TEDSalon London 2010
Noreena Hertz: How to use experts -- and when not to
Noreena Hertz: Quando dare ascolto agli esperti - e quando non farlo.
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Ogni giorno ci troviamo di fronte a decisioni importanti, e spesso ci affidiamo ai consigli degli esperti. Ma, ci dice l'economista Noreena Hertz, fare troppo affidamento su di loro può diventare limitante e perfino pericoloso. Il suo appello è quello per una democratizzazione dell'expertise. Non ascoltiamo solamente i chirurghi e i CEO, ma anche il personale di un negozio.
Noreena Hertz - Economist
Noreena Hertz looks at global culture -- financial and otherwise -- using an approach that combines traditional economic analysis with foreign policy trends, psychology, behavioural economics, anthropology, history and sociology. Full bio
Noreena Hertz looks at global culture -- financial and otherwise -- using an approach that combines traditional economic analysis with foreign policy trends, psychology, behavioural economics, anthropology, history and sociology. Full bio
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00:15
It's Monday morning.
0
0
3000
È lunedì mattina,
00:18
In Washington,
1
3000
2000
a Washington,
00:20
the president of the United States
2
5000
2000
il presidente degli Stati Uniti
00:22
is sitting in the Oval Office,
3
7000
2000
siede nell'Ufficio Ovale
00:24
assessing whether or not
4
9000
2000
e sta decidendo
00:26
to strike Al Qaeda
5
11000
2000
se sia il caso di colpire Al Qaeda
00:28
in Yemen.
6
13000
2000
in Yemen.
00:30
At Number 10 Downing Street,
7
15000
2000
Al numero 10 di Downing Street,
00:32
David Cameron is trying to work out
8
17000
3000
David Cameron sta provando a capire
00:35
whether to cut more public sector jobs
9
20000
3000
se apportare altri tagli al settore pubblico
00:38
in order to stave off a double-dip recession.
10
23000
3000
per prevenire una seconda ondata di recessione.
00:41
In Madrid, Maria Gonzalez
11
26000
3000
A Madrid, Maria Gonzalez,
00:44
is standing at the door,
12
29000
2000
dietro alla porta,
00:46
listening to her baby crying and crying,
13
31000
3000
ascolta la sua bambina che piange senza sosta,
00:49
trying to work out whether she should let it cry
14
34000
3000
e cerca di decidere se lasciarla piangere
00:52
until it falls asleep
15
37000
2000
finché si addormenta
00:54
or pick it up and hold it.
16
39000
3000
o prenderla tra le braccia.
00:57
And I am sitting by my father's bedside in hospital,
17
42000
4000
E io sono in ospedale, accanto al letto di mio padre.
01:01
trying to work out
18
46000
2000
Sto cercando di decidere
01:03
whether I should let him drink
19
48000
2000
se sia il caso di fargli bere
01:05
the one-and-a-half-liter bottle of water
20
50000
3000
una bottiglia d'acqua da un litro e mezzo
01:08
that his doctors just came in and said,
21
53000
3000
dopo che i medici, appena entrati, mi hanno detto:
01:11
"You must make him drink today," --
22
56000
2000
"Deve fargliela bere oggi"
01:13
my father's been nil by mouth for a week --
23
58000
3000
-- da una settimana mio padre non assume niente per bocca --
01:16
or whether, by giving him this bottle,
24
61000
4000
o se, facendogli bere quest'acqua,
01:20
I might actually kill him.
25
65000
3000
rischierei di farlo morire.
01:23
We face momentous decisions
26
68000
3000
Noi affrontiamo enormi decisioni
01:26
with important consequences
27
71000
2000
che comportano pesanti conseguenze
01:28
throughout our lives,
28
73000
2000
in tutto il corso della nostra vita.
01:30
and we have strategies for dealing with these decisions.
29
75000
3000
E abbiamo strategie per affrontare queste decisioni.
01:33
We talk things over with our friends,
30
78000
3000
Ne parliamo con gli amici,
01:36
we scour the Internet,
31
81000
3000
facciamo ricerche in internet,
01:39
we search through books.
32
84000
3000
e leggiamo libri.
01:42
But still,
33
87000
2000
Tuttavia,
01:44
even in this age
34
89000
2000
anche in questa era
01:46
of Google and TripAdvisor
35
91000
2000
di Google e TripAdvisor
01:48
and Amazon Recommends,
36
93000
3000
e Suggerimenti di Amazon,
01:51
it's still experts
37
96000
2000
sono ancora gli esperti
01:53
that we rely upon most --
38
98000
3000
quelli ai quali ci affidiamo maggiormente,
01:56
especially when the stakes are high
39
101000
2000
soprattutto quando le conseguenze contano
01:58
and the decision really matters.
40
103000
3000
e la decisione è davvero cruciale.
02:01
Because in a world of data deluge
41
106000
2000
In un'era in cui ci inondano di informazioni,
02:03
and extreme complexity,
42
108000
3000
in un'era di estrema complessità,
02:06
we believe that experts
43
111000
2000
siamo convinti che gli esperti
02:08
are more able to process information than we can --
44
113000
3000
riescano a elaborare le informazioni meglio di noi,
02:11
that they are able to come to better conclusions
45
116000
3000
e che possano trarre conclusioni migliori
02:14
than we could come to on our own.
46
119000
3000
di quanto faremmo da noi stessi.
02:17
And in an age
47
122000
2000
E in un'era
02:19
that is sometimes nowadays frightening
48
124000
3000
che oggi, a volte, fa paura
02:22
or confusing,
49
127000
2000
e che ci rende confusi,
02:24
we feel reassured
50
129000
2000
ci sentiamo rassicurati
02:26
by the almost parental-like authority
51
131000
3000
dall'autorità quasi parentale
02:29
of experts
52
134000
2000
degli esperti
02:31
who tell us so clearly what it is
53
136000
3000
che ci dicono con chiarezza
02:34
we can and cannot do.
54
139000
3000
cosa possiamo e non possiamo fare.
02:38
But I believe
55
143000
2000
Ma io sono convinta
02:40
that this is a big problem,
56
145000
2000
che questo sia un grave problema,
02:42
a problem with potentially dangerous consequences
57
147000
4000
con delle conseguenze potenzialmente pericolose
02:46
for us as a society,
58
151000
3000
per la nostra società,
02:49
as a culture
59
154000
2000
per la nostra cultura,
02:51
and as individuals.
60
156000
2000
per noi come individui.
02:53
It's not that experts
61
158000
2000
Non che gli esperti
02:55
have not massively contributed to the world --
62
160000
2000
non abbiano portato enormi contributi al mondo -
02:57
of course they have.
63
162000
2000
certo che l'hanno fatto.
02:59
The problem lies with us:
64
164000
3000
Il problema siamo noi;
03:02
we've become addicted to experts.
65
167000
3000
dipendiamo dagli esperti.
03:05
We've become addicted to their certainty,
66
170000
3000
Ci siamo assuefatti alle loro certezze,
03:08
their assuredness,
67
173000
2000
alla loro sicurezza,
03:10
their definitiveness,
68
175000
2000
alla loro determinazione,
03:12
and in the process,
69
177000
2000
e durante questa trasformazione
03:14
we have ceded our responsibility,
70
179000
2000
abbiamo abbandonato la nostra responsabilità,
03:16
substituting our intellect
71
181000
2000
sostituendo al nostro intelletto
03:18
and our intelligence
72
183000
3000
e alla nostra intelligenza
03:21
for their supposed words of wisdom.
73
186000
3000
le loro supposte parole di saggezza.
03:24
We've surrendered our power,
74
189000
3000
Abbiamo abbandonato le nostre capacità,
03:27
trading off our discomfort
75
192000
2000
barattando il disagio
03:29
with uncertainty
76
194000
2000
che proviene dall'incertezza
03:31
for the illusion of certainty
77
196000
2000
con l'illusione della certezza
03:33
that they provide.
78
198000
3000
che loro ci offrono.
03:36
This is no exaggeration.
79
201000
3000
E non è un'esagerazione.
03:39
In a recent experiment,
80
204000
2000
In un esperimento recente,
03:41
a group of adults
81
206000
2000
un gruppo di adulti
03:43
had their brains scanned in an MRI machine
82
208000
3000
si è sottoposto a una risonanza magnetica cerebrale
03:46
as they were listening to experts speak.
83
211000
3000
mentre ascoltava le parole di alcuni esperti.
03:50
The results were quite extraordinary.
84
215000
3000
I risultati sono stati incredibili.
03:53
As they listened to the experts' voices,
85
218000
3000
Mentre ascoltavano le voci degli esperti
03:56
the independent decision-making parts of their brains
86
221000
5000
le zone del cervello preposte alle decisioni indipendenti
04:01
switched off.
87
226000
2000
si sono spente.
04:03
It literally flat-lined.
88
228000
3000
Il grafico era letteralmente piatto.
04:06
And they listened to whatever the experts said
89
231000
2000
E hanno ascoltato qualsiasi cosa gli esperti dicessero
04:08
and took their advice, however right or wrong.
90
233000
3000
e seguito i loro consigli, giusti o sbagliati che fossero.
04:12
But experts do get things wrong.
91
237000
3000
Ma gli esperti possono fare degli errori.
04:16
Did you know that studies show
92
241000
3000
Sapete che gli studi mostrano
04:19
that doctors misdiagnose
93
244000
3000
che i medici emettono diagnosi errate
04:22
four times out of 10?
94
247000
3000
4 volte su 10?
04:25
Did you know
95
250000
2000
Sapevate
04:27
that if you file your tax returns yourself,
96
252000
3000
che se compilate da voi la dichiarazione delle tasse
04:30
you're statistically more likely
97
255000
2000
statisticamente avete più probabilità
04:32
to be filing them correctly
98
257000
2000
che questa sia corretta
04:34
than if you get a tax adviser
99
259000
2000
rispetto a quella di un consulente fiscale
04:36
to do it for you?
100
261000
2000
che la compila per voi?
04:38
And then there's, of course, the example
101
263000
2000
E poi c'è, ovviamente, l'esempio
04:40
that we're all too aware of:
102
265000
2000
che tutti conosciamo troppo bene:
04:42
financial experts
103
267000
2000
gli esperti della finanza,
04:44
getting it so wrong
104
269000
2000
e il loro errore madornale
04:46
that we're living through the worst recession
105
271000
2000
che ci ha portato vivere la peggior recessione
04:48
since the 1930s.
106
273000
3000
dagli anni '30 a questa parte.
04:52
For the sake of our health,
107
277000
2000
Per il bene della nostra salute,
04:54
our wealth
108
279000
2000
delle nostre ricchezze
04:56
and our collective security,
109
281000
2000
e della nostra sicurezza collettiva,
04:58
it's imperative that we keep
110
283000
3000
è imperativo mantenere attive
05:01
the independent decision-making parts of our brains
111
286000
4000
le zone del nostro cervello
05:05
switched on.
112
290000
2000
che prendono le decisioni indipendenti.
05:07
And I'm saying this as an economist
113
292000
2000
E qui parla l'economista
05:09
who, over the past few years,
114
294000
2000
che, recentemente,
05:11
has focused my research
115
296000
2000
ha concentrato la propria ricerca
05:13
on what it is we think
116
298000
2000
su cosa noi pensiamo,
05:15
and who it is we trust and why,
117
300000
3000
sulle persone di cui ci fidiamo e sul perché lo facciamo.
05:18
but also --
118
303000
2000
Ma,
05:20
and I'm aware of the irony here --
119
305000
2000
- e capisco sia ironico -
05:22
as an expert myself,
120
307000
3000
da esperto,
05:25
as a professor,
121
310000
2000
da professore,
05:27
as somebody who advises prime ministers,
122
312000
3000
da persona che dà consigli ai primi ministri,
05:30
heads of big companies,
123
315000
2000
ai capi di grosse aziende,
05:32
international organizations,
124
317000
2000
a organizzazioni internazionali,
05:34
but an expert who believes
125
319000
2000
ma un esperto che ritiene
05:36
that the role of experts needs to change,
126
321000
3000
che il ruolo degli esperti debba cambiare,
05:39
that we need to become more open-minded,
127
324000
3000
che dobbiamo diventare più aperti di mente,
05:42
more democratic
128
327000
2000
più democratici,
05:44
and be more open
129
329000
2000
ed essere più ricettivi
05:46
to people rebelling against
130
331000
2000
verso coloro che si ribellano
05:48
our points of view.
131
333000
3000
ai nostri punti di vista.
05:51
So in order to help you understand
132
336000
3000
Quindi, per farvi capire
05:54
where I'm coming from,
133
339000
2000
le mie ragioni,
05:56
let me bring you into my world,
134
341000
3000
lasciate che vi porti nel mio mondo,
05:59
the world of experts.
135
344000
2000
il mondo degli esperti.
06:01
Now there are, of course, exceptions,
136
346000
4000
È evidente che esistano le eccezioni,
06:05
wonderful, civilization-enhancing exceptions.
137
350000
6000
splendide eccezioni che migliorano la civiltà.
06:11
But what my research has shown me
138
356000
3000
Ma, quel che ho rilevato dalla mia ricerca
06:14
is that experts tend on the whole
139
359000
3000
è che, in generale, gli esperti
06:17
to form very rigid camps,
140
362000
3000
tendono a formare campi molto rigidi,
06:20
that within these camps,
141
365000
2000
al cui interno
06:22
a dominant perspective emerges
142
367000
3000
emerge una prospettiva dominante
06:25
that often silences opposition,
143
370000
3000
che spesso zittisce l'opposizione,
06:28
that experts move with the prevailing winds,
144
373000
3000
e che gli esperti seguono l'onda predominante,
06:31
often hero-worshipping
145
376000
3000
spesso considerando degli eroi
06:34
their own gurus.
146
379000
2000
i loro stessi guru.
06:36
Alan Greenspan's proclamations
147
381000
2000
La dichiarazione di Alan Greenspan
06:38
that the years of economic growth
148
383000
3000
secondo cui gli anni di crescita economica
06:41
would go on and on,
149
386000
3000
sarebbero continuati a lungo,
06:44
not challenged by his peers,
150
389000
3000
non fu mai messa in discussione dai colleghi,
06:47
until after the crisis, of course.
151
392000
3000
fino a crisi avvenuta, ovviamente.
06:51
You see,
152
396000
3000
Vedete,
06:54
we also learn
153
399000
2000
impariamo anche
06:56
that experts are located,
154
401000
2000
che gli esperti vengono individuati,
06:58
are governed,
155
403000
2000
vengono gestiti
07:00
by the social and cultural norms
156
405000
3000
dalle norme sociali e culturali
07:03
of their times --
157
408000
2000
del loro tempo -
07:05
whether it be the doctors
158
410000
2000
sia che si tratti di medici
07:07
in Victorian England, say,
159
412000
2000
dell'Inghilterra Vittoriana,
07:09
who sent women to asylums
160
414000
3000
che mandavano le donne in manicomio
07:12
for expressing sexual desire,
161
417000
3000
se esprimevano desiderio sessuale,
07:15
or the psychiatrists in the United States
162
420000
3000
o degli psichiatri statunitensi
07:18
who, up until 1973,
163
423000
3000
che, fino al 1973,
07:21
were still categorizing homosexuality
164
426000
4000
hanno definito l'omosessualità
07:25
as a mental illness.
165
430000
2000
una malattia mentale.
07:27
And what all this means
166
432000
2000
Tutto ciò significa
07:29
is that paradigms
167
434000
2000
che i paradigmi
07:31
take far too long to shift,
168
436000
3000
impiegano troppo tempo a mutare,
07:34
that complexity and nuance are ignored
169
439000
4000
che la complessità e le nuance vengono ignorate,
07:38
and also that money talks --
170
443000
3000
e che a contare sono i soldi -
07:41
because we've all seen the evidence
171
446000
3000
perché tutti abbiamo visto le prove
07:44
of pharmaceutical companies
172
449000
2000
delle compagnie farmaceutiche
07:46
funding studies of drugs
173
451000
3000
che finanziano studi di farmaci
07:49
that conveniently leave out
174
454000
2000
che convenientemente omettono
07:51
their worst side effects,
175
456000
3000
gli effetti collaterali più gravi,
07:54
or studies funded by food companies
176
459000
3000
o studi finanziati da aziende alimentari,
07:57
of their new products,
177
462000
3000
in cui si esagerano enormemente
08:00
massively exaggerating the health benefits
178
465000
3000
i benefici che hanno sulla salute
08:03
of the products they're about to bring by market.
179
468000
3000
i prodotti che si stanno per lanciare sul mercato.
08:06
The study showed that food companies exaggerated
180
471000
2000
Lo studio ha mostrato che tali aziende
08:08
typically seven times more
181
473000
3000
tipicamente esagerano 7 volte di più
08:11
than an independent study.
182
476000
3000
rispetto a uno studio indipendente.
08:15
And we've also got to be aware
183
480000
2000
E dobbiamo fare attenzione al fatto
08:17
that experts, of course,
184
482000
2000
che anche gli esperti, ovviamente,
08:19
also make mistakes.
185
484000
2000
commettono degli errori.
08:21
They make mistakes every single day --
186
486000
3000
Commettono errori ogni giorno,
08:24
mistakes born out of carelessness.
187
489000
3000
errori causati dalla noncuranza.
08:27
A recent study in the Archives of Surgery
188
492000
3000
Un recente studio negli Archives of Surgery
08:30
reported surgeons
189
495000
2000
ha denunciato chirurghi
08:32
removing healthy ovaries,
190
497000
3000
che hanno asportato ovaie sane,
08:35
operating on the wrong side of the brain,
191
500000
3000
che hanno operato la parte errata del cervello,
08:38
carrying out procedures on the wrong hand,
192
503000
3000
che hanno effettuato procedure sulla mano errata,
08:41
elbow, eye, foot,
193
506000
3000
e su gomito, occhio e piede errati,
08:44
and also mistakes born out of thinking errors.
194
509000
3000
così come errori causati da valutazioni errate.
08:47
A common thinking error
195
512000
2000
Un comune errore di valutazione,
08:49
of radiologists, for example --
196
514000
3000
per esempio dei radiologi
08:52
when they look at CT scans --
197
517000
3000
che leggono i risultati di una TAC,
08:55
is that they're overly influenced
198
520000
2000
è quello di lasciarsi influenzare
08:57
by whatever it is
199
522000
2000
da qualunque cosa
08:59
that the referring physician has said
200
524000
2000
il medico di riferimento abbia detto
09:01
that he suspects
201
526000
2000
riguardo a ciò che sospetta
09:03
the patient's problem to be.
202
528000
3000
possa essere il problema del paziente.
09:06
So if a radiologist
203
531000
2000
Quindi, se il radiologo
09:08
is looking at the scan
204
533000
2000
legge i risultati dell'esame
09:10
of a patient with suspected pneumonia, say,
205
535000
3000
di un paziente con una sospetta polmonite,
09:13
what happens is that,
206
538000
2000
quello che succede
09:15
if they see evidence
207
540000
2000
è che, se trova tracce
09:17
of pneumonia on the scan,
208
542000
3000
di polmonite sulla lastra,
09:20
they literally stop looking at it --
209
545000
3000
smette letteralmente di studiarla,
09:23
thereby missing the tumor
210
548000
2000
non identificando così il tumore
09:25
sitting three inches below
211
550000
2000
che si trova 5 cm sotto,
09:27
on the patient's lungs.
212
552000
3000
sui polmoni del paziente.
09:31
I've shared with you so far
213
556000
3000
Finora vi ho dato
09:34
some insights into the world of experts.
214
559000
3000
qualche idea sul mondo degli esperti.
09:37
These are, of course,
215
562000
2000
Non sono certo le uniche
09:39
not the only insights I could share,
216
564000
2000
esperienze che potrei condividere,
09:41
but I hope they give you a clear sense at least
217
566000
3000
ma spero che, almeno, vi diano un senso
09:44
of why we need to stop kowtowing to them,
218
569000
3000
del perché dobbiamo smettere di ossequiarli,
09:47
why we need to rebel
219
572000
2000
del perché dobbiamo ribellarci
09:49
and why we need to switch
220
574000
2000
e del perché dobbiamo fare uso
09:51
our independent decision-making capabilities on.
221
576000
4000
delle nostre capacità di decidere in modo indipendente.
09:55
But how can we do this?
222
580000
3000
Ma come possiamo farlo?
09:58
Well for the sake of time,
223
583000
3000
Per ragioni di tempo,
10:01
I want to focus on just three strategies.
224
586000
3000
illustrerò solo tre strategie.
10:06
First, we've got to be ready and willing
225
591000
2000
Primo, dobbiamo essere pronti e disposti
10:08
to take experts on
226
593000
3000
a sfidare gli esperti
10:11
and dispense with this notion of them
227
596000
3000
e ad abbandonare l'idea secondo cui
10:14
as modern-day apostles.
228
599000
2000
essi sono gli apostoli di oggi.
10:16
This doesn't mean having to get a Ph.D.
229
601000
3000
Ciò non significa ottenere un dottorato
10:19
in every single subject,
230
604000
2000
in ogni campo dello scibile umano,
10:21
you'll be relieved to hear.
231
606000
2000
e questo è un gran sollievo.
10:23
But it does mean persisting
232
608000
3000
Ma significa persistere
10:26
in the face of their inevitable annoyance
233
611000
3000
di fronte alla loro inevitabile irritazione
10:29
when, for example,
234
614000
2000
quando, per esempio,
10:31
we want them to explain things to us
235
616000
2000
chiediamo di spiegarci le cose
10:33
in language that we can actually understand.
236
618000
4000
in un linguaggio comprensibile.
10:38
Why was it that, when I had an operation,
237
623000
3000
Perché, quando sono stata operata,
10:41
my doctor said to me,
238
626000
2000
il mio medico mi ha detto:
10:43
"Beware, Ms. Hertz,
239
628000
2000
"Faccia attenzione. Ms. Hertz,
10:45
of hyperpyrexia,"
240
630000
2000
alla iperpiressia",
10:47
when he could have just as easily said,
241
632000
2000
quando avrebbe potuto semplicemente dire
10:49
"Watch out for a high fever."
242
634000
3000
"faccia attenzione alla febbre alta"?
10:53
You see, being ready to take experts on
243
638000
4000
Essere pronti a sfidare gli esperti
10:57
is about also being willing
244
642000
2000
signifca anche avere il desiderio
10:59
to dig behind their graphs,
245
644000
3000
di andare al di là dei loro grafici,
11:02
their equations, their forecasts,
246
647000
2000
delle loro equazioni, delle loro previsioni,
11:04
their prophecies,
247
649000
2000
delle loro profezie,
11:06
and being armed with the questions to do that --
248
651000
3000
e armarsi delle domande che ce lo permettono --
11:09
questions like:
249
654000
2000
domande quali:
11:11
What are the assumptions that underpin this?
250
656000
3000
Su quali basi si fondano queste affermazioni?
11:14
What is the evidence upon which this is based?
251
659000
3000
Su quale evidenza si basa?
11:17
What has your investigation focused on?
252
662000
4000
La sua analisi su quali punti si è concentrata?
11:21
And what has it ignored?
253
666000
3000
E quali punti non ha considerato?
11:24
It recently came out
254
669000
2000
Di recente hanno reso noto
11:26
that experts trialing drugs
255
671000
3000
che gli esperti che testano i farmaci
11:29
before they come to market
256
674000
2000
prima di immetterli sul mercato
11:31
typically trial drugs
257
676000
3000
in generale lo fanno
11:34
first, primarily on male animals
258
679000
4000
prima, e principalmente su animali maschi
11:38
and then, primarily on men.
259
683000
3000
e poi primariamente sugli uomini.
11:41
It seems that they've somehow overlooked the fact
260
686000
3000
Sembrano tralasciare il fatto
11:44
that over half the world's population are women.
261
689000
3000
che più della metà della popolazione mondiale sono donne.
11:49
And women have drawn the short medical straw
262
694000
3000
E che le donne hanno pescato la pagliuzza medica più corta,
11:52
because it now turns out that many of these drugs
263
697000
3000
perché ora si scopre che molti di questi farmaci
11:55
don't work nearly as well on women
264
700000
3000
sulle donne non hanno gli stessi effetti benefici
11:58
as they do on men --
265
703000
2000
che hanno sugli uomini,
12:00
and the drugs that do work well work so well
266
705000
3000
e i farmaci che funzionano, lo fanno talmente bene
12:03
that they're actively harmful for women to take.
267
708000
3000
da sortire effetti pericolosi sulle donne.
12:06
Being a rebel is about recognizing
268
711000
3000
Essere un ribelle significa riconoscere
12:09
that experts' assumptions
269
714000
3000
che le ipotesi degli esperti
12:12
and their methodologies
270
717000
2000
e le loro metodologie
12:14
can easily be flawed.
271
719000
3000
possono facilmente essere errate.
12:17
Second,
272
722000
2000
Secondo,
12:19
we need to create the space
273
724000
3000
dobbiamo creare uno spazio
12:22
for what I call "managed dissent."
274
727000
3000
per quello che io chiamo 'dissenso gestito'.
12:25
If we are to shift paradigms,
275
730000
2000
Se vogliamo mutare i paradigmi,
12:27
if we are to make breakthroughs,
276
732000
2000
se vogliamo aprire delle brecce,
12:29
if we are to destroy myths,
277
734000
3000
se vogliamo distruggere i miti,
12:32
we need to create an environment
278
737000
2000
dobbiamo creare un ambiente
12:34
in which expert ideas are battling it out,
279
739000
3000
nel quale mettere in discussione le idee degli esperti,
12:37
in which we're bringing in
280
742000
2000
nel quale apportiamo
12:39
new, diverse, discordant, heretical views
281
744000
3000
punti di vista diversi, discordanti, eretici,
12:42
into the discussion,
282
747000
2000
all'interno della discussione,
12:44
fearlessly,
283
749000
2000
senza paura,
12:46
in the knowledge that progress comes about,
284
751000
3000
sapendo che il progresso si ottiene
12:49
not only from the creation of ideas,
285
754000
4000
non solo con la creazione di idee
12:53
but also from their destruction --
286
758000
3000
ma anche con la loro distruzione,
12:56
and also from the knowledge
287
761000
3000
e consci del fatto che
12:59
that, by surrounding ourselves
288
764000
2000
circondarsi
13:01
by divergent, discordant,
289
766000
3000
di idee divergenti, discordanti,
13:04
heretical views.
290
769000
2000
eretiche,
13:06
All the research now shows us
291
771000
2000
come oggi la ricerca ci mostra,
13:08
that this actually makes us smarter.
292
773000
4000
in realtà ci rende più intelligenti.
13:13
Encouraging dissent is a rebellious notion
293
778000
3000
Incoraggiare il dissenso è un'idea ribelle
13:16
because it goes against our very instincts,
294
781000
3000
perché va contro il nostro istinto,
13:19
which are to surround ourselves
295
784000
3000
che è quello di circondarci
13:22
with opinions and advice
296
787000
2000
di opinioni e consigli
13:24
that we already believe
297
789000
3000
che già riteniamo
13:27
or want to be true.
298
792000
2000
o vogliamo ritenere giusti.
13:29
And that's why I talk about the need
299
794000
2000
Ecco perché io parlo
13:31
to actively manage dissent.
300
796000
3000
di gestione attiva del dissenso.
13:35
Google CEO Eric Schmidt
301
800000
2000
Il CEO di Google, Eric Schmidt,
13:37
is a practical practitioner
302
802000
3000
è un fautore attivo
13:40
of this philosophy.
303
805000
2000
di questa filosofia.
13:42
In meetings, he looks out for the person in the room --
304
807000
3000
In sala riunioni lui cerca la persona
13:45
arms crossed, looking a bit bemused --
305
810000
3000
con le braccia incrociate e lo sguardo pensieroso,
13:48
and draws them into the discussion,
306
813000
3000
e la coinvolge nella discussione
13:51
trying to see if they indeed are
307
816000
3000
cercando di capire se quella è
13:54
the person with a different opinion,
308
819000
3000
la persona con un'opinione differente,
13:57
so that they have dissent within the room.
309
822000
3000
in modo da creare dissenso nella sala.
14:00
Managing dissent
310
825000
2000
Gestire il dissenso
14:02
is about recognizing the value
311
827000
3000
significa riconoscere il valore
14:05
of disagreement, discord
312
830000
3000
del disaccordo, della dissonanza
14:08
and difference.
313
833000
2000
e della differenza.
14:10
But we need to go even further.
314
835000
3000
Ma dobbiamo andare oltre.
14:13
We need to fundamentally redefine
315
838000
3000
Fondamentalmente dobbiamo ridefinire
14:16
who it is that experts are.
316
841000
3000
chi siano gli esperti.
14:20
The conventional notion
317
845000
2000
L'idea tipica
14:22
is that experts are people
318
847000
3000
è che gli esperti siano gente
14:25
with advanced degrees,
319
850000
2000
con dottorati,
14:27
fancy titles, diplomas,
320
852000
3000
titoli elaborati, diplomi,
14:30
best-selling books --
321
855000
2000
libri best seller,
14:32
high-status individuals.
322
857000
2000
individui di alto rango.
14:34
But just imagine
323
859000
2000
Ma provate a immaginare
14:36
if we were to junk
324
861000
2000
se cestinassimo
14:38
this notion of expertise
325
863000
4000
questa nozione di expertise
14:42
as some sort of elite cadre
326
867000
4000
e di cattedra elitaria,
14:46
and instead embrace the notion
327
871000
3000
e al suo posto abbracciassimo l'idea
14:49
of democratized expertise --
328
874000
3000
di un'expertise democratizzata,
14:52
whereby expertise was not just the preserve
329
877000
3000
per cui l'expertise non sia solo appannaggio
14:55
of surgeons and CEO's,
330
880000
2000
di chirurghi e CEO,
14:57
but also shop-girls -- yeah.
331
882000
3000
ma anche delle commesse - sì.
15:01
Best Buy,
332
886000
2000
Best Buy,
15:03
the consumer electronics company,
333
888000
2000
l'azienda di elettronica
15:05
gets all its employees --
334
890000
3000
chiede a tutti i propri impiegati,
15:08
the cleaners, the shop assistants,
335
893000
2000
gli addetti alle pulizie, le commesse,
15:10
the people in the back office,
336
895000
3000
il personale degli uffici,
15:13
not just its forecasting team --
337
898000
2000
non solo ai responsabili dei pronostici,
15:15
to place bets, yes bets,
338
900000
3000
di fare scommesse, sì, scommesse,
15:18
on things like whether or not
339
903000
2000
per esempio sul fatto che un prodotto
15:20
a product is going to sell well before Christmas,
340
905000
3000
venderà più o meno bene prima di Natale,
15:23
on whether customers' new ideas
341
908000
3000
o se l'azienda debba considerare
15:26
are going to be or should be taken on by the company,
342
911000
4000
le nuove idee dei clienti,
15:30
on whether a project
343
915000
2000
o se un progetto
15:32
will come in on time.
344
917000
2000
si realizzerà nei tempi stabiliti.
15:34
By leveraging
345
919000
2000
Dando peso
15:36
and by embracing
346
921000
2000
e dando importanza
15:38
the expertise within the company,
347
923000
2000
all'expertise interna all'azienda,
15:40
Best Buy was able to discover, for example,
348
925000
3000
Best Buy ha scoperto, per esempio,
15:43
that the store that it was going to open in China --
349
928000
4000
che il negozio che doveva aprire in Cina,
15:47
its big, grand store --
350
932000
2000
il loro negozio più grande,
15:49
was not going to open on time.
351
934000
3000
non avrebbe aperto in tempo.
15:52
Because when it asked its staff,
352
937000
2000
Perché quando hanno chiesto allo staff,
15:54
all its staff, to place their bets
353
939000
3000
a tutto lo staff, di scommettere,
15:57
on whether they thought the store would open on time or not,
354
942000
4000
e se pensavano che il negozio avrebbe aperto in tempo,
16:01
a group from the finance department
355
946000
3000
un gruppo del dipartimento finanziario
16:04
placed all their chips
356
949000
2000
ha puntato completamente
16:06
on that not happening.
357
951000
3000
sul fatto che non avrebbe aperto.
16:09
It turned out that they were aware,
358
954000
2000
Loro erano al corrente,
16:11
as no one else within the company was,
359
956000
3000
quando nessun altro nell'azienda lo era,
16:14
of a technological blip
360
959000
2000
di un contrattempo tecnologico
16:16
that neither the forecasting experts,
361
961000
2000
di cui né gli esperti delle previsioni
16:18
nor the experts on the ground in China,
362
963000
3000
né gli esperti in loco in Cina
16:21
were even aware of.
363
966000
3000
avevano la minima idea.
16:25
The strategies
364
970000
2000
Le strategie
16:27
that I have discussed this evening --
365
972000
3000
che ho analizzato questa sera:
16:30
embracing dissent,
366
975000
2000
accettare il dissenso,
16:32
taking experts on,
367
977000
2000
affrontare gli esperti,
16:34
democratizing expertise,
368
979000
2000
democratizzare l'expertise,
16:36
rebellious strategies --
369
981000
3000
le strategie di ribellione,
16:39
are strategies that I think
370
984000
2000
sono strategie che io credo
16:41
would serve us all well to embrace
371
986000
2000
servirebbe a tutti mettere in pratica
16:43
as we try to deal with the challenges
372
988000
3000
mentre tentiamo di affrontare le sfide
16:46
of these very confusing, complex,
373
991000
3000
di questi tempi confusi, complessi
16:49
difficult times.
374
994000
2000
e veramente difficili.
16:51
For if we keep
375
996000
2000
Se manteniamo accese
16:53
our independent decision-making part
376
998000
2000
le zone del cervello
16:55
of our brains switched on,
377
1000000
3000
preposte alle decisioni indipendenti,
16:58
if we challenge experts, if we're skeptical,
378
1003000
3000
se sfidiamo gli esperti, se siamo scettici,
17:01
if we devolve authority,
379
1006000
2000
se deleghiamo l'autorità,
17:03
if we are rebellious,
380
1008000
2000
se ci ribelliamo,
17:05
but also
381
1010000
2000
ma nel contempo
17:07
if we become much more comfortable
382
1012000
2000
ci sentiamo a nostro agio
17:09
with nuance,
383
1014000
2000
con le nuance,
17:11
uncertainty and doubt,
384
1016000
3000
con l'incertezza e il dubbio,
17:14
and if we allow our experts
385
1019000
3000
e se lasciamo che i nostri esperti
17:17
to express themselves
386
1022000
2000
si esprimano
17:19
using those terms too,
387
1024000
2000
secondo quei termini,
17:21
we will set ourselves up
388
1026000
2000
saremo molto più pronti,
17:23
much better
389
1028000
2000
più preparati,
17:25
for the challenges of the 21st century.
390
1030000
4000
alle sfide del XXI secolo.
17:29
For now, more than ever,
391
1034000
3000
Perché ora meno che mai
17:32
is not the time
392
1037000
2000
è il momento
17:34
to be blindly following,
393
1039000
2000
di seguire alla cieca,
17:36
blindly accepting,
394
1041000
2000
di accettare alla cieca,
17:38
blindly trusting.
395
1043000
3000
di fidarsi a occhi chiusi.
17:41
Now is the time to face the world
396
1046000
3000
Ora è il momento di affrontare il mondo
17:44
with eyes wide open --
397
1049000
3000
con gli occhi bene aperti,
17:47
yes, using experts
398
1052000
2000
certo, ascoltando gli esperti
17:49
to help us figure things out, for sure --
399
1054000
3000
per capire le cose, certamente
17:52
I don't want to completely do myself out of a job here --
400
1057000
4000
- non voglio rimanere completamente senza lavoro -
17:56
but being aware
401
1061000
2000
ma rendendoci bene conto
17:58
of their limitations
402
1063000
3000
dei loro limiti
18:01
and, of course, also our own.
403
1066000
4000
e, senza dubbio, anche dei nostri.
18:05
Thank you.
404
1070000
2000
Grazie.
18:07
(Applause)
405
1072000
5000
(Applausi)
ABOUT THE SPEAKER
Noreena Hertz - EconomistNoreena Hertz looks at global culture -- financial and otherwise -- using an approach that combines traditional economic analysis with foreign policy trends, psychology, behavioural economics, anthropology, history and sociology.
Why you should listen
For more than two decades, Noreena Hertz’s economic predictions have been accurate and ahead of the curve. In her recent book The Silent Takeover, Hertz predicted that unregulated markets and massive financial institutions would have serious global consequences while her 2005 book IOU: The Debt Threat predicted the 2008 financial crisis.
An influential economist on the international stage, Hertz also played an influential role in the development of (RED), an innovative commercial model to raise money for people with AIDS in Africa, having inspired Bono (co-founder of the project) with her writings.
Her work is considered to provide a much needed blueprint for rethinking economics and corporate strategy. She is the Duisenberg Professor of Globalization, Sustainability and Finance based at Duisenberg School of Finance, RSM, Erasmus University and University of Cambridge. She is also a Fellow of University College London.
Noreena Hertz | Speaker | TED.com