TED2012
Nathan Wolfe: What's left to explore?
Nathan Wolfe: ¿Qué queda por explorar?
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Hemos estado en la Luna, hemos cartografiado los continentes, incluso hemos estado en lo más profundo del océano... dos veces. ¿Qué le queda por explorar a la próxima generación? El biólogo y explorador Nathan Wolfe sugiere que la respuesta es "Casi todo". Y podemos empezar, dice, con el mundo de lo invisiblemente diminuto.
Nathan Wolfe - Virus hunter
Armed with blood samples, high-tech tools and a small army of fieldworkers, Nathan Wolfe hopes to re-invent pandemic control -- and reveal hidden secrets of the planet's dominant lifeform: the virus. Full bio
Armed with blood samples, high-tech tools and a small army of fieldworkers, Nathan Wolfe hopes to re-invent pandemic control -- and reveal hidden secrets of the planet's dominant lifeform: the virus. Full bio
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00:16
Recently I visited Beloit, Wisconsin.
0
167
3014
Hace poco estuve en Beloit, Wisconsin.
00:19
And I was there to honor a great 20th century explorer,
1
3181
3648
Fui a homenajear a un gran explorador del siglo XX,
00:22
Roy Chapman Andrews.
2
6829
2042
Roy Chapman Andrews.
00:24
During his time at the American Museum of Natural History,
3
8871
2844
Mientras estuvo en el Museo Estadounidense
de Historia Natural
de Historia Natural
00:27
Andrews led a range of expeditions to uncharted regions,
4
11715
4100
Andrews condujo expediciones a regiones desconocidas,
00:31
like here in the Gobi Desert.
5
15815
1735
como ésta, en el desierto de Gobi.
00:33
He was quite a figure.
6
17550
1408
Fue una gran figura.
00:34
He was later, it's said, the basis of the Indiana Jones character.
7
18958
3674
Se dice que se basaron en él para el personaje de
Indiana Jones.
Indiana Jones.
00:38
And when I was in Beloit, Wisconsin,
8
22632
2197
Y cuando estuve en Beloit, Wisconsin,
00:40
I gave a public lecture to a group of middle school students.
9
24829
4133
di una conferencia a un grupo de estudiantes de secundaria.
00:44
And I'm here to tell you,
10
28962
1569
Y estoy aquí para decirles
00:46
if there's anything more intimidating than talking here at TED,
11
30531
2704
que, si hay algo más intimidante que hablar aquí en TED,
00:49
it'll be trying to hold the attention
12
33235
1832
es intentar mantener la atención
00:50
of a group of a thousand 12-year-olds for a 45-minute lecture.
13
35067
3893
de un grupo de chicos de 12 años durante 45 minutos.
00:54
Don't try that one.
14
38960
1879
No lo intenten.
00:56
At the end of the lecture they asked a number of questions,
15
40839
3542
Al final de la conferencia me hicieron varias preguntas
01:00
but there was one that's really stuck with me since then.
16
44381
3302
pero hay una que me quedó grabada desde entonces.
01:03
There was a young girl who stood up,
17
47683
1917
Una jovencita se puso de pie
01:05
and she asked the question:
18
49600
1331
y me hizo esta pregunta:
01:06
"Where should we explore?"
19
50931
2048
"¿Dónde deberíamos explorar?"
01:08
I think there's a sense that many of us have
20
52979
2131
Creo que muchos tenemos la sensación que aquella época,
01:11
that the great age of exploration on Earth is over,
21
55110
2819
de grandes exploraciones en la Tierra, ha terminado;
01:13
that for the next generation
22
57929
1532
que la próxima generación
01:15
they're going to have to go to outer space or the deepest oceans
23
59461
3418
tendrá que ir al espacio exterior o al océano más profundo
01:18
in order to find something significant to explore.
24
62879
2550
para encontrar algo importante que explorar.
01:21
But is that really the case?
25
65429
2500
Pero, ¿es realmente así?
01:23
Is there really nowhere significant for us to explore
26
67929
2996
¿No hay nada importante que podamos explorar
01:26
left here on Earth?
27
70925
1725
aquí en la Tierra?
01:28
It sort of made me think back
28
72650
1183
Eso me hizo recordar
01:29
to one of my favorite explorers in the history of biology.
29
73833
2750
a uno de mis exploradores favoritos de la historia de la biología:
01:32
This is an explorer of the unseen world, Martinus Beijerinck.
30
76583
3334
el explorador del mundo invisible, Martinus Beijerinck.
01:35
So Beijerinck set out to discover the cause
31
79917
2458
Beijerinck se propuso descubrir la causa
01:38
of tobacco mosaic disease.
32
82375
2365
de la enfermedad del mosaico del tabaco.
01:40
What he did is he took the infected juice from tobacco plants
33
84740
3552
Para esto, agarró el jugo infectado de las plantas de tabaco
01:44
and he would filter it through smaller and smaller filters.
34
88292
2937
y lo pasó por filtros cada vez más pequeños
01:47
And he reached the point
35
91229
1566
hasta que llego al punto
01:48
where he felt that there must be something out there
36
92795
3011
en que sintió que allí tenía que haber algo
01:51
that was smaller than the smallest forms of life that were ever known --
37
95806
3444
más pequeño que las formas de vida más pequeñas que se conocían...
01:55
bacteria, at the time.
38
99250
2044
las bacterias, en ese entonces.
01:57
He came up with a name for his mystery agent.
39
101294
3388
Se le ocurrió un nombre para su agente misterioso.
02:00
He called it the virus --
40
104682
2026
Lo llamó virus, que
02:02
Latin for "poison."
41
106708
2275
en latín significa "veneno".
02:04
And in uncovering viruses,
42
108983
2777
Y al descubrir los virus
02:07
Beijerinck really opened this entirely new world for us.
43
111760
3621
Beijerinck en realidad nos abrió un mundo totalmente nuevo.
02:11
We now know that viruses make up the majority
44
115381
1994
Hoy sabemos que los virus constituyen la mayoría
02:13
of the genetic information on our planet,
45
117375
2292
de la información genética de nuestro planeta;
02:15
more than the genetic information
46
119667
1666
más que la información genética
02:17
of all other forms of life combined.
47
121333
1750
de todas las otras formas de vida juntas.
02:18
And obviously there's been tremendous practical applications
48
123083
3094
Y, obviamente, ha tenido una aplicación práctica enorme
02:22
associated with this world --
49
126177
1254
a nivel mundial...
02:23
things like the eradication of smallpox,
50
127431
2402
cosas como la erradicación de la viruela,
02:25
the advent of a vaccine against cervical cancer,
51
129833
3655
el advenimiento de la vacuna contra el cáncer cérvico-uterino
02:29
which we now know is mostly caused by human papillomavirus.
52
133488
3599
que ahora sabemos es causado principalmente por el virus del papiloma humano.
02:32
And Beijerinck's discovery,
53
137087
1673
Y este descubrimiento de Beijerinck,
02:34
this was not something that occurred 500 years ago.
54
138760
2721
no es algo que ocurrió hace 500 años.
02:37
It was a little over 100 years ago
55
141481
2679
Fue hace poco más de 100 años
02:40
that Beijerinck discovered viruses.
56
144160
2420
que Beijerinck descubrió los virus.
02:42
So basically we had automobiles,
57
146580
1887
O sea, ya teníamos automóviles
02:44
but we were unaware of the forms of life
58
148467
2243
pero desconocíamos las formas de vida
02:46
that make up most of the genetic information on our planet.
59
150710
3006
que componen la mayor parte de la información genética
del planeta.
del planeta.
02:49
We now have these amazing tools
60
153716
2182
Ahora tenemos estas herramientas increíbles
02:51
to allow us to explore the unseen world --
61
155898
2310
que nos permiten explorar el mundo invisible...
02:54
things like deep sequencing,
62
158208
2013
cosas como el secuenciamiento profundo,
02:56
which allow us to do much more than just skim the surface
63
160221
3564
que nos permite mucho más que rozar la superficie
02:59
and look at individual genomes from a particular species,
64
163785
3090
y ver genomas individuales de una especie en particular,
03:02
but to look at entire metagenomes,
65
166875
2495
sino ver metagenomas enteros,
03:05
the communities of teeming microorganisms in, on and around us
66
169370
4180
comunidades repletas de microorganismos, dentro y alrededor de nosotros,
03:09
and to document all of the genetic information in these species.
67
173550
3521
y documentar toda la información genética en estas especies.
03:12
We can apply these techniques
68
177071
1471
Podemos aplicar estas técnicas
03:14
to things from soil to skin and everything in between.
69
178542
4510
a cosas desde el suelo hasta la piel y a todo el espectro intermedio.
03:18
In my organization we now do this on a regular basis
70
183052
2990
En mi empresa usamos esto cotidianamente
03:21
to identify the causes of outbreaks
71
186042
2379
para identificar qué provoca los brotes
03:24
that are unclear exactly what causes them.
72
188421
3289
que no tienen una causa conocida.
03:27
And just to give you a sense of how this works,
73
191710
2332
Y sólo para darles una idea de cómo funciona esto,
03:29
imagine that we took a nasal swab from every single one of you.
74
194042
3000
imaginen que tomamos una muestra nasal de cada uno de Uds.
03:32
And this is something we commonly do
75
197042
1362
Esto es algo que hacemos comúnmente
03:34
to look for respiratory viruses like influenza.
76
198404
2994
al buscar virus respiratorios como la influenza.
03:37
The first thing we would see
77
201398
1852
Lo primero que veríamos
03:39
is a tremendous amount of genetic information.
78
203250
3050
sería una cantidad ingente de información genética.
03:42
And if we started looking into that genetic information,
79
206300
2408
Y si comenzáramos a analizar esa información genética
03:44
we'd see a number of usual suspects out there --
80
208708
2335
veríamos a gran parte de los sospechosos de siempre...
03:46
of course, a lot of human genetic information,
81
211043
1793
claro, mucha información genética humana,
03:48
but also bacterial and viral information,
82
212836
2872
pero también información bacteriana y viral
03:51
mostly from things that are completely harmless within your nose.
83
215708
3167
la mayoría de cosas totalmente inofensivas que hay en la nariz.
03:54
But we'd also see something very, very surprising.
84
218875
2912
Pero veríamos algo muy, muy sorprendente.
03:57
As we started to look at this information,
85
221787
2075
A medida que analizáramos esta información
03:59
we would see that about 20 percent of the genetic information in your nose
86
223862
4346
veríamos un 20% de información genética en la nariz
04:04
doesn't match anything that we've ever seen before --
87
228208
2917
que no concuerda con nada que hayamos visto antes;
04:07
no plant, animal, fungus, virus or bacteria.
88
231125
3171
ni planta, ni animal, ni hongo, ni virus, ni bacteria.
04:10
Basically we have no clue what this is.
89
234296
3504
Básicamente no tenemos idea de qué es esto.
04:13
And for the small group of us who actually study this kind of data,
90
237800
4120
Y del pequeño grupo de nosotros que estudiamos estos datos,
04:17
a few of us have actually begun to call this information
91
241920
3715
algunos hemos empezado a llamar a esta información
04:21
biological dark matter.
92
245635
2402
materia oscura biológica.
04:23
We know it's not anything that we've seen before;
93
248037
2948
Sabemos que no es algo que hayamos visto antes;
04:26
it's sort of the equivalent of an uncharted continent
94
250985
3107
es como una especie de continente desconocido
04:29
right within our own genetic information.
95
254092
2718
dentro de nuestra propia información genética.
04:32
And there's a lot of it.
96
256810
1377
Y hay mucha de esta materia.
04:34
If you think 20 percent of genetic information in your nose is a lot
97
258187
3486
Si lo piensan, el 20% de la información genética en sus narices es mucha
04:37
of biological dark matter,
98
261673
1619
materia oscura biológica;
04:39
if we looked at your gut,
99
263292
1750
si viéramos sus intestinos,
04:40
up to 40 or 50 percent of that information is biological dark matter.
100
265042
3696
el 40% o 50% de esa información sería materia oscura biológica.
04:44
And even in the relatively sterile blood,
101
268738
2239
E incluso en la sangre relativamente estéril,
04:46
around one to two percent of this information is dark matter --
102
270977
2981
cerca del 1% o 2% de esta información es materia oscura...
04:49
can't be classified, can't be typed or matched with anything we've seen before.
103
273958
4748
es inclasificable, no se puede tipificar ni catalogar con nada conocido.
04:54
At first we thought that perhaps this was artifact.
104
278706
2627
Al principio pensamos que tal vez era un error.
04:57
These deep sequencing tools are relatively new.
105
281333
3252
Estas herramientas de secuenciamiento profundo son relativamente nuevas.
05:00
But as they become more and more accurate,
106
284585
2073
Pero a medida que se vuelven más precisas,
05:02
we've determined that this information is a form of life,
107
286658
3588
hemos determinado que esta información es una forma de vida
05:06
or at least some of it is a form of life.
108
290246
2587
o al menos una parte de ella es una forma de vida.
05:08
And while the hypotheses for explaining the existence of biological dark matter
109
292833
4365
Y si bien las hipótesis para explicar la existencia de materia oscura biológica
05:13
are really only in their infancy,
110
297198
1938
están todavía en pañales
05:15
there's a very, very exciting possibility that exists:
111
299136
3677
hay una posibilidad muy, muy apasionante:
05:18
that buried in this life, in this genetic information,
112
302813
3479
que oculto en esta vida, en su información genética,
05:22
are signatures of as of yet unidentified life.
113
306292
4488
haya señales de una vida hasta el momento desconocida.
05:26
That as we explore these strings of A's, T's, C's and G's,
114
310780
3935
A medida que exploramos estas cadenas Aes, Tes, Ces y Ges
05:30
we may uncover a completely new class of life
115
314715
3335
podemos descubrir un tipo de vida totalmente nuevo
05:33
that, like Beijerinck, will fundamentally change
116
318050
2412
que, como Beijerinck, cambiaría fundamentalmente
05:36
the way that we think about the nature of biology.
117
320462
2196
nuestra manera de abordar la naturaleza de la biología.
05:38
That perhaps will allow us to identify the cause of a cancer that afflicts us
118
322658
4429
Tal vez eso nos permita identificar la causa de un cáncer que nos aqueja
05:42
or identify the source of an outbreak that we aren't familiar with
119
327087
3532
o el origen de un brote desconocido
05:46
or perhaps create a new tool in molecular biology.
120
330619
2894
o quizá crear una nueva herramienta en biología molecular.
05:49
I'm pleased to announce that,
121
333513
1685
Me complace anunciar que,
05:51
along with colleagues at Stanford and Caltech and UCSF,
122
335198
4942
junto con colegas de Caltech, Stanford y la UCSF,
05:56
we're currently starting an initiative
123
340140
1639
actualmente estamos comenzando una iniciativa
05:57
to explore biological dark matter for the existence of new forms of life.
124
341779
3973
para explorar la materia oscura biológica en busca de nuevas formas de vida.
06:01
A little over a hundred years ago,
125
345752
2144
Hace poco más de 100 años
06:03
people were unaware of viruses,
126
347896
2704
la gente desconocía los virus,
06:06
the forms of life that make up most of the genetic information on our planet.
127
350600
4239
las formas de vida que constituyen la mayor parte de la información genética en nuestro planeta.
06:10
A hundred years from now, people may marvel
128
354839
2582
Dentro de 100 años, a la gente quizá le sorprenda
06:13
that we were perhaps completely unaware of a new class of life
129
357421
3454
el que hoy no conociéramos un nuevo tipo de vida
06:16
that literally was right under our noses.
130
360875
3304
que literalmente estaba bajo nuestras narices.
06:20
It's true, we may have charted all the continents on the planet
131
364179
3323
Es verdad, es posible que hayamos descubierto todos los continentes
06:23
and we may have discovered all the mammals that are out there,
132
367502
3081
y todos los mamíferos sobre la faz de la tierra,
06:26
but that doesn't mean that there's nothing left to explore on Earth.
133
370583
3556
pero eso no quiere decir que no hay nada más que explorar en la Tierra.
06:30
Beijerinck and his kind
134
374139
2005
Beijerinck y los de su tipo
06:32
provide an important lesson for the next generation of explorers --
135
376144
3687
dan una gran lección a la próxima generación de exploradores...
06:35
people like that young girl from Beloit, Wisconsin.
136
379831
3332
a personas como esa jovencita de Beloit, Wisconsin.
06:39
And I think if we phrase that lesson, it's something like this:
137
383163
3795
Y creo que, si tuviéramos que ponerlo en palabras, sería algo así:
06:42
Don't assume that what we currently think is out there is the full story.
138
386958
4229
No supongan que todo lo que vemos es la historia completa.
06:47
Go after the dark matter in whatever field you choose to explore.
139
391187
5063
Busquen la materia oscura en cualquier campo que decidan explorar.
06:52
There are unknowns all around us
140
396250
2119
Estamos rodeados de incógnitas
06:54
and they're just waiting to be discovered.
141
398369
2381
que están esperando ser descubiertas.
06:56
Thank you.
142
400750
1669
Gracias.
06:58
(Applause)
143
402419
4948
(Aplausos)
ABOUT THE SPEAKER
Nathan Wolfe - Virus hunterArmed with blood samples, high-tech tools and a small army of fieldworkers, Nathan Wolfe hopes to re-invent pandemic control -- and reveal hidden secrets of the planet's dominant lifeform: the virus.
Why you should listen
Using genetic sequencing, needle-haystack research, and dogged persistence (crucial to getting spoilage-susceptible samples through the jungle and to the lab), Nathan Wolfe has proven what was science-fiction conjecture only a few decades ago -- not only do viruses jump from animals to humans, but they do so all the time. Along the way Wolfe has discovered several new viruses, and is poised to discover many more.
Wolfe's research has turned the field of epidemiology on its head, and attracted interest from philanthropists at Google.org and the Skoll foundation. Better still, the research opens the door to preventing epidemics before they happen, sidelining them via early-warning systems and alleviating the poverty from which easy transmission emerges.
Nathan Wolfe | Speaker | TED.com