Alguns dos movimentos das plantas
são muito bem conhecidos.
são muito bem conhecidos.
04:37
This is a very fast movement.
105
262000
2000
Este é um movimento muito rápido.
04:39
This is a Dionaea, a Venus fly trap
106
264000
3000
Esta é uma Dioneia,
uma Vénus mosqueira
uma Vénus mosqueira
04:42
hunting snails --
107
267000
2000
a caçar caracóis.
04:44
sorry for the snail.
108
269000
2000
Tenho pena do caracol.
04:46
This has been something that has been refused for centuries,
109
271000
3000
Isto foi uma coisa negada durante séculos,
04:49
despite the evidence.
110
274000
3000
apesar das provas.
04:52
No one can say that the plants were able to eat an animal,
111
277000
3000
Ninguém podia dizer que as plantas
podiam comer um animal,
podiam comer um animal,
04:55
because it was against the order of nature.
112
280000
3000
porque isso ia contra a ordem da natureza.
04:58
But plants are also able
113
283000
2000
Mas as plantas também são capazes
05:00
to show a lot of movement.
114
285000
3000
de mostrar bastante movimento.
05:03
Some of them are very well known, like the flowering.
115
288000
3000
Alguns são muito conhecidos,
como o florir.
como o florir.
05:06
It's just a question to use some techniques
116
291000
3000
É apenas uma questão de usar técnicas
05:09
like the time lapse.
117
294000
2000
como o lapso de tempo.
05:11
Some of them are much more sophisticated.
118
296000
3000
Outros são muito mais sofisticados.
05:14
Look at this young bean
119
299000
2000
Olhem para este jovem feijão
05:16
that is moving to catch the light every time.
120
301000
3000
que se move constantemente
para apanhar a luz.
para apanhar a luz.
05:19
And it's really so graceful;
121
304000
2000
E é realmente muito gracioso.
05:21
it's like a dancing angel.
122
306000
3000
Parece um anjo a dançar.
05:24
They are also able to play --
123
309000
3000
Também são capazes de brincar.
05:27
they are really playing.
124
312000
2000
Estão realmente a brincar.
05:29
These are young sunflowers,
125
314000
3000
Estes são jovens girassóis
05:32
and what they are doing
126
317000
2000
e aquilo que estão a fazer
05:34
cannot be described
127
319000
2000
só pode ser descrito
com o termo "brincar".
05:36
with any other terms than playing.
128
321000
2000
05:38
They are training themselves,
129
323000
2000
Estão a treinar-se,
05:40
as many young animals do,
130
325000
2000
como muitos animais jovens fazem,
05:42
to the adult life
131
327000
2000
para a vida adulta,
05:44
where they will be called to track the sun
132
329000
3000
em que vão ser chamados
a seguir a luz do sol todo o dia.
a seguir a luz do sol todo o dia.
05:47
all the day.
133
332000
2000
05:49
They are able to respond to gravity, of course,
134
334000
3000
São capazes de responder
à gravidade, claro,
à gravidade, claro,
05:52
so the shoots are growing
135
337000
2000
e por isso os rebentos crescem
05:54
against the vector of gravity
136
339000
2000
contra o vetor da gravidade
05:56
and the roots toward the vector of gravity.
137
341000
3000
e as raízes a favor do vetor da gravidade.
05:59
But they are also able to sleep.
138
344000
3000
Mas também são capazes de dormir.
06:02
This is one, Mimosa pudica.
139
347000
2000
Esta é a Mimosa pudica
06:04
So during the night,
140
349000
2000
Durante a noite, enrolam as folhas
06:06
they curl the leaves
141
351000
2000
06:08
and reduce the movement,
142
353000
2000
e reduzem o movimento.
06:10
and during the day, you have the opening of the leaves --
143
355000
2000
Durante o dia, temos a abertura das folhas
06:12
there is much more movement.
144
357000
2000
— há muito mais movimento.
06:14
This is interesting
145
359000
2000
Isto é interessante
porque esta maquinaria adormecida
porque esta maquinaria adormecida
06:16
because this sleeping machinery,
146
361000
2000
06:18
it's perfectly conserved.
147
363000
2000
está perfeitamente conservada.
06:20
It's the same in plants, in insects
148
365000
2000
É a mesma nas plantas,
nos insetos e nos animais.
nos insetos e nos animais.
06:22
and in animals.
149
367000
2000
06:24
And so if you need to study this sleeping problem,
150
369000
3000
Então, se precisarmos de estudar
o problema de sono,
o problema de sono,
é mais fácil estudar nas plantas,
por exemplo,
por exemplo,
06:27
it's easy to study on plants, for example,
151
372000
3000
06:30
than in animals
152
375000
2000
que nos animais
06:32
and it's much more easy even ethically.
153
377000
3000
e é muito mais fácil mesmo eticamente.
06:35
It's a kind of vegetarian
154
380000
3000
É uma espécie
de experimentação vegetariana.
de experimentação vegetariana.
06:38
experimentation.
155
383000
2000
06:40
Plants are even able to communicate --
156
385000
3000
As plantas até são capazes de comunicar.
06:43
they are extraordinary communicators.
157
388000
2000
São comunicadoras extraordinárias.
06:45
They communicate with other plants.
158
390000
2000
Comunicam com outras plantas.
06:47
They are able to distinguish kin and non-kin.
159
392000
3000
São capazes de distinguir
os parentes e os não parentes.
os parentes e os não parentes.
06:50
They communicate
160
395000
2000
Comunicam com plantas e outras espécies,
06:52
with plants of other species
161
397000
2000
06:54
and they communicate with animals
162
399000
2000
e comunicam com animais
06:56
by producing chemical volatiles,
163
401000
3000
produzindo químicos voláteis,
06:59
for example, during the pollination.
164
404000
2000
por exemplo, durante a polinização.
07:01
Now with the pollination, it's a very serious issue for plants,
165
406000
3000
A polinização é um assunto
muito sério para as plantas,
muito sério para as plantas,
07:04
because they move the pollen from one flower to the other,
166
409000
3000
porque precisam de passar o pólen
de uma flor para a outra,
de uma flor para a outra,
07:07
yet they cannot move from one flower to the other.
167
412000
2000
mas não conseguem
mover uma flor para a outra.
mover uma flor para a outra.
07:09
So they need a vector --
168
414000
2000
Por isso, precisam de um vetor,
07:11
and this vector,
169
416000
2000
e este vetor é normalmente um animal.
07:13
it's normally an animal.
170
418000
2000
07:15
Many insects
171
420000
2000
As plantas utilizam
muitos insetos como vetores.
muitos insetos como vetores.
07:17
have been used by plants as vectors
172
422000
3000
07:20
for the transport of the pollination,
173
425000
2000
para a polinização
07:22
but not just insects; even birds, reptiles,
174
427000
3000
mas não apenas insetos.
Utilizam pássaros, répteis e mamíferos
como morcegos, ratos
como morcegos, ratos
07:25
and mammals like bats rats
175
430000
3000
07:28
are normally used for the transportation of the pollen.
176
433000
3000
para o transporte do pólen.
07:31
This is a serious business.
177
436000
2000
Este é um assunto sério.
07:33
We have the plants that are giving to the animals
178
438000
3000
Temos plantas que dão aos animais
07:36
a kind of sweet substance --
179
441000
3000
um tipo de substância doce,
07:39
very energizing --
180
444000
2000
muito energética,
07:41
having in change this transportation of the pollen.
181
446000
3000
obtendo em troca este transporte do pólen.
07:44
But some plants are manipulating animals,
182
449000
3000
Mas algumas plantas manipulam os animais,
07:47
like in the case of orchids
183
452000
2000
como no caso das orquídeas
07:49
that promise sex and nectar
184
454000
2000
que prometem sexo e néctar
07:51
and give in change nothing
185
456000
2000
e não dão nada em troca
07:53
for the transportation of the pollen.
186
458000
3000
pelo transporte do pólen.
07:56
Now, there is a big problem
187
461000
3000
Agora, há um grande problema
07:59
behind all this behavior that we have seen.
188
464000
3000
por detrás de todo
este comportamento que vimos.
este comportamento que vimos.
08:02
How is it possible to do this without a brain?
189
467000
3000
Como é possível fazer tudo isto
sem um cérebro?
sem um cérebro?
08:05
We need to wait until 1880,
190
470000
3000
Precisamos de esperar até 1880,
08:08
when this big man,
191
473000
2000
quando este grande homem,
08:10
Charles Darwin,
192
475000
2000
Charles Darwin,
08:12
publishes a wonderful, astonishing book
193
477000
3000
publica um livro maravilhoso
e impressionante
e impressionante
08:15
that starts a revolution.
194
480000
3000
que começa uma revolução.
08:18
The title is "The Power of Movement in Plants."
195
483000
3000
O título é
"O Poder do Movimento das Plantas."
"O Poder do Movimento das Plantas."
08:21
No one was allowed to speak about movement in plants
196
486000
2000
Ninguém estava autorizado a falar
de movimento nas plantas
de movimento nas plantas
08:23
before Charles Darwin.
197
488000
2000
antes de Charles Darwin.
08:25
In his book,
198
490000
2000
No seu livro, assistido
pelo seu filho Francis
pelo seu filho Francis
08:27
assisted by his son, Francis --
199
492000
2000
— que foi o primeiro professor do mundo
08:29
who was the first professor of plant physiology in the world, in Cambridge --
200
494000
3000
de fisiologia das plantas , em Cambridge —
08:32
they took into consideration every single movement
201
497000
3000
consideraram todos os movimentos
08:35
for 500 pages.
202
500000
2000
em 500 páginas.
08:37
And in the last paragraph of the book,
203
502000
3000
No último parágrafo do livro
08:40
it's a kind of stylistic mark,
204
505000
2000
— que é uma espécie de marca de estilo,
08:42
because normally Charles Darwin stored,
205
507000
3000
porque Charles Darwin deixava,
08:45
in the last paragraph of a book,
206
510000
2000
no último parágrafo do livro,
08:47
the most important message.
207
512000
2000
a mensagem mais importante —
08:49
He wrote that,
208
514000
2000
ele escreveu:
08:51
"It's hardly an exaggeration
209
516000
2000
"Não é de todo um exagero
08:53
to say that the tip of the radical
210
518000
3000
"dizer que a ponta da radícula
08:56
acts like the brain
211
521000
2000
"age como o cérebro
08:58
of one of the lower animals."
212
523000
2000
"num dos animais inferiores."
09:00
This is not a metaphor.
213
525000
2000
Isto não é uma metáfora.
09:02
He wrote some very interesting letters to one of his friends
214
527000
3000
Ele escreveu cartas muito interessantes
a um dos seus amigos,
a um dos seus amigos,
09:05
who was J.D. Hooker, or at that time, president of the Royal Society,
215
530000
4000
J. D. Hooker, naquela altura
o Presidente da Royal Society,
o Presidente da Royal Society,
09:09
so the maximum scientific authority in Britain
216
534000
3000
na altura, a autoridade científica máxima
na Grã-Bretanha,
na Grã-Bretanha,
09:12
speaking about the brain in the plants.
217
537000
3000
falando do cérebro nas plantas.
09:15
Now, this is a root apex
218
540000
2000
Este é um ápice radicular
09:17
growing against a slope.
219
542000
2000
a crescer contra um declive.
09:19
So you can recognize this kind of movement,
220
544000
3000
Podem reconhecer este tipo de movimento.
09:22
the same movement that worms, snakes
221
547000
3000
É o mesmo movimento
que as minhocas, as cobras
que as minhocas, as cobras
09:25
and every animal
222
550000
2000
e todos os animais sem pernas
que se movimentam no solo
que se movimentam no solo
09:27
that are moving on the ground without legs
223
552000
3000
09:30
is able to display.
224
555000
2000
demonstram.
09:32
And it's not an easy movement
225
557000
2000
Não é um movimento fácil
09:34
because, to have this kind of movement,
226
559000
3000
porque, para ter este tipo de movimento,
09:37
you need to move different regions of the root
227
562000
3000
é preciso mover regiões diferentes da raiz
09:40
and to synchronize these different regions
228
565000
2000
e sincronizar estas regiões diferentes
09:42
without having a brain.
229
567000
2000
sem ter um cérebro.
09:44
So we studied the root apex
230
569000
3000
Assim, estudámos o ápice radicular,
09:47
and we found that there is a specific region
231
572000
2000
e descobrimos
que ele tem uma região específica
que ele tem uma região específica
09:49
that is here, depicted in blue --
232
574000
3000
representada aqui a azul
09:52
that is called the "transition zone."
233
577000
2000
— vamos chamar-lhe a zona de transição.
09:54
And this region, it's a very small region --
234
579000
3000
Esta região é uma região muito pequena.
09:57
it's less than one millimeter.
235
582000
3000
Tem menos de um milímetro.
10:00
And in this small region
236
585000
2000
Nesta pequena região
10:02
you have the highest consumption
237
587000
2000
temos o mais alto consumo
10:04
of oxygen in the plants
238
589000
2000
de oxigénio nas plantas
10:06
and more important,
239
591000
2000
e, mais importante ainda,
10:08
you have these kinds of signals here.
240
593000
2000
temos aqui este tipo de sinais.
10:10
The signals that you are seeing here are action potential,
241
595000
3000
Os sinais que aqui veem
são potenciais de ação,
são potenciais de ação,
10:13
are the same signals
242
598000
2000
são os mesmo sinais
10:15
that the neurons of my brain, of our brain,
243
600000
3000
que os neurónios do meu cérebro,
do nosso cérebro,
do nosso cérebro,
10:18
use to exchange information.
244
603000
3000
usam para trocar informações.
10:21
Now we know that a root apex
245
606000
3000
Sabemos que o ápice radicular
10:24
has just a few hundred cells
246
609000
2000
tem apenas umas centenas de células
10:26
that show this kind of feature,
247
611000
2000
que exibem esta característica,
10:28
but we know how big
248
613000
2000
mas sabemos como é grande
o aparelho radicular
o aparelho radicular
10:30
the root apparatus of a small plant, like a plant of rye.
249
615000
3000
de uma pequena planta, como o centeio.
10:33
We have almost
250
618000
2000
Temos quase 14 milhões de raízes.
10:35
14 million roots.
251
620000
2000
10:37
We have 11 and a half million
252
622000
3000
Temos quase 11,5 milhões
de ápices radiculares
de ápices radiculares
10:40
root apex
253
625000
2000
10:42
and a total length of 600 or more kilometers
254
627000
3000
num comprimento total
de 600 quilómetros, ou mais,
de 600 quilómetros, ou mais,
10:45
and a very high surface area.
255
630000
2000
e uma área superficial muito elevada.
10:47
Now let's imagine
256
632000
2000
Vamos imaginar que cada ápice radicular
10:49
that each single root apex
257
634000
2000
10:51
is working in network with all the others.
258
636000
3000
trabalha em rede com todos os outros.
10:54
Here were have on the left, the Internet
259
639000
3000
Temos aqui, à esquerda, a Internet
10:57
and on the right, the root apparatus.
260
642000
3000
e à direita, o aparelho radicular.
11:00
They work in the same way.
261
645000
2000
Funcionam do mesmo modo.
11:02
They are a network
262
647000
2000
São uma rede de pequenas
máquinas computacionais
máquinas computacionais
11:04
of small computing machines,
263
649000
2000
11:06
working in networks.
264
651000
2000
a trabalhar em rede.
11:08
And why are they so similar?
265
653000
2000
Porque é que são tão semelhantes?
11:10
Because they evolved
266
655000
2000
Porque evoluíram pelo mesmo motivo:
11:12
for the same reason:
267
657000
2000
11:14
to survive predation.
268
659000
3000
para sobreviver à predação.
11:17
They work in the same way.
269
662000
2000
Funcionam do mesmo modo.
11:19
So you can remove 90 percent of the root apparatus
270
664000
3000
Podemos eliminar 90% do aparelho radicular
11:22
and the plants [continue] to work.
271
667000
2000
e as plantas continuam a funcionar.
11:24
You can remove 90 percent of the Internet
272
669000
3000
Podemos remover 90% da Internet
11:27
and it is [continuing] to work.
273
672000
3000
e ela continua a funcionar.
11:30
So, a suggestion
274
675000
2000
Uma sugestão, então,
11:32
for the people working with networks:
275
677000
3000
para as pessoas que trabalham com redes.
11:35
plants are able
276
680000
3000
As plantas são capazes
11:38
to give you good suggestions
277
683000
2000
de vos dar ótimas sugestões
11:40
about how to evolve networks.
278
685000
3000
sobre como fazer evoluir as redes.
11:43
And another possibility
279
688000
3000
E outra possibilidade
11:46
is a technological possibility.
280
691000
3000
é uma possibilidade tecnológica.
11:49
Let's imagine
281
694000
2000
Vamos imaginar
11:51
that we can build robots
282
696000
2000
que conseguimos construir robôs
11:53
and robots that are inspired by plants.
283
698000
3000
e que os robôs são inspirados nas plantas.
11:56
Until now,
284
701000
2000
Até agora,
11:58
the man was inspired
285
703000
3000
os homem inspiraram-se
12:01
just by man or the animals
286
706000
2000
apenas no homem ou nos animais
12:03
in producing a robot.
287
708000
2000
para produzir um robô.
12:05
We have the animaloid --
288
710000
3000
Temos os animaloides
12:08
and the normal robots inspired by animals,
289
713000
2000
— os robôs normais
inspirados nos animais —
inspirados nos animais —
12:10
insectoid, so on.
290
715000
2000
os insectoides, e por aí adiante.
12:12
We have the androids
291
717000
2000
Temos os androides
que são inspirados no homem.
que são inspirados no homem.
12:14
that are inspired by man.
292
719000
3000
12:17
But why have we not any plantoid?
293
722000
3000
Mas porque é que não temos
nenhum plantoide?
nenhum plantoide?
12:20
Well, if you want to fly,
294
725000
2000
Bem, se queremos voar,
12:22
it's good that you look at birds --
295
727000
2000
é bom que olhemos para as aves,
12:24
to be inspired by birds.
296
729000
2000
para sermos inspirados pelas aves.
12:26
But if you want to explore soils,
297
731000
3000
Mas se queremos explorar os solos,
12:29
or if you want to colonize
298
734000
3000
ou se queremos colonizar
12:32
new territory,
299
737000
2000
novos territórios,
12:34
to best thing that you can do is to be inspired by plants
300
739000
3000
a melhor coisa que podemos fazer
é inspirarmo-nos nas plantas
é inspirarmo-nos nas plantas
12:37
that are masters in doing this.
301
742000
3000
que são mestras em fazê-lo.
12:40
We have another possibility
302
745000
2000
Temos outra possibilidade
12:42
we are working [on] in our lab,
303
747000
2000
em que estamos a trabalhar
no nosso laboratório,
no nosso laboratório,
12:44
[which] is to build hybrids.
304
749000
2000
que é construir híbridos.
12:46
It's much more easy to build hybrids.
305
751000
3000
É muito mais fácil construir híbridos.
12:49
Hybrid means it's something
306
754000
2000
Um híbrido é uma coisa,
meio máquina e meio ser vivo.
meio máquina e meio ser vivo.
12:51
that's half living and half machine.
307
756000
3000
12:54
It's much more easy to work with plants
308
759000
2000
É muito mais fácil trabalhar com plantas
do que com animais.
do que com animais.
12:56
than with animals.
309
761000
2000
12:58
They have computing power,
310
763000
2000
Têm poder computacional.
13:00
they have electrical signals.
311
765000
2000
Têm sinais elétricos.
13:02
The connection with the machine is much more easy,
312
767000
3000
A ligação à máquina é muito mais fácil,
13:05
much more even ethically possible.
313
770000
4000
e também, muito mais ética.
13:10
And these are three possibilities
314
775000
2000
Estas são três possibilidades
13:12
that we are working on
315
777000
3000
em que estamos a trabalhar
13:15
to build hybrids,
316
780000
2000
para a construção de híbridos,
movidos a algas
movidos a algas
13:17
driven by algae
317
782000
2000
13:19
or by the leaves at the end,
318
784000
3000
ou pelas folhas e, finalmente,
13:22
by the most, most powerful parts of the plants,
319
787000
2000
pelas partes mais poderosas das plantas,
13:24
by the roots.
320
789000
2000
pelas raízes.
13:26
Well, thank you for your attention.
321
791000
2000
Obrigado pela vossa atenção.
13:28
And before I finish,
322
793000
3000
E antes que termine,
13:31
I would like to reassure that no snails were harmed
323
796000
3000
gostava de tranquilizar-vos
que nenhum caracol foi magoado
que nenhum caracol foi magoado
13:34
in making this presentation.
324
799000
2000
na preparação desta apresentação.
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Thank you.
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Obrigado.
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ABOUT THE SPEAKER
Stefano Mancuso - Plant neurobiologistStefano Mancuso is a founder of the study of plant neurobiology, which explores signaling and communication at all levels of biological organization, from genetics to molecules, cells and ecological communities.
Why you should listen
Does the Boston fern you're dutifully misting each morning appreciate your care? Or can the spreading oak in your local park take umbrage at the kids climbing its knotted branches? Not likely, says Italian researcher Stefano Mancuso, but that doesn't mean that these same living organisms aren't capable of incredibly sophisticated and dynamic forms of awareness and communication.
From his laboratory near Florence, Mancuso and his team explore how plants communicate, or "signal," with each other, using a complex internal analysis system to find nutrients, spread their species and even defend themselves against predators. Their research continues to transform our view of plants from simple organisms to complex ecological structures and communities that can gather, process and -- most incredibly -- share important information.
Stefano Mancuso | Speaker | TED.com