TED2011
Harvey Fineberg: Are we ready for neo-evolution?
Harvis Finebergas: Ar mes pasirengę neo-evoliucijai?
Filmed:
Readability: 4.4
1,108,576 views
Medicinos etikos specialistas Harvis Finebergas pristato mums tris galimus nuolat besivystančios žmonių rūšies kelius: nustoti vystytis visiškai, vystytis natūraliai arba kontroliuoti būsimus evoliucijos žingsnius naudojant genetinę modifikaciją, kad taptume protingesniais, greitesniais, geresniais. Neo-evoliucija ranka pasiekiama. Ką mes su ja darysime?
Harvey Fineberg - Health policy expert
Harvey Fineberg studies medical decisionmaking -- from how we roll out new medical technology, to how we cope with new illnesses and threatened epidemics. Full bio
Harvey Fineberg studies medical decisionmaking -- from how we roll out new medical technology, to how we cope with new illnesses and threatened epidemics. Full bio
Double-click the English transcript below to play the video.
00:15
How would you like to be better than you are?
0
0
4000
Ar norėtumėte būti geresni, nei esate?
00:19
Suppose I said
1
4000
2000
Tarkime, aš pasakyčiau,
00:21
that, with just a few changes in your genes,
2
6000
2000
kad tik šiek tiek pakeitus jūsų genus
00:23
you could get a better memory --
3
8000
2000
jūs galėtumėte turėti geresnę atmintį -
00:25
more precise,
4
10000
2000
tikslesnę
00:27
more accurate and quicker.
5
12000
3000
aiškesnę ir greitesnę.
00:30
Or maybe you'd like to be more fit, stronger,
6
15000
3000
O gal norėtumėt būti geresnės fizinės formos, stipresni.
00:33
with more stamina.
7
18000
2000
turėti daugiau ištvermės.
00:35
Would you like to be more attractive and self-confident?
8
20000
4000
Gal norėtumėt būti patrauklesni ir labiau savimi pasitikintys?
00:39
How about living longer with good health?
9
24000
3000
O gal gyventi ilgiau ir būti geresnės sveikatos?
00:42
Or perhaps you're one of those
10
27000
2000
O gal jūs esate vienas iš tų,
00:44
who's always yearned for more creativity.
11
29000
3000
kurie visada troško daugiau kūrybiškumo.
00:47
Which one would you like the most?
12
32000
3000
Ko norėtumėte labiausiai?
00:51
Which would you like, if you could have just one?
13
36000
2000
Ko norėtumėte jūs, jei galėtumėte pasirinkti tik vieną?
00:53
(Audience Member: Creativity.)
14
38000
2000
Žmogus iš auditorijos: Kūrybiškumo.
00:55
Creativity.
15
40000
2000
Kūrybiškumo.
00:57
How many people would choose creativity?
16
42000
2000
Kiek žmonių pasirinktų kūrybiškumą?
00:59
Raise your hands. Let me see.
17
44000
2000
Pakelkite rankas. Pažiūrėkime.
01:01
A few. Probably about as many as there are creative people here.
18
46000
3000
Keletas. Turbūt tiek, kiek čia yra kūrybingų žmonių.
01:04
(Laughter) That's very good.
19
49000
2000
Labai gerai.
01:06
How many would opt for memory?
20
51000
3000
Kiek norėtų atminties?
01:09
Quite a few more.
21
54000
2000
Šiek tiek daugiau.
01:11
How about fitness?
22
56000
2000
O kas geresnės fizinės formos?
01:13
A few less.
23
58000
2000
Šiek tiek mažiau.
01:15
What about longevity?
24
60000
2000
O ilgaamžiškumo?
01:17
Ah, the majority. That makes me feel very good as a doctor.
25
62000
3000
Aha, dauguma. Aš, gydytojas, dėl to jaučiuosi labai gerai.
01:21
If you could have any one of these,
26
66000
3000
Jei galėtumėte turėti bet kurį iš šių dalykų,
01:24
it would be a very different world.
27
69000
2000
mūsų pasaulis būtų stipriai kitoks.
01:26
Is it just imaginary?
28
71000
2000
Ar tai tik fantazija?
01:28
Or, is it, perhaps, possible?
29
73000
3000
O gal tai įmanoma?
01:31
Evolution has been a perennial topic
30
76000
3000
Evoliucija - nuolatinė tema
01:34
here at the TED Conference,
31
79000
3000
čia, TED Konferencijoje,
01:37
but I want to give you today
32
82000
2000
bet šiandien aš noriu jums pristatyti
01:39
one doctor's take on the subject.
33
84000
2000
vieno daktaro supratimą šia tema.
01:41
The great 20th-century geneticist,
34
86000
2000
Žymus dvidešimto amžiaus genetikas,
01:43
T.G. Dobzhansky,
35
88000
2000
T.G. Dobžanskis,
01:45
who was also a communicant
36
90000
2000
kuris taip pat buvo komunikantas
01:47
in the Russian Orthodox Church,
37
92000
2000
Rusų Stačiatikių Bažnyčioje,
01:49
once wrote an essay that he titled
38
94000
3000
kartą parašė esę, kurią pavadino
01:52
"Nothing in Biology Makes Sense
39
97000
3000
"Niekas biologijoje neturi prasmės,
01:55
Except in the Light of Evolution."
40
100000
3000
nebent evoliucijos šviesoje"
01:58
Now if you are one of those
41
103000
2000
Jei jūs esate vienas iš tų,
02:00
who does not accept the evidence for biological evolution,
42
105000
3000
kurie nepripažįsta biologinės evoliucijos įrodymų,
02:03
this would be a very good time to turn off your hearing aid,
43
108000
3000
dabar yra puikus metas jums išjungti savo klausymosi įrangą,
02:06
take out your personal communications device --
44
111000
2000
išsiimti savo asmeninį komunikacijos prietaisą, -
02:08
I give you permission --
45
113000
2000
aš jums duodu leidimą, -
02:10
and perhaps take another look at Kathryn Schultz's book on being wrong,
46
115000
3000
ir galbūt dar kartą peržiūrėti Katrinos Šultz knygą apie buvimą neteisiu,
02:13
because nothing in the rest of this talk
47
118000
2000
nes niekas visame likusiame pranešime
02:15
is going to make any sense whatsoever to you.
48
120000
3000
jums neturės visiškai jokios prasmės.
02:18
(Laughter)
49
123000
2000
(Juokas)
02:20
But if you do accept
50
125000
2000
Bet jei jūs visgi pripažįstate
02:22
biological evolution,
51
127000
3000
biologinę evoliuciją,
02:25
consider this:
52
130000
2000
pagalvokite:
02:27
is it just about the past,
53
132000
2000
ar tai tik praeitis,
02:29
or is it about the future?
54
134000
2000
ar tai taip pat ir ateitis?
02:31
Does it apply to others,
55
136000
2000
Ar tai pritaikoma kitiems,
02:33
or does it apply to us?
56
138000
3000
ar ir mums?
02:36
This is another look at the tree of life.
57
141000
3000
Tai, kitoks žvilgsnis į gyvybės medį.
02:39
In this picture,
58
144000
2000
Šiame paveikslėlyje
02:41
I've put a bush with a center branching out in all directions,
59
146000
3000
aš pavaizdavau brūzgyną, išsišakojantį iš centro į visas puses,
02:44
because if you look at the edges
60
149000
2000
nes, jei pažiūrėtume į
02:46
of the tree of life,
61
151000
2000
gyvybės medžio pakraščius,
02:48
every existing species
62
153000
2000
kiekviena egzistuojanti rūšis
02:50
at the tips of those branches
63
155000
2000
šių šakų galuose
02:52
has succeeded in evolutionary terms:
64
157000
2000
evoliucijos prasme yra sėkminga,
02:54
it has survived;
65
159000
2000
ji išliko;
02:56
it has demonstrated a fitness
66
161000
2000
ji pademonstravo prisitaikymą
02:58
to its environment.
67
163000
2000
prie savo aplinkos.
03:00
The human part of this branch,
68
165000
3000
Žmonių dalis šioje šakoje,
03:03
way out on one end,
69
168000
3000
išsikišusi toli į vieną pusę,
03:06
is, of course, the one that we are most interested in.
70
171000
4000
žinoma, yra ta, kuri mus domina labiausiai.
03:10
We branch off of a common ancestor
71
175000
2000
Mes išsišakojame iš bendro protėvio
03:12
to modern chimpanzees
72
177000
2000
su šiuolaikinėmis šimpanzėmis
03:14
about six or eight million years ago.
73
179000
3000
prieš maždaug 6-8 milijonus metų.
03:17
In the interval,
74
182000
2000
Šiame laikotarpyje
03:19
there have been perhaps 20 or 25
75
184000
2000
turbūt buvo 20 ar 25
03:21
different species of hominids.
76
186000
3000
skirtingos hominidų rūšys.
03:24
Some have come and gone.
77
189000
3000
Kai kurios atsirado ir išnyko.
03:27
We have been here for about 130,000 years.
78
192000
4000
Mes esame čia jau apie 130 000 metų.
03:31
It may seem like we're quite remote
79
196000
2000
Gali pasirodyti, kad mes gana nutolę
03:33
from other parts of this tree of life,
80
198000
3000
nuo kitų šio gyvybės medžio šakų,
03:36
but actually, for the most part,
81
201000
3000
bet iš tikrųjų, didžiąja dalimi,
03:39
the basic machinery of our cells
82
204000
3000
pagrindiniai mūsų ląstelių mechanizmai
03:42
is pretty much the same.
83
207000
2000
yra daugmaž tokie patys.
03:44
Do you realize that we can take advantage
84
209000
3000
Ar jūs suprantate, kad mes galime panaudoti
03:47
and commandeer the machinery of a common bacterium
85
212000
3000
ir pasisavinti paprastos bakterijos mechanizmus
03:50
to produce the protein of human insulin
86
215000
3000
kad jie gamintų žmogaus insulino baltymą,
03:53
used to treat diabetics?
87
218000
2000
naudojamą gydyti diabetikus?
03:55
This is not like human insulin;
88
220000
2000
Tai ne "panašus" į žmogaus insuliną baltymas
03:57
this is the same protein
89
222000
2000
tai tas pats baltymas,
03:59
that is chemically indistinguishable
90
224000
2000
jis chemiškai neatskiriamas
04:01
from what comes out of your pancreas.
91
226000
4000
nuo to, kurį išskiria jūsų kasa.
04:06
And speaking of bacteria,
92
231000
2000
Ir, kalbant apie bakterijas,
04:08
do you realize that each of us carries in our gut
93
233000
3000
ar jūs žinote, kad kiekvienas iš mūsų savo virškinimo trakte
04:11
more bacteria
94
236000
2000
turi daugiau bakterijų,
04:13
than there are cells in the rest of our body?
95
238000
2000
nei ląstelių visame likusiame kūne?
04:15
Maybe 10 times more.
96
240000
2000
Gal 10 kartų daugiau.
04:17
I mean think of it,
97
242000
2000
Tik pagalvokit,
04:19
when Antonio Damasio asks about your self-image,
98
244000
3000
kai Antonio Damasko klausia apie jūsų asmens įvaizdį,
04:22
do you think about the bacteria?
99
247000
3000
ar galvojate apie bakterijas?
04:26
Our gut is a wonderfully hospitable environment
100
251000
2000
Mūsų virškinamasis traktas yra nuostabiai svetinga aplinka
04:28
for those bacteria.
101
253000
2000
toms bakterijoms.
04:30
It's warm, it's dark, it's moist,
102
255000
2000
Ten šilta, tamsu, drėgna.
04:32
it's very cozy.
103
257000
2000
Ten labai jauku.
04:34
And you're going to provide all the nutrition that they could possibly want
104
259000
2000
Ir jūs tieksite visą maistą, kurio jos galėtų norėti,
04:36
with no effort on their part.
105
261000
2000
joms nededant jokių pastangų.
04:38
It's really like an Easy Street for bacteria,
106
263000
3000
Bakterijoms tai tikrai kaip "Lengvoji Gatvė",
04:41
with the occasional interruption
107
266000
3000
kurią kartais sutrukdo, nenumatytas
04:44
of the unintended forced rush to the exit.
108
269000
2000
prievartinis skubėjimas link išėjimo.
04:46
But otherwise,
109
271000
3000
Bet kitais atžvilgiais,
04:49
you are a wonderful environment for those bacteria,
110
274000
3000
jūs esate nuostabi aplinka toms bakterijoms,
04:52
just as they are essential to your life.
111
277000
3000
taip pat kaip jos yra būtinos jūsų gyvenimui.
04:55
They help in the digestion of essential nutrients,
112
280000
3000
Jos padeda virškinant būtinas maisto medžiagas.
04:58
and they protect you against certain diseases.
113
283000
3000
Ir saugo jus nuo tam tikrų ligų.
05:02
But what will come in the future?
114
287000
2000
Bet kas bus ateityje?
05:04
Are we at some kind of evolutionary equipoise
115
289000
3000
Ar mes, kaip rūšis, esame tam tikroje
05:07
as a species?
116
292000
2000
evoliucinėje pusiausvyroje?
05:09
Or, are we destined
117
294000
2000
O gal mums lemta
05:11
to become something different --
118
296000
2000
tapti kuo nors kitu -
05:13
something, perhaps, even better adapted
119
298000
3000
kuo nors, galbūt, dar geriau prisitaikiusiu
05:16
to the environment?
120
301000
2000
prie aplinkos?
05:18
Now let's take a step back in time
121
303000
3000
Dabar ženkime žingsnį laiku atgal,
05:21
to the Big Bang, 14 billion years ago --
122
306000
3000
į didįjį sprogimą, prieš 14 milijardų metų;
05:24
the Earth, the solar system,
123
309000
2000
Žemė, Saulės sistema,
05:26
about four and a half billion years --
124
311000
3000
prieš keturis su puse milijardo metų;
05:29
the first signs of proto-life,
125
314000
2000
pirmieji pirmykštės gyvybės ženklai Žemėje,
05:31
maybe three to four billion years ago on Earth --
126
316000
2000
prieš maždaug 3-4 milijardus metų;
05:33
the first multi-celled organisms,
127
318000
3000
pirmieji daugialąsčiai organizmai,
05:36
perhaps as much
128
321000
2000
gal prieš
05:38
as 800 or a billion years ago --
129
323000
3000
800 milijonų ar milijardą metų;
05:41
and then the human species,
130
326000
2000
ir tada, žmonių rūšis
05:43
finally emerging
131
328000
2000
pagaliau atsiranda
05:45
in the last 130,000 years.
132
330000
3000
paskutiniuose 130 000 metų.
05:48
In this vast unfinished symphony of the universe,
133
333000
3000
Šioje didžiulėje nebaigtoje visatos simfonijoje
05:51
life on Earth is like a brief measure;
134
336000
3000
gyvybė Žemėje yra trumpas matas.
05:54
the animal kingdom,
135
339000
2000
Gyvūnų karalystė
05:56
like a single measure;
136
341000
3000
vienas vienetas;
05:59
and human life,
137
344000
2000
žmonijos gyvybė
06:01
a small grace note.
138
346000
2000
maža grakšti nata
06:03
That was us.
139
348000
3000
Tai buvom mes.
06:06
That also constitutes the entertainment portion of this talk,
140
351000
2000
Tai taip pat buvo pramoginė šio pranešimo dalis,
06:08
so I hope you enjoyed it.
141
353000
2000
todėl tikiuosi ji jums patiko.
06:10
(Laughter)
142
355000
2000
(Juokas)
06:12
Now when I was a freshman in college,
143
357000
3000
Kai aš buvau naujokas koledže,
06:15
I took my first biology class.
144
360000
2000
pasirinkau savo pirmąjį biologijos kursą
06:17
I was fascinated
145
362000
2000
Mane sužavėjo
06:19
by the elegance and beauty of biology.
146
364000
3000
biologijos elegancija ir grožis.
06:22
I became enamored of the power of evolution,
147
367000
3000
Aš buvau pakerėtas evoliucijos galios
06:25
and I realized something very fundamental:
148
370000
2000
ir supratau kai ką labai svarbaus
06:27
in most of the existence of life
149
372000
2000
didžiąją gyvybės egzistavimo laiko dalį,
06:29
in single-celled organisms,
150
374000
2000
vienaląsčiuose organizmuose
06:31
each cell simply divides,
151
376000
2000
kiekviena ląstelė paprasčiausiai dalijasi
06:33
and all of the genetic energy of that cell
152
378000
3000
ir visa genetinė tos ląstelės energija
06:36
is carried on in both daughter cells.
153
381000
3000
yra pernešama į abi dukterines ląsteles.
06:39
But at the time multi-celled organisms come online,
154
384000
4000
Bet tuo metu, kai atsiranda daugialąsčiai organizmai,
06:43
things start to change.
155
388000
2000
prasideda pokyčiai.
06:45
Sexual reproduction enters the picture.
156
390000
3000
Lytinis dauginimasis įžengia į sceną.
06:48
And very importantly,
157
393000
2000
Ir visų svarbiausia,
06:50
with the introduction of sexual reproduction
158
395000
3000
pasirodžius lytiniam dauginimuisi,
06:53
that passes on the genome,
159
398000
2000
kuris perduoda genomą,
06:55
the rest of the body
160
400000
2000
likęs kūnas
06:57
becomes expendable.
161
402000
2000
tampa nebereikalingas.
06:59
In fact, you could say
162
404000
3000
Tarp kitko, galima sakyti,
07:02
that the inevitability of the death of our bodies
163
407000
3000
kad mūsų kūnų mirties neišvengiamumas
07:05
enters in evolutionary time
164
410000
2000
atsiranda, evoliucijos laiku,
07:07
at the same moment
165
412000
2000
tą pačią akimirką,
07:09
as sexual reproduction.
166
414000
2000
kaip lytinis dauginimasis.
07:11
Now I have to confess,
167
416000
2000
Dabar aš turiu prisipažinti,
07:13
when I was a college undergraduate,
168
418000
2000
kai buvau koledžo studentas,
07:15
I thought, okay, sex/death, sex/death, death for sex --
169
420000
4000
aš galvojau: "gerai: seksas/mirtis, seksas/mirtis, mirtis dėl sekso..."
07:19
it seemed pretty reasonable at the time,
170
424000
3000
tuo metu tai atrodė visai pagrįsta,
07:22
but with each passing year,
171
427000
2000
bet su kiekvienais praeinančiais metais,
07:24
I've come to have increasing doubts.
172
429000
2000
aš pradėjau vis daugiau dvejoti.
07:26
I've come to understand the sentiments of George Burns,
173
431000
3000
Aš pradėjau suprasti Džordžo Burnso sentimentus,
07:29
who was performing still in Las Vegas
174
434000
2000
kuris vis dar rengė pasirodymus Las Vegase
07:31
well into his 90s.
175
436000
2000
būdamas gerokai virš 90
07:33
And one night, there's a knock at his hotel room door.
176
438000
2000
Ir vieną naktį, kažkas pasibeldžia į jo viešbučio kambario duris.
07:35
He answers the door.
177
440000
2000
Jis atidaro duris.
07:37
Standing before him is a gorgeous, scantily clad showgirl.
178
442000
3000
Prieš jį stovi nuostabi menkai apsirengusi dainininkė.
07:40
She looks at him and says,
179
445000
2000
Ji pažiūri į jį ir sako,
07:42
"I'm here for super sex."
180
447000
3000
"Aš atėjau nuostabaus sekso."
07:45
"That's fine," says George, "I'll take the soup."
181
450000
3000
"Puiku", atsako George, "Aš norėčiau sriubos."
07:48
(Laughter)
182
453000
4000
(Juokas)
07:52
I came to realize,
183
457000
2000
Aš pradėjau suprasti,
07:54
as a physician,
184
459000
2000
kaip gydytojas,
07:56
that I was working toward a goal
185
461000
3000
kad aš dirbu tikslui,
07:59
which was different from the goal of evolution --
186
464000
3000
kuris yra kitoks, nei evoliucijos -
08:02
not necessarily contradictory, just different.
187
467000
3000
nebūtinai prieštaraujantis, bet tiesiog kitoks.
08:05
I was trying to preserve the body.
188
470000
2000
Aš stengiausi išsaugoti kūną.
08:07
I wanted to keep us healthy.
189
472000
2000
Aš norėjau išlaikyti mus sveikais.
08:09
I wanted to restore health from disease.
190
474000
3000
Aš norėjau iš ligos atkurti sveikatą.
08:12
I wanted us to live long and healthy lives.
191
477000
3000
Aš norėjau, kad mes gyventume ilgai ir sveikai.
08:15
Evolution is all about passing on the genome
192
480000
3000
Evoliucija yra apie genomo perdavimą
08:18
to the next generation,
193
483000
2000
kitai kartai,
08:20
adapting and surviving
194
485000
3000
adaptaciją ir išlikimą
08:23
through generation after generation.
195
488000
2000
per kartų kartas.
08:25
From an evolutionary point of view,
196
490000
3000
Iš evoliucinio požiūrio taško,
08:28
you and I are like the booster rockets
197
493000
2000
jūs ir aš esam lyg nešančiosios raketos,
08:30
designed to send the genetic payload
198
495000
2000
sukurtos išsiųsti genetinį užtaisą
08:32
into the next level of orbit
199
497000
2000
į kitą orbitos lygį
08:34
and then drop off into the sea.
200
499000
3000
ir tada nukristi į jūrą.
08:37
I think we would all understand the sentiment that Woody Allen expressed
201
502000
3000
Aš manau, mes visi suprantame sentimentą, kurį išreiškė Vudis Alenas,
08:40
when he said, "I don't want to achieve immortality through my work.
202
505000
4000
kai pasakė "Aš nenoriu tapti nemirtingas per savo darbą.
08:44
I want to achieve it through not dying."
203
509000
2000
Aš noriu tapti nemirtingas nemirdamas."
08:46
(Laughter)
204
511000
3000
(Juokas)
08:49
Evolution does not necessarily
205
514000
3000
Evoliucija nebūtinai palanki tiems,
08:52
favor the longest-lived.
206
517000
2000
kurie gyvena ilgiausiai.
08:54
It doesn't necessarily favor the biggest
207
519000
2000
Ji nebūtinai palanki didžiausiems
08:56
or the strongest or the fastest,
208
521000
2000
ar stipriausiems, ar greičiausiems.
08:58
and not even the smartest.
209
523000
2000
Ir net ne protingiausiems.
09:00
Evolution favors
210
525000
2000
Evoliucija palanki
09:02
those creatures best adapted
211
527000
3000
tiems padarams, kurie yra geriausiai prisitaikę
09:05
to their environment.
212
530000
2000
prie savo aplinkos.
09:07
That is the sole test
213
532000
2000
Tai vienintelis išlikimo
09:09
of survival and success.
214
534000
2000
ir sėkmės matas.
09:11
At the bottom of the ocean,
215
536000
2000
Vandenyno dugne,
09:13
bacteria that are thermophilic
216
538000
2000
bakterijos, kurios yra termofilinės
09:15
and can survive at the steam vent heat
217
540000
3000
ir gali išgyventi garų ventiliacijos karštyje,
09:18
that would otherwise produce, if fish were there,
218
543000
3000
kuris kitu atveju, jei ten būtų žuvų, galėtų pagaminti
09:21
sous-vide cooked fish,
219
546000
2000
"sous-vide" troškintą žuvį,
09:23
nevertheless, have managed
220
548000
2000
nepaisant visko sugebėjo
09:25
to make that a hospitable environment for them.
221
550000
5000
paversti tai joms svetinga aplinka.
09:30
So what does this mean,
222
555000
3000
Taigi, ką tai reiškia,
09:33
as we look back at what has happened in evolution,
223
558000
3000
kai mes žiūrime atgal į evoliucijos procesus
09:36
and as we think about the place again
224
561000
3000
ir kai vėl galvojame apie
09:39
of humans in evolution,
225
564000
3000
žmogaus vietą evoliucijoje,
09:42
and particularly as we look ahead
226
567000
3000
ir ypač kai žiūrime į priekį
09:45
to the next phase,
227
570000
2000
į kitą fazę,
09:47
I would say
228
572000
2000
aš sakyčiau,
09:49
that there are a number of possibilities.
229
574000
3000
kad yra keletas galimybių.
09:52
The first is that we will not evolve.
230
577000
5000
Pirmoji - kad mes nebesivystysime.
09:57
We have reached
231
582000
2000
Mes pasiekėme
09:59
a kind of equipoise.
232
584000
2000
tam tikrą pusiausvyrą.
10:01
And the reasoning behind that would be,
233
586000
2000
Ir tai pagrindžiantys argumentai būtų,
10:03
first, we have, through medicine,
234
588000
3000
pirma, kad medicinos dėka
10:06
managed to preserve a lot of genes
235
591000
2000
mums pavyko išsaugoti daugybę genų,
10:08
that would otherwise be selected out
236
593000
2000
kurie kitaip būtų atrinkti
10:10
and be removed from the population.
237
595000
2000
ir pašalinti iš populiacijos
10:12
And secondly, we as a species
238
597000
2000
Ir antra, mes, kaip rūšis,
10:14
have so configured our environment
239
599000
3000
taip suformavome savo aplinką,
10:17
that we have managed to make it adapt to us
240
602000
3000
kad mums pavyko ją priversti taikytis prie mūsų
10:20
as well as we adapt to it.
241
605000
3000
taip kaip mes taikomės prie jos.
10:23
And by the way, we immigrate and circulate
242
608000
2000
Ir, beje, mes imigruojame ir plintame
10:25
and intermix so much
243
610000
2000
ir maišomės taip daug,
10:27
that you can't any longer
244
612000
2000
kad daugiau nebėra
10:29
have the isolation that is necessary
245
614000
2000
izoliacijos, kuri būtina,
10:31
for evolution to take place.
246
616000
3000
kad vyktų evoliucija.
10:34
A second possibility
247
619000
2000
Yra antra galimybė,
10:36
is that there will be evolution of the traditional kind,
248
621000
3000
kad vyks tradicinė evoliucija:
10:39
natural, imposed by the forces of nature.
249
624000
5000
natūrali, primesta gamtos jėgų.
10:44
And the argument here would be
250
629000
2000
Ir argumentas čia būtų,
10:46
that the wheels of evolution grind slowly,
251
631000
3000
kad evoliucijos ratai mala lėtai
10:49
but they are inexorable.
252
634000
2000
bet jie nepermaldaujami.
10:51
And as far as isolation goes,
253
636000
2000
O dėl izoliacijos,
10:53
when we as a species
254
638000
2000
kai mes, kaip rūšis,
10:55
do colonize distant planets,
255
640000
2000
kolonizuosime tolimas planetas,
10:57
there will be the isolation and the environmental changes
256
642000
3000
ten bus izoliacija ir aplinkos pokyčiai,
11:00
that could produce evolution
257
645000
3000
kurie galėtų sukurti evoliuciją
11:03
in the natural way.
258
648000
2000
natūraliu būdu.
11:05
But there's a third possibility,
259
650000
2000
Bet yra ir trečia galimybė,
11:07
an enticing, intriguing and frightening possibility.
260
652000
3000
gundanti, intriguojanti ir gąsdinanti galimybė.
11:10
I call it neo-evolution --
261
655000
2000
Aš ją vadinu neo-evoliucija -
11:12
the new evolution
262
657000
2000
nauja evoliucija,
11:14
that is not simply natural,
263
659000
2000
kuri yra ne paprasčiausiai natūrali,
11:16
but guided and chosen
264
661000
3000
bet valdoma ir pasirenkama
11:19
by us as individuals
265
664000
3000
mūsų, kaip individų,
11:22
in the choices that we will make.
266
667000
2000
pasirinkimais, kurios mes darysime.
11:24
Now how could this come about?
267
669000
3000
Kaip tai galėtų atsitikti?
11:27
How could it be possible that we would do this?
268
672000
3000
Kaip gali būti įmanoma, kad mes tai galėsime daryti?
11:30
Consider, first, the reality
269
675000
3000
Pirmiausia, pagalvokite apie realybę,
11:33
that people today, in some cultures,
270
678000
3000
kad žmonės šiandien, kai kuriose kultūrose,
11:36
are making choices about their offspring.
271
681000
3000
daro pasirinkimus dėl savo palikuonio.
11:39
They're, in some cultures,
272
684000
2000
Jie, kai kuriose kultūrose,
11:41
choosing to have more males than females.
273
686000
3000
renkasi turėti daugiau berniukų, nei mergaičių.
11:44
It's not necessarily good for the society,
274
689000
2000
Tai nebūtinai gerai visai visuomenei,
11:46
but it's what the individual and the family are choosing.
275
691000
4000
bet tai yra tai, ką renkasi asmuo ir šeima.
11:50
Think also,
276
695000
2000
Taip pat pagalvokite,
11:52
if it were possible ever
277
697000
4000
jei kada nors galėtumėte
11:56
for you to choose, not simply to choose the sex of your child,
278
701000
3000
pasirinkti, ne tik paprasčiausiai savo vaiko lytį,
11:59
but for you in your body
279
704000
3000
bet padaryti sau, savo kūne,
12:02
to make the genetic adjustments
280
707000
3000
genetinius pakeitimus,
12:05
that would cure or prevent diseases.
281
710000
2000
kurie išgydytų ar užkirstų kelią ligoms.
12:07
What if you could make the genetic changes
282
712000
3000
Jeigu galėtumėte atlikti genetinius pakeitimus
12:10
to eliminate diabetes or Alzheimer's
283
715000
3000
ir pašalinti diabetą arba Alzheimerio ligą,
12:13
or reduce the risk of cancer
284
718000
2000
arba sumažinti vėžio riziką,
12:15
or eliminate stroke?
285
720000
2000
arba išvengti insulto?
12:17
Wouldn't you want
286
722000
2000
Ar nenorėtumėte
12:19
to make those changes
287
724000
2000
atlikti šiuos pakeitimus
12:21
in your genes?
288
726000
2000
savo genuose?
12:23
If we look ahead,
289
728000
2000
Jei žiūrime į priekį
12:25
these kind of changes
290
730000
2000
tokie pakeitimai
12:27
are going to be increasingly possible.
291
732000
5000
taps vis labiau įmanomi.
12:32
The Human Genome Project
292
737000
2000
Žmogaus Genomo Projektas
12:34
started in 1990,
293
739000
2000
buvo pradėtas 1990 m.,
12:36
and it took 13 years.
294
741000
2000
ir truko 13 metų.
12:38
It cost 2.7 billion dollars.
295
743000
5000
Jis kainavo 2.7 milijardo dolerių.
12:43
The year after it was finished in 2004,
296
748000
3000
Metai po to, kai jis buvo baigtas, 2004 m.,
12:46
you could do the same job
297
751000
2000
tą patį darbą buvo galima atlikti
12:48
for 20 million dollars in three to four months.
298
753000
3000
už 20 milijonų dolerių per 3-4 mėnesius.
12:51
Today, you can have a complete sequence
299
756000
3000
Šiandien, galima sudaryti pilną
12:54
of the three billion base pairs in the human genome
300
759000
2000
trijų milijardų žmogaus genomo porų seką
12:56
at a cost of about 20,000 dollars
301
761000
3000
už maždaug 20 000 dolerių
12:59
and in the space of about a week.
302
764000
2000
per daugmaž vieną savaitę
13:01
It won't be very long
303
766000
2000
Neilgai trukus,
13:03
before the reality will be
304
768000
2000
realybė bus
13:05
the 1,000-dollar human genome,
305
770000
2000
žmogaus genomas už 1000 dolerių
13:07
and it will be increasingly available for everyone.
306
772000
3000
ir tai taps vis labiau prieinama kiekvienam.
13:11
Just a week ago,
307
776000
2000
Tik prieš savaitę
13:13
the National Academy of Engineering
308
778000
2000
Nacionalinė Inžinerijos Akademija (JAV)
13:15
awarded its Draper Prize
309
780000
2000
Įteikė Draperio Prizą
13:17
to Francis Arnold and Willem Stemmer,
310
782000
2000
Francisui Arnoldui ir Vijlemui Stemeriui,
13:19
two scientists who independently developed techniques
311
784000
4000
dviems mokslininkams, kurie savarankiškai plėtojo būdus
13:23
to encourage the natural process of evolution to work faster
312
788000
4000
paskatinti natūralų evoliucijos procesą veikti greičiau
13:27
and to lead to desirable proteins
313
792000
2000
ir sukurti norimus baltymus
13:29
in a more efficient way --
314
794000
2000
efektyvesniu būdu.
13:31
what Frances Arnold calls "directed evolution."
315
796000
4000
Tai Francis Arnoldas vadina "vadovaujama evoliucija."
13:35
A couple of years ago, the Lasker Prize
316
800000
3000
Prieš keletą metų Laskerio Prizas
13:38
was awarded to the scientist Shinya Yamanaka
317
803000
3000
buvo įteiktas mokslininkui vardu Šinya Yamanaka
13:41
for his research
318
806000
2000
už jo tyrimus
13:43
in which he took an adult skin cell,
319
808000
2000
kurių metu jis paėmė suaugusiojo odos ląstelę -
13:45
a fibroblast,
320
810000
2000
fibroblastą,
13:47
and by manipulating just four genes,
321
812000
3000
ir, manipuliuodamas tik keturis genus,
13:50
he induced that cell
322
815000
2000
jis privertė tą ląstelę
13:52
to revert to a pluripotential stem cell --
323
817000
4000
atsiversti į pluripotentinę kamieninę ląstelę,
13:56
a cell potentially capable
324
821000
3000
į ląstelę, kuri potencialiai galėtų
13:59
of becoming any cell in your body.
325
824000
3000
tapti bet kuria ląstele jūsų kūne.
14:02
These changes are coming.
326
827000
2000
Šie pasikeitimai artėja.
14:04
The same technology
327
829000
2000
Ta pati technologija,
14:06
that has produced the human insulin in bacteria
328
831000
2000
kuri pagamino žmogaus insuliną bakterijoje,
14:08
can make viruses
329
833000
2000
gali sukurti virusus,
14:10
that will not only protect you against themselves,
330
835000
3000
kurie ne tik apsaugos jus nuo savęs pačių,
14:13
but induce immunity against other viruses.
331
838000
2000
bet ir sukurs imunitetą prieš kitus virusus.
14:15
Believe it or not,
332
840000
2000
Jei nenorite, netikėkite,
14:17
there's an experimental trial going on
333
842000
2000
bet vyksta eksperimentinis tyrimas
14:19
with vaccine against influenza
334
844000
3000
su gripo vakcina,
14:22
that has been grown in the cells of a tobacco plant.
335
847000
4000
kuri buvo užauginta tabako augalo ląstelėse.
14:26
Can you imagine something good coming out of tobacco?
336
851000
4000
Ar galite įsivaizduoti, kad tabakas gamina kažką gero?
14:30
These are all reality today,
337
855000
3000
Visa tai šiandiena yra realybė,
14:33
and [in] the future, will be evermore possible.
338
858000
3000
o ateityje bus įmanoma dar daugiau.
14:36
Imagine then
339
861000
2000
Tada įsivaizduokite
14:38
just two other little changes.
340
863000
3000
dar du mažus pakeitimus.
14:41
You can change the cells in your body,
341
866000
2000
Jūs galite pakeisti ląsteles savo kūne,
14:43
but what if you could change the cells in your offspring?
342
868000
4000
bet kas, jei galėtumėte pakeisti savo atžalos ląsteles?
14:47
What if you could change the sperm and the ova,
343
872000
2000
Kas jei galėtumėte pakeisti spermą ir kiaušialąstes,
14:49
or change the newly fertilized egg,
344
874000
3000
arba pakeisti naujai apvaisintą kiaušinėlį
14:52
and give your offspring a better chance
345
877000
2000
ir suteikti savo palikuoniui geresnes galimybes
14:54
at a healthier life --
346
879000
2000
gyventi sveikesnį gyvenimą -
14:56
eliminate the diabetes, eliminate the hemophilia,
347
881000
2000
panaikinti diabetą, panaikinti hemofiliją,
14:58
reduce the risk of cancer?
348
883000
2000
sumažinti vėžio tikimybę?
15:00
Who doesn't want healthier children?
349
885000
3000
Kas nenori sveikesnių vaikų?
15:03
And then, that same analytic technology,
350
888000
3000
Ir tada, ta pati analizės technologija,
15:06
that same engine of science
351
891000
2000
tas pats mokslo variklis,
15:08
that can produce
352
893000
2000
kuris gali padaryti
15:10
the changes to prevent disease,
353
895000
2000
pakeitimus ligų išvengimui,
15:12
will also enable us
354
897000
3000
taip pat įgalins mus
15:15
to adopt super-attributes,
355
900000
2000
prisiimti super-savybes,
15:17
hyper-capacities --
356
902000
2000
hipergabumus
15:19
that better memory.
357
904000
2000
kaip geresnė atmintis.
15:21
Why not have the quick wit
358
906000
2000
Kodėl neturėti greito sąmojo,
15:23
of a Ken Jennings,
359
908000
2000
kaip Kenas Dženningsas,
15:25
especially if you can augment it
360
910000
2000
ypač jei galėtumėte jį dar padidinti
15:27
with the next generation of the Watson machine?
361
912000
3000
su kita Vatsono mašinos karta?
15:30
Why not have the quick twitch muscle
362
915000
3000
O kodėl neturėti greitai susitraukiančių raumenų,
15:33
that will enable you to run faster and longer?
363
918000
3000
kurie įgalintų bėgti greičiau ir ilgiau?
15:36
Why not live longer?
364
921000
4000
Kodėl negyventi ilgiau?
15:40
These will be irresistible.
365
925000
2000
Šiems dalykams bus neįmanoma atsispirti.
15:42
And when we are at a position
366
927000
3000
O kai mes jau galėsime
15:45
where we can pass it on to the next generation,
367
930000
2000
perduoti tai kitai kartai
15:47
and we can adopt the attributes we want,
368
932000
3000
ir kai galėsime prisiimti tas savybes, kurių norime,
15:50
we will have converted
369
935000
3000
mes būsime pakeitę
15:53
old-style evolution
370
938000
2000
senovišką evoliuciją
15:55
into neo-evolution.
371
940000
2000
į neo-evoliuciją.
15:57
We'll take a process
372
942000
2000
Mes paimsime procesą,
15:59
that normally might require 100,000 years,
373
944000
2000
kuris normaliai galėtų užtrukti 100 000 metų
16:01
and we can compress it down to a thousand years --
374
946000
3000
ir galėsime suspausti jį į tūkstantį metų.
16:04
and maybe even in the next 100 years.
375
949000
3000
Ir gal net į ateinančius 100 metų.
16:07
These are choices
376
952000
2000
Tai pasirinkimai,
16:09
that your grandchildren,
377
954000
2000
kuriuos mūsų anūkai,
16:11
or their grandchildren,
378
956000
2000
arba jų anūkai,
16:13
are going to have before them.
379
958000
3000
turės priešais save.
16:16
Will we use these choices
380
961000
3000
Ar mes panaudosime šiuos pasirinkimus,
16:19
to make a society that is better,
381
964000
3000
kad sukurtume visuomenę, kuri bus geresnė
16:22
that is more successful, that is kinder?
382
967000
3000
sėkmingesnė ir malonesnė?
16:25
Or, will we selectively choose different attributes
383
970000
3000
Ar selektyviai rinksimės įvairius požymius,
16:28
that we want for some of us
384
973000
2000
kurių norime kai kuriems iš mūsų,
16:30
and not for others of us?
385
975000
2000
bet ne kitiems?
16:32
Will we make a society
386
977000
3000
Ar mes suskursime visuomenę,
16:35
that is more boring and more uniform,
387
980000
3000
kuri bus nuobodesnė ir vienodesnė,
16:38
or more robust and more versatile?
388
983000
3000
o gal tvirtesnė ir labiau įvairiapusiška?
16:41
These are the kinds of questions
389
986000
2000
Tai tokie klausimai,
16:43
that we will have to face.
390
988000
2000
su kuriais turėsime susidurti.
16:45
And most profoundly of all,
391
990000
2000
Ir giliausias klausimas,
16:47
will we ever be able to develop the wisdom,
392
992000
3000
ar kada nors galėsime išsiugdyti išmintį,
16:50
and to inherit the wisdom,
393
995000
2000
ir paveldėti išmintį,
16:52
that we'll need to make these choices wisely?
394
997000
3000
kurios mums reikės, kad pasirinktume protingai?
16:55
For better or worse,
395
1000000
2000
Į gerą tai, ar į blogą,
16:57
and sooner than you may think,
396
1002000
2000
ir greičiau negu jūs manote,
16:59
these choices will be up to us.
397
1004000
3000
šiuos sprendimus mums teks padaryti.
17:02
Thank you.
398
1007000
2000
Ačiū.
17:04
(Applause)
399
1009000
10000
(Plojimai)
ABOUT THE SPEAKER
Harvey Fineberg - Health policy expertHarvey Fineberg studies medical decisionmaking -- from how we roll out new medical technology, to how we cope with new illnesses and threatened epidemics.
Why you should listen
As president of the Institute of Medicine, Harvey Fineberg thinks deeply about new medicine, both its broad possibilities and the moral and philosophical questions that each new treatment brings. How do we decide which treatment to use in a tricky case -- both individually and as a community? Is it fair that the richest hospitals get the best healthcare? Who should bear the risk (and gain the reward) of trying the newest treatments?
Fineberg helped found and served as president of the Society for Medical Decision Making and also served as consultant to the World Health Organization. He was provost of Harvard from 1997 to 2001, following thirteen years as Dean of the Harvard School of Public Health. He has devoted most of his academic career to the fields of health policy and medical decision making. His past research has focused on the process of policy development and implementation, assessment of medical technology, evaluation and use of vaccines, and dissemination of medical innovations.
Harvey Fineberg | Speaker | TED.com