TEDSalon London 2010
Noreena Hertz: How to use experts -- and when not to
نورينا هرتز: كيف نستعين بالخبراء -- و متى لا
Filmed:
Readability: 5.3
951,198 views
نحن نتخذ قرارت هامة يوميا -- و عادة ما نعتمد على الخبراء كى نقرر. لكن، تقول الاقتصادية نورينا هرتز، أن الاعتماد الزائد على الخبراء من الممكن أن يكون مقيدا أو حتى خطيرا. و تدعونا أن نبدأ بجعل الخبرات تتسم بالديموقراطية -- أن نسمع ليس فقط "للجراحين و المدراء التنفيذيين، ولكن أيضا للعاملين فى المتاجر."
Noreena Hertz - Economist
Noreena Hertz looks at global culture -- financial and otherwise -- using an approach that combines traditional economic analysis with foreign policy trends, psychology, behavioural economics, anthropology, history and sociology. Full bio
Noreena Hertz looks at global culture -- financial and otherwise -- using an approach that combines traditional economic analysis with foreign policy trends, psychology, behavioural economics, anthropology, history and sociology. Full bio
Double-click the English transcript below to play the video.
00:15
It's Monday morning.
0
0
3000
إنه صباح الاثنين.
00:18
In Washington,
1
3000
2000
في واشنطن،
00:20
the president of the United States
2
5000
2000
رئيس الولايات المتحدة
00:22
is sitting in the Oval Office,
3
7000
2000
يجلس في المكتب البيضاوي،
00:24
assessing whether or not
4
9000
2000
يقيّم أن يقوم أم لا
00:26
to strike Al Qaeda
5
11000
2000
بضرب القاعدة
00:28
in Yemen.
6
13000
2000
في اليمن.
00:30
At Number 10 Downing Street,
7
15000
2000
في 10 شارع داونينج،
00:32
David Cameron is trying to work out
8
17000
3000
يحاول دايفيد كاميرون أن يستنبط
00:35
whether to cut more public sector jobs
9
20000
3000
خفض وظائف القطاع العام أكثر
00:38
in order to stave off a double-dip recession.
10
23000
3000
لكي يتفادى الركود المزدوج.
00:41
In Madrid, Maria Gonzalez
11
26000
3000
في مدريد، ماريا جونزاليس
00:44
is standing at the door,
12
29000
2000
تقف على الباب،
00:46
listening to her baby crying and crying,
13
31000
3000
تسمع طفلها و هو يبكي مرارا و تكرارا،
00:49
trying to work out whether she should let it cry
14
34000
3000
و تحاول أن تقرر ما إذا كان عليها أن تتركه يبكي
00:52
until it falls asleep
15
37000
2000
إلى أن يغفو
00:54
or pick it up and hold it.
16
39000
3000
أم تلتقطه و تحمله.
00:57
And I am sitting by my father's bedside in hospital,
17
42000
4000
و أنا أجلس بجوار أبي في المستشفى،
01:01
trying to work out
18
46000
2000
أحاول أن أقرر
01:03
whether I should let him drink
19
48000
2000
ما إذا كان على أن أتركه يشرب
01:05
the one-and-a-half-liter bottle of water
20
50000
3000
زجاجة المياه البالغة لتر و نصف
01:08
that his doctors just came in and said,
21
53000
3000
و التي دخل طبيبه للتو و قال،
01:11
"You must make him drink today," --
22
56000
2000
"يجب أن تجعليه يشرب اليوم،"
01:13
my father's been nil by mouth for a week --
23
58000
3000
-- لم يتناول أبي أي شيء عن طريق الفم لمدة أسبوع --
01:16
or whether, by giving him this bottle,
24
61000
4000
أم أني بإعطائه هذه الزجاجة،
01:20
I might actually kill him.
25
65000
3000
قد أقتله فعلا.
01:23
We face momentous decisions
26
68000
3000
نحن نواجه قرارات بالغة الأهمية
01:26
with important consequences
27
71000
2000
و لها عواقب هامة
01:28
throughout our lives,
28
73000
2000
طوال حياتنا.
01:30
and we have strategies for dealing with these decisions.
29
75000
3000
و لنا استراتيجيات للتعامل مع هذه القرارات.
01:33
We talk things over with our friends,
30
78000
3000
نتناقش مع أصدقائنا،
01:36
we scour the Internet,
31
81000
3000
نتصفح على الانترنت،
01:39
we search through books.
32
84000
3000
و نبحث في الكتب.
01:42
But still,
33
87000
2000
و لكن يظل،
01:44
even in this age
34
89000
2000
حتى في زمن
01:46
of Google and TripAdvisor
35
91000
2000
جوجل و تريب ادفايزور
01:48
and Amazon Recommends,
36
93000
3000
و توصيات امازون،
01:51
it's still experts
37
96000
2000
يظل الخبراء
01:53
that we rely upon most --
38
98000
3000
هم من نعتمد عليه في الغالب
01:56
especially when the stakes are high
39
101000
2000
-- خاصة عندما تكون المخاطر كبيرة
01:58
and the decision really matters.
40
103000
3000
و القرار فعلا مهم.
02:01
Because in a world of data deluge
41
106000
2000
لأنه في عالم فيضان المعلومات
02:03
and extreme complexity,
42
108000
3000
و التعقيد الشديد،
02:06
we believe that experts
43
111000
2000
نؤمن بأن الخبراء
02:08
are more able to process information than we can --
44
113000
3000
أقدر منا على التعامل مع المعلومات --
02:11
that they are able to come to better conclusions
45
116000
3000
أن لديهم القدرة للوصول إلى أفضل النتائج
02:14
than we could come to on our own.
46
119000
3000
بطريقة أفضل مما نستطيع بمفردنا.
02:17
And in an age
47
122000
2000
و في زمن
02:19
that is sometimes nowadays frightening
48
124000
3000
يكون أحيانا مخيف في هذه الأيام
02:22
or confusing,
49
127000
2000
أو مربك،
02:24
we feel reassured
50
129000
2000
نشعر بالاطمئنان
02:26
by the almost parental-like authority
51
131000
3000
للسلطة التي تشبه تقريبا سلطة الوالدين
02:29
of experts
52
134000
2000
التي يتمتع بها الخبراء
02:31
who tell us so clearly what it is
53
136000
3000
الذين يخبروننا بوضوح تام بالذي
02:34
we can and cannot do.
54
139000
3000
نستطيع و الذي لا نستطيع فعله.
02:38
But I believe
55
143000
2000
و لكني أعتقد
02:40
that this is a big problem,
56
145000
2000
أن هذه مشكلة كبيرة،
02:42
a problem with potentially dangerous consequences
57
147000
4000
مشكلة يحتمل أن تكون عواقبها خطيرة
02:46
for us as a society,
58
151000
3000
بالنسبة لنا كمجتمع،
02:49
as a culture
59
154000
2000
كثقافة
02:51
and as individuals.
60
156000
2000
و كأفراد.
02:53
It's not that experts
61
158000
2000
ليس لأن الخبراء
02:55
have not massively contributed to the world --
62
160000
2000
لم يساهموا بشكل كبير في العالم
02:57
of course they have.
63
162000
2000
بالطبع، شاركوا.
02:59
The problem lies with us:
64
164000
3000
المشكلة تكمن فينا؛
03:02
we've become addicted to experts.
65
167000
3000
فلقد أصبحنا مدمنين على الخبراء.
03:05
We've become addicted to their certainty,
66
170000
3000
أصبحنا مدمنين على يقينهم،
03:08
their assuredness,
67
173000
2000
على تأكدهم،
03:10
their definitiveness,
68
175000
2000
على حتميتهم،
03:12
and in the process,
69
177000
2000
و خلال هذه العملية،
03:14
we have ceded our responsibility,
70
179000
2000
تنازلنا عن مسؤليتنا،
03:16
substituting our intellect
71
181000
2000
مستبدلين عقلنا
03:18
and our intelligence
72
183000
3000
و ذكائنا
03:21
for their supposed words of wisdom.
73
186000
3000
بما يفترض فيه الحكمة من كلامهم.
03:24
We've surrendered our power,
74
189000
3000
لقد تخلينا عن قوتنا،
03:27
trading off our discomfort
75
192000
2000
مقايضين عدم ارتياحنا
03:29
with uncertainty
76
194000
2000
بعدم اليقين
03:31
for the illusion of certainty
77
196000
2000
بوهم اليقين
03:33
that they provide.
78
198000
3000
الذي يقدمونه.
03:36
This is no exaggeration.
79
201000
3000
هذه ليست مبالغة.
03:39
In a recent experiment,
80
204000
2000
في تجربة حديثة،
03:41
a group of adults
81
206000
2000
مجموعة من البالغين
03:43
had their brains scanned in an MRI machine
82
208000
3000
تم فحص أدمغتهم في جهاز الرنين المغناطيسي
03:46
as they were listening to experts speak.
83
211000
3000
و هم يستمعون إلى حديث الخبراء.
03:50
The results were quite extraordinary.
84
215000
3000
فكانت النتائج استثنائية.
03:53
As they listened to the experts' voices,
85
218000
3000
بينما كانوا يستمعون إلى صوت الخبراء،
03:56
the independent decision-making parts of their brains
86
221000
5000
كانت الأجزاء المسؤلة عن اتخاذ القرارت المستقلة في أدمغتهم
04:01
switched off.
87
226000
2000
لا تعمل.
04:03
It literally flat-lined.
88
228000
3000
أعطت حرفيا خط مستقيم.
04:06
And they listened to whatever the experts said
89
231000
2000
و قد استمعوا الى ما قاله الخبراء
04:08
and took their advice, however right or wrong.
90
233000
3000
و أخذوا بنصيحتهم، سواء كانت صحيحة أو خاطئة.
04:12
But experts do get things wrong.
91
237000
3000
و لكن الخبراء يخطئون.
04:16
Did you know that studies show
92
241000
3000
هل علمتم أن الدراسات أظهرت
04:19
that doctors misdiagnose
93
244000
3000
أن الأطباء يخطئون في التشخيص
04:22
four times out of 10?
94
247000
3000
أربع مرات من عشرة؟
04:25
Did you know
95
250000
2000
هل تعلمون
04:27
that if you file your tax returns yourself,
96
252000
3000
أنكم لو قمتم بعمل الإقرارت الضريبية الخاصة بكم بنفسكم،
04:30
you're statistically more likely
97
255000
2000
في الغالب ستقوم احصائيا
04:32
to be filing them correctly
98
257000
2000
بملئهم بطريقة أكثر صحة
04:34
than if you get a tax adviser
99
259000
2000
مما ستكون عليه لو قام بها مستشار الضرائب
04:36
to do it for you?
100
261000
2000
عنك؟
04:38
And then there's, of course, the example
101
263000
2000
كذلك، هناك بالطبع المثال
04:40
that we're all too aware of:
102
265000
2000
الذي نعرفه جميعا:
04:42
financial experts
103
267000
2000
الخبراء الماليون
04:44
getting it so wrong
104
269000
2000
يقومون بها بطريقة خاطئة جدا
04:46
that we're living through the worst recession
105
271000
2000
لدرجة أننا نعيش أسوأ ركود اقتصادي
04:48
since the 1930s.
106
273000
3000
منذ الثلاثينيات.
04:52
For the sake of our health,
107
277000
2000
من أجل صحتنا،
04:54
our wealth
108
279000
2000
ثروتنا
04:56
and our collective security,
109
281000
2000
و أمننا الجماعي،
04:58
it's imperative that we keep
110
283000
3000
يتحتم علينا أن نجعل
05:01
the independent decision-making parts of our brains
111
286000
4000
الأجزاء المسؤلة عن اتخاذ القرارات المستقلة في أدمغتنا
05:05
switched on.
112
290000
2000
تعمل.
05:07
And I'm saying this as an economist
113
292000
2000
و أنا أقول هذا بصفتي عالمة اقتصاد
05:09
who, over the past few years,
114
294000
2000
كانت طيلة السنوات القليلة الماضية،
05:11
has focused my research
115
296000
2000
تركز أبحاثها
05:13
on what it is we think
116
298000
2000
عن ماذا نعتقد
05:15
and who it is we trust and why,
117
300000
3000
و من نثق به و لماذا.
05:18
but also --
118
303000
2000
لكن أيضا
05:20
and I'm aware of the irony here --
119
305000
2000
-- أنا على دراية بالسخرية هنا --
05:22
as an expert myself,
120
307000
3000
لأنني نفسي خبيرة،
05:25
as a professor,
121
310000
2000
و أستاذة جامعية،
05:27
as somebody who advises prime ministers,
122
312000
3000
و كشخص يقوم ينصح رؤساء الوزراء،
05:30
heads of big companies,
123
315000
2000
رؤساء شركات كبرى،
05:32
international organizations,
124
317000
2000
و مؤسسات عالمية،
05:34
but an expert who believes
125
319000
2000
و لكني خبيرة تعتقد
05:36
that the role of experts needs to change,
126
321000
3000
أن دور الخبراء يجب أن يتغير،
05:39
that we need to become more open-minded,
127
324000
3000
حيث أننا يجب أن نكون منفتحي العقل أكثر،
05:42
more democratic
128
327000
2000
أكثر ديموقراطية،
05:44
and be more open
129
329000
2000
و أن نكون أكثر انفتاحا
05:46
to people rebelling against
130
331000
2000
على الناس التي تثور ضد
05:48
our points of view.
131
333000
3000
على وجهات نظرنا.
05:51
So in order to help you understand
132
336000
3000
لذلك كي أساعدكم على فهم
05:54
where I'm coming from,
133
339000
2000
من أن أتيت،
05:56
let me bring you into my world,
134
341000
3000
دعونى آخذكم إلى عالمي،
05:59
the world of experts.
135
344000
2000
عالم الخبراء.
06:01
Now there are, of course, exceptions,
136
346000
4000
و الآن بالطبع، هناك استثناءات،
06:05
wonderful, civilization-enhancing exceptions.
137
350000
6000
استثناءات مذهلة، تعزز الحضارة.
06:11
But what my research has shown me
138
356000
3000
و لكن ما أظهرته لي أبحاثي
06:14
is that experts tend on the whole
139
359000
3000
أن الخبراء عامة يميلون
06:17
to form very rigid camps,
140
362000
3000
إلى أن يكونوا تجمعات صلبة جدا،
06:20
that within these camps,
141
365000
2000
حيث يظهر داخل هذه التجمعات،
06:22
a dominant perspective emerges
142
367000
3000
المنظور المهيمن
06:25
that often silences opposition,
143
370000
3000
الذي يقوم في الغالب بإسكات المعارضة،
06:28
that experts move with the prevailing winds,
144
373000
3000
أنهم يتحركون مع الاتجاه السائد،
06:31
often hero-worshipping
145
376000
3000
في كثير من الأحيان تقديس الأبطال
06:34
their own gurus.
146
379000
2000
لمعلميهم.
06:36
Alan Greenspan's proclamations
147
381000
2000
تصريحات آلان جرينسبان
06:38
that the years of economic growth
148
383000
3000
أن سنوات النمو الاقتصادي
06:41
would go on and on,
149
386000
3000
سوف تستمر
06:44
not challenged by his peers,
150
389000
3000
لم يعارضها أحد من زملائه،
06:47
until after the crisis, of course.
151
392000
3000
حتى جاءت الأزمة، بالطبع.
06:51
You see,
152
396000
3000
كما ترون،
06:54
we also learn
153
399000
2000
نتعلم أيضا
06:56
that experts are located,
154
401000
2000
أن الخبراء يتواجدون،
06:58
are governed,
155
403000
2000
و يُحكمون،
07:00
by the social and cultural norms
156
405000
3000
عن طريق القواعد الثقافية و الاجتماعية
07:03
of their times --
157
408000
2000
لزمانهم
07:05
whether it be the doctors
158
410000
2000
-- سواء كان الأطباء
07:07
in Victorian England, say,
159
412000
2000
في انجلترا الملكية، مثلا،
07:09
who sent women to asylums
160
414000
3000
الذين كانوا يرسلون النساء إلى المصحات
07:12
for expressing sexual desire,
161
417000
3000
عند التعبير عن الرغبة الجنسية،
07:15
or the psychiatrists in the United States
162
420000
3000
أم الأطباء النفسيين في الولايات المتحدة
07:18
who, up until 1973,
163
423000
3000
الذين، حتى عام 1973،
07:21
were still categorizing homosexuality
164
426000
4000
ظلوا يصنفون الشذوذ الجنسي
07:25
as a mental illness.
165
430000
2000
كمرض عقلى.
07:27
And what all this means
166
432000
2000
و ما يعنيه كل هذا
07:29
is that paradigms
167
434000
2000
أن النماذج المثالية
07:31
take far too long to shift,
168
436000
3000
تأخذ وقتا طويلا جدا حتى تتبدل،
07:34
that complexity and nuance are ignored
169
439000
4000
و أنه يتم تجاهل التعقيد و الفروق البسيطة،
07:38
and also that money talks --
170
443000
3000
أيضا أن المال يقول كلمته --
07:41
because we've all seen the evidence
171
446000
3000
لأننا جميعا قد رأينا الدليل
07:44
of pharmaceutical companies
172
449000
2000
أن شركات الأدوية
07:46
funding studies of drugs
173
451000
3000
التي تمول البحوث الدوائية
07:49
that conveniently leave out
174
454000
2000
تتناسى بأريَحية
07:51
their worst side effects,
175
456000
3000
أسوأ آثارها الجانبية،
07:54
or studies funded by food companies
176
459000
3000
أو الأبحاث التى تمولها شركات الأغذية
07:57
of their new products,
177
462000
3000
لمنتجاتها الجديدة،
08:00
massively exaggerating the health benefits
178
465000
3000
تبالغ بشدة في تضخيم الفوائد الصحية
08:03
of the products they're about to bring by market.
179
468000
3000
للمنتجات التي على وشك طرحها بالأسواق.
08:06
The study showed that food companies exaggerated
180
471000
2000
و قد أظهرت الدراسات أن شركات الأغذية بالغت
08:08
typically seven times more
181
473000
3000
عادة سبع مرات أكثر
08:11
than an independent study.
182
476000
3000
من الأبحاث المستقلة.
08:15
And we've also got to be aware
183
480000
2000
و يجب علينا أيضا أن ندرك
08:17
that experts, of course,
184
482000
2000
أن الخبراء بالطبع،
08:19
also make mistakes.
185
484000
2000
يخطئون.
08:21
They make mistakes every single day --
186
486000
3000
يخطئون كل يوم
08:24
mistakes born out of carelessness.
187
489000
3000
-- أخطاء ناتجة عن الإهمال.
08:27
A recent study in the Archives of Surgery
188
492000
3000
دراسة حديثة في سجلات الجراحة
08:30
reported surgeons
189
495000
2000
أعلنت أن جراحين
08:32
removing healthy ovaries,
190
497000
3000
يقومون بإزالة مبايض سليمة،
08:35
operating on the wrong side of the brain,
191
500000
3000
يقومون بجراحات في الناحية الخطأ من المخ،
08:38
carrying out procedures on the wrong hand,
192
503000
3000
يقومون بعمليات في اليد الخطأ،
08:41
elbow, eye, foot,
193
506000
3000
كوع، عين، قدم،
08:44
and also mistakes born out of thinking errors.
194
509000
3000
و أيضا أخطاء ناتجة عن غلطات التفكير.
08:47
A common thinking error
195
512000
2000
يوجد خطأ شائع في التفكير
08:49
of radiologists, for example --
196
514000
3000
لأخصائي الأشعة على سبيل المثال
08:52
when they look at CT scans --
197
517000
3000
-- عندما بلقون نظرة على أشعة مقطعية --
08:55
is that they're overly influenced
198
520000
2000
هو أنهم يكونون متأثرين للغاية
08:57
by whatever it is
199
522000
2000
بأيا كان
08:59
that the referring physician has said
200
524000
2000
ما قاله الطبيب المعالج
09:01
that he suspects
201
526000
2000
بأنه يشتبه
09:03
the patient's problem to be.
202
528000
3000
في مشكلة ما عند المريض.
09:06
So if a radiologist
203
531000
2000
لذلك، لو كان أخصائي الأشعة
09:08
is looking at the scan
204
533000
2000
ينظر في أشعة
09:10
of a patient with suspected pneumonia, say,
205
535000
3000
مريض يشتبه فيه الالتهاب الرئوي، مثلا،
09:13
what happens is that,
206
538000
2000
ما يحدث هو
09:15
if they see evidence
207
540000
2000
أنه إذا وجد دليل
09:17
of pneumonia on the scan,
208
542000
3000
على الاتهاب الرئوي في الأشعة
09:20
they literally stop looking at it --
209
545000
3000
فإنهم يقومون حرفيا بالتوقف عن البحث --
09:23
thereby missing the tumor
210
548000
2000
و بالتالي لا يجدون الورم
09:25
sitting three inches below
211
550000
2000
الموجود على بعد ثلاثة انشات في الأسفل
09:27
on the patient's lungs.
212
552000
3000
في رئة المريض.
09:31
I've shared with you so far
213
556000
3000
لقد شاركتكم حتى الآن
09:34
some insights into the world of experts.
214
559000
3000
بعض الرؤى في عالم الخبراء.
09:37
These are, of course,
215
562000
2000
و هذه بالطبع،
09:39
not the only insights I could share,
216
564000
2000
ليست الرؤى الوحيدة التي يمكنني مشاركتها،
09:41
but I hope they give you a clear sense at least
217
566000
3000
و لكنى أتمنى على الأقل أن تعطيكم مغزى واضح
09:44
of why we need to stop kowtowing to them,
218
569000
3000
عن لماذا نحتاج أن نتوقف عن الخضوع لهم،
09:47
why we need to rebel
219
572000
2000
لماذا نحتاج أن نتمرد،
09:49
and why we need to switch
220
574000
2000
و لماذا نحتاج أن تظل
09:51
our independent decision-making capabilities on.
221
576000
4000
قدراتنا على اتخاذ القرارات المستقلة تعمل.
09:55
But how can we do this?
222
580000
3000
لكن كيف يمكننا فعل هذا؟
09:58
Well for the sake of time,
223
583000
3000
حسنا، من أجل الوقت،
10:01
I want to focus on just three strategies.
224
586000
3000
أريد أن اركز على ثلاث استراتيجيات.
10:06
First, we've got to be ready and willing
225
591000
2000
أولا، يجب أن نكون مستعدين و راغبين
10:08
to take experts on
226
593000
3000
أن نتحدى الخبراء
10:11
and dispense with this notion of them
227
596000
3000
و أن نستغنى عن فكرة أنهم
10:14
as modern-day apostles.
228
599000
2000
رسل العصر الحديث.
10:16
This doesn't mean having to get a Ph.D.
229
601000
3000
و هذا لا يعني أن نحصل على الدكتوراة
10:19
in every single subject,
230
604000
2000
فى جميع المجالات،
10:21
you'll be relieved to hear.
231
606000
2000
سوف ترتاحون عند سماع ذلك.
10:23
But it does mean persisting
232
608000
3000
و لكنه يعني المثابرة
10:26
in the face of their inevitable annoyance
233
611000
3000
في مواجهة ازعاجهم الذي لا مفر منه
10:29
when, for example,
234
614000
2000
عندما، على سبيل المثال،
10:31
we want them to explain things to us
235
616000
2000
نريد منهم أن يشرحوا لنا أشياء
10:33
in language that we can actually understand.
236
618000
4000
بلغة نستطيع حقا أن نفهمها.
10:38
Why was it that, when I had an operation,
237
623000
3000
لماذا عندما قمت بعملية جراحية،
10:41
my doctor said to me,
238
626000
2000
قال لى طبيبي،
10:43
"Beware, Ms. Hertz,
239
628000
2000
" احذري، يا سيدة هرتز،
10:45
of hyperpyrexia,"
240
630000
2000
من فرط ارتفاع الحرارة،"
10:47
when he could have just as easily said,
241
632000
2000
في حين أنه كان يمكنه بنفس السهولة أن يقول
10:49
"Watch out for a high fever."
242
634000
3000
احذري من الحمى العالية؟
10:53
You see, being ready to take experts on
243
638000
4000
كما ترون، أن نكون على استعداد لموجهة الخبراء
10:57
is about also being willing
244
642000
2000
يتطلب أيضا أن نكون راغبين
10:59
to dig behind their graphs,
245
644000
3000
في أن نبحث وراء رسومهم البيانية،
11:02
their equations, their forecasts,
246
647000
2000
معادلاتهم، توقعاتهم،
11:04
their prophecies,
247
649000
2000
نبوئاتهم،
11:06
and being armed with the questions to do that --
248
651000
3000
و أن نكون مسلحين بالأسلحة اللازمة لذلك
11:09
questions like:
249
654000
2000
-- أسئلة مثل:
11:11
What are the assumptions that underpin this?
250
656000
3000
ما هي الافتراضات التي تدعم ذلك؟
11:14
What is the evidence upon which this is based?
251
659000
3000
ما هي الدلائل التي يستند عليها ذلك؟
11:17
What has your investigation focused on?
252
662000
4000
على ماذا ركزت تحقيقاتك؟
11:21
And what has it ignored?
253
666000
3000
و ماذا تجاهلت؟
11:24
It recently came out
254
669000
2000
لقد ظهر مؤخرا
11:26
that experts trialing drugs
255
671000
3000
أن الخبراء الذين يختبرون الأدوية
11:29
before they come to market
256
674000
2000
قبل طرحها بالأسواق
11:31
typically trial drugs
257
676000
3000
عادة يختبرون الأدوية
11:34
first, primarily on male animals
258
679000
4000
بداية، في المقام الأول على ذكور الحيوانات
11:38
and then, primarily on men.
259
683000
3000
ثم بعد ذلك في الغالب على الرجال.
11:41
It seems that they've somehow overlooked the fact
260
686000
3000
يبدو أنهم بطريقة ما تجاهلوا حقيقة
11:44
that over half the world's population are women.
261
689000
3000
أن أكثر من نصف سكان العالم سيدات.
11:49
And women have drawn the short medical straw
262
694000
3000
و السيدات كانوا القشة التي قصمت ظهر المجال الطبي،
11:52
because it now turns out that many of these drugs
263
697000
3000
لأنه تبين الآن أن كثير من هذه الأدوية
11:55
don't work nearly as well on women
264
700000
3000
لا تعمل على النساء تقريبا
11:58
as they do on men --
265
703000
2000
كما تعمل على الرجال --
12:00
and the drugs that do work well work so well
266
705000
3000
و الأدوية التى تعمل بشكل جيد تعمل جيدا جدا
12:03
that they're actively harmful for women to take.
267
708000
3000
لدرجة أنها تكون ضارة فعليا للنساء إذا أخذوها.
12:06
Being a rebel is about recognizing
268
711000
3000
كونك متمرد يتعلق بمعرفة
12:09
that experts' assumptions
269
714000
3000
أن افتراضات الخبراء
12:12
and their methodologies
270
717000
2000
و منهجياتهم
12:14
can easily be flawed.
271
719000
3000
من السهل أن تكون معيبة.
12:17
Second,
272
722000
2000
ثانيا،
12:19
we need to create the space
273
724000
3000
نحتاج أن نخلق المساحة
12:22
for what I call "managed dissent."
274
727000
3000
لما أسميه المعارضة المنضبطة.
12:25
If we are to shift paradigms,
275
730000
2000
إذا أردنا تحويل النماذج المثالية،
12:27
if we are to make breakthroughs,
276
732000
2000
إذا أردنا أن نحرز تقدما،
12:29
if we are to destroy myths,
277
734000
3000
إذا أردنا أن ندمر الأساطير،
12:32
we need to create an environment
278
737000
2000
نحتاج أن نخلق البيئة
12:34
in which expert ideas are battling it out,
279
739000
3000
التي تحارب فيها أفكار الخبراء،
12:37
in which we're bringing in
280
742000
2000
و التي نجلب فيها
12:39
new, diverse, discordant, heretical views
281
744000
3000
أراء جديدة، متنوعة، معارضة، مبتدعة
12:42
into the discussion,
282
747000
2000
إلى المناقشة،
12:44
fearlessly,
283
749000
2000
بلا خوف،
12:46
in the knowledge that progress comes about,
284
751000
3000
في معرفة أن التقدم يتحقق
12:49
not only from the creation of ideas,
285
754000
4000
ليس فقط عن طريق خلق الأفكار،
12:53
but also from their destruction --
286
758000
3000
لكن أيضا عن طريق هدمها --
12:56
and also from the knowledge
287
761000
3000
و أيضا من معرفة
12:59
that, by surrounding ourselves
288
764000
2000
أنه عندما نحيط أنفسنا
13:01
by divergent, discordant,
289
766000
3000
بالأراء المتباينة، المعارضة،
13:04
heretical views.
290
769000
2000
و المبتدعة،
13:06
All the research now shows us
291
771000
2000
تظهر لنا جميع الأبحاث
13:08
that this actually makes us smarter.
292
773000
4000
أن ذلك بالفعل يجعلنا أذكى.
13:13
Encouraging dissent is a rebellious notion
293
778000
3000
تشجيع المعارضة هي فكرة ثورية
13:16
because it goes against our very instincts,
294
781000
3000
لأنها تخالف غريزتنا،
13:19
which are to surround ourselves
295
784000
3000
و هى أننا نحيط أنفسنا
13:22
with opinions and advice
296
787000
2000
بأراء و نصائح
13:24
that we already believe
297
789000
3000
نصدقها بالفعل
13:27
or want to be true.
298
792000
2000
أو نريدها أن تكون صحيحة.
13:29
And that's why I talk about the need
299
794000
2000
و لهذا أتكلم عن الاحتياج
13:31
to actively manage dissent.
300
796000
3000
إلى إدارة المعارضة بفاعلية.
13:35
Google CEO Eric Schmidt
301
800000
2000
الرئيس التنفيذي لجوحل إريك شميت
13:37
is a practical practitioner
302
802000
3000
هو ممارس عملي
13:40
of this philosophy.
303
805000
2000
لهذه الفلسفة.
13:42
In meetings, he looks out for the person in the room --
304
807000
3000
في الاجتماعات، يبحث في الغرفة عن الشخص
13:45
arms crossed, looking a bit bemused --
305
810000
3000
-- المعترض و الذي يبدو عليه الارتباك --
13:48
and draws them into the discussion,
306
813000
3000
و يجذبهم إلى المناقشة،
13:51
trying to see if they indeed are
307
816000
3000
محاولا أن يرى إذا كانوا فعلا
13:54
the person with a different opinion,
308
819000
3000
لديهم أراء مختلفة،
13:57
so that they have dissent within the room.
309
822000
3000
لكي يكون هناك معارضة في الغرفة.
14:00
Managing dissent
310
825000
2000
إدارة المعارضة
14:02
is about recognizing the value
311
827000
3000
تتعلق بإدراك قيمة
14:05
of disagreement, discord
312
830000
3000
الرفض، الخلاف
14:08
and difference.
313
833000
2000
و الاختلاف.
14:10
But we need to go even further.
314
835000
3000
لكننا نحتاج أن نذهب أبعد من ذلك.
14:13
We need to fundamentally redefine
315
838000
3000
نحتاج من الأساس أن نعيد تعريف
14:16
who it is that experts are.
316
841000
3000
من هم الخبراء.
14:20
The conventional notion
317
845000
2000
الفكرة التقليدية
14:22
is that experts are people
318
847000
3000
هي أن الخبراء هم أشخاص
14:25
with advanced degrees,
319
850000
2000
لديهم شهادات متقدمة،
14:27
fancy titles, diplomas,
320
852000
3000
ألقاب فاخرة، دبلومات،
14:30
best-selling books --
321
855000
2000
الكتب الأكثر مبيعا --
14:32
high-status individuals.
322
857000
2000
أفراد ذوي مكانة عالية.
14:34
But just imagine
323
859000
2000
لكن تخيلوا فقط
14:36
if we were to junk
324
861000
2000
إذا كنا سنتجاهل
14:38
this notion of expertise
325
863000
4000
هذه الفكر عن الخبرة
14:42
as some sort of elite cadre
326
867000
4000
على أنها نوع من أنواع كادر النخبة
14:46
and instead embrace the notion
327
871000
3000
و بدلا منها نتبنى فكرة
14:49
of democratized expertise --
328
874000
3000
الخبرة على أساس ديموقراطي --
14:52
whereby expertise was not just the preserve
329
877000
3000
حيث لا تقتصر الخبرة
14:55
of surgeons and CEO's,
330
880000
2000
على الجراحين و الرؤساء التنفيذيين،
14:57
but also shop-girls -- yeah.
331
882000
3000
لكن أيضا البائعات -- نعم
15:01
Best Buy,
332
886000
2000
بيست باي
15:03
the consumer electronics company,
333
888000
2000
شركة الالكترونيات الاستهلاكية،
15:05
gets all its employees --
334
890000
3000
تجمع جميع موظفيها
15:08
the cleaners, the shop assistants,
335
893000
2000
-- عمال النظافة، عمال المتاجر،
15:10
the people in the back office,
336
895000
3000
العاملين بالمكتب الخلفي،
15:13
not just its forecasting team --
337
898000
2000
ليس فقط فريق المحللين --
15:15
to place bets, yes bets,
338
900000
3000
لكى يضعوا رهانات، نعم رهانات،
15:18
on things like whether or not
339
903000
2000
على أشياء مثل ما إذا كان
15:20
a product is going to sell well before Christmas,
340
905000
3000
المنتج سيحقق مبيعات جيدة قبل عيد الميلاد،
15:23
on whether customers' new ideas
341
908000
3000
على ما إذا كانت الأفكار الجديدة للزبائن
15:26
are going to be or should be taken on by the company,
342
911000
4000
يجب على الشركة تبنيها،
15:30
on whether a project
343
915000
2000
على ما إذا كان المشروع
15:32
will come in on time.
344
917000
2000
سيؤتى ثماره في الموعد المحدد.
15:34
By leveraging
345
919000
2000
عن طريق حشد
15:36
and by embracing
346
921000
2000
و تبني
15:38
the expertise within the company,
347
923000
2000
الخبرات الموجودة داخل الشركة،
15:40
Best Buy was able to discover, for example,
348
925000
3000
بيست باي كانت قادرة على اكتشاف، على سبيل المثال،
15:43
that the store that it was going to open in China --
349
928000
4000
أن المتجر الذى كانت ستقتحه في الصين
15:47
its big, grand store --
350
932000
2000
-- المتجر الضخم --
15:49
was not going to open on time.
351
934000
3000
لم يكن ليُفتتح في الموعد المحدد.
15:52
Because when it asked its staff,
352
937000
2000
لأنه عندما تم سؤال العاملين،
15:54
all its staff, to place their bets
353
939000
3000
جميع العاملين، لكى يضعوا رهاناتهم
15:57
on whether they thought the store would open on time or not,
354
942000
4000
جول ما إذا كانوا يعتقدوا أن المتجر سيفتتح في الموعد المحدد أم لا،
16:01
a group from the finance department
355
946000
3000
مجموعة من قسم المالية
16:04
placed all their chips
356
949000
2000
وضعوا كل رهاناتهم
16:06
on that not happening.
357
951000
3000
على أن ذلك لن يحدث.
16:09
It turned out that they were aware,
358
954000
2000
و قد تبين أنهم كانوا على دراية،
16:11
as no one else within the company was,
359
956000
3000
بينما لم يكن أحد داخل الشركة يعلم،
16:14
of a technological blip
360
959000
2000
بإشارة تكنولوجية
16:16
that neither the forecasting experts,
361
961000
2000
و التي لم يكن خبراء التحليل،
16:18
nor the experts on the ground in China,
362
963000
3000
أو الخبراء هناك في الصين،
16:21
were even aware of.
363
966000
3000
على دراية بها.
16:25
The strategies
364
970000
2000
الاستراتيجيات
16:27
that I have discussed this evening --
365
972000
3000
التي ناقشتها هذا المساء --
16:30
embracing dissent,
366
975000
2000
تبني فكرة المعارضة،
16:32
taking experts on,
367
977000
2000
تحدي الخبراء،
16:34
democratizing expertise,
368
979000
2000
الخبرة القائمة على أساس ديموقراطي،
16:36
rebellious strategies --
369
981000
3000
الاستراتيجيات الثورية،
16:39
are strategies that I think
370
984000
2000
هي استراتيجيات أعتقد أنها
16:41
would serve us all well to embrace
371
986000
2000
ستساعدنا كلنا جيدا للتقبّل
16:43
as we try to deal with the challenges
372
988000
3000
بينما نحاول أن نتعامل مع تحديات
16:46
of these very confusing, complex,
373
991000
3000
هذه الأوقات المربكة
16:49
difficult times.
374
994000
2000
و المعقّدة.
16:51
For if we keep
375
996000
2000
حيث أننا إذا ظلت
16:53
our independent decision-making part
376
998000
2000
أجزاء اتخاذ القرارات المستقلة
16:55
of our brains switched on,
377
1000000
3000
من عقولنا تعمل،
16:58
if we challenge experts, if we're skeptical,
378
1003000
3000
إذا تحدينا الخبراء، إذا كنا متشككين،
17:01
if we devolve authority,
379
1006000
2000
إذا نقلنا السلطة،
17:03
if we are rebellious,
380
1008000
2000
إذا كنا ثوريين،
17:05
but also
381
1010000
2000
لكن أيضا
17:07
if we become much more comfortable
382
1012000
2000
إذا أصبحنا أكثر ارتياحا
17:09
with nuance,
383
1014000
2000
مع الاختلافات
17:11
uncertainty and doubt,
384
1016000
3000
عدم التأكد و الشك،
17:14
and if we allow our experts
385
1019000
3000
و إذا سمحنا لخبرائنا
17:17
to express themselves
386
1022000
2000
بالتعبير عن أنفسهم
17:19
using those terms too,
387
1024000
2000
باستخدام هذه المصطلحات أيضا،
17:21
we will set ourselves up
388
1026000
2000
سوف نعد أنفسنا
17:23
much better
389
1028000
2000
بطريقة أفضل
17:25
for the challenges of the 21st century.
390
1030000
4000
لتحديات القرن الواحد و العشرين.
17:29
For now, more than ever,
391
1034000
3000
حيث الآن، أكثر من أي وقت مضى،
17:32
is not the time
392
1037000
2000
ليس الوقت
17:34
to be blindly following,
393
1039000
2000
للاتباع،
17:36
blindly accepting,
394
1041000
2000
للتقبل
17:38
blindly trusting.
395
1043000
3000
و الوثوق بدون تفكير.
17:41
Now is the time to face the world
396
1046000
3000
الآن هو الوقت لمواجهة العالم
17:44
with eyes wide open --
397
1049000
3000
بعيون مفتوحة
17:47
yes, using experts
398
1052000
2000
-- نعم، نستعين بالخبراء
17:49
to help us figure things out, for sure --
399
1054000
3000
ليساعدونا على فهم الأشياء، بالتأكيد --
17:52
I don't want to completely do myself out of a job here --
400
1057000
4000
لا أريد بالطبع أن أكون بلا عمل هنا --
17:56
but being aware
401
1061000
2000
لكن ندرك
17:58
of their limitations
402
1063000
3000
حدودهم
18:01
and, of course, also our own.
403
1066000
4000
و بالطبع، أيضا، حدودنا.
18:05
Thank you.
404
1070000
2000
شكرا.
18:07
(Applause)
405
1072000
5000
(تصفيق)
ABOUT THE SPEAKER
Noreena Hertz - EconomistNoreena Hertz looks at global culture -- financial and otherwise -- using an approach that combines traditional economic analysis with foreign policy trends, psychology, behavioural economics, anthropology, history and sociology.
Why you should listen
For more than two decades, Noreena Hertz’s economic predictions have been accurate and ahead of the curve. In her recent book The Silent Takeover, Hertz predicted that unregulated markets and massive financial institutions would have serious global consequences while her 2005 book IOU: The Debt Threat predicted the 2008 financial crisis.
An influential economist on the international stage, Hertz also played an influential role in the development of (RED), an innovative commercial model to raise money for people with AIDS in Africa, having inspired Bono (co-founder of the project) with her writings.
Her work is considered to provide a much needed blueprint for rethinking economics and corporate strategy. She is the Duisenberg Professor of Globalization, Sustainability and Finance based at Duisenberg School of Finance, RSM, Erasmus University and University of Cambridge. She is also a Fellow of University College London.
Noreena Hertz | Speaker | TED.com