TEDSalon London 2010
Noreena Hertz: How to use experts -- and when not to
Норіна Герц: Як користуватись думкою експертів і коли не зважати на них
Filmed:
Readability: 5.3
951,198 views
Щодня ми приймаємо важливі рішення - і ми часто сподіваємося, що експерти допоможуть нам визначитись. Але, надмірне покладання на експертів, як каже економістка Норіна Герц, може обмежувати і навіть бути небезпечним. Вона закликає, щоб ми почали демократизацію експертних оцінок - слухаючи не лише "хірургів та генеральних директорів, але і працівників магазинів."
Noreena Hertz - Economist
Noreena Hertz looks at global culture -- financial and otherwise -- using an approach that combines traditional economic analysis with foreign policy trends, psychology, behavioural economics, anthropology, history and sociology. Full bio
Noreena Hertz looks at global culture -- financial and otherwise -- using an approach that combines traditional economic analysis with foreign policy trends, psychology, behavioural economics, anthropology, history and sociology. Full bio
Double-click the English transcript below to play the video.
00:15
It's Monday morning.
0
0
3000
- Ранок понеділка,
00:18
In Washington,
1
3000
2000
y Вашингтоні,
00:20
the president of the United States
2
5000
2000
президент Сполучених Штатів
00:22
is sitting in the Oval Office,
3
7000
2000
сидить в овальному кабінеті,
00:24
assessing whether or not
4
9000
2000
вираховуючи чи варто
00:26
to strike Al Qaeda
5
11000
2000
атакувати Аль-Каїду
00:28
in Yemen.
6
13000
2000
у Ємені.
00:30
At Number 10 Downing Street,
7
15000
2000
У будинку під номером 10 на Даунінг Стріт,
00:32
David Cameron is trying to work out
8
17000
3000
Девід Камерон намагається визначитись
00:35
whether to cut more public sector jobs
9
20000
3000
чи слід ще скоротити кількість робочих місць у державному секторі,
00:38
in order to stave off a double-dip recession.
10
23000
3000
щоб запобігти подвійній рецесії.
00:41
In Madrid, Maria Gonzalez
11
26000
3000
У Мадриді, Марія Гонзалес
00:44
is standing at the door,
12
29000
2000
стоїть біля дверей,
00:46
listening to her baby crying and crying,
13
31000
3000
і слухає, як її дитина плаче і плаче,
00:49
trying to work out whether she should let it cry
14
34000
3000
і намагається вирішити, чи варто дозволити дитині плакати,
00:52
until it falls asleep
15
37000
2000
поки вона не засне
00:54
or pick it up and hold it.
16
39000
3000
чи взяти її на руки і тримати в обіймах.
00:57
And I am sitting by my father's bedside in hospital,
17
42000
4000
І я сиджу біля ліжка мого батька у лікарні,
01:01
trying to work out
18
46000
2000
і намагаюсь вирішити,
01:03
whether I should let him drink
19
48000
2000
чи мені дозволити йому випити
01:05
the one-and-a-half-liter bottle of water
20
50000
3000
півторалітрову пляшку води,
01:08
that his doctors just came in and said,
21
53000
3000
бо його лікарі щойно ввійшли і сказали:
01:11
"You must make him drink today," --
22
56000
2000
"Ви повинні змусити його випити це сьогодні,"-
01:13
my father's been nil by mouth for a week --
23
58000
3000
мій батько цілий тиждень не мав нічого в роті -
01:16
or whether, by giving him this bottle,
24
61000
4000
чи, може, якщо я дам йому цю пляшку,
01:20
I might actually kill him.
25
65000
3000
я можу цим вбити його.
01:23
We face momentous decisions
26
68000
3000
Нам доводиться приймати важливі рішення
01:26
with important consequences
27
71000
2000
з суттєвими наслідками
01:28
throughout our lives,
28
73000
2000
протягом нашого життя.
01:30
and we have strategies for dealing with these decisions.
29
75000
3000
I у нас є стратегії, для прийняття цих рішень.
01:33
We talk things over with our friends,
30
78000
3000
Ми обговорюємо речі з нашими друзями,
01:36
we scour the Internet,
31
81000
3000
ми прочісуємо простір Інтернету,
01:39
we search through books.
32
84000
3000
ми шукаємо у книгах.
01:42
But still,
33
87000
2000
Але все ж,
01:44
even in this age
34
89000
2000
навіть у цей вік
01:46
of Google and TripAdvisor
35
91000
2000
Гуглу i ТріпЕдвайзеру
01:48
and Amazon Recommends,
36
93000
3000
та Рекомендацій Амазону,
01:51
it's still experts
37
96000
2000
саме на експертів
01:53
that we rely upon most --
38
98000
3000
ми найчастіше покладаємось
01:56
especially when the stakes are high
39
101000
2000
особливо коли ставки високі
01:58
and the decision really matters.
40
103000
3000
і рішення дійсно важливе.
02:01
Because in a world of data deluge
41
106000
2000
Це тому що, y світі переповненому відомостями,
02:03
and extreme complexity,
42
108000
3000
з його надзвичайною складністю,
02:06
we believe that experts
43
111000
2000
ми віримо що експерти
02:08
are more able to process information than we can --
44
113000
3000
краще здатні обробляти інформацію ніж ми -
02:11
that they are able to come to better conclusions
45
116000
3000
що вони можуть дійти кращих висновків,
02:14
than we could come to on our own.
46
119000
3000
аніж ми можемо самотужки.
02:17
And in an age
47
122000
2000
І у вік,
02:19
that is sometimes nowadays frightening
48
124000
3000
який іноді тепер є лякаючим
02:22
or confusing,
49
127000
2000
чи бентежливим,
02:24
we feel reassured
50
129000
2000
ми почуваємось заспокоєними
02:26
by the almost parental-like authority
51
131000
3000
майже батьківською владою
02:29
of experts
52
134000
2000
експертів,
02:31
who tell us so clearly what it is
53
136000
3000
які нам так чітко вказують,
02:34
we can and cannot do.
54
139000
3000
що нам можна і чого не можна.
02:38
But I believe
55
143000
2000
Але я переконана,
02:40
that this is a big problem,
56
145000
2000
що це велика проблема,
02:42
a problem with potentially dangerous consequences
57
147000
4000
проблема з потенційно небезпечними наслідками
02:46
for us as a society,
58
151000
3000
для нас як суспільства,
02:49
as a culture
59
154000
2000
як культури,
02:51
and as individuals.
60
156000
2000
і як індивідів.
02:53
It's not that experts
61
158000
2000
І справа не в тому,
02:55
have not massively contributed to the world --
62
160000
2000
що експерти не сприяють значною мірою світові --
02:57
of course they have.
63
162000
2000
звісно ж, сприяють.
02:59
The problem lies with us:
64
164000
3000
Проблема у нас самих;
03:02
we've become addicted to experts.
65
167000
3000
ми узалежнились від експертів.
03:05
We've become addicted to their certainty,
66
170000
3000
Ми стали залежними від їх беззаперечності,
03:08
their assuredness,
67
173000
2000
впевненості,
03:10
their definitiveness,
68
175000
2000
визначеності,
03:12
and in the process,
69
177000
2000
і у процесі,
03:14
we have ceded our responsibility,
70
179000
2000
ми поступилися нашою відповідальністю,
03:16
substituting our intellect
71
181000
2000
замінивши наш інтелект
03:18
and our intelligence
72
183000
3000
і наш розум
03:21
for their supposed words of wisdom.
73
186000
3000
на їх мнимі слова мудрості,
03:24
We've surrendered our power,
74
189000
3000
ми здали нашу силу,
03:27
trading off our discomfort
75
192000
2000
розмінявши наш дискомфорт
03:29
with uncertainty
76
194000
2000
і непевність
03:31
for the illusion of certainty
77
196000
2000
на ілюзію визначеності,
03:33
that they provide.
78
198000
3000
яку вони створюють.
03:36
This is no exaggeration.
79
201000
3000
Це не перебільшення.
03:39
In a recent experiment,
80
204000
2000
У нещодавньому експерименті,
03:41
a group of adults
81
206000
2000
групi дорослих людей
03:43
had their brains scanned in an MRI machine
82
208000
3000
сканували мозок у магнітно-резонансних машинах,
03:46
as they were listening to experts speak.
83
211000
3000
коли вони слухали виступи експертів.
03:50
The results were quite extraordinary.
84
215000
3000
Результати були доволі незвичними.
03:53
As they listened to the experts' voices,
85
218000
3000
Доки вони слухали голоси експертів,
03:56
the independent decision-making parts of their brains
86
221000
5000
частини мозку, які відповідають за прийняття незалежних рішень
04:01
switched off.
87
226000
2000
відключались.
04:03
It literally flat-lined.
88
228000
3000
Лінія буквально випрямлялась.
04:06
And they listened to whatever the experts said
89
231000
2000
І вони слухали, що б не говорили експерти,
04:08
and took their advice, however right or wrong.
90
233000
3000
і дослухалися їх порад, як вірних так і хибних.
04:12
But experts do get things wrong.
91
237000
3000
Але експерти таки помиляються.
04:16
Did you know that studies show
92
241000
3000
Чи знали ви, що дослідження показують
04:19
that doctors misdiagnose
93
244000
3000
що лікарі ставлять невірний діагноз
04:22
four times out of 10?
94
247000
3000
у 4 випадках з 10?
04:25
Did you know
95
250000
2000
Чи знали ви,
04:27
that if you file your tax returns yourself,
96
252000
3000
що коли ви підсумовуєте ваші податкові декларації,
04:30
you're statistically more likely
97
255000
2000
ви статистично більше схильні
04:32
to be filing them correctly
98
257000
2000
підбити їх правильно,
04:34
than if you get a tax adviser
99
259000
2000
ніж коли ви берете податкового консультанта
04:36
to do it for you?
100
261000
2000
що робить це для вас?
04:38
And then there's, of course, the example
101
263000
2000
І далі, звісно, є приклад
04:40
that we're all too aware of:
102
265000
2000
про який ми всі чудово обізнані-
04:42
financial experts
103
267000
2000
- фінансові експерти,
04:44
getting it so wrong
104
269000
2000
припускаються таких помилок,
04:46
that we're living through the worst recession
105
271000
2000
що ми переживаємо найбільшу кризу
04:48
since the 1930s.
106
273000
3000
з 1930-их років.
04:52
For the sake of our health,
107
277000
2000
Заради нашого здоров'я,
04:54
our wealth
108
279000
2000
добробуту,
04:56
and our collective security,
109
281000
2000
і загальної безпеки
04:58
it's imperative that we keep
110
283000
3000
є дуже важливим, щоб ми підтримували
05:01
the independent decision-making parts of our brains
111
286000
4000
частини мозку, які відповідають за прийняття незалежних рішень,
05:05
switched on.
112
290000
2000
у активному стані.
05:07
And I'm saying this as an economist
113
292000
2000
І я це кажу, як економіст,
05:09
who, over the past few years,
114
294000
2000
якa за останні кілька років
05:11
has focused my research
115
296000
2000
зосередила своє дослідження
05:13
on what it is we think
116
298000
2000
на тому, про що саме ми думаємо,
05:15
and who it is we trust and why,
117
300000
3000
і кому саме довіряємо, і чому.
05:18
but also --
118
303000
2000
Але також -
05:20
and I'm aware of the irony here --
119
305000
2000
і я усвідомлюю іронію цього -
05:22
as an expert myself,
120
307000
3000
оскільки я сама експерт,
05:25
as a professor,
121
310000
2000
як професор,
05:27
as somebody who advises prime ministers,
122
312000
3000
як хтось, хто дає поради прем'єр міністрам,
05:30
heads of big companies,
123
315000
2000
директорам великих компаній,
05:32
international organizations,
124
317000
2000
міжнародним організаціям,
05:34
but an expert who believes
125
319000
2000
але експерт, що вірить,
05:36
that the role of experts needs to change,
126
321000
3000
що роль експертів має змінитись,
05:39
that we need to become more open-minded,
127
324000
3000
що ми маємо стати менш упередженими,
05:42
more democratic
128
327000
2000
більш демократичними,
05:44
and be more open
129
329000
2000
і бути більш відкритими
05:46
to people rebelling against
130
331000
2000
до людей, які повстають проти
05:48
our points of view.
131
333000
3000
наших точок зору.
05:51
So in order to help you understand
132
336000
3000
Отже, щоб допомогти Вам зрозуміти
05:54
where I'm coming from,
133
339000
2000
що я маю на увазі,
05:56
let me bring you into my world,
134
341000
3000
дозвольте перенести Вас у мій світ,
05:59
the world of experts.
135
344000
2000
світ експертів.
06:01
Now there are, of course, exceptions,
136
346000
4000
Звісно ж, бувають винятки,
06:05
wonderful, civilization-enhancing exceptions.
137
350000
6000
чудові винятки, які збагачують цивілізацію.
06:11
But what my research has shown me
138
356000
3000
Але, що моє дослідження відкрило мені
06:14
is that experts tend on the whole
139
359000
3000
це тe, що експерти здебільшого
06:17
to form very rigid camps,
140
362000
3000
схильні формувати дуже жорсткі табори,
06:20
that within these camps,
141
365000
2000
і в межах цих таборів,
06:22
a dominant perspective emerges
142
367000
3000
виникає домінуюча точка зору
06:25
that often silences opposition,
143
370000
3000
яка часто змушує опозицію замовчати,
06:28
that experts move with the prevailing winds,
144
373000
3000
що експерти рухаються за панівними віяннями,
06:31
often hero-worshipping
145
376000
3000
часто поклоняючись
06:34
their own gurus.
146
379000
2000
своїм особистим гуру.
06:36
Alan Greenspan's proclamations
147
381000
2000
Заяви Алана Грінспана,
06:38
that the years of economic growth
148
383000
3000
що роки економічного зростання
06:41
would go on and on,
149
386000
3000
будуть нескінченно продовжуватись,
06:44
not challenged by his peers,
150
389000
3000
не піддавались сумніву його колегами,
06:47
until after the crisis, of course.
151
392000
3000
до того часу, як настала криза.
06:51
You see,
152
396000
3000
Бачите,
06:54
we also learn
153
399000
2000
ми також дізнаємось,
06:56
that experts are located,
154
401000
2000
що експерти діють в межах,
06:58
are governed,
155
403000
2000
керовані
07:00
by the social and cultural norms
156
405000
3000
суспільними і культурними нормами
07:03
of their times --
157
408000
2000
свого часу -
07:05
whether it be the doctors
158
410000
2000
незалежно чи це лікарі
07:07
in Victorian England, say,
159
412000
2000
наприклад, у Вікторіанській Англії,
07:09
who sent women to asylums
160
414000
3000
які посилали жінок до психіатричних лікарень
07:12
for expressing sexual desire,
161
417000
3000
за висловлення сексуального бажання,
07:15
or the psychiatrists in the United States
162
420000
3000
чи психіатри у Сполучених Штатах
07:18
who, up until 1973,
163
423000
3000
які до 1973,
07:21
were still categorizing homosexuality
164
426000
4000
все ще класифікували гомосексуальність
07:25
as a mental illness.
165
430000
2000
як психічну хворобу.
07:27
And what all this means
166
432000
2000
А все це значить,
07:29
is that paradigms
167
434000
2000
що, aби змінити парадигми,
07:31
take far too long to shift,
168
436000
3000
треба надто багато часу,
07:34
that complexity and nuance are ignored
169
439000
4000
що складність і нюанси ігноруються,
07:38
and also that money talks --
170
443000
3000
і також, що гроші говорять -
07:41
because we've all seen the evidence
171
446000
3000
тому, що ми всі бачили докази того,
07:44
of pharmaceutical companies
172
449000
2000
що фармацевтичні компанії
07:46
funding studies of drugs
173
451000
3000
фінансують дослідження медикаментів,
07:49
that conveniently leave out
174
454000
2000
які зручно не враховують
07:51
their worst side effects,
175
456000
3000
їх найгірші побічні ефекти,
07:54
or studies funded by food companies
176
459000
3000
чи дослідження, фінансовані харчовими компаніями,
07:57
of their new products,
177
462000
3000
їх нових харчових продуктів,
08:00
massively exaggerating the health benefits
178
465000
3000
неймовірно перебільшуючи корисність для здоров'я
08:03
of the products they're about to bring by market.
179
468000
3000
продуктів, які вони збираються вивести на ринок.
08:06
The study showed that food companies exaggerated
180
471000
2000
Дослідження показало, що компанії харчової промисловості
08:08
typically seven times more
181
473000
3000
зазвичай перебільшують у сім разів,
08:11
than an independent study.
182
476000
3000
порівняно з незалежним дослідженням.
08:15
And we've also got to be aware
183
480000
2000
І нам також треба усвідомлювати те, що
08:17
that experts, of course,
184
482000
2000
експерти, звісно,
08:19
also make mistakes.
185
484000
2000
також роблять помилки,
08:21
They make mistakes every single day --
186
486000
3000
Вони помиляються кожен день-
08:24
mistakes born out of carelessness.
187
489000
3000
помилки, які народжуються з недбалості.
08:27
A recent study in the Archives of Surgery
188
492000
3000
Нещодавнє дослідження в Aрхівах Xірургії
08:30
reported surgeons
189
495000
2000
звітувало про хірургів,
08:32
removing healthy ovaries,
190
497000
3000
які видаляли здорові яєчники,
08:35
operating on the wrong side of the brain,
191
500000
3000
оперували не ту частину мозку,
08:38
carrying out procedures on the wrong hand,
192
503000
3000
проводили процедури на не тій руці,
08:41
elbow, eye, foot,
193
506000
3000
лікті, оці, нозі,
08:44
and also mistakes born out of thinking errors.
194
509000
3000
і також помилки, які походять з помилкового мислення.
08:47
A common thinking error
195
512000
2000
Поширена помилка мислення у,
08:49
of radiologists, for example --
196
514000
3000
наприклад, рентгенологів-
08:52
when they look at CT scans --
197
517000
3000
коли вони дивляться на знимки КТ-
08:55
is that they're overly influenced
198
520000
2000
полягає в тому що на них має надто великий вплив
08:57
by whatever it is
199
522000
2000
будь-що
08:59
that the referring physician has said
200
524000
2000
що сказав скеровуючий лікар,
09:01
that he suspects
201
526000
2000
про свої підозри
09:03
the patient's problem to be.
202
528000
3000
щодо проблеми пацієнта.
09:06
So if a radiologist
203
531000
2000
Отже, якщо рентгенолог
09:08
is looking at the scan
204
533000
2000
дивиться на рентгенографію
09:10
of a patient with suspected pneumonia, say,
205
535000
3000
пацієнта з підозрою на пневмонією, наприклад
09:13
what happens is that,
206
538000
2000
ось що стається:
09:15
if they see evidence
207
540000
2000
якщо вони бачать доказ
09:17
of pneumonia on the scan,
208
542000
3000
запалення легенів на знимку,
09:20
they literally stop looking at it --
209
545000
3000
вони буквально перестають на нього дивитись-
09:23
thereby missing the tumor
210
548000
2000
відтак не зауважуючи пухлину,
09:25
sitting three inches below
211
550000
2000
яка сидить трьома дюймами нижче
09:27
on the patient's lungs.
212
552000
3000
на легенях пацієнта.
09:31
I've shared with you so far
213
556000
3000
До цього моменту я поділилася з вами
09:34
some insights into the world of experts.
214
559000
3000
деякими баченнями світу експертів.
09:37
These are, of course,
215
562000
2000
Ті думки, звісно ж,
09:39
not the only insights I could share,
216
564000
2000
не єдині, якими я можу з вами поділитись,
09:41
but I hope they give you a clear sense at least
217
566000
3000
але я вірю, вони вам дадуть ясне розуміння принаймні
09:44
of why we need to stop kowtowing to them,
218
569000
3000
чому ми повинні припинити наше плазування перед ними
09:47
why we need to rebel
219
572000
2000
чому нам слід повстати,
09:49
and why we need to switch
220
574000
2000
і чому нам слід ввімкнути
09:51
our independent decision-making capabilities on.
221
576000
4000
наші здатності приймати незалежні рішення повну потужність.
09:55
But how can we do this?
222
580000
3000
Але як ми це можемо зробити?
09:58
Well for the sake of time,
223
583000
3000
Через брак часу,
10:01
I want to focus on just three strategies.
224
586000
3000
я б хотіла зосередитись всього на трьох стратегіях.
10:06
First, we've got to be ready and willing
225
591000
2000
По-перше ми повинні бути готові і прагнути
10:08
to take experts on
226
593000
3000
виступити проти експертів
10:11
and dispense with this notion of them
227
596000
3000
і попрощатися з уявленням, про них-
10:14
as modern-day apostles.
228
599000
2000
як святих сьогодення.
10:16
This doesn't mean having to get a Ph.D.
229
601000
3000
Це не означає, що вам слід отримати Докторську ступінь
10:19
in every single subject,
230
604000
2000
з кожного предмету,
10:21
you'll be relieved to hear.
231
606000
2000
Вас це втішить.
10:23
But it does mean persisting
232
608000
3000
Але це означає наполягати,
10:26
in the face of their inevitable annoyance
233
611000
3000
не зважаючи на їх неминуче роздратування
10:29
when, for example,
234
614000
2000
коли, наприклад,
10:31
we want them to explain things to us
235
616000
2000
ми хочемо, щоб вони нам пояснили
10:33
in language that we can actually understand.
236
618000
4000
мовою, яку ми насправді можемо зрозуміти.
10:38
Why was it that, when I had an operation,
237
623000
3000
Чому, коли я мала операцію,
10:41
my doctor said to me,
238
626000
2000
мій лікар мені сказав,
10:43
"Beware, Ms. Hertz,
239
628000
2000
"Остерігайтеся, Міссіс Xерц,
10:45
of hyperpyrexia,"
240
630000
2000
гіперпірексії,"
10:47
when he could have just as easily said,
241
632000
2000
коли так само він міг сказати
10:49
"Watch out for a high fever."
242
634000
3000
бережіться високої температури?
10:53
You see, being ready to take experts on
243
638000
4000
Ось бачите, бути готовим кинути виклик експертам-
10:57
is about also being willing
244
642000
2000
це також прагнути
10:59
to dig behind their graphs,
245
644000
3000
підкопувавати під їх графіки,
11:02
their equations, their forecasts,
246
647000
2000
їх рівняння, прогнози,
11:04
their prophecies,
247
649000
2000
їх проpоцтва,
11:06
and being armed with the questions to do that --
248
651000
3000
і бути озброєними питаннями для цього,
11:09
questions like:
249
654000
2000
питаннями типу:
11:11
What are the assumptions that underpin this?
250
656000
3000
Які припущення це підкріплюють?
11:14
What is the evidence upon which this is based?
251
659000
3000
На яких доказах це грунтується?
11:17
What has your investigation focused on?
252
662000
4000
На чому Ваше розслідування зосереджується?
11:21
And what has it ignored?
253
666000
3000
І що воно проігнорувало?
11:24
It recently came out
254
669000
2000
Нещодавно виявилось,
11:26
that experts trialing drugs
255
671000
3000
що експерти які випробовують медикаменти
11:29
before they come to market
256
674000
2000
до випуску на ринок
11:31
typically trial drugs
257
676000
3000
зазвичай випробовують їх
11:34
first, primarily on male animals
258
679000
4000
спершу, на тваринах чоловічого роду
11:38
and then, primarily on men.
259
683000
3000
а потім,здебільшого, на чоловіках.
11:41
It seems that they've somehow overlooked the fact
260
686000
3000
Схоже, що якимось чином вони прогледіли той факт, що
11:44
that over half the world's population are women.
261
689000
3000
більше половини населення світу- жінки.
11:49
And women have drawn the short medical straw
262
694000
3000
І жінки витягнули короткий медичний сірник,
11:52
because it now turns out that many of these drugs
263
697000
3000
тому що виявляється тепер, що багато з цих ліків
11:55
don't work nearly as well on women
264
700000
3000
навіть близько не діють так добре на жінок,
11:58
as they do on men --
265
703000
2000
як на чоловікiв-
12:00
and the drugs that do work well work so well
266
705000
3000
a ліки, які таки добре спрацьовують, спрацьовують аж так добре,
12:03
that they're actively harmful for women to take.
267
708000
3000
що їх вживання активно шкодить жінкам.
12:06
Being a rebel is about recognizing
268
711000
3000
Бути бунтівником означає визнавати,
12:09
that experts' assumptions
269
714000
3000
що припущення експертів
12:12
and their methodologies
270
717000
2000
та їх методології
12:14
can easily be flawed.
271
719000
3000
можуть часто мати недоліки.
12:17
Second,
272
722000
2000
По-друге,
12:19
we need to create the space
273
724000
3000
нам варто створити простір
12:22
for what I call "managed dissent."
274
727000
3000
для того, що я називаю керованою незгодою.
12:25
If we are to shift paradigms,
275
730000
2000
Якщо ми збираємось зміщувати парадигми,
12:27
if we are to make breakthroughs,
276
732000
2000
якщо ми збираємось робити прориви,
12:29
if we are to destroy myths,
277
734000
3000
якщо ми руйнуватимемо міфи,
12:32
we need to create an environment
278
737000
2000
нам потрібно створити простір,
12:34
in which expert ideas are battling it out,
279
739000
3000
у якому ідеї експертів виборюють своє місце,
12:37
in which we're bringing in
280
742000
2000
в який ми привносимо
12:39
new, diverse, discordant, heretical views
281
744000
3000
нові, різноманітні, відмінні та єретичні погляди,
12:42
into the discussion,
282
747000
2000
в дискусію,
12:44
fearlessly,
283
749000
2000
без страxy,
12:46
in the knowledge that progress comes about,
284
751000
3000
знаючи, що прогрес відбувається,
12:49
not only from the creation of ideas,
285
754000
4000
не лише в генерації ідей,
12:53
but also from their destruction --
286
758000
3000
але також від їх знищення-
12:56
and also from the knowledge
287
761000
3000
і також від знання,
12:59
that, by surrounding ourselves
288
764000
2000
що, якщо ми оточимо себе
13:01
by divergent, discordant,
289
766000
3000
розбіжними, протилежними
13:04
heretical views.
290
769000
2000
єретичними поглядами,
13:06
All the research now shows us
291
771000
2000
- всі дослідження показують нам,
13:08
that this actually makes us smarter.
292
773000
4000
що це насправді нас зробить розумнішими.
13:13
Encouraging dissent is a rebellious notion
293
778000
3000
Заохочення незгоди - є поняттям бунтівним,
13:16
because it goes against our very instincts,
294
781000
3000
тому, що воно суперечить нашим власним інстинктам,
13:19
which are to surround ourselves
295
784000
3000
які є в тому, щоб оточити себе
13:22
with opinions and advice
296
787000
2000
точками зору та порадами
13:24
that we already believe
297
789000
3000
яким ми вже віримо
13:27
or want to be true.
298
792000
2000
або хочемо, щоб вони справдились.
13:29
And that's why I talk about the need
299
794000
2000
І саме тому я говорю про потребу
13:31
to actively manage dissent.
300
796000
3000
активно керувати незгодою.
13:35
Google CEO Eric Schmidt
301
800000
2000
Генеральний директор Гугл Ерік Шмідт
13:37
is a practical practitioner
302
802000
3000
реальний практик
13:40
of this philosophy.
303
805000
2000
цієї філософії
13:42
In meetings, he looks out for the person in the room --
304
807000
3000
На зустрічах він шукає людину в кімнаті-
13:45
arms crossed, looking a bit bemused --
305
810000
3000
з перехрещеними руками, яка виглядає трохи приголомшеною-
13:48
and draws them into the discussion,
306
813000
3000
і заводить її у дискусію,
13:51
trying to see if they indeed are
307
816000
3000
намагаючись побачити, чи вонa дійсно є
13:54
the person with a different opinion,
308
819000
3000
інакомислячою,
13:57
so that they have dissent within the room.
309
822000
3000
що є хтось, не згодний з аудиторією.
14:00
Managing dissent
310
825000
2000
Керувати розбіжністю-
14:02
is about recognizing the value
311
827000
3000
означає усвідомлювати цінність
14:05
of disagreement, discord
312
830000
3000
незгоди, дисонансу
14:08
and difference.
313
833000
2000
та різниці.
14:10
But we need to go even further.
314
835000
3000
Але ми мусимо піти навіть далі.
14:13
We need to fundamentally redefine
315
838000
3000
Ми повинні фундаментально перевизначити,
14:16
who it is that experts are.
316
841000
3000
хто такі ті експерти.
14:20
The conventional notion
317
845000
2000
Загальнопринято думати,
14:22
is that experts are people
318
847000
3000
що експерти - це люди
14:25
with advanced degrees,
319
850000
2000
з високими науковими ступенями,
14:27
fancy titles, diplomas,
320
852000
3000
вигадливими званнями, дипломами,
14:30
best-selling books --
321
855000
2000
популярними книгами -
14:32
high-status individuals.
322
857000
2000
індивіди високого статусу.
14:34
But just imagine
323
859000
2000
Але лише уявіть
14:36
if we were to junk
324
861000
2000
якби ми викинули
14:38
this notion of expertise
325
863000
4000
це уявлення про експертизу
14:42
as some sort of elite cadre
326
867000
4000
як якийсь елітний кадровий склад
14:46
and instead embrace the notion
327
871000
3000
і натомість вжили поняття
14:49
of democratized expertise --
328
874000
3000
демократизованої експертизи-
14:52
whereby expertise was not just the preserve
329
877000
3000
за якої експертиза не є вотчиною
14:55
of surgeons and CEO's,
330
880000
2000
хірургів та гендиректорів,
14:57
but also shop-girls -- yeah.
331
882000
3000
але і продавщиць - так .
15:01
Best Buy,
332
886000
2000
Бест Бай,
15:03
the consumer electronics company,
333
888000
2000
компанія у сфері побутової техніки,
15:05
gets all its employees --
334
890000
3000
заохочує всіх своїх працівників -
15:08
the cleaners, the shop assistants,
335
893000
2000
прибиральників, продавців,
15:10
the people in the back office,
336
895000
3000
людей у бек-офісі,
15:13
not just its forecasting team --
337
898000
2000
не лише відділ прогнозування,
15:15
to place bets, yes bets,
338
900000
3000
закладатись, так закладатись,
15:18
on things like whether or not
339
903000
2000
на речі типу, чи буде чи ні
15:20
a product is going to sell well before Christmas,
340
905000
3000
товар добре продаватись перед Різдвом,
15:23
on whether customers' new ideas
341
908000
3000
над тим чи нові ідеї споживачів
15:26
are going to be or should be taken on by the company,
342
911000
4000
повинні братися до уваги компанією,
15:30
on whether a project
343
915000
2000
над тим чи проект
15:32
will come in on time.
344
917000
2000
прийде вчасно.
15:34
By leveraging
345
919000
2000
Використовуючи
15:36
and by embracing
346
921000
2000
та заохочуючи
15:38
the expertise within the company,
347
923000
2000
експертизу в межах компанії,
15:40
Best Buy was able to discover, for example,
348
925000
3000
Бест Бай виявила, наприклад,
15:43
that the store that it was going to open in China --
349
928000
4000
що магазин, який вони збиралися відкрити у Китаї -
15:47
its big, grand store --
350
932000
2000
їх великий брендовий магазин -
15:49
was not going to open on time.
351
934000
3000
не зможе відкритись вчасно.
15:52
Because when it asked its staff,
352
937000
2000
Тому що, коли вони попросили свій персонал,
15:54
all its staff, to place their bets
353
939000
3000
усіх працівників, побитися об заклад на те
15:57
on whether they thought the store would open on time or not,
354
942000
4000
чи, на їх думку, відкриється магазин як заплановано чи ні,
16:01
a group from the finance department
355
946000
3000
група з фінансового відділу
16:04
placed all their chips
356
949000
2000
поставила всі свої фішки
16:06
on that not happening.
357
951000
3000
на те, що це не станеться.
16:09
It turned out that they were aware,
358
954000
2000
Виявилось, що їм було відомо,
16:11
as no one else within the company was,
359
956000
3000
як нікому іншому з компанії,
16:14
of a technological blip
360
959000
2000
про технологічний сплеск
16:16
that neither the forecasting experts,
361
961000
2000
про який ані експерти з прогнозування,
16:18
nor the experts on the ground in China,
362
963000
3000
ані експерти на місці, в Китаї
16:21
were even aware of.
363
966000
3000
навіть не підозрювали.
16:25
The strategies
364
970000
2000
Стратегії,
16:27
that I have discussed this evening --
365
972000
3000
які я згадувала сьогодні -
16:30
embracing dissent,
366
975000
2000
поціновування протилежної точки зору,
16:32
taking experts on,
367
977000
2000
протистояння експертам,
16:34
democratizing expertise,
368
979000
2000
демократизація експертизи,
16:36
rebellious strategies --
369
981000
3000
бунтівні стратегії,
16:39
are strategies that I think
370
984000
2000
є стратегіями, на мою думку,
16:41
would serve us all well to embrace
371
986000
2000
використання яких всім нам добре послужить
16:43
as we try to deal with the challenges
372
988000
3000
коли ми намагаємось протистояти викликам
16:46
of these very confusing, complex,
373
991000
3000
у ці дуже бентежні, заплутані
16:49
difficult times.
374
994000
2000
i тяжкі часи.
16:51
For if we keep
375
996000
2000
Бо якщо ми підтримуватимемо
16:53
our independent decision-making part
376
998000
2000
частину нашого мозку, що відповідає за прийняття незалежних рішень
16:55
of our brains switched on,
377
1000000
3000
ввімкненою
16:58
if we challenge experts, if we're skeptical,
378
1003000
3000
якщо ми протистоятимемо експертам, якщо ми будемо скептичними,
17:01
if we devolve authority,
379
1006000
2000
якщо ми змістимо авторитет
17:03
if we are rebellious,
380
1008000
2000
якщо ми будемо бунтівними
17:05
but also
381
1010000
2000
але разом з тим,
17:07
if we become much more comfortable
382
1012000
2000
якщо ми призвичаїмось
17:09
with nuance,
383
1014000
2000
до нюансів,
17:11
uncertainty and doubt,
384
1016000
3000
непевності та сумнівів,
17:14
and if we allow our experts
385
1019000
3000
і якщо ми дозволимо нашим експертам
17:17
to express themselves
386
1022000
2000
висловлюватись
17:19
using those terms too,
387
1024000
2000
також використовуючи ці терміни,
17:21
we will set ourselves up
388
1026000
2000
ми підготуємо себе
17:23
much better
389
1028000
2000
набагато краще
17:25
for the challenges of the 21st century.
390
1030000
4000
до проблем 21 століття.
17:29
For now, more than ever,
391
1034000
3000
Тому що тепер, більше ніж будь-коли,
17:32
is not the time
392
1037000
2000
не час
17:34
to be blindly following,
393
1039000
2000
для сліпого наслідування,
17:36
blindly accepting,
394
1041000
2000
сліпого прийняття,
17:38
blindly trusting.
395
1043000
3000
сліпої довіри.
17:41
Now is the time to face the world
396
1046000
3000
Зараз час зустріти світ
17:44
with eyes wide open --
397
1049000
3000
з широко розкритими очима
17:47
yes, using experts
398
1052000
2000
так, використовуючи експертів,
17:49
to help us figure things out, for sure --
399
1054000
3000
щоб зрозуміти речі, насправді,
17:52
I don't want to completely do myself out of a job here --
400
1057000
4000
- я не хочу цим зовсім позбавити себе роботи,-
17:56
but being aware
401
1061000
2000
але усвідомлюючи
17:58
of their limitations
402
1063000
3000
їх обмеженість
18:01
and, of course, also our own.
403
1066000
4000
і звісно, також, нашу власну.
18:05
Thank you.
404
1070000
2000
Дякую.
18:07
(Applause)
405
1072000
5000
Оплески.
ABOUT THE SPEAKER
Noreena Hertz - EconomistNoreena Hertz looks at global culture -- financial and otherwise -- using an approach that combines traditional economic analysis with foreign policy trends, psychology, behavioural economics, anthropology, history and sociology.
Why you should listen
For more than two decades, Noreena Hertz’s economic predictions have been accurate and ahead of the curve. In her recent book The Silent Takeover, Hertz predicted that unregulated markets and massive financial institutions would have serious global consequences while her 2005 book IOU: The Debt Threat predicted the 2008 financial crisis.
An influential economist on the international stage, Hertz also played an influential role in the development of (RED), an innovative commercial model to raise money for people with AIDS in Africa, having inspired Bono (co-founder of the project) with her writings.
Her work is considered to provide a much needed blueprint for rethinking economics and corporate strategy. She is the Duisenberg Professor of Globalization, Sustainability and Finance based at Duisenberg School of Finance, RSM, Erasmus University and University of Cambridge. She is also a Fellow of University College London.
Noreena Hertz | Speaker | TED.com