TEDSalon London 2010
Noreena Hertz: How to use experts -- and when not to
Noreena Hertz: Como usar peritos — e quando não usar
Filmed:
Readability: 5.3
951,198 views
Tomamos decisões importantes todos os dias e, muitas vezes, confiamos em peritos para nos ajudarem a decidir. Mas, diz a economista Noreena Hertz, confiar demasiado nos peritos pode ser limitativo e até perigoso. Ela aconselha-nos a democratizar a perícia, escutando não apenas "cirurgiões e gestores de empresas, mas também os empregados de loja."
Noreena Hertz - Economist
Noreena Hertz looks at global culture -- financial and otherwise -- using an approach that combines traditional economic analysis with foreign policy trends, psychology, behavioural economics, anthropology, history and sociology. Full bio
Noreena Hertz looks at global culture -- financial and otherwise -- using an approach that combines traditional economic analysis with foreign policy trends, psychology, behavioural economics, anthropology, history and sociology. Full bio
Double-click the English transcript below to play the video.
00:15
It's Monday morning.
0
0
3000
É segunda-feira de manhã.
00:18
In Washington,
1
3000
2000
Em Washington,
00:20
the president of the United States
2
5000
2000
o presidente dos EUA
00:22
is sitting in the Oval Office,
3
7000
2000
está sentado na Sala Oval,
00:24
assessing whether or not
4
9000
2000
avaliando se atacará ou não a Al Qaeda
00:26
to strike Al Qaeda
5
11000
2000
00:28
in Yemen.
6
13000
2000
no Iémene.
00:30
At Number 10 Downing Street,
7
15000
2000
No número 10 de Downing Street,
00:32
David Cameron is trying to work out
8
17000
3000
David Cameron está a tentar decidir
00:35
whether to cut more public sector jobs
9
20000
3000
se cortará mais empregos no setor público
00:38
in order to stave off a double-dip recession.
10
23000
3000
de forma a evitar uma profunda recessão.
00:41
In Madrid, Maria Gonzalez
11
26000
3000
Em Madrid, Maria Gonzalez
00:44
is standing at the door,
12
29000
2000
está à porta de casa,
00:46
listening to her baby crying and crying,
13
31000
3000
ouvindo o seu bebé a chorar e a chorar,
00:49
trying to work out whether she should let it cry
14
34000
3000
tentando decidir se deve deixá-lo chorar
00:52
until it falls asleep
15
37000
2000
até adormecer
00:54
or pick it up and hold it.
16
39000
3000
ou pegar nele e aconchegá-lo.
00:57
And I am sitting by my father's bedside in hospital,
17
42000
4000
Eu estou sentada ao pé da cama
do meu pai, no hospital,
do meu pai, no hospital,
01:01
trying to work out
18
46000
2000
tentando decidir
01:03
whether I should let him drink
19
48000
2000
se o devo deixar beber
01:05
the one-and-a-half-liter bottle of water
20
50000
3000
a garrafa de litro e meio de água,
01:08
that his doctors just came in and said,
21
53000
3000
porque o médico entrou
mesmo agora e disse:
mesmo agora e disse:
01:11
"You must make him drink today," --
22
56000
2000
"Você deve fazer com que ele beba hoje",
01:13
my father's been nil by mouth for a week --
23
58000
3000
— o meu pai não tinha ingerido nada
durante uma semana —
durante uma semana —
01:16
or whether, by giving him this bottle,
24
61000
4000
ou se, ao dar-lhe esta garrafa,
01:20
I might actually kill him.
25
65000
3000
podia vir a matá-lo.
01:23
We face momentous decisions
26
68000
3000
Nós enfrentamos decisões cruciais
01:26
with important consequences
27
71000
2000
com consequências importantes
01:28
throughout our lives,
28
73000
2000
ao longo da nossa vida.
01:30
and we have strategies for dealing with these decisions.
29
75000
3000
E temos estratégias para lidar
com essas decisões.
com essas decisões.
01:33
We talk things over with our friends,
30
78000
3000
Falamos com amigos sobre as coisas,
01:36
we scour the Internet,
31
81000
3000
exploramos a Internet,
01:39
we search through books.
32
84000
3000
procuramos em livros.
01:42
But still,
33
87000
2000
No entanto,
01:44
even in this age
34
89000
2000
mesmo nesta era
01:46
of Google and TripAdvisor
35
91000
2000
do Google e do TripAdvisor
01:48
and Amazon Recommends,
36
93000
3000
e das recomendações da Amazon
01:51
it's still experts
37
96000
2000
é ainda nos peritos
01:53
that we rely upon most --
38
98000
3000
que mais confiamos,
01:56
especially when the stakes are high
39
101000
2000
especialmente quando a parada é alta
01:58
and the decision really matters.
40
103000
3000
e a decisão é realmente importante.
02:01
Because in a world of data deluge
41
106000
2000
Num mundo de dilúvio de dados
02:03
and extreme complexity,
42
108000
3000
e de extrema complexidade,
02:06
we believe that experts
43
111000
2000
acreditamos que os peritos
02:08
are more able to process information than we can --
44
113000
3000
são mais capazes de processar
a informação do que nós,
a informação do que nós,
02:11
that they are able to come to better conclusions
45
116000
3000
são capazes de chegar
a melhores conclusões
a melhores conclusões
02:14
than we could come to on our own.
46
119000
3000
do que nós seremos capazes
por nós próprios.
por nós próprios.
02:17
And in an age
47
122000
2000
E numa época que, por vezes,
02:19
that is sometimes nowadays frightening
48
124000
3000
é, presentemente, assustadora
02:22
or confusing,
49
127000
2000
ou confusa,
02:24
we feel reassured
50
129000
2000
sentimo-nos tranquilizados
02:26
by the almost parental-like authority
51
131000
3000
pela quase paternal autoridade
02:29
of experts
52
134000
2000
dos peritos
02:31
who tell us so clearly what it is
53
136000
3000
que nos dizem tão claramente
o que podemos ou não fazer.
02:34
we can and cannot do.
54
139000
3000
02:38
But I believe
55
143000
2000
Mas eu acredito
que isto é um grande problema,
02:40
that this is a big problem,
56
145000
2000
02:42
a problem with potentially dangerous consequences
57
147000
4000
um problema com consequências
potencialmente perigosas
potencialmente perigosas
02:46
for us as a society,
58
151000
3000
para nós enquanto sociedade,
02:49
as a culture
59
154000
2000
enquanto cultura
02:51
and as individuals.
60
156000
2000
e enquanto indivíduos.
02:53
It's not that experts
61
158000
2000
Não é que os peritos
02:55
have not massively contributed to the world --
62
160000
2000
não tenham contribuído
massivamente para o mundo
massivamente para o mundo
02:57
of course they have.
63
162000
2000
— é claro que sim.
02:59
The problem lies with us:
64
164000
3000
O problema reside em nós.
03:02
we've become addicted to experts.
65
167000
3000
Nós tornámo-nos viciados em peritos.
03:05
We've become addicted to their certainty,
66
170000
3000
Tornámo-nos dependentes da sua certeza,
03:08
their assuredness,
67
173000
2000
da sua confiança,
03:10
their definitiveness,
68
175000
2000
da sua definitividade.
03:12
and in the process,
69
177000
2000
Neste processo,
03:14
we have ceded our responsibility,
70
179000
2000
cedemos a nossa responsabilidade,
03:16
substituting our intellect
71
181000
2000
substituindo o nosso intelecto
03:18
and our intelligence
72
183000
3000
e a nossa inteligência
03:21
for their supposed words of wisdom.
73
186000
3000
pelas suas supostas palavras de sabedoria.
03:24
We've surrendered our power,
74
189000
3000
Nós entregámos o nosso poder,
03:27
trading off our discomfort
75
192000
2000
trocando o nosso desconforto
com a incerteza
com a incerteza
03:29
with uncertainty
76
194000
2000
03:31
for the illusion of certainty
77
196000
2000
pela ilusão da certeza
que eles fornecem.
que eles fornecem.
03:33
that they provide.
78
198000
3000
03:36
This is no exaggeration.
79
201000
3000
Isto não é um exagero.
03:39
In a recent experiment,
80
204000
2000
Numa experiência recente,
03:41
a group of adults
81
206000
2000
examinaram o cérebro
de um grupo de adultos
de um grupo de adultos
03:43
had their brains scanned in an MRI machine
82
208000
3000
numa máquina de ressonância magnética
03:46
as they were listening to experts speak.
83
211000
3000
enquanto ouviam peritos a falar.
03:50
The results were quite extraordinary.
84
215000
3000
Os resultados foram
francamente extraordinários
francamente extraordinários
03:53
As they listened to the experts' voices,
85
218000
3000
Enquanto ouviam as vozes dos peritos,
03:56
the independent decision-making parts of their brains
86
221000
5000
a parte do cérebro responsável
pela tomada de decisão independente
pela tomada de decisão independente
04:01
switched off.
87
226000
2000
desligou-se.
04:03
It literally flat-lined.
88
228000
3000
Literalmente, uma linha reta.
04:06
And they listened to whatever the experts said
89
231000
2000
Ouviram tudo o que disseram os peritos
04:08
and took their advice, however right or wrong.
90
233000
3000
e aceitaram os seus conselhos,
fossem certos ou errados.
fossem certos ou errados.
04:12
But experts do get things wrong.
91
237000
3000
Mas os peritos também erram.
04:16
Did you know that studies show
92
241000
3000
Sabiam que os estudos mostram
04:19
that doctors misdiagnose
93
244000
3000
que os médicos diagnosticam mal
04:22
four times out of 10?
94
247000
3000
quatro vezes em cada dez?
04:25
Did you know
95
250000
2000
Sabiam que,
04:27
that if you file your tax returns yourself,
96
252000
3000
se entregaram vocês mesmos
as vossas declarações de impostos
as vossas declarações de impostos
04:30
you're statistically more likely
97
255000
2000
é estatisticamente mais provável
04:32
to be filing them correctly
98
257000
2000
que as preencham corretamente
04:34
than if you get a tax adviser
99
259000
2000
do que se recorrerem a um contabilista
04:36
to do it for you?
100
261000
2000
para o fazerem por vocês?
04:38
And then there's, of course, the example
101
263000
2000
E há ainda, claro, o exemplo
04:40
that we're all too aware of:
102
265000
2000
de que todos temos bastante consciência:
04:42
financial experts
103
267000
2000
os peritos financeiros
04:44
getting it so wrong
104
269000
2000
têm tido opiniões de tal forma erradas
04:46
that we're living through the worst recession
105
271000
2000
que estamos a vivier na pior recessão
04:48
since the 1930s.
106
273000
3000
desde a década de 1930.
04:52
For the sake of our health,
107
277000
2000
Para o bem da nossa saúde,
04:54
our wealth
108
279000
2000
da nossa riqueza
04:56
and our collective security,
109
281000
2000
e da nossa segurança coletiva,
04:58
it's imperative that we keep
110
283000
3000
é imperativo que mantenhamos ligada
05:01
the independent decision-making parts of our brains
111
286000
4000
a parte do cérebro responsável
pela tomada independente de decisões
pela tomada independente de decisões
05:05
switched on.
112
290000
2000
05:07
And I'm saying this as an economist
113
292000
2000
Digo isto como economista
05:09
who, over the past few years,
114
294000
2000
que, ao longo dos últimos anos,
05:11
has focused my research
115
296000
2000
concentrou a investigação
05:13
on what it is we think
116
298000
2000
no que pensamos,
05:15
and who it is we trust and why,
117
300000
3000
e em quem confiamos e porquê.
05:18
but also --
118
303000
2000
Mas também
05:20
and I'm aware of the irony here --
119
305000
2000
— e estou ciente da ironia —
05:22
as an expert myself,
120
307000
3000
como uma perita,
05:25
as a professor,
121
310000
2000
como professora,
05:27
as somebody who advises prime ministers,
122
312000
3000
como alguém
que aconselha primeiros-ministros,
que aconselha primeiros-ministros,
05:30
heads of big companies,
123
315000
2000
gestores de grandes empresas,
05:32
international organizations,
124
317000
2000
organizações internacionais,
05:34
but an expert who believes
125
319000
2000
mas uma perita que acredita
05:36
that the role of experts needs to change,
126
321000
3000
que o papel dos peritos
necessita de mudar,
necessita de mudar,
05:39
that we need to become more open-minded,
127
324000
3000
que nós precisamos de ter
um espírito mais aberto,
um espírito mais aberto,
05:42
more democratic
128
327000
2000
mais democrático
05:44
and be more open
129
329000
2000
e de estarmos mais abertos
05:46
to people rebelling against
130
331000
2000
às pessoas que se rebelam contra
os nossos pontos de vista.
os nossos pontos de vista.
05:48
our points of view.
131
333000
3000
05:51
So in order to help you understand
132
336000
3000
Assim, por forma a ajudar-vos a entender
05:54
where I'm coming from,
133
339000
2000
de onde venho,
05:56
let me bring you into my world,
134
341000
3000
vou trazer-vos para o meu mundo,
05:59
the world of experts.
135
344000
2000
o mundo dos peritos.
06:01
Now there are, of course, exceptions,
136
346000
4000
É claro que há excepções maravilhosas
06:05
wonderful, civilization-enhancing exceptions.
137
350000
6000
e potenciadoras da civilização.
06:11
But what my research has shown me
138
356000
3000
Mas o que a minha pesquisa me tem mostrado
06:14
is that experts tend on the whole
139
359000
3000
é que os peritos tendem, no seu todo,
06:17
to form very rigid camps,
140
362000
3000
a formar campos muito rigidos
06:20
that within these camps,
141
365000
2000
e que, no seio destes campos,
06:22
a dominant perspective emerges
142
367000
3000
emerge uma perspectiva dominante
06:25
that often silences opposition,
143
370000
3000
que muitas vezes silencia a oposição.
06:28
that experts move with the prevailing winds,
144
373000
3000
Os peritos movem-se
com os ventos dominantes
com os ventos dominantes
06:31
often hero-worshipping
145
376000
3000
muitas vezes venerando
os seus gurus como heróis.
os seus gurus como heróis.
06:34
their own gurus.
146
379000
2000
06:36
Alan Greenspan's proclamations
147
381000
2000
As proclamações de Alan Greenspan
06:38
that the years of economic growth
148
383000
3000
de que os anos de crescimento económico
06:41
would go on and on,
149
386000
3000
durariam e durariam,
06:44
not challenged by his peers,
150
389000
3000
sem ser questionado pelos seus pares,
06:47
until after the crisis, of course.
151
392000
3000
até ao momento da crise, é claro.
06:51
You see,
152
396000
3000
Vejam,
06:54
we also learn
153
399000
2000
também aprendemos
06:56
that experts are located,
154
401000
2000
que os peritos estão localizados,
06:58
are governed,
155
403000
2000
são governados
pelas normas sociais e culturais
pelas normas sociais e culturais
07:00
by the social and cultural norms
156
405000
3000
07:03
of their times --
157
408000
2000
da sua época,
07:05
whether it be the doctors
158
410000
2000
quer fossem os médicos
07:07
in Victorian England, say,
159
412000
2000
na Inglaterra vittoriana, por exemplo,
07:09
who sent women to asylums
160
414000
3000
que enviavam as mulheres para asilos
07:12
for expressing sexual desire,
161
417000
3000
por exprimirem desejo sexual,
07:15
or the psychiatrists in the United States
162
420000
3000
ou os psiquiatras nos EUA
07:18
who, up until 1973,
163
423000
3000
que, até 1973,
07:21
were still categorizing homosexuality
164
426000
4000
ainda classificavam a homossexualidade
07:25
as a mental illness.
165
430000
2000
como uma doença mental.
07:27
And what all this means
166
432000
2000
O que tudo isto significa
07:29
is that paradigms
167
434000
2000
é que os paradigmas
07:31
take far too long to shift,
168
436000
3000
demoram demasiado tempo a mudar,
07:34
that complexity and nuance are ignored
169
439000
4000
que a complexidade
e a subtileza são ignoradas,
e a subtileza são ignoradas,
07:38
and also that money talks --
170
443000
3000
e também que o dinheiro fala,
07:41
because we've all seen the evidence
171
446000
3000
porque todos nós vimos as provas
07:44
of pharmaceutical companies
172
449000
2000
de que as empresas farmacêuticas
07:46
funding studies of drugs
173
451000
3000
financiam estudos de drogas
07:49
that conveniently leave out
174
454000
2000
que convenientemente deixam de fora
07:51
their worst side effects,
175
456000
3000
os piores efeitos secundários,
ou estudos financiados
por empresas alimentares
por empresas alimentares
07:54
or studies funded by food companies
176
459000
3000
07:57
of their new products,
177
462000
3000
sobre os seus novos produtos,
08:00
massively exaggerating the health benefits
178
465000
3000
exagerando massivamente
os benefícios para a saúde
os benefícios para a saúde
08:03
of the products they're about to bring by market.
179
468000
3000
dos produtos que estão prestes
a lançar no mercado.
a lançar no mercado.
08:06
The study showed that food companies exaggerated
180
471000
2000
O estudo mostrou que
as empresas alimentares
as empresas alimentares
08:08
typically seven times more
181
473000
3000
exageraram normalmente sete vezes mais
08:11
than an independent study.
182
476000
3000
do que um estudo independente.
08:15
And we've also got to be aware
183
480000
2000
Também temos de estar atentos
08:17
that experts, of course,
184
482000
2000
que os peritos, claro,
08:19
also make mistakes.
185
484000
2000
também fazem erros.
08:21
They make mistakes every single day --
186
486000
3000
Fazem erros todos os dias,
08:24
mistakes born out of carelessness.
187
489000
3000
erros nascidos do descuido.
08:27
A recent study in the Archives of Surgery
188
492000
3000
Um estudo recente nos Arquivos de Cirurgia
08:30
reported surgeons
189
495000
2000
relatou cirurgiões
08:32
removing healthy ovaries,
190
497000
3000
que removeram ovários saudáveis,
08:35
operating on the wrong side of the brain,
191
500000
3000
que operaram o lado errado do cérebro,
08:38
carrying out procedures on the wrong hand,
192
503000
3000
que trataram a mão errada,
08:41
elbow, eye, foot,
193
506000
3000
cotovelo, olho, pé errados
08:44
and also mistakes born out of thinking errors.
194
509000
3000
e também erros originados
de erros de julgamento.
de erros de julgamento.
08:47
A common thinking error
195
512000
2000
Um erro de julgamento comum
08:49
of radiologists, for example --
196
514000
3000
dos radiologistas, por exemplo,
08:52
when they look at CT scans --
197
517000
3000
quando olham para imagens
de uma tomografia computadorizada,
de uma tomografia computadorizada,
08:55
is that they're overly influenced
198
520000
2000
é que estão demasiado influenciados
08:57
by whatever it is
199
522000
2000
pelo que disse o médico que a solicitou
08:59
that the referring physician has said
200
524000
2000
09:01
that he suspects
201
526000
2000
sobre o que ele suspeitava
09:03
the patient's problem to be.
202
528000
3000
ser o problema do paciente.
09:06
So if a radiologist
203
531000
2000
Então, se um radiologista
09:08
is looking at the scan
204
533000
2000
olha para a imagem
09:10
of a patient with suspected pneumonia, say,
205
535000
3000
de um paciente suspeito de ter,
digamos, uma pneumonia,
digamos, uma pneumonia,
09:13
what happens is that,
206
538000
2000
o que acontece é que,
09:15
if they see evidence
207
540000
2000
se veem provas de pneumonia na imagem,
09:17
of pneumonia on the scan,
208
542000
3000
09:20
they literally stop looking at it --
209
545000
3000
eles literalmente deixam
de olhar para a imagem,
de olhar para a imagem,
09:23
thereby missing the tumor
210
548000
2000
ignorando, consequentemente,
09:25
sitting three inches below
211
550000
2000
o tumor residente 8 cm abaixo
09:27
on the patient's lungs.
212
552000
3000
nos pulmões do paciente.
09:31
I've shared with you so far
213
556000
3000
Partilhei convosco até agora
09:34
some insights into the world of experts.
214
559000
3000
alguns ensinamentos
sobre o mundo dos peritos.
sobre o mundo dos peritos.
09:37
These are, of course,
215
562000
2000
Estes não são, é claro,
09:39
not the only insights I could share,
216
564000
2000
os únicos ensinamentos
que podia partilhar,
que podia partilhar,
09:41
but I hope they give you a clear sense at least
217
566000
3000
mas, pelo menos, espero
ter dado uma ideia clara
ter dado uma ideia clara
09:44
of why we need to stop kowtowing to them,
218
569000
3000
porque devemos deixar
de nos submeter a eles,
de nos submeter a eles,
09:47
why we need to rebel
219
572000
2000
porque temos de nos rebelar,
09:49
and why we need to switch
220
574000
2000
e porque temos de ligar
09:51
our independent decision-making capabilities on.
221
576000
4000
a nossa capacidade
de decidir independentemente.
de decidir independentemente.
09:55
But how can we do this?
222
580000
3000
Como é que podemos fazer isto?
09:58
Well for the sake of time,
223
583000
3000
Por uma questão de tempo,
10:01
I want to focus on just three strategies.
224
586000
3000
vou concentrar-me apenas
em três estratégias.
em três estratégias.
10:06
First, we've got to be ready and willing
225
591000
2000
Primeiro, nós temos de estar preparados
10:08
to take experts on
226
593000
3000
e dispostos a enfrentar os peritos
10:11
and dispense with this notion of them
227
596000
3000
e afastar essa ideia
de eles serem os apóstolos
de eles serem os apóstolos
10:14
as modern-day apostles.
228
599000
2000
dos tempos modernos.
10:16
This doesn't mean having to get a Ph.D.
229
601000
3000
Isto não siginifica
ter de tirar um doutoramento
ter de tirar um doutoramento
10:19
in every single subject,
230
604000
2000
em todo e qualquer o assunto,
10:21
you'll be relieved to hear.
231
606000
2000
podem ficar descansados.
10:23
But it does mean persisting
232
608000
3000
Mas significa insistir,
10:26
in the face of their inevitable annoyance
233
611000
3000
face ao seu inevitável incómodo,
10:29
when, for example,
234
614000
2000
quando, por exemplo,
10:31
we want them to explain things to us
235
616000
2000
queremos que nos expliquem as coisas
10:33
in language that we can actually understand.
236
618000
4000
numa linguagem que possamos,
de facto, entender.
de facto, entender.
10:38
Why was it that, when I had an operation,
237
623000
3000
Porque será que, quando fui submetida
a uma operação,
a uma operação,
10:41
my doctor said to me,
238
626000
2000
o meu médico me disse:
10:43
"Beware, Ms. Hertz,
239
628000
2000
"Tenha cuidado, Senhora Hertz,
com a hiperpirexia"?
com a hiperpirexia"?
10:45
of hyperpyrexia,"
240
630000
2000
10:47
when he could have just as easily said,
241
632000
2000
quando podia ter facilmente dito
10:49
"Watch out for a high fever."
242
634000
3000
para ter cuidado com a febre alta?
10:53
You see, being ready to take experts on
243
638000
4000
Vejam, estar preparado para enfrentar peritos
10:57
is about also being willing
244
642000
2000
é também estar disposto
10:59
to dig behind their graphs,
245
644000
3000
a escavar por detrás dos seus gráficos,
11:02
their equations, their forecasts,
246
647000
2000
das suas equações, das suas previsões
11:04
their prophecies,
247
649000
2000
das suas profecias,
11:06
and being armed with the questions to do that --
248
651000
3000
e estar armado com as perguntas para isso,
11:09
questions like:
249
654000
2000
perguntas como:
11:11
What are the assumptions that underpin this?
250
656000
3000
Quais são os pressupostos
que sustentam isto?
que sustentam isto?
11:14
What is the evidence upon which this is based?
251
659000
3000
Quais são as provas em que isto se baseia?
11:17
What has your investigation focused on?
252
662000
4000
Em que é que concentrou
a sua investigação?
a sua investigação?
11:21
And what has it ignored?
253
666000
3000
E o que é que ela ignorou?
11:24
It recently came out
254
669000
2000
Soube-se recentemente
11:26
that experts trialing drugs
255
671000
3000
que, quando os peritos testam drogas,
11:29
before they come to market
256
674000
2000
antes de saírem para o mercado,
11:31
typically trial drugs
257
676000
3000
testam-nas normalmente,
11:34
first, primarily on male animals
258
679000
4000
primeiro sobretudo em animais machos
11:38
and then, primarily on men.
259
683000
3000
e depois sobretudo em homens.
11:41
It seems that they've somehow overlooked the fact
260
686000
3000
Parece que, de certa forma,
eles negligenciam o facto
eles negligenciam o facto
11:44
that over half the world's population are women.
261
689000
3000
de que mais de metade
da população mundial são mulheres.
da população mundial são mulheres.
11:49
And women have drawn the short medical straw
262
694000
3000
E as mulheres são as grandes prejudicadas
11:52
because it now turns out that many of these drugs
263
697000
3000
porque constata-se agora
que muitas destas drogas
que muitas destas drogas
11:55
don't work nearly as well on women
264
700000
3000
não resultam tão bem nas mulheres
11:58
as they do on men --
265
703000
2000
como nos homens.
12:00
and the drugs that do work well work so well
266
705000
3000
E as drogas que funcionam bem,
funcionam tão bem,
funcionam tão bem,
que são ativamente prejudiciais
para as mulheres que as tomam.
para as mulheres que as tomam.
12:03
that they're actively harmful for women to take.
267
708000
3000
12:06
Being a rebel is about recognizing
268
711000
3000
Ser rebelde é reconhecer
12:09
that experts' assumptions
269
714000
3000
que os pressupostos dos peritos
12:12
and their methodologies
270
717000
2000
e as suas metodologias
12:14
can easily be flawed.
271
719000
3000
podem facilmente ser imperfeitos.
12:17
Second,
272
722000
2000
Em segundo lugar,
12:19
we need to create the space
273
724000
3000
nós precisamos de criar o espaço
12:22
for what I call "managed dissent."
274
727000
3000
para o que eu chamo dissidência gerida.
12:25
If we are to shift paradigms,
275
730000
2000
Se queremos alterar paradigmas,
12:27
if we are to make breakthroughs,
276
732000
2000
se quisermos conseguir avanços,
12:29
if we are to destroy myths,
277
734000
3000
se quisermos destruir mitos,
12:32
we need to create an environment
278
737000
2000
precisamos de criar um ambiente
12:34
in which expert ideas are battling it out,
279
739000
3000
no qual as ideias dos peritos
sejam debatidas,
sejam debatidas,
12:37
in which we're bringing in
280
742000
2000
no qual introduzamos pontos de vista
12:39
new, diverse, discordant, heretical views
281
744000
3000
novos, diversos, discordantes e heréticos
12:42
into the discussion,
282
747000
2000
na discussão,
12:44
fearlessly,
283
749000
2000
destemidamente,
12:46
in the knowledge that progress comes about,
284
751000
3000
cientes de que o progresso acontece,
12:49
not only from the creation of ideas,
285
754000
4000
não só a partir da criação de ideias,
12:53
but also from their destruction --
286
758000
3000
mas também da sua destruição,
12:56
and also from the knowledge
287
761000
3000
e também do conhecimento
12:59
that, by surrounding ourselves
288
764000
2000
de que, ao rodearmo-nos
13:01
by divergent, discordant,
289
766000
3000
de pontos de vista divergentes, discordantes
13:04
heretical views.
290
769000
2000
e heréticos,
13:06
All the research now shows us
291
771000
2000
toda a investigação nos mostra hoje
13:08
that this actually makes us smarter.
292
773000
4000
que isto efetivamente
nos torna mais inteligentes.
nos torna mais inteligentes.
13:13
Encouraging dissent is a rebellious notion
293
778000
3000
Encorajar a dissidência
é uma noção rebelde
é uma noção rebelde
13:16
because it goes against our very instincts,
294
781000
3000
porque vai contra
os nosso próprios instintos,
os nosso próprios instintos,
13:19
which are to surround ourselves
295
784000
3000
que são de nos rodearmos
13:22
with opinions and advice
296
787000
2000
com opiniões e conselhos
13:24
that we already believe
297
789000
3000
nos quais já acreditamos
13:27
or want to be true.
298
792000
2000
ou queremos que sejam verdade.
13:29
And that's why I talk about the need
299
794000
2000
É por isso que falo da necessidade
13:31
to actively manage dissent.
300
796000
3000
de gerir ativamente a dissidência.
13:35
Google CEO Eric Schmidt
301
800000
2000
Eric Schmidt, o administrador
executivo da Google,
executivo da Google,
13:37
is a practical practitioner
302
802000
3000
é um praticante prático desta filosofia.
13:40
of this philosophy.
303
805000
2000
13:42
In meetings, he looks out for the person in the room --
304
807000
3000
Nas reuniões, procura a pessoa na sala
13:45
arms crossed, looking a bit bemused --
305
810000
3000
de braços cruzados, com ar perplexo,
13:48
and draws them into the discussion,
306
813000
3000
e puxa-a para a discussão,
13:51
trying to see if they indeed are
307
816000
3000
tentando ver se ela é de facto
13:54
the person with a different opinion,
308
819000
3000
uma pessoa com com uma opinião diferente
13:57
so that they have dissent within the room.
309
822000
3000
para que haja dissidência dentro da sala.
14:00
Managing dissent
310
825000
2000
Gerir a dissidência
14:02
is about recognizing the value
311
827000
3000
tem a ver com reconhecer o valor
14:05
of disagreement, discord
312
830000
3000
do desacordo, discórdia
14:08
and difference.
313
833000
2000
e diferença.
14:10
But we need to go even further.
314
835000
3000
Mas precisamos ir mais além.
14:13
We need to fundamentally redefine
315
838000
3000
Precisamos de, fundamentalmente, redefinir
14:16
who it is that experts are.
316
841000
3000
o que são os peritos.
14:20
The conventional notion
317
845000
2000
A noção convencional
14:22
is that experts are people
318
847000
3000
é que os peritos são pessoas
14:25
with advanced degrees,
319
850000
2000
com habilitações superiores,
14:27
fancy titles, diplomas,
320
852000
3000
títulos bonitos, diplomas,
14:30
best-selling books --
321
855000
2000
livros de êxito,
14:32
high-status individuals.
322
857000
2000
indivíduos de alto estatuto.
14:34
But just imagine
323
859000
2000
Mas imaginem só
14:36
if we were to junk
324
861000
2000
se nós abandonássemos
14:38
this notion of expertise
325
863000
4000
esta noção de perícia
14:42
as some sort of elite cadre
326
867000
4000
como uma espécie de esquema elitista
14:46
and instead embrace the notion
327
871000
3000
e abraçássemos antes a noção
14:49
of democratized expertise --
328
874000
3000
de perícia democratizada,
14:52
whereby expertise was not just the preserve
329
877000
3000
em que a perícia não seria apenas o terreno
14:55
of surgeons and CEO's,
330
880000
2000
de cirurgiões e administradores executivos
14:57
but also shop-girls -- yeah.
331
882000
3000
mas também de empregadas de loja.
15:01
Best Buy,
332
886000
2000
A Best Buy,
15:03
the consumer electronics company,
333
888000
2000
a empresa de eletrodomésticos,
15:05
gets all its employees --
334
890000
3000
põe todos os seus empregados,
15:08
the cleaners, the shop assistants,
335
893000
2000
os da limpeza, os assistentes de loja,
15:10
the people in the back office,
336
895000
3000
o pessoal do escritório,
15:13
not just its forecasting team --
337
898000
2000
e não apenas a equipa de previsão,
15:15
to place bets, yes bets,
338
900000
3000
a apostar, sim apostar,
15:18
on things like whether or not
339
903000
2000
nas coisas como
se um produto vai ou não
vender-se bem antes do Natal,
vender-se bem antes do Natal,
15:20
a product is going to sell well before Christmas,
340
905000
3000
15:23
on whether customers' new ideas
341
908000
3000
ou se as novas ideias dos clientes
15:26
are going to be or should be taken on by the company,
342
911000
4000
devem ser tomadas
em consideração pela empresa,
em consideração pela empresa,
15:30
on whether a project
343
915000
2000
ou se um projeto
15:32
will come in on time.
344
917000
2000
entrará a tempo.
15:34
By leveraging
345
919000
2000
Ao estimular
15:36
and by embracing
346
921000
2000
e ao adotar
15:38
the expertise within the company,
347
923000
2000
a perícia no seio da empresa,
15:40
Best Buy was able to discover, for example,
348
925000
3000
a Best Buy descobriu, por exemplo,
15:43
that the store that it was going to open in China --
349
928000
4000
que a loja que ia abrir na China,
15:47
its big, grand store --
350
932000
2000
uma loja grande e imponente loja,
15:49
was not going to open on time.
351
934000
3000
não iria abrir a tempo
porque, quando pediu
aos seus colaboradores,
aos seus colaboradores,
15:52
Because when it asked its staff,
352
937000
2000
15:54
all its staff, to place their bets
353
939000
3000
a todos eles, para apostarem
15:57
on whether they thought the store would open on time or not,
354
942000
4000
se elachavam que a loja
iria abrir a tempo ou não,
iria abrir a tempo ou não,
16:01
a group from the finance department
355
946000
3000
um grupo do departamento financeiro
16:04
placed all their chips
356
949000
2000
apostou todas as suas fichas
16:06
on that not happening.
357
951000
3000
em que isso não iria acontecer.
16:09
It turned out that they were aware,
358
954000
2000
Acontece que eles tinham conhecimento,
16:11
as no one else within the company was,
359
956000
3000
como mais ninguém na empresa tinha,
16:14
of a technological blip
360
959000
2000
de um pormenor tecnológico
16:16
that neither the forecasting experts,
361
961000
2000
que nem os peritos da previsão,
16:18
nor the experts on the ground in China,
362
963000
3000
nem os peritos no terreno na China,
16:21
were even aware of.
363
966000
3000
tinham conhecimento.
16:25
The strategies
364
970000
2000
As estratégias
16:27
that I have discussed this evening --
365
972000
3000
que apresentei esta noite
16:30
embracing dissent,
366
975000
2000
— adotar a dissidência,
16:32
taking experts on,
367
977000
2000
enfrentar os peritos,
16:34
democratizing expertise,
368
979000
2000
democratizar a perícia,
16:36
rebellious strategies --
369
981000
3000
estratégias rebeldes —
16:39
are strategies that I think
370
984000
2000
são estratégias que eu penso
16:41
would serve us all well to embrace
371
986000
2000
seria igualmente bom adotar
16:43
as we try to deal with the challenges
372
988000
3000
quando tentamos lidar com os desafios
16:46
of these very confusing, complex,
373
991000
3000
destes tempos muito confusos,
16:49
difficult times.
374
994000
2000
complexos e difíceis.
16:51
For if we keep
375
996000
2000
Se mantivermos ligada
16:53
our independent decision-making part
376
998000
2000
a parte ds nossoscérebro responsável
pela tomada de decisão independente
pela tomada de decisão independente
16:55
of our brains switched on,
377
1000000
3000
16:58
if we challenge experts, if we're skeptical,
378
1003000
3000
se desafiarmos os peritos, se formos cépticos,
17:01
if we devolve authority,
379
1006000
2000
se descentralizarmos a autoridade,
17:03
if we are rebellious,
380
1008000
2000
se formos rebeldes,
17:05
but also
381
1010000
2000
mas também
17:07
if we become much more comfortable
382
1012000
2000
se nos tornarmos muito mais confortáveis
17:09
with nuance,
383
1014000
2000
com a subtileza,
17:11
uncertainty and doubt,
384
1016000
3000
a incerteza e a dúvida,
17:14
and if we allow our experts
385
1019000
3000
e se permitirmos aos nossos peritos
17:17
to express themselves
386
1022000
2000
que se exprimamm
17:19
using those terms too,
387
1024000
2000
usando também aqueles termos,
17:21
we will set ourselves up
388
1026000
2000
preparar-nos-emos muito melhor
17:23
much better
389
1028000
2000
17:25
for the challenges of the 21st century.
390
1030000
4000
para os desafios do século XXI.
17:29
For now, more than ever,
391
1034000
3000
Pois agora, mais do que nunca,
17:32
is not the time
392
1037000
2000
não é altura
para seguir cegamente,
17:34
to be blindly following,
393
1039000
2000
17:36
blindly accepting,
394
1041000
2000
para aceitar cegamente,
17:38
blindly trusting.
395
1043000
3000
para confiar cegamente.
17:41
Now is the time to face the world
396
1046000
3000
Agora é a altura de enfrentar o mundo
17:44
with eyes wide open --
397
1049000
3000
com os olhos bem abertos,
17:47
yes, using experts
398
1052000
2000
fazendo uso dos peritos, sim,
17:49
to help us figure things out, for sure --
399
1054000
3000
para nos ajudarem a perceber
as coisas, concerteza
as coisas, concerteza
17:52
I don't want to completely do myself out of a job here --
400
1057000
4000
— eu cá não quero ficar sem emprego -—
17:56
but being aware
401
1061000
2000
mas estando cientes
17:58
of their limitations
402
1063000
3000
das suas limitações
18:01
and, of course, also our own.
403
1066000
4000
e, claro, também das nossas próprias.
18:05
Thank you.
404
1070000
2000
Muito obrigada.
18:07
(Applause)
405
1072000
5000
(Aplausos)
ABOUT THE SPEAKER
Noreena Hertz - EconomistNoreena Hertz looks at global culture -- financial and otherwise -- using an approach that combines traditional economic analysis with foreign policy trends, psychology, behavioural economics, anthropology, history and sociology.
Why you should listen
For more than two decades, Noreena Hertz’s economic predictions have been accurate and ahead of the curve. In her recent book The Silent Takeover, Hertz predicted that unregulated markets and massive financial institutions would have serious global consequences while her 2005 book IOU: The Debt Threat predicted the 2008 financial crisis.
An influential economist on the international stage, Hertz also played an influential role in the development of (RED), an innovative commercial model to raise money for people with AIDS in Africa, having inspired Bono (co-founder of the project) with her writings.
Her work is considered to provide a much needed blueprint for rethinking economics and corporate strategy. She is the Duisenberg Professor of Globalization, Sustainability and Finance based at Duisenberg School of Finance, RSM, Erasmus University and University of Cambridge. She is also a Fellow of University College London.
Noreena Hertz | Speaker | TED.com