TED2007
David Bolinsky: Visualizing the wonder of a living cell
เดวิด โบลินสกี้ (David Bolinsky): ทำให้เซลล์เป็นภาพเคลื่อนไหว
Filmed:
Readability: 3.9
2,216,452 views
นักทำภาพเคลือนไหวทางการแพทย์ เดวิด โบลินสกี้ แสดงผลงานภาพเคลื่อนไหวอันน่าตื่นตาตื่นใจความยาวสามนาที ซึ่งนำเสนอชีวิตที่แสนจอแจภายในเซลล์
David Bolinsky - Medical animator
David Bolinsky and his team illustrate scientific and medical concepts with high-drama animation. You've never seen the life of a cell quite like this. Full bio
David Bolinsky and his team illustrate scientific and medical concepts with high-drama animation. You've never seen the life of a cell quite like this. Full bio
Double-click the English transcript below to play the video.
00:25
I'm a medical illustrator,
0
0
3000
ผมเป็นนักวาดภาพทางการแพทย์ครับ
00:28
and I come from a slightly different point of view.
1
3000
3000
และผมมีมุมมองที่อาจจะแตกต่างออกไปซะหน่อย
00:31
I've been watching, since I grew up,
2
6000
2000
ตั้งแต่ผมเป็นเด็ก ผมได้ดู
00:34
the expressions of truth and beauty in the arts
3
9000
4000
การนำเสนอความจริงและความงามในงานศิลป์
00:38
and truth and beauty in the sciences.
4
13000
2000
ตลอดจน ความจริงและความงามในวิทยาศาสตร์
00:40
And while these are both wonderful things in their own right --
5
15000
3000
และในขณะที่ทั้งสองสิ่งนี้สวยงามตามแบบฉบับของมัน
00:43
they both have very wonderful things going for them --
6
18000
3000
พวกมันทั้งมีสิ่งที่สวยงามเกิดขึ้นภายในพวกมัน
00:46
truth and beauty as ideals that can be looked at by the sciences
7
21000
6000
ความจริงและความงามเยี่ยงอุดมคติ
ที่สามารถมองได้ด้วยวิทยาศาสตร์
ที่สามารถมองได้ด้วยวิทยาศาสตร์
00:52
and by math are almost like the ideal conjoined twins
8
27000
5000
และด้วยคณิตศาสตร์ เกือบเป็นเหมือน
แฝดตัวติดกันในอุดมคติ
แฝดตัวติดกันในอุดมคติ
00:57
that a scientist would want to date.
9
32000
1000
ที่นักวิทยาศาสตร์อยากจะจีบ
01:00
(Laughter)
10
35000
2000
(เสียงหัวเราะ)
01:02
These are expressions of truth as awe-full things,
11
37000
5000
นี่เป็นการแสดงออกถึงความจริงในแง่ที่
เป็นสิ่งที่เต็มไปด้วยความน่่าทึ่ง
เป็นสิ่งที่เต็มไปด้วยความน่่าทึ่ง
01:07
by meaning they are things you can worship.
12
42000
2000
ตามนิยามแล้วมันเป็นสิ่งที่คุณเลื่อมใสมัน
01:10
They are ideals that are powerful. They are irreducible.
13
45000
4000
มันเป็นอุดมคติที่ทรงพลัง
มันไม่สามารถที่จะถูกลดทอนลงได้
มันไม่สามารถที่จะถูกลดทอนลงได้
01:15
They are unique. They are useful --
14
50000
2000
พวกมันโดดเด่น พวกมันมีประโยชน์
01:17
sometimes, often a long time after the fact.
15
52000
2000
ในบางครั้ง จริงๆแล้วก็บ่อยแหละ
01:20
And you can actually roll some of the pictures now,
16
55000
2000
และอันที่จริง ตอนนี้คุณฉายภาพได้แล้วครับ
01:22
because I don't want to look at me on the screen.
17
57000
3000
เพราะผมไม่อยากมองดูตัวผมบนจอ
01:26
Truth and beauty are things
18
61000
2000
ความจริงและความงามเป็นสิ่ง
01:28
that are often opaque to people who are not in the sciences.
19
63000
4000
ที่บ่อยครั้งไม่ชัดเจน
สำหรับคนที่ไม่ได้อยู่ในวงการวิทยาศาสตร์
สำหรับคนที่ไม่ได้อยู่ในวงการวิทยาศาสตร์
01:33
They are things that describe beauty in a way
20
68000
6000
บ่อยครั้งพวกมันเป็นสิ่งที่ถูกบรรยายว่างามในแง่ที่ว่า
01:39
that is often only accessible if you understand the language
21
74000
5000
คุณจะเข้าถึงมันได้ก็ต่อเมื่อเข้าใจภาษาของมัน
01:44
and the syntax of the person
22
79000
2000
และไวยากรณ์ของบุคคล
01:46
who studies the subject in which truth and beauty is expressed.
23
81000
3000
ผู้ที่ได้ศึกษาวิชาที่ความจริงและความงามนั้น
ได้แสดงออกมา
ได้แสดงออกมา
01:49
If you look at the math, E=mc squared,
24
84000
3000
ถ้าคุณมองไปที่คณิตสาสตร์
E=mc ยกกำลังสอง
E=mc ยกกำลังสอง
01:52
if you look at the cosmological constant,
25
87000
3000
ถ้าคุณมองไปที่ค่าคงที่จักรวาล
01:55
where there's an anthropic ideal, where you see that life had to evolve
26
90000
5000
มันมีแนวคิดเชิงมานุษยวิทยา ที่กล่าวว่า
ชีวิตต้องมีวิวัฒนาการ
ชีวิตต้องมีวิวัฒนาการ
02:00
from the numbers that describe the universe --
27
95000
3000
มาจากตัวเลขที่ใช้อธิบายเอกภพ
02:03
these are things that are really difficult to understand.
28
98000
3000
นี่มันเป็นอะไรที่ยากจริงๆที่จะเข้าใจ
02:06
And what I've tried to do
29
101000
1000
และสิ่งที่ผมพยายามทำ
02:07
since I had my training as a medical illustrator --
30
102000
2000
ตั้งแต่ผมได้รับการฝึกมาเยี่ยงนักวาดภาพสายการแพทย์
02:09
since I was taught animation by my father,
31
104000
3000
ตั้งแต่ผมได้รับการสอนแอนิเมชั่นจากคุณพ่อ
02:12
who was a sculptor and my visual mentor --
32
107000
3000
ผู้ซึ่งเป็นนักปั้นและอาจารย์ของผมที่เป็นนักทำภาพ
02:16
I wanted to figure out a way to help people
33
111000
3000
ผมอยากที่จะหาทางช่วย
02:20
understand truth and beauty in the biological sciences
34
115000
3000
ให้คนเข้าใจถึงความจริงและความงาม
ในวิทยาศาสตร์ชีวภาพ
ในวิทยาศาสตร์ชีวภาพ
02:24
by using animation, by using pictures, by telling stories
35
119000
3000
โดยใช้แอนนิเมชั่น โดยใช้ภาพ โดยการบอกเล่าเรื่องราว
02:28
so that the things that are not necessarily evident to people
36
123000
4000
เพื่อสิ่งที่ไม่ได้แจ่มแจ้งชัดเจนต่อคนทั่วไป
02:32
can be brought forth, and can be taught, and can be understood.
37
127000
4000
จะสามารถนำขึ้นมาและสามารถนำมาสอน
และทำให้มันเป็นที่เข้าใจได้
และทำให้มันเป็นที่เข้าใจได้
02:36
Students today are often immersed in an environment
38
131000
5000
นักเรียนทุกวันนี้มักจมอยู่ในสิ่งแวดล้อม
02:42
where what they learn is subjects that have truth and beauty
39
137000
5000
ซึ่งสิ่งที่พวกเขาเรียนเป็นวิชาที่มีความจริงและความงาม
ฝังตัวอยู่
ฝังตัวอยู่
02:47
embedded in them, but the way they're taught is compartmentalized
40
142000
5000
แต่วิธีที่พวกเขาถูกสอนนั้นมันถูกจำแนกออกจากกัน
02:52
and it's drawn down to the point where the truth and beauty
41
147000
5000
และมันก็ดิ่งลงสู่จุดที่ความจริงและความงามนั้น
02:57
are not always evident.
42
152000
1000
ไม่ปรากฎชัดเจนเสมอ
02:58
It's almost like that old recipe for chicken soup
43
153000
3000
มันเกือบจะเหมือนสูตรดั้งเดิมในการทำซุปไก่
03:01
where you boil the chicken until the flavor is just gone.
44
156000
4000
ที่คุณต้มไก่จนกระทั่งรสชาดมันหายเกลี้ยง
03:06
We don't want to do that to our students.
45
161000
2000
เราไม่อยากจะทำแบบนั้นกับนักเรียนของเรา
03:08
So we have an opportunity to really open up education.
46
163000
4000
แล้วเราก็ได้โอกาสที่จะได้สังคายนาการศึกษา
03:12
And I had a telephone call from Robert Lue at Harvard,
47
167000
3000
ผมได้รับโทรศัพท์จากโรเบอร์ท ลูว์
จาก มหาวิทยาลัยฮาร์วาร์ด
จาก มหาวิทยาลัยฮาร์วาร์ด
03:15
in the Molecular and Cellular Biology Department,
48
170000
2000
คณะชีวโมเลกุลและชีววิทยาระดับเซลล์
03:17
a couple of years ago. He asked me if my team and I
49
172000
3000
สองสามปีก่อน
เขาถามผมว่า ทางผมและทีมงาน
เขาถามผมว่า ทางผมและทีมงาน
03:21
would be interested and willing to really change
50
176000
4000
สนใจและยินดีที่จะเปลี่ยนแปลง
03:25
how medical and scientific education is done at Harvard.
51
180000
3000
การเรียนการสอนทางด้านแพทย์ศาสตร์และวิทยาศาสตร์
ที่ฮาร์วาร์ดหรือเปล่า
ที่ฮาร์วาร์ดหรือเปล่า
03:28
So we embarked on a project that would explore the cell --
52
183000
5000
เราก็เลยดำเนินโครงงานของเรา
ที่จะทำการสำรวจเซลล์
ที่จะทำการสำรวจเซลล์
03:33
that would explore the truth and beauty inherent
53
188000
3000
ซึ่งมันจะสำรวจความจริงและความงามที่ถ่ายทอด
03:36
in molecular and cellular biology
54
191000
2000
มาในชีวโมเลกุลและชีววิทยาระดับเซลล์
03:38
so that students could understand a larger picture
55
193000
3000
แล้วนักเรียนก็จะสามารถเข้าใจภาพรวม
03:41
that they could hang all of these facts on.
56
196000
3000
ที่พวกเขาจะสามารถยึดถือข้อมูลทั้งหมดพวกนี้ไว้ได้
03:44
They could have a mental image of the cell
57
199000
3000
ในหัวสมองของพวกเขาจะมีภาพเซลล์
03:47
as a large, bustling, hugely complicated city
58
202000
7000
เสมือนเมืองใหญ่ ยักษ์ อลังการ ซับซ้อน
03:55
that's occupied by micro-machines.
59
210000
2000
ที่เป็นที่อาศัยของเครื่องจักรเล็กๆ
03:57
And these micro-machines really are at the heart of life.
60
212000
3000
และเครื่องจักรเหล่านี้จริงๆแล้วก็คือหัวใจของชีวิต
04:00
These micro-machines,
61
215000
1000
เครื่องจักรขนาดเล็กพวกนี้
04:01
which are the envy of nanotechnologists the world over,
62
216000
3000
เป็นที่อิจฉาของบรรดานักนาโนเทคโนโลยีทั่วโลก
04:05
are self-directed, powerful, precise, accurate devices
63
220000
7000
พวกมันเป็นอุปกรณ์ที่
ควบคุมได้ด้วยตัวมันเอง มีประสิทธิภาพ แม่นตรง แม่นยำ
ควบคุมได้ด้วยตัวมันเอง มีประสิทธิภาพ แม่นตรง แม่นยำ
04:12
that are made out of strings of amino acids.
64
227000
3000
ที่ถูกสร้างขึ้นจากเส้นกรดอะมิโน
04:15
And these micro-machines power how a cell moves.
65
230000
4000
และเครื่องจักรเล็กๆนี้ควบคุมการเคลื่อนไหวของเซลล์
04:19
They power how a cell replicates. They power our hearts.
66
234000
5000
พวกมันควมคุมการแบ่งตัวของเซลล์
กำกับหัวใจของเรา
กำกับหัวใจของเรา
04:24
They power our minds.
67
239000
1000
พวกมันความคุมความคิดของเรา
04:26
And so what we wanted to do was to figure out
68
241000
3000
สิ่งที่พวกเราต้องการจะทำก็คือค้นหาว่า
04:30
how we could make this story into an animation
69
245000
2000
เราจะสร้างแอนิเมชั่นจากเรื่องนี้ได้อย่างไร
04:33
that would be the centerpiece of BioVisions at Harvard,
70
248000
3000
ให้มันเป็นผลงานชิ้นเอกของ BioVision ที่ฮาร์วาร์ด
04:37
which is a website that Harvard has
71
252000
4000
ซึ่งเป็นเวปไซท์ที่ฮาร์วาร์ด
04:41
for its molecular and cellular biology students
72
256000
2000
ใช้สำหรับนักเรียนคณะนี้
04:43
that will -- in addition to all the textual information,
73
258000
4000
และนอกเหนือไปจากข้อมูลที่เป็นตัวหนังสือทั้งหมด
04:48
in addition to all the didactic stuff --
74
263000
1000
นอกเหนือไปจากสิ่งที่เกี่ยวกับการสอนพวกนี้
04:50
put everything together visually, so that these students
75
265000
2000
มันจะต้องนำทุกอย่างประกอบเข้าด้วยกันเป็นภาพ
เพื่อที่นักเรียน
เพื่อที่นักเรียน
04:53
would have an internalized view of what a cell really is
76
268000
4000
จะได้มีภาพในหัวเขาว่าเซลล์จริงๆแล้วมันเป็นอย่างไร
04:57
in all of its truth and beauty, and be able to study
77
272000
4000
ทั้งในแง่ความจริงและความงาน
และสามารถที่จะเรียน
และสามารถที่จะเรียน
05:01
with this view in mind, so that their imaginations would be sparked,
78
276000
4000
ด้วยภาพที่อยู่ในหัวเขา
เพื่อจินตนาการของพวกเขาจะได้รับการกระตุ้น
เพื่อจินตนาการของพวกเขาจะได้รับการกระตุ้น
05:05
so that their passions would be sparked
79
280000
2000
เพื่อความซาบซึ้งของพวกเขาจะได้รับการกระตุ้น
05:08
and so that they would be able to go on
80
283000
1000
และพวกเขาสามารถต่อยอด
05:10
and use these visions in their head to make new discoveries
81
285000
4000
และใช้ภาพที่อยู่ในหัวของพวกเขานี้
เพื่อการค้นพบสิ่งใหม่ๆ
เพื่อการค้นพบสิ่งใหม่ๆ
05:14
and to be able to find out, really, how life works.
82
289000
3000
และสามารถที่จะค้นพบ ได้จริงๆว่า ชีวิตทำงานอย่างไร
05:17
So we set out by looking at how these molecules are put together.
83
292000
6000
เราเริ่มต้นด้วยการออกค้นหาว่าโมเลกุลพวกนี้
ทำไมถึงมาทำงานร่วมกัน
ทำไมถึงมาทำงานร่วมกัน
05:24
We worked with a theme, which is, you've got macrophages
84
299000
5000
เราทำงานในรูปแบบ
ที่เราติดตามแมคโครฟาร์จ (เม็ดเลือดขาวชนิดหนึ่ง)
ที่เราติดตามแมคโครฟาร์จ (เม็ดเลือดขาวชนิดหนึ่ง)
05:30
that are streaming down a capillary,
85
305000
1000
ที่ล่องลอยไปตามหลอดเลือดฝอย
05:32
and they're touching the surface of the capillary wall,
86
307000
2000
และเมื่อพวกมันไปสัมผัสกับผนังหลอดเลือดฝอย
05:35
and they're picking up information from cells
87
310000
2000
และรับสัญญาณจากเซลล์
05:37
that are on the capillary wall, and they are given this information
88
312000
4000
ที่ปรากฎอยู่บนผนังของเส้นเลือดฝอย
มันได้ข้อมูลนี้แล้ว
มันได้ข้อมูลนี้แล้ว
05:41
that there's an inflammation somewhere outside,
89
316000
3000
ว่ามีการอักเสบเกิดขึ้นสักแห่งข้างนอกนั่น
05:44
where they can't see and sense.
90
319000
2000
ซึ่งพวกมันไม่เห็นและไม่ได้สัมผัสโดยตรง
05:46
But they get the information that causes them to stop,
91
321000
3000
แต่ได้รับข้อมูลนี้ ซึ่งทำให้พวกมันหยุด
05:49
causes them to internalize that they need to make
92
324000
4000
ทำให้พวกมันรับรู้ว่า
05:53
all of the various parts that will cause them to change their shape,
93
328000
4000
พวกมันต้องเปลี่ยนแปลงอะไรหลายๆอย่างทำให้รูปร่างมันเปลี่ยนไป
05:58
and try to get out of this capillary and find out what's going on.
94
333000
4000
และพยายามที่จะออกไปจากหลอดเลือด
และไปเสาะหาว่าเกิดอะไรขึ้น
และไปเสาะหาว่าเกิดอะไรขึ้น
06:03
So these molecular motors -- we had to work
95
338000
2000
นั่นแหละ คือ จักรกลขนาดโมเลกุล
พวกเราทำงานนี้
พวกเราทำงานนี้
06:05
with the Harvard scientists and databank models
96
340000
5000
กับนักวิทยาศาสตร์จากฮาร์วาร์ด และฐานข้อมูล
06:11
of the atomically accurate molecules
97
346000
3000
ทางโครงสร้างที่แม่นตรงของโมเลกุลเหล่านี้
06:14
and figure out how they moved, and figure out what they did.
98
349000
3000
และพยายามเข้าใจว่าพวกมันเคลื่อนไหวอย่างไร
และทำไมพวกมันทำเช่นนั้น
และทำไมพวกมันทำเช่นนั้น
06:18
And figure out how to do this in a way
99
353000
2000
แล้วก็พยายามเข้าใจว่าเราจะทำอย่างไร
06:20
that was truthful in that it imparted what was going on,
100
355000
5000
ให้มันออกมาน่าเชื่อถือในส่วนที่แสดงว่ามันเกิดอะไรขึ้น
06:26
but not so truthful that the compact crowding in a cell
101
361000
5000
แต่ไม่ให้มันออกมารกรุงรังเกินไป
06:31
would prevent the vista from happening.
102
366000
3000
จนทุกอย่างทับกันแล้วมองไม่รู้เรื่อง
06:34
And so what I'm going to show you is a three-minute
103
369000
4000
ผมกำลังจะให้คุณได้ชมภาพยนต์ความยาวสามนาที
06:38
Reader's Digest version of the first aspect of this film
104
373000
3000
เป็นฉบับสั้นกระทัดรัด ของหนังเรื่องนี้
06:41
that we produced. It's an ongoing project
105
376000
3000
ที่เราผลิต โครงการนี้อยู่ในช่วงดำเนินงาน
06:44
that's going to go another four or five years.
106
379000
2000
ไปอีกประมาณสี่หรือห้าปี
06:47
And I want you to look at this
107
382000
2000
และผมอยากจะให้คุณดูสิ่งนี้
06:49
and see the paths that the cell manufactures --
108
384000
4000
และเห็นลู่ทางที่เซลล์ผลิต
06:53
these little walking machines, they're called kinesins --
109
388000
3000
เครื่องจักรเดินได้ขนาดจิ๋ว พวกมันเรียกว่าไคเนซิน (kinesins)
06:57
that take these huge loads
110
392000
1000
ที่แบกรับภาระก้อนโต
06:59
that would challenge an ant in relative size.
111
394000
2000
ซึ่่งด้วยขนาดแล้วคงจะไม่แพ้มดแบกของ
07:02
Run the movie, please.
112
397000
3000
เปิดหนังเลยครับ
07:06
But these machines that power the inside of the cells
113
401000
3000
แต่เครื่องจักรเหล่านี้ที่ได้รับพลังงานจากภายในเซลล์
07:09
are really quite amazing, and they really are the basis of all life
114
404000
4000
ที่ค่อนข้างน่าทึ่งมากๆ และพวกมันก็เป็นพื้นฐานของทุกชีวิต
07:13
because all of these machines interact with each other.
115
408000
4000
เพราะว่าเครื่องจักรทุกชิ้นมีปฎิสัมพันธ์กันทั้งสิ้น
07:18
They pass information to each other.
116
413000
1000
พวกมันส่งต่อข้อมูลไปยังกันและกัน
07:20
They cause different things to happen inside the cell.
117
415000
2000
พวกมันทำให้สิ่งต่างๆให้เกิดขึ้นภายในเซลล์
07:23
And the cell will actually manufacture the parts that it needs
118
418000
3000
และเซลล์ก็จะสร้างส่วนต่างๆที่มันต้องการ
07:26
on the fly, from information
119
421000
2000
ในเวลาเดียวกัน จากข้อมูลที่ได้
07:28
that's brought from the nucleus by molecules that read the genes.
120
423000
4000
ซึ่งถูกส่งผ่านมาจากนิวเคลียส โดยเมเลกุลทำการอ่านยีน
07:33
No life, from the smallest life to everybody here,
121
428000
4000
จากชีวิตที่เล็กจิ๋วที่สุดจนมาถึงพวกเรา ณ ที่นี้
07:38
would be possible without these little micro-machines.
122
433000
2000
มันคงเกิดขึ้นไม่ได้เลย ถ้าปราศจากเครื่องจักเล็กๆพวกนี้
07:41
In fact, it would really, in the absence of these machines,
123
436000
3000
ความจริงแล้ว ถ้ามันไม่มีเครื่องจักรเหล่านี้
07:45
have made the attendance here, Chris, really quite sparse.
124
440000
2000
ผู้เข้าฟังสัมนาวันนี้คงจะหรอมแหรม
07:47
(Laughter)
125
442000
4000
(เสียงหัวเราะ)
07:51
(Music)
126
446000
12000
(เสียงดนตรี)
08:03
This is the FedEx delivery guy of the cell.
127
458000
2000
นี่เป็น บุรุษไปรษณีย์ FedEx ของเซลล์
08:07
This little guy is called the kinesin,
128
462000
1000
เจ้าตัวเล็กพวกนี้ชื่อว่า ไคเนซิน
08:09
and he pulls a sack that's full of brand new manufactured proteins
129
464000
4000
มันดึงถุงที่เต็มไปด้วยโปรตีนที่ถูกผลิตขึ้นใหม่
08:13
to wherever it's needed in the cell --
130
468000
2000
ไปยังบริเวณที่โปรตีนพวกนี้เป็นที่ต้องการ
08:15
whether it's to a membrane, whether it's to an organelle,
131
470000
3000
ไม่ว่ามันจะไปที่เยื่อหุ้มเซลล์ ที่ออแกเนล
08:18
whether it's to build something or repair something.
132
473000
2000
หรือที่ๆจะใช้มันสำหรับสร้าง หรือซ่อม อะไรบางอย่าง
08:20
And each of us has about 100,000 of these things
133
475000
4000
และเราแต่ละคน มีเจ้าสิ่งนี้ประมาณ 100,000 อัน
08:24
running around, right now,
134
479000
1000
วิ่งไปวิ่งมา ในขณะนี้
08:26
inside each one of your 100 trillion cells.
135
481000
3000
ภายในแต่ละ 100 ล้านล้านเซลล์ของคุณ
08:29
So no matter how lazy you feel,
136
484000
2000
ฉะนั้น ไม่ว่าคุณจะรู้สึกขึ้เกียจแค่ไหน
08:32
you're not really intrinsically doing nothing.
137
487000
2000
โดยเนื้อแท้แล้วคุณไม่ได้อยู่เฉยๆเลย
08:34
(Laughter)
138
489000
4000
(เสียงหัวเราะ)
08:38
So what I want you to do when you go home
139
493000
2000
ดังนั้น สิ่งที่ผมอยากให้คุณทำเมื่อกลับบ้านไป
08:40
is think about this, and think about how powerful our cells are.
140
495000
3000
ก็คือคิดถึงสิ่งนี้
คิดถึงว่าเซลล์ของเราทรงอานุภาพขนาดไหน
คิดถึงว่าเซลล์ของเราทรงอานุภาพขนาดไหน
08:44
And think about some of the things
141
499000
1000
และคิดเกี่ยวกับสิ่งพวกนี้
08:45
that we're learning about cellular mechanics.
142
500000
4000
ที่เราได้เรียนรู้จากเครื่องจักรระดับเซลล์
08:49
Once we figure out all that's going on --
143
504000
3000
เมื่อเราเข้าใจจนหมดแล้วว่า มันเกิดอะไรขึ้นบ้าง
08:52
and believe me, we know almost a percent of what's going on --
144
507000
3000
และเชื่อผมเหอะ เรารู้แค่เกือบหนึ่งเปอร์เซนต์
ของสิ่งที่เกิดขึ้นทั้งหมด
ของสิ่งที่เกิดขึ้นทั้งหมด
08:56
once we figure out what's going on,
145
511000
1000
เมื่อเราเข้าใจจนหมดแล้ว
08:57
we're really going to be able to have a lot of control
146
512000
3000
เราก็จะสามารถควบคุมอะไรจริงๆได้หลายอย่าง
09:00
over what we do with our health,
147
515000
2000
เกี่ยวกับเรื่องสุขภาพของเรา
09:02
with what we do with future generations,
148
517000
3000
เกี่ยวกับลูกหลานของเราในอนาคต
09:05
and how long we're going to live.
149
520000
1000
และเกี่ยวกับว่าเราจะมีชีวิตอยู่ได้นานแค่ไหน
09:07
And hopefully we'll be able to use this
150
522000
2000
และหวังเป็นอย่างยิ่งว่า เราจะสามารถใช้มัน
09:09
to discover more truth, and more beauty.
151
524000
3000
เพื่อจะค้นพบข้อเท็จจริง และความงาม ยิ่งๆขึ้นไป
09:12
(Music)
152
527000
14000
(เสียงดนตรี)
09:26
But it's really quite amazing that these cells, these micro-machines,
153
541000
4000
แต่มันก็น่าประหลาดใจจริงๆ ที่เซลล์เหล่านี้
เครื่องจักรขนาดจิ๋วเหล่านี้
เครื่องจักรขนาดจิ๋วเหล่านี้
09:31
are aware enough of what the cell needs that they do their bidding.
154
546000
5000
ตระหนักเพียงพอว่า เซลล์ต้องการอะไร
09:36
They work together. They make the cell do what it needs to do.
155
551000
4000
พวกมันร่วมมือกัน
พวกมันทำให้เซลล์ทำในสิ่งที่มันควรทำ
พวกมันทำให้เซลล์ทำในสิ่งที่มันควรทำ
09:40
And their working together helps our bodies --
156
555000
6000
และพวกมันก็ทำงานด้วยกันช่วยให้ร่างกายของเรา
09:46
huge entities that they will never see -- function properly.
157
561000
4000
ส่วนใหญ่ซึ่งพวกมันไม่ได้เห็น
สามารถทำหน้าที่ได้อย่างเหมาะสม
สามารถทำหน้าที่ได้อย่างเหมาะสม
09:51
Enjoy the rest of the show. Thank you.
158
566000
1000
ขอให้สนุกกับการแสดงที่เหลือครับ
ขอบคุณครับ
ขอบคุณครับ
09:52
(Applause)
159
567000
2000
(เสียงปรบมือ)
ABOUT THE SPEAKER
David Bolinsky - Medical animatorDavid Bolinsky and his team illustrate scientific and medical concepts with high-drama animation. You've never seen the life of a cell quite like this.
Why you should listen
Medical illustrator and animator David Bolinsky has devoted his career to displaying scientific and medical concepts in a clear, fresh light.
Since the earliest days of computer animation, he knew this art could be a powerful tool for explaining scientific concepts in ways that traditional medical illustration simply couldn't. Now, with XVIVO, the company he co-founded, he works with schools and with medical and scientific firms, turning complex processes into understandable, compelling films.
"The Inner Life of a Cell," highlighted at TED2007, represents the leading edge of medical animation, in both its technical achievement and its focus on compelling, memorable action. Created as part of the BioVision initiative to help explain cellular processes to students at Harvard's Department of Molecular and Cellular Biology, the clip has captured the imagination of the press -- and reportedly, of Hollywood.
David Bolinsky | Speaker | TED.com