ABOUT THE SPEAKER
Fabien Cousteau - Ocean explorer and environmentalist
Fabien Cousteau spent 31 days underwater to research how climate change and pollution are affecting the oceans.

Why you should listen
For 31 days, from June 1 to July 2, 2014, Fabien Cousteau and a team of scientists and filmmakers lived and worked 20 meters below the surface of the Atlantic Ocean, at the Acquarius underwater science lab 9 miles off the coast of Florida. The intent of Mission31: study the life of and on the coral reef -- and the effects of climate change, acidification, and pollution, in particular by plastic debris and oil spills. But it was also a study of the scientists themselves spending extended time underwater. By stayigng down continuously, they collected the equivalent of several years of scientific data in just a month.

50 years ago Fabien Cousteau's grandfather, the legendary ocean explorer Jacques-Yves Cousteau, led a similar -- but shorter by one day -- expedition under the surface of the Red Sea. Since, we have explored only a very small portion of the oceans, less than 5 percent.
More profile about the speaker
Fabien Cousteau | Speaker | TED.com
TEDGlobal 2014

Fabien Cousteau: What I learned from spending 31 days underwater

Fabien Cousteau: Czego nauczyłem się po 31 dniach spędzonych pod wodą

Filmed:
1,281,530 views

W 1963 roku Jacques Cousteau przez 30 dni przebywał w podwodnym laboratorium znajdującym się na dnie Morza Czerwonego, ustanawiając tym samym rekord świata. Tego lata jego wnuk, Fabien Cousteau, pobił ten rekord. Cousteau junior przez 31 dni mieszkał na pokładzie Aquariusa, podwodnego laboratorium badawczego, 14 kilometrów od wybrzeża Florydy. W tym czarującym przemówieniu przedstawia swoją niezwykłą przygodę.
- Ocean explorer and environmentalist
Fabien Cousteau spent 31 days underwater to research how climate change and pollution are affecting the oceans. Full bio

Double-click the English transcript below to play the video.

00:13
I have a confessionwyznanie to make.
0
1721
2460
Muszę się do czegoś przyznać.
00:16
I am addicteduzależniony to adventureprzygoda,
1
4181
3239
Jestem uzależniony od przygody
00:19
and as a youngmłody boychłopak,
2
7420
2439
i jako mały chłopiec
00:21
I would ratherraczej look outsidena zewnątrz the windowokno
3
9859
2508
wolałem raczej wyglądać za okno i patrzeć
na ptaki na drzewach i na niebo
00:24
at the birdsptaki in the treesdrzewa and the skyniebo
4
12367
2734
00:27
than looking at that two-dimensionaldwuwymiarowy
5
15101
2136
niż na dwuwymiarową,
00:29
chalkykredowy blackboardTablica where time standsstojaki still
6
17237
3971
zapisaną kredą tablicę,
gdzie czas stoi w miejscu,
00:33
and even sometimesczasami diesumiera.
7
21208
2745
a czasami nawet zamiera.
00:35
My teachersnauczyciele thought there was something wrongźle
8
23953
1810
Moi nauczyciele myśleli,
00:37
with me because I wasn'tnie było payingintratny attentionUwaga in classklasa.
9
25763
3387
że coś jest ze mną nie tak,
bo nie uważałem na lekcjach.
00:41
They didn't find anything
specificallykonkretnie wrongźle with me,
10
29150
2020
Nie znaleźli żadnych
szczególnych problemów
00:43
other than beingistota slightlynieco
dyslexicDyslektyk because I'm a leftyLefty.
11
31170
4522
poza nieznaczną dysleksją,
ponieważ jestem leworęczny.
00:47
But they didn't testtest for curiosityciekawość.
12
35692
4115
Ale nie sprawdzali oni ciekawości świata.
00:51
CuriosityCiekawość, to me,
13
39807
2581
Ciekawość, dla mnie,
00:54
is about our connectionpołączenie
14
42388
1973
polega na naszym kontakcie
ze światem, wszechświatem.
00:56
with the worldświat, with the universewszechświat.
15
44361
3245
00:59
It's about seeingwidzenie what's
around that nextNastępny coralkoral headgłowa
16
47606
1890
Na dostrzeganiu, co jest za koralowcem
albo kolejnym drzewem
01:01
or what's around that nextNastępny treedrzewo,
17
49496
1699
i poznawaniu nie tylko
naszego otoczenia, ale nas samych.
01:03
and learninguczenie się more not only about our environmentśrodowisko
18
51195
2059
01:05
but about ourselvesmy sami.
19
53254
2070
01:07
Now, my dreamśnić of dreamsmarzenia,
20
55324
2530
Moje największe marzenie:
01:09
I want to go explorebadać the oceansoceany of MarsMars,
21
57854
3274
chcę zbadać oceany na Marsie,
01:13
but untilaż do we can go there,
22
61128
2846
ale zanim będzie to możliwe,
01:15
I think the oceansoceany still holdutrzymać
23
63974
3466
myślę, że nasze oceany wciąż skrywają
dość sporo sekretów.
01:19
quitecałkiem a fewkilka secretstajniki.
24
67440
1439
Prawdę mówiąc,
01:20
As a mattermateria of factfakt,
25
68879
1364
01:22
if you take our planetplaneta as the oasisOasis in spaceprzestrzeń that it is
26
70243
3555
jeśli potraktować naszą planetę
jako oazę w kosmosie, którą przecież jest,
01:25
and dissectwnikliwie it into a livingżycie spaceprzestrzeń,
27
73798
3631
i rozpatrzyć ją jako zamieszkane strefy,
01:29
the oceanocean representsreprezentuje over 3.4 billionmiliard
28
77429
3395
ocean reprezentuje 3,4 miliarda
kilometrów sześciennych objętości,
01:32
cubicsześcienny kilometerskilometrów of volumeTom, withinw ciągu whichktóry
29
80824
2487
01:35
we'vemamy exploredzbadać lessmniej than fivepięć percentprocent.
30
83311
4510
z których zbadaliśmy
mniej niż pięć procent.
01:39
And I look at this, and I go, well,
31
87821
2259
Patrzę na to i myślę, cóż,
01:42
there are toolsprzybory to go
deepergłębiej, longerdłużej and furtherdalej:
32
90080
3366
są przyrządy, które pozwalają wniknąć weń
głębiej, dalej i na dłużej:
01:45
submarinesOkręty podwodne, ROVsROVs, even ScubaNurkowanie divingnurkowanie.
33
93446
5213
łodzie podwodne, zdalnie sterowane
pojazdy podwodne, nawet akwalung.
01:50
But if we're going to explorebadać the finalfinał frontiergranica
34
98659
2608
Ale jeśli zamierzamy
zbadać ostatnie nieznane terytoria
01:53
on this planetplaneta, we need to liverelacja na żywo there.
35
101267
3487
tej planety, musimy tam zamieszkać.
01:56
We need to buildbudować a loglog cabinkabina, if you will,
36
104754
2598
Po prostu, w sensie niedosłownym,
zbudować dom na dnie morza.
01:59
at the bottomDolny of the seamorze.
37
107352
3060
02:02
And so there was a great curiosityciekawość in my souldusza
38
110412
2966
Wypełniała mnie wielka ciekawość,
02:05
when I wentposzedł to go visitodwiedzić a TEDTED [PrizeNagrody winnerzwycięzca]
39
113378
2767
kiedy poszedłem odwiedzić koleżankę z TED,
02:08
by the nameNazwa of DrDr. SylviaSylvia EarleEarle.
40
116145
1435
panią doktor Sylvię Earle.
02:09
Maybe you've heardsłyszał of her.
41
117580
1484
Może o niej słyszeliście.
02:11
Two yearslat agotemu, she was stakedpostawione out
42
119064
3776
Dwa lata temu stacjonowała
w ostatnim podwodnym laboratorium morskim
02:14
at the last underseapodmorski marineMarine laboratorylaboratorium
43
122840
2844
02:17
to try and savezapisać it,
44
125684
1983
i starała się je uratować,
02:19
to try and petitionPetycja
45
127667
1688
złożyła petycję,
02:21
for us not to scrapskrawek it
46
129355
1790
by nie zostało rozebrane
i przeniesione na ląd.
02:23
and bringprzynieść it back on landwylądować.
47
131145
2401
02:25
We'veMamy only had about a dozentuzin or so
48
133546
1912
Mieliśmy zaledwie około dwunastu
laboratoriów naukowych na dnie morza.
02:27
scientificnaukowy labslaboratoria at the bottomDolny of the seamorze.
49
135458
2430
02:29
There's only one left in the worldświat:
50
137888
1912
Tylko jedno istnieje nadal:
02:31
it's ninedziewięć milesmile offshoreOffshore
51
139800
1221
14 km od brzegu
i 20 metrów pod wodą.
02:33
and 65 feetstopy down.
52
141021
2334
02:35
It's callednazywa AquariusWodnik.
53
143355
1655
Nazywa się Aquarius.
02:37
AquariusWodnik, in some fashionmoda,
54
145010
2372
Aquarius, w pewnym sensie,
02:39
is a dinosaurdinozaur,
55
147382
2249
jest dinozaurem,
02:41
an ancientstarożytny robotrobot chainedprzykuty to the bottomDolny,
56
149631
2340
starożytnym robotem przykutym do dna,
02:43
this LeviathanLewiatan.
57
151971
3420
Lewiatanem.
02:47
In other wayssposoby, it's a legacydziedzictwo.
58
155391
2155
Z innej strony, to spuścizna.
02:49
And so with that visitodwiedzić, I realizedrealizowany
that my time is shortkrótki
59
157546
2884
Z tą wizytą zdałem sobie sprawę,
że mam mało czasu
02:52
if I wanted to experiencedoświadczenie
60
160430
2251
jeśli chcę doświadczyć,
02:54
what it was like to becomestają się an aquanautAquanaut.
61
162681
5027
jak to jest być akwanautą.
02:59
When we swampływał towardsw kierunku this after manywiele
62
167708
2486
Kiedy płynęliśmy tam,
03:02
moonsksiężyce of torturetorturować and two yearslat of preparationprzygotowanie,
63
170194
2746
po wielu miesiącach tortur
i dwóch latach przygotowań,
03:04
this habitatsiedlisko waitingczekanie to inviteZapraszam us
64
172940
4969
ta czekająca na naszą wizytę siedziba
03:09
was like a newNowy home.
65
177909
3016
była jak nowy dom.
03:12
And the pointpunkt of going down to
66
180925
2195
Celem zejścia pod wodę
03:15
and livingżycie at this habitatsiedlisko was not to stayzostać insidewewnątrz.
67
183120
3847
i życia w tej siedzibie nie było
pozostanie wewnątrz.
03:18
It wasn'tnie było about livingżycie at something
the sizerozmiar of a schoolszkoła busautobus.
68
186967
2599
Nie chodziło o mieszkanie w czymś
wielkości szkolnego autobusu.
03:21
It was about givingdający us the luxuryluksus of time
69
189566
3206
Chodziło o doświadczenie satysfakcji
03:24
outsidena zewnątrz to wanderWander, to explorebadać,
70
192772
3049
bycia na zewnątrz,
by włóczyć się, odkrywać,
03:27
to understandzrozumieć more about this oceanicoceaniczny finalfinał frontiergranica.
71
195821
3883
by lepiej zrozumieć tę oceaniczną rubież.
03:31
We had megafaunaMegafauna come and visitodwiedzić us.
72
199704
2307
Odwiedzała nas megafauna.
03:34
This spottedzauważony eagleorzeł rayRay is a fairlydość
commonpospolity sightwidok in the oceansoceany.
73
202011
3540
Ten orleń cętkowany jest powszechnym
widokiem w oceanach.
03:37
But why this is so importantważny,
74
205551
2632
Pokazuję to zdjęcie dlatego,
03:40
why this pictureobrazek is up,
75
208183
1575
03:41
is because this particularszczególny animalzwierzę
broughtprzyniósł his friendsprzyjaciele around,
76
209758
3465
że ten konkretny osobnik
przyprowadził ze sobą znajomych
03:45
and insteadzamiast of beingistota the
pelagicpelagicznych animalszwierzęta that they were,
77
213223
3147
i pomimo tego, iż są one
zwierzętami morskimi,
03:48
they startedRozpoczęty gettinguzyskiwanie curiousciekawy about us,
78
216370
1390
zaczęły się interesować nami,
03:49
these newNowy strangersobcy that were
movingw ruchu into the neighborhoodsąsiedztwo,
79
217760
3989
nowymi nieznajomymi,
którzy wprowadzili się na ich teren
03:53
doing things with planktonplankton.
80
221749
2519
i robili coś z planktonem.
03:56
We were studyingstudiować all sortssortuje of animalszwierzęta and critterszwierzaki,
81
224268
2702
Badaliśmy różne rodzaje
zwierząt i stworzonek,
03:58
and they got closerbliższy and closerbliższy to us,
82
226970
2487
a one zbliżały się coraz bardziej,
04:01
and because of the luxuryluksus of time,
83
229457
1782
i dlatego, że byliśmy tam
fizycznie obecni,
04:03
these animalszwierzęta, these residentsmieszkańców of the coralkoral reefRafa,
84
231239
2351
te zwierzęta, mieszkańcy rafy koralowej,
04:05
were startingstartowy to get used to us,
85
233590
1414
zaczęły się do nas przyzwyczajać.
04:07
and these pelagicsgatunków pelagicznych that
normalnormalna travelpodróżować throughprzez stoppedzatrzymany.
86
235004
3677
Zwierzęta morskie, które zazwyczaj
przepływają obok, zatrzymały się.
04:10
This particularszczególny animalzwierzę actuallytak właściwie circledkrążyły
87
238681
2503
Ten konkretny osobnik pojawiał się
04:13
for 31 fullpełny daysdni duringpodczas our missionmisja.
88
241184
4151
przez wszystkie 31 dni naszej misji.
04:17
So missionmisja 31 wasn'tnie było so much
89
245335
2340
Misja 31 nie polegała na biciu rekordów.
04:19
about breakingłamanie recordsdokumentacja.
90
247675
1912
04:21
It was about that human-oceanczłowieka ocean connectionpołączenie.
91
249587
4434
Chodziło o związek człowieka z oceanem.
04:26
Because of the luxuryluksus of time, we were ablezdolny
92
254021
2154
Dzięki zasobom spędzonego tam czasu
04:28
to studybadanie animalszwierzęta suchtaki as sharksrekiny and grouperGrouper
93
256175
3959
mogliśmy badać zwierzęta
takie jak rekiny i graniki
04:32
in aggregationsagregacji that we'vemamy never seenwidziany before.
94
260134
2250
w grupach wcześniej niespotykanych.
04:34
It's like seeingwidzenie dogspsy and
catskoty behavingzachowuje się well togetherRazem.
95
262384
4586
To jak zobaczenie żyjących
w zgodzie psów i kotów.
04:38
Even beingistota ablezdolny to communei gmina with animalszwierzęta
96
266970
1775
Mogliśmy nawet obcować ze zwierzętami
04:40
that are much largerwiększy than us,
97
268745
1127
znacznie od nas większymi,
04:41
suchtaki as this endangeredzagrożone goliathGoliat grouperGrouper
98
269872
2762
jak ten zagrożony wyginięciem
Granik olbrzymi,
04:44
who only still residesznajduje się in the FloridaFlorida KeysKlucze.
99
272634
3262
który obecnie zamieszkuje
jedynie archipelag Florida Keys.
04:47
Of coursekurs, just like any neighborsąsiad,
100
275896
2309
Oczywiście, jak każdy sąsiad,
04:50
after a while, if they get tiredzmęczony,
101
278205
2520
po jakimś czasie, gdy się znudzą,
04:52
the goliathGoliat grouperGrouper barksszczeka at us,
102
280725
1620
warczą na nas,
04:54
and this barkszczekać is so powerfulpotężny
103
282345
1796
i to wibrowanie jest tak potężne,
04:56
that it actuallytak właściwie stunsogłusza its preyzdobycz before it aspirateszaaspiruje it all
104
284141
2659
że ogłusza ofiarę,
nim zostanie pochłonięta,
04:58
withinw ciągu a splitrozdzielać seconddruga.
105
286800
1969
w ułamku sekundy.
05:00
For us, it's just tellingwymowny us to go back
106
288769
1517
Ale dla nas to tylko sygnał, że musimy
dać im spokój i wrócić do siedziby.
05:02
into the habitatsiedlisko and leavepozostawiać them alonesam.
107
290286
4632
05:06
Now, this wasn'tnie było just about adventureprzygoda.
108
294918
3231
Nie tu chodziło tylko o przygodę.
05:10
There was actuallytak właściwie a seriouspoważny noteUwaga to it.
109
298149
1829
Chodziło o coś bardzo ważnego.
05:11
We did a lot of sciencenauka, and again,
because of the luxuryluksus of time,
110
299978
3301
Wiele zbadaliśmy
i dzięki dużej ilości czasu,
05:15
we were ablezdolny to do over threetrzy yearslat of sciencenauka
111
303279
2566
mogliśmy wykonać trzy lata badań
05:17
in 31 daysdni.
112
305845
2461
podczas 31 dni.
05:20
In this particularszczególny casewalizka, we were usingza pomocą a PAMPAM,
113
308306
2216
W tym konkretnym przypadku,
używaliśmy PAM,
05:22
or, let me just see if I can get this straightproste,
114
310522
1721
zobaczmy czy powiem to poprawnie,
05:24
a PulsePulse AmplitudeAmplituda ModulatedModulowane FluorometerFluorometer.
115
312243
4019
miernik fluorescencji metodą
pulsacyjnej modulacji amplitudy PAM.
05:28
And our scientistsnaukowcy from FIUJEDNOSTKA ANALITYKI FINANSOWEJ, MITMIT,
116
316262
3203
Nasi naukowcy z FIU, MIT
05:31
and from NortheasternPółnocno-wschodniej
117
319465
2055
oraz z Uniwersytetu Northeastern
05:33
were ablezdolny to get a gaugeMiernik for what coralkoral reefskoralowe do
118
321520
2973
byli w stanie zbadać,
co robią rafy koralowe,
05:36
when we're not around.
119
324493
1688
gdy nie ma nas w pobliżu.
05:38
The PulsePulse AmplitudeAmplituda ModulatedModulowane
FluorometerFluorometer, or PAMPAM,
120
326181
2553
Miernik fluorescencji metodą
pulsacyjnej modulacji amplitudy
05:40
gaugeswskaźniki the fluorescencefluorescencji of coralskorale
121
328734
2506
mierzy fluorescencję korali
05:43
as it pertainsodnosi się to pollutantszanieczyszczeń in the waterwoda
122
331240
2477
w odniesieniu do zanieczyszczeń wody
05:45
as well as climateklimat change-relateddotyczące zmian issuesproblemy.
123
333717
3386
a także problemów związanych
ze zmianami klimatu.
05:49
We used all sortssortuje of other cutting-edgenajnowocześniejsze toolsprzybory,
124
337103
3498
Użyliśmy także wielu najnowszych urządzeń,
05:52
suchtaki as this sondesondy, or what I like to call
125
340601
2329
jak ta sonda, którą lubię nazywać
proktologiem gąbek.
05:54
the spongegąbka proctologistProktolog, wherebyprzy czym the sondesondy
126
342930
6154
(Śmiech)
Sonda ta bada tempo metabolizmu,
06:01
itselfsamo teststesty for metabolismmetabolizm ratesstawki
127
349084
2803
06:03
in what in this particularszczególny casewalizka is a barrelbeczka spongegąbka,
128
351887
3100
w tym konkretnym przypadku
u Xestospongia muta,
06:06
or the redwoodssekwoje of the [oceanocean].
129
354987
2351
odpowiadająca sekwoi w lasach.
06:09
And this givesdaje us a much better gaugeMiernik
130
357338
1272
Pozwala nam to na znacznie lepszą
ocenę tego, co dzieje się pod wodą
06:10
of what's happeningwydarzenie underwaterPodwodny
131
358610
2318
06:12
with regardwzgląd to climateklimat change-relateddotyczące zmian issuesproblemy,
132
360928
2935
w odniesieniu do kwestii związanych
ze zmianami klimatu
06:15
and how the dynamicsdynamika of that
133
363863
1788
oraz tego, jak dynamika zmian
wpływa na nas na lądzie.
06:17
affectoddziaływać us here on landwylądować.
134
365651
2610
06:20
And finallywreszcie, we lookedspojrzał at predator-preydrapieżnik ofiara behaviorzachowanie.
135
368261
2482
No i wreszcie, przyjrzeliśmy się
relacji drapieżnik-ofiara.
06:22
And predator-preydrapieżnik ofiara behaviorzachowanie is an interestingciekawy thing,
136
370743
1928
Jest to coś interesującego,
06:24
because as we take away some of the predatorsdrapieżniki
137
372671
2497
ponieważ, gdy wybijamy pewne drapieżniki
06:27
on these coralkoral reefskoralowe around the worldświat,
138
375168
2171
z raf koralowych na całym świecie,
06:29
the preyzdobycz, or the foragepasza fishryba, actdziałać very differentlyróżnie.
139
377339
3565
ofiary, czy ryby stanowiące pokarm,
zachowują się całkiem inaczej.
06:32
What we realizedrealizowany is
140
380904
1654
Uświadomiliśmy sobie,
06:34
not only do they stop takingnabierający careopieka of the reefRafa,
141
382558
3183
że nie tylko przestają dbać o rafę,
06:37
dartingrzucając in, grabbingchwytanie a little bitkawałek of algaeglony
142
385741
1924
wpadać, zabierać garstkę alg
06:39
and going back into theirich homesdomy,
143
387665
1519
i wracać z powrotem do domu,
06:41
they startpoczątek spreadingrozpościerający się out and disappearingznikanie
144
389184
1979
ale rozpraszają się i znikają
06:43
from those particularszczególny coralkoral reefskoralowe.
145
391163
2115
z tych konkretnych raf koralowych.
06:45
Well, withinw ciągu that 31 daysdni,
146
393278
2328
Cóż, podczas tych 31 dni,
06:47
we were ablezdolny to generateGenerować over 10 scientificnaukowy papersdokumenty tożsamości
147
395606
2689
zdążyliśmy wyprodukować
ponad dziesięć prac naukowych
06:50
on eachkażdy one of these topicstematy.
148
398295
3131
na każdy z tych tematów.
06:53
But the pointpunkt of adventureprzygoda is not only to learnuczyć się,
149
401426
4706
Jednak celem przygody
jest nie tylko nauka,
06:58
it's to be ablezdolny to sharedzielić that
knowledgewiedza, umiejętności with the worldświat,
150
406132
2393
to możliwość podzielenia się
nową wiedzą ze światem,
07:00
and with that, thanksdzięki to a
couplepara of engineersinżynierowie at MITMIT,
151
408525
3982
tak więc, dzięki grupie inżynierów z MIT,
07:04
we were ablezdolny to use a prototypeprototyp
cameraaparat fotograficzny callednazywa the EdgertronicEdgertronic
152
412507
3333
byliśmy w stanie użyć prototypu
kamery o nazwie Edgertronic
07:07
to capturezdobyć slow-motionzwolnionym tempie videowideo,
153
415840
3061
by nakręcić wideo w zwolnionym tempie,
07:10
up to 20,000 framesramki perza seconddruga
154
418901
2772
aż do 20 tysięcy klatek na sekundę
07:13
in a little boxpudełko
155
421673
1379
w malutkim pudełeczku
07:15
that's worthwartość 3,000 dollarsdolarów.
156
423052
1641
wartym 3 tysiące dolarów.
07:16
It's availabledostępny to everykażdy one of us.
157
424693
2244
Jest ono dostępne dla nas wszystkich.
07:18
And that particularszczególny cameraaparat fotograficzny givesdaje us an insightwgląd
158
426937
2718
Ta konkretna kamera daje nam wyobrażenie
07:21
into what fairlydość commonpospolity animalszwierzęta do
159
429655
2625
o tym, co robią całkiem zwykłe zwierzęta,
07:24
but we can't even see it in the blinkmigać of an eyeoko.
160
432280
2246
ale czego nie jesteśmy w stanie dostrzec.
07:26
Let me showpokazać you a quickszybki videowideo
161
434526
2310
Pokażę wam krótką prezentację
możliwości tej kamery.
07:28
of what this cameraaparat fotograficzny does.
162
436836
2070
07:30
You can see the silkyjedwabisty bubblebańka come out
163
438906
2835
Widać srebrzysty pęcherzyk wydostający się
07:33
of our hardciężko hatskapelusze.
164
441741
2179
z naszych kasków.
07:35
It givesdaje us an insightwgląd
165
443920
2332
Daje nam to wyobrażenie
07:38
into some of the animalszwierzęta that we were sittingposiedzenie
166
446252
2361
na temat pewnych zwierząt, obok których
siedzieliśmy przez 31 dni,
07:40
right nextNastępny to for 31 daysdni
167
448613
1958
07:42
and never normallynormalnie would have paidpłatny attentionUwaga to,
168
450571
2709
a na które normalnie
nie zwrócilibyśmy uwagi,
07:45
suchtaki as hermitPustelnik crabskraby.
169
453280
1880
jak na przykład kraby pustelniki.
07:47
Now, usingza pomocą a cutting-edgenajnowocześniejsze piecekawałek of technologytechnologia
170
455160
3015
Używanie najnowszej technologii,
07:50
that's not really meantOznaczało for the oceansoceany
171
458175
2125
która niekoniecznie
przeznaczona jest do oceanów,
07:52
is not always easyłatwo.
172
460300
2144
nie zawsze jest łatwe.
07:54
We sometimesczasami had to put the cameraaparat fotograficzny upsidedo góry down,
173
462444
2548
Czasami musieliśmy ustawić
kamerę do góry nogami,
07:56
cordonCordon it back to the lablaboratorium,
174
464992
2560
zaciągnąć z powrotem do laboratorium
07:59
and actuallytak właściwie man the triggercyngiel
175
467552
2521
i stamtąd uruchamiać nagrywanie.
08:02
from the lablaboratorium itselfsamo.
176
470073
2174
08:04
But what this givesdaje us
177
472247
2194
Ale daje nam to
08:06
is the foresightForesight to look at and analyzeanalizować
178
474441
2834
możliwość obserwowania i analizowania
pod względem naukowym i technicznym
08:09
in scientificnaukowy and engineeringInżynieria termswarunki
179
477275
3207
08:12
some of the mostwiększość amazingniesamowity behaviorzachowanie
180
480482
3164
niesamowitych zachowań,
08:15
that the humanczłowiek eyeoko just can't pickwybierać up,
181
483646
1255
których ludzkie oko
nie jest w stanie zarejestrować,
08:16
suchtaki as this mantaManta shrimpkrewetki
182
484901
3049
jak ten ustonóg,
08:19
tryingpróbować to catchłapać its preyzdobycz,
183
487950
1768
atakujący swoją ofiarę
w zaledwie 0,3 sekundy.
08:21
withinw ciągu about .3 secondstowary drugiej jakości.
184
489718
5499
08:27
That punchPunch is as strongsilny as a .22 caliberkaliber bulletkula,
185
495217
3095
Ten cios ma moc naboju kalibru .22.
08:30
and if you ever try to catchłapać a bulletkula
186
498312
1345
Próbowaliście uchwycić wzrokiem
lecący pocisk? Niemożliwe.
08:31
in mid-flightlocie with your eyeoko, impossibleniemożliwy.
187
499657
4018
08:35
But now we can see things
188
503675
1303
Ale teraz widzimy więcej,
08:36
suchtaki as these ChristmasBoże Narodzenie treedrzewo wormsrobaki
189
504978
2670
tak jak otwieranie się i zamykanie
Spirobranchus giganteus,
08:39
pullingciągnięcie in and fanningFanning out
190
507648
3161
08:42
in a way that the eyeoko just can't capturezdobyć,
191
510809
3036
niemożliwe do zarejestrowania przez oko,
08:45
or in this casewalizka,
192
513845
1374
albo, w tym przypadku,
08:47
a fishryba throwingrzucanie up grainsziarna of sandpiasek.
193
515219
7061
rybę zwracającą ziarnka piasku.
(Śmiech)
08:54
This is an actualrzeczywisty sailfinMolinezja gobyBabka,
194
522280
2390
To prawdziwa molinezja szerokopłetwa
08:56
and if you look at it in realreal time,
195
524670
2516
i gdy obserwuje się ją
w czasie rzeczywistym,
08:59
it actuallytak właściwie doesn't even showpokazać its fanningFanning motionruch
196
527186
3005
nie widać jak rozkłada płetwę,
09:02
because it's so quickszybki.
197
530191
3171
tak bardzo jest szybka.
09:05
One of the mostwiększość preciouscenny giftsprezenty
that we had underwaterPodwodny
198
533362
2272
Jednym z najcenniejszych
darów, jakie mieliśmy
09:07
is that we had WiFiWiFi,
199
535634
2340
pod wodą, to WiFi.
09:09
and for 31 daysdni straightproste we were ablezdolny to connectpołączyć
200
537974
2216
Przez 31 dni mogliśmy
w czasie rzeczywistym
09:12
with the worldświat in realreal time
from the bottomDolny of the seamorze
201
540190
2713
połączyć się ze światem z dna oceanu
i dzielić się tymi doświadczeniami.
09:14
and sharedzielić all of these experienceswzruszenie religijne.
202
542903
1832
09:16
QuiteDość literallydosłownie right there
203
544735
1425
Tutaj dosłownie rozmawiam
przez Skype'a w klasie
09:18
I am SkypingSkyping in the classroomklasa
204
546160
1146
09:19
with one of the sixsześć continentskontynenty
205
547306
2018
obejmującej 6 kontynentów
09:21
and some of the 70,000
studentsstudenci that we connectedpołączony
206
549324
2956
oraz około 70 tys. studentów,
z którymi każdego dnia dzieliliśmy się
częścią z tych doświadczeń.
09:24
everykażdy singlepojedynczy day to some of these experienceswzruszenie religijne.
207
552280
2790
09:27
As a mattermateria of factfakt, I'm showingseans a pictureobrazek that I tookwziął
208
555070
2263
Tutaj właśnie pokazuję zdjęcie
Granika olbrzymiego, leżącego na dnie,
09:29
with my smartphoneSmartphone from underwaterPodwodny
209
557333
2644
zrobione pod wodą moim smartfonem.
09:31
of a goliathGoliat grouperGrouper layingUkładanie on the bottomDolny.
210
559977
2531
09:34
We had never seenwidziany that before.
211
562508
5024
Nigdy wcześniej tego nie widzieliśmy.
09:39
And I dreamśnić of the day
212
567532
1817
Marzę od dniu, w którym
będą istnieć podwodne miasta.
09:41
that we have underwaterPodwodny citiesmiasta,
213
569349
2495
09:43
and maybe, just maybe, if we pushPchać the boundariesGranic
214
571844
2565
I może, jeśli przekroczymy granice
przygody oraz wiedzy,
09:46
of adventureprzygoda and knowledgewiedza, umiejętności,
215
574409
1934
09:48
and we sharedzielić that knowledgewiedza, umiejętności with othersinni out there,
216
576343
3241
i podzielimy się tą wiedzą z innymi,
09:51
we can solverozwiązać all sortssortuje of problemsproblemy.
217
579584
3147
to będziemy mogli
rozwiązać wszelkie problemy.
09:54
My grandfatherDziadek used to say,
218
582731
1458
Dziadek mawiał:
09:56
"People protectochraniać what they love."
219
584189
2953
"Ludzie bronią tego, co kochają".
09:59
My fatherojciec, "How can people protectochraniać
220
587142
2599
A tata: "Jak ludzie mogą bronić
tego, czego nie rozumieją?"
10:01
what they don't understandzrozumieć?"
221
589741
4924
10:06
And I've thought about this my wholecały life.
222
594665
4041
Myślałem o tym przez całe moje życie.
10:10
Nothing is impossibleniemożliwy.
223
598706
3308
Nic nie jest niemożliwe.
10:14
We need to dreamśnić, we need to be creativetwórczy,
224
602014
3183
Musimy marzyć, musimy być kreatywni
10:17
and we all need to have an adventureprzygoda
225
605197
2373
i wszyscy musimy przeżyć przygodę,
10:19
in orderzamówienie to createStwórz miraclescuda in the darkestnajciemniejszy of timesczasy.
226
607570
3651
by tworzyć cuda
w najczarniejszej godzinie.
10:23
And whetherczy it's about climateklimat changezmiana
227
611221
2637
Czy to chodzi o zmiany klimatu
10:25
or eradicatingzlikwidowanie povertyubóstwo
228
613858
2497
czy zwalczanie ubóstwa,
10:28
or givingdający back to futureprzyszłość generationspokolenia
229
616355
1643
czy oddanie przyszłym pokoleniom
10:29
what we'vemamy takenwzięty for grantedZgoda,
230
617998
2598
tego, co nie doceniamy i niszczymy,
10:32
it's about adventureprzygoda.
231
620596
2014
chodzi także o przygodę.
10:34
And who knowswie, maybe
there will be underwaterPodwodny citiesmiasta,
232
622610
2688
I kto wie, może powstaną podwodne miasta,
10:37
and maybe some of you
233
625298
1082
i może niektórzy z was
zostaną w przyszłości akwanautami.
10:38
will becomestają się the futureprzyszłość aquanautsakwanauci.
234
626380
2608
10:40
Thank you very much.
235
628988
1878
Dziękuję państwu bardzo.
10:42
(ApplauseAplauz)
236
630866
3851
(Brawa)
Translated by Katarzyna Silny
Reviewed by Sylvester Maleszka

▲Back to top

ABOUT THE SPEAKER
Fabien Cousteau - Ocean explorer and environmentalist
Fabien Cousteau spent 31 days underwater to research how climate change and pollution are affecting the oceans.

Why you should listen
For 31 days, from June 1 to July 2, 2014, Fabien Cousteau and a team of scientists and filmmakers lived and worked 20 meters below the surface of the Atlantic Ocean, at the Acquarius underwater science lab 9 miles off the coast of Florida. The intent of Mission31: study the life of and on the coral reef -- and the effects of climate change, acidification, and pollution, in particular by plastic debris and oil spills. But it was also a study of the scientists themselves spending extended time underwater. By stayigng down continuously, they collected the equivalent of several years of scientific data in just a month.

50 years ago Fabien Cousteau's grandfather, the legendary ocean explorer Jacques-Yves Cousteau, led a similar -- but shorter by one day -- expedition under the surface of the Red Sea. Since, we have explored only a very small portion of the oceans, less than 5 percent.
More profile about the speaker
Fabien Cousteau | Speaker | TED.com

Data provided by TED.

This site was created in May 2015 and the last update was on January 12, 2020. It will no longer be updated.

We are currently creating a new site called "eng.lish.video" and would be grateful if you could access it.

If you have any questions or suggestions, please feel free to write comments in your language on the contact form.

Privacy Policy

Developer's Blog

Buy Me A Coffee