TED2012
Nathan Wolfe: What's left to explore?
Νέιθαν Γουλφ: Τι έχει απομείνει να εξερευνήσουμε;
Filmed:
Readability: 5
948,653 views
Έχουμε φτάσει στο φεγγάρι, έχουμε χαρτογραφήσει τις ηπείρους, έχουμε φτάσει ακόμη και στο βαθύτερο σημείο του ωκεανού -- δύο φορές. Τι έχει απομείνει να εξερευνηθεί από την επόμενη γενιά; Ο βιολόγος και εξερευνητής Νέιθαν Γουλφ προτείνει την εξής απάντηση: Σχεδόν τα πάντα. Και μπορούμε να ξεκινήσουμε, λέει, με τον κόσμο των τόσο μικρών στοιχείων που δε μπορούμε καν να δούμε.
Nathan Wolfe - Virus hunter
Armed with blood samples, high-tech tools and a small army of fieldworkers, Nathan Wolfe hopes to re-invent pandemic control -- and reveal hidden secrets of the planet's dominant lifeform: the virus. Full bio
Armed with blood samples, high-tech tools and a small army of fieldworkers, Nathan Wolfe hopes to re-invent pandemic control -- and reveal hidden secrets of the planet's dominant lifeform: the virus. Full bio
Double-click the English transcript below to play the video.
00:16
Recently I visited Beloit, Wisconsin.
0
167
3014
Επισκέφθηκα πρόσφατα το Μπελόιτ του Ουισκόνσιν.
00:19
And I was there to honor a great 20th century explorer,
1
3181
3648
Πήγα εκεί για να τιμήσω ένα σπουδαίο εξερευνητή του 20ου αιώνα,
00:22
Roy Chapman Andrews.
2
6829
2042
τον Ρόι Τσάπμαν Άντριους.
00:24
During his time at the American Museum of Natural History,
3
8871
2844
Στην εποχή του, στο Αμερικανικό Μουσείο Φυσικής Τέχνης,
00:27
Andrews led a range of expeditions to uncharted regions,
4
11715
4100
ο Άντριους ηγήθηκε διαφόρων εξερευνήσεων σε αχαρτογράφητες περιοχές,
00:31
like here in the Gobi Desert.
5
15815
1735
όπως εδώ στην Έρημο Γκόμπι.
00:33
He was quite a figure.
6
17550
1408
Ήταν αρκετά ιδιαίτερος τύπος.
00:34
He was later, it's said, the basis of the Indiana Jones character.
7
18958
3674
Ήταν αυτός, όπως λέγεται, στον οποίο βασίστηκε αργότερα ο ήρωας Ιντιάνα Τζόουνς.
00:38
And when I was in Beloit, Wisconsin,
8
22632
2197
Όταν ήμουν στο Μπελόιτ του Ουισκόνσιν,
00:40
I gave a public lecture to a group of middle school students.
9
24829
4133
έδωσα μια ομιλία σε μια ομάδα παιδιών του γυμνασίου.
00:44
And I'm here to tell you,
10
28962
1569
Είμαι εδώ για να σας πω,
00:46
if there's anything more intimidating than talking here at TED,
11
30531
2704
πως αν υπάρχει κάτι πιο τρομακτικό από το να μιλάς εδώ στο TED,
00:49
it'll be trying to hold the attention
12
33235
1832
είναι το να προσπαθείς να κρατήσεις την προσοχή
00:50
of a group of a thousand 12-year-olds for a 45-minute lecture.
13
35067
3893
μιας ομάδας χιλίων 12χρονων για μια 45λεπτη ομιλία.
00:54
Don't try that one.
14
38960
1879
Μην το προσπαθήσετε.
00:56
At the end of the lecture they asked a number of questions,
15
40839
3542
Στο τέλος της ομιλίας έκαναν μερικές ερωτήσεις,
01:00
but there was one that's really stuck with me since then.
16
44381
3302
αλλά μία ερώτηση μου έμεινε πραγματικά από τότε.
01:03
There was a young girl who stood up,
17
47683
1917
Ήταν ένα νεαρό κορίτσι που σηκώθηκε,
01:05
and she asked the question:
18
49600
1331
και έκανε την εξής ερώτηση:
01:06
"Where should we explore?"
19
50931
2048
«Πού θα έπρεπε να εξερευνούμε;»
01:08
I think there's a sense that many of us have
20
52979
2131
Νομίζω πως υπάρχει μια αίσθηση που έχουμε όλοι μας
01:11
that the great age of exploration on Earth is over,
21
55110
2819
ότι η σπουδαία εποχή της εξερεύνησης στη Γη έχει τελειώσει,
01:13
that for the next generation
22
57929
1532
ότι για την επόμενη γενιά
01:15
they're going to have to go to outer space or the deepest oceans
23
59461
3418
θα πρέπει να πάνε στο διάστημα ή στους βαθύτερους ωκεανούς
01:18
in order to find something significant to explore.
24
62879
2550
για να βρούνε κάτι σημαντικό να εξερευνήσουν.
01:21
But is that really the case?
25
65429
2500
Είναι όμως όντως έτσι;
01:23
Is there really nowhere significant for us to explore
26
67929
2996
Όντως δεν έχει μείνει κανένα σημαντικό μέρος για να εξερευνήσουμε
01:26
left here on Earth?
27
70925
1725
εδώ στη Γη;
01:28
It sort of made me think back
28
72650
1183
Με έκανε με κάποιο τρόπο να σκεφτώ
01:29
to one of my favorite explorers in the history of biology.
29
73833
2750
έναν από τους αγαπημένους μου εξερευνητές στην ιστορία της βιολογίας.
01:32
This is an explorer of the unseen world, Martinus Beijerinck.
30
76583
3334
Πρόκειται για έναν εξερευνητή του αόρατου κόσμου, τον Μαρτίνους Μπέιχερινκ.
01:35
So Beijerinck set out to discover the cause
31
79917
2458
Ο Μπέιχερινκ, λοιπόν, ξεκίνησε για να ανακαλύψει την αιτία
01:38
of tobacco mosaic disease.
32
82375
2365
του ιού της μωσαϊκής του καπνού.
01:40
What he did is he took the infected juice from tobacco plants
33
84740
3552
Αυτό που έκανε ήταν να πάρει το μολυσμένο χυμό από τα φυτά του καπνού
01:44
and he would filter it through smaller and smaller filters.
34
88292
2937
και να τα φιλτράρει μέσα από ολοένα και μικρότερα φίλτρα.
01:47
And he reached the point
35
91229
1566
Έφτασε στο σημείο
01:48
where he felt that there must be something out there
36
92795
3011
όπου ένιωσε πως πρέπει κάτι να υπάρχει εκεί έξω
01:51
that was smaller than the smallest forms of life that were ever known --
37
95806
3444
που είναι μικρότερο κι από τις μικρότερες μορφές ζωής που ήταν ποτέ γνωστές --
01:55
bacteria, at the time.
38
99250
2044
τα βακτήρια, εκείνη την εποχή.
01:57
He came up with a name for his mystery agent.
39
101294
3388
Σκέφτηκε ένα όνομα για τον μυστηριώδη παράγοντά του.
02:00
He called it the virus --
40
104682
2026
Τον ονόμασε, ο ιός --
02:02
Latin for "poison."
41
106708
2275
«δηλητήριο» στα λατινικά.
02:04
And in uncovering viruses,
42
108983
2777
Ξεσκεπάζοντας ιούς,
02:07
Beijerinck really opened this entirely new world for us.
43
111760
3621
ο Μπέιχερινκ άνοιξε πραγματικά αυτόν το εντελώς καινούργιο κόσμο για εμάς.
02:11
We now know that viruses make up the majority
44
115381
1994
Γνωρίζουμε πλέον ότι οι ιοί αποτελούν την πλειονότητα
02:13
of the genetic information on our planet,
45
117375
2292
των γενετικών πληροφοριών στον πλανήτη μας,
02:15
more than the genetic information
46
119667
1666
περισσότερο από τις γενετικές πληροφορίες
02:17
of all other forms of life combined.
47
121333
1750
όλων των άλλων μορφών ζωής μαζί.
02:18
And obviously there's been tremendous practical applications
48
123083
3094
Προφανώς έχουν υπάρξει τεράστιες πρακτικές εφαρμογές
02:22
associated with this world --
49
126177
1254
που σχετίζονται με αυτόν τον κόσμο --
02:23
things like the eradication of smallpox,
50
127431
2402
όπως η εξάλειψη της ευλογιάς,
02:25
the advent of a vaccine against cervical cancer,
51
129833
3655
η εμφάνιση του εμβολίου κατά του καρκίνου της μήτρας,
02:29
which we now know is mostly caused by human papillomavirus.
52
133488
3599
που τώρα ξέρουμε ότι προκαλείται κατά κύριο λόγο από τον ιό των ανθρώπινων θηλωμάτων.
02:32
And Beijerinck's discovery,
53
137087
1673
Η ανακάλυψη του Μπέιχερινκ,
02:34
this was not something that occurred 500 years ago.
54
138760
2721
δεν ήταν κάτι που συνέβη πριν 500 χρόνια.
02:37
It was a little over 100 years ago
55
141481
2679
Ήταν λίγο περισσότερο από 100 χρόνια πριν,
02:40
that Beijerinck discovered viruses.
56
144160
2420
τότε που ο Μπέιχερινκ ανακάλυψε τους ιούς.
02:42
So basically we had automobiles,
57
146580
1887
Άρα, είχαμε στην ουσία αυτοκίνητα,
02:44
but we were unaware of the forms of life
58
148467
2243
αλλά ήμασταν ανυποψίαστοι για τις μορφές ζωής,
02:46
that make up most of the genetic information on our planet.
59
150710
3006
που αποτελούν το μεγαλύτερο κομμάτι των γενετικών πληροφοριών στον πλανήτη μας.
02:49
We now have these amazing tools
60
153716
2182
Τώρα έχουμε αυτά τα φανταστικά εργαλεία
02:51
to allow us to explore the unseen world --
61
155898
2310
που μας επιτρέπουν να εξερευνούμε τον αόρατο κόσμο --
02:54
things like deep sequencing,
62
158208
2013
πράγματα όπως την βαθιά αλληλούχιση
02:56
which allow us to do much more than just skim the surface
63
160221
3564
που μας επιτρέπει να κάνουμε πολλά περισσότερα από το να σκαλίζουμε απλώς την επιφάνεια
02:59
and look at individual genomes from a particular species,
64
163785
3090
και να κοιτάμε μεμονωμένα γονιδιώματα από ένα συγκεκριμένο είδος,
03:02
but to look at entire metagenomes,
65
166875
2495
αλλά να κοιτάμε σε ολόκληρα μεταγονιδιώματα,
03:05
the communities of teeming microorganisms in, on and around us
66
169370
4180
τις κοινότητες συγκεντρωμένων μικροοργανισμών μέσα μας, πάνω και γύρω μας
03:09
and to document all of the genetic information in these species.
67
173550
3521
και να καταγράφουμε όλες τις γενετικές πληροφορίες σε αυτά τα είδη.
03:12
We can apply these techniques
68
177071
1471
Μπορούμε να εφαρμόσουμε αυτές τις τεχνικές
03:14
to things from soil to skin and everything in between.
69
178542
4510
σε πράγματα από το χώμα μέχρι το δέρμα και οτιδήποτε υπάρχει ενδιάμεσα.
03:18
In my organization we now do this on a regular basis
70
183052
2990
Στην οργάνωσή μου αυτό το κάνουμε τώρα τακτικά
03:21
to identify the causes of outbreaks
71
186042
2379
για να αναγνωρίσουμε τις αιτίες εκδήλωσης ασθενειών
03:24
that are unclear exactly what causes them.
72
188421
3289
που δεν είναι ξεκάθαρο από τι προκαλούνται.
03:27
And just to give you a sense of how this works,
73
191710
2332
Για να σας δώσω μια ιδέα για το πώς λειτουργεί αυτό,
03:29
imagine that we took a nasal swab from every single one of you.
74
194042
3000
φανταστείτε ότι παίρνουμε ρινικό δείγμα από τον καθένα από εσάς.
03:32
And this is something we commonly do
75
197042
1362
Αυτό είναι κάτι που κάνουμε συχνά,
03:34
to look for respiratory viruses like influenza.
76
198404
2994
για να ψάξουμε για αναπνευστικούς ιούς όπως η γρίπη.
03:37
The first thing we would see
77
201398
1852
Το πρώτο πράγμα που θα βλέπαμε
03:39
is a tremendous amount of genetic information.
78
203250
3050
είναι ένα τεράστιο ποσό γενετικών πληροφοριών.
03:42
And if we started looking into that genetic information,
79
206300
2408
Αν ξεκινούσαμε να κοιτάμε αυτές τις γενετικές πληροφορίες,
03:44
we'd see a number of usual suspects out there --
80
208708
2335
θα βλέπαμε κάποιους συνήθεις ύποπτους εκεί --
03:46
of course, a lot of human genetic information,
81
211043
1793
φυσικά, πολλές ανθρώπινες γενετικές πληροφορίες,
03:48
but also bacterial and viral information,
82
212836
2872
αλλά επίσης βακτηριακές και ιογενείς πληροφορίες,
03:51
mostly from things that are completely harmless within your nose.
83
215708
3167
κατά κύριο λόγο από πράγματα που είναι εντελώς ακίνδυνα μέσα στη μύτη σας.
03:54
But we'd also see something very, very surprising.
84
218875
2912
Θα βλέπαμε, όμως, και κάτι πολύ, πολύ απροσδόκητο.
03:57
As we started to look at this information,
85
221787
2075
Καθώς ξεκινήσαμε να κοιτάμε αυτές τις πληροφορίες,
03:59
we would see that about 20 percent of the genetic information in your nose
86
223862
4346
θα βλέπαμε ότι περίπου το 20% αυτών των γενετικών πληροφοριών στη μύτη σας
04:04
doesn't match anything that we've ever seen before --
87
228208
2917
δεν ταιριάζει με τίποτα που έχουμε δει ως τώρα --
04:07
no plant, animal, fungus, virus or bacteria.
88
231125
3171
ούτε φυτό, ούτε ζώο, μύκητα, ιό ή βακτήριο.
04:10
Basically we have no clue what this is.
89
234296
3504
Στην ουσία δεν έχουμε ιδέα τι είναι.
04:13
And for the small group of us who actually study this kind of data,
90
237800
4120
Για τους λίγους από εμάς που εξετάζουμε αυτού του είδους τα δεδομένα,
04:17
a few of us have actually begun to call this information
91
241920
3715
μερικοί από εμάς έχουμε ξεκινήσει να ονομάζουμε αυτές τις πληροφορίες
04:21
biological dark matter.
92
245635
2402
μαύρη βιολογική ύλη.
04:23
We know it's not anything that we've seen before;
93
248037
2948
Γνωρίζουμε ότι δεν είναι τίποτα απ' όσα έχουμε δει ως τώρα,
04:26
it's sort of the equivalent of an uncharted continent
94
250985
3107
είναι περίπου το αντίστοιχο μιας αχαρτογράφητης ηπείρου
04:29
right within our own genetic information.
95
254092
2718
μέσα στις ίδιες μας τις γενετικές πληροφορίες.
04:32
And there's a lot of it.
96
256810
1377
Είναι μεγάλης ποσότητας.
04:34
If you think 20 percent of genetic information in your nose is a lot
97
258187
3486
Αν νομίζετε ότι το 20% των γενετικών πληροφοριών μέσα στη μύτη σας είναι πολύ
04:37
of biological dark matter,
98
261673
1619
μαύρη βιολογική ύλη,
04:39
if we looked at your gut,
99
263292
1750
αν κοιτάζαμε στο έντερό σας,
04:40
up to 40 or 50 percent of that information is biological dark matter.
100
265042
3696
περίπου το 40 ή 50% εκείνων των πληροφοριών είναι μαύρη βιολογική ύλη.
04:44
And even in the relatively sterile blood,
101
268738
2239
ακόμα και στο σχετικά αποστειρωμένο αίμα,
04:46
around one to two percent of this information is dark matter --
102
270977
2981
γύρω στο 1 με 2% αυτών των πληροφοριών είναι μαύρη ύλη --
04:49
can't be classified, can't be typed or matched with anything we've seen before.
103
273958
4748
δε μπορεί να κατηγοριοποιηθεί, δε μπορεί να ταυτοποιηθεί ή να ταιριάξει με τίποτα απ' όσα έχουμε δει ως τώρα.
04:54
At first we thought that perhaps this was artifact.
104
278706
2627
Αρχικά νομίσαμε πως ίσως να ήταν τεχνούργημα.
04:57
These deep sequencing tools are relatively new.
105
281333
3252
Αυτά τα εργαλεία βαθιάς αλληλούχισης είναι σχετικά καινούργια.
05:00
But as they become more and more accurate,
106
284585
2073
Αλλά όσο γίνονται όλο και πιο ακριβή,
05:02
we've determined that this information is a form of life,
107
286658
3588
έχουμε προσδιορίσει ότι αυτές οι πληροφορίες είναι μια μορφή ζωής,
05:06
or at least some of it is a form of life.
108
290246
2587
ή τουλάχιστον ένα μέρος αυτών είναι μορφή ζωής.
05:08
And while the hypotheses for explaining the existence of biological dark matter
109
292833
4365
Ενώ οι υποθέσεις προς την εξήγηση της ύπαρξης της μαύρης βιολογικής ύλης
05:13
are really only in their infancy,
110
297198
1938
βρίσκονται ακόμη σε πρόωρο στάδιο,
05:15
there's a very, very exciting possibility that exists:
111
299136
3677
υπάρχει μία πάρα πολύ συναρπαστική πιθανότητα:
05:18
that buried in this life, in this genetic information,
112
302813
3479
ότι θαμμένα μέσα σε αυτήν τη ζωή, σε αυτές τις γενετικές πληροφορίες,
05:22
are signatures of as of yet unidentified life.
113
306292
4488
υπάρχουν χαρακτηριστικά μη αναγνωρίσιμης μέχρι στιγμής ζωής.
05:26
That as we explore these strings of A's, T's, C's and G's,
114
310780
3935
Ότι όσο εξερευνούμε αυτές τις σειρές των Α, Τ, C και G,
05:30
we may uncover a completely new class of life
115
314715
3335
ίσως να ξεσκεπάσουμε μία εντελώς καινούργια κατηγορία ζωής
05:33
that, like Beijerinck, will fundamentally change
116
318050
2412
η οποία, όπως ο Μπέιχερινκ, θα αλλάξει ουσιαστικά
05:36
the way that we think about the nature of biology.
117
320462
2196
τον τρόπο με τον οποίο σκεφτόμαστε τη φύση της βιολογίας.
05:38
That perhaps will allow us to identify the cause of a cancer that afflicts us
118
322658
4429
Που ίσως θα μας επιτρέψει να αναγνωρίσουμε την αιτία ενός καρκίνου που μας χτυπά
05:42
or identify the source of an outbreak that we aren't familiar with
119
327087
3532
ή να αναγνωρίσουμε την πηγή ενός ξεσπάσματος ασθένειας που δε μας είναι γνώριμη
05:46
or perhaps create a new tool in molecular biology.
120
330619
2894
ή ίσως να δημιουργήσουμε ένα νέο εργαλείο στη μοριακή βιολογία.
05:49
I'm pleased to announce that,
121
333513
1685
Είμαι στην ευχάριστη θέση να ανακοινώσω ότι,
05:51
along with colleagues at Stanford and Caltech and UCSF,
122
335198
4942
μαζί με συνεργάτες στο Στάνφορντ, στο Ινστιτούτο Τεχνολογίας και στο Πανεπιστήμιο της Καλιφόρνιας, στο Σαν Φρανσίσκο,
05:56
we're currently starting an initiative
123
340140
1639
ξεκινάμε αυτόν τον καιρό μία πρωτοβουλία
05:57
to explore biological dark matter for the existence of new forms of life.
124
341779
3973
για την εξερεύνηση της μαύρης βιολογικής ύλης για την ύπαρξη νέων μορφών ζωής.
06:01
A little over a hundred years ago,
125
345752
2144
Λίγο περισσότερο από 100 χρόνια πριν,
06:03
people were unaware of viruses,
126
347896
2704
οι άνθρωποι ήταν ανυποψίαστοι για τους ιούς,
06:06
the forms of life that make up most of the genetic information on our planet.
127
350600
4239
τις μορφές ζωής που αποτελούν το μεγαλύτερο μέρος των γενετικών πληροφοριών του πλανήτη μας.
06:10
A hundred years from now, people may marvel
128
354839
2582
Σε εκατό χρόνια από τώρα, οι άνθρωποι ίσως να εντυπωσιαστούν
06:13
that we were perhaps completely unaware of a new class of life
129
357421
3454
για το ότι ήμασταν πιθανόν τελείως ανυποψίαστοι για μια καινούργια κατηγορία ζωής
06:16
that literally was right under our noses.
130
360875
3304
που κυριολεκτικά βρισκόταν κάτω από τη μύτη μας.
06:20
It's true, we may have charted all the continents on the planet
131
364179
3323
Είναι αλήθεια ότι μπορεί να έχουμε χαρτογραφήσει όλες τις ηπείρους στον πλανήτη
06:23
and we may have discovered all the mammals that are out there,
132
367502
3081
και μπορεί να έχουμε ανακαλύψει όλα τα θηλαστικά που υπάρχουν,
06:26
but that doesn't mean that there's nothing left to explore on Earth.
133
370583
3556
αλλά αυτό δε σημαίνει ότι δεν έχει μείνει τίποτα να εξερευνήσουμε πάνω στη Γη.
06:30
Beijerinck and his kind
134
374139
2005
Ο Μπέιχερινκ και άλλοι σαν κι αυτόν
06:32
provide an important lesson for the next generation of explorers --
135
376144
3687
παρέχουν ένα σημαντικό μάθημα για την επόμενη γενιά εξερευνητών --
06:35
people like that young girl from Beloit, Wisconsin.
136
379831
3332
άνθρωποι σαν εκείνο το νεαρό κορίτσι από το Μπελόιτ του Ουισκόνσιν.
06:39
And I think if we phrase that lesson, it's something like this:
137
383163
3795
Νομίζω πως αν λέγαμε αυτό το μάθημα με μία φράση, θα ήταν κάτι τέτοιο:
06:42
Don't assume that what we currently think is out there is the full story.
138
386958
4229
Μην υποθέτετε ότι αυτό που τώρα νομίζουμε πως υπάρχει εκεί έξω είναι ολόκληρη η ιστορία.
06:47
Go after the dark matter in whatever field you choose to explore.
139
391187
5063
Κυνηγήστε τη μαύρη ύλη σε οποιοδήποτε πεδίο κι αν επιλέξετε να εξερευνήσετε.
06:52
There are unknowns all around us
140
396250
2119
Υπάρχουν άγνωστα πράγματα παντού τριγύρω μας
06:54
and they're just waiting to be discovered.
141
398369
2381
και απλώς περιμένουν να ανακαλυφτούν.
06:56
Thank you.
142
400750
1669
Σας ευχαριστώ.
06:58
(Applause)
143
402419
4948
(Χειροκρότημα)
ABOUT THE SPEAKER
Nathan Wolfe - Virus hunterArmed with blood samples, high-tech tools and a small army of fieldworkers, Nathan Wolfe hopes to re-invent pandemic control -- and reveal hidden secrets of the planet's dominant lifeform: the virus.
Why you should listen
Using genetic sequencing, needle-haystack research, and dogged persistence (crucial to getting spoilage-susceptible samples through the jungle and to the lab), Nathan Wolfe has proven what was science-fiction conjecture only a few decades ago -- not only do viruses jump from animals to humans, but they do so all the time. Along the way Wolfe has discovered several new viruses, and is poised to discover many more.
Wolfe's research has turned the field of epidemiology on its head, and attracted interest from philanthropists at Google.org and the Skoll foundation. Better still, the research opens the door to preventing epidemics before they happen, sidelining them via early-warning systems and alleviating the poverty from which easy transmission emerges.
Nathan Wolfe | Speaker | TED.com