ABOUT THE SPEAKER
Gavin Schmidt - Climate scientist
What goes into a climate model? Gavin Schmidt looks at how we use past and present data to model potential futures.

Why you should listen
Gavin Schmidt is a climate scientist at Columbia University's Earth Institute and is Deputy Chief at the NASA Goddard Institute for Space Studies. He works on understanding past, present and future climate change, using ever-more refined models and data sets to explore how the planet's climate behaves over time.
 
Schmidt is also deeply committed to communicating science to the general public. As a contributing editor at RealClimate.org, he helps make sure general readers have access to the basics of climate science, and works to bring the newest data and models into the public discussion around one of the most pressing issues of our time. He has worked with the American Museum of Natural History and the New York Academy of Sciences on education and public outreach, and he is the author of Climate Change: Picturing the Science, with Josh Wolfe.
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Gavin Schmidt | Speaker | TED.com
TED2014

Gavin Schmidt: The emergent patterns of climate change

Gavin Schmidt: I modelli emergenti del cambiamento climatico

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Non si può capire il cambiamento climatico a pezzetti, dice il climatologo Gavin Schmidt. O tutto o niente. In questo illuminante discorso, Schmidt spiega il suo modo di studiare il quadro dei cambiamenti climatici con esempi affascinanti che illustrano l'infinita complessità delle interazioni tra eventi ambientali su scala ridotta.
- Climate scientist
What goes into a climate model? Gavin Schmidt looks at how we use past and present data to model potential futures. Full bio

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00:12
We livevivere in a very complexcomplesso environmentambiente:
0
864
2323
Viviamo in un ambiente molto complesso:
00:15
complexitycomplessità and dynamismdinamismo
1
3187
1904
complessità, dinamismo
00:17
and patternsmodelli of evidenceprova
2
5091
2063
e modelli dimostrativi
00:19
from satellitesatellitare photographsfotografie, from videosvideo.
3
7154
2885
provenienti da foto satellitari, da video.
00:22
You can even see it outsideal di fuori your windowfinestra.
4
10039
3011
Potete rendervene conto anche
guardando fuori della finestra.
00:25
It's endlesslyinfinitamente complexcomplesso, but somehowin qualche modo familiarfamiliare,
5
13050
3860
È una cosa infinitamente complessa,
ma in qualche modo familiare:
00:28
but the patternsmodelli kindgenere of repeatripetere,
6
16910
1960
i modelli tendono a ripetersi
00:30
but they never repeatripetere exactlydi preciso.
7
18870
2490
ma mai in modo identico.
00:33
It's a hugeenorme challengesfida to understandcapire.
8
21360
4127
Comprenderli è una sfida enorme.
00:37
The patternsmodelli that you see
9
25487
2132
I modelli che vedete
00:39
are there at all of the differentdiverso scalesbilancia,
10
27619
3720
si presentano in tutte le diverse scale,
00:43
but you can't chopBraciola it into one little bitpo and say,
11
31339
2906
ma non si può tagliarne un pezzo e dire
00:46
"Oh, well let me just make a smallerpiù piccola climateclima."
12
34245
2663
"Oh, beh adesso faccio
un clima più piccolo."
00:48
I can't use the normalnormale productsprodotti of reductionismriduzionismo
13
36908
4212
Non posso usare i normali
prodotti di riduzione
00:53
to get a smallerpiù piccola and smallerpiù piccola thing that I can studystudia
14
41120
2722
per ottenere un oggetto più piccolo
da poter studiare
00:55
in a laboratorylaboratorio and say, "Oh,
15
43842
2308
in laboratorio e poi dire:
00:58
now that's something I now understandcapire."
16
46150
2396
"Ah, adesso sì che ho capito."
01:00
It's the wholetotale or it's nothing.
17
48546
3367
È la visione completa o niente.
01:03
The differentdiverso scalesbilancia that give you
18
51913
2552
Le diverse scale che ci forniscono
01:06
these kindstipi of patternsmodelli
19
54465
2122
questi diversi modelli
01:08
rangegamma over an enormousenorme rangegamma of magnitudemagnitudine,
20
56587
3457
spaziano in un enorme ordine di grandezze,
01:12
roughlyapprossimativamente 14 ordersordini of magnitudemagnitudine,
21
60044
2416
circa 14 ordini di grandezza,
01:14
from the smallpiccolo microscopical microscopio particlesparticelle
22
62460
2491
dalle piccole particelle microscopiche
01:16
that seedseme cloudsnuvole
23
64951
2376
che costituiscono le nubi
01:19
to the sizedimensione of the planetpianeta itselfsi,
24
67327
2560
fino alle dimensioni di un pianeta,
01:21
from 10 to the minusmeno sixsei
25
69887
1276
da 10 alla -6
01:23
to 10 to the eightotto,
26
71163
1077
a 10 all'ottava,
01:24
14 ordersordini of spatialspaziale magnitudemagnitudine.
27
72240
2292
14 ordini di grandezza spaziale.
01:26
In time, from millisecondsmillisecondi to millenniamillenni,
28
74532
3411
In termini di tempo,
da millisecondi a millenni,
01:29
again around 14 ordersordini of magnitudemagnitudine.
29
77943
3055
ancora circa 14 ordini di grandezza.
01:32
What does that mean?
30
80998
1387
Che cosa significa?
01:34
Okay, well if you think about how
31
82385
1939
Ok, se pensate a come
01:36
you can calculatecalcolare these things,
32
84324
2660
potreste calcolare queste cose,
01:38
you can take what you can see,
33
86984
1960
potreste prendere ciò che vedete,
01:40
okay, I'm going to chopBraciola it up
34
88944
1026
ok, cercherò di inquadrare tutto questo
01:41
into lots of little boxesscatole,
35
89970
1379
in piccole sezioni,
01:43
and that's the resultrisultato of physicsfisica, right?
36
91349
2355
e questo è il risultato
della fisica, giusto?
01:45
And if I think about a weathertempo metereologico modelmodello,
37
93704
1725
E se penso ad un modello meteorologico,
01:47
that spanscampate about fivecinque ordersordini of magnitudemagnitudine,
38
95429
2494
che attraversa circa
cinque ordini di grandezza,
01:49
from the planetpianeta to a fewpochi kilometerschilometri,
39
97923
3127
dalle dimensioni del pianeta
a pochi chilometri,
01:53
and the time scalescala
40
101050
1538
e la scala temporale
01:54
from a fewpochi minutesminuti to 10 daysgiorni, maybe a monthmese.
41
102588
4412
da pochi minuti a 10 giorni,
magari un mese.
01:59
We're interestedinteressato in more than that.
42
107000
1395
Siamo interessati a più di questo.
02:00
We're interestedinteressato in the climateclima.
43
108395
1305
Siamo interessati al clima.
02:01
That's yearsanni, that's millenniamillenni,
44
109700
2141
Che significa anni, millenni,
02:03
and we need to go to even smallerpiù piccola scalesbilancia.
45
111841
2573
e dobbiamo scendere
a scale ancora più piccole.
02:06
The stuffcose that we can't resolverisolvere,
46
114414
1601
Ciò che non possiamo risolvere,
02:08
the sub-scaleSub-scala processesprocessi,
47
116015
1965
i processi di scala inferiore,
02:09
we need to approximateapprossimativo in some way.
48
117980
1980
dobbiamo approssimarli in qualche modo.
02:11
That is a hugeenorme challengesfida.
49
119960
1762
Ed è decisamente una grande sfida.
02:13
ClimateClima modelsModelli in the 1990s
50
121722
2188
I modelli climatici degli anni '90
02:15
tookha preso an even smallerpiù piccola chunkpezzo of that,
51
123910
1970
prendevano in considerazione
un pezzo ancora più piccolo,
02:17
only about threetre ordersordini of magnitudemagnitudine.
52
125880
2018
soltanto tre ordini di grandezza circa.
02:19
ClimateClima modelsModelli in the 2010s,
53
127898
2095
I modelli climatici del decennio del 2010,
02:21
kindgenere of what we're workinglavoro with now,
54
129993
1774
più o meno quelli
che stiamo utilizzando oggi,
02:23
fourquattro ordersordini of magnitudemagnitudine.
55
131767
2940
quattro ordini di grandezza.
02:26
We have 14 to go,
56
134707
2303
Ne abbiamo 14
02:29
and we're increasingcrescente our capabilitycapacità
57
137010
2200
e stiamo aumentando la nostra capacità
02:31
of simulatingsimulazione those at about
58
139210
1870
di simulazione di circa
02:33
one extraextra orderordine of magnitudemagnitudine everyogni decadedecennio.
59
141080
3546
un ordine di grandezza
in più ogni decennio.
02:36
One extraextra orderordine of magnitudemagnitudine in spacespazio
60
144626
1895
Un ordine di grandezza in più nello spazio
02:38
is 10,000 timesvolte more calculationscalcoli.
61
146521
3249
consiste in 10 000 calcoli in più.
02:41
And we keep addingaggiungendo more things,
62
149770
2380
E continuiamo ad aggiungere cose,
02:44
more questionsle domande to these differentdiverso modelsModelli.
63
152150
2374
più domande a modelli differenti.
02:46
So what does a climateclima modelmodello look like?
64
154524
2733
Perciò, che aspetto ha
un modello climatico?
02:49
This is an oldvecchio climateclima modelmodello, admittedlyper ammissione,
65
157257
2341
A dir la verità,
questo è un modello vecchio,
02:51
a punchpunzone cardcarta, a singlesingolo linelinea of FortranFORTRAN codecodice.
66
159598
4080
una scheda perforata, una singola linea
di codice Fortran.
02:55
We no longerpiù a lungo use punchpunzone cardscarte.
67
163678
1978
Non usiamo più schede perforate.
02:57
We do still use FortranFORTRAN.
68
165656
2241
Ma continuiamo ad usare il codice Fortran.
02:59
New-fangledNuovo conio ideasidee like C
69
167897
1957
Nuove idee come C
03:01
really haven'tnon hanno had a biggrande impacturto
70
169854
3235
in realtà non hanno un grosso impatto
03:05
on the climateclima modelingmodellismo communitycomunità.
71
173089
2367
nella comunità dei modellamenti climatici.
03:07
But how do we go about doing it?
72
175456
1400
Quindi come facciamo tutto questo?
03:08
How do we go from that complexitycomplessità that you saw
73
176856
4624
Come districhiamo tutta quella complessità
che avete visto
03:13
to a linelinea of codecodice?
74
181480
2530
in una singola linea di codice?
03:16
We do it one piecepezzo at a time.
75
184010
1573
Facciamo un pezzo alla volta.
03:17
This is a pictureimmagine of seamare iceghiaccio
76
185583
1878
Questa è una foto dell'oceano ghiacciato
03:19
takenprese flyingvolante over the ArcticArtico.
77
187461
2098
scattata nell'Artico.
03:21
We can look at all of the differentdiverso equationsequazioni
78
189559
2038
Possiamo vedere tutte le diverse equazioni
03:23
that go into makingfabbricazione the iceghiaccio growcrescere
79
191597
3112
che portano il ghiaccio ad aumentare
03:26
or meltdella fusione or changemodificare shapeforma.
80
194709
2114
o a sciogliersi o cambiare forma.
03:28
We can look at the fluxesdisossidanti.
81
196823
1131
Possiamo vedere i flussi.
03:29
We can look at the rateVota at whichquale
82
197954
1952
Possiamo osservare i livelli a cui
03:31
snowla neve turnsgiri to iceghiaccio, and we can codecodice that.
83
199906
2845
la neve si ghiaccia,
e possiamo codificarlo.
03:34
We can encapsulateincapsulare that in codecodice.
84
202751
2329
Possiamo incapsularlo in un codice.
03:37
These modelsModelli are around
85
205080
1226
Questi modelli sono fatti da circa
03:38
a millionmilione linesLinee of codecodice at this pointpunto,
86
206306
2083
un milione di linee di codici,
03:40
and growingin crescita by tensdecine of thousandsmigliaia of linesLinee of codecodice
87
208389
3470
e crescono di più di dieci migliaia
di linee di codici
03:43
everyogni yearanno.
88
211859
1191
ogni anno.
03:45
So you can look at that piecepezzo,
89
213050
1653
Quindi potete osservare questo pezzetto,
03:46
but you can look at the other piecespezzi too.
90
214703
1922
ma potete osservarne anche gli altri.
03:48
What happensaccade when you have cloudsnuvole?
91
216625
1933
Cosa succede quando ci sono nubi?
03:50
What happensaccade when cloudsnuvole formmodulo,
92
218558
2159
Cosa succede quando si formano nubi,
03:52
when they dissipatedissipare, when they rainpioggia out?
93
220717
1882
quando si dissolvono, quando scorrono via?
03:54
That's anotherun altro piecepezzo.
94
222599
1742
Si tratta di un altro pezzo.
03:56
What happensaccade when we have radiationradiazione
95
224341
1846
Cosa succede quando ricevono radiazioni
03:58
comingvenuta from the sunsole, going throughattraverso the atmosphereatmosfera,
96
226187
2534
solari, che passano attraverso l'atmosfera
04:00
beingessere absorbedassorbito and reflectedriflette?
97
228721
1926
e vengono assorbite e riflesse?
04:02
We can codecodice eachogni of those
very smallpiccolo piecespezzi as well.
98
230647
3979
Possiamo codificare tutto ciò
in piccole sezioni.
04:06
There are other piecespezzi:
99
234626
1416
Questi sono altri segmenti:
04:08
the windsventi changingmutevole the oceanoceano currentscorrenti.
100
236042
3460
i venti che cambiano
le correnti degli oceani.
04:11
We can talk about the roleruolo of vegetationvegetazione
101
239502
3770
Possiamo parlare
del ruolo della vegetazione
04:15
in transportingtrasporto wateracqua from the soilsTerreni
102
243272
2329
nel trasporto dell'acqua dal suolo
04:17
back into the atmosphereatmosfera.
103
245601
1969
di nuovo nell'atmosfera.
04:19
And eachogni of these differentdiverso elementselementi
104
247570
2914
E ciascuno di questi diversi elementi
04:22
we can encapsulateincapsulare and put into a systemsistema.
105
250484
3624
possiamo sintetizzarlo
e metterlo in un sistema.
04:26
EachOgni of those piecespezzi endsestremità up addingaggiungendo to the wholetotale.
106
254108
5148
Ognuno di questi segmenti finisce
per aggiungersi al quadro globale.
04:31
And you get something like this.
107
259256
2297
Ed ottenete una cosa come questa.
04:33
You get a beautifulbellissimo representationrappresentazione
108
261553
2848
Ottenete una rappresentazione stupenda
04:36
of what's going on in the climateclima systemsistema,
109
264401
2622
di ciò che sta accadendo
nel sistema climatico,
04:39
where eachogni and everyogni one of those
110
267023
3389
dove ognuno di questi
04:42
emergentemergente patternsmodelli that you can see,
111
270412
2782
schemi che potete vedere,
04:45
the swirlsTurbinii in the SouthernDel sud OceanOcean,
112
273194
2003
il mulinare degli oceani meridionali,
04:47
the tropicaltropicale cycloneciclone in the GulfGolfo of MexicoMessico,
113
275197
2756
il ciclone tropicale
nel golfo del Messico,
04:49
and there's two more that are going to poppop up
114
277953
1641
e ce ne sono altri due
sul punto di manifestarsi
04:51
in the PacificPacifico at any pointpunto now,
115
279594
2354
in questo momento nel Pacifico,
04:53
those riversfiumi of atmosphericatmosferico wateracqua,
116
281948
2713
quei fiumi di acqua atmosferica,
04:56
all of those are emergentemergente propertiesproprietà
117
284661
2857
sono tutte proprietà in divenire
04:59
that come from the interactionsinterazioni
118
287518
2124
che derivano dall'interazione
05:01
of all of those small-scalein scala ridotta processesprocessi I mentionedmenzionato.
119
289642
3495
di tutti quei processi
su scala ridotta che dicevo.
05:05
There's no codecodice that saysdice,
120
293137
1905
Non esiste nessun codice in grado di dire,
05:07
"Do a wiggleWiggle in the SouthernDel sud OceanOcean."
121
295042
1857
"Genera un'onda nell'oceano".
05:08
There's no codecodice that saysdice, "Have two
122
296899
2668
Non esiste nessun codice che dica,
05:11
tropicaltropicale cyclonescicloni that spinrotazione around eachogni other."
123
299567
2898
"Genera due cicloni tropicali che ruotino
uno attorno all'altro".
05:14
All of those things are emergentemergente propertiesproprietà.
124
302465
3812
Tutte queste sono proprietà emergenti.
05:18
This is all very good. This is all great.
125
306277
2146
Tutto ciò è fantastico. È grandioso.
05:20
But what we really want to know
126
308423
1270
Ma ciò che vogliamo davvero sapere
05:21
is what happensaccade to these emergentemergente propertiesproprietà
127
309693
1949
è che cosa succede
a queste proprietà emergenti
05:23
when we kickcalcio the systemsistema?
128
311642
1705
quando diamo una botta al sistema.
05:25
When something changesi cambiamenti, what
happensaccade to those propertiesproprietà?
129
313347
3533
Quando qualcosa cambia, che cosa succede
a queste proprietà?
05:28
And there's lots of differentdiverso waysmodi to kickcalcio the systemsistema.
130
316880
2989
E ci sono molti modi diversi
per dare una botta al sistema.
05:31
There are wobblesvacilla in the Earth'sDella terra orbitorbita
131
319869
2033
Esistono oscillazioni
nell'orbita della Terra
05:33
over hundredscentinaia of thousandsmigliaia of yearsanni
132
321902
1879
da più di centinaia di migliaia di anni
05:35
that changemodificare the climateclima.
133
323781
2026
in grado di cambiare il clima.
05:37
There are changesi cambiamenti in the solarsolare cyclescicli,
134
325807
2136
Esistono cambiamenti nei cicli solari,
05:39
everyogni 11 yearsanni and longerpiù a lungo, that changemodificare the climateclima.
135
327943
3105
ogni 11 anni e più,
in grado di cambiare il clima.
05:43
BigGrande volcanoesvulcani go off and changemodificare the climateclima.
136
331048
3574
L'eruzione di grandi vulcani
cambia il clima.
05:46
ChangesModifiche in biomassbiomassa burningardente, in smokefumo,
137
334622
3238
Cambiamenti nella combustione
delle biomasse, nei fumi,
05:49
in aerosolaerosol particlesparticelle, all of those things
138
337860
1863
nelle polveri, tutte queste cose
05:51
changemodificare the climateclima.
139
339723
1822
cambiano il clima.
05:53
The ozoneozono holebuco changedcambiato the climateclima.
140
341545
4059
Il buco nell'ozono cambia il clima.
05:57
DeforestationDeforestazione changesi cambiamenti the climateclima
141
345604
2217
La deforestazione cambia il clima
05:59
by changingmutevole the surfacesuperficie propertiesproprietà
142
347821
1926
cambiando le proprietà della superficie
06:01
and how wateracqua is evaporatedevaporato
143
349747
1990
e l'acqua calda evapora
06:03
and movedmosso around in the systemsistema.
144
351737
2466
e si immette nel sistema.
06:06
ContrailsScie di condensazione changemodificare the climateclima
145
354203
2285
Le scie di condensazione cambiano il clima
06:08
by creatingla creazione di cloudsnuvole where there were nonenessuna before,
146
356488
2867
creando nubi dove
non ce ne erano mai state prima,
06:11
and of coursecorso greenhouseserra gasesgas changemodificare the systemsistema.
147
359355
4598
e i gas serra certamente
cambiano il clima.
06:15
EachOgni of these differentdiverso kickscalci
148
363953
3021
Ognuno di questi diversi elementi
06:18
providesfornisce us with a targetbersaglio
149
366974
2151
ci fornisce un obiettivo
06:21
to evaluatevalutare whetherse we understandcapire
150
369125
2835
per valutare se abbiamo capito
06:23
something about this systemsistema.
151
371960
2161
il sistema.
06:26
So we can go to look at
152
374121
2392
Perciò possiamo osservare
06:28
what modelmodello skillabilità is.
153
376513
2704
quale sia la capacità del modello.
06:31
Now I use the wordparola "skillabilità" advisedlyragion veduta:
154
379217
2033
Adesso uso il termine
"capacità" deliberatamente:
06:33
ModelsModelli are not right or wrongsbagliato; they're always wrongsbagliato.
155
381250
2411
i modelli non sono giusti o sbagliati;
sono sempre sbagliati.
06:35
They're always approximationsapprossimazioni.
156
383661
1720
Sono sempre approssimazioni.
06:37
The questiondomanda you have to askChiedere
157
385381
1894
La domanda che dovete farvi
06:39
is whetherse a modelmodello tellsdice you more informationinformazione
158
387275
3079
è se un modello sia in grado
di dare più informazioni
06:42
than you would have had otherwisealtrimenti.
159
390354
1925
rispetto ad altri.
06:44
If it does, it's skillfulabile.
160
392279
3381
Se lo fa, è capace.
06:47
This is the impacturto of the ozoneozono holebuco
161
395660
2454
Questo è l'impatto del buco nell'ozono
06:50
on seamare levellivello pressurepressione, so
lowBasso pressurepressione, highalto pressurespressioni,
162
398114
2860
sulla pressione del livello dei mari,
bassa pressione, alta pressione,
06:52
around the southernmeridionale oceansoceani, around AntarcticaAntartide.
163
400974
2595
attorno agli oceani meridionali,
attorno all'Antartide.
06:55
This is observedosservata datadati.
164
403569
1913
Questi sono i dati raccolti.
06:57
This is modeledmodellata datadati.
165
405482
2088
Questo è il modello dei dati.
06:59
There's a good matchincontro
166
407570
1594
Corrispondono abbastanza
07:01
because we understandcapire the physicsfisica
167
409164
1951
perché conosciamo la fisica
07:03
that controlscontrolli the temperaturestemperature in the stratospherestratosfera
168
411115
3138
che controlla le temperature
nella stratosfera
07:06
and what that does to the windsventi
169
414253
1746
e che cosa tutto ciò causa ai venti
07:07
around the southernmeridionale oceansoceani.
170
415999
2181
che soffiano sugli oceani meridionali.
07:10
We can look at other examplesesempi.
171
418180
1519
Possiamo vedere altri esempi.
07:11
The eruptioneruzione of MountMonte PinatuboPinatubo in 1991
172
419699
2856
L'eruzione del monte Pinatubo nel 1991
07:14
put an enormousenorme amountquantità of aerosolsaerosol, smallpiccolo particlesparticelle,
173
422555
2799
riversò enormi quantità di polveri,
piccole particelle,
07:17
into the stratospherestratosfera.
174
425354
1587
nella stratosfera.
07:18
That changedcambiato the radiationradiazione
balanceequilibrio of the wholetotale planetpianeta.
175
426941
3147
Ciò ha causato un cambiamento
nell'equilibrio delle radiazioni del pianeta.
07:22
There was lessDi meno energyenergia comingvenuta
in than there was before,
176
430088
2782
Penetrava minore energia
rispetto a prima,
07:24
so that cooledraffreddato ad the planetpianeta,
177
432870
1658
causando un raffreddamento del pianeta,
07:26
and those redrosso linesLinee and those greenverde linesLinee,
178
434528
2019
e queste linee rosse e queste verdi,
07:28
those are the differencesdifferenze betweenfra what we expectedprevisto
179
436547
2565
quelle sono la differenza
tra quello che ci aspettavamo
07:31
and what actuallyin realtà happenedè accaduto.
180
439112
1688
e quello che è successo realmente.
07:32
The modelsModelli are skillfulabile,
181
440800
1783
La capacità dei modelli è reale,
07:34
not just in the globalglobale mean,
182
442583
1693
non sono in termini globali,
07:36
but alsoanche in the regionalregionale patternsmodelli.
183
444276
3044
ma anche a livello regionale.
07:39
I could go throughattraverso a dozendozzina more examplesesempi:
184
447320
2840
Potrei fare un sacco di altri esempi:
07:42
the skillabilità associatedassociato with solarsolare cyclescicli,
185
450160
2850
le capacità associate ai cicli solari,
07:45
changingmutevole the ozoneozono in the stratospherestratosfera;
186
453010
2070
che cambiano il livello di ozono
nella stratosfera;
07:47
the skillabilità associatedassociato with orbitalorbitale changesi cambiamenti
187
455080
2347
le capacità associate
ai cambiamenti orbitali
07:49
over 6,000 yearsanni.
188
457427
2056
da più di 6000 anni.
07:51
We can look at that too, and the modelsModelli are skillfulabile.
189
459483
2398
Possiamo considerare anche quello,
e i modelli sono capaci.
07:53
The modelsModelli are skillfulabile in responserisposta to the iceghiaccio sheetslenzuola
190
461881
3094
Questi modelli sono utili nell'analisi
delle lastre di ghiaccio
07:56
20,000 yearsanni agofa.
191
464975
1520
di 20 000 anni fa.
07:58
The modelsModelli are skillfulabile
192
466495
1671
Questi modelli sono capaci
08:00
when it comesviene to the 20th-centuryesimo secolo trendstendenze
193
468166
2904
quando si tratta delle tendenze
del 20° secolo
08:03
over the decadesdecenni.
194
471070
1515
nel corso dei decenni.
08:04
ModelsModelli are successfulriuscito at modelingmodellismo
195
472585
2282
I modelli sono efficaci nel modellare
08:06
lakelago outburstsesplosioni into the NorthNord AtlanticAtlantico
196
474867
2605
la formazione dei laghi
nel nord dell'oceano Atlantico
08:09
8,000 yearsanni agofa.
197
477472
1765
8000 anni fa.
08:11
And we can get a good matchincontro to the datadati.
198
479237
3090
E possiamo ottenere
una buona stima dai dati.
08:15
EachOgni of these differentdiverso targetsobiettivi,
199
483463
2387
Ognuno di questi diversi obiettivi,
08:17
eachogni of these differentdiverso evaluationsvalutazioni,
200
485850
2130
ognuna di queste diverse valutazioni,
08:19
leadsconduce us to addInserisci more scopescopo
201
487980
2391
ci portano a migliorare la portata
08:22
to these modelsModelli,
202
490371
1151
di questi modelli,
08:23
and leadsconduce us to more and more
203
491522
2744
e ci portano a situazioni
08:26
complexcomplesso situationssituazioni that we can askChiedere
204
494266
3988
sempre più complesse in cui possiamo farci
08:30
more and more interestinginteressante questionsle domande,
205
498254
2569
domande sempre più interessanti,
08:32
like, how does dustpolvere from the SaharaSahara,
206
500823
2710
ad esempio, come fa la sabbia del Sahara,
08:35
that you can see in the orangearancia,
207
503533
1734
che vedete in arancione,
08:37
interactinteragire with tropicaltropicale cyclonescicloni in the AtlanticAtlantico?
208
505267
3443
a interagire con i cicloni tropicali
nell'Atlantico?
08:40
How do organicbiologico aerosolsaerosol from biomassbiomassa burningardente,
209
508710
3477
Come possono le polveri derivanti
dalla combustione delle biomasse,
08:44
whichquale you can see in the redrosso dotspunti,
210
512187
2723
che vedete nei punti rossi,
08:46
intersectintersecare with cloudsnuvole and rainfallpiovosità patternsmodelli?
211
514910
2934
interferire con le nubi
e i modelli delle piogge?
08:49
How does pollutioninquinamento, whichquale you can see
212
517844
1787
Come fa l'inquinamento, che vedete
08:51
in the whitebianca wispsfuochi fatui of sulfatesolfato di pollutioninquinamento in EuropeEuropa,
213
519631
3899
nelle righe bianche di inquinamento
da solfato in Europa,
08:55
how does that affectinfluenzare the
temperaturestemperature at the surfacesuperficie
214
523530
3335
a influenzare le temperature
sulla superficie
08:58
and the sunlightluce del sole that you get at the surfacesuperficie?
215
526865
3488
e la luce del sole in superficie?
09:02
We can look at this acrossattraverso the worldmondo.
216
530353
3488
Lo si nota in tutto il mondo.
09:05
We can look at the pollutioninquinamento from ChinaCina.
217
533841
3660
Possiamo osservare
l'inquinamento in Cina.
09:09
We can look at the impactsimpatti of stormstempeste
218
537501
3598
Possiamo osservare
l'impatto delle tempeste
09:13
on seamare saltsale particlesparticelle in the atmosphereatmosfera.
219
541099
3444
dalle particelle di sale marino
nell'atmosfera.
09:16
We can see the combinationcombinazione
220
544543
2561
Possiamo osservare la combinazione
09:19
of all of these differentdiverso things
221
547104
2171
di tutti questi vari fattori
09:21
happeningavvenimento all at onceuna volta,
222
549275
1468
che si verificano tutti insieme
09:22
and we can askChiedere much more interestinginteressante questionsle domande.
223
550743
2407
e possiamo porci molte altre
interessanti domande.
09:25
How do airaria pollutioninquinamento and climateclima coexistcoesistere?
224
553150
4624
Come può l'inquinamento atmosferico
coesistere con il clima?
09:29
Can we changemodificare things
225
557774
1509
Possiamo cambiare le cose
09:31
that affectinfluenzare airaria pollutioninquinamento and
climateclima at the samestesso time?
226
559283
2589
che riguardano l'inquinamento atmosferico
e il clima allo stesso tempo?
09:33
The answerrisposta is yes.
227
561872
2344
La risposta è sì.
09:36
So this is a historystoria of the 20thesimo centurysecolo.
228
564216
3044
Questa è una storia del 20° secolo.
09:39
The first one is the modelmodello.
229
567260
2243
Il primo è il modello.
09:41
The weathertempo metereologico is a little bitpo differentdiverso
230
569503
1407
Il clima è piuttosto diverso
09:42
to what actuallyin realtà happenedè accaduto.
231
570910
1289
da quello che è realmente successo.
09:44
The secondsecondo one are the observationsosservazioni.
232
572199
2032
Il secondo sono le osservazioni.
09:46
And we're going throughattraverso the 1930s.
233
574231
2325
E torniamo agli anni 30.
09:48
There's variabilityvariabilità, there are things going on,
234
576556
2824
C'è variabilità, le cose mutano,
09:51
but it's all kindgenere of in the noiserumore.
235
579380
2182
ma fa tutto parte del gioco.
09:53
As you get towardsin direzione the 1970s,
236
581562
2862
E ci avviciniamo agli anni 70,
09:56
things are going to startinizio to changemodificare.
237
584424
2009
le cose iniziano a cambiare.
09:58
They're going to startinizio to look more similarsimile,
238
586433
2062
Iniziano ad apparire più simili,
10:00
and by the time you get to the 2000s,
239
588495
2558
e avvicinandoci agli anni 2000,
10:03
you're alreadygià seeingvedendo the
patternsmodelli of globalglobale warmingriscaldamento,
240
591063
2642
vediamo ancora le conseguenze
del surriscaldamento globale,
10:05
bothentrambi in the observationsosservazioni and in the modelmodello.
241
593705
2749
sia nelle osservazioni sia nel modello.
10:08
We know what happenedè accaduto over the 20thesimo centurysecolo.
242
596454
2127
Sappiamo cosa è accaduto nel 20° secolo.
10:10
Right? We know that it's gottenottenuto warmerpiù caldi.
243
598581
1760
Giusto? Sappiamo
che è diventato più caldo.
10:12
We know where it's gottenottenuto warmerpiù caldi.
244
600341
1611
Sappiamo dove è diventato più caldo.
10:13
And if you askChiedere the modelsModelli why did that happenaccadere,
245
601952
2740
E se chiediamo ai modelli
perché è accaduto,
10:16
and you say, okay, well, yes,
246
604692
2125
e rispondete, ok, beh, sì,
10:18
basicallyfondamentalmente it's because of the carboncarbonio dioxidebiossido
247
606817
1866
in sostanza è a causa
dell'anidride carbonica
10:20
we put into the atmosphereatmosfera.
248
608683
1979
che immettiamo nell'atmosfera.
10:22
We have a very good matchincontro
249
610662
1682
Abbiamo una buona approssimazione
10:24
up untilfino a the presentpresente day.
250
612344
2627
fino ad oggi.
10:26
But there's one keychiave reasonragionare why we look at modelsModelli,
251
614971
3420
Ma c'è una ragione fondamentale del motivo
per il quale guardiamo ai modelli
10:30
and that's because of this phrasefrase here.
252
618391
2221
ed è a causa di questa frase.
10:32
Because if we had observationsosservazioni of the futurefuturo,
253
620612
2495
Perché se avessimo scorci del futuro,
10:35
we obviouslyovviamente would trustfiducia them more than modelsModelli,
254
623107
3329
ci fideremmo sicuramente
di più che dei modelli,
10:38
But unfortunatelypurtroppo,
255
626436
1944
ma sfortunatamente,
10:40
observationsosservazioni of the futurefuturo
are not availablea disposizione at this time.
256
628380
5540
non possiamo beneficiare
di questi scorci di futuro, oggi.
10:45
So when we go out into the
futurefuturo, there's a differencedifferenza.
257
633920
2705
Quindi, quando osserviamo
il futuro, c'è una differenza.
10:48
The futurefuturo is unknownsconosciuto, the futurefuturo is uncertainincerto,
258
636625
2562
Il futuro è sconosciuto, è incerto
10:51
and there are choicesscelte.
259
639187
2404
e ci sono scelte.
10:53
Here are the choicesscelte that we have.
260
641591
1833
Ecco le scelte che abbiamo.
10:55
We can do some work to mitigatemitigare
261
643424
2139
Possiamo fare qualcosa per mitigare
10:57
the emissionsemissioni of carboncarbonio dioxidebiossido into the atmosphereatmosfera.
262
645563
2795
le emissioni di CO2 nell'atmosfera.
11:00
That's the topsuperiore one.
263
648358
1926
È la prima in alto.
11:02
We can do more work
264
650284
1906
Possiamo fare ancora meglio
11:04
to really bringportare it down
265
652190
2176
per diminuirla,
11:06
so that by the endfine of the centurysecolo,
266
654366
2218
in modo tale che alla fine del secolo,
11:08
it's not much more than there is now.
267
656584
2464
non sarà molto di più di quella
che abbiamo oggi.
11:11
Or we can just leavepartire it to fatedestino
268
659048
3767
Oppure potremmo lasciare
il tutto al proprio destino
11:14
and continueContinua on
269
662815
1493
e continuare così
11:16
with a business-as-usualbusiness-as-usual typetipo of attitudeatteggiamento.
270
664308
3746
con un atteggiamento
che lascia correre.
11:20
The differencesdifferenze betweenfra these choicesscelte
271
668054
3456
La differenza tra queste scelte
11:23
can't be answeredrisponde by looking at modelsModelli.
272
671510
4797
non può essere risolta semplicemente
guardando i modelli.
11:28
There's a great phrasefrase
273
676307
1639
C'è una grande citazione
11:29
that SherwoodSherwood RowlandRowland,
274
677946
1793
di Sherwood Rowland,
11:31
who wonha vinto the NobelNobel PrizePremio for the chemistrychimica
275
679739
3864
vincitore del premio Nobel per la chimica
11:35
that led to ozoneozono depletionsvuotamento,
276
683603
2273
che portò alla scoperta
della riduzione dell'ozono,
11:37
when he was acceptingaccettare his NobelNobel PrizePremio,
277
685876
2397
quando ottenne il suo premio Nobel,
11:40
he askedchiesto this questiondomanda:
278
688273
1379
fece una domanda:
11:41
"What is the use of havingavendo developedsviluppato a sciencescienza
279
689652
2311
"Qual è lo scopo
di aver sviluppato una scienza
11:43
well enoughabbastanza to make predictionsPrevisioni if, in the endfine,
280
691963
3261
capace di fare previsioni se, alla fine,
11:47
all we're willingdisposto to do is standstare in piedi around
281
695224
2829
ciò che siamo tutti disposti a fare
è fermarci
11:50
and wait for them to come truevero?"
282
698053
2707
ed aspettare che accada?"
11:52
The modelsModelli are skillfulabile,
283
700760
2737
I modelli sono capaci,
11:55
but what we do with the
informationinformazione from those modelsModelli
284
703497
3318
ma quello che facciamo con le informazioni
di questi modelli
11:58
is totallytotalmente up to you.
285
706815
2171
dipende totalmente da voi.
12:00
Thank you.
286
708986
1938
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Translated by Elena Locatelli
Reviewed by Alessandra Tadiotto

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ABOUT THE SPEAKER
Gavin Schmidt - Climate scientist
What goes into a climate model? Gavin Schmidt looks at how we use past and present data to model potential futures.

Why you should listen
Gavin Schmidt is a climate scientist at Columbia University's Earth Institute and is Deputy Chief at the NASA Goddard Institute for Space Studies. He works on understanding past, present and future climate change, using ever-more refined models and data sets to explore how the planet's climate behaves over time.
 
Schmidt is also deeply committed to communicating science to the general public. As a contributing editor at RealClimate.org, he helps make sure general readers have access to the basics of climate science, and works to bring the newest data and models into the public discussion around one of the most pressing issues of our time. He has worked with the American Museum of Natural History and the New York Academy of Sciences on education and public outreach, and he is the author of Climate Change: Picturing the Science, with Josh Wolfe.
More profile about the speaker
Gavin Schmidt | Speaker | TED.com