TEDSalon London 2010
Noreena Hertz: How to use experts -- and when not to
โนรีน่า เฮิรตซ์: ใช้ผู้เชี่ยวชาญอย่างไร -- และเมื่อไรที่ไม่ควรใช้
Filmed:
Readability: 5.3
951,198 views
เราตัดสินใจเรื่องสำคัญๆทุกวัน -- และเราก็มักจะวางใจให้ผู้เชี่ยวชาญช่วยเราตัดสินใจ แต่นักเศรษฐศาสตร์ โนรีน่า เฮิรตซ์ กล่าวว่าการพึ่งผู้เชี่ยวชาญมากเกินไป ก็มีข้อจำกัดหรือแม้กระทั่งเป็นอันตรายได้ เธอเรียกร้องให้เราเริ่มทำให้ความเชี่ยวชาญเป็นประชาธิปไตยมากขึ้น -- ด้วยการรับฟังนอกเหนือจาก "ศัลยแพทย์และซีอีโอ แต่ควรรับฟังพนักงานขายของในร้าน" ด้วยเช่นกัน
Noreena Hertz - Economist
Noreena Hertz looks at global culture -- financial and otherwise -- using an approach that combines traditional economic analysis with foreign policy trends, psychology, behavioural economics, anthropology, history and sociology. Full bio
Noreena Hertz looks at global culture -- financial and otherwise -- using an approach that combines traditional economic analysis with foreign policy trends, psychology, behavioural economics, anthropology, history and sociology. Full bio
Double-click the English transcript below to play the video.
00:15
It's Monday morning.
0
0
3000
มันเป็นเช้าวันจันทร์
00:18
In Washington,
1
3000
2000
ในวอชิงตัน
00:20
the president of the United States
2
5000
2000
ประธานาธิบดีของสหรัฐอเมริกา
00:22
is sitting in the Oval Office,
3
7000
2000
นั่งอยู่ในห้องทำงานรูปไข่
00:24
assessing whether or not
4
9000
2000
ประเมินว่าควรหรือไม่
00:26
to strike Al Qaeda
5
11000
2000
ที่จะปะทะกับ อัล เกด้า
00:28
in Yemen.
6
13000
2000
ในประเทศเยเมน
00:30
At Number 10 Downing Street,
7
15000
2000
ที่บ้านเลขที่ 10 ถนนดาวนิ่ง
00:32
David Cameron is trying to work out
8
17000
3000
เดวิด แคเมรอนกำลังพยายามขบคิด
00:35
whether to cut more public sector jobs
9
20000
3000
ว่าควรจะลดจำนวนงานในภาครัฐ
00:38
in order to stave off a double-dip recession.
10
23000
3000
เพื่อขจัดปัญหาการชะลอตัวทางเศรษฐกิจรอบสอง
00:41
In Madrid, Maria Gonzalez
11
26000
3000
ในมาดริด มาเรีย กอนซาเลซ
00:44
is standing at the door,
12
29000
2000
กำลังยืนอยู่ที่ประตู
00:46
listening to her baby crying and crying,
13
31000
3000
ฟังเสียงลูกน้อยของเธอร้องไห้และร้องไห้
00:49
trying to work out whether she should let it cry
14
34000
3000
พยายามคิดว่าเธอควรปล่อยให้ลูกร้องไห้
00:52
until it falls asleep
15
37000
2000
จนพล่อยหลับไปเอง
00:54
or pick it up and hold it.
16
39000
3000
หรือจะอุ้มลูกขึ้นมาและกอดไว้
00:57
And I am sitting by my father's bedside in hospital,
17
42000
4000
และฉันก็กำลังนั่งอยู่ข้างๆเตียงของพ่อในโรงพยาบาล
01:01
trying to work out
18
46000
2000
พยายามคิดว่า
01:03
whether I should let him drink
19
48000
2000
ฉันควรจะให้เขาดื่มน้ำ
01:05
the one-and-a-half-liter bottle of water
20
50000
3000
ขวดละหนึ่งลิตรครึ่ง
01:08
that his doctors just came in and said,
21
53000
3000
ซึ่งคุณหมอของพ่อพึ่งจะเข้ามาและบอกว่า
01:11
"You must make him drink today," --
22
56000
2000
"คุณต้องบังคับให้เขาดื่มให้หมดวันนี้" --
01:13
my father's been nil by mouth for a week --
23
58000
3000
พ่อของฉันไม่ได้ทานอะไรทางปากมาเป็นสัปดาห์แล้ว --
01:16
or whether, by giving him this bottle,
24
61000
4000
หรือถ้าฉันให้น้ำขวดนี้แก่พ่อ
01:20
I might actually kill him.
25
65000
3000
ฉันก็อาจจะฆ่าเขาก็ได้
01:23
We face momentous decisions
26
68000
3000
เราเผชิญการตัดสินใจที่สำคัญมากมาย
01:26
with important consequences
27
71000
2000
ซึ่งจะมีผลอันยิ่งใหญ่
01:28
throughout our lives,
28
73000
2000
ไปตลอดกับชีวิตของเรา
01:30
and we have strategies for dealing with these decisions.
29
75000
3000
และเรามีกลยุทธ์ต่างๆในการจัดการการตัดสินใจเหล่านี้
01:33
We talk things over with our friends,
30
78000
3000
เราปรึกษาหารือกับเพื่อนๆ
01:36
we scour the Internet,
31
81000
3000
เราค้นคว้าอินเตอร์เนท
01:39
we search through books.
32
84000
3000
เราเสาะแสวงหาตามหนังสือ
01:42
But still,
33
87000
2000
แต่ก็นะ
01:44
even in this age
34
89000
2000
ถึงแม้จะในช่วงเวลานี้
01:46
of Google and TripAdvisor
35
91000
2000
ที่มีกูเกิล และ ทริป แอดไวเซอร์
01:48
and Amazon Recommends,
36
93000
3000
และคำแนะนำจาก อเมซอน
01:51
it's still experts
37
96000
2000
มันก็ยังคงเป็นผู้เชี่ยวชาญ
01:53
that we rely upon most --
38
98000
3000
ที่เราพึ่งพามากที่สุดอยู่ --
01:56
especially when the stakes are high
39
101000
2000
โดยเฉพาะเมื่อเดิมพันนั้นสูง
01:58
and the decision really matters.
40
103000
3000
และการตัดสินใจนั้นสำคัญจริงๆ
02:01
Because in a world of data deluge
41
106000
2000
เพราะในโลกที่ท่วมท้นไปด้วยข้อมูล
02:03
and extreme complexity,
42
108000
3000
และความซับซ้อนอย่างมาก
02:06
we believe that experts
43
111000
2000
เราเชื่อว่าผู้เชี่ยวชาญ
02:08
are more able to process information than we can --
44
113000
3000
จะสามารถประมวลข้อมูลต่างๆได้ดีกว่าเรา --
02:11
that they are able to come to better conclusions
45
116000
3000
และสามารถหาบทสรุปที่ดีกว่า
02:14
than we could come to on our own.
46
119000
3000
ที่เราจะสามารถทำได้ด้วยตนเอง
02:17
And in an age
47
122000
2000
และในช่วงเวลา
02:19
that is sometimes nowadays frightening
48
124000
3000
ที่บางครั้งก็น่าสะพรึงกลัว
02:22
or confusing,
49
127000
2000
หรือ น่าสับสน
02:24
we feel reassured
50
129000
2000
เรารู้สึกมั่นใจ
02:26
by the almost parental-like authority
51
131000
3000
จากอำนาจที่เกือบจะคล้ายกับผู้ปกครอง
02:29
of experts
52
134000
2000
ของเหล่าผู้เชี่ยวชาญ
02:31
who tell us so clearly what it is
53
136000
3000
ผู้ซึ่งบอกเราอย่างชัดเจนว่าอะไร
02:34
we can and cannot do.
54
139000
3000
ที่เราสามารถหรือไม่สามารถทำได้
02:38
But I believe
55
143000
2000
แต่ฉันเชื่อว่า
02:40
that this is a big problem,
56
145000
2000
นั่นเป็นปัญหาใหญ่
02:42
a problem with potentially dangerous consequences
57
147000
4000
ปัญหาที่มีแนวโน้มจะส่งผลร้ายตามมา
02:46
for us as a society,
58
151000
3000
สำหรับเราในฐานะสังคม
02:49
as a culture
59
154000
2000
ในฐานะวัฒนธรรม
02:51
and as individuals.
60
156000
2000
และในฐานะปัจเจกบุคคล
02:53
It's not that experts
61
158000
2000
มันไม่ใช่ว่าผู้เชี่ยวชาญ
02:55
have not massively contributed to the world --
62
160000
2000
ไม่ได้มีส่วนช่วยแบ่งปันให้กับโลกอย่างมากมาย --
02:57
of course they have.
63
162000
2000
แน่นอนอยู่แล้วว่าพวกเขามีส่วน
02:59
The problem lies with us:
64
164000
3000
ปัญหาอยู่ที่พวกเรา
03:02
we've become addicted to experts.
65
167000
3000
กลายเป็นพวกเสพติดผู้เชี่ยวชาญ
03:05
We've become addicted to their certainty,
66
170000
3000
เราได้เสพติดความแน่ใจของพวกเขา
03:08
their assuredness,
67
173000
2000
ความมั่นใจของพวกเขา
03:10
their definitiveness,
68
175000
2000
ความเด็ดขาดของพวกเขา
03:12
and in the process,
69
177000
2000
และในกระบวนการนั้น
03:14
we have ceded our responsibility,
70
179000
2000
เราได้ยกความรับผิดชอบของเรา
03:16
substituting our intellect
71
181000
2000
แลกสติปัญญาของเรา
03:18
and our intelligence
72
183000
3000
และความเฉลียวฉลาดของเรา
03:21
for their supposed words of wisdom.
73
186000
3000
ให้กับคำพูดอันควรจะเต็มไปด้วยปัญญาของพวกเขา
03:24
We've surrendered our power,
74
189000
3000
เราได้สิโรราบพลังของเรา
03:27
trading off our discomfort
75
192000
2000
เพื่อแลกความไม่สบายใจ
03:29
with uncertainty
76
194000
2000
ของความไม่แน่นอน
03:31
for the illusion of certainty
77
196000
2000
ไปกับภาพลวงตาของความแน่นอน
03:33
that they provide.
78
198000
3000
ซึ่งพวกเขามีให้เรา
03:36
This is no exaggeration.
79
201000
3000
นี่ไม่ใช่การพูดเกินจริงใดๆ
03:39
In a recent experiment,
80
204000
2000
ในการทดลองเมื่อเร็วๆนี้
03:41
a group of adults
81
206000
2000
กลุ่มผู้ใหญ่กลุ่มหนึ่ง
03:43
had their brains scanned in an MRI machine
82
208000
3000
ได้รับการสแกนสมองในเครื่อง MRI
03:46
as they were listening to experts speak.
83
211000
3000
ในระหว่างที่พวกเขากำลังรับฟังผู้เชี่ยวชาญพูด
03:50
The results were quite extraordinary.
84
215000
3000
ผลการทดลองค่อนข้างน่าอัศจรรย์ทีเดียว
03:53
As they listened to the experts' voices,
85
218000
3000
ในขณะที่พวกเขาฟังเสียงของผู้เชี่ยวชาญอยู่นั้น
03:56
the independent decision-making parts of their brains
86
221000
5000
สมองส่วนที่ใช้สำหรับการตัดสินใจด้วยตนเอง
04:01
switched off.
87
226000
2000
ก็ไม่ทำงาน
04:03
It literally flat-lined.
88
228000
3000
มันเป็นเส้นตรงเลยจริงๆ
04:06
And they listened to whatever the experts said
89
231000
2000
แล้วพวกเขาก็รับฟังอะไรก็ตามที่ผู้เชี่ยวชาญพูด
04:08
and took their advice, however right or wrong.
90
233000
3000
และยอมรับคำแนะนำ ไม่ว่าจะถูกหรือผิด
04:12
But experts do get things wrong.
91
237000
3000
แต่ผู้เชี่ยวชาญเองก็ตัดสินใจผิดเช่นเดียวกัน
04:16
Did you know that studies show
92
241000
3000
คุณรู้ไหมว่าการศึกษาพบว่า
04:19
that doctors misdiagnose
93
244000
3000
แพทย์วินิจฉัยโรคผิด
04:22
four times out of 10?
94
247000
3000
สี่ในสิบครั้ง?
04:25
Did you know
95
250000
2000
คุณรู้ไหม
04:27
that if you file your tax returns yourself,
96
252000
3000
ว่าถ้าคุณกรอกแบบฟอร์มขอคืนภาษีด้วยตัวเอง
04:30
you're statistically more likely
97
255000
2000
ทางสถิติแล้วคุณจะมีแนวโน้ม
04:32
to be filing them correctly
98
257000
2000
ที่จะกรอกแบบฟอร์มได้ถูกต้อง
04:34
than if you get a tax adviser
99
259000
2000
มากกว่าการใช้ผู้ให้คำปรึกษาด้านภาษี
04:36
to do it for you?
100
261000
2000
ทำให้คุณ?
04:38
And then there's, of course, the example
101
263000
2000
นอกจากนี้ แน่นอน ยังมีตัวอย่าง
04:40
that we're all too aware of:
102
265000
2000
ว่าพวกเราทุกคนตระหนักดีถึง
04:42
financial experts
103
267000
2000
ผู้เชี่ยวชาญด้านการเงิน
04:44
getting it so wrong
104
269000
2000
ที่ทำผิดมหันต์
04:46
that we're living through the worst recession
105
271000
2000
จนเราต้องใช้ชีวิตอยู่ในช่วงเศรษฐกิจตกต่ำอย่างแย่ที่สุด
04:48
since the 1930s.
106
273000
3000
ตั้งแต่ทศวรรษที่ 1930
04:52
For the sake of our health,
107
277000
2000
เพื่อประโยชน์ในเรื่องสุขภาพของเรา
04:54
our wealth
108
279000
2000
ความร่ำรวยของเรา
04:56
and our collective security,
109
281000
2000
และความมั่นคงโดยรวมของเรา
04:58
it's imperative that we keep
110
283000
3000
มันจำเป็นมากที่เราจะต้อง
05:01
the independent decision-making parts of our brains
111
286000
4000
ทำให้สมองส่วนที่ใช้ในการตัดสินใจด้วยตนเอง
05:05
switched on.
112
290000
2000
ทำงาน
05:07
And I'm saying this as an economist
113
292000
2000
และฉันพูดเช่นนี้ในฐานะนักเศรษฐศาสตร์
05:09
who, over the past few years,
114
294000
2000
ผู้ซึ่ง ในช่วงสองสามปีที่ผ่านมา
05:11
has focused my research
115
296000
2000
ได้มุ่งสนใจทำวิจัย
05:13
on what it is we think
116
298000
2000
เกี่ยวกับสิ่งที่เราคิด
05:15
and who it is we trust and why,
117
300000
3000
และคนที่เราให้ความไว้วางใจและทำไมจึงเป็นเช่นนั้น
05:18
but also --
118
303000
2000
แต่ก็เช่นกัน --
05:20
and I'm aware of the irony here --
119
305000
2000
ฉันตระหนักถึงความขัดแย้งในเรื่องนี้ --
05:22
as an expert myself,
120
307000
3000
ในฐานะผู้เชี่ยวชาญเอง
05:25
as a professor,
121
310000
2000
ในฐานะอาจารย์
05:27
as somebody who advises prime ministers,
122
312000
3000
ในฐานะคนคนหนึ่งที่ให้คำแนะนำแก่นายกรัฐมนตรี
05:30
heads of big companies,
123
315000
2000
ผู้นำบริษัทใหญ่ๆ
05:32
international organizations,
124
317000
2000
องค์กรนานาชาติต่างๆ
05:34
but an expert who believes
125
319000
2000
แต่ก็เป็นผู้เชี่ยวชาญซึ่งเชื่อ
05:36
that the role of experts needs to change,
126
321000
3000
ว่าบทบาทของผู้เชี่ยวชาญนั้นต้องเปลี่ยนไป
05:39
that we need to become more open-minded,
127
324000
3000
ว่าเราต้องใจกว้างขึ้น
05:42
more democratic
128
327000
2000
เป็นประชาธิปไตยมากขึ้น
05:44
and be more open
129
329000
2000
และเปิดรับมากขึ้น
05:46
to people rebelling against
130
331000
2000
ต่อผู้คนที่ต่อต้าน
05:48
our points of view.
131
333000
3000
มุมมองของเรา
05:51
So in order to help you understand
132
336000
3000
เพื่อเป็นการช่วยให้คุณเข้าใจ
05:54
where I'm coming from,
133
339000
2000
ว่าฉันมาจากไหน
05:56
let me bring you into my world,
134
341000
3000
ให้ฉันพาคุณเข้าไปในโลกของฉัน
05:59
the world of experts.
135
344000
2000
โลกของผู้เชี่ยวชาญ
06:01
Now there are, of course, exceptions,
136
346000
4000
อย่างไรก็ตาม มันมีข้อยกเว้น
06:05
wonderful, civilization-enhancing exceptions.
137
350000
6000
ข้อยกเว้นที่ยอดเยี่ยม และ ยกระดับความศิวิไลซ์
06:11
But what my research has shown me
138
356000
3000
แต่สิ่งที่งานวิจัยของฉันแสดงให้ฉันเห็น
06:14
is that experts tend on the whole
139
359000
3000
ก็คือ ผู้เชี่ยวชาญมักจะโดยรวม
06:17
to form very rigid camps,
140
362000
3000
เกาะกันเป็นกลุ่มก้อนที่แข็งแกร่งมาก
06:20
that within these camps,
141
365000
2000
ภายในกลุ่มก้อนนี้
06:22
a dominant perspective emerges
142
367000
3000
มีมุมมองโดดเด่นเกิดขึ้น
06:25
that often silences opposition,
143
370000
3000
ซึ่งมักจะทำให้ฝ่ายตรงข้ามเงียบ
06:28
that experts move with the prevailing winds,
144
373000
3000
ทำให้ผู้เชี่ยวชาญนั้นเคลื่อนตัวอยู่เหนือกว่า
06:31
often hero-worshipping
145
376000
3000
ในลักษณะเทิดทูนวีรบุรุษ
06:34
their own gurus.
146
379000
2000
ผู้เป็นกูรูของพวกเขา
06:36
Alan Greenspan's proclamations
147
381000
2000
ถ้อยแถลงของ อลัน กรีนสแปน
06:38
that the years of economic growth
148
383000
3000
ที่บอกว่าปีแห่งการเติบโตทางเศรษฐกิจ
06:41
would go on and on,
149
386000
3000
จะคงอยู่เรื่อยๆ
06:44
not challenged by his peers,
150
389000
3000
ไม่ได้รับการโต้แย้งจากเพื่อนๆเลย
06:47
until after the crisis, of course.
151
392000
3000
จนกระทั่งหลังจากวิกฤติ แน่นอน
06:51
You see,
152
396000
3000
คุณรู้ไหม
06:54
we also learn
153
399000
2000
เรายังเรียนรู้
06:56
that experts are located,
154
401000
2000
ว่าผู้เชี่ยวชาญนั้นตั้งอยู่และ
06:58
are governed,
155
403000
2000
ถูกควบคุม
07:00
by the social and cultural norms
156
405000
3000
โดยแบบแผนทางสังคมและวัฒนธรรม
07:03
of their times --
157
408000
2000
ในช่วงเวลาของเขา
07:05
whether it be the doctors
158
410000
2000
ไม่ว่าจะเป็นแพทย์
07:07
in Victorian England, say,
159
412000
2000
ในยุควิคตอเรียนของอังกฤษ ที่อาจจะ
07:09
who sent women to asylums
160
414000
3000
ส่งผู้หญิงไปยังสถานกักกัน
07:12
for expressing sexual desire,
161
417000
3000
ในข้อหาแสดงออกถึงความปรารถนาทางเพศ
07:15
or the psychiatrists in the United States
162
420000
3000
หรือจิตแพทย์ในอเมริกา
07:18
who, up until 1973,
163
423000
3000
ผู้ซึ่ง จนกระทั่งปี 1973
07:21
were still categorizing homosexuality
164
426000
4000
ยังคงจัดกลุ่มการรักร่วมเพศ
07:25
as a mental illness.
165
430000
2000
เป็นความผิดปกติทางจิต
07:27
And what all this means
166
432000
2000
และสิ่งทั้งหมดนี้หมายความว่า
07:29
is that paradigms
167
434000
2000
กระบวนทัศน์เหล่านี้
07:31
take far too long to shift,
168
436000
3000
ดำเนินมายาวนานเกินกว่าจะเปลี่ยนแปลงได้
07:34
that complexity and nuance are ignored
169
439000
4000
ว่าความซับซ้อนและความแตกต่างเล็กๆน้อยๆได้ถูกเพิกเฉย
07:38
and also that money talks --
170
443000
3000
และเช่นกันว่า เงินพูดได้ --
07:41
because we've all seen the evidence
171
446000
3000
เพราะเราได้เคยเห็นหลักฐานมาแล้ว
07:44
of pharmaceutical companies
172
449000
2000
ที่บริษัทเภสัชกรรมยาต่างๆ
07:46
funding studies of drugs
173
451000
3000
ให้ทุนสนับสนุนการศึกษายาต่างๆ
07:49
that conveniently leave out
174
454000
2000
ซึ่งละเลยอย่างง่ายดาย
07:51
their worst side effects,
175
456000
3000
ถึงผลข้างเคียงที่ร้ายแรงที่สุดของมัน
07:54
or studies funded by food companies
176
459000
3000
หรือ การศึกษาที่ได้รับเงินสนับสนุนจากบริษัทอาหาร
07:57
of their new products,
177
462000
3000
พูดถึงผลิตภัณฑ์ใหม่ของเขา
08:00
massively exaggerating the health benefits
178
465000
3000
โดยการกล่าวอ้างประโยชน์ต่อสุขภาพเกินจริงไปอย่างมาก
08:03
of the products they're about to bring by market.
179
468000
3000
ถึงผลิตภัณฑ์ที่พวกเขากำลังจะวางตลาด
08:06
The study showed that food companies exaggerated
180
471000
2000
การศึกษาแสดงให้เห็นว่าบริษัทอาหารกล่าวอ้างเกินจริง
08:08
typically seven times more
181
473000
3000
โดยทั่วไปเจ็ดเท่ามากกว่า
08:11
than an independent study.
182
476000
3000
การศึกษาอิสระ
08:15
And we've also got to be aware
183
480000
2000
และ เรายังต้องตระหนักว่า
08:17
that experts, of course,
184
482000
2000
ผู้เชี่ยวชาญ แน่นอน
08:19
also make mistakes.
185
484000
2000
ผิดพลาดได้เช่นกัน
08:21
They make mistakes every single day --
186
486000
3000
พวกเขาผิดพลาดได้ทุกวี่วัน --
08:24
mistakes born out of carelessness.
187
489000
3000
ความผิดพลาดเกิดจากความไม่ใส่ใจ
08:27
A recent study in the Archives of Surgery
188
492000
3000
การศึกษาเมื่อเร็วๆนี้ในวารสาร Archives of Surgery
08:30
reported surgeons
189
495000
2000
รายงานถึง ศัลยแพทย์
08:32
removing healthy ovaries,
190
497000
3000
ผ่าตัดรังไข่ที่แข็งแรงออก
08:35
operating on the wrong side of the brain,
191
500000
3000
ผ่าตัดสมองผิดข้าง
08:38
carrying out procedures on the wrong hand,
192
503000
3000
ดำเนินการรักษามือผิดข้าง
08:41
elbow, eye, foot,
193
506000
3000
ข้อศอก ตา เท้าผิดข้าง
08:44
and also mistakes born out of thinking errors.
194
509000
3000
และเช่นกัน ความผิดพลาดเกิดจากการคิดคลาดเคลื่อน
08:47
A common thinking error
195
512000
2000
การคิดคลาดเคลื่อนที่พบบ่อยๆ
08:49
of radiologists, for example --
196
514000
3000
ของนักรังสีวิทยา ยกตัวอย่างเช่น --
08:52
when they look at CT scans --
197
517000
3000
เวลาที่พวกเขามองดูซีทีสแกน (CT scan) --
08:55
is that they're overly influenced
198
520000
2000
พวกเขาได้รับอิทธิพลมากเกินไป
08:57
by whatever it is
199
522000
2000
จากอะไรซักอย่าง
08:59
that the referring physician has said
200
524000
2000
ที่แพทย์ผู้สั่งให้ตรวจได้บอกมา
09:01
that he suspects
201
526000
2000
ว่าเขาคาดว่า
09:03
the patient's problem to be.
202
528000
3000
ปัญหาของผู้ป่วยจะเป็นเช่นนั้น
09:06
So if a radiologist
203
531000
2000
ดังนั้นถ้านักรังสีวิทยา
09:08
is looking at the scan
204
533000
2000
กำลังมองดูผลสแกน
09:10
of a patient with suspected pneumonia, say,
205
535000
3000
ของผู้ป่วยที่คาดว่าจะเป็นโรคปอดบวม
09:13
what happens is that,
206
538000
2000
สิ่งที่เกิดขึ้นก็คือ
09:15
if they see evidence
207
540000
2000
ถ้าเขาเห็นหลักฐาน
09:17
of pneumonia on the scan,
208
542000
3000
ของโรคปอดบวมในผลสแกน
09:20
they literally stop looking at it --
209
545000
3000
พวกเขาก็จะหยุดการพินิจผลสแกนนั้นทันที --
09:23
thereby missing the tumor
210
548000
2000
ส่งผลให้พลาดก้อนเนื้อ
09:25
sitting three inches below
211
550000
2000
ที่อยู่ต่ำลงไปสามนิ้ว
09:27
on the patient's lungs.
212
552000
3000
ในปอดของผู้ป่วย
09:31
I've shared with you so far
213
556000
3000
ถึงตอนนี้ ดิฉันได้แบ่งปันให้คุณ
09:34
some insights into the world of experts.
214
559000
3000
เห็นถึงข้อมูลวงในในโลกของผู้เชี่ยวชาญ
09:37
These are, of course,
215
562000
2000
สิ่งเหล่านี้ แน่นอนว่า
09:39
not the only insights I could share,
216
564000
2000
ไม่ใช่ข้อมูลวงในอย่างเดียวที่ดิฉันสามารถแบ่งปันได้
09:41
but I hope they give you a clear sense at least
217
566000
3000
แต่ดิฉันหวังว่าอย่างน้อยที่สุดมันจะช่วยให้คุณเข้าใจ
09:44
of why we need to stop kowtowing to them,
218
569000
3000
ว่าทำไมเราจึงต้องหยุดคำนับพวกเขา
09:47
why we need to rebel
219
572000
2000
ทำไมเราต้องขัดขืน
09:49
and why we need to switch
220
574000
2000
และทำไมเราต้องเปิด
09:51
our independent decision-making capabilities on.
221
576000
4000
ให้ความสามารถในการตัดสินใจด้วยตัวเองของเราทำงาน
09:55
But how can we do this?
222
580000
3000
แต่เราจะทำได้อย่างไร?
09:58
Well for the sake of time,
223
583000
3000
เอาล่ะ เพื่อประโยชน์ของเวลา
10:01
I want to focus on just three strategies.
224
586000
3000
ดิฉันอยากจะมุ่งเน้นแค่สามกลยุทธ์
10:06
First, we've got to be ready and willing
225
591000
2000
อย่างแรก เราต้องพร้อมและเต็มใจ
10:08
to take experts on
226
593000
3000
ที่จะยืนกรานต่อผู้เชี่ยวชาญ
10:11
and dispense with this notion of them
227
596000
3000
และขจัดความคิดเกี่ยวกับพวกเขา
10:14
as modern-day apostles.
228
599000
2000
ในฐานะผู้นำลัทธิสมัยใหม่
10:16
This doesn't mean having to get a Ph.D.
229
601000
3000
นี่ไม่ได้หมายความว่าคุณจะต้องมีปริญญาเอก
10:19
in every single subject,
230
604000
2000
ในทุกสาขาวิชา
10:21
you'll be relieved to hear.
231
606000
2000
คุณคงจะโล่งใจที่ได้ยินเช่นนั้น
10:23
But it does mean persisting
232
608000
3000
แต่มันหมายถึงการยืนกราน
10:26
in the face of their inevitable annoyance
233
611000
3000
ต่อหน้าอันน่ารำคาญอย่างหลีกเลี่ยงไม่ได้ของพวกเขา
10:29
when, for example,
234
614000
2000
ตอนที่ ยกตัวอย่างเช่น
10:31
we want them to explain things to us
235
616000
2000
เราอยากให้พวกเขาอธิบายสิ่งต่างๆแก่เรา
10:33
in language that we can actually understand.
236
618000
4000
ในภาษาที่เราสามารถเข้าใจได้จริงๆ
10:38
Why was it that, when I had an operation,
237
623000
3000
ก็ทำไมเวลาที่ดิฉันเข้ารับการผ่าตัด
10:41
my doctor said to me,
238
626000
2000
แพทย์ของฉันบอกกับฉันว่า
10:43
"Beware, Ms. Hertz,
239
628000
2000
ระวัง คุณเฮิรทซ์
10:45
of hyperpyrexia,"
240
630000
2000
อาการ ไฮเปอร์ไพเร็กเซีย (Hyperpyrexia)
10:47
when he could have just as easily said,
241
632000
2000
ทั้งๆที่เขาสามารถบอกฉันง่ายๆว่า
10:49
"Watch out for a high fever."
242
634000
3000
ระวังจะเป็นไข้สูง
10:53
You see, being ready to take experts on
243
638000
4000
จะเห็นว่า การมีความพร้อมที่จะยืนกรานต่อผู้เชี่ยวชาญ
10:57
is about also being willing
244
642000
2000
คือการเต็มใจเช่นกัน
10:59
to dig behind their graphs,
245
644000
3000
ที่จะขุดคุ้ยแผนภูมิของพวกเขา
11:02
their equations, their forecasts,
246
647000
2000
สมการของพวกเขา การคาดเดาของพวกเขา
11:04
their prophecies,
247
649000
2000
คำทำนายของพวกเขา
11:06
and being armed with the questions to do that --
248
651000
3000
และการมีคำถามเพื่อการนี้
11:09
questions like:
249
654000
2000
คำถามเช่น
11:11
What are the assumptions that underpin this?
250
656000
3000
อะไรคือสมมุติฐานที่สนับสนุนสิ่งนี้?
11:14
What is the evidence upon which this is based?
251
659000
3000
อะไรคือเบาะแสที่เป็นพื้นฐานที่มาของสิ่งนี้?
11:17
What has your investigation focused on?
252
662000
4000
การสืบสวนหาความจริงของคุณมุ่งที่ประเด็นอะไร?
11:21
And what has it ignored?
253
666000
3000
และมันละเลยอะไรไปบ้าง?
11:24
It recently came out
254
669000
2000
พึ่งมีการเปิดเผยเร็วๆนี้
11:26
that experts trialing drugs
255
671000
3000
ว่าผู้เชี่ยวชาญทดลองตัวยาต่างๆ
11:29
before they come to market
256
674000
2000
ก่อนที่จะออกสู่ตลาด
11:31
typically trial drugs
257
676000
3000
โดยทั่วไป การทดลองตัวยา
11:34
first, primarily on male animals
258
679000
4000
อันดับแรกกับสัตว์เพศผู้
11:38
and then, primarily on men.
259
683000
3000
และต่อจากนั้นก็กับผู้ชาย
11:41
It seems that they've somehow overlooked the fact
260
686000
3000
มันเหมือนว่าพวกเขาได้มองข้ามข้อเท็จจริง
11:44
that over half the world's population are women.
261
689000
3000
ที่ว่าประชากรโลกครึ่งหนึ่งเป็นผู้หญิง
11:49
And women have drawn the short medical straw
262
694000
3000
และผู้หญิงจับได้ไม้สั้นในวงการยา
11:52
because it now turns out that many of these drugs
263
697000
3000
เพราะมันกลายเป็นว่า ตัวยาหลายๆตัวนั้น
11:55
don't work nearly as well on women
264
700000
3000
ทำงานได้ไม่ดีเท่าไรกับผู้หญิง
11:58
as they do on men --
265
703000
2000
เหมือนกับที่มีปฏิกิริยากับผู้ชาย
12:00
and the drugs that do work well work so well
266
705000
3000
และ ตัวยาที่ทำงานได้ดี ก็ทำงานดีมาก
12:03
that they're actively harmful for women to take.
267
708000
3000
จนเป็นอันตรายต่อผู้หญิงที่รับเข้าไป
12:06
Being a rebel is about recognizing
268
711000
3000
การเป็นกบฎนั้นคือการตระหนักถึง
12:09
that experts' assumptions
269
714000
3000
ว่าสมมุติฐานของผู้เชี่ยวชาญ
12:12
and their methodologies
270
717000
2000
และระเบียบวิธีของพวกเขา
12:14
can easily be flawed.
271
719000
3000
สามารถผิดพลาดได้อย่างง่ายดาย
12:17
Second,
272
722000
2000
อันดับที่สอง
12:19
we need to create the space
273
724000
3000
เราต้องสร้างพื้นที่
12:22
for what I call "managed dissent."
274
727000
3000
สำหรับสิ่งที่ดิฉันเรียกว่า ความขัดแย้งที่ได้รับการจัดการ
12:25
If we are to shift paradigms,
275
730000
2000
ถ้าเราจะเปลี่ยนแปลงกระบวนทัศน์
12:27
if we are to make breakthroughs,
276
732000
2000
ถ้าเราจะสร้างการพัฒนาที่ยิ่งใหญ่
12:29
if we are to destroy myths,
277
734000
3000
ถ้าเราจะทำลายตำนาน
12:32
we need to create an environment
278
737000
2000
เราต้องสร้างสิ่งแวดล้อม
12:34
in which expert ideas are battling it out,
279
739000
3000
ที่ความคิดของผู้เชี่ยวชาญต้องต่อสู้กัน
12:37
in which we're bringing in
280
742000
2000
ที่เราต้องนำ
12:39
new, diverse, discordant, heretical views
281
744000
3000
มุมมองของคนนอกที่ขัดแย้ง แตกต่าง และใหม่
12:42
into the discussion,
282
747000
2000
เข้าสู่การสนทนา
12:44
fearlessly,
283
749000
2000
อย่างไม่หวาดหวั่น
12:46
in the knowledge that progress comes about,
284
751000
3000
ซึ่งความรู้ที่ได้รับการพัฒนาออกมา
12:49
not only from the creation of ideas,
285
754000
4000
ไม่ใช่จากการสร้างสรรค์ความคิด
12:53
but also from their destruction --
286
758000
3000
แต่จากกาีรทำลายมันด้วยเช่นกัน --
12:56
and also from the knowledge
287
761000
3000
และจากความรู้
12:59
that, by surrounding ourselves
288
764000
2000
ที่แวดล้อมไปด้วย
13:01
by divergent, discordant,
289
766000
3000
ความแตกต่าง ความขัดแย้ง
13:04
heretical views.
290
769000
2000
จากมุมมองของคนนอก
13:06
All the research now shows us
291
771000
2000
งานวิจัยต่างๆแสดงให้เราเห็น
13:08
that this actually makes us smarter.
292
773000
4000
ว่าจริงๆแล้วนี่จะทำให้เราฉลาดขึ้น
13:13
Encouraging dissent is a rebellious notion
293
778000
3000
การสนับสนุนการขัดแย้งเป็นความคิดที่กบฎ
13:16
because it goes against our very instincts,
294
781000
3000
เพราะมันไม่ได้ไปทางเดียวกับสัญชาตญาณลึกๆของเรา
13:19
which are to surround ourselves
295
784000
3000
ซึ่งคือการแวดล้อมตัวเรา
13:22
with opinions and advice
296
787000
2000
ด้วยความคิดเห็นและข้อแนะนำ
13:24
that we already believe
297
789000
3000
ที่เราเชื่ออยู่แล้ว
13:27
or want to be true.
298
792000
2000
หรืออยากให้เป็นจริง
13:29
And that's why I talk about the need
299
794000
2000
และนั่นเป็นเหตุผลที่ดิฉันพูดถึงความจำเป็น
13:31
to actively manage dissent.
300
796000
3000
ในการจัดการความขัดแย้งอย่างจริงจัง
13:35
Google CEO Eric Schmidt
301
800000
2000
ซีอีโอของกูเกิ้ล อีริค ชมิดท์
13:37
is a practical practitioner
302
802000
3000
เป็นผู้ปฏิบัติอย่างเป็นจริง
13:40
of this philosophy.
303
805000
2000
สำหรับปรัชญานี้
13:42
In meetings, he looks out for the person in the room --
304
807000
3000
ในการประชุม เขามองหาคนในห้อง --
13:45
arms crossed, looking a bit bemused --
305
810000
3000
กอดอก ดูสับสนเล็กน้อย --
13:48
and draws them into the discussion,
306
813000
3000
และนำเขาเข้าสู่การสนทนา
13:51
trying to see if they indeed are
307
816000
3000
พยายามดูว่าพวกเขาจริงๆเป็น
13:54
the person with a different opinion,
308
819000
3000
คนที่มีความคิดเห็นที่แตกต่าง
13:57
so that they have dissent within the room.
309
822000
3000
เพื่อที่จะได้มีข้อขัดแย้งในห้อง
14:00
Managing dissent
310
825000
2000
การจัดการความขัดแย้ง
14:02
is about recognizing the value
311
827000
3000
คือการตระหนักถึงคุณค่า
14:05
of disagreement, discord
312
830000
3000
ของการไม่ลงรอย การไม่เห็นด้วย
14:08
and difference.
313
833000
2000
และความแตกต่าง
14:10
But we need to go even further.
314
835000
3000
แต่เราต้องไปให้ไกลกว่านั้น
14:13
We need to fundamentally redefine
315
838000
3000
เราต้องจำกัดความใหม่ตั้งแต่พื้นฐาน
14:16
who it is that experts are.
316
841000
3000
ว่าใครคือผู้เชี่ยวชาญ
14:20
The conventional notion
317
845000
2000
ความคิดแบบประเพณีนิยม
14:22
is that experts are people
318
847000
3000
มีว่า ผู้เชี่ยวชาญคือผู้คน
14:25
with advanced degrees,
319
850000
2000
ที่มีปริญญาขั้นสูง
14:27
fancy titles, diplomas,
320
852000
3000
ตำแหน่งนำหน้า และ ประกาศนียบัตรสวยหรู
14:30
best-selling books --
321
855000
2000
หนังสือขายดี --
14:32
high-status individuals.
322
857000
2000
บุคคลที่มีสถานะสูง
14:34
But just imagine
323
859000
2000
แต่แค่ลองจินตนาการดู
14:36
if we were to junk
324
861000
2000
ถ้าเราจะละทิ้ง
14:38
this notion of expertise
325
863000
4000
ความคิดเกี่ยวกับผู้เชี่ยวชาญนี้
14:42
as some sort of elite cadre
326
867000
4000
ว่าเป็นนายทหารชั้นสูงบางประเภท
14:46
and instead embrace the notion
327
871000
3000
และโอบอุ้มความคิด
14:49
of democratized expertise --
328
874000
3000
เกี่ยวกับความเชี่ยวชาญแบบประชาธิปไตยแทน --
14:52
whereby expertise was not just the preserve
329
877000
3000
ซึ่งคือการที่ความเชี่ยวชาญไม่ใช่แค่สงวนไว้
14:55
of surgeons and CEO's,
330
880000
2000
ให้กับศัลยแพทย์ และ ซีอีโอทั้งหลาย
14:57
but also shop-girls -- yeah.
331
882000
3000
แต่สำหรับพนักงานขายของเช่นกัน -- ใช่
15:01
Best Buy,
332
886000
2000
เบสท์ บาย (Best Buy)
15:03
the consumer electronics company,
333
888000
2000
บริษัทเครื่องใช้ไฟฟ้า
15:05
gets all its employees --
334
890000
3000
ระดมพนักงานทุกคน --
15:08
the cleaners, the shop assistants,
335
893000
2000
คนทำความสะอาด พนักงานขายของ
15:10
the people in the back office,
336
895000
3000
พนักงานในสำนักงาน
15:13
not just its forecasting team --
337
898000
2000
ไม่ใช่แค่ทีมคาดการณ์ --
15:15
to place bets, yes bets,
338
900000
3000
ให้พนัน ใช่ พนัน
15:18
on things like whether or not
339
903000
2000
เกี่ยวกับเรื่องที่ว่า
15:20
a product is going to sell well before Christmas,
340
905000
3000
สินค้าหนึ่งจะขายดีก่อนคริสต์มาสหรือไม่
15:23
on whether customers' new ideas
341
908000
3000
เรื่องว่าความคิดใหม่ของลูกค้า
15:26
are going to be or should be taken on by the company,
342
911000
4000
ควรได้รับการยอมรับจากบริษัทหรือไม่
15:30
on whether a project
343
915000
2000
เรื่องว่าโปรเจ็คหนึ่ง
15:32
will come in on time.
344
917000
2000
จะเสร็จทันเวลาหรือไม่
15:34
By leveraging
345
919000
2000
โดยการให้อำนาจ
15:36
and by embracing
346
921000
2000
และโดยการโอบอุ้ม
15:38
the expertise within the company,
347
923000
2000
ความเชี่ยวชาญในบริษัท
15:40
Best Buy was able to discover, for example,
348
925000
3000
เบทส์ บาย สามารถค้นพบ ยกตัวอย่างเช่น
15:43
that the store that it was going to open in China --
349
928000
4000
ว่า ร้านที่จะเปิดในประเทศจีน --
15:47
its big, grand store --
350
932000
2000
ร้านใหญ่ --
15:49
was not going to open on time.
351
934000
3000
จะเปิดไม่ทันเวลา
15:52
Because when it asked its staff,
352
937000
2000
เพราะเมื่อถามพนักงาน
15:54
all its staff, to place their bets
353
939000
3000
พนักงานทุกคนให้พนัน
15:57
on whether they thought the store would open on time or not,
354
942000
4000
ว่าพวกเขาคิดว่าร้านนั้นจะเปิดได้ทันเวลาหรือไม่
16:01
a group from the finance department
355
946000
3000
กลุ่มจากแผนกการเงิน
16:04
placed all their chips
356
949000
2000
วางพนันทั้งหมด
16:06
on that not happening.
357
951000
3000
ว่าไม่ทัน
16:09
It turned out that they were aware,
358
954000
2000
กลายเป็นว่าพวกเขาตระหนักถึง
16:11
as no one else within the company was,
359
956000
3000
ในสิ่งที่คนอื่นๆในบริษัทไม่ตระหนัก
16:14
of a technological blip
360
959000
2000
ถึงปัญหาทางเทคนิค
16:16
that neither the forecasting experts,
361
961000
2000
ที่ทั้งผู้เชี่ยวชาญทางการคาดการณ์
16:18
nor the experts on the ground in China,
362
963000
3000
หรือผู้เชี่ยวชาญในประเทศจีน
16:21
were even aware of.
363
966000
3000
ไม่ได้ตระหนักถึง
16:25
The strategies
364
970000
2000
กลยุทธ์
16:27
that I have discussed this evening --
365
972000
3000
ที่ดิฉันได้กล่าวไปเย็นนี้
16:30
embracing dissent,
366
975000
2000
โอบอุ้มความขัดแย้ง
16:32
taking experts on,
367
977000
2000
ยืนกรานต่อผู้เชี่ยวชาญ
16:34
democratizing expertise,
368
979000
2000
ทำให้ความเชี่ยวชาญเป็นประชาธิปไตย
16:36
rebellious strategies --
369
981000
3000
กลยุทธ์กบฎทั้งหลาย
16:39
are strategies that I think
370
984000
2000
คือ กลยุทธ์ที่ดิฉันคิดว่า
16:41
would serve us all well to embrace
371
986000
2000
จะเป็นสิ่งที่ดีสำหรับเราทุกคน
16:43
as we try to deal with the challenges
372
988000
3000
ในการที่เราพยายามจัดการความท้าทาย
16:46
of these very confusing, complex,
373
991000
3000
ในช่วงเวลาที่สับสน ซับซ้อน
16:49
difficult times.
374
994000
2000
และยากเย็นอย่างมากนี้
16:51
For if we keep
375
996000
2000
เพราะถ้าเรายังคงรักษา
16:53
our independent decision-making part
376
998000
2000
ให้ส่วนการตัดสินใจด้วยตนเอง
16:55
of our brains switched on,
377
1000000
3000
ในสมองของเราทำงาน
16:58
if we challenge experts, if we're skeptical,
378
1003000
3000
ถ้าเราท้าทายผู้เชี่ยวชาญ ถ้าเราขี้สงสัย
17:01
if we devolve authority,
379
1006000
2000
ถ้าเราเปลี่ยนมืออำนาจ
17:03
if we are rebellious,
380
1008000
2000
ถ้าเราเป็นกบฎ
17:05
but also
381
1010000
2000
แต่ก็เช่นกัน
17:07
if we become much more comfortable
382
1012000
2000
ถ้าเรารู้สึกสบายใจมากขึ้น
17:09
with nuance,
383
1014000
2000
ต่อความแตกต่างเล็กๆน้อยๆ
17:11
uncertainty and doubt,
384
1016000
3000
ความไม่แน่นอนและความสงสัย
17:14
and if we allow our experts
385
1019000
3000
และถ้าเราอนุญาตให้ผู้เชี่ยวชาญ
17:17
to express themselves
386
1022000
2000
แสดงตัวตนของเขา
17:19
using those terms too,
387
1024000
2000
โดยใช้ข้อตกลงเดียวกัน
17:21
we will set ourselves up
388
1026000
2000
เราจะตั้งหลักตัวเอง
17:23
much better
389
1028000
2000
ได้ดีขึ้น
17:25
for the challenges of the 21st century.
390
1030000
4000
สำหรับความท้าทายในศตวรรษที่ 21
17:29
For now, more than ever,
391
1034000
3000
เพราะตอนนี้ มากกว่าที่เป็นมา
17:32
is not the time
392
1037000
2000
ไม่ใช่เวลา
17:34
to be blindly following,
393
1039000
2000
ที่จะตามอย่างหน้ามืดตามัว
17:36
blindly accepting,
394
1041000
2000
ยอมรับอย่างงมงาย
17:38
blindly trusting.
395
1043000
3000
เชื่อใจอย่างไม่ลืมหูลืมตา
17:41
Now is the time to face the world
396
1046000
3000
ตอนนี้เป็นเวลาที่จะเผชิญโลก
17:44
with eyes wide open --
397
1049000
3000
ด้วยสายตาที่เบิกกว้าง --
17:47
yes, using experts
398
1052000
2000
ใช่ ใช้ผู้เชี่ยวชาญ
17:49
to help us figure things out, for sure --
399
1054000
3000
ช่วยเราแก้ไขปัญหา แน่นอน --
17:52
I don't want to completely do myself out of a job here --
400
1057000
4000
ดิฉันไม่อยากจะไล่ตัวเองออกจากหน้าที่โดยสิ้นเชิง --
17:56
but being aware
401
1061000
2000
แต่ตระหนัก
17:58
of their limitations
402
1063000
3000
ถึงข้อจำกัดของพวกเขา
18:01
and, of course, also our own.
403
1066000
4000
และ แน่นอน ของพวกเราเช่นกัน
18:05
Thank you.
404
1070000
2000
ขอบคุณค่ะ
18:07
(Applause)
405
1072000
5000
(ปรบมือ)
ABOUT THE SPEAKER
Noreena Hertz - EconomistNoreena Hertz looks at global culture -- financial and otherwise -- using an approach that combines traditional economic analysis with foreign policy trends, psychology, behavioural economics, anthropology, history and sociology.
Why you should listen
For more than two decades, Noreena Hertz’s economic predictions have been accurate and ahead of the curve. In her recent book The Silent Takeover, Hertz predicted that unregulated markets and massive financial institutions would have serious global consequences while her 2005 book IOU: The Debt Threat predicted the 2008 financial crisis.
An influential economist on the international stage, Hertz also played an influential role in the development of (RED), an innovative commercial model to raise money for people with AIDS in Africa, having inspired Bono (co-founder of the project) with her writings.
Her work is considered to provide a much needed blueprint for rethinking economics and corporate strategy. She is the Duisenberg Professor of Globalization, Sustainability and Finance based at Duisenberg School of Finance, RSM, Erasmus University and University of Cambridge. She is also a Fellow of University College London.
Noreena Hertz | Speaker | TED.com