TEDSalon London 2010
Noreena Hertz: How to use experts -- and when not to
ノリーナ・ハーツ「どのように専門家を使うか」
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私たちは重大な決断を毎日行い、その多くを専門家に頼って決定します。しかし、経済学者のノリーナ・ハーツは、専門家に頼りすぎることには限界があり、危険ですらあると言います。彼女は私達に専門性の民主化を始めようと、つまり"外科医やCEO"だけでなく、店頭スタッフにも耳を傾けるよう呼びかけます。
Noreena Hertz - Economist
Noreena Hertz looks at global culture -- financial and otherwise -- using an approach that combines traditional economic analysis with foreign policy trends, psychology, behavioural economics, anthropology, history and sociology. Full bio
Noreena Hertz looks at global culture -- financial and otherwise -- using an approach that combines traditional economic analysis with foreign policy trends, psychology, behavioural economics, anthropology, history and sociology. Full bio
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00:15
It's Monday morning.
0
0
3000
月曜日のある朝のことです
00:18
In Washington,
1
3000
2000
ワシントンでは
00:20
the president of the United States
2
5000
2000
アメリカの大統領が
00:22
is sitting in the Oval Office,
3
7000
2000
大統領執務室に座っており
00:24
assessing whether or not
4
9000
2000
イエメンにいるアルカイダを
00:26
to strike Al Qaeda
5
11000
2000
攻撃すべきか否か
00:28
in Yemen.
6
13000
2000
判断しようとしています
00:30
At Number 10 Downing Street,
7
15000
2000
ダウニング街10番地では
00:32
David Cameron is trying to work out
8
17000
3000
デイビッド・キャメロンが思案しています
00:35
whether to cut more public sector jobs
9
20000
3000
景気の二番底をくい止めるために
00:38
in order to stave off a double-dip recession.
10
23000
3000
公共部門の仕事をもっと減らすべきかと...
00:41
In Madrid, Maria Gonzalez
11
26000
3000
マドリードでは、マリア・ゴンザレスが
00:44
is standing at the door,
12
29000
2000
ドアの前に立ち
00:46
listening to her baby crying and crying,
13
31000
3000
赤ちゃんが泣きわめくのを聞きながら
00:49
trying to work out whether she should let it cry
14
34000
3000
眠りにつくまで泣かせておくか
00:52
until it falls asleep
15
37000
2000
抱き上げてあげるべきか
00:54
or pick it up and hold it.
16
39000
3000
考えています
00:57
And I am sitting by my father's bedside in hospital,
17
42000
4000
そして私は病院で父のベッドの側に座り
01:01
trying to work out
18
46000
2000
先ほど医者に言われたままに
01:03
whether I should let him drink
19
48000
2000
父に1.5リットルの水を
01:05
the one-and-a-half-liter bottle of water
20
50000
3000
飲ませるべきか悩んでいます
01:08
that his doctors just came in and said,
21
53000
3000
彼の主治医が先ほど来て言いました
01:11
"You must make him drink today," --
22
56000
2000
「今日中に飲ませるように」
01:13
my father's been nil by mouth for a week --
23
58000
3000
父は一週間何も口にしていません
01:16
or whether, by giving him this bottle,
24
61000
4000
もしこの水を飲ませてしまったら
01:20
I might actually kill him.
25
65000
3000
私は父を死なせてしまうかもしれません
01:23
We face momentous decisions
26
68000
3000
私たちは人生において
01:26
with important consequences
27
71000
2000
重大な結果をもたらす
01:28
throughout our lives,
28
73000
2000
様々な選択に直面します
01:30
and we have strategies for dealing with these decisions.
29
75000
3000
決断を下すには様々な戦略があります
01:33
We talk things over with our friends,
30
78000
3000
友達に相談したり
01:36
we scour the Internet,
31
81000
3000
インターネットで検索したり
01:39
we search through books.
32
84000
3000
本から探したり...
01:42
But still,
33
87000
2000
しかし未だに
01:44
even in this age
34
89000
2000
グーグルやトリップアドバイザー
01:46
of Google and TripAdvisor
35
91000
2000
アマゾンレコメンド
01:48
and Amazon Recommends,
36
93000
3000
などがある現代においても
01:51
it's still experts
37
96000
2000
それでも専門家に
01:53
that we rely upon most --
38
98000
3000
私たちは最も信頼を寄せています
01:56
especially when the stakes are high
39
101000
2000
特にリスクが高く
01:58
and the decision really matters.
40
103000
3000
重要な選択であるほど頼ります
02:01
Because in a world of data deluge
41
106000
2000
なぜなら情報が氾濫し
02:03
and extreme complexity,
42
108000
3000
極度に複雑化された社会においては
02:06
we believe that experts
43
111000
2000
専門家は私たちよりも
02:08
are more able to process information than we can --
44
113000
3000
情報処理能力が高いと信じているからです
02:11
that they are able to come to better conclusions
45
116000
3000
つまり、専門家の方が自分たちよりも
02:14
than we could come to on our own.
46
119000
3000
良い判断ができると信じているのです
02:17
And in an age
47
122000
2000
そして今のような
02:19
that is sometimes nowadays frightening
48
124000
3000
不安になったり
02:22
or confusing,
49
127000
2000
混乱するような時代では
02:24
we feel reassured
50
129000
2000
私たちに可能、不可能を
02:26
by the almost parental-like authority
51
131000
3000
明確に伝える
02:29
of experts
52
134000
2000
専門家の
02:31
who tell us so clearly what it is
53
136000
3000
まるで親のような威信によって
02:34
we can and cannot do.
54
139000
3000
私たちは安心するのです
02:38
But I believe
55
143000
2000
しかし私は、これは
02:40
that this is a big problem,
56
145000
2000
大きな問題だと感じています
02:42
a problem with potentially dangerous consequences
57
147000
4000
危険な結果を招きかねない問題です
02:46
for us as a society,
58
151000
3000
社会にとって
02:49
as a culture
59
154000
2000
文化にとって
02:51
and as individuals.
60
156000
2000
そして個人にとって
02:53
It's not that experts
61
158000
2000
もちろん専門家が社会に
02:55
have not massively contributed to the world --
62
160000
2000
多く貢献していないわけではありません
02:57
of course they have.
63
162000
2000
当然、貢献しています
02:59
The problem lies with us:
64
164000
3000
問題は私たちにあります
03:02
we've become addicted to experts.
65
167000
3000
つまり専門家に依存しすぎているのです
03:05
We've become addicted to their certainty,
66
170000
3000
彼らの自信にあふれ
03:08
their assuredness,
67
173000
2000
確信を持った
03:10
their definitiveness,
68
175000
2000
決定的な答えに依存しています
03:12
and in the process,
69
177000
2000
そしてその過程で
03:14
we have ceded our responsibility,
70
179000
2000
私たちは考える責任を放棄して
03:16
substituting our intellect
71
181000
2000
自分の知性や思考力の代わりに
03:18
and our intelligence
72
183000
3000
専門家の「賢明な言葉」とやらを
03:21
for their supposed words of wisdom.
73
186000
3000
鵜呑みにします
03:24
We've surrendered our power,
74
189000
3000
私たちは自分の力を投げ出し
03:27
trading off our discomfort
75
192000
2000
自分が抱える不確実性による不安を
03:29
with uncertainty
76
194000
2000
彼らが与えてくれる
03:31
for the illusion of certainty
77
196000
2000
確実性という幻想に
03:33
that they provide.
78
198000
3000
置き換えるのです
03:36
This is no exaggeration.
79
201000
3000
これはけっして大げさではありません
03:39
In a recent experiment,
80
204000
2000
最近の実験で
03:41
a group of adults
81
206000
2000
ある成人のグループが
03:43
had their brains scanned in an MRI machine
82
208000
3000
専門家の話を聞いているところを
03:46
as they were listening to experts speak.
83
211000
3000
MRIでスキャンしてみたところ
03:50
The results were quite extraordinary.
84
215000
3000
とても驚くべき結果が出ました
03:53
As they listened to the experts' voices,
85
218000
3000
彼らが専門家の声を聞き始めると
03:56
the independent decision-making parts of their brains
86
221000
5000
脳の自己意思決定領域は
04:01
switched off.
87
226000
2000
オフになったのです
04:03
It literally flat-lined.
88
228000
3000
文字通りフラット状態でした
04:06
And they listened to whatever the experts said
89
231000
2000
彼らは専門家の言葉を聞き
04:08
and took their advice, however right or wrong.
90
233000
3000
正誤を問わず、助言を受け入れました
04:12
But experts do get things wrong.
91
237000
3000
しかし専門家でも間違いは犯します
04:16
Did you know that studies show
92
241000
3000
研究によると医者は
04:19
that doctors misdiagnose
93
244000
3000
10回のうち4回も誤診をすることを
04:22
four times out of 10?
94
247000
3000
ご存知ですか？
04:25
Did you know
95
250000
2000
自分で所得申告をすると
04:27
that if you file your tax returns yourself,
96
252000
3000
統計的に
04:30
you're statistically more likely
97
255000
2000
より正確に申告できると
04:32
to be filing them correctly
98
257000
2000
ご存知ですか
04:34
than if you get a tax adviser
99
259000
2000
あなたの代わりに
04:36
to do it for you?
100
261000
2000
税理士に頼むよりもです
04:38
And then there's, of course, the example
101
263000
2000
そして、もちろん私たちが
04:40
that we're all too aware of:
102
265000
2000
よく知っている事例があります
04:42
financial experts
103
267000
2000
経済の専門家達があまりにも
04:44
getting it so wrong
104
269000
2000
大幅な見当違いをしたために
04:46
that we're living through the worst recession
105
271000
2000
私たちは今
04:48
since the 1930s.
106
273000
3000
1930年代以来の大恐慌におかれています
04:52
For the sake of our health,
107
277000
2000
自分達の健康
04:54
our wealth
108
279000
2000
財産
04:56
and our collective security,
109
281000
2000
そして安全保障のために
04:58
it's imperative that we keep
110
283000
3000
自己意思決定する脳の領域を
05:01
the independent decision-making parts of our brains
111
286000
4000
常に活性化させておくことは
05:05
switched on.
112
290000
2000
大切です
05:07
And I'm saying this as an economist
113
292000
2000
これは私が経済学者として
05:09
who, over the past few years,
114
294000
2000
ここ数年間 人は何を考え
05:11
has focused my research
115
296000
2000
誰を信頼し、なぜ信頼するか
05:13
on what it is we think
116
298000
2000
ということに注目し
05:15
and who it is we trust and why,
117
300000
3000
研究を行った結果です
05:18
but also --
118
303000
2000
しかし
05:20
and I'm aware of the irony here --
119
305000
2000
皮肉なのは承知しています
05:22
as an expert myself,
120
307000
3000
私自身、専門家として
05:25
as a professor,
121
310000
2000
そして教授、
05:27
as somebody who advises prime ministers,
122
312000
3000
首相や大企業の首脳陣、
05:30
heads of big companies,
123
315000
2000
国際機関に
05:32
international organizations,
124
317000
2000
助言する立場だからです
05:34
but an expert who believes
125
319000
2000
私は専門家の役割が変わらなければ
05:36
that the role of experts needs to change,
126
321000
3000
いけないと信じる一人の専門家として
05:39
that we need to become more open-minded,
127
324000
3000
私達はよりオープンマインドになり、
05:42
more democratic
128
327000
2000
民主的になるべきで
05:44
and be more open
129
329000
2000
私たち専門家の見解に
05:46
to people rebelling against
130
331000
2000
人々が反抗することを
05:48
our points of view.
131
333000
3000
受け入れるべきだと思うのです
05:51
So in order to help you understand
132
336000
3000
では皆さんに私の立場を
05:54
where I'm coming from,
133
339000
2000
理解してもらうため
05:56
let me bring you into my world,
134
341000
3000
専門家の世界に
05:59
the world of experts.
135
344000
2000
案内しましょう
06:01
Now there are, of course, exceptions,
136
346000
4000
もちろんそこには例外があります
06:05
wonderful, civilization-enhancing exceptions.
137
350000
6000
素晴らしい、文明に貢献するような例外です
06:11
But what my research has shown me
138
356000
3000
しかし私の研究によると
06:14
is that experts tend on the whole
139
359000
3000
専門家らは全体的に
06:17
to form very rigid camps,
140
362000
3000
非常に融通の利かないいくつかの
06:20
that within these camps,
141
365000
2000
立場に別れ、その中から
06:22
a dominant perspective emerges
142
367000
3000
有力な説が現れると
06:25
that often silences opposition,
143
370000
3000
反対説は黙殺されるのです
06:28
that experts move with the prevailing winds,
144
373000
3000
専門家達はその時主流な流行に沿い
06:31
often hero-worshipping
145
376000
3000
自分達の仲間内で権威者を
06:34
their own gurus.
146
379000
2000
英雄扱いするのです
06:36
Alan Greenspan's proclamations
147
381000
2000
アラン・グリーンスパンの
06:38
that the years of economic growth
148
383000
3000
経済成長はこの先どんどん
06:41
would go on and on,
149
386000
3000
続くであろうという見通しは
06:44
not challenged by his peers,
150
389000
3000
経済危機の後になって初めて
06:47
until after the crisis, of course.
151
392000
3000
異議を唱える人が出たのです
06:51
You see,
152
396000
3000
調べると
06:54
we also learn
153
399000
2000
専門家はその時代の
06:56
that experts are located,
154
401000
2000
社会的、文化的な
06:58
are governed,
155
403000
2000
常識によって
07:00
by the social and cultural norms
156
405000
3000
支配され影響を受ける
07:03
of their times --
157
408000
2000
ことが分かります
07:05
whether it be the doctors
158
410000
2000
ビクトリア時代の医者は
07:07
in Victorian England, say,
159
412000
2000
女性が性的欲望を
07:09
who sent women to asylums
160
414000
3000
表現すると彼女らを
07:12
for expressing sexual desire,
161
417000
3000
精神病院へ送り込んだのです
07:15
or the psychiatrists in the United States
162
420000
3000
また1973年までアメリカの
07:18
who, up until 1973,
163
423000
3000
精神科医らは同性愛を
07:21
were still categorizing homosexuality
164
426000
4000
精神疾患として
07:25
as a mental illness.
165
430000
2000
分類していました
07:27
And what all this means
166
432000
2000
これらが意味するところは
07:29
is that paradigms
167
434000
2000
パラダイムシフトが起こるまで
07:31
take far too long to shift,
168
436000
3000
時間がかかりすぎること
07:34
that complexity and nuance are ignored
169
439000
4000
そして複雑さや細かいニュアンスは無視され
07:38
and also that money talks --
170
443000
3000
結局は金が物を言うこと
07:41
because we've all seen the evidence
171
446000
3000
製薬会社が研究資金を出した
07:44
of pharmaceutical companies
172
449000
2000
臨床試験で
07:46
funding studies of drugs
173
451000
3000
一番酷い副作用が
07:49
that conveniently leave out
174
454000
2000
好都合にも抜けている
07:51
their worst side effects,
175
456000
3000
という証拠を見てきました
07:54
or studies funded by food companies
176
459000
3000
食品会社が研究資金を出した研究では
07:57
of their new products,
177
462000
3000
新製品を発売する際、
08:00
massively exaggerating the health benefits
178
465000
3000
健康に良いという点をかなり
08:03
of the products they're about to bring by market.
179
468000
3000
誇張するとようなことも見てきました
08:06
The study showed that food companies exaggerated
180
471000
2000
食品会社による研究では
08:08
typically seven times more
181
473000
3000
独立した研究に比べ平均して
08:11
than an independent study.
182
476000
3000
7倍も効果を誇張するという結果があります
08:15
And we've also got to be aware
183
480000
2000
そして私達は専門家であれど
08:17
that experts, of course,
184
482000
2000
間違いを犯すということを
08:19
also make mistakes.
185
484000
2000
自覚しなければなりません
08:21
They make mistakes every single day --
186
486000
3000
彼らは毎日のように
08:24
mistakes born out of carelessness.
187
489000
3000
不注意による間違いを犯します
08:27
A recent study in the Archives of Surgery
188
492000
3000
最近の外科手術医学文書の研究では
08:30
reported surgeons
189
495000
2000
外科医が健康な
08:32
removing healthy ovaries,
190
497000
3000
卵巣を摘出したり、
08:35
operating on the wrong side of the brain,
191
500000
3000
脳の反対側を手術してしまったり、
08:38
carrying out procedures on the wrong hand,
192
503000
3000
間違った方の手、肘、目、足
08:41
elbow, eye, foot,
193
506000
3000
などを手術した例がみつかりました
08:44
and also mistakes born out of thinking errors.
194
509000
3000
また思考の間違いも起こります
08:47
A common thinking error
195
512000
2000
例えば放射線科医に
08:49
of radiologists, for example --
196
514000
3000
よく起こる思考の間違いは
08:52
when they look at CT scans --
197
517000
3000
CTスキャンを見る時
08:55
is that they're overly influenced
198
520000
2000
照会した医師が何と言ったか
08:57
by whatever it is
199
522000
2000
すなわち
08:59
that the referring physician has said
200
524000
2000
委託した医師が何と
09:01
that he suspects
201
526000
2000
言ったのかに対し
09:03
the patient's problem to be.
202
528000
3000
左右されすぎるということです
09:06
So if a radiologist
203
531000
2000
放射線科医が
09:08
is looking at the scan
204
533000
2000
肺炎の可能性がある
09:10
of a patient with suspected pneumonia, say,
205
535000
3000
患者のスキャンを見ているとしましょう
09:13
what happens is that,
206
538000
2000
何がおこるかというと
09:15
if they see evidence
207
540000
2000
スキャン上に肺炎の証拠を
09:17
of pneumonia on the scan,
208
542000
3000
見つけた時点で
09:20
they literally stop looking at it --
209
545000
3000
見るのを止めてしまうのです
09:23
thereby missing the tumor
210
548000
2000
そのため3インチ下にある
09:25
sitting three inches below
211
550000
2000
肺の腫瘍を
09:27
on the patient's lungs.
212
552000
3000
見逃してしまうのです
09:31
I've shared with you so far
213
556000
3000
ここまでで私は専門家の
09:34
some insights into the world of experts.
214
559000
3000
世界についての洞察を紹介しました
09:37
These are, of course,
215
562000
2000
勿論これらの洞察以外にも
09:39
not the only insights I could share,
216
564000
2000
様々な事があるけれども
09:41
but I hope they give you a clear sense at least
217
566000
3000
これらの事例はあなたがたに
09:44
of why we need to stop kowtowing to them,
218
569000
3000
専門家の意見を盲目的に信じず
09:47
why we need to rebel
219
572000
2000
疑いを持つ必要性
09:49
and why we need to switch
220
574000
2000
自己の意志決定能力を
09:51
our independent decision-making capabilities on.
221
576000
4000
活性化させておく必要性を感じさせるでしょう
09:55
But how can we do this?
222
580000
3000
それにはどうすればいいのでしょう？
09:58
Well for the sake of time,
223
583000
3000
時間がないので３つの
10:01
I want to focus on just three strategies.
224
586000
3000
戦略だけに集中したいと思います
10:06
First, we've got to be ready and willing
225
591000
2000
まず、私達は専門家に対し
10:08
to take experts on
226
593000
3000
挑戦をし
10:11
and dispense with this notion of them
227
596000
3000
同時に彼らを現代の伝道者として
10:14
as modern-day apostles.
228
599000
2000
扱うのをやめることです
10:16
This doesn't mean having to get a Ph.D.
229
601000
3000
このために全ての科目で
10:19
in every single subject,
230
604000
2000
Ph.D.を取得する必要はありません
10:21
you'll be relieved to hear.
231
606000
2000
ご安心ください
10:23
But it does mean persisting
232
608000
3000
でも彼らが苛立ちをあらわにしようとも
10:26
in the face of their inevitable annoyance
233
611000
3000
主張を貫いてください
10:29
when, for example,
234
614000
2000
例えば
10:31
we want them to explain things to us
235
616000
2000
私たちは理解できる言葉での
10:33
in language that we can actually understand.
236
618000
4000
説明を望んでいます
10:38
Why was it that, when I had an operation,
237
623000
3000
私が手術を受けた後
10:41
my doctor said to me,
238
626000
2000
医師はなぜ、
10:43
"Beware, Ms. Hertz,
239
628000
2000
「ハーツさん、ハイパーパイレキシアに
10:45
of hyperpyrexia,"
240
630000
2000
気をつけてください」と言ったのでしょうか
10:47
when he could have just as easily said,
241
632000
2000
単に、高い熱に気をつけてください
10:49
"Watch out for a high fever."
242
634000
3000
と言えばよかったのに？
10:53
You see, being ready to take experts on
243
638000
4000
専門家に対して
10:57
is about also being willing
244
642000
2000
挑戦をするということは
10:59
to dig behind their graphs,
245
644000
3000
彼らのグラフや、方程式、
11:02
their equations, their forecasts,
246
647000
2000
予報や予言の背後に
11:04
their prophecies,
247
649000
2000
隠された本意を探し出し
11:06
and being armed with the questions to do that --
248
651000
3000
そのための質問を用意すること
11:09
questions like:
249
654000
2000
例えばこのような質問です：
11:11
What are the assumptions that underpin this?
250
656000
3000
専門家の意見の前提となっているのは何か？
11:14
What is the evidence upon which this is based?
251
659000
3000
どのような証拠に基づいているのか
11:17
What has your investigation focused on?
252
662000
4000
何に焦点を置いて調査が進められたのか
11:21
And what has it ignored?
253
666000
3000
そして何が無視されたのか
11:24
It recently came out
254
669000
2000
最近の研究では
11:26
that experts trialing drugs
255
671000
3000
専門家による薬の臨床試験では
11:29
before they come to market
256
674000
2000
売り出される前に
11:31
typically trial drugs
257
676000
3000
大抵まず、オスの動物で
11:34
first, primarily on male animals
258
679000
4000
試され、そして次に
11:38
and then, primarily on men.
259
683000
3000
男性で試されることが分かりました
11:41
It seems that they've somehow overlooked the fact
260
686000
3000
まるで世界の半分の人口が
11:44
that over half the world's population are women.
261
689000
3000
女性であることが忘れられているようです
11:49
And women have drawn the short medical straw
262
694000
3000
そして女性は医学のハズレくじをひいたのです
11:52
because it now turns out that many of these drugs
263
697000
3000
なぜならこれらの薬の多くが
11:55
don't work nearly as well on women
264
700000
3000
女性に対してはあまりよく効かない
11:58
as they do on men --
265
703000
2000
ことが分かったのです
12:00
and the drugs that do work well work so well
266
705000
3000
効く薬はといえばあまりにも
12:03
that they're actively harmful for women to take.
267
708000
3000
よく効きすぎて、女性に害を与えるのです
12:06
Being a rebel is about recognizing
268
711000
3000
反抗者であるということは
12:09
that experts' assumptions
269
714000
3000
専門家の作った前提や手法が
12:12
and their methodologies
270
717000
2000
間違っている可能性が
12:14
can easily be flawed.
271
719000
3000
あることを認識することです
12:17
Second,
272
722000
2000
次に、私が「管理された意見の
12:19
we need to create the space
273
724000
3000
相違」と呼ぶもののための場を
12:22
for what I call "managed dissent."
274
727000
3000
作る必要があります
12:25
If we are to shift paradigms,
275
730000
2000
パラダイムシフトを起こすためには
12:27
if we are to make breakthroughs,
276
732000
2000
打開策を打ち出すためには
12:29
if we are to destroy myths,
277
734000
3000
そして神話を崩壊させるには
12:32
we need to create an environment
278
737000
2000
専門家の知識を
12:34
in which expert ideas are battling it out,
279
739000
3000
戦わせる環境を創ることが必要です
12:37
in which we're bringing in
280
742000
2000
そこには新しく、多様で、
12:39
new, diverse, discordant, heretical views
281
744000
3000
対立し、異端的な意見を
12:42
into the discussion,
282
747000
2000
臆することなく議論に
12:44
fearlessly,
283
749000
2000
取り込み
12:46
in the knowledge that progress comes about,
284
751000
3000
人類の進展は
12:49
not only from the creation of ideas,
285
754000
4000
アイデアの創造のみでなく
12:53
but also from their destruction --
286
758000
3000
破壊からも起こることを念頭に置きながら
12:56
and also from the knowledge
287
761000
3000
そしてこのように
12:59
that, by surrounding ourselves
288
764000
2000
多様で、対立した、
13:01
by divergent, discordant,
289
766000
3000
異端的な意見で
13:04
heretical views.
290
769000
2000
自分達を取り囲むと
13:06
All the research now shows us
291
771000
2000
私達はいっそう賢くなれる
13:08
that this actually makes us smarter.
292
773000
4000
という研究結果がでています
13:13
Encouraging dissent is a rebellious notion
293
778000
3000
意見の相違を促すのは反逆的なことです
13:16
because it goes against our very instincts,
294
781000
3000
なぜなら それはすでに
13:19
which are to surround ourselves
295
784000
3000
自分が正しいと信じることに沿う
13:22
with opinions and advice
296
787000
2000
意見やアドバイスで自分を
13:24
that we already believe
297
789000
3000
取り囲もうとする私達の
13:27
or want to be true.
298
792000
2000
本能に逆らうことだからです
13:29
And that's why I talk about the need
299
794000
2000
積極的に意見の相違を
13:31
to actively manage dissent.
300
796000
3000
管理する必要があるのはそのためです
13:35
Google CEO Eric Schmidt
301
800000
2000
グーグル社CEOのエリック•シュミッドは
13:37
is a practical practitioner
302
802000
3000
この考えを実際に日々
13:40
of this philosophy.
303
805000
2000
実行している人です
13:42
In meetings, he looks out for the person in the room --
304
807000
3000
会議では腕を組み、困惑した
13:45
arms crossed, looking a bit bemused --
305
810000
3000
表情の人を見つけ出し
13:48
and draws them into the discussion,
306
813000
3000
実際にその人が異なる
13:51
trying to see if they indeed are
307
816000
3000
意見の持ち主かどうか
13:54
the person with a different opinion,
308
819000
3000
議論に引っ張り込み
13:57
so that they have dissent within the room.
309
822000
3000
意見の相違を促すのです
14:00
Managing dissent
310
825000
2000
意見の相違を管理する
14:02
is about recognizing the value
311
827000
3000
ということは不一致、不和、
14:05
of disagreement, discord
312
830000
3000
差異の価値を認識
14:08
and difference.
313
833000
2000
することです
14:10
But we need to go even further.
314
835000
3000
しかし更に一歩踏み出し
14:13
We need to fundamentally redefine
315
838000
3000
専門家とは何かを新たに
14:16
who it is that experts are.
316
841000
3000
定義し直す必要があります
14:20
The conventional notion
317
845000
2000
従来専門家とは
14:22
is that experts are people
318
847000
3000
高度な学位や
14:25
with advanced degrees,
319
850000
2000
派手な肩書き、
14:27
fancy titles, diplomas,
320
852000
3000
ディプロマなどを持ったり
14:30
best-selling books --
321
855000
2000
ベストセラー本を書いた
14:32
high-status individuals.
322
857000
2000
地位の高い人々のことです
14:34
But just imagine
323
859000
2000
もしこのような
14:36
if we were to junk
324
861000
2000
専門性の定義を
14:38
this notion of expertise
325
863000
4000
エリート主義集団として
14:42
as some sort of elite cadre
326
867000
4000
切り捨て、代わりに
14:46
and instead embrace the notion
327
871000
3000
民主的な専門性を
14:49
of democratized expertise --
328
874000
3000
受け入れることをご想像ください
14:52
whereby expertise was not just the preserve
329
877000
3000
そこでは専門性は外科医やCEOだけの
14:55
of surgeons and CEO's,
330
880000
2000
領域ではなく、
14:57
but also shop-girls -- yeah.
331
882000
3000
店頭販売員のものでもあるーそう、
15:01
Best Buy,
332
886000
2000
例えば家電量販店
15:03
the consumer electronics company,
333
888000
2000
ベスト・バイでは
15:05
gets all its employees --
334
890000
3000
従業員全員にー
15:08
the cleaners, the shop assistants,
335
893000
2000
掃除人、販売員、
15:10
the people in the back office,
336
895000
3000
バックオフィスの人達、
15:13
not just its forecasting team --
337
898000
2000
予測チームだけではなく
15:15
to place bets, yes bets,
338
900000
3000
全員に掛けをさせます
15:18
on things like whether or not
339
903000
2000
そう、掛けです
15:20
a product is going to sell well before Christmas,
340
905000
3000
ある商品がクリスマス前に売れるかどうか
15:23
on whether customers' new ideas
341
908000
3000
客の新しいアイデアを
15:26
are going to be or should be taken on by the company,
342
911000
4000
取り入れるべきかどうか
15:30
on whether a project
343
915000
2000
あるプロジェクトが予定通りに
15:32
will come in on time.
344
917000
2000
実現するかどうかなどにです
15:34
By leveraging
345
919000
2000
社内の専門性を
15:36
and by embracing
346
921000
2000
活用し採用することで
15:38
the expertise within the company,
347
923000
2000
ベスト・バイは
15:40
Best Buy was able to discover, for example,
348
925000
3000
これから中国に
15:43
that the store that it was going to open in China --
349
928000
4000
オープンする大型店舗の
15:47
its big, grand store --
350
932000
2000
開店が予定通り
15:49
was not going to open on time.
351
934000
3000
実現しないことを発見しました
15:52
Because when it asked its staff,
352
937000
2000
なぜならスタッフ全員に
15:54
all its staff, to place their bets
353
939000
3000
店が予定通り開くか
15:57
on whether they thought the store would open on time or not,
354
942000
4000
掛けをさせたところ
16:01
a group from the finance department
355
946000
3000
経理部門のグループが
16:04
placed all their chips
356
949000
2000
全員予定通りにいかないと
16:06
on that not happening.
357
951000
3000
掛けたのです
16:09
It turned out that they were aware,
358
954000
2000
彼らは会社の中で唯一
16:11
as no one else within the company was,
359
956000
3000
ある技術的な問題に
16:14
of a technological blip
360
959000
2000
気づいていたのです
16:16
that neither the forecasting experts,
361
961000
2000
予測の専門家や
16:18
nor the experts on the ground in China,
362
963000
3000
中国にいた現場の専門家さえ
16:21
were even aware of.
363
966000
3000
知らなかったことにです
16:25
The strategies
364
970000
2000
今夜お話した
16:27
that I have discussed this evening --
365
972000
3000
これらの戦略はー
16:30
embracing dissent,
366
975000
2000
意見の相違を受け入れ
16:32
taking experts on,
367
977000
2000
専門家に挑戦をし
16:34
democratizing expertise,
368
979000
2000
専門性の民主化をはかる
16:36
rebellious strategies --
369
981000
3000
といった反抗的な戦略は
16:39
are strategies that I think
370
984000
2000
混沌とし複雑で
16:41
would serve us all well to embrace
371
986000
2000
難しい時代における
16:43
as we try to deal with the challenges
372
988000
3000
様々な問題に対抗するために
16:46
of these very confusing, complex,
373
991000
3000
役に立つ戦略であると
16:49
difficult times.
374
994000
2000
私は思います
16:51
For if we keep
375
996000
2000
なぜなら私達が
16:53
our independent decision-making part
376
998000
2000
自己意思決定のための
16:55
of our brains switched on,
377
1000000
3000
脳の領域を活性化させておき
16:58
if we challenge experts, if we're skeptical,
378
1003000
3000
専門家に挑戦をし、疑い、
17:01
if we devolve authority,
379
1006000
2000
権威を譲り、
17:03
if we are rebellious,
380
1008000
2000
反抗し、
17:05
but also
381
1010000
2000
なおかつ
17:07
if we become much more comfortable
382
1012000
2000
ニュアンスや不確実さ、
17:09
with nuance,
383
1014000
2000
疑問にもっと
17:11
uncertainty and doubt,
384
1016000
3000
慣れ親しみ、
17:14
and if we allow our experts
385
1019000
3000
そして専門家もこういった言葉で
17:17
to express themselves
386
1022000
2000
表現をすることを
17:19
using those terms too,
387
1024000
2000
容認できれば
17:21
we will set ourselves up
388
1026000
2000
21世紀の
17:23
much better
389
1028000
2000
様々な問題に対して
17:25
for the challenges of the 21st century.
390
1030000
4000
対してよりよく準備ができます
17:29
For now, more than ever,
391
1034000
3000
今は かつてないほど
17:32
is not the time
392
1037000
2000
盲目的に従い
17:34
to be blindly following,
393
1039000
2000
盲目的に受け入れ
17:36
blindly accepting,
394
1041000
2000
盲目的に信頼する
17:38
blindly trusting.
395
1043000
3000
時代ではありません
17:41
Now is the time to face the world
396
1046000
3000
今こそ 目をしっかり開けて
17:44
with eyes wide open --
397
1049000
3000
世間に向き合う時なのです
17:47
yes, using experts
398
1052000
2000
もちろん専門家を使って
17:49
to help us figure things out, for sure --
399
1054000
3000
問題解決に助けてもらいながら
17:52
I don't want to completely do myself out of a job here --
400
1057000
4000
自分の仕事を完全に無くすつもりはないのでー
17:56
but being aware
401
1061000
2000
しかし彼らの限界と
17:58
of their limitations
402
1063000
3000
勿論、自分達の
18:01
and, of course, also our own.
403
1066000
4000
限界も認識しながら
18:05
Thank you.
404
1070000
2000
ありがとうございます
18:07
(Applause)
405
1072000
5000
（拍手）
ABOUT THE SPEAKER
Noreena Hertz - EconomistNoreena Hertz looks at global culture -- financial and otherwise -- using an approach that combines traditional economic analysis with foreign policy trends, psychology, behavioural economics, anthropology, history and sociology.
Why you should listen
For more than two decades, Noreena Hertz’s economic predictions have been accurate and ahead of the curve. In her recent book The Silent Takeover, Hertz predicted that unregulated markets and massive financial institutions would have serious global consequences while her 2005 book IOU: The Debt Threat predicted the 2008 financial crisis.
An influential economist on the international stage, Hertz also played an influential role in the development of (RED), an innovative commercial model to raise money for people with AIDS in Africa, having inspired Bono (co-founder of the project) with her writings.
Her work is considered to provide a much needed blueprint for rethinking economics and corporate strategy. She is the Duisenberg Professor of Globalization, Sustainability and Finance based at Duisenberg School of Finance, RSM, Erasmus University and University of Cambridge. She is also a Fellow of University College London.
Noreena Hertz | Speaker | TED.com