TED2017
Chuck Nice: A funny look at the unintended consequences of technology
Chuck Nice: Uma perspetiva engraçada sobre as consequências não intencionais da tecnologia
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A tecnologia deveria estar ao nosso serviço, mas o que é que acontece quando não está? O comediante Chuck Nice explora as consequências não intencionais dos avanços tecnológicos e da interação humana — com resultados hilariantes.
Chuck Nice - Comedian, science fan
Chuck Nice is a radio and TV veteran with a passion for science communication and comedy. Full bio
Chuck Nice is a radio and TV veteran with a passion for science communication and comedy. Full bio
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00:12
Future tech always comes
with two things: promise
with two things: promise
0
863
4205
A tecnologia do futuro vem sempre
com duas coisas:
com duas coisas:
promessa e consequências não intencionais.
00:17
and unintended consequences.
1
5092
2104
00:19
And it's those consequences
that I want to explore.
that I want to explore.
2
7220
3406
E são essas consequências
que quero explorar.
que quero explorar.
00:23
And before we get to how
future tech may affect us,
future tech may affect us,
3
11101
3723
Antes de passarmos ao tópico de como
a tecnologia do futuro nos pode afetar,
a tecnologia do futuro nos pode afetar,
00:26
I'd like to spend a little time
exploring the unintended consequences
exploring the unintended consequences
4
14848
3749
gostaria de passar algum tempo a analisar
as consequências não intencionais
as consequências não intencionais
00:30
of some of our recent tech,
5
18621
1567
de algumas tecnologias recentes,
00:32
namely, social media.
6
20212
2022
nomeadamente, as redes sociais.
00:34
Social media, a few short years ago,
was the tech of future you.
was the tech of future you.
7
22885
4632
Há poucos anos, para vós, as redes
sociais eram a tecnologia do futuro.
sociais eram a tecnologia do futuro.
00:39
Now it just is you.
8
27541
2090
Agora são simplesmente o que vocês são.
00:42
Social media was supposed
to bring us together
to bring us together
9
30125
2827
As redes sociais, supostamente,
serviam para nos unir
serviam para nos unir
00:44
in ways we could never imagine.
10
32976
2443
de formas que nunca imaginaríamos.
00:47
And the predictors were correct.
11
35443
1769
E os prognósticos estavam corretos.
00:50
These three girls
are talking to one another
are talking to one another
12
38412
2842
Estas três raparigas estão
a falar umas com as outras
a falar umas com as outras
00:53
without the awkward discomfort
of eye contact.
of eye contact.
13
41278
3034
sem o estranho desconforto
do contacto visual.
do contacto visual.
00:56
(Laughter)
14
44336
1329
(Risos)
00:57
I call that advancement.
15
45689
2080
Eu chamo a isto progresso.
01:01
We were supposed to be caught up
in a communication tsunami,
in a communication tsunami,
16
49533
3508
Era suposto sermos apanhados
num tsunami de comunicação.
num tsunami de comunicação.
01:05
the likes of which the world
has never seen.
has never seen.
17
53065
2840
de um tipo que o mundo nunca viu.
01:07
And that did happen.
18
55929
1745
E realmente aconteceu.
01:09
And so did this.
19
57698
1781
E isto também.
01:13
(Sings) One of these things
is not like the other.
is not like the other.
20
61153
3044
♪ Uma destas coisas
não é como a outra. ♪
não é como a outra. ♪
Agora, olhem para esta fotografia.
01:16
(Speaks) Now, look at this picture.
21
64221
1697
Se escolherem o homem
com o livro, estão errados
com o livro, estão errados
01:17
If you picked the guy
with the book, you’re wrong --
with the book, you’re wrong --
22
65942
2464
01:20
or, as a certain president
would say, "Wrong!"
would say, "Wrong!"
23
68430
2764
ou, como diria um
certo presidente: "Errado!"
certo presidente: "Errado!"
01:23
(Laughter)
24
71218
1922
(Risos)
01:27
Clearly, three of these guys are reading,
25
75496
2287
Claramente, três destes homens estão a ler,
01:29
and one guy, on the end,
is listening to music
is listening to music
26
77807
2380
e um homem, ao fundo,
está a ouvir música
está a ouvir música
01:32
and playing "Candy Crush."
27
80211
1499
e a jogar "Candy Crush."
01:33
(Laughter)
28
81734
1551
(Risos)
01:35
So are we more connected,
29
83862
1583
Então, estamos mais conectados,
01:37
or are we just more connected
to our devices?
to our devices?
30
85469
3645
ou estamos apenas mais conectados
com os nossos aparelhos?
com os nossos aparelhos?
01:42
Social media was supposed
to place us in a veritable town square,
to place us in a veritable town square,
31
90156
3405
As redes sociais deviam colocar-nos
na verdadeira praça pública,
na verdadeira praça pública,
01:45
where we could engage one another
with challenging ideas and debates.
with challenging ideas and debates.
32
93585
4739
onde nos pudéssemos conectar
uns com os outros
uns com os outros
com ideias desafiantes e debates.
01:50
And instead what we got were trolls.
33
98348
2890
Ao invés disso, o que
obtivemos foram os "trolls".
obtivemos foram os "trolls".
01:53
This is an actual tweet that I received.
34
101262
3577
Isto é um "tweet" verdadeiro que recebi.
01:58
"Chuck, no one wants to hear
your stupid, ill-informed political views!
your stupid, ill-informed political views!
35
106220
4154
"Chuck, ninguém quer ouvir as tuas visões
políticas estúpidas e mal informadas!
políticas estúpidas e mal informadas!
02:02
I hope you get leprosy and die.
36
110398
2321
"Espero que apanhes "lerpa" e morras.
02:04
Love, Dad"
37
112743
1408
"Com amor, Pai."
02:06
(Laughter)
38
114175
1667
(Risos)
02:08
Now, the great thing
about that tweet if you look at it,
about that tweet if you look at it,
39
116796
2653
A melhor coisa sobre este
"tweet", se virem bem,
"tweet", se virem bem,
é que, como a maioria dos
"trolls", não é assim tão mau,
"trolls", não é assim tão mau,
02:11
just like most trolls, it's not that bad,
40
119473
1987
02:13
because he wished "leporsy" on me
instead of "leprosy,"
instead of "leprosy,"
41
121484
3670
porque ele desejou-me
"lerpa" em vez de "lepra",
"lerpa" em vez de "lepra",
02:17
and "leporsy" is not dangerous at all.
42
125178
2841
e a "lerpa" é completamente inofensiva.
02:20
(Laughter)
43
128043
1581
(Risos)
02:21
(Applause)
44
129648
1660
(Aplausos)
02:26
Along with trolls, we got
a brand new way of torturing teenagers --
a brand new way of torturing teenagers --
45
134333
4517
Paralelamente aos "trolls", temos uma
nova maneira de torturar adolescentes,
nova maneira de torturar adolescentes,
o "bullying" cibernético.
02:30
cyberbullying.
46
138874
1365
02:32
A concept that my 75-year-old mother
just can't seem to wrap her head around.
just can't seem to wrap her head around.
47
140848
4933
Um conceito que a minha mãe de 75 anos,
simplesmente não consegue entender.
simplesmente não consegue entender.
02:38
"So, uh, did they hit him?"
48
146441
2102
"Então... eles bateram-lhe?"
02:40
"No, Mom, they didn't hit him."
49
148567
1682
"Não mãe, eles não lhe bateram."
02:42
"Did they take his money?"
50
150619
1316
"Roubaram-lhe o dinheiro?"
02:43
"No, Mom, they didn't take his money."
51
151959
1866
"Não mãe, não lhe roubaram o dinheiro."
02:45
"Did they put his face in the toilet?"
52
153849
1856
"Enfiaram-lhe a cabeça na sanita?"
"Não mãe, não enfiaram..."
02:47
"No, Mom, they didn't --"
53
155729
1219
02:48
"Well, what did they do?"
54
156972
1211
"Então o que é que lhe fizeram?"
02:50
"They attacked him on the internet."
55
158207
1879
"Atacaram-no na Internet."
02:52
"Attacked him on the internet?"
56
160800
1521
"Atacaram-no na Internet?"
02:54
(Laughter)
57
162345
1001
(Risos)
02:55
"Well, why don't you just
turn off the internet?"
turn off the internet?"
58
163370
2342
"Então, porque é que
não desligas a Internet?"
não desligas a Internet?"
02:57
(Laughter)
59
165736
1289
(Risos)
02:59
"Your whole generation
is a bunch of wussies."
is a bunch of wussies."
60
167049
2542
"A vossa geração é tudo um
bando de mariquinhas."
bando de mariquinhas."
03:01
(Laughter)
61
169615
1505
(Risos)
03:03
She's got a point.
62
171660
1150
Ela tinha razão.
03:04
(Laughter)
63
172834
1339
(Risos)
Ela tinha razão.
03:06
She's got a point.
64
174197
1159
03:07
And I don't even want to talk about
what social media has done to dating.
what social media has done to dating.
65
175380
3618
Eu nem quero falar do que as redes
sociais fizeram aos encontros amorosos.
sociais fizeram aos encontros amorosos.
03:11
I was on Grindr until I found out
it wasn't a sandwich app.
it wasn't a sandwich app.
66
179491
4901
Eu estava no Grindr até descobrir
que não era uma aplicação de sanduíches.
que não era uma aplicação de sanduíches.
03:16
(Laughter)
67
184416
2083
(Risos)
03:19
And I can't even tell you about Tinder,
68
187908
3222
Nem vos consigo falar do Tinder,
03:23
except for the fact that
if you think there is a limit
if you think there is a limit
69
191154
3900
com exceção do facto de que,
se vocês pensam que há um limite
se vocês pensam que há um limite
03:27
to the amount of anonymous sex
we can have on this planet,
we can have on this planet,
70
195078
3886
para a quantidade de sexo anónimo
que podemos ter neste planeta,
que podemos ter neste planeta,
03:30
you are sadly mistaken.
71
198988
1817
estão muito enganados.
03:32
(Laughter)
72
200829
1001
(Risos)
03:33
So where do we go from here?
73
201854
1879
Então, qual é o próximo passo?
03:35
Well, let's just jump right in
and play the hits.
and play the hits.
74
203757
2367
Bem, vamos diretos ao assunto
e falar sobre isso.
e falar sobre isso.
03:38
Driverless cars.
75
206148
1151
Automóveis sem condutor.
03:39
Something that has already
been around for many years,
been around for many years,
76
207323
2672
Algo que já surgiu há alguns anos.
mas sem a assistência de computadores.
03:42
just without the assistance of computers.
77
210019
2161
03:44
(Laughter)
78
212204
2054
(Risos)
03:47
(Applause)
79
215352
2359
(Aplausos)
03:50
Because for years, we have
been driving while texting,
been driving while texting,
80
218733
3980
Porque durante anos, temos conduzido e
enviado mensagens de texto ao mesmo tempo,
enviado mensagens de texto ao mesmo tempo,
03:54
putting on makeup,
81
222737
1578
a colocar maquilhagem,
03:56
shaving, reading -- actually reading --
82
224339
3082
a fazer a barba, a ler
— a ler com atenção —
— a ler com atenção —
03:59
that would be me.
83
227445
1162
esse seria eu.
04:00
(Laughter)
84
228631
1013
(Risos)
04:01
The other thing is that since
driverless cars will be shared,
driverless cars will be shared,
85
229668
2999
A outra questão é que, como
estes carros serão partilhados,
estes carros serão partilhados,
a maioria das pessoas
não vai ter carro,
não vai ter carro,
04:04
most people won't own cars,
86
232691
1316
04:06
and that means the DMV will go away.
87
234031
2318
e isso significa
que o IMT vai desaparecer.
que o IMT vai desaparecer.
04:09
The DMV -- I know what
you're saying right now.
you're saying right now.
88
237000
2260
Eu sei o que estão
a dizer neste momento.
a dizer neste momento.
"Não é possível que este
homem venha para aqui
homem venha para aqui
04:11
"There's no way this guy
is going to stand up here
is going to stand up here
89
239284
2367
"defender o IMT."
04:13
and make a case for the DMV."
90
241675
1425
Bem, eu não sei quanto a vocês,
mas eu não quero viver num mundo
mas eu não quero viver num mundo
04:15
Well, I don't know about you,
but I do not want to live in a world
but I do not want to live in a world
91
243124
3173
onde luzes fluorescentes fortes,
04:18
where harsh fluorescent lights,
92
246321
2278
filas sem fim,
04:20
endless lines,
93
248623
1898
formulários terríveis para preencher
04:22
terrible forms to fill out
94
250545
1836
04:24
and disaffected, soulless
bureaucrats remind me
bureaucrats remind me
95
252405
3975
e burocratas insatisfeitos,
sem alma, me lembram
sem alma, me lembram
04:28
that I am pretty damn lucky
not to work here.
not to work here.
96
256404
3442
que sou um grande sortudo
por não trabalhar ali.
por não trabalhar ali.
04:31
(Laughter)
97
259870
1150
(Risos)
04:33
That is the real service they provide.
98
261490
2250
Esse é o verdadeiro serviço que prestam.
04:36
The DMV:
99
264458
1517
O IMT:
04:37
come for the registration renewal,
100
265999
2061
venha para a renovação do registo,
04:40
stay for the satisfaction of knowing
you made some pretty good life choices.
you made some pretty good life choices.
101
268084
4251
fique pela satisfação de saber
que tomou boas decisões na vida.
que tomou boas decisões na vida.
(Risos)
04:44
(Laughter)
102
272359
1847
04:49
Nobody will own their car in the future,
103
277060
1998
Ninguém vai ter carro no futuro,
04:51
and that means teenagers
will not have a place to make out.
will not have a place to make out.
104
279082
3046
e isso significa que os adolescentes
não vão ter um sitio para namorar.
não vão ter um sitio para namorar.
04:55
So you know what that means.
105
283546
1373
Sabem o que isso significa.
04:56
That means they will order
driverless cars to do just that.
driverless cars to do just that.
106
284943
3230
Isso significa que vão encomendar
carros autónomos para o fazerem.
carros autónomos para o fazerem.
05:00
I do not want to step into a vehicle
and ask the question:
and ask the question:
107
288602
4365
Não quero entrar num veículo e perguntar:
05:04
"Why does this car smell like
awkwardness, failure and shame?"
awkwardness, failure and shame?"
108
292991
4793
"Porque é que este carro cheira
a constrangimento, fracasso e vergonha?"
a constrangimento, fracasso e vergonha?"
05:09
(Laughter)
109
297808
2158
(Risos)
05:12
If I want to ask that question,
I'll walk into my own bedroom.
I'll walk into my own bedroom.
110
300916
3044
Se quisesse fazer essa pergunta,
entraria no meu próprio quarto.
entraria no meu próprio quarto.
05:15
(Laughter)
111
303984
1381
(Risos)
05:17
So what else do we have
to look forward to?
to look forward to?
112
305389
2010
Então o que mais temos pela frente?
05:19
That's right, artificial intelligence.
113
307423
1824
Isso mesmo, a inteligência artificial.
05:21
Artificial intelligence, yes.
114
309271
2291
A inteligência artificial, sim.
05:23
You know, there was a time
when artificial intelligence was a joke.
when artificial intelligence was a joke.
115
311586
3189
Houve uma altura em que
a inteligência artificial era uma piada.
a inteligência artificial era uma piada.
05:26
I mean, literally a quip
that you would hear at a cocktail party
that you would hear at a cocktail party
116
314799
3632
Isto é, literalmente, uma anedota
que se ouvia numa festa de cocktails
que se ouvia numa festa de cocktails
05:30
when somebody would
bring it up in conversation:
bring it up in conversation:
117
318455
2361
quando alguém tocava no assunto:
05:32
"Artificial intelligence.
118
320840
1932
"Inteligência artificial.
05:34
The only real artificial intelligence
is our American Congress.
is our American Congress.
119
322796
3556
"A única inteligência artificial a sério
é o nosso congresso americano.
é o nosso congresso americano.
05:38
Ha, ha, ha, ha, ha."
120
326376
2028
"Ha, ha, ha, ha, ha."
05:40
Well, it's not funny anymore.
121
328428
1417
Bem, já não tem piada.
05:41
(Laughter)
122
329869
2039
(Risos)
05:48
Stephen Hawking, Elon Musk
and Bill Gates have all gone on record
and Bill Gates have all gone on record
123
336108
3551
O Stephen Hawking, o Elon Musk
e o Bill Gates falaram publicamente
e o Bill Gates falaram publicamente
05:51
expressing grave reservations
about artificial intelligence.
about artificial intelligence.
124
339683
3956
e expressaram sérias reservas
em relação à inteligência artificial.
em relação à inteligência artificial.
05:55
That's like Jesus, Moses and Muhammad
coming together and saying,
coming together and saying,
125
343663
3531
É como se Jesus, Moisés e Maomé
se juntassem e dissessem:
se juntassem e dissessem:
"Rapazes, rapazes — aqui está
algo em que podemos acreditar."
algo em que podemos acreditar."
05:59
"Guy, guys -- here's something
we can all believe in."
we can all believe in."
126
347218
2790
06:02
(Laughter)
127
350032
1022
(Risos)
06:03
You might want to go with that,
is all I'm saying.
is all I'm saying.
128
351078
2413
Talvez seja melhor ir por este
caminho, é só o que tenho a dizer.
caminho, é só o que tenho a dizer.
06:07
We are actually teaching
machines how to think,
machines how to think,
129
355310
4467
Estamos, efetivamente,
a ensinar máquinas a pensar,
a ensinar máquinas a pensar,
06:11
how to understand our behavior,
130
359801
2224
a compreender o nosso comportamento,
06:14
how to defend themselves
and even practice deception.
and even practice deception.
131
362049
3601
a defenderem-se
e até a praticarem fraudes.
e até a praticarem fraudes.
06:18
What could possibly go wrong?
132
366904
1729
O que é que pode correr mal?
06:20
(Laughter)
133
368657
1591
(Risos)
06:23
The one thing that's for sure:
134
371568
1828
O que é certo é que
06:25
the creation always despises its creator.
135
373420
3149
a criação despreza sempre o seu criador.
06:29
OK?
136
377043
1193
Certo?
06:30
The Titans rose up against the gods;
137
378260
2125
Os titãs revoltaram-se contra os deuses;
06:32
Lucifer against Jehovah.
138
380409
1732
Lúcifer contra Jeová.
Qualquer pessoa com um filho adolescente,
já ouviu estas palavras:
já ouviu estas palavras:
06:34
And anybody who has a teenager
has heard these words:
has heard these words:
139
382547
2782
06:37
"I hate you and you're ruining my life!
140
385353
2033
"Odeio-te, estás a arruinar a minha vida!
06:39
I hate you!"
141
387410
1150
"Odeio-te!"
06:42
Now just imagine that sentiment
with a machine that can outthink you
with a machine that can outthink you
142
390325
4555
Agora imaginem esse sentimento com uma
máquina que é mais esperta do que vocês
máquina que é mais esperta do que vocês
06:46
and is heavily armed.
143
394904
1843
e que está fortemente armada.
06:48
(Laughter)
144
396771
1511
(Risos)
06:51
The result?
145
399074
1201
O resultado?
06:52
Absolutely.
146
400976
1202
Completamente.
06:54
(Laughter)
147
402202
1456
(Risos)
O que temos que fazer antes de
aperfeiçoarmos a inteligência artificial
aperfeiçoarmos a inteligência artificial
06:58
What we need to do before we perfect
artificial intelligence
artificial intelligence
148
406973
3244
07:02
is perfect artificial emotions.
149
410241
2187
é aperfeiçoar as emoções artificiais.
07:04
That way, we can teach
the robots or machines
the robots or machines
150
412793
3910
Dessa forma, podemos
ensinar os robôs ou as máquinas
ensinar os robôs ou as máquinas
a amarem-nos incondicionalmente,
07:08
how to love us unconditionally,
151
416727
2481
07:11
so that when they figure out
that the only real problem on this planet
that the only real problem on this planet
152
419232
4525
para elas perceberem que o único
verdadeiro problema neste planeta
verdadeiro problema neste planeta
somos nós,
07:15
is us,
153
423781
1190
07:16
instead of destroying us --
154
424995
1716
ao invés de nos destruírem
07:18
which, by the way, is totally logical --
155
426735
3104
— o que, diga-se de passagem,
é absolutamente lógico —
é absolutamente lógico —
07:21
they will find us adorable --
156
429863
2446
vão achar-nos adoráveis.
(Risos)
07:24
(Laughter)
157
432333
1066
07:25
like baby poop.
158
433423
1221
Como cocó de bebé.
07:26
(Laughter)
159
434668
1003
"Oh meu Deus, adoro a maneira
como destruíste o planeta.
como destruíste o planeta.
07:27
"Oh my god, I just love the way
you just destroyed the planet.
you just destroyed the planet.
160
435695
3106
07:30
I can't stay mad at you, you're so cute!
161
438825
2772
"Não consigo ficar chateado
contigo, és tão querido!
contigo, és tão querido!
"És tão querido!"
07:33
You're so cute!"
162
441621
1222
07:34
(Laughter)
163
442867
1160
(Risos)
07:36
Can't talk about this without
talking about robotics. OK?
talking about robotics. OK?
164
444051
6925
Não consigo falar disto,
sem falar nos robôs. Ok?
sem falar nos robôs. Ok?
Lembram-se quando achávamos
que os robôs eram fixes?
que os robôs eram fixes?
07:43
Remember when you thought
robotics were cool?
robotics were cool?
165
451000
2121
07:45
I remember when I thought
robotics were cool,
robotics were cool,
166
453145
2122
Eu lembro-me de achar os robôs fixes,
até perceber que iam roubar
o lugar de toda a gente,
o lugar de toda a gente,
07:47
until I figured out that they were
going to take everybody's place,
going to take everybody's place,
167
455291
3160
desde o rapaz das entregas
até ao cirurgião cardiovascular.
até ao cirurgião cardiovascular.
07:50
from the delivery guy
down to the heart surgeon.
down to the heart surgeon.
168
458475
2266
A única coisa que, no entanto, é muito
dececionante nos robôs
dececionante nos robôs
07:52
The one thing, though,
that is very disappointing about robotics
that is very disappointing about robotics
169
460765
3029
é o "Santo Graal" dos robôs,
07:55
is the holy grail of robotics,
170
463818
1432
e ainda nem sequer aconteceu.
07:57
and it hasn't even happened.
171
465274
1347
07:58
I'm talking about the robot girlfriend,
172
466645
1939
Estou a falar da namorada robô,
08:00
the dream of one lonely geek
in a windowless basement
in a windowless basement
173
468608
3608
o sonho daquele "geek"
solitário numa cave sem janelas
solitário numa cave sem janelas
08:04
who vowed one day:
"I am going to marry my creation."
"I am going to marry my creation."
174
472240
3425
que um dia jurou:
"Eu vou casar com a minha invenção."
"Eu vou casar com a minha invenção."
08:08
And there actually is a movement underway
to stop this from happening,
to stop this from happening,
175
476738
5027
Na realidade, existe um movimento
em curso para impedir que isso aconteça,
em curso para impedir que isso aconteça,
com medo da exploração.
08:13
for fear of exploitation.
176
481789
2164
08:16
And I, for one, am against that movement.
177
484653
2626
E eu, desta vez, estou
contra esse movimento.
contra esse movimento.
08:20
I believe we should
have robot girlfriends.
have robot girlfriends.
178
488224
2827
Acredito que devíamos ter namoradas robôs.
08:23
I just believe that they should come
with a feminist protocol
with a feminist protocol
179
491596
4245
Só acho que deviam vir
com um protocolo feminista
com um protocolo feminista
08:27
and artificial intelligence,
180
495865
1879
e inteligência artificial,
08:29
so she can take one look at that guy
and go, "I am too good for you.
and go, "I am too good for you.
181
497768
4205
para ela poder olhar para aquele
homem e dizer: "Sou demasiado boa para ti.
homem e dizer: "Sou demasiado boa para ti.
08:33
I'm leaving."
182
501997
1302
"Vou-me embora."
08:35
(Laughter)
183
503323
1565
(Risos)
08:36
(Applause)
184
504912
2036
(Aplausos)
08:40
And finally,
185
508371
1631
E por fim,
08:42
I have to talk about bioengineering,
186
510026
2182
tenho que falar
sobre engenharia biológica,
sobre engenharia biológica,
08:44
an area of science that promises
to end disease before it even begins,
to end disease before it even begins,
187
512714
6053
uma área da ciência que promete
o fim da doença antes de ela existir,
o fim da doença antes de ela existir,
08:51
to help us live longer,
fuller, healthier lives.
fuller, healthier lives.
188
519658
4420
para nos ajudar a viver uma vida
mais longa, preenchida e saudável.
mais longa, preenchida e saudável.
08:57
And when you couple that
with implantable hardware,
with implantable hardware,
189
525218
3122
Quando isso se associa
a material implantável,
a material implantável,
09:00
you are looking at the next incarnation
of human evolution.
of human evolution.
190
528364
4427
estamos a olhar para a próxima
encarnação da evolução humana.
encarnação da evolução humana.
09:04
And all of that sounds great,
191
532815
2316
Tudo isto parece muito bom,
09:07
until you figure out
where it's really going.
where it's really going.
192
535155
2301
até se perceber onde é que isto vai parar.
09:09
One place:
193
537480
1179
Um sitio:
09:11
designer babies,
194
539133
1319
bebés personalizados,
09:13
where, no matter
where you are on the globe
where you are on the globe
195
541317
2027
onde quer que estejamos no mundo
09:15
or what your ethnicity,
196
543368
1785
qualquer que seja a nossa etnia,
09:17
babies will end up looking like that.
197
545177
2634
todos os bebés vão acabar
por se parecer com este.
por se parecer com este.
09:19
(Laughter)
198
547835
1596
(Risos)
09:21
That boy is surprised
199
549455
2582
Este menino está surpreendido
09:24
because he just found out
both his parents are black.
both his parents are black.
200
552061
3479
porque acabou de descobrir
que ambos os pais são negros.
que ambos os pais são negros.
09:27
(Laughter)
201
555564
2708
(Risos)
09:35
Can you imagine him
at a cocktail party in 20 years?
at a cocktail party in 20 years?
202
563569
3168
Conseguem imaginá-lo numa festa
de cocktails daqui a 20 anos?
de cocktails daqui a 20 anos?
"Sim, ambos os meus pais são negros."
09:39
"Yeah, both my parents are black.
203
567429
1613
09:41
I mean, it's a little awkward at times,
204
569066
2199
"Por vezes é um pouco estranho,
"mas devias ver a minha
avaliação de crédito."
avaliação de crédito."
09:43
but you should see my credit rating.
205
571289
1747
"Impressionante,
muito impressionante."
muito impressionante."
09:45
Impressive, very impressive."
206
573060
1723
09:46
(Laughter)
207
574807
1439
(Risos)
09:49
Now, all of this seems scary,
208
577353
2340
Agora, tudo isto parece assustador,
09:51
and everybody in this room
knows that it isn't.
knows that it isn't.
209
579717
2647
e toda a gente nesta sala sabe que não é.
09:54
Technology isn't scary.
210
582388
1462
A tecnologia não é assustadora.
09:56
Never has been and it never will be.
211
584568
2915
Nunca foi e nunca será.
10:00
What's scary is us
212
588113
2671
O que é assustador somos nós
10:02
and what we will do with technology.
213
590808
1992
e o que faremos com a tecnologia.
10:05
Will we allow it to expose our humanity,
214
593332
3089
Vamos permitir a exposição
da nossa humanidade,
da nossa humanidade,
10:09
showing our true selves
215
597334
2307
mostrando-nos verdadeiramente
10:11
and reinforcing the fact
that we are indeed our brother's keeper?
that we are indeed our brother's keeper?
216
599665
3844
e reforçar o facto de que, na verdade,
somos os guardiões do nosso irmão?
somos os guardiões do nosso irmão?
10:16
Or will we allow it to reveal
our deepest, darkest demons?
our deepest, darkest demons?
217
604240
5734
Ou vamos permitir que revele os nossos
demónios mais profundos e sombrios?
demónios mais profundos e sombrios?
10:22
The true question is not
whether or not technology is scary.
whether or not technology is scary.
218
610723
5157
A verdadeira questão não é se
a tecnologia é assustadora ou não.
a tecnologia é assustadora ou não.
10:28
The true question is:
219
616326
1285
A verdadeira questão é:
10:30
How human
220
618273
1152
Até que ponto somos humanos?
10:31
are you?
221
619874
1170
10:33
Thank you.
222
621656
1151
Obrigado.
10:34
(Applause)
223
622831
3930
(Aplausos)
ABOUT THE SPEAKER
Chuck Nice - Comedian, science fanChuck Nice is a radio and TV veteran with a passion for science communication and comedy.
Why you should listen
Chuck Nice is an 18-year veteran of stand-up comedy with a rich history in entertainment. For years, Nice has been busy making a name for himself across all mediums, including radio, television and the internet. Currently, he is the co-host of StarTalk with Dr. Neil deGrasse Tyson on Nat Geo. Nice has also hosted How to Buy Like Mega Millionaire and Home Strange Home on HGTV. His other familiar works include Price This Place on HGTV, VH-1's Best Week Ever, TRU TV's World’s Dumbest, The Katie Couric Show, Bethany and The Meredith Viera Show. Despite his busy schedule, Nice still makes time to regularly perform at NYC comedy clubs, delighting audiences with his storytelling style of stand-up comedy.
Most recently, Nice is preparing the groundwork for the world's largest youth climate summit titled "Shh...It Just Got Real!" -- aimed at activating the people most affected by climate change, those who will inhabit the problem we are now creating.
Chuck Nice | Speaker | TED.com