TEDSalon London 2010
Noreena Hertz: How to use experts -- and when not to
Noreena Hertzová: Ako používať odborníkov - a kedy ich nepoužívať
Filmed:
Readability: 5.3
951,198 views
Každý deň robíme dôležité rozhodnutia - a v rozhodovaní sa často spoliehame na pomoc odborníkov. Ale ekonómka Noreena Hertzová hovorí, že príliš sa spoliehať na odborníkov môže byť obmedzujúce a dokonca nebezpečné. Vyzýva nás k demokratizácii odbornosti - k tomu, aby sme nepočúvali len "chirurgov a generálnych riaditeľov, ale aj predavačov."
Noreena Hertz - Economist
Noreena Hertz looks at global culture -- financial and otherwise -- using an approach that combines traditional economic analysis with foreign policy trends, psychology, behavioural economics, anthropology, history and sociology. Full bio
Noreena Hertz looks at global culture -- financial and otherwise -- using an approach that combines traditional economic analysis with foreign policy trends, psychology, behavioural economics, anthropology, history and sociology. Full bio
Double-click the English transcript below to play the video.
00:15
It's Monday morning.
0
0
3000
Je pondelok ráno.
00:18
In Washington,
1
3000
2000
Vo Washingtone
00:20
the president of the United States
2
5000
2000
prezident USA
00:22
is sitting in the Oval Office,
3
7000
2000
sedí v oválnej kancelárii,
00:24
assessing whether or not
4
9000
2000
rozhodujúc
00:26
to strike Al Qaeda
5
11000
2000
či zaútočiť na Al-Káidu
00:28
in Yemen.
6
13000
2000
v Jemene.
00:30
At Number 10 Downing Street,
7
15000
2000
Na Downing Street 10
00:32
David Cameron is trying to work out
8
17000
3000
sa David Cameron snaží vyriešiť,
00:35
whether to cut more public sector jobs
9
20000
3000
či zrušiť viac pracovných miest vo verejnom sektore,
00:38
in order to stave off a double-dip recession.
10
23000
3000
aby odvrátil dvojnásobnú krízu.
00:41
In Madrid, Maria Gonzalez
11
26000
3000
V Madride Maria Gonzalezová
00:44
is standing at the door,
12
29000
2000
stojí vo dverách
00:46
listening to her baby crying and crying,
13
31000
3000
počúvajúc plač svojho dieťaťa
00:49
trying to work out whether she should let it cry
14
34000
3000
a snaží sa rozhodnúť, či ho má nechať plakať,
00:52
until it falls asleep
15
37000
2000
kým nezaspí,
00:54
or pick it up and hold it.
16
39000
3000
alebo si ho vziať na ruky.
00:57
And I am sitting by my father's bedside in hospital,
17
42000
4000
A ja sedím pri otcovej nemocničnej posteli
01:01
trying to work out
18
46000
2000
a snažím sa rozhodnúť,
01:03
whether I should let him drink
19
48000
2000
či mu dovolím vypiť
01:05
the one-and-a-half-liter bottle of water
20
50000
3000
jeden a pol litrovú fľašu vody,
01:08
that his doctors just came in and said,
21
53000
3000
s ktorou jeho doktor vošiel a povedal:
01:11
"You must make him drink today," --
22
56000
2000
"Dnes ho musíte donútiť piť." -
01:13
my father's been nil by mouth for a week --
23
58000
3000
môj otec už týždeň nič nejedol a nepil -
01:16
or whether, by giving him this bottle,
24
61000
4000
alebo či by som ho tým, že mu túto fľašu dám,
01:20
I might actually kill him.
25
65000
3000
náhodou nezabila.
01:23
We face momentous decisions
26
68000
3000
Celý život
01:26
with important consequences
27
71000
2000
čelíme závažným rozhodnutiam
01:28
throughout our lives,
28
73000
2000
s dôležitými následkami.
01:30
and we have strategies for dealing with these decisions.
29
75000
3000
Na riešenie týchto problémov máme rôzne stratégie.
01:33
We talk things over with our friends,
30
78000
3000
Preberáme ich s priateľmi,
01:36
we scour the Internet,
31
81000
3000
brázdime po internete,
01:39
we search through books.
32
84000
3000
hľadáme v knihách.
01:42
But still,
33
87000
2000
Ale stále,
01:44
even in this age
34
89000
2000
aj v dobe Google,
01:46
of Google and TripAdvisor
35
91000
2000
TripAdvisora
01:48
and Amazon Recommends,
36
93000
3000
a odporúčaní od Amazonu,
01:51
it's still experts
37
96000
2000
sa spoliehame
01:53
that we rely upon most --
38
98000
3000
na odborníkov -
01:56
especially when the stakes are high
39
101000
2000
hlavne, keď ide o veľa
01:58
and the decision really matters.
40
103000
3000
a na našom rozhodnutí naozaj záleží.
02:01
Because in a world of data deluge
41
106000
2000
Lebo vo svete záplavy dát
02:03
and extreme complexity,
42
108000
3000
a extrémnej zložitosti
02:06
we believe that experts
43
111000
2000
veríme, že odborníci
02:08
are more able to process information than we can --
44
113000
3000
dokážu spracovať informácie lepšie ako my -
02:11
that they are able to come to better conclusions
45
116000
3000
že dokážu dospieť k lepším záverom
02:14
than we could come to on our own.
46
119000
3000
ako tie, ku ktorým by sme dospeli my sami.
02:17
And in an age
47
122000
2000
A v dobe,
02:19
that is sometimes nowadays frightening
48
124000
3000
ktorá je občas strašidelná
02:22
or confusing,
49
127000
2000
a mätúca,
02:24
we feel reassured
50
129000
2000
nás upokojuje
02:26
by the almost parental-like authority
51
131000
3000
takmer rodičovská autorita
02:29
of experts
52
134000
2000
odborníkov,
02:31
who tell us so clearly what it is
53
136000
3000
ktorí nám jasne hovoria,
02:34
we can and cannot do.
54
139000
3000
čo môžeme a nemôžeme robiť.
02:38
But I believe
55
143000
2000
Ale ja verím,
02:40
that this is a big problem,
56
145000
2000
že toto je veľký problém,
02:42
a problem with potentially dangerous consequences
57
147000
4000
ktorý by mohol mať nebezpečné následky
02:46
for us as a society,
58
151000
3000
pre nás ako spoločnosť,
02:49
as a culture
59
154000
2000
ako kultúru
02:51
and as individuals.
60
156000
2000
a ako jednotlivcov.
02:53
It's not that experts
61
158000
2000
Niežeby odborníci
02:55
have not massively contributed to the world --
62
160000
2000
neprispeli svetu vo veľkej miere -
02:57
of course they have.
63
162000
2000
samozrejme, že áno.
02:59
The problem lies with us:
64
164000
3000
Problém je v nás;
03:02
we've become addicted to experts.
65
167000
3000
stali sme sa závislými od odborníkov.
03:05
We've become addicted to their certainty,
66
170000
3000
Závislými od ich istoty,
03:08
their assuredness,
67
173000
2000
ich presvedčenosti,
03:10
their definitiveness,
68
175000
2000
ich definitívnosti,
03:12
and in the process,
69
177000
2000
a medzitým
03:14
we have ceded our responsibility,
70
179000
2000
sme sa zriekli zodpovednosti
03:16
substituting our intellect
71
181000
2000
a nahradili náš intelekt
03:18
and our intelligence
72
183000
3000
a inteligenciu
03:21
for their supposed words of wisdom.
73
186000
3000
za ich údajne múdre slová.
03:24
We've surrendered our power,
74
189000
3000
Vzdali sme sa našej moci,
03:27
trading off our discomfort
75
192000
2000
vymenili sme nepohodlie
03:29
with uncertainty
76
194000
2000
neistoty
03:31
for the illusion of certainty
77
196000
2000
za ilúziu istoty,
03:33
that they provide.
78
198000
3000
ktorú ponúkajú.
03:36
This is no exaggeration.
79
201000
3000
Toto nie je zveličovanie.
03:39
In a recent experiment,
80
204000
2000
V nedávnom experimente,
03:41
a group of adults
81
206000
2000
skupine dospelých
03:43
had their brains scanned in an MRI machine
82
208000
3000
snímali mozgy magnetickou rezonanciou,
03:46
as they were listening to experts speak.
83
211000
3000
kým počúvali odborníkov.
03:50
The results were quite extraordinary.
84
215000
3000
Výsledky boli celkom pozoruhodné.
03:53
As they listened to the experts' voices,
85
218000
3000
Keď počúvali hlasy odborníkov,
03:56
the independent decision-making parts of their brains
86
221000
5000
časti mozgu zodpovedné za nezávislé rozhodovanie
04:01
switched off.
87
226000
2000
prestali pracovať.
04:03
It literally flat-lined.
88
228000
3000
Doslova rovná čiara.
04:06
And they listened to whatever the experts said
89
231000
2000
Počúvali čokoľvek, čo odborníci povedali
04:08
and took their advice, however right or wrong.
90
233000
3000
a verili ich radám, či boli pravdivé alebo nie.
04:12
But experts do get things wrong.
91
237000
3000
Ale odbornící sa mýlia.
04:16
Did you know that studies show
92
241000
3000
Vedeli ste, že štúdie dokázali,
04:19
that doctors misdiagnose
93
244000
3000
že lekári sa v diagnóze mýlia
04:22
four times out of 10?
94
247000
3000
v štyroch z 10 prípadov?
04:25
Did you know
95
250000
2000
Vedeli ste,
04:27
that if you file your tax returns yourself,
96
252000
3000
že ak svoje daňové priznanie vyplníte sami,
04:30
you're statistically more likely
97
255000
2000
je štatisticky pravdepodobnejšie,
04:32
to be filing them correctly
98
257000
2000
že ho vyplníte správne,
04:34
than if you get a tax adviser
99
259000
2000
ako keby ho daňový poradca
04:36
to do it for you?
100
261000
2000
vyplnil za vás?
04:38
And then there's, of course, the example
101
263000
2000
A potom tu je, samozrejme, príklad,
04:40
that we're all too aware of:
102
265000
2000
o ktorom všetci dobre vieme:
04:42
financial experts
103
267000
2000
finanční experti,
04:44
getting it so wrong
104
269000
2000
ktorí sa pomýlili tak,
04:46
that we're living through the worst recession
105
271000
2000
že teraz prechádzame najhoršou finančnou krízou,
04:48
since the 1930s.
106
273000
3000
od tridsiatych rokov.
04:52
For the sake of our health,
107
277000
2000
V záujme nášho zdravia,
04:54
our wealth
108
279000
2000
nášho majetku
04:56
and our collective security,
109
281000
2000
a našého kolektívneho bezpečia
04:58
it's imperative that we keep
110
283000
3000
je nevyhnutné, aby
05:01
the independent decision-making parts of our brains
111
286000
4000
sme nevypínali časti mozgu
05:05
switched on.
112
290000
2000
zodpovedné za samostatné rozmýšľanie.
05:07
And I'm saying this as an economist
113
292000
2000
A toto hovorím ako ekonómka,
05:09
who, over the past few years,
114
294000
2000
ktorá v priebehu posledných pár rokov
05:11
has focused my research
115
296000
2000
zameriavala svoj výskum
05:13
on what it is we think
116
298000
2000
na to, čo si myslíme,
05:15
and who it is we trust and why,
117
300000
3000
komu veríme a prečo.
05:18
but also --
118
303000
2000
Ale taktiež -
05:20
and I'm aware of the irony here --
119
305000
2000
a uvedomujem si, aké je to ironické,
05:22
as an expert myself,
120
307000
3000
ako odborníčka,
05:25
as a professor,
121
310000
2000
ako profesorka,
05:27
as somebody who advises prime ministers,
122
312000
3000
ako niekto, kto radí premiérom,
05:30
heads of big companies,
123
315000
2000
hlavám veľkých spoločností,
05:32
international organizations,
124
317000
2000
medzinárodných organizácií,
05:34
but an expert who believes
125
319000
2000
ale ako odborníčka, ktorá verí,
05:36
that the role of experts needs to change,
126
321000
3000
že úloha odborníkov sa musí zmeniť,
05:39
that we need to become more open-minded,
127
324000
3000
že musíme byť menej zaujatí,
05:42
more democratic
128
327000
2000
demokratickejší,
05:44
and be more open
129
329000
2000
a otvorenejší
05:46
to people rebelling against
130
331000
2000
ľuďom, ktorí rebelujú proti
05:48
our points of view.
131
333000
3000
našim názorom.
05:51
So in order to help you understand
132
336000
3000
Takže aby som vám pomohla pochopiť,
05:54
where I'm coming from,
133
339000
2000
odkiaľ prichádzam,
05:56
let me bring you into my world,
134
341000
3000
dovoľte mi vziať vás do môjho sveta,
05:59
the world of experts.
135
344000
2000
do sveta odborníkov.
06:01
Now there are, of course, exceptions,
136
346000
4000
Samozrejme, existujú výnimky,
06:05
wonderful, civilization-enhancing exceptions.
137
350000
6000
úžasné, civilizáciu obohacujúce výnimky.
06:11
But what my research has shown me
138
356000
3000
Ale môj výskum mi ukázal,
06:14
is that experts tend on the whole
139
359000
3000
že odborníci majú všeobecne sklon
06:17
to form very rigid camps,
140
362000
3000
tvoriť veľmi pevné spolky,
06:20
that within these camps,
141
365000
2000
že vrámci týchto spolkov
06:22
a dominant perspective emerges
142
367000
3000
sa objavuje dominantný pohľad,
06:25
that often silences opposition,
143
370000
3000
ktorý umlčí opozíciu,
06:28
that experts move with the prevailing winds,
144
373000
3000
že odborníci idú s davom,
06:31
often hero-worshipping
145
376000
3000
často uctievajúc
06:34
their own gurus.
146
379000
2000
svojich vlastných guru.
06:36
Alan Greenspan's proclamations
147
381000
2000
Vyhlásenia Alana Greenspana,
06:38
that the years of economic growth
148
383000
3000
že roky ekonomického rastu
06:41
would go on and on,
149
386000
3000
budú stále pokračovať,
06:44
not challenged by his peers,
150
389000
3000
neboli spochybnené jeho rovesníkmi,
06:47
until after the crisis, of course.
151
392000
3000
teda, samozrejme, až kým nepríšla kríza.
06:51
You see,
152
396000
3000
Viete,
06:54
we also learn
153
399000
2000
učíme sa aj,
06:56
that experts are located,
154
401000
2000
že odborníci sú umiestnení,
06:58
are governed,
155
403000
2000
riadení
07:00
by the social and cultural norms
156
405000
3000
spoločenskými a kultúrnymi normami
07:03
of their times --
157
408000
2000
ich doby -
07:05
whether it be the doctors
158
410000
2000
či už ide o lekárov,
07:07
in Victorian England, say,
159
412000
2000
ktorí napríklad vo viktoriánskom Anglicku
07:09
who sent women to asylums
160
414000
3000
posielali ženy do ústavov,
07:12
for expressing sexual desire,
161
417000
3000
za to, že prejavili sexuálnu túžbu,
07:15
or the psychiatrists in the United States
162
420000
3000
alebo o psychiatrov v USA,
07:18
who, up until 1973,
163
423000
3000
ktorí až do roku 1973
07:21
were still categorizing homosexuality
164
426000
4000
klasifikovali homosexualitu
07:25
as a mental illness.
165
430000
2000
ako mentálnu poruchu.
07:27
And what all this means
166
432000
2000
A toto všetko znamená,
07:29
is that paradigms
167
434000
2000
že paradigmám
07:31
take far too long to shift,
168
436000
3000
trvá príliš dlho, kým sa zmenia,
07:34
that complexity and nuance are ignored
169
439000
4000
že komplexnosť a jemné nuansy sú ignorované
07:38
and also that money talks --
170
443000
3000
a taktiež, že peniaze sú na prvom mieste -
07:41
because we've all seen the evidence
171
446000
3000
pretože všetci sme videli dôkazy,
07:44
of pharmaceutical companies
172
449000
2000
že farmaceutické spoločnosti
07:46
funding studies of drugs
173
451000
3000
financujú štúdie liekov,
07:49
that conveniently leave out
174
454000
2000
ktoré vynechávajú
07:51
their worst side effects,
175
456000
3000
ich najhoršie vedľajšie účinky,
07:54
or studies funded by food companies
176
459000
3000
alebo že štúdie financované potravinovými spoločnosťami,
07:57
of their new products,
177
462000
3000
zaoberajúce sa ich najnovšími výrobkami,
08:00
massively exaggerating the health benefits
178
465000
3000
výrazne zveličujú zdravotný prínos výrobkov,
08:03
of the products they're about to bring by market.
179
468000
3000
ktoré sa chystajú uviesť na trh.
08:06
The study showed that food companies exaggerated
180
471000
2000
Jedna štúdia dokázala, že potravinové spoločnosti zveličujú
08:08
typically seven times more
181
473000
3000
v priemere sedemkrát viac,
08:11
than an independent study.
182
476000
3000
než nezávislé štúdie.
08:15
And we've also got to be aware
183
480000
2000
A musíme si tiež byť vedomí,
08:17
that experts, of course,
184
482000
2000
že aj odborníci, samozrejme,
08:19
also make mistakes.
185
484000
2000
robia chyby.
08:21
They make mistakes every single day --
186
486000
3000
Robia ich každý jeden deň -
08:24
mistakes born out of carelessness.
187
489000
3000
chyby z ľahkovážnosti.
08:27
A recent study in the Archives of Surgery
188
492000
3000
Nedávna štúdia v Archívoch chirurgie
08:30
reported surgeons
189
495000
2000
spomenula chirurgov
08:32
removing healthy ovaries,
190
497000
3000
odstraňujúcich zdravé vaječníky,
08:35
operating on the wrong side of the brain,
191
500000
3000
operujúcich nesprávnu stranu mozgu,
08:38
carrying out procedures on the wrong hand,
192
503000
3000
vykonávajúcich procedúry na nesprávnej ruke,
08:41
elbow, eye, foot,
193
506000
3000
lakti, oku, chodidle,
08:44
and also mistakes born out of thinking errors.
194
509000
3000
a taktiež chyby v myšlienkových postupoch.
08:47
A common thinking error
195
512000
2000
Bežným príkladom takejto chyby,
08:49
of radiologists, for example --
196
514000
3000
napríklad u rádiológov, býva -
08:52
when they look at CT scans --
197
517000
3000
keď sa pozrú na tomografickú snímku -
08:55
is that they're overly influenced
198
520000
2000
že sú príliš ovplyvnení
08:57
by whatever it is
199
522000
2000
tým, čo
08:59
that the referring physician has said
200
524000
2000
lekár, ktorý k nim poslal pacienta
09:01
that he suspects
201
526000
2000
pokladal za možnú
09:03
the patient's problem to be.
202
528000
3000
príčinu problému daného pacienta.
09:06
So if a radiologist
203
531000
2000
Takže, keď sa rádiológ
09:08
is looking at the scan
204
533000
2000
pozerá na snímku
09:10
of a patient with suspected pneumonia, say,
205
535000
3000
pacienta s podozrením na zápal pľuc, napríklad,
09:13
what happens is that,
206
538000
2000
stane sa to,
09:15
if they see evidence
207
540000
2000
že ak na snímke
09:17
of pneumonia on the scan,
208
542000
3000
vidí dôkazy zápalu pľúc,
09:20
they literally stop looking at it --
209
545000
3000
doslova sa na ňu prestane pozerať -
09:23
thereby missing the tumor
210
548000
2000
a tak si nevšimne nádor
09:25
sitting three inches below
211
550000
2000
usadený o pár centrimetrov nižšie
09:27
on the patient's lungs.
212
552000
3000
na pacientovych pľúcach.
09:31
I've shared with you so far
213
556000
3000
Zatiaľ som sa s vami podelila
09:34
some insights into the world of experts.
214
559000
3000
o niekoľko pohľadov do sveta odborníkov.
09:37
These are, of course,
215
562000
2000
Nie sú to, samozrejme,
09:39
not the only insights I could share,
216
564000
2000
všetky pohľady, o ktoré by som sa dokázala podeliť,
09:41
but I hope they give you a clear sense at least
217
566000
3000
ale dúfam, že vám aspoň dajú jasnú predstavu
09:44
of why we need to stop kowtowing to them,
218
569000
3000
o tom, prečo sa musíme prestať klaňať odborníkom,
09:47
why we need to rebel
219
572000
2000
prečo musíme rebelovať,
09:49
and why we need to switch
220
574000
2000
a prečo musíme zapnúť
09:51
our independent decision-making capabilities on.
221
576000
4000
tie časti našich mozgov, ktoré sú zodpovedné za samostatné rozmýšľanie.
09:55
But how can we do this?
222
580000
3000
Ale ako to môžeme dosiahnuť?
09:58
Well for the sake of time,
223
583000
3000
Z časových dôvodov
10:01
I want to focus on just three strategies.
224
586000
3000
sa chcem zamerať iba na tri stratégie.
10:06
First, we've got to be ready and willing
225
591000
2000
Po prvé, musíme byť pripravení a ochotní
10:08
to take experts on
226
593000
3000
spochybniť odborníkov
10:11
and dispense with this notion of them
227
596000
3000
a vzdať sa predstavy o nich ako
10:14
as modern-day apostles.
228
599000
2000
o novodobých apoštoloch.
10:16
This doesn't mean having to get a Ph.D.
229
601000
3000
To neznamená, že si máte urobiť doktorát
10:19
in every single subject,
230
604000
2000
v každom jednom predmete,
10:21
you'll be relieved to hear.
231
606000
2000
čo vás asi poteší.
10:23
But it does mean persisting
232
608000
3000
Ale znamená to vytrvať
10:26
in the face of their inevitable annoyance
233
611000
3000
navzdory ich nevyhnutnej otrávenosti,
10:29
when, for example,
234
614000
2000
keď napríklad,
10:31
we want them to explain things to us
235
616000
2000
chceme, aby nám veci vysvetlili
10:33
in language that we can actually understand.
236
618000
4000
v jazyku, ktorému rozumieme.
10:38
Why was it that, when I had an operation,
237
623000
3000
Prečo mi po operácii
10:41
my doctor said to me,
238
626000
2000
doktor povedal:
10:43
"Beware, Ms. Hertz,
239
628000
2000
"Slečna Hertzová, dávajte si pozor
10:45
of hyperpyrexia,"
240
630000
2000
na hyperpyrexiu,"
10:47
when he could have just as easily said,
241
632000
2000
keď mohol jednoducho povedať
10:49
"Watch out for a high fever."
242
634000
3000
pozor na vysokú horúčku?
10:53
You see, being ready to take experts on
243
638000
4000
Viete, byť pripravený prijať odborníkov
10:57
is about also being willing
244
642000
2000
je aj o tom, byť ochotný
10:59
to dig behind their graphs,
245
644000
3000
skúmať ich grafy,
11:02
their equations, their forecasts,
246
647000
2000
ich rovnice, ich predpovede,
11:04
their prophecies,
247
649000
2000
ich proroctvá
11:06
and being armed with the questions to do that --
248
651000
3000
a byť na to vyzbrojený otázkami -
11:09
questions like:
249
654000
2000
otázkami ako:
11:11
What are the assumptions that underpin this?
250
656000
3000
Akými predpokladmi je toto podložené?
11:14
What is the evidence upon which this is based?
251
659000
3000
Na akých dôkazoch je to založené?
11:17
What has your investigation focused on?
252
662000
4000
Na čo sa váš výskum zameriaval?
11:21
And what has it ignored?
253
666000
3000
A čo ignoroval?
11:24
It recently came out
254
669000
2000
Nedávno sa ukázalo,
11:26
that experts trialing drugs
255
671000
3000
že odborníci, ktorí testujú lieky
11:29
before they come to market
256
674000
2000
predtým, ako sa dostanú na trh
11:31
typically trial drugs
257
676000
3000
ich zväčša testujú
11:34
first, primarily on male animals
258
679000
4000
najskôr hlavne na samcoch zvierat
11:38
and then, primarily on men.
259
683000
3000
a potom hlavne na mužoch.
11:41
It seems that they've somehow overlooked the fact
260
686000
3000
Zdá sa, že nejak prehliadli fakt,
11:44
that over half the world's population are women.
261
689000
3000
že viac ako polovicu svetovej populácie tvoria ženy.
11:49
And women have drawn the short medical straw
262
694000
3000
A ženy ťahajú za kratší medicínsky koniec,
11:52
because it now turns out that many of these drugs
263
697000
3000
pretože sa ukázalo, že mnohé z týchto liekov
11:55
don't work nearly as well on women
264
700000
3000
pre ženy nefungujú zďaleka tak dobre
11:58
as they do on men --
265
703000
2000
ako pre mužov -
12:00
and the drugs that do work well work so well
266
705000
3000
a že lieky, ktoré fungujú dobre, fungujú tak dobre,
12:03
that they're actively harmful for women to take.
267
708000
3000
že sú pre ženy až nebezpečné.
12:06
Being a rebel is about recognizing
268
711000
3000
Byť rebel znamená uznať,
12:09
that experts' assumptions
269
714000
3000
že domnienky
12:12
and their methodologies
270
717000
2000
a metodológie odborníkov
12:14
can easily be flawed.
271
719000
3000
môžu byť ľahko chybné.
12:17
Second,
272
722000
2000
Po druhé,
12:19
we need to create the space
273
724000
3000
musíme vytvoriť priestor
12:22
for what I call "managed dissent."
274
727000
3000
na niečo, čomu hovorím riadený nesúhlas.
12:25
If we are to shift paradigms,
275
730000
2000
Ak máme zmeniť paradigmy,
12:27
if we are to make breakthroughs,
276
732000
2000
ak máme urobiť prelom,
12:29
if we are to destroy myths,
277
734000
3000
ak máme zničiť mýty,
12:32
we need to create an environment
278
737000
2000
musíme vytvoriť prostredie,
12:34
in which expert ideas are battling it out,
279
739000
3000
v ktorom myšlienky odborníkov bojujú až do konca,
12:37
in which we're bringing in
280
742000
2000
v ktorom prichádzame s novými,
12:39
new, diverse, discordant, heretical views
281
744000
3000
rôznorodými, nezhodnými, kacírskymi názormi
12:42
into the discussion,
282
747000
2000
do diskusie
12:44
fearlessly,
283
749000
2000
bez obáv,
12:46
in the knowledge that progress comes about,
284
751000
3000
s vedomím, že k pokroku dochádza
12:49
not only from the creation of ideas,
285
754000
4000
nielen tvorbou nápadov,
12:53
but also from their destruction --
286
758000
3000
ale aj ich ničením -
12:56
and also from the knowledge
287
761000
3000
a tiež s vedomím,
12:59
that, by surrounding ourselves
288
764000
2000
že obklopovanie sa
13:01
by divergent, discordant,
289
766000
3000
rozmanitými, nezhodnými,
13:04
heretical views.
290
769000
2000
kacírskymi názormi
13:06
All the research now shows us
291
771000
2000
nás, ako ukazuje výskum,
13:08
that this actually makes us smarter.
292
773000
4000
naozaj robí múdrejšími.
13:13
Encouraging dissent is a rebellious notion
293
778000
3000
Vyzývanie k nesúhlasu je rebelská predstava,
13:16
because it goes against our very instincts,
294
781000
3000
lebo ide proti nášmu inštinktu
13:19
which are to surround ourselves
295
784000
3000
obklopiť sa
13:22
with opinions and advice
296
787000
2000
názormi a radami,
13:24
that we already believe
297
789000
3000
ktorým už veríme,
13:27
or want to be true.
298
792000
2000
alebo chceme, aby boli pravdivé.
13:29
And that's why I talk about the need
299
794000
2000
A preto hovorím o potrebe
13:31
to actively manage dissent.
300
796000
3000
aktívne riadiť nesúhlas.
13:35
Google CEO Eric Schmidt
301
800000
2000
Generálny riaditeľ Google, Eric Schmidt,
13:37
is a practical practitioner
302
802000
3000
reálne praktizuje
13:40
of this philosophy.
303
805000
2000
túto filozofiu.
13:42
In meetings, he looks out for the person in the room --
304
807000
3000
Na schôdzach vyhľadáva osoby -
13:45
arms crossed, looking a bit bemused --
305
810000
3000
prekrížené ruky, tváriaci sa zadumane -
13:48
and draws them into the discussion,
306
813000
3000
vťahuje ich do diskusie
13:51
trying to see if they indeed are
307
816000
3000
a snaží sa zistiť, či to naozaj sú
13:54
the person with a different opinion,
308
819000
3000
ľudia s odlišným názorom,
13:57
so that they have dissent within the room.
309
822000
3000
aby bol v miestnosti nesúhlas.
14:00
Managing dissent
310
825000
2000
Riadenie nesúhlasu
14:02
is about recognizing the value
311
827000
3000
znamená rozpoznať hodnotu
14:05
of disagreement, discord
312
830000
3000
nezhody, nesúladu
14:08
and difference.
313
833000
2000
a odlišnosti.
14:10
But we need to go even further.
314
835000
3000
Ale musíme zájsť ešte ďalej.
14:13
We need to fundamentally redefine
315
838000
3000
Musíme od základov znovu definovať,
14:16
who it is that experts are.
316
841000
3000
kto odborníci vlastne sú.
14:20
The conventional notion
317
845000
2000
Konvenčná predstava je,
14:22
is that experts are people
318
847000
3000
že odborníci sú ľudia
14:25
with advanced degrees,
319
850000
2000
s vysokým vzdelaním,
14:27
fancy titles, diplomas,
320
852000
3000
pôsobivými titulmi, diplomami,
14:30
best-selling books --
321
855000
2000
knižnými bestsellermi -
14:32
high-status individuals.
322
857000
2000
vysokopostavené osoby.
14:34
But just imagine
323
859000
2000
Ale len si predstavte,
14:36
if we were to junk
324
861000
2000
že by sme zahodili
14:38
this notion of expertise
325
863000
4000
túto predstavu o odbornosti
14:42
as some sort of elite cadre
326
867000
4000
ako o nejakom elitnom kádri,
14:46
and instead embrace the notion
327
871000
3000
a namiesto toho prijali predstavu
14:49
of democratized expertise --
328
874000
3000
demokratizovanej odbornosti -
14:52
whereby expertise was not just the preserve
329
877000
3000
kde by odbornosť nebola len záležitosťou
14:55
of surgeons and CEO's,
330
880000
2000
chirurgov a generálnych riaditeľov,
14:57
but also shop-girls -- yeah.
331
882000
3000
ale aj predavačiek - presne tak.
15:01
Best Buy,
332
886000
2000
Best Buy,
15:03
the consumer electronics company,
333
888000
2000
firma so spotrebnou elektronikou,
15:05
gets all its employees --
334
890000
3000
necháva všetkých svojich zamestnancov -
15:08
the cleaners, the shop assistants,
335
893000
2000
upratovačky, predavačov,
15:10
the people in the back office,
336
895000
3000
ľudí z kancelárie,
15:13
not just its forecasting team --
337
898000
2000
nielen tím prognostikov -
15:15
to place bets, yes bets,
338
900000
3000
uzatvárať stávky, áno, stávky
15:18
on things like whether or not
339
903000
2000
na to, či si myslia,
15:20
a product is going to sell well before Christmas,
340
905000
3000
že sa istý výrobok bude pred Vianocami dobre predávať,
15:23
on whether customers' new ideas
341
908000
3000
či by nové nápady zákazníkov
15:26
are going to be or should be taken on by the company,
342
911000
4000
mali spoločnosťou byť zavedené,
15:30
on whether a project
343
915000
2000
či nejaký projekt
15:32
will come in on time.
344
917000
2000
príde na čas.
15:34
By leveraging
345
919000
2000
Pákovým efektom
15:36
and by embracing
346
921000
2000
a zahrnutím
15:38
the expertise within the company,
347
923000
2000
skúseností a odbornosti v rámci spoločnosti
15:40
Best Buy was able to discover, for example,
348
925000
3000
dokázal Best Buy napríklad zistiť,
15:43
that the store that it was going to open in China --
349
928000
4000
že obchod, ktorý sa chystali otvoriť v Číne -
15:47
its big, grand store --
350
932000
2000
veľký, veľkolepý obchod -
15:49
was not going to open on time.
351
934000
3000
nebude otvorený načas.
15:52
Because when it asked its staff,
352
937000
2000
Pretože keď požiadali svojich zamestnancov,
15:54
all its staff, to place their bets
353
939000
3000
všetkých zamestnancov, aby stavili
15:57
on whether they thought the store would open on time or not,
354
942000
4000
na to, či si myslia, že sa ten obchod otvorí načas, alebo nie,
16:01
a group from the finance department
355
946000
3000
skupina z finančného oddelenia
16:04
placed all their chips
356
949000
2000
stavila všetko
16:06
on that not happening.
357
951000
3000
na to, že sa to nestane.
16:09
It turned out that they were aware,
358
954000
2000
Ukázalo sa, že si boli vedomí,
16:11
as no one else within the company was,
359
956000
3000
na rozdiel od zbytku spoločnosti,
16:14
of a technological blip
360
959000
2000
technologickej odchýlky,
16:16
that neither the forecasting experts,
361
961000
2000
o ktorej ani prognostici,
16:18
nor the experts on the ground in China,
362
963000
3000
ani odborníci v Číne
16:21
were even aware of.
363
966000
3000
nevedeli.
16:25
The strategies
364
970000
2000
Stratégie,
16:27
that I have discussed this evening --
365
972000
3000
o ktorých som dnes večer hovorila -
16:30
embracing dissent,
366
975000
2000
prijatie nesúhlasu,
16:32
taking experts on,
367
977000
2000
prijatie odborníkov,
16:34
democratizing expertise,
368
979000
2000
demokratizácia odbornosti,
16:36
rebellious strategies --
369
981000
3000
rebelské stratégie,
16:39
are strategies that I think
370
984000
2000
sú stratégie, o ktorých si myslím,
16:41
would serve us all well to embrace
371
986000
2000
že ich prijatie by nám všetkým pomohlo
16:43
as we try to deal with the challenges
372
988000
3000
v snahe poradiť si s výzvami
16:46
of these very confusing, complex,
373
991000
3000
tejto veľmi mätúcej, zložitej,
16:49
difficult times.
374
994000
2000
náročnej doby.
16:51
For if we keep
375
996000
2000
Lebo ak necháme
16:53
our independent decision-making part
376
998000
2000
časť našich mozgov zodpovednú za samostatné rozmýšľanie
16:55
of our brains switched on,
377
1000000
3000
zapnutú,
16:58
if we challenge experts, if we're skeptical,
378
1003000
3000
ak budeme spochybňovať odborníkov, ak budeme skeptickí,
17:01
if we devolve authority,
379
1006000
2000
ak prenesieme autoritu,
17:03
if we are rebellious,
380
1008000
2000
ak budeme rebelskí,
17:05
but also
381
1010000
2000
ale tiež
17:07
if we become much more comfortable
382
1012000
2000
ak sa oveľa viac uspokojíme
17:09
with nuance,
383
1014000
2000
s nuansami,
17:11
uncertainty and doubt,
384
1016000
3000
neistotou a pochybnosťami,
17:14
and if we allow our experts
385
1019000
3000
a ak dovolíme odborníkom,
17:17
to express themselves
386
1022000
2000
aby vo svojom vyjadrovaní
17:19
using those terms too,
387
1024000
2000
tiež používali tieto pojmy,
17:21
we will set ourselves up
388
1026000
2000
pripravíme sa
17:23
much better
389
1028000
2000
oveľa lepšie
17:25
for the challenges of the 21st century.
390
1030000
4000
na výzvy 21. storočia.
17:29
For now, more than ever,
391
1034000
3000
Lebo teraz, viac než kedykoľvek,
17:32
is not the time
392
1037000
2000
nie je čas
17:34
to be blindly following,
393
1039000
2000
na slepé nasledovanie,
17:36
blindly accepting,
394
1041000
2000
slepé prijímanie,
17:38
blindly trusting.
395
1043000
3000
slepú dôveru.
17:41
Now is the time to face the world
396
1046000
3000
Teraz je čas čeliť svetu
17:44
with eyes wide open --
397
1049000
3000
s očami naširoko otvorenými -
17:47
yes, using experts
398
1052000
2000
áno, používať odborníkov
17:49
to help us figure things out, for sure --
399
1054000
3000
aby nám pomohli veci pochopiť, iste -
17:52
I don't want to completely do myself out of a job here --
400
1057000
4000
nechcem sa tu úplne pripraviť o prácu -
17:56
but being aware
401
1061000
2000
ale uvedomujúc si
17:58
of their limitations
402
1063000
3000
ich obmedzenia
18:01
and, of course, also our own.
403
1066000
4000
a, samozrejme, aj naše vlastné.
18:05
Thank you.
404
1070000
2000
Ďakujem.
18:07
(Applause)
405
1072000
5000
(Potlesk)
ABOUT THE SPEAKER
Noreena Hertz - EconomistNoreena Hertz looks at global culture -- financial and otherwise -- using an approach that combines traditional economic analysis with foreign policy trends, psychology, behavioural economics, anthropology, history and sociology.
Why you should listen
For more than two decades, Noreena Hertz’s economic predictions have been accurate and ahead of the curve. In her recent book The Silent Takeover, Hertz predicted that unregulated markets and massive financial institutions would have serious global consequences while her 2005 book IOU: The Debt Threat predicted the 2008 financial crisis.
An influential economist on the international stage, Hertz also played an influential role in the development of (RED), an innovative commercial model to raise money for people with AIDS in Africa, having inspired Bono (co-founder of the project) with her writings.
Her work is considered to provide a much needed blueprint for rethinking economics and corporate strategy. She is the Duisenberg Professor of Globalization, Sustainability and Finance based at Duisenberg School of Finance, RSM, Erasmus University and University of Cambridge. She is also a Fellow of University College London.
Noreena Hertz | Speaker | TED.com