TED2007
David Bolinsky: Visualizing the wonder of a living cell
David Bolinksy anima uma célula
Filmed:
Readability: 3.9
2,216,452 views
O animador de filmes médicos David Bolinsky apresenta três minutos de uma incrível animação que mostra a frenética vida dentro de uma célula.
David Bolinsky - Medical animator
David Bolinsky and his team illustrate scientific and medical concepts with high-drama animation. You've never seen the life of a cell quite like this. Full bio
David Bolinsky and his team illustrate scientific and medical concepts with high-drama animation. You've never seen the life of a cell quite like this. Full bio
Double-click the English transcript below to play the video.
00:25
I'm a medical illustrator,
0
0
3000
Sou um ilustrador médico
00:28
and I come from a slightly different point of view.
1
3000
3000
e eu tenho um ponto de vista um pouco particular.
00:31
I've been watching, since I grew up,
2
6000
2000
Eu tenho visto, desde que eu me tornei adulto,
00:34
the expressions of truth and beauty in the arts
3
9000
4000
expressões de verdade e beleza nas artes
00:38
and truth and beauty in the sciences.
4
13000
2000
e expressões de verdade e beleza na ciência.
00:40
And while these are both wonderful things in their own right --
5
15000
3000
E ainda que estas sejam coisas maravilhosas por si só
00:43
they both have very wonderful things going for them --
6
18000
3000
ambas possuem outras coisas maravilhosas agregadas a elas,
00:46
truth and beauty as ideals that can be looked at by the sciences
7
21000
6000
observados
00:52
and by math are almost like the ideal conjoined twins
8
27000
5000
e matemática, são quase como as gêmeas siamesas
00:57
that a scientist would want to date.
9
32000
1000
com quem um cientista gostaria de se encontrar.
01:00
(Laughter)
10
35000
2000
(Risos)
01:02
These are expressions of truth as awe-full things,
11
37000
5000
Estas são expressões da verdade como coisas repletas
01:07
by meaning they are things you can worship.
12
42000
2000
em significado, elas são coisas veneráveis.
01:10
They are ideals that are powerful. They are irreducible.
13
45000
4000
Elas são ideais poderosos, irredutíveis,
01:15
They are unique. They are useful --
14
50000
2000
únicos, úteis
01:17
sometimes, often a long time after the fact.
15
52000
2000
às vezes, freqüentemente muito tempo depois do fato.
01:20
And you can actually roll some of the pictures now,
16
55000
2000
Podemos ver algumas imagens agora,
01:22
because I don't want to look at me on the screen.
17
57000
3000
porque eu não quero me ver na tela.
01:26
Truth and beauty are things
18
61000
2000
Verdade e beleza são coisas que são
01:28
that are often opaque to people who are not in the sciences.
19
63000
4000
por vezes opacas a pessoas que não são cientistas.
01:33
They are things that describe beauty in a way
20
68000
6000
Elas são coisas que descrevem a beleza de um modo
01:39
that is often only accessible if you understand the language
21
74000
5000
às vezes acessível apenas se você entende a linguagem
01:44
and the syntax of the person
22
79000
2000
e a sintaxe da pessoa
01:46
who studies the subject in which truth and beauty is expressed.
23
81000
3000
que estuda a matéria na qual a verdade e beleza são expressas.
01:49
If you look at the math, E=mc squared,
24
84000
3000
Em matemática, e=mc ao quadrado,
01:52
if you look at the cosmological constant,
25
87000
3000
na constante cosmológica,
01:55
where there's an anthropic ideal, where you see that life had to evolve
26
90000
5000
onde existe um princípio antrópico, onde você vê que a vida teve de evoluir
02:00
from the numbers that describe the universe --
27
95000
3000
dos números que descrevem o universo.
02:03
these are things that are really difficult to understand.
28
98000
3000
Estas são coisas realmente difíceis de entender.
02:06
And what I've tried to do
29
101000
1000
E o que tenho tentado
02:07
since I had my training as a medical illustrator --
30
102000
2000
já que eu fui treinado como ilustrador médico,
02:09
since I was taught animation by my father,
31
104000
3000
já que meu pai me ensinou animação,
02:12
who was a sculptor and my visual mentor --
32
107000
3000
ele foi escultor e meu mentor,
02:16
I wanted to figure out a way to help people
33
111000
3000
eu quis descobrir um jeito de ajudar as pessoas
02:20
understand truth and beauty in the biological sciences
34
115000
3000
a entender a verdade e beleza nas ciências biológicas
02:24
by using animation, by using pictures, by telling stories
35
119000
3000
usando animação, usando imagens, contando histórias.
02:28
so that the things that are not necessarily evident to people
36
123000
4000
Para que as coisas que não são necessariamente evidentes
02:32
can be brought forth, and can be taught, and can be understood.
37
127000
4000
possam ser trazidas à luz, ensinadas, e compreendidas.
02:36
Students today are often immersed in an environment
38
131000
5000
Os estudantes hoje são por vezes imersos em um ambiente
02:42
where what they learn is subjects that have truth and beauty
39
137000
5000
onde o que eles aprendem são assuntos com verdade e beleza
02:47
embedded in them, but the way they're taught is compartmentalized
40
142000
5000
incorporadas neles, mas a forma como lhes ensinam é compartimentalizada
02:52
and it's drawn down to the point where the truth and beauty
41
147000
5000
e levada ao ponto em que a verdade e beleza
02:57
are not always evident.
42
152000
1000
não são sempre evidentes.
02:58
It's almost like that old recipe for chicken soup
43
153000
3000
É como aquela velha receita de canja,
03:01
where you boil the chicken until the flavor is just gone.
44
156000
4000
onde você ferve a galinha até que o sabor tenha simplesmente... sumido.
03:06
We don't want to do that to our students.
45
161000
2000
E não queremos fazer isso com nossos estudantes.
03:08
So we have an opportunity to really open up education.
46
163000
4000
Temos então a oportunidade de realmente tornar a educação aberta.
03:12
And I had a telephone call from Robert Lue at Harvard,
47
167000
3000
Eu recebi um telefonema de Robert Lue de Harvard,
03:15
in the Molecular and Cellular Biology Department,
48
170000
2000
no Departamento de Biologia Celular e Molecular,
03:17
a couple of years ago. He asked me if my team and I
49
172000
3000
alguns anos atrás. Ele me perguntou se eu e minha equipe
03:21
would be interested and willing to really change
50
176000
4000
estaríamos interessados em realmente mudar
03:25
how medical and scientific education is done at Harvard.
51
180000
3000
como a educação médica e científica é feita em Harvard.
03:28
So we embarked on a project that would explore the cell --
52
183000
5000
E nós embarcamos no projeto que iria explorar a célula,
03:33
that would explore the truth and beauty inherent
53
188000
3000
a verdade e a beleza inerentes
03:36
in molecular and cellular biology
54
191000
2000
na biologia celular e molecular
03:38
so that students could understand a larger picture
55
193000
3000
para que os estudantes tivessem uma visão geral
03:41
that they could hang all of these facts on.
56
196000
3000
a que pudessem adicionar todos os fatos que aprendem
03:44
They could have a mental image of the cell
57
199000
3000
e poderiam ter uma imagem mental da célula
03:47
as a large, bustling, hugely complicated city
58
202000
7000
como uma grande, frenética, muito complicada cidade
03:55
that's occupied by micro-machines.
59
210000
2000
que é ocupada por micro-máquinas.
03:57
And these micro-machines really are at the heart of life.
60
212000
3000
E estas micro-máquinas são o centro real da vida.
04:00
These micro-machines,
61
215000
1000
Elas, que são a inveja de
04:01
which are the envy of nanotechnologists the world over,
62
216000
3000
nanotecnologistas em todo o mundo,
04:05
are self-directed, powerful, precise, accurate devices
63
220000
7000
são auto-suficientes, poderosos, precisos, exatos dispositivos
04:12
that are made out of strings of amino acids.
64
227000
3000
que são feitos de cadeias de aminoácidos.
04:15
And these micro-machines power how a cell moves.
65
230000
4000
E estas micromáquinas efetuam o movimento da célula,
04:19
They power how a cell replicates. They power our hearts.
66
234000
5000
a sua replicação, elas movimentam nossos corações,
04:24
They power our minds.
67
239000
1000
e nossas mentes.
04:26
And so what we wanted to do was to figure out
68
241000
3000
E então, o que queríamos fazer era descobrir
04:30
how we could make this story into an animation
69
245000
2000
como poderíamos transformar esta estória em uma animação
04:33
that would be the centerpiece of BioVisions at Harvard,
70
248000
3000
que seria a peça central da BioVisions em Harvard,
04:37
which is a website that Harvard has
71
252000
4000
um website que Harvard tem
04:41
for its molecular and cellular biology students
72
256000
2000
para estudantes de biologia celular e molecular
04:43
that will -- in addition to all the textual information,
73
258000
4000
que iria -- adicionalmente a toda a informação textual,
04:48
in addition to all the didactic stuff --
74
263000
1000
e material didático --
04:50
put everything together visually, so that these students
75
265000
2000
construí-la visualmente, para que os estudantes
04:53
would have an internalized view of what a cell really is
76
268000
4000
tivessem uma visão incorporada de o que a célula realmente é
04:57
in all of its truth and beauty, and be able to study
77
272000
4000
em toda a sua verdade e beleza, e pudessem estudar
05:01
with this view in mind, so that their imaginations would be sparked,
78
276000
4000
com essa visão em mente, para que suas imaginações fossem estimuladas,
05:05
so that their passions would be sparked
79
280000
2000
assim como suas paixões.
05:08
and so that they would be able to go on
80
283000
1000
E que eles seriam aptos
05:10
and use these visions in their head to make new discoveries
81
285000
4000
a usar essas visões para novas descobertas
05:14
and to be able to find out, really, how life works.
82
289000
3000
e poder entender como a vida realmente funciona.
05:17
So we set out by looking at how these molecules are put together.
83
292000
6000
Nós começamos olhando como essas moléculas interagem.
05:24
We worked with a theme, which is, you've got macrophages
84
299000
5000
Trabalhamos com um tema que tem macrófagos
05:30
that are streaming down a capillary,
85
305000
1000
que estão descendo por um capilar,
05:32
and they're touching the surface of the capillary wall,
86
307000
2000
e tocando a superfície de suas paredes,
05:35
and they're picking up information from cells
87
310000
2000
e obtendo informação das células
05:37
that are on the capillary wall, and they are given this information
88
312000
4000
que estão nas paredes do capilar repassando a informação
05:41
that there's an inflammation somewhere outside,
89
316000
3000
que existe uma inflamação em algum lugar lá fora,
05:44
where they can't see and sense.
90
319000
2000
onde não conseguem ver ou sentir.
05:46
But they get the information that causes them to stop,
91
321000
3000
Mas obtêm a informação que faz com que parem,
05:49
causes them to internalize that they need to make
92
324000
4000
que internalizem sua necessidade de cumprir
05:53
all of the various parts that will cause them to change their shape,
93
328000
4000
todas as etapas que farão com que mudem de forma,
05:58
and try to get out of this capillary and find out what's going on.
94
333000
4000
e tentem sair do capilar para descobrir o que está acontecendo.
06:03
So these molecular motors -- we had to work
95
338000
2000
Por estes motores moleculares -- tivemos de trabalhar
06:05
with the Harvard scientists and databank models
96
340000
5000
com cientistas de Harvard e um banco de dados de modelos
06:11
of the atomically accurate molecules
97
346000
3000
atômicos exatos das moléculas
06:14
and figure out how they moved, and figure out what they did.
98
349000
3000
e descobrir como elas se movem, e descobrir o que fazem.
06:18
And figure out how to do this in a way
99
353000
2000
E fazê-lo de um modo
06:20
that was truthful in that it imparted what was going on,
100
355000
5000
que fosse fiel em que exibisse o que acontece,
06:26
but not so truthful that the compact crowding in a cell
101
361000
5000
não tão fiel que a compacta multidão de uma célula
06:31
would prevent the vista from happening.
102
366000
3000
nos impedisse de ver o que acontece.
06:34
And so what I'm going to show you is a three-minute
103
369000
4000
Tenho para lhes mostrar um resumo de 3 minutos
06:38
Reader's Digest version of the first aspect of this film
104
373000
3000
uma versão condensada do primeiro aspecto deste filme
06:41
that we produced. It's an ongoing project
105
376000
3000
que produzimos. É um projeto em curso
06:44
that's going to go another four or five years.
106
379000
2000
que deve durar outros 4-5 anos.
06:47
And I want you to look at this
107
382000
2000
E peço que olhem para isto
06:49
and see the paths that the cell manufactures --
108
384000
4000
e vejam os caminhos que a célula fabrica --
06:53
these little walking machines, they're called kinesins --
109
388000
3000
estas pequenas máquinas que andam, elas são chamadas canesians --
06:57
that take these huge loads
110
392000
1000
elas carregam estas enormes cargas
06:59
that would challenge an ant in relative size.
111
394000
2000
que seriam um desafio para uma formiga, em tamanhos relativos.
07:02
Run the movie, please.
112
397000
3000
Comece o filme, por favor.
07:06
But these machines that power the inside of the cells
113
401000
3000
Mas estas máquinas que movimentam o interior da célula
07:09
are really quite amazing, and they really are the basis of all life
114
404000
4000
são maravilhosas, e elas realmente são as bases de toda a vida.
07:13
because all of these machines interact with each other.
115
408000
4000
Porque todas estas máquinas interagem umas com as outras.
07:18
They pass information to each other.
116
413000
1000
passam informação entre si;
07:20
They cause different things to happen inside the cell.
117
415000
2000
causam diferentes efeitos dentro da célula.
07:23
And the cell will actually manufacture the parts that it needs
118
418000
3000
e a célula realmente fabrica as peças de que precisa
07:26
on the fly, from information
119
421000
2000
instantaneamente, com a informação
07:28
that's brought from the nucleus by molecules that read the genes.
120
423000
4000
que é trazida do núcleo por moléculas que lêem os genes.
07:33
No life, from the smallest life to everybody here,
121
428000
4000
Nenhuma vida, da menor até todos nós,
07:38
would be possible without these little micro-machines.
122
433000
2000
seria possível sem estas micro-máquinas.
07:41
In fact, it would really, in the absence of these machines,
123
436000
3000
Na verdade, na ausência delas,
07:45
have made the attendance here, Chris, really quite sparse.
124
440000
2000
a audiência do Chris aqui seria bem escassa.
07:47
(Laughter)
125
442000
4000
(Risos)
07:51
(Music)
126
446000
12000
(Música)
08:03
This is the FedEx delivery guy of the cell.
127
458000
2000
Este é o carteiro da célula:
08:07
This little guy is called the kinesin,
128
462000
1000
ele é chamado canesian,
08:09
and he pulls a sack that's full of brand new manufactured proteins
129
464000
4000
e ele puxa um saco cheio de proteínas novas
08:13
to wherever it's needed in the cell --
130
468000
2000
para onde é necessário na célula --
08:15
whether it's to a membrane, whether it's to an organelle,
131
470000
3000
seja para uma membrana, seja para uma organela,
08:18
whether it's to build something or repair something.
132
473000
2000
seja para construir ou consertar algo.
08:20
And each of us has about 100,000 of these things
133
475000
4000
E cada um de nós tem perto de 100.000 destas coisas
08:24
running around, right now,
134
479000
1000
trabalhando agora,
08:26
inside each one of your 100 trillion cells.
135
481000
3000
dentro de cada uma das nossas 100 trilhões de células
08:29
So no matter how lazy you feel,
136
484000
2000
Então por mais que você se sinta preguiçoso,
08:32
you're not really intrinsically doing nothing.
137
487000
2000
você não está mesmo intrinsicamente sem fazer nada.
08:34
(Laughter)
138
489000
4000
(Risos)
08:38
So what I want you to do when you go home
139
493000
2000
Eu espero que quando vocês cheguem em casa
08:40
is think about this, and think about how powerful our cells are.
140
495000
3000
pensem sobre isto e sobre como nossas células são poderosas,
08:44
And think about some of the things
141
499000
1000
e pense sobre algumas coisas que
08:45
that we're learning about cellular mechanics.
142
500000
4000
estamos aprendendo em mecânica celular.
08:49
Once we figure out all that's going on --
143
504000
3000
E uma vez que descubramos tudo o que está acontecendo --
08:52
and believe me, we know almost a percent of what's going on --
144
507000
3000
e acreditem, sabemos quase 1% do que acontece --
08:56
once we figure out what's going on,
145
511000
1000
uma vez que descubramos,
08:57
we're really going to be able to have a lot of control
146
512000
3000
poderemos ter muito controle
09:00
over what we do with our health,
147
515000
2000
sobre o que fazemos com nossa saúde
09:02
with what we do with future generations,
148
517000
3000
o que faremos com gerações futuras,
09:05
and how long we're going to live.
149
520000
1000
quanto tempo vamos viver.
09:07
And hopefully we'll be able to use this
150
522000
2000
E esperamos poder usar isto
09:09
to discover more truth, and more beauty.
151
524000
3000
para descobrir mais verdade e mais beleza
09:12
(Music)
152
527000
14000
(Música)
09:26
But it's really quite amazing that these cells, these micro-machines,
153
541000
4000
Mas é mesmo incrível que estas células, estas micro-máquinas,
09:31
are aware enough of what the cell needs that they do their bidding.
154
546000
5000
sabem exatamente do que a célula precisa, elas fazem sua negociação.
09:36
They work together. They make the cell do what it needs to do.
155
551000
4000
Elas trabalham juntas; fazem a célula fazer o que tem de fazer.
09:40
And their working together helps our bodies --
156
555000
6000
E seu trabalho conjunto ajuda nossos corpos --
09:46
huge entities that they will never see -- function properly.
157
561000
4000
enormes entidades que elas nunca conhecerão -- funcionar corretamente.
09:51
Enjoy the rest of the show. Thank you.
158
566000
1000
Aproveitem o resto do show, obrigado.
09:52
(Applause)
159
567000
2000
(Aplausos)
ABOUT THE SPEAKER
David Bolinsky - Medical animatorDavid Bolinsky and his team illustrate scientific and medical concepts with high-drama animation. You've never seen the life of a cell quite like this.
Why you should listen
Medical illustrator and animator David Bolinsky has devoted his career to displaying scientific and medical concepts in a clear, fresh light.
Since the earliest days of computer animation, he knew this art could be a powerful tool for explaining scientific concepts in ways that traditional medical illustration simply couldn't. Now, with XVIVO, the company he co-founded, he works with schools and with medical and scientific firms, turning complex processes into understandable, compelling films.
"The Inner Life of a Cell," highlighted at TED2007, represents the leading edge of medical animation, in both its technical achievement and its focus on compelling, memorable action. Created as part of the BioVision initiative to help explain cellular processes to students at Harvard's Department of Molecular and Cellular Biology, the clip has captured the imagination of the press -- and reportedly, of Hollywood.
David Bolinsky | Speaker | TED.com