TED2011
Harvey Fineberg: Are we ready for neo-evolution?
ハーヴィ・ファインバーグ： 新進化の準備はできていますか
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医学倫理学者のハーヴィ・ファインバーグはこれまで進化してきた人間という種が今後向かうであろう3つの道を示します。①進化が完全に止まる②自然に進化する③人間の進化の次のステップを操作する（遺伝子変革を行うことで我々はさらに賢く、速く、そして上質になれる） 新進化は我々の手の内にあります。我々は新進化と共にどうなっていくのでしょうか。
Harvey Fineberg - Health policy expert
Harvey Fineberg studies medical decisionmaking -- from how we roll out new medical technology, to how we cope with new illnesses and threatened epidemics. Full bio
Harvey Fineberg studies medical decisionmaking -- from how we roll out new medical technology, to how we cope with new illnesses and threatened epidemics. Full bio
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00:15
How would you like to be better than you are?
0
0
4000
どうやってよりよい自分になりたいですか
00:19
Suppose I said
1
4000
2000
例えば
00:21
that, with just a few changes in your genes,
2
6000
2000
遺伝子を少し組み替えるだけで
00:23
you could get a better memory --
3
8000
2000
記憶力をよくできます
00:25
more precise,
4
10000
2000
より明確で
00:27
more accurate and quicker.
5
12000
3000
素早く正確に思い出せます
00:30
Or maybe you'd like to be more fit, stronger,
6
15000
3000
あるいは より健康的で強くなりたいですか
00:33
with more stamina.
7
18000
2000
スタミナつきで
00:35
Would you like to be more attractive and self-confident?
8
20000
4000
とても魅力的で自信のある人になりたいですか
00:39
How about living longer with good health?
9
24000
3000
健康的で長生きするのはどうでしょうか
00:42
Or perhaps you're one of those
10
27000
2000
あるいは あなたはいつも
00:44
who's always yearned for more creativity.
11
29000
3000
創造力を欲していたかもしれません
00:47
Which one would you like the most?
12
32000
3000
どれが一番気に入りましたか
00:51
Which would you like, if you could have just one?
13
36000
2000
1つだけ可能なら どれを選びますか
00:53
(Audience Member: Creativity.)
14
38000
2000
(男： 創造力)
00:55
Creativity.
15
40000
2000
創造力
00:57
How many people would choose creativity?
16
42000
2000
創造力を選択する人はどれくらいいますか
00:59
Raise your hands. Let me see.
17
44000
2000
手を挙げてみせてください
01:01
A few. Probably about as many as there are creative people here.
18
46000
3000
少しですね ここにいる独創的な人の数と大体同じですか
01:04
(Laughter) That's very good.
19
49000
2000
いいですね
01:06
How many would opt for memory?
20
51000
3000
記憶力を選ぶ人はどれくらいいますか
01:09
Quite a few more.
21
54000
2000
かなり増えましたね
01:11
How about fitness?
22
56000
2000
健康はどうでしょうか
01:13
A few less.
23
58000
2000
少し減りましたね
01:15
What about longevity?
24
60000
2000
長寿はいかがですか
01:17
Ah, the majority. That makes me feel very good as a doctor.
25
62000
3000
大多数ですね 1人の医者として非常に嬉しいです
01:21
If you could have any one of these,
26
66000
3000
もしこれらの内の1つでも得られたら
01:24
it would be a very different world.
27
69000
2000
とても違う世界になるでしょう
01:26
Is it just imaginary?
28
71000
2000
ただの空想ですか
01:28
Or, is it, perhaps, possible?
29
73000
3000
それとも可能でしょうか
01:31
Evolution has been a perennial topic
30
76000
3000
進化はここTEDにて
01:34
here at the TED Conference,
31
79000
3000
繰り返される主題ですが
01:37
but I want to give you today
32
82000
2000
今日は医者としての見解を
01:39
one doctor's take on the subject.
33
84000
2000
皆さんに伝えたいと思います
01:41
The great 20th-century geneticist,
34
86000
2000
20世紀の偉大な遺伝学者
01:43
T.G. Dobzhansky,
35
88000
2000
T.G. ドブジャンスキーは
01:45
who was also a communicant
36
90000
2000
ロシア正教会の
01:47
in the Russian Orthodox Church,
37
92000
2000
受聖餐者でもありました
01:49
once wrote an essay that he titled
38
94000
3000
かつて彼はある随筆を書きました
01:52
"Nothing in Biology Makes Sense
39
97000
3000
「進化の光に当ててみなければ
01:55
Except in the Light of Evolution."
40
100000
3000
生物学のどんな知識も意味を持たない」
01:58
Now if you are one of those
41
103000
2000
さて もしあなたが
02:00
who does not accept the evidence for biological evolution,
42
105000
3000
生物進化の証拠を受け入れない人ならば
02:03
this would be a very good time to turn off your hearing aid,
43
108000
3000
これはとても良い時間になりますよ あなたの補聴器をオフにし
02:06
take out your personal communications device --
44
111000
2000
あなたのコミュニケーション装置を取り出し
02:08
I give you permission --
45
113000
2000
どうぞ取り出してください
02:10
and perhaps take another look at Kathryn Schultz's book on being wrong,
46
115000
3000
そしてキャサリン・シュルツの「間違っている」をもう一度読む必要があるのかもしれません
02:13
because nothing in the rest of this talk
47
118000
2000
なぜならこれから話す内容は
02:15
is going to make any sense whatsoever to you.
48
120000
3000
全くをもってあなたに関係ないものですから
02:18
(Laughter)
49
123000
2000
(笑)
02:20
But if you do accept
50
125000
2000
しかし もし生物進化を
02:22
biological evolution,
51
127000
3000
受け入れるなら
02:25
consider this:
52
130000
2000
これを考えてください
02:27
is it just about the past,
53
132000
2000
それは単に過去のことなのか
02:29
or is it about the future?
54
134000
2000
それとも未来のことなのか
02:31
Does it apply to others,
55
136000
2000
周りに当てはまることか
02:33
or does it apply to us?
56
138000
3000
あるいは我々のことか
02:36
This is another look at the tree of life.
57
141000
3000
これは命の樹形図の別の見方です
02:39
In this picture,
58
144000
2000
この図の中で
02:41
I've put a bush with a center branching out in all directions,
59
146000
3000
私は茂みを中心から全方向に伸びるように書きました
02:44
because if you look at the edges
60
149000
2000
なぜなら もし命の樹の端を
02:46
of the tree of life,
61
151000
2000
見たとき
02:48
every existing species
62
153000
2000
枝の先に書かれている
02:50
at the tips of those branches
63
155000
2000
すべての生存種は
02:52
has succeeded in evolutionary terms:
64
157000
2000
進化用語で言う成功です
02:54
it has survived;
65
159000
2000
つまり生存しています
02:56
it has demonstrated a fitness
66
161000
2000
それは環境に対しての適応度を
02:58
to its environment.
67
163000
2000
示しています
03:00
The human part of this branch,
68
165000
3000
枝端のひとつである
03:03
way out on one end,
69
168000
3000
人類の部分は
03:06
is, of course, the one that we are most interested in.
70
171000
4000
もちろん 我々が最も興味のあるところでしょう
03:10
We branch off of a common ancestor
71
175000
2000
我々は約600～800万年前に
03:12
to modern chimpanzees
72
177000
2000
共通の先祖から
03:14
about six or eight million years ago.
73
179000
3000
現代のチンパンジーへと分岐しています
03:17
In the interval,
74
182000
2000
その過程の中に
03:19
there have been perhaps 20 or 25
75
184000
2000
おそらく20～25種類の異なる
03:21
different species of hominids.
76
186000
3000
原人がいます
03:24
Some have come and gone.
77
189000
3000
新種がきて そして消えていきます
03:27
We have been here for about 130,000 years.
78
192000
4000
我々はこの世界に約13万年もいます
03:31
It may seem like we're quite remote
79
196000
2000
それはまるで我々は他の生物種とは
03:33
from other parts of this tree of life,
80
198000
3000
かけ離れているかのようです
03:36
but actually, for the most part,
81
201000
3000
しかし実際は大半の部分では
03:39
the basic machinery of our cells
82
204000
3000
我々の遺伝子の基盤は
03:42
is pretty much the same.
83
207000
2000
ほとんど違わないのです
03:44
Do you realize that we can take advantage
84
209000
3000
お気づきでしょうか
03:47
and commandeer the machinery of a common bacterium
85
212000
3000
我々は共通のバクテリアの基盤を搾取して活用し
03:50
to produce the protein of human insulin
86
215000
3000
糖尿病治療用にヒトインスリンのタンパク質を
03:53
used to treat diabetics?
87
218000
2000
作ることが出来ます
03:55
This is not like human insulin;
88
220000
2000
これはヒトインスリンではないですが
03:57
this is the same protein
89
222000
2000
同じタンパク質であり
03:59
that is chemically indistinguishable
90
224000
2000
人間の膵臓から生成されるタンパク質と
04:01
from what comes out of your pancreas.
91
226000
4000
化学的な区別が出来ません
04:06
And speaking of bacteria,
92
231000
2000
バクテリアと言えば
04:08
do you realize that each of us carries in our gut
93
233000
3000
我々は身体中にある細胞の数より
04:11
more bacteria
94
236000
2000
多くのバクテリアを
04:13
than there are cells in the rest of our body?
95
238000
2000
内臓内にもっていることにお気づきでしょうか
04:15
Maybe 10 times more.
96
240000
2000
およそ10倍多いです
04:17
I mean think of it,
97
242000
2000
つまり考えてみてください
04:19
when Antonio Damasio asks about your self-image,
98
244000
3000
アントニオ・ダマシオが自己イメージについて尋ねたとき
04:22
do you think about the bacteria?
99
247000
3000
あなたはバクテリアについて考えますか
04:26
Our gut is a wonderfully hospitable environment
100
251000
2000
我々の内臓はバクテリアにとって素晴らしいくらい
04:28
for those bacteria.
101
253000
2000
親切な環境なのです
04:30
It's warm, it's dark, it's moist,
102
255000
2000
暖かくて暗くて湿気もあり
04:32
it's very cozy.
103
257000
2000
とても住みやすいです
04:34
And you're going to provide all the nutrition that they could possibly want
104
259000
2000
そしてバクテリアは望む全ての栄養を手に入れられるのです
04:36
with no effort on their part.
105
261000
2000
努力することなく
04:38
It's really like an Easy Street for bacteria,
106
263000
3000
それはバクテリアにとって安楽生活なのです
04:41
with the occasional interruption
107
266000
3000
たまに予想外に出口へ流れていく
04:44
of the unintended forced rush to the exit.
108
269000
2000
妨害がありますが
04:46
But otherwise,
109
271000
3000
それを除けば
04:49
you are a wonderful environment for those bacteria,
110
274000
3000
あなたはバクテリアにとって素晴らしい環境なのです
04:52
just as they are essential to your life.
111
277000
3000
ちょうど我々の生活にそれらが必要なように
04:55
They help in the digestion of essential nutrients,
112
280000
3000
バクテリアは必須栄養素の消化を手助け
04:58
and they protect you against certain diseases.
113
283000
3000
あなたを特定の病気から保護します
05:02
But what will come in the future?
114
287000
2000
しかし未来はどうなるでしょうか
05:04
Are we at some kind of evolutionary equipoise
115
289000
3000
我々は種の進化の均衡地点に
05:07
as a species?
116
292000
2000
いるのでしょうか
05:09
Or, are we destined
117
294000
2000
あるいは我々は
05:11
to become something different --
118
296000
2000
何か違うものに変わる運命なのでしょうか
05:13
something, perhaps, even better adapted
119
298000
3000
もしかしたら今まで以上に環境に適応したものに
05:16
to the environment?
120
301000
2000
なるのでしょうか
05:18
Now let's take a step back in time
121
303000
3000
では少し時間を遡ってみましょう
05:21
to the Big Bang, 14 billion years ago --
122
306000
3000
140億年前のビッグバン
05:24
the Earth, the solar system,
123
309000
2000
約45億年前の
05:26
about four and a half billion years --
124
311000
3000
地球と太陽系の形成
05:29
the first signs of proto-life,
125
314000
2000
だいたい3～4億年前の
05:31
maybe three to four billion years ago on Earth --
126
316000
2000
地球上の最初の原生生物が現れ
05:33
the first multi-celled organisms,
127
318000
3000
だいたい8億年前から
05:36
perhaps as much
128
321000
2000
10億年前までに
05:38
as 800 or a billion years ago --
129
323000
3000
誕生した多細胞生物
05:41
and then the human species,
130
326000
2000
そして13万年前に
05:43
finally emerging
131
328000
2000
ついに誕生した
05:45
in the last 130,000 years.
132
330000
3000
人類
05:48
In this vast unfinished symphony of the universe,
133
333000
3000
この終わりのない宇宙のシンフォニーの中で
05:51
life on Earth is like a brief measure;
134
336000
3000
地球上の生命は一つの尺度です
05:54
the animal kingdom,
135
339000
2000
動物界も
05:56
like a single measure;
136
341000
3000
一つの尺度でり
05:59
and human life,
137
344000
2000
人間の命もまた
06:01
a small grace note.
138
346000
2000
一つの優雅な切れ端です
06:03
That was us.
139
348000
3000
我々です
06:06
That also constitutes the entertainment portion of this talk,
140
351000
2000
それはまたこの話の面白い部分でもありますので
06:08
so I hope you enjoyed it.
141
353000
2000
楽しんでもらえればと思います
06:10
(Laughter)
142
355000
2000
(笑)
06:12
Now when I was a freshman in college,
143
357000
3000
さて私が大学1年生のとき
06:15
I took my first biology class.
144
360000
2000
初めて生物学の授業を取りました
06:17
I was fascinated
145
362000
2000
生物学の優雅さと
06:19
by the elegance and beauty of biology.
146
364000
3000
美しさに私は魅了されました
06:22
I became enamored of the power of evolution,
147
367000
3000
私は進化の力に夢中になり
06:25
and I realized something very fundamental:
148
370000
2000
何かとても根本的なものに気づきました
06:27
in most of the existence of life
149
372000
2000
実存するほとんどの生命体の中で
06:29
in single-celled organisms,
150
374000
2000
原生生物の中では
06:31
each cell simply divides,
151
376000
2000
それぞれの細胞が分裂し
06:33
and all of the genetic energy of that cell
152
378000
3000
その細胞のすべての遺伝エネルギーが
06:36
is carried on in both daughter cells.
153
381000
3000
両方の娘細胞に受け継がれます
06:39
But at the time multi-celled organisms come online,
154
384000
4000
しかし世界に複合細胞が出てくると
06:43
things start to change.
155
388000
2000
物事は変わり始めます
06:45
Sexual reproduction enters the picture.
156
390000
3000
有性生殖が入ってきます
06:48
And very importantly,
157
393000
2000
とても大事なことですが
06:50
with the introduction of sexual reproduction
158
395000
3000
有性生殖が行われるということは
06:53
that passes on the genome,
159
398000
2000
有性生殖はゲノムを伝達し
06:55
the rest of the body
160
400000
2000
残った身体は
06:57
becomes expendable.
161
402000
2000
使い捨てにされます
06:59
In fact, you could say
162
404000
3000
実際こう言えるかもしれません
07:02
that the inevitability of the death of our bodies
163
407000
3000
我々の身体の死の不可避性は
07:05
enters in evolutionary time
164
410000
2000
有性生殖と同じ時に起こる
07:07
at the same moment
165
412000
2000
進化の時に
07:09
as sexual reproduction.
166
414000
2000
現れます
07:11
Now I have to confess,
167
416000
2000
今なら私は認めます
07:13
when I was a college undergraduate,
168
418000
2000
大学生だった頃
07:15
I thought, okay, sex/death, sex/death, death for sex --
169
420000
4000
性か死 性か死 性のための死と考えていました
07:19
it seemed pretty reasonable at the time,
170
424000
3000
当時はそれが道理の通ったことだと思っていました
07:22
but with each passing year,
171
427000
2000
しかし年が経つにつれ
07:24
I've come to have increasing doubts.
172
429000
2000
疑いを持つようになりました
07:26
I've come to understand the sentiments of George Burns,
173
431000
3000
だんだんジョージ・バーンズの気持ちが分かってきました
07:29
who was performing still in Las Vegas
174
434000
2000
彼は今もなおラスベガスで活動中です
07:31
well into his 90s.
175
436000
2000
とっくに90代ですが
07:33
And one night, there's a knock at his hotel room door.
176
438000
2000
ある夜 彼のホテルの部屋にノックがありました
07:35
He answers the door.
177
440000
2000
彼はドアを開けます
07:37
Standing before him is a gorgeous, scantily clad showgirl.
178
442000
3000
そこに立っているのは薄着の華麗な女優でした
07:40
She looks at him and says,
179
445000
2000
そして彼を見て言います
07:42
"I'm here for super sex."
180
447000
3000
「激しいセックスをしに来たのよ」
07:45
"That's fine," says George, "I'll take the soup."
181
450000
3000
「構わないが私はスープを飲む」と彼は応えました
07:48
(Laughter)
182
453000
4000
(笑)
07:52
I came to realize,
183
457000
2000
私は内科医として
07:54
as a physician,
184
459000
2000
気づきました
07:56
that I was working toward a goal
185
461000
3000
私は目標に向かって働いていますが
07:59
which was different from the goal of evolution --
186
464000
3000
それは進化の目標とは異なっていました
08:02
not necessarily contradictory, just different.
187
467000
3000
正反対ではないのですが単に違ったのです
08:05
I was trying to preserve the body.
188
470000
2000
私は身体を守ろうとしていました
08:07
I wanted to keep us healthy.
189
472000
2000
健康的であることを望み
08:09
I wanted to restore health from disease.
190
474000
3000
病気から回復することを望み
08:12
I wanted us to live long and healthy lives.
191
477000
3000
そして長寿と健康的な生活を望みました
08:15
Evolution is all about passing on the genome
192
480000
3000
進化というのはゲノムを次の世代へと伝え
08:18
to the next generation,
193
483000
2000
適応して
08:20
adapting and surviving
194
485000
3000
世代を通して
08:23
through generation after generation.
195
488000
2000
生き延びていくことなのです
08:25
From an evolutionary point of view,
196
490000
3000
進化という点から観てみると
08:28
you and I are like the booster rockets
197
493000
2000
我々はロケットブースターのようなものです
08:30
designed to send the genetic payload
198
495000
2000
遺伝の観測機器を次の軌道に送り
08:32
into the next level of orbit
199
497000
2000
その後は海に落ちていくように
08:34
and then drop off into the sea.
200
499000
3000
設計されたようなものです
08:37
I think we would all understand the sentiment that Woody Allen expressed
201
502000
3000
我々は皆 ウッディー・アレンが述べたような気持ちを理解していると思います
08:40
when he said, "I don't want to achieve immortality through my work.
202
505000
4000
彼は言いました 「私はこの研究を通して不死を成し遂げたいのではない
08:44
I want to achieve it through not dying."
203
509000
2000
私は死なないことでこの研究を成し遂げたいのだ」
08:46
(Laughter)
204
511000
3000
(笑)
08:49
Evolution does not necessarily
205
514000
3000
進化というものは必ずしも
08:52
favor the longest-lived.
206
517000
2000
長寿を表していません
08:54
It doesn't necessarily favor the biggest
207
519000
2000
また必ずしも 最大や最強や最速
08:56
or the strongest or the fastest,
208
521000
2000
もしくは世界一の賢さですら
08:58
and not even the smartest.
209
523000
2000
表していません
09:00
Evolution favors
210
525000
2000
進化というのは
09:02
those creatures best adapted
211
527000
3000
最も環境に適応した生物を
09:05
to their environment.
212
530000
2000
表しているのです
09:07
That is the sole test
213
532000
2000
それは生存と成功の
09:09
of survival and success.
214
534000
2000
唯一の試練です
09:11
At the bottom of the ocean,
215
536000
2000
海底では
09:13
bacteria that are thermophilic
216
538000
2000
好熱性で
09:15
and can survive at the steam vent heat
217
540000
3000
蒸気から出る熱に耐えられるバクテリアが
09:18
that would otherwise produce, if fish were there,
218
543000
3000
環境を適応させることに成功しています
09:21
sous-vide cooked fish,
219
546000
2000
蒸気から出る熱は
09:23
nevertheless, have managed
220
548000
2000
普段は魚を
09:25
to make that a hospitable environment for them.
221
550000
5000
真空調理するために使われているような熱です
09:30
So what does this mean,
222
555000
3000
これは何を意味するのでしょうか
09:33
as we look back at what has happened in evolution,
223
558000
3000
我々は進化の過程を顧みて
09:36
and as we think about the place again
224
561000
3000
進化の中の人間の位置を
09:39
of humans in evolution,
225
564000
3000
再び考え
09:42
and particularly as we look ahead
226
567000
3000
そして特に次の段階を
09:45
to the next phase,
227
570000
2000
予見します
09:47
I would say
228
572000
2000
私が思うに
09:49
that there are a number of possibilities.
229
574000
3000
数多くの可能性が存在します
09:52
The first is that we will not evolve.
230
577000
5000
1つ目は我々は進化しないということです
09:57
We have reached
231
582000
2000
我々は一種の均衡点に
09:59
a kind of equipoise.
232
584000
2000
達したのです
10:01
And the reasoning behind that would be,
233
586000
2000
その背景理由としては
10:03
first, we have, through medicine,
234
588000
3000
まず我々は医療を通じて
10:06
managed to preserve a lot of genes
235
591000
2000
本来なら排除され取り除かれてしまう
10:08
that would otherwise be selected out
236
593000
2000
たくさんの遺伝子を
10:10
and be removed from the population.
237
595000
2000
保護することに成功しています
10:12
And secondly, we as a species
238
597000
2000
さらに 1つの種として我々は
10:14
have so configured our environment
239
599000
3000
環境に適応する一方で
10:17
that we have managed to make it adapt to us
240
602000
3000
環境自体を我々に適応させるために
10:20
as well as we adapt to it.
241
605000
3000
変えることができます
10:23
And by the way, we immigrate and circulate
242
608000
2000
ところで我々は移動と循環と交流を
10:25
and intermix so much
243
610000
2000
何度も行っているので
10:27
that you can't any longer
244
612000
2000
進化の必須条件である
10:29
have the isolation that is necessary
245
614000
2000
孤立になることは
10:31
for evolution to take place.
246
616000
3000
もはや不可能なのです
10:34
A second possibility
247
619000
2000
2つ目の可能性は
10:36
is that there will be evolution of the traditional kind,
248
621000
3000
自然の力によって引き起こされる
10:39
natural, imposed by the forces of nature.
249
624000
5000
伝統的な種の進化が起こることです
10:44
And the argument here would be
250
629000
2000
ここでの論点は
10:46
that the wheels of evolution grind slowly,
251
631000
3000
進化の回転は徐々に収まっていますが
10:49
but they are inexorable.
252
634000
2000
止まることはないということです
10:51
And as far as isolation goes,
253
636000
2000
我々は1つの種として
10:53
when we as a species
254
638000
2000
離れた惑星を占領した時に
10:55
do colonize distant planets,
255
640000
2000
孤立化と環境変化が起きます
10:57
there will be the isolation and the environmental changes
256
642000
3000
そして孤立という環境がある限り
11:00
that could produce evolution
257
645000
3000
進化は自然な形で
11:03
in the natural way.
258
648000
2000
起こり得るのです
11:05
But there's a third possibility,
259
650000
2000
しかしまだ3つ目の可能性もあり
11:07
an enticing, intriguing and frightening possibility.
260
652000
3000
それは興味をそそる恐ろしい可能性です
11:10
I call it neo-evolution --
261
655000
2000
新進化と私は呼びます
11:12
the new evolution
262
657000
2000
新しい進化ですが
11:14
that is not simply natural,
263
659000
2000
自然に起こるものではなく
11:16
but guided and chosen
264
661000
3000
それは我々が
11:19
by us as individuals
265
664000
3000
私的に決めて
11:22
in the choices that we will make.
266
667000
2000
引き起こす進化です
11:24
Now how could this come about?
267
669000
3000
これはどのように起こるのでしょうか
11:27
How could it be possible that we would do this?
268
672000
3000
どうやったら我々はそんなことができるのでしょうか
11:30
Consider, first, the reality
269
675000
3000
まずは現実を考えてください
11:33
that people today, in some cultures,
270
678000
3000
いくつかの文化では今日
11:36
are making choices about their offspring.
271
681000
3000
子孫を選択することができます
11:39
They're, in some cultures,
272
684000
2000
ある文化では
11:41
choosing to have more males than females.
273
686000
3000
女性より多くの男性をもつことを選んでいます
11:44
It's not necessarily good for the society,
274
689000
2000
社会にとって必ずしも良いとは言えませんが
11:46
but it's what the individual and the family are choosing.
275
691000
4000
それが個人とその家族が選択していることなのです
11:50
Think also,
276
695000
2000
考えてください
11:52
if it were possible ever
277
697000
4000
選択が可能な場合を
11:56
for you to choose, not simply to choose the sex of your child,
278
701000
3000
選択と言っても単に子供の性別を選ぶのではなく
11:59
but for you in your body
279
704000
3000
あなたの身体の中の
12:02
to make the genetic adjustments
280
707000
3000
遺伝子を調節することで
12:05
that would cure or prevent diseases.
281
710000
2000
病気の予防や完治ができる選択です
12:07
What if you could make the genetic changes
282
712000
3000
遺伝子変化でこんなのはいかがでしょうか
12:10
to eliminate diabetes or Alzheimer's
283
715000
3000
糖尿病やアルツハイマーを取り除き
12:13
or reduce the risk of cancer
284
718000
2000
癌のリスクを減らし
12:15
or eliminate stroke?
285
720000
2000
脳卒中を食い止めます
12:17
Wouldn't you want
286
722000
2000
あなたの遺伝子を
12:19
to make those changes
287
724000
2000
そのように変えたいと
12:21
in your genes?
288
726000
2000
思いませんか
12:23
If we look ahead,
289
728000
2000
将来を見据えると
12:25
these kind of changes
290
730000
2000
これらの変化は
12:27
are going to be increasingly possible.
291
732000
5000
ますます起こり得ます
12:32
The Human Genome Project
292
737000
2000
ヒトゲノム・プロジェクトは
12:34
started in 1990,
293
739000
2000
1990年に始まり
12:36
and it took 13 years.
294
741000
2000
13年掛かりました
12:38
It cost 2.7 billion dollars.
295
743000
5000
27億ドルのコストです
12:43
The year after it was finished in 2004,
296
748000
3000
2004年にそれが完了した次の年には
12:46
you could do the same job
297
751000
2000
あなたは同じ作業を
12:48
for 20 million dollars in three to four months.
298
753000
3000
2000万ドルで3～4ヶ月を使ってできたのです
12:51
Today, you can have a complete sequence
299
756000
3000
今日ではヒトゲノムの
12:54
of the three billion base pairs in the human genome
300
759000
2000
30億もの塩基対の完全な配列を
12:56
at a cost of about 20,000 dollars
301
761000
3000
約2万ドルのコストと
12:59
and in the space of about a week.
302
764000
2000
1週間でできてしまうのです
13:01
It won't be very long
303
766000
2000
ヒトゲノムが
13:03
before the reality will be
304
768000
2000
1000ドルとなり
13:05
the 1,000-dollar human genome,
305
770000
2000
皆が使えるようになるまで
13:07
and it will be increasingly available for everyone.
306
772000
3000
それほど長い時間はかからないでしょう
13:11
Just a week ago,
307
776000
2000
ちょうど1週間前
13:13
the National Academy of Engineering
308
778000
2000
全米技術アカデミーは
13:15
awarded its Draper Prize
309
780000
2000
ドレイパー賞を送りました
13:17
to Francis Arnold and Willem Stemmer,
310
782000
2000
フランシス・アーノルドとウィリアム・ステマーに
13:19
two scientists who independently developed techniques
311
784000
4000
この2人の科学者は別々にある技術を発達させました
13:23
to encourage the natural process of evolution to work faster
312
788000
4000
その技術は進化の自然作用を速め
13:27
and to lead to desirable proteins
313
792000
2000
好ましいタンパク質をもたらします
13:29
in a more efficient way --
314
794000
2000
効率のいい方法で
13:31
what Frances Arnold calls "directed evolution."
315
796000
4000
それをフランシスは「進化分子工学」と呼びます
13:35
A couple of years ago, the Lasker Prize
316
800000
3000
２年前 山中伸弥さんは
13:38
was awarded to the scientist Shinya Yamanaka
317
803000
3000
ラスカー賞を受賞されました
13:41
for his research
318
806000
2000
彼の研究では
13:43
in which he took an adult skin cell,
319
808000
2000
大人の皮膚細胞である線維芽細胞を
13:45
a fibroblast,
320
810000
2000
使用し
13:47
and by manipulating just four genes,
321
812000
3000
4つの遺伝子を操作することで
13:50
he induced that cell
322
815000
2000
その線維芽細胞を
13:52
to revert to a pluripotential stem cell --
323
817000
4000
多能性幹細胞に変化させます
13:56
a cell potentially capable
324
821000
3000
多能性幹細胞は体内の
13:59
of becoming any cell in your body.
325
824000
3000
どんな細胞にも成り得るのです
14:02
These changes are coming.
326
827000
2000
変化は到来しています
14:04
The same technology
327
829000
2000
バクテリア内に
14:06
that has produced the human insulin in bacteria
328
831000
2000
ヒトインスリンを作るのと全く同じ技術で
14:08
can make viruses
329
833000
2000
ウイルスが作れ
14:10
that will not only protect you against themselves,
330
835000
3000
単にそのウイルスからあなたを保護するだけではなく
14:13
but induce immunity against other viruses.
331
838000
2000
他のウイルスの抗体まで作れるのです
14:15
Believe it or not,
332
840000
2000
驚くことに
14:17
there's an experimental trial going on
333
842000
2000
煙草の葉の細胞内で育てられた
14:19
with vaccine against influenza
334
844000
3000
インフルエンザのワクチンの
14:22
that has been grown in the cells of a tobacco plant.
335
847000
4000
実験検査が現在行われています
14:26
Can you imagine something good coming out of tobacco?
336
851000
4000
煙草から良い物が生成されるなんて想像できますか
14:30
These are all reality today,
337
855000
3000
これらは現実なのです
14:33
and [in] the future, will be evermore possible.
338
858000
3000
将来的にはさらなる可能性があります
14:36
Imagine then
339
861000
2000
想像して下さい
14:38
just two other little changes.
340
863000
3000
他の2つの小さな変化を
14:41
You can change the cells in your body,
341
866000
2000
体内の細胞を変えられるわけですが
14:43
but what if you could change the cells in your offspring?
342
868000
4000
あなたの子孫の細胞を変えるとしたらどうしますか
14:47
What if you could change the sperm and the ova,
343
872000
2000
精子と卵子を変えられたらどうでしょうか
14:49
or change the newly fertilized egg,
344
874000
3000
あるいは受精卵を変えて
14:52
and give your offspring a better chance
345
877000
2000
子孫に健康な生活の機会を与えるのは
14:54
at a healthier life --
346
879000
2000
どうでしょうか
14:56
eliminate the diabetes, eliminate the hemophilia,
347
881000
2000
糖尿病や血友病を取り除き 癌のリスクを
14:58
reduce the risk of cancer?
348
883000
2000
減らすこともできます
15:00
Who doesn't want healthier children?
349
885000
3000
健康な子供を欲しくない人がいるでしょうか
15:03
And then, that same analytic technology,
350
888000
3000
そして これと全く同じ分析技術ですが
15:06
that same engine of science
351
891000
2000
病気を予防する変化を
15:08
that can produce
352
893000
2000
起こすことができる
15:10
the changes to prevent disease,
353
895000
2000
同じ種類の科学的動力によって
15:12
will also enable us
354
897000
3000
我々はまた
15:15
to adopt super-attributes,
355
900000
2000
記憶力を良くするために
15:17
hyper-capacities --
356
902000
2000
容量を増やすといった
15:19
that better memory.
357
904000
2000
超特性を得られるのです
15:21
Why not have the quick wit
358
906000
2000
ケン・ジェニングの速い理解力を
15:23
of a Ken Jennings,
359
908000
2000
備えてみませんか
15:25
especially if you can augment it
360
910000
2000
特に次世代のワトソンマシーンと
15:27
with the next generation of the Watson machine?
361
912000
3000
クイズ対決をする時に
15:30
Why not have the quick twitch muscle
362
915000
3000
速く そして 長く走ることを可能にする
15:33
that will enable you to run faster and longer?
363
918000
3000
ピクッと動く筋肉を備えてみませんか
15:36
Why not live longer?
364
921000
4000
長生きしてみませんか
15:40
These will be irresistible.
365
925000
2000
これらはとても魅力的です
15:42
And when we are at a position
366
927000
3000
我々が次世代にそれを与え
15:45
where we can pass it on to the next generation,
367
930000
2000
そして自分たちが望む特性を備えられる時代に
15:47
and we can adopt the attributes we want,
368
932000
3000
我々が到達した時
15:50
we will have converted
369
935000
3000
旧来型の進化は
15:53
old-style evolution
370
938000
2000
新進化に
15:55
into neo-evolution.
371
940000
2000
変わっているでしょう
15:57
We'll take a process
372
942000
2000
我々は通常なら
15:59
that normally might require 100,000 years,
373
944000
2000
10万年を必要とするであろうプロセスを
16:01
and we can compress it down to a thousand years --
374
946000
3000
1000年に圧縮することができます
16:04
and maybe even in the next 100 years.
375
949000
3000
100年にすらできるかもしれません
16:07
These are choices
376
952000
2000
これらはあなたの孫や
16:09
that your grandchildren,
377
954000
2000
そのまた孫が
16:11
or their grandchildren,
378
956000
2000
生前から持つことになる
16:13
are going to have before them.
379
958000
3000
選択なのです
16:16
Will we use these choices
380
961000
3000
我々はこういった選択を
16:19
to make a society that is better,
381
964000
3000
社会を良くしたり 繁栄させたり
16:22
that is more successful, that is kinder?
382
967000
3000
便利にするのに使っていいのでしょうか
16:25
Or, will we selectively choose different attributes
383
970000
3000
あるいは 我々はそれぞれが欲しい特性を
16:28
that we want for some of us
384
973000
2000
自分たちのためだけに選び取り
16:30
and not for others of us?
385
975000
2000
他には関与しないべきですか
16:32
Will we make a society
386
977000
3000
退屈で 決まりきった社会
16:35
that is more boring and more uniform,
387
980000
3000
あるいは 活気があって変化のある社会を
16:38
or more robust and more versatile?
388
983000
3000
我々は作るのでしょうか
16:41
These are the kinds of questions
389
986000
2000
これらは我々が将来的に
16:43
that we will have to face.
390
988000
2000
対面する質問です
16:45
And most profoundly of all,
391
990000
2000
そして何よりも重要な事ですが
16:47
will we ever be able to develop the wisdom,
392
992000
3000
我々はこの知恵を発達し
16:50
and to inherit the wisdom,
393
995000
2000
受け継がせることを
16:52
that we'll need to make these choices wisely?
394
997000
3000
賢い選択の上でできるのでしょうか
16:55
For better or worse,
395
1000000
2000
良いのか悪いのか
16:57
and sooner than you may think,
396
1002000
2000
あなたが考える以上に早く
16:59
these choices will be up to us.
397
1004000
3000
これらの選択がやってくるでしょう
17:02
Thank you.
398
1007000
2000
ありがとうございました
17:04
(Applause)
399
1009000
10000
(拍手)
ABOUT THE SPEAKER
Harvey Fineberg - Health policy expertHarvey Fineberg studies medical decisionmaking -- from how we roll out new medical technology, to how we cope with new illnesses and threatened epidemics.
Why you should listen
As president of the Institute of Medicine, Harvey Fineberg thinks deeply about new medicine, both its broad possibilities and the moral and philosophical questions that each new treatment brings. How do we decide which treatment to use in a tricky case -- both individually and as a community? Is it fair that the richest hospitals get the best healthcare? Who should bear the risk (and gain the reward) of trying the newest treatments?
Fineberg helped found and served as president of the Society for Medical Decision Making and also served as consultant to the World Health Organization. He was provost of Harvard from 1997 to 2001, following thirteen years as Dean of the Harvard School of Public Health. He has devoted most of his academic career to the fields of health policy and medical decision making. His past research has focused on the process of policy development and implementation, assessment of medical technology, evaluation and use of vaccines, and dissemination of medical innovations.
Harvey Fineberg | Speaker | TED.com