ABOUT THE SPEAKER
Jennifer Pahlka - Code activist
Jennifer Pahlka is the founder of Code for America, which matches software geniuses with US cities to reboot local services.

Why you should listen

Jennifer Pahlka is the founder and executive director of Code for America, which works with talented web professionals and cities around the country to promote public service and reboot government. She spent eight years at CMP Media where she led the Game Group, responsible for GDC, Game Developer magazine, and Gamasutra.com; there she also launched the Independent Games Festival and served as executive director of the International Game Developers Association. Recently, she ran the Web 2.0 and Gov 2.0 events for TechWeb and co-chaired the successful Web 2.0 Expo. She is a graduate of Yale University and lives in Oakland, CA with her daughter and six chickens.

More profile about the speaker
Jennifer Pahlka | Speaker | TED.com
TED2012

Jennifer Pahlka: Coding a better government

Jennifer Pahlka: Codificare una migliore amministrazione

Filmed:
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Le amministrazioni possono funzionare come Internet, senza restrizioni e aperte? La programmatrice e attivista Jennifer Pahlka crede di sì -- e che le app, create rapidamente e a basso costo, siano un nuovo e potente mezzo per connettere i cittadini alle amministrazioni -- e ai loro vicini.
- Code activist
Jennifer Pahlka is the founder of Code for America, which matches software geniuses with US cities to reboot local services. Full bio

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00:15
So a couplecoppia of yearsanni agofa I startediniziato a programprogramma
0
0
3000
Un paio di anni fa ho iniziato un programma
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to try to get the rockstarRockstar techTech and designdesign people
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3000
4000
per convincere i patiti della tecnologia e del design
00:22
to take a yearanno off
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7000
2000
a prendersi un anno sabbatico
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and work in the one environmentambiente
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9000
2000
per lavorare in un ambiente
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that representsrappresenta prettybella much everything they're supposedipotetico to hateodiare;
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11000
3000
che rappresenta più o meno tutto quello che dovrebbero odiare;
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we have them work in governmentgoverno.
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14000
3000
lavorare per l'amministrazione pubblica.
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The programprogramma is calledchiamato CodeCodice for AmericaAmerica,
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17000
2000
Il programma si chiama Code for America [Codificare per l'America],
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and it's a little bitpo like a PeacePace CorpsCorpo for geeksgeek.
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19000
3000
ed è un po' come il Peace Corps degli smanettoni.
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We selectselezionare a fewpochi fellowscompagni everyogni yearanno
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22000
3000
Ogni anno ne selezioniamo alcuni
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and we have them work with citycittà governmentsi governi.
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25000
3000
e li facciamo lavorare per le amministrazioni cittadine.
00:43
InsteadInvece of sendinginvio them off into the ThirdTerzo WorldMondo,
10
28000
3000
Invece di mandarli nel Terzo Mondo,
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we sendinviare them into the wildsterre selvagge of CityCittà HallHall.
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31000
2000
li mandiamo nella giungla dei municipi.
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And there they make great appsapplicazioni, they work with citycittà staffersmembri dello staff.
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33000
3000
E lì creano delle grandi app, lavorano con il personale del municipio.
00:51
But really what they're doing is they're showingmostrando what's possiblepossibile
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36000
3000
Ma quello che fanno veramente è mostrare cosa sia possibile fare
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with technologytecnologia todayoggi.
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39000
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con la tecnologia di oggi.
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So meetincontrare AlAl.
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41000
2000
Vi presento Al.
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AlAl is a firefuoco hydrantidrante in the citycittà of BostonBoston.
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43000
2000
Al è un idrante della città di Boston.
01:00
Here it kindgenere of lookssembra like he's looking for a dateData,
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45000
3000
Qui sembra che stia in cerca dell'anima gemella,
01:03
but what he's really looking for is for someonequalcuno to shovelpala him out when he getsprende snowednevicato in,
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48000
3000
ma in realtà sta cercando qualcuno che gli tolga la neve di dosso,
01:06
because he knowsconosce he's not very good at fightingcombattente firesincendi
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51000
2000
perché sa di non essere utile per combattere gli incendi
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when he's coveredcoperto in fourquattro feetpiedi of snowla neve.
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53000
3000
se è coperto da più di un metro di neve.
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Now how did he come to be looking for help
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56000
2000
Com'è possibile che cerchi aiuto
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in this very uniqueunico mannermaniera?
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58000
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in questo strano modo?
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We had a teamsquadra of fellowscompagni in BostonBoston last yearanno
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60000
2000
L'anno scorso a Boston c'era un gruppo dei nostri
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throughattraverso the CodeCodice for AmericaAmerica programprogramma.
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62000
2000
nel programma di Code for America.
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They were there in FebruaryFebbraio, and it snowednevicato a lot in FebruaryFebbraio last yearanno.
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64000
3000
Era febbraio, e ha nevicato tanto a febbraio l'anno scorso.
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And they noticedsi accorse that the citycittà never getsprende
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67000
2000
E avevano notato che nessuno in città
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to diggingscavando out these firefuoco hydrantsidranti.
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69000
2000
ripuliva mai questi idranti.
01:26
But one fellowcompagno in particularparticolare,
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71000
2000
Ma un ragazzo in particolare,
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a guy nameddi nome ErikErik Michaels-OberMichaels-Ober,
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73000
2000
un tale di nome Erik Michaels-Ober,
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noticedsi accorse something elsealtro,
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75000
2000
aveva notato un'altra cosa,
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and that's that citizenscittadini are shovelingspalare out sidewalksmarciapiedi
31
77000
2000
ossia che i cittadini spalavano i marciapiedi
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right in frontdavanti of these things.
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79000
2000
proprio di fronte agli idranti.
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So he did what any good developersviluppatore would do,
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81000
2000
Quindi ha fatto quello che qualsiasi buon sviluppatore farebbe,
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he wroteha scritto an appApp.
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83000
2000
ha creato un'app.
01:40
It's a cutecarina little appApp where you can adoptadottare a firefuoco hydrantidrante.
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85000
2000
È un'app molto carina che vi consente di adottare un idrante,
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So you agreeessere d'accordo to digscavare it out when it snowsnevi.
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87000
2000
e liberarlo dalla neve quand'è necessario.
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If you do, you get to namenome it,
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89000
2000
Se lo fate, potete dargli un nome,
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and he calledchiamato the first one AlAl.
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91000
2000
e il primo l'ha chiamato AI.
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And if you don't, someonequalcuno can stealrubare it from you.
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93000
2000
E se non lo fate, qualcuno ve lo può portare via.
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So it's got cutecarina little gamegioco dynamicsdinamica on it.
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95000
3000
Quindi c'è anche questa simpatica dinamica di gioco.
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This is a modestmodesto little appApp.
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98000
2000
È un'app molto modesta.
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It's probablyprobabilmente the smallestpiù piccolo
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100000
2000
Probabilmente è la più piccola
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of the 21 appsapplicazioni that the fellowscompagni wroteha scritto last yearanno.
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102000
2000
delle 21 app che i nostri ragazzi hanno scritto l'anno scorso.
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But it's doing something
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104000
2000
Ma fa una cosa
02:01
that no other governmentgoverno technologytecnologia does.
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106000
2000
che nessun'altra tecnologia amministrativa fa.
02:03
It's spreadingdiffusione virallyviralmente.
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108000
3000
Si diffonde in modo virale.
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There's a guy in the I.T. departmentDipartimento of the CityCittà of HonoluluHonolulu
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111000
3000
C'è un tizio nel reparto informatico della città di Honolulu
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who saw this appApp and realizedrealizzato
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2000
che ha visto questa app e si è accorto
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that he could use it, not for snowla neve,
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116000
2000
che poteva usarla, non per la neve,
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but to get citizenscittadini to adoptadottare tsunamitsunami sirensSirene.
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118000
4000
ma per far adottare ai cittadini le sirene per allarme tsunami.
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It's very importantimportante that these tsunamitsunami sirensSirene work,
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122000
2000
È molto importante che queste sirene funzionino,
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but people stealrubare the batteriesbatterie out of them.
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124000
2000
ma la gente ruba le batterie.
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So he's gettingottenere citizenscittadini to checkdai un'occhiata on them.
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126000
2000
Quindi lui fa sì che i cittadini le controllino.
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And then SeattleSeattle decideddeciso to use it
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128000
3000
E poi Seattle ha deciso di usarla
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to get citizenscittadini to clearchiaro out cloggedintasato stormtempesta drainscanali di scolo.
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131000
3000
per invogliare la gente a ripulire i tombini intasati.
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And ChicagoChicago just rolledlaminati a it out
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134000
2000
E Chicago l'ha implementata
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to get people to signsegno up to shovelpala sidewalksmarciapiedi when it snowsnevi.
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136000
3000
per stimolare la gente a spazzare la neve dai marciapiedi.
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So we now know of ninenove citiescittà
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139000
2000
Sappiamo ora di nove città
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that are planningpianificazione to use this.
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141000
2000
che prevedono di utilizzarla.
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And this has spreaddiffusione just frictionlesslyfrictionlessly,
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143000
2000
E si è diffusa con grande facilità,
02:40
organicallyorganicamente, naturallynaturalmente.
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145000
2000
in modo organico, naturale.
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If you know anything about governmentgoverno technologytecnologia,
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147000
2000
Se ci capite un minimo di tecnologia amministrativa,
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you know that this isn't how it normallynormalmente goesva.
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149000
4000
sapete che di solito non va così.
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ProcuringProcurare softwareSoftware usuallygeneralmente takes a couplecoppia of yearsanni.
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153000
3000
Per procurarsi dei software di solito ci vogliono un paio di anni.
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We had a teamsquadra that workedlavorato on a projectprogetto in BostonBoston last yearanno
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156000
3000
L'anno scorso una nostra squadra di tre persone ha lavorato
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that tookha preso threetre people about two and a halfmetà monthsmesi.
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159000
3000
per due mesi e mezzo su un progetto a Boston.
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It was a way that parentsgenitori could figurefigura out
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162000
2000
Si trattava di far capire ai genitori
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whichquale were the right publicpubblico schoolsscuole for theirloro kidsbambini.
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164000
2000
quale fosse la scuola pubblica giusta per i loro figli.
03:01
We were told afterwardpoi that if that had goneandato throughattraverso normalnormale channelscanali,
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166000
3000
Ci hanno detto dopo che se fosse passato per le vie normali,
03:04
it would have takenprese at leastmeno two yearsanni
70
169000
3000
ci sarebbero voluti almeno due anni
03:07
and it would have costcosto about two millionmilione dollarsdollari.
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172000
3000
e sarebbe costato due milioni di dollari.
03:10
And that's nothing.
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175000
2000
E questo è niente.
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There is one projectprogetto in the CaliforniaCalifornia courtTribunale systemsistema right now
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177000
2000
C'è un progetto in corso nel sistema giuridico della California
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that so farlontano costcosto taxpayersi contribuenti
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179000
2000
che costa ai contribuenti
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two billionmiliardo dollarsdollari,
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181000
2000
due miliardi di dollari,
03:18
and it doesn't work.
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183000
2000
e non funziona.
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And there are projectsprogetti like this
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185000
2000
E ci sono progetti come questo
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at everyogni levellivello of governmentgoverno.
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187000
2000
ad ogni livello amministrativo.
03:24
So an appApp that takes a couplecoppia of daysgiorni to writeScrivi
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189000
4000
Quindi un'app che si riesce a creare in 2-3 giorni
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and then spreadssi diffonde virallyviralmente,
80
193000
2000
e che si diffonde in maniera virale,
03:30
that's sortordinare of a shottiro acrossattraverso the bowarco
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195000
2000
è un avvertimento
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to the institutionistituzione of governmentgoverno.
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197000
2000
per le istituzioni amministrative.
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It suggestssuggerisce how governmentgoverno could work better --
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199000
2000
Suggerisce come le amministrazioni potrebbero lavorare meglio --
03:36
not more like a privateprivato companyazienda,
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201000
2000
non proprio come un'azienda privata,
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as manymolti people think it should.
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203000
2000
come penserebbero in molti.
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And not even like a techTech companyazienda,
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205000
2000
E nemmeno come un'azienda tecnologica,
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but more like the InternetInternet itselfsi.
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207000
3000
ma più come Internet stesso.
03:45
And that meanssi intende permissionlesspermissionless,
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210000
2000
E questo significa assenza di restrizioni,
03:47
it meanssi intende openAperto, it meanssi intende generativegenerativo.
89
212000
3000
essere aperti, produttivi.
03:51
And that's importantimportante.
90
216000
2000
Ed è importante.
03:53
But what's more importantimportante about this appApp
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218000
2000
Ma quel che è più importante di questa app
03:55
is that it representsrappresenta how a newnuovo generationgenerazione
92
220000
2000
è che rappresenta il modo in cui la nuova generazione
03:57
is tacklingaffrontare the problemproblema of governmentgoverno --
93
222000
3000
sta affrontando il problema dell'amministrazione --
04:00
not as the problemproblema of an ossifiedossificata institutionistituzione,
94
225000
3000
non come il problema di un'istituzione fossilizzata,
04:03
but as a problemproblema of collectivecollettivo actionazione.
95
228000
2000
ma come un problema di azione collettiva.
04:05
And that's great newsnotizia,
96
230000
2000
Ed è una buona notizia,
04:07
because, it turnsgiri out, we're very good at collectivecollettivo actionazione
97
232000
3000
perché, in fin dei conti, siamo molto bravi con la tecnologia digitale
04:10
with digitaldigitale technologytecnologia.
98
235000
2000
nel portare avanti azioni collettive.
04:12
Now there's a very largegrande communitycomunità of people
99
237000
2000
C'è una grande comunità di persone
04:14
that are buildingcostruzione the toolsutensili that we need
100
239000
2000
che sta creando gli strumenti di cui abbiamo bisogno
04:16
to do things togetherinsieme effectivelyefficacemente.
101
241000
2000
per fare le cose insieme efficacemente.
04:18
It's not just CodeCodice for AmericaAmerica fellowscompagni,
102
243000
2000
Non sono solo i colleghi di Code for America,
04:20
there are hundredscentinaia of people all over the countrynazione
103
245000
2000
ci sono centinaia di persone in tutto il paese
04:22
that are standingin piedi and writingscrittura civiccivico appsapplicazioni
104
247000
2000
che si fanno avanti per scrivere app civiche
04:24
everyogni day in theirloro ownproprio communitiescomunità.
105
249000
4000
tutti i giorni, nelle loro comunità.
04:28
They haven'tnon hanno givendato up on governmentgoverno.
106
253000
2000
Non si sono rassegnati alla cattiva amministrazione.
04:30
They are frustratedfrustrato as hellinferno with it,
107
255000
2000
Sono frustrati da morire,
04:32
but they're not complaininglamentarsi about it,
108
257000
2000
ma non si lamentano
04:34
they're fixingfissaggio it.
109
259000
2000
e sistemano le cose.
04:36
And these folksgente know something
110
261000
2000
E questi ragazzi sanno qualcosa
04:38
that we'venoi abbiamo lostperduto sightvista of.
111
263000
2000
che noi abbiamo perso di vista.
04:40
And that's that when you stripstriscia away all your feelingssentimenti
112
265000
2000
E cioè che quando si rimuovono tutte le arrabbiature
04:42
about politicspolitica and the linelinea at the DMVDMV
113
267000
2000
per la politica e la fila alla motorizzazione
04:44
and all those other things
114
269000
2000
e per tutte quelle cose
04:46
that we're really madpazzo about,
115
271000
2000
che ci fanno ammattire,
04:48
governmentgoverno is, at its corenucleo,
116
273000
3000
resta quello che l'amministrazione è,
04:51
in the wordsparole of TimTim O'ReillyO ' Reilly,
117
276000
2000
ossia, usando le parole di Tim O'Reilly,
04:53
"What we do togetherinsieme that we can't do aloneda solo."
118
278000
3000
"Quello che facciamo insieme che non possiamo fare da soli."
04:58
Now a lot of people have givendato up on governmentgoverno.
119
283000
2000
Molti si sono rassegnati a una cattiva amministrazione.
05:00
And if you're one of those people,
120
285000
2000
Se siete uno di loro
05:02
I would askChiedere that you reconsiderriconsiderare,
121
287000
3000
vi chiedo di ripensarci,
05:05
because things are changingmutevole.
122
290000
2000
perché le cose stanno cambiando.
05:07
PoliticsPolitica is not changingmutevole;
123
292000
3000
La politica non cambia;
05:10
governmentgoverno is changingmutevole.
124
295000
2000
l'amministrazione cambia.
05:12
And because governmentgoverno
125
297000
2000
E dato che il potere dell'amministrazione
05:14
ultimatelyin definitiva derivesderiva its powerenergia from us --
126
299000
2000
essenzialmente proviene da noi --
05:16
rememberricorda "We the people?" --
127
301000
2000
ricordate "Noi, il popolo?" --
05:18
how we think about it
128
303000
2000
il modo in cui la pensiamo
05:20
is going to effecteffetto how that changemodificare happensaccade.
129
305000
3000
influirà sul cambiamento.
05:23
Now I didn't know very much about governmentgoverno when I startediniziato this programprogramma.
130
308000
3000
Non sapevo molto di amministrazione quando ho iniziato il programma.
05:26
And like a lot of people,
131
311000
2000
E come tanti altri,
05:28
I thought governmentgoverno was basicallyfondamentalmente about gettingottenere people electedeletto to officeufficio.
132
313000
3000
pensavo che amministrazione significasse mettere al lavoro le persone elette.
05:31
Well after two yearsanni, I've come to the conclusionconclusione
133
316000
2000
Dopo due anni, sono giunta alla conclusione
05:33
that, especiallyparticolarmente localLocale governmentgoverno,
134
318000
2000
che, le amministrazioni locali in particolare,
05:35
is about opossumsopossum.
135
320000
3000
sono come gli opossum.
05:38
This is the call centercentro for the servicesServizi and informationinformazione linelinea.
136
323000
3000
Questi sono i call center dei servizi informativi.
05:41
It's generallygeneralmente where you will get
137
326000
2000
È qui che arrivano le vostre chiamate
05:43
if you call 311 in your citycittà.
138
328000
2000
quando digitate il 311.
05:45
If you should ever have the chanceopportunità
139
330000
2000
Se vi capitasse di far parte dello staff
05:47
to staffpersonale your city'scittà call centercentro,
140
332000
2000
dei call center nella vostra città,
05:49
as our fellowcompagno ScottScott SilvermanSilverman did as partparte of the programprogramma --
141
334000
2000
come il nostro Scott Silverman, per via del programma --
05:51
in factfatto, they all do that --
142
336000
2000
di fatto lo fanno tutti --
05:53
you will find that people call governmentgoverno
143
338000
3000
scoprirete che la gente chiama le amminstrazioni
05:56
with a very widelargo rangegamma of issuesproblemi,
144
341000
2000
con un'ampia serie di problemi,
05:58
includingCompreso havingavendo an opossumopossum stuckincollato in your housecasa.
145
343000
3000
anche quello di un opossum che si è intrufolato in casa.
06:01
So ScottScott getsprende this call.
146
346000
2000
Scott prende la chiamata.
06:03
He typestipi "OpossumOpossum" into this officialufficiale knowledgeconoscenza basebase.
147
348000
2000
Digita "Opossum" nella banca dati ufficiale.
06:05
He doesn't really come up with anything. He startsinizia with animalanimale controlcontrollo.
148
350000
3000
Non viene fuori niente. Comincia con la protezione animali.
06:08
And finallyfinalmente, he saysdice, "Look, can you just openAperto all the doorsporte to your housecasa
149
353000
3000
E infine, dice, "Senta, può provare ad aprire tutte le porte di casa
06:11
and playgiocare musicmusica really loudforte
150
356000
2000
e mettere la musica a tutto volume
06:13
and see if the thing leavesle foglie?"
151
358000
2000
e vedere se scappa?"
06:15
So that workedlavorato. So booyabooya for ScottScott.
152
360000
3000
Ha funzionato. Evviva Scott.
06:18
But that wasn'tnon era the endfine of the opossumsopossum.
153
363000
2000
Ma non è stato l'ultimo caso di opossum.
06:20
BostonBoston doesn't just have a call centercentro.
154
365000
2000
Boston non ha solo un call center.
06:22
It has an appApp, a WebWeb and mobilemobile appApp,
155
367000
2000
Ha un'app, un'app per web e smartphone
06:24
calledchiamato CitizensCittadini ConnectCollegare.
156
369000
2000
di nome Citizens Connect.
06:26
Now we didn't writeScrivi this appApp.
157
371000
2000
Questa app non è stata scritta da noi.
06:28
This is the work of the very smartinteligente people
158
373000
2000
È il lavoro di gente molto in gamba
06:30
at the OfficeUfficio of NewNuovo UrbanUrbano MechanicsMeccanica in BostonBoston.
159
375000
2000
dell'Office of New Urban Mechanics di Boston.
06:32
So one day -- this is an actualeffettivo reportrapporto -- this cameè venuto in:
160
377000
3000
Un giorno -- è una registrazione ufficiale -- è arrivato un messaggio:
06:35
"OpossumOpossum in my trashcancestino. Can't tell if it's deadmorto.
161
380000
3000
"Opossum nella pattumiera. Non so se è morto.
06:38
How do I get this removedrimosso?"
162
383000
3000
Come faccio a toglierlo?"
06:41
But what happensaccade with CitizensCittadini ConnectCollegare is differentdiverso.
163
386000
2000
Ma quello che succede con Citizens Connect è diverso.
06:43
So ScottScott was speakingA proposito di person-to-personda persona a persona.
164
388000
3000
Scott parlava direttamente al suo interlocutore
06:46
But on CitizensCittadini ConnectCollegare everything is publicpubblico,
165
391000
2000
Ma su Citizens Connect tutto è pubblico,
06:48
so everybodytutti can see this.
166
393000
2000
tutti lo possono vedere.
06:50
And in this casecaso, a neighborvicino saw it.
167
395000
2000
E in questo caso, l'ha visto un vicino.
06:52
And the nextIl prossimo reportrapporto we got said,
168
397000
2000
E la registrazione successiva diceva,
06:54
"I walkedcamminava over to this locationPosizione,
169
399000
2000
"Andato sul posto,
06:56
foundtrovato the trashcancestino behinddietro a the housecasa.
170
401000
2000
trovato la pattumiera dietro casa.
06:58
OpossumOpossum? CheckVerifica. LivingVivere? YepYep.
171
403000
3000
Opossum? Controllo. Vivo? Si.
07:01
TurnedGirato trashcancestino on its sidelato. WalkedCamminato home.
172
406000
2000
Rovesciato la pattumiera. Tornato a casa.
07:03
GoodnightBuonanotte sweetdolce opossumopossum."
173
408000
2000
Buona notte dolce opossum."
07:05
(LaughterRisate)
174
410000
2000
(Risate)
07:07
PrettyPiuttosto simplesemplice.
175
412000
2000
Abbastanza semplice.
07:09
So this is great. This is the digitaldigitale meetingincontro the physicalfisico.
176
414000
3000
È fantastico. Il digitale che incontra il materiale.
07:12
And it's alsoanche a great exampleesempio
177
417000
2000
Ed è anche un grande esempio
07:14
of governmentgoverno gettingottenere in on the crowd-sourcingcrowdsourcing gamegioco.
178
419000
3000
di un'amministrazione che si affida al crowdsourcing.
07:17
But it's alsoanche a great exampleesempio of governmentgoverno as a platformpiattaforma.
179
422000
3000
Ma è anche un bell'esempio di amministrazione come piattaforma.
07:20
And I don't mean necessarilynecessariamente
180
425000
2000
E non intendo necessariamente
07:22
a technologicaltecnologico definitiondefinizione of platformpiattaforma here.
181
427000
2000
la definizione tecnologica di piattaforma.
07:24
I'm just talkingparlando about a platformpiattaforma for people
182
429000
2000
Sto parlando di una piattaforma per le persone,
07:26
to help themselvesloro stessi and to help othersaltri.
183
431000
3000
per aiutare se stessi e aiutare gli altri.
07:30
So one citizencittadino helpedaiutato anotherun altro citizencittadino,
184
435000
2000
Un cittadino ha aiutato un altro cittadino,
07:32
but governmentgoverno playedgiocato a keychiave roleruolo here.
185
437000
2000
ma l'amministrazione ha assunto un ruolo chiave.
07:34
It connectedcollegato those two people.
186
439000
3000
Ha connesso queste due persone.
07:37
And it could have connectedcollegato them with governmentgoverno servicesServizi if they'davevano been needednecessaria,
187
442000
3000
E avrebbe potuto connetterli ai servizi amministrativi se necessario,
07:40
but a neighborvicino is a farlontano better and cheaperpiù economico alternativealternativa
188
445000
3000
ma un vicino è un'alternativa migliore e più economica
07:43
to governmentgoverno servicesServizi.
189
448000
2000
dei servizi amministrativi.
07:45
When one neighborvicino helpsaiuta anotherun altro,
190
450000
2000
Quando un vicino ne aiuta un altro,
07:47
we strengthenrafforzare our communitiescomunità.
191
452000
2000
rafforziamo le nostre comunità.
07:49
We call animalanimale controlcontrollo, it just costscosti a lot of moneyi soldi.
192
454000
3000
Se si chiama la protezione animali, costa tantissimo.
07:54
Now one of the importantimportante things we need to think about governmentgoverno
193
459000
2000
Una delle cose importanti che dobbiamo pensare sull'amministrazione
07:56
is that it's not the samestesso thing as politicspolitica.
194
461000
3000
è che non è la stessa cosa della politica.
07:59
And mostmaggior parte people get that,
195
464000
2000
E molti lo capiscono,
08:01
but they think that one is the inputingresso to the other.
196
466000
3000
ma pensano che l'una alimenti l'altra.
08:04
That our inputingresso to the systemsistema of governmentgoverno
197
469000
2000
Che il nostro modo di contribuire al sistema
08:06
is votingvoto.
198
471000
2000
sia il voto.
08:08
Now how manymolti timesvolte have we electedeletto a politicalpolitico leadercapo --
199
473000
2000
Quante volte abbiamo eletto un leader politico --
08:10
and sometimesa volte we spendtrascorrere a lot of energyenergia
200
475000
2000
e talvolta spendiamo tanta energia
08:12
gettingottenere a newnuovo politicalpolitico leadercapo electedeletto --
201
477000
3000
per far eleggere un nuovo leader politico --
08:15
and then we sitsedersi back and we expectaspettarsi governmentgoverno
202
480000
2000
e poi ci mettiamo da parte e pretendiamo che l'amministrazione
08:17
to reflectriflettere our valuesvalori and meetincontrare our needsesigenze,
203
482000
4000
rifletta i nostri valori e risponda ai nostri bisogni,
08:21
and then not that much changesi cambiamenti?
204
486000
4000
e poi non cambia niente o quasi?
08:25
That's because governmentgoverno is like a vastvasto oceanoceano
205
490000
3000
Perché l'amministrazione pubblica è come l'oceano
08:28
and politicspolitica is the six-inchsei pollici layerstrato on topsuperiore.
206
493000
4000
e la politica è solo i 15 cm superficiali.
08:32
And what's undersotto that
207
497000
2000
E quello che c'è sotto
08:34
is what we call bureaucracyburocrazia.
208
499000
2000
è quello che chiamiamo burocrazia.
08:36
And we say that wordparola with suchcome contemptdisprezzo.
209
501000
3000
E pronunciamo quella parola con un tale disprezzo.
08:39
But it's that contemptdisprezzo
210
504000
2000
Ma è quel disprezzo
08:41
that keepsmantiene this thing that we ownproprio
211
506000
3000
che trasforma questa cosa che possediamo
08:44
and we paypagare for
212
509000
2000
e che paghiamo
08:46
as something that's workinglavoro againstcontro us, this other thing,
213
511000
3000
in qualcosa che lavora contro di noi, quest'altra cosa,
08:49
and then we're disempoweringdisempowering ourselvesnoi stessi.
214
514000
3000
e noi ci priviamo del nostro potere.
08:52
People seemsembrare to think politicspolitica is sexysexy.
215
517000
3000
La gente sembra pensare che la politica sia sexy.
08:55
If we want this institutionistituzione to work for us,
216
520000
3000
Se vogliamo che questa istituzione lavori per noi,
08:58
we're going to have to make bureaucracyburocrazia sexysexy.
217
523000
3000
dobbiamo rendere sexy la burocrazia.
09:01
Because that's where the realvero work of governmentgoverno happensaccade.
218
526000
4000
Perché è lì che si svolge il vero lavoro delle amministrazioni.
09:05
We have to engageimpegnare with the machinerymacchinario of governmentgoverno.
219
530000
3000
Dobbiamo farci coinvolgere dalla macchina amministrativa.
09:08
So that's OccupytheSECOccupytheSEC movementmovimento has donefatto.
220
533000
2000
È quello che ha fatto il movimento OccupytheSEC.
09:10
Have you seenvisto these guys?
221
535000
2000
Ne avete sentito parlare?
09:12
It's a groupgruppo of concernedha riguardato citizenscittadini
222
537000
2000
È un gruppo di cittadini impegnati
09:14
that have writtenscritto a very detaileddettagliata
223
539000
2000
che ha scritto un rapporto di 325 pagine
09:16
325-page-pagina reportrapporto
224
541000
2000
molto dettagliato
09:18
that's a responserisposta to the SEC'sDi SEC requestrichiesta for commentcommento
225
543000
2000
in risposta alla richiesta di commenti della SEC
09:20
on the FinancialFinanziaria ReformRiforma BillBill.
226
545000
2000
sulla legge di riforma finanziaria.
09:22
That's not beingessere politicallypoliticamente activeattivo,
227
547000
2000
Questo non significa essere politicamente attivi,
09:24
that's beingessere bureaucraticallyburocraticamente activeattivo.
228
549000
3000
significa essere burocraticamente attivi.
09:28
Now for those of us who'veche hanno givendato up on governmentgoverno,
229
553000
3000
Per chi di noi si è rassegnato,
09:31
it's time that we askedchiesto ourselvesnoi stessi
230
556000
2000
è tempo di chiedersi
09:33
about the worldmondo that we want to leavepartire for our childrenbambini.
231
558000
3000
che tipo di mondo vogliamo lasciare ai nostri figli.
09:36
You have to see the enormousenorme challengessfide
232
561000
2000
Dovete vedere le enormi sfide
09:38
that they're going to faceviso.
233
563000
3000
che dovranno affrontare.
09:41
Do we really think we're going to get where we need to go
234
566000
3000
Pensiamo veramente di arrivare dove dobbiamo
09:44
withoutsenza fixingfissaggio the one institutionistituzione
235
569000
2000
senza sistemare l'unica istituzione
09:46
that can actatto on behalfper conto of all of us?
236
571000
2000
che può agire a nome nostro?
09:48
We can't do withoutsenza governmentgoverno,
237
573000
2000
Non possiamo fare a meno delle amministrazioni,
09:50
but we do need it
238
575000
2000
ma dobbiamo
09:52
to be more effectiveefficace.
239
577000
2000
renderle più efficaci.
09:54
The good newsnotizia is that technologytecnologia is makingfabbricazione it possiblepossibile
240
579000
2000
La buona notizia è che la tecnologia rende possibile
09:56
to fundamentallyfondamentalmente reframeREFRAME
241
581000
2000
ristrutturare radicalmente
09:58
the functionfunzione of governmentgoverno
242
583000
2000
il funzionamento delle amministrazioni
10:00
in a way that can actuallyin realtà scalescala
243
585000
3000
in modo sostenibile
10:03
by strengtheningrafforzamento civilcivile societysocietà.
244
588000
2000
rafforzando la società civile.
10:05
And there's a generationgenerazione out there that's growncresciuto up on the InternetInternet,
245
590000
3000
E c'è una generazione là fuori cresciuta su Internet,
10:08
and they know that it's not that harddifficile
246
593000
2000
e sa che non è così difficile
10:10
to do things togetherinsieme,
247
595000
2000
fare le cose insieme,
10:12
you just have to architectarchitetto the systemssistemi the right way.
248
597000
4000
si tratta solo di costruire il sistema nel modo giusto.
10:16
Now the averagemedia ageetà of our fellowscompagni is 28,
249
601000
3000
L'età media dei nostri colleghi è 28 anni,
10:19
so I am, begrudginglymalvolentieri,
250
604000
2000
quindi, purtroppo,
10:21
almostquasi a generationgenerazione olderpiù vecchio than mostmaggior parte of them.
251
606000
3000
io appartengo alla generazione precedente.
10:24
This is a generationgenerazione
252
609000
2000
È una generazione
10:26
that's growncresciuto up takingpresa theirloro voicesvoci prettybella much for grantedconcesso.
253
611000
3000
cresciuta dando un po' per scontato che la si ascolti.
10:29
They're not fightingcombattente that battlebattaglia that we're all fightingcombattente
254
614000
2000
Non devono combattere la battaglia che noi abbiamo combattuto
10:31
about who getsprende to speakparlare;
255
616000
2000
per il diritto alla parola;
10:33
they all get to speakparlare.
256
618000
2000
tutti riescono a parlare.
10:35
They can expressesprimere theirloro opinionopinione
257
620000
2000
Possono esprimere la loro opinione
10:37
on any channelcanale at any time,
258
622000
2000
su qualunque canale in qualunque momento,
10:39
and they do.
259
624000
2000
e lo fanno.
10:41
So when they're facedaffrontato with the problemproblema of governmentgoverno,
260
626000
3000
Quindi, quando sono di fronte al problema delle amministrazioni,
10:44
they don't carecura as much
261
629000
2000
non si preoccupano molto
10:46
about usingutilizzando theirloro voicesvoci.
262
631000
2000
di usare la loro voce.
10:48
They're usingutilizzando theirloro handsmani.
263
633000
2000
Usano le mani.
10:50
They're usingutilizzando theirloro handsmani
264
635000
2000
Usano le mani per scrivere
10:52
to writeScrivi applicationsapplicazioni that make governmentgoverno work better.
265
637000
3000
applicazioni che fanno funzionare meglio le amministrazioni.
10:55
And those applicationsapplicazioni let us use our handsmani
266
640000
3000
E queste applicazioni ci consentono di usare le nostre mani
10:58
to make our communitiescomunità better.
267
643000
3000
per migliorare le nostre comunità.
11:01
That could be shovelingspalare out a hydrantidrante, pullingtraino a weederbaccia,
268
646000
3000
Significa ripulire l'idrante, rimuovere le erbacce,
11:04
turningsvolta over a garbagespazzatura can with an opossumopossum in it.
269
649000
4000
rovesciare una pattumiera che contiene un opossum.
11:08
And certainlycertamente, we could have been shovelingspalare out those firefuoco hydrantsidranti all alonglungo,
270
653000
3000
E certamente, tutti quanti avremmo potuto spalare la neve dagli idranti,
11:11
and manymolti people do.
271
656000
2000
e molti lo fanno.
11:13
But these appsapplicazioni are like little digitaldigitale reminderspromemoria
272
658000
3000
Ma queste app sono un po' come dei promemoria digitali
11:16
that we're not just consumersconsumatori,
273
661000
2000
che ci ricordano che non siamo solo consumatori,
11:18
and we're not just consumersconsumatori of governmentgoverno,
274
663000
2000
che non siamo solo clienti delle amministrazioni,
11:20
puttingmettendo in our taxesle tasse and gettingottenere back servicesServizi.
275
665000
3000
che paghiamo con le tasse in cambio servizi.
11:23
We're more than that,
276
668000
2000
Siamo più di questo,
11:25
we're citizenscittadini.
277
670000
2000
siamo cittadini.
11:27
And we're not going to fixfissare governmentgoverno
278
672000
3000
E non sistemeremo le amministrazioni
11:30
untilfino a we fixfissare citizenshipcittadinanza.
279
675000
3000
finché non mettiamo a posto la cittadinanza.
11:33
So the questiondomanda I have for all of you here:
280
678000
4000
La domanda che ho per voi è:
11:37
When it comesviene to the biggrande, importantimportante things
281
682000
2000
Quando si tratta di cose importanti
11:39
that we need to do togetherinsieme,
282
684000
2000
che dobbiamo fare insieme,
11:41
all of us togetherinsieme,
283
686000
2000
tutti insieme,
11:43
are we just going to be a crowdfolla of voicesvoci,
284
688000
3000
saremo solo una folla di voci,
11:46
or are we alsoanche going to be
285
691000
2000
o saremo anche
11:48
a crowdfolla of handsmani?
286
693000
2000
una folla di mani?
11:50
Thank you.
287
695000
2000
Grazie.
11:52
(ApplauseApplausi)
288
697000
12000
(Applausi)
Translated by Anna Cristiana Minoli
Reviewed by Daniele Buratti

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ABOUT THE SPEAKER
Jennifer Pahlka - Code activist
Jennifer Pahlka is the founder of Code for America, which matches software geniuses with US cities to reboot local services.

Why you should listen

Jennifer Pahlka is the founder and executive director of Code for America, which works with talented web professionals and cities around the country to promote public service and reboot government. She spent eight years at CMP Media where she led the Game Group, responsible for GDC, Game Developer magazine, and Gamasutra.com; there she also launched the Independent Games Festival and served as executive director of the International Game Developers Association. Recently, she ran the Web 2.0 and Gov 2.0 events for TechWeb and co-chaired the successful Web 2.0 Expo. She is a graduate of Yale University and lives in Oakland, CA with her daughter and six chickens.

More profile about the speaker
Jennifer Pahlka | Speaker | TED.com