TED2012
Nathan Wolfe: What's left to explore?
ناثان وولف: ما الذي بقي لاستكشافه؟
Filmed:
Readability: 5
948,653 views
لقد كنا في القمر، ووضعنا خريطة القارات وقد وصلنا حتى إلى أعمق نقطة في المحيط -- مرتين. ما الذي تبقى للأجيال القادمة لتستكشفه؟ يقترح عالم الأحياء والمستكشف ناثان وولف هذا الجواب: كل شيء تقريبا. ويمكننا أن نبدأ على حد قوله بالعالم المتناهي في الصغر إلى حد غير مرئي.
Nathan Wolfe - Virus hunter
Armed with blood samples, high-tech tools and a small army of fieldworkers, Nathan Wolfe hopes to re-invent pandemic control -- and reveal hidden secrets of the planet's dominant lifeform: the virus. Full bio
Armed with blood samples, high-tech tools and a small army of fieldworkers, Nathan Wolfe hopes to re-invent pandemic control -- and reveal hidden secrets of the planet's dominant lifeform: the virus. Full bio
Double-click the English transcript below to play the video.
00:16
Recently I visited Beloit, Wisconsin.
0
167
3014
قمت مؤخرا بزيارة مدينة بلويت في ويسكونسن.
00:19
And I was there to honor a great 20th century explorer,
1
3181
3648
وقد كنت هناك لتكريم مستكشف عظيم من القرن العشرين،
00:22
Roy Chapman Andrews.
2
6829
2042
روي تشابمان أندروز.
00:24
During his time at the American Museum of Natural History,
3
8871
2844
خلال الفترة التي قضاها في المتحف الأمريكي للتاريخ الطبيعي،
00:27
Andrews led a range of expeditions to uncharted regions,
4
11715
4100
قاد أندروز مجموعة من الرحلات الإستكشافية إلى مناطق مجهولة،
00:31
like here in the Gobi Desert.
5
15815
1735
مثل هاهنا في صحراء غوبي.
00:33
He was quite a figure.
6
17550
1408
لقد كان علماً بارزاً.
00:34
He was later, it's said, the basis of the Indiana Jones character.
7
18958
3674
وقد كان في وقت لاحق، أساس شخصية إنديانا جونز.
00:38
And when I was in Beloit, Wisconsin,
8
22632
2197
وعندما كنت في بلويت في ويسكونسن،
00:40
I gave a public lecture to a group of middle school students.
9
24829
4133
ألقيت محاضرة عامة لمجموعة من تلاميذ المستوى الإبتدائي.
00:44
And I'm here to tell you,
10
28962
1569
وأنا هنا لأخبركم،
00:46
if there's anything more intimidating than talking here at TED,
11
30531
2704
أنه إن كان هناك شيء أكثر تخويفا من الحديث هنا في TED،
00:49
it'll be trying to hold the attention
12
33235
1832
فإنه سيكون محاولة الحفاظ على انتباه
00:50
of a group of a thousand 12-year-olds for a 45-minute lecture.
13
35067
3893
مجموعة مكونة من 1000 طفل في عمر الثانية عشر لمدة 45 دقيقة أثناء محاضرة.
00:54
Don't try that one.
14
38960
1879
لا تجربوا ذلك.
00:56
At the end of the lecture they asked a number of questions,
15
40839
3542
في نهاية المحاضرة طرحوا الكثير من الأسئلة،
01:00
but there was one that's really stuck with me since then.
16
44381
3302
ولكن كان هناك سؤال واحد علق بذهني منذ ذلك الحين.
01:03
There was a young girl who stood up,
17
47683
1917
كانت فتاة يافعة وقفت،
01:05
and she asked the question:
18
49600
1331
وطرحت السؤال:
01:06
"Where should we explore?"
19
50931
2048
"أين يجب أن نستكشف؟"
01:08
I think there's a sense that many of us have
20
52979
2131
أعتقد أن هناك شعورا يراود الكثير منا
01:11
that the great age of exploration on Earth is over,
21
55110
2819
وهو أن عصر الإكتشافات العظيمة على الأرض قد انتهى،
01:13
that for the next generation
22
57929
1532
وأنه بالنسبة للجيل القادم
01:15
they're going to have to go to outer space or the deepest oceans
23
59461
3418
سيكون عليهم الذهاب إلى الفضاء الخارجي أو إلى عمق المحيطات
01:18
in order to find something significant to explore.
24
62879
2550
حتى يجدوا شيئا ذا أهمية للاستكشاف.
01:21
But is that really the case?
25
65429
2500
ولكن هل هذا فعلا هو الحاصل؟
01:23
Is there really nowhere significant for us to explore
26
67929
2996
هل بالفعل لم يعد لدينا أي مكان ذي أهمية لاستكشافه
01:26
left here on Earth?
27
70925
1725
قد بقي هنا على الأرض؟
01:28
It sort of made me think back
28
72650
1183
جعلني ذلك نوعا ما أفكر رجوعا
01:29
to one of my favorite explorers in the history of biology.
29
73833
2750
في أحد المستكشفين المفضلين لدي في تاريخ البيولوجيا
01:32
This is an explorer of the unseen world, Martinus Beijerinck.
30
76583
3334
إنه مستكشف للعالم الخفي، مارتينوس بيجيرينك.
01:35
So Beijerinck set out to discover the cause
31
79917
2458
بيجيرينك قد انطلق لاستكشاف سبب
01:38
of tobacco mosaic disease.
32
82375
2365
مرض فسيفساء التبغ.
01:40
What he did is he took the infected juice from tobacco plants
33
84740
3552
وما فعله أنه أخذ العصارة الفاسدة من نبتة التبغ
01:44
and he would filter it through smaller and smaller filters.
34
88292
2937
ثم قام بترشيحها من خلال مرشحات أصغر فأصغر.
01:47
And he reached the point
35
91229
1566
ثم وصل إلى النقطة
01:48
where he felt that there must be something out there
36
92795
3011
حيث أحس بأنه يجب أن يكون هناك شيء ما
01:51
that was smaller than the smallest forms of life that were ever known --
37
95806
3444
أصغر من أصغر أشكال الحياة المعروفة على الإطلاق --
01:55
bacteria, at the time.
38
99250
2044
البكتيريا، في ذلك الوقت.
01:57
He came up with a name for his mystery agent.
39
101294
3388
ثم جاء باسم لهذا العامل الغامض.
02:00
He called it the virus --
40
104682
2026
فسماه الفيروس --
02:02
Latin for "poison."
41
106708
2275
والذي يعني "السم" باللاتينية.
02:04
And in uncovering viruses,
42
108983
2777
ومن خلال الكشف عن الفيروسات،
02:07
Beijerinck really opened this entirely new world for us.
43
111760
3621
فتح بيجيرينك حقا عالما جديدا بالكامل لنا.
02:11
We now know that viruses make up the majority
44
115381
1994
ونحن نعلم الآن أن الفيروسات تشكل غالبية
02:13
of the genetic information on our planet,
45
117375
2292
المعلومات الوراثية على كوكبنا،
02:15
more than the genetic information
46
119667
1666
أكثر من المعلومات الوراثية
02:17
of all other forms of life combined.
47
121333
1750
لجميع أشكال الحياة الأخرى مجتمعة.
02:18
And obviously there's been tremendous practical applications
48
123083
3094
ومن الواضح أنه قد كانت هناك تطبيقات عملية هائلة
02:22
associated with this world --
49
126177
1254
مرتبطة بهذا العالم --
02:23
things like the eradication of smallpox,
50
127431
2402
من قبيل القضاء على مرض الجدري،
02:25
the advent of a vaccine against cervical cancer,
51
129833
3655
ظهور لقاح ضد سرطان عنق الرحم،
02:29
which we now know is mostly caused by human papillomavirus.
52
133488
3599
والذي نعرف الآن أن ناتج غالبا عن فيروس الورم الحليمي.
02:32
And Beijerinck's discovery,
53
137087
1673
واكتشاف بيجيرينك،
02:34
this was not something that occurred 500 years ago.
54
138760
2721
وهذا لم يكن شيئا قد حدث قبل 500 سنة.
02:37
It was a little over 100 years ago
55
141481
2679
كان قبل ما يزيد قليلاً عن 100 سنة
02:40
that Beijerinck discovered viruses.
56
144160
2420
حين اكتشف بيجيرينك الفيروسات.
02:42
So basically we had automobiles,
57
146580
1887
وأساسا فإنه كانت لدينا سيارات،
02:44
but we were unaware of the forms of life
58
148467
2243
لكننا لم نكن واعيين بأشكال الحياة
02:46
that make up most of the genetic information on our planet.
59
150710
3006
التي تشكل معظم المعلومات الوراثية على كوكبنا.
02:49
We now have these amazing tools
60
153716
2182
والآن لدينا هذه الأدوات المذهلة
02:51
to allow us to explore the unseen world --
61
155898
2310
والتي تسمح لنا باستكشاف العالم الخفي --
02:54
things like deep sequencing,
62
158208
2013
أشياء مثل التسلسل العميق،
02:56
which allow us to do much more than just skim the surface
63
160221
3564
والتي تسمح لنا بأكثر بكثير من مجرد تصفح السطح
02:59
and look at individual genomes from a particular species,
64
163785
3090
وإلقاء نظرة على المورثات الفردية من نوع معين،
03:02
but to look at entire metagenomes,
65
166875
2495
بل النظر في مورثات فوقية بأكملها،
03:05
the communities of teeming microorganisms in, on and around us
66
169370
4180
المجتمعات المزدحمة للكائنات المجهرية فينا وفوقنا وحولنا
03:09
and to document all of the genetic information in these species.
67
173550
3521
وتوثيق كافة المعلومات الوراثية لهذه الأنواع.
03:12
We can apply these techniques
68
177071
1471
يمكننا تطبيق هذه التقنيات
03:14
to things from soil to skin and everything in between.
69
178542
4510
على التربة والجلد و على كل شيء بين الإثنين.
03:18
In my organization we now do this on a regular basis
70
183052
2990
ونحن نقوم بهذا في منظمتي على نحو منتظم
03:21
to identify the causes of outbreaks
71
186042
2379
لتحديد أسباب التفشيات
03:24
that are unclear exactly what causes them.
72
188421
3289
التي ليست معروفة المسبّبات بالضبط.
03:27
And just to give you a sense of how this works,
73
191710
2332
وفقط لإعطائكم فكرة عن كيفية عملها،
03:29
imagine that we took a nasal swab from every single one of you.
74
194042
3000
تخيلوا أننا أخذنا مسحة أنف من كل واحد منكم.
03:32
And this is something we commonly do
75
197042
1362
وهذا أمر نقوم به عادة
03:34
to look for respiratory viruses like influenza.
76
198404
2994
للبحث عن فيروسات الجهاز التنفسي مثل الإنفلونزا.
03:37
The first thing we would see
77
201398
1852
أول شيء سنراه
03:39
is a tremendous amount of genetic information.
78
203250
3050
هو الكمية الهائلة من المعلومات الوراثية.
03:42
And if we started looking into that genetic information,
79
206300
2408
وإذا بدأنا النظر في تلك المعلومات الوراثية،
03:44
we'd see a number of usual suspects out there --
80
208708
2335
سوف نرى عددا من المشتبه بهم المعتادين هناك --
03:46
of course, a lot of human genetic information,
81
211043
1793
وبطبيعة الحال، الكثير من المعلومات الوراثية البشرية،
03:48
but also bacterial and viral information,
82
212836
2872
لكن أيضا معلومات بكتيرية وفيروسية،
03:51
mostly from things that are completely harmless within your nose.
83
215708
3167
مصدر معظمها هي الأشياء الغير مؤذية تماما داخل أنوفكم.
03:54
But we'd also see something very, very surprising.
84
218875
2912
ولكن سوف نرى أيضا شيئا مفاجئة للغاية.
03:57
As we started to look at this information,
85
221787
2075
بعد بدأنا النظر في هذه المعلومات،
03:59
we would see that about 20 percent of the genetic information in your nose
86
223862
4346
رأينا أنه حوالي 20 في المئة من المعلومات الوراثية في أنوفكم
04:04
doesn't match anything that we've ever seen before --
87
228208
2917
لا تتطابق مع أي شيء قد رأيناه من قبل --
04:07
no plant, animal, fungus, virus or bacteria.
88
231125
3171
لا نباتات ولا حيوانات ولا فطريات ولا فيروسات ولا بكتيريا.
04:10
Basically we have no clue what this is.
89
234296
3504
وليست لدينا أي فكرة أساسا عن ماهيتها.
04:13
And for the small group of us who actually study this kind of data,
90
237800
4120
وبالنسبة لمجموعة الأفراد الصغيرة منا، والتي تدرس بالفعل هذا النوع من البيانات،
04:17
a few of us have actually begun to call this information
91
241920
3715
بدأ البعض منا بالفعل بتسمية هذه المعلومات
04:21
biological dark matter.
92
245635
2402
المادة المظلمة البيولوجية.
04:23
We know it's not anything that we've seen before;
93
248037
2948
ونحن نعلم أنه ليست مثل أي شيء قد رأيناه سابقا؛
04:26
it's sort of the equivalent of an uncharted continent
94
250985
3107
هي نوعا ما مكافئة لقارة مجهولة
04:29
right within our own genetic information.
95
254092
2718
تماما داخل معلوماتنا الوراثية الشخصية.
04:32
And there's a lot of it.
96
256810
1377
وهناك الكثير منها.
04:34
If you think 20 percent of genetic information in your nose is a lot
97
258187
3486
إذا كنت تعتقد أن 20 في المائة من المعلومات الوراثية في أنفك مقدار كبير
04:37
of biological dark matter,
98
261673
1619
من المادة المظلمة البيولوجية،
04:39
if we looked at your gut,
99
263292
1750
إن نظرنا في أمعائك،
04:40
up to 40 or 50 percent of that information is biological dark matter.
100
265042
3696
فإن ما يصل إلى 40 أو 50 في المائة من تلك المعلومات هي مادة مظلمة بيولوجية.
04:44
And even in the relatively sterile blood,
101
268738
2239
وحتى في الدم المعقم نسبيا،
04:46
around one to two percent of this information is dark matter --
102
270977
2981
ما بين واحد واثنين في المئة من هذه المعلومات هي مادة مظلمة --
04:49
can't be classified, can't be typed or matched with anything we've seen before.
103
273958
4748
لا يمكن تصنيفها، ولا يمكن كتابتها أو متطابقتها مع أي شيء قد رأيناه من قبل.
04:54
At first we thought that perhaps this was artifact.
104
278706
2627
في البداية كنا نظن أن الأمر ربما مصطنعة.
04:57
These deep sequencing tools are relatively new.
105
281333
3252
أدوات التسلسل التفصيلي هذه جديدة نسبيا.
05:00
But as they become more and more accurate,
106
284585
2073
ولكن عندما تصبح أكثر دقة فأكثر،
05:02
we've determined that this information is a form of life,
107
286658
3588
حسمنا في كون هذه المعلومات شكل من أشكال الحياة،
05:06
or at least some of it is a form of life.
108
290246
2587
أو على الأقل بعض منها شكل من أشكال الحياة.
05:08
And while the hypotheses for explaining the existence of biological dark matter
109
292833
4365
وبينما تظل فرضيات تفسير وجود المادة المظلمة البيولوجية
05:13
are really only in their infancy,
110
297198
1938
في مراحل طفولتها حقا،
05:15
there's a very, very exciting possibility that exists:
111
299136
3677
توجد هناك إمكانية مثيرة جداً:
05:18
that buried in this life, in this genetic information,
112
302813
3479
أنه مدفون في هذه الحياة، في هذه المعلومات الوراثية،
05:22
are signatures of as of yet unidentified life.
113
306292
4488
توقيعات لحياة غير معروفة بعد.
05:26
That as we explore these strings of A's, T's, C's and G's,
114
310780
3935
أنه ونحن نستكشف سلاسل الإي والتي والسي والجي هذه،
05:30
we may uncover a completely new class of life
115
314715
3335
قد نكشف الغطاء عن صنف جديد بالكامل من الحياة
05:33
that, like Beijerinck, will fundamentally change
116
318050
2412
والذي، ومثل بيجيرينك، سوف يغير جذريا
05:36
the way that we think about the nature of biology.
117
320462
2196
الطريقة التي نفكر بها حول طبيعة علم الأحياء.
05:38
That perhaps will allow us to identify the cause of a cancer that afflicts us
118
322658
4429
وربما سوف يسمح لنا بالتعرف على سبب السرطان الذي يصيبنا
05:42
or identify the source of an outbreak that we aren't familiar with
119
327087
3532
أو تحديد مصدر التفشيات التي لسنا على دراية بها
05:46
or perhaps create a new tool in molecular biology.
120
330619
2894
أو ربما إنشاء أداة جديدة في علم الأحياء الجزيئية.
05:49
I'm pleased to announce that,
121
333513
1685
ويسرني أن أعلن أنه،
05:51
along with colleagues at Stanford and Caltech and UCSF,
122
335198
4942
بالتنسيق مع زملاء في جامعة ستانفورد ومعهد كاليفورنيا للتكنولوجيا و UCSF،
05:56
we're currently starting an initiative
123
340140
1639
قد بدأنا حاليا مبادرة
05:57
to explore biological dark matter for the existence of new forms of life.
124
341779
3973
لاستكشاف المادة المظلمة البيولوجية بحثا عن أشكال جديدة من الحياة.
06:01
A little over a hundred years ago,
125
345752
2144
قبل ما يزيد قليلا عن مئة سنة،
06:03
people were unaware of viruses,
126
347896
2704
لم يكن الناس على وعي بالفيروسات،
06:06
the forms of life that make up most of the genetic information on our planet.
127
350600
4239
شكل الحياة الذي يشكل معظم المعلومات الوراثية على كوكبنا.
06:10
A hundred years from now, people may marvel
128
354839
2582
بعد مائة سنة من الآن، قد يتعجب الناس
06:13
that we were perhaps completely unaware of a new class of life
129
357421
3454
أنه قد كنا ربما غير مدركين تماما لصنف جديد من الحياة
06:16
that literally was right under our noses.
130
360875
3304
والذي كان حرفيا تماما تحت أنوفنا.
06:20
It's true, we may have charted all the continents on the planet
131
364179
3323
هذا صحيح، قد نكون قد رسمنا جميع القارات على كوكب الأرض
06:23
and we may have discovered all the mammals that are out there,
132
367502
3081
وقد نكون قد اكتشفنا جميع الثدييات الموجودة هناك،
06:26
but that doesn't mean that there's nothing left to explore on Earth.
133
370583
3556
ولكن هذا لا يعني أنه لا يوجد شيء باق لاستكشافه على الأرض.
06:30
Beijerinck and his kind
134
374139
2005
بيجيرينك وأمثاله من العلماء
06:32
provide an important lesson for the next generation of explorers --
135
376144
3687
يقدمون درسا هاما للجيل القادم من المستكشفين --
06:35
people like that young girl from Beloit, Wisconsin.
136
379831
3332
أشخاص مثل تلك الفتاة الشابة من بلويت، ويسكونسن.
06:39
And I think if we phrase that lesson, it's something like this:
137
383163
3795
وأنا أعتقد إذا صغنا ذلك الدرس، فسنحصل على شيء من هذا القبيل:
06:42
Don't assume that what we currently think is out there is the full story.
138
386958
4229
لا تفترضوا أن ما نعتقد أنه موجود حاليا هناك هو القصة الكاملة.
06:47
Go after the dark matter in whatever field you choose to explore.
139
391187
5063
اسعوا وراء المادة المظلمة في أي حقل تختارون استكشافه.
06:52
There are unknowns all around us
140
396250
2119
هناك مجهولات في كل مكان حولنا
06:54
and they're just waiting to be discovered.
141
398369
2381
هي فقط تنتظر أن يتم استكشافها.
06:56
Thank you.
142
400750
1669
شكرا لكم.
06:58
(Applause)
143
402419
4948
(تصفيق)
ABOUT THE SPEAKER
Nathan Wolfe - Virus hunterArmed with blood samples, high-tech tools and a small army of fieldworkers, Nathan Wolfe hopes to re-invent pandemic control -- and reveal hidden secrets of the planet's dominant lifeform: the virus.
Why you should listen
Using genetic sequencing, needle-haystack research, and dogged persistence (crucial to getting spoilage-susceptible samples through the jungle and to the lab), Nathan Wolfe has proven what was science-fiction conjecture only a few decades ago -- not only do viruses jump from animals to humans, but they do so all the time. Along the way Wolfe has discovered several new viruses, and is poised to discover many more.
Wolfe's research has turned the field of epidemiology on its head, and attracted interest from philanthropists at Google.org and the Skoll foundation. Better still, the research opens the door to preventing epidemics before they happen, sidelining them via early-warning systems and alleviating the poverty from which easy transmission emerges.
Nathan Wolfe | Speaker | TED.com