TED2012
Nathan Wolfe: What's left to explore?
นาธาน วูฟฟ์ (Nathan Wolfe): มีอะไรเหลือให้เราสำรวจอีกมั้ย?
Filmed:
Readability: 5
948,653 views
เราได้ไปเยือนดวงจันทร์ ได้ทำแผนที่ของทวีปต่างๆ ได้ไป ณ จุดที่ลึกที่สุดในมหาสมุทรถึง 2 ครั้งด้วยกัน แล้วมันเหลืออะไรให้ยุคต่อไปสำรวจอีกหล่ะ นักชีววิทยาและนักสำรวจนาธาน วูฟฟ์ได้แนะนำคำตอบว่า เกือบจะทุกอย่าง และเราสามารถเริ่มจากสิ่งที่เล็กซะจนไม่สามารถมองเห็นได้
Nathan Wolfe - Virus hunter
Armed with blood samples, high-tech tools and a small army of fieldworkers, Nathan Wolfe hopes to re-invent pandemic control -- and reveal hidden secrets of the planet's dominant lifeform: the virus. Full bio
Armed with blood samples, high-tech tools and a small army of fieldworkers, Nathan Wolfe hopes to re-invent pandemic control -- and reveal hidden secrets of the planet's dominant lifeform: the virus. Full bio
Double-click the English transcript below to play the video.
00:16
Recently I visited Beloit, Wisconsin.
0
167
3014
ไม่นานมานี้ ผมได้ไปที่เมืองเบลอยต์ รัฐวิสคอนซิน
00:19
And I was there to honor a great 20th century explorer,
1
3181
3648
เพื่อเป็นเกียรติแก่นักสำรวจผู้ยิ่งใหญ่แห่งศตวรรษที่ 20 คนหนึ่ง
00:22
Roy Chapman Andrews.
2
6829
2042
ชื่อว่า รอย แชพแมน แอนดรูวส์
00:24
During his time at the American Museum of Natural History,
3
8871
2844
ตลอดเวลาที่เขาทำงานอยู่ที่พิพิธภัณฑ์ประวัติศาสตร์ทางธรรมชาติของอเมริกัน
00:27
Andrews led a range of expeditions to uncharted regions,
4
11715
4100
แอนดรูวส์ได้นำคณะเดินทางสู่ดินแดนที่ไม่เคยถูกสำรวจนับครั้งไม่ถ้วน
00:31
like here in the Gobi Desert.
5
15815
1735
เช่น ในทะเลทรายโกบี
00:33
He was quite a figure.
6
17550
1408
เขาโด่งดังทีเดียว
00:34
He was later, it's said, the basis of the Indiana Jones character.
7
18958
3674
ว่ากันว่าเขาเป็นต้นแบบของตัวละครอินเดียน่า โจนส์ ด้วยซ้ำ
00:38
And when I was in Beloit, Wisconsin,
8
22632
2197
ระหว่างที่ผมอยู่ในเมืองนี้
00:40
I gave a public lecture to a group of middle school students.
9
24829
4133
ผมได้บรรยายให้กับนักเรียนมัธยมกลุ่มหนึ่งฟัง
00:44
And I'm here to tell you,
10
28962
1569
และผมจะบอกคุณว่า
00:46
if there's anything more intimidating than talking here at TED,
11
30531
2704
ถ้าจะมีอะไรน่าตื่นเต้นไปกว่าการพูดที่ TED ล่ะก็
00:49
it'll be trying to hold the attention
12
33235
1832
ลองนึกถึงความพยายามในการดึงความสนใจ
00:50
of a group of a thousand 12-year-olds for a 45-minute lecture.
13
35067
3893
ของเด็กอายุ 12 ปีนับพันคนเป็นเวลา 45 นาทีให้ได้ดูสิ
00:54
Don't try that one.
14
38960
1879
อย่าได้ลองมันเชียว
00:56
At the end of the lecture they asked a number of questions,
15
40839
3542
ในช่วงท้ายของการบรรยาย
พวกเขามีได้ถามคำถามหลายข้อ
พวกเขามีได้ถามคำถามหลายข้อ
01:00
but there was one that's really stuck with me since then.
16
44381
3302
แต่มีข้อหนึ่งที่ติดใจผมมาถึงตอนนี้
01:03
There was a young girl who stood up,
17
47683
1917
มีเด็กหญิงคนหนึ่งยืนขึ้นมา
01:05
and she asked the question:
18
49600
1331
และเธอถามว่า
01:06
"Where should we explore?"
19
50931
2048
"เราควรไปสำรวจที่ไหน"
01:08
I think there's a sense that many of us have
20
52979
2131
ผมคิดว่านั่นเป็นสิ่งที่หลายๆ คนคิดเหมือนกัน
01:11
that the great age of exploration on Earth is over,
21
55110
2819
ว่ายุครุ่งโรจน์แห่งการสำรวจนั้นหมดไปแล้ว
01:13
that for the next generation
22
57929
1532
และสำหรับรุ่นต่อไป
01:15
they're going to have to go to outer space or the deepest oceans
23
59461
3418
พวกเขาจะต้องออกไปนอกอวกาศ หรือไม่ก็ต้องดำดิ่งลงสู่มหาสมุทร
01:18
in order to find something significant to explore.
24
62879
2550
เพื่อหาบางอย่างที่จะคุ้มค่าในการสำรวจ
01:21
But is that really the case?
25
65429
2500
แต่มันจริงหรือเปล่า
01:23
Is there really nowhere significant for us to explore
26
67929
2996
ที่เราไม่มีอะไรให้สำรวจอีกต่อไป
01:26
left here on Earth?
27
70925
1725
บนผิวโลกนี้แล้ว
01:28
It sort of made me think back
28
72650
1183
มันทำให้ผมคิดถึง
01:29
to one of my favorite explorers in the history of biology.
29
73833
2750
นักสำรวจทางชีววิทยาคนหนึ่งที่ผมชื่นชอบ
01:32
This is an explorer of the unseen world, Martinus Beijerinck.
30
76583
3334
มาร์ตินัส ไบเยอริงค์
01:35
So Beijerinck set out to discover the cause
31
79917
2458
ไบเยอริงค์พยายามค้นหาต้นเหตุ
01:38
of tobacco mosaic disease.
32
82375
2365
ของโรคใบด่างในต้นยาสูบ
01:40
What he did is he took the infected juice from tobacco plants
33
84740
3552
เขานำของเหลวจากต้นยาสูบที่ติดเชื้อ
01:44
and he would filter it through smaller and smaller filters.
34
88292
2937
มากรองในตัวกรองที่ถี่ขึ้น ถี่ขึ้น
01:47
And he reached the point
35
91229
1566
จนถึงจุดที่
01:48
where he felt that there must be something out there
36
92795
3011
เขารู้สึกว่าน่าจะมีอะไรซักอย่าง
01:51
that was smaller than the smallest forms of life that were ever known --
37
95806
3444
ที่เล็กซะยิ่งกว่าหน่วยที่เล็กที่สุดของสิ่งมีชีวิตที่มนุษย์เคยรู้จัก
01:55
bacteria, at the time.
38
99250
2044
ซึ่งในตอนนั้นคือ แบคทีเรีย
01:57
He came up with a name for his mystery agent.
39
101294
3388
เขาตั้งชื่อให้กับสิ่งลึกลับที่เขาพบ
02:00
He called it the virus --
40
104682
2026
และเรียกมันว่า ไวรัส
02:02
Latin for "poison."
41
106708
2275
เป็นภาษาลาตินที่แปลว่า ยาพิษ
02:04
And in uncovering viruses,
42
108983
2777
และในการค้นพบไวรัสนี่เอง
02:07
Beijerinck really opened this entirely new world for us.
43
111760
3621
ที่ไบเยอริงค์ได้เปิดโลกใบใหม่ให้กับเรา
02:11
We now know that viruses make up the majority
44
115381
1994
ขณะนี้เราทราบว่า
ไวรัสมีข้อมูลพันธุกรรมส่วนใหญ่
ไวรัสมีข้อมูลพันธุกรรมส่วนใหญ่
02:13
of the genetic information on our planet,
45
117375
2292
ที่เราพบในดาวเคราะห์ของเรา
02:15
more than the genetic information
46
119667
1666
มากซะยิ่งกว่าข้อมูลพันธุกรรม
02:17
of all other forms of life combined.
47
121333
1750
ของสายพันธุ์อื่นๆ ทั้งหมดในโลกรวมกันซะอีก
02:18
And obviously there's been tremendous practical applications
48
123083
3094
และเห็นได้ชัดว่าการค้นพบไวรัสทำให้เกิดประโยชน์
02:22
associated with this world --
49
126177
1254
อย่างแพร่หลายทั่วโลก
02:23
things like the eradication of smallpox,
50
127431
2402
เช่น การกำจัดไข้ทรพิษ
02:25
the advent of a vaccine against cervical cancer,
51
129833
3655
การคิดค้นวัคซีนต่อต้านมะเร็งปากมดลูก
02:29
which we now know is mostly caused by human papillomavirus.
52
133488
3599
ซึ่งเราพบว่าเกิดจากเชื้อเฮชพีวี
(human papillomavirus)
(human papillomavirus)
02:32
And Beijerinck's discovery,
53
137087
1673
โดยที่การค้นพบของไบเยอริงค์นั้น
02:34
this was not something that occurred 500 years ago.
54
138760
2721
ไม่ใช่สิ่งที่เกิดขึ้นเมื่อ 500 ปีก่อน
02:37
It was a little over 100 years ago
55
141481
2679
แต่เป็นช่วง 100 กว่าปีที่ผ่านมานี่เอง
02:40
that Beijerinck discovered viruses.
56
144160
2420
ที่ไบเยอริงค์ค้นพบไวรัส
02:42
So basically we had automobiles,
57
146580
1887
เราอาจมีรถใช้
02:44
but we were unaware of the forms of life
58
148467
2243
แต่เรากลับไม่เคยรู้อะไรเกี่ยวกับรูปแบบของสิ่งมีชีวิต
02:46
that make up most of the genetic information on our planet.
59
150710
3006
ที่เป็นข้อมูลทางพันธุกรรมส่วนใหญ่ในดาวเคราะห์ของเราเลย
02:49
We now have these amazing tools
60
153716
2182
ตอนนี้เรามีเครื่องมือเยี่ยมยอดพวกนี้
02:51
to allow us to explore the unseen world --
61
155898
2310
ที่ช่วยให้เราสำรวจในดินแดนที่เราไม่เคยเห็น
02:54
things like deep sequencing,
62
158208
2013
เช่น การเรียงลำดับพันธุกรรมเชิงลึก
(Deep sequencing)
(Deep sequencing)
02:56
which allow us to do much more than just skim the surface
63
160221
3564
ที่ทำให้เราเห็นลึกกว่าอะไรเพียงผิวเผิน
02:59
and look at individual genomes from a particular species,
64
163785
3090
และได้แค่การดูจีโนม (Genome)
ของสิ่งมีชีวิตหนึ่งตัวจากแต่ละสายพันธุ์
ของสิ่งมีชีวิตหนึ่งตัวจากแต่ละสายพันธุ์
03:02
but to look at entire metagenomes,
65
166875
2495
กลายเป็นการมองภาพรวมของหลายๆจีโนมพร้อมกัน
03:05
the communities of teeming microorganisms in, on and around us
66
169370
4180
ของจุลชีพมากมายทั้งในและรอบๆ ตัวของเรา
03:09
and to document all of the genetic information in these species.
67
173550
3521
และบันทึกข้อมูลพันธุกรรมทั้งหมดของสายพันธุ์เหล่านี้เอาไว้
03:12
We can apply these techniques
68
177071
1471
เราจะเก็บตัวอย่าง
03:14
to things from soil to skin and everything in between.
69
178542
4510
ทุกอย่างเท่าที่จะหาได้ ตั้งแต่ผิวดินไปจนถึงผิวหนัง
03:18
In my organization we now do this on a regular basis
70
183052
2990
ในองค์กรของผมเราทำอย่างนี้กันเป็นประจำ
03:21
to identify the causes of outbreaks
71
186042
2379
เพื่อหาสาเหตุของการระบาดของโรค
03:24
that are unclear exactly what causes them.
72
188421
3289
ที่ยังไม่แน่ชัดว่าเกิดขึ้นเพราะสาเหตุใด
03:27
And just to give you a sense of how this works,
73
191710
2332
และเพื่อให้คุณเข้าใจมากขึ้นว่าพวกเราทำงานกันยังไง
03:29
imagine that we took a nasal swab from every single one of you.
74
194042
3000
ลองนึกภาพพวกเราเก็บตัวอย่างจากจมูกของพวกคุณทุกคน
03:32
And this is something we commonly do
75
197042
1362
และมันเป็นสิ่งที่เราทำกันเป็นปกติ
03:34
to look for respiratory viruses like influenza.
76
198404
2994
เพื่อหาไวรัสไข้หวัดใหญ่ในทางเดินหายใจ
03:37
The first thing we would see
77
201398
1852
อย่างแรกที่เราเห็น
03:39
is a tremendous amount of genetic information.
78
203250
3050
คือข้อมูลทางพันธุกรรมจำนวนมหาศาล
03:42
And if we started looking into that genetic information,
79
206300
2408
และพอเราเริ่มมองลึกเข้าไป
03:44
we'd see a number of usual suspects out there --
80
208708
2335
เราจะพบกับข้อมูลที่เห็นกันได้บ่อยๆ เช่น
03:46
of course, a lot of human genetic information,
81
211043
1793
แน่นอนล่ะ ข้อมูลพันธุกรรมของมนุษย์
03:48
but also bacterial and viral information,
82
212836
2872
ข้อมูลพันธุกรรมของแบคทีเรียและไวรัส
03:51
mostly from things that are completely harmless within your nose.
83
215708
3167
ส่วนใหญ่มาจากสิ่งที่ไม่เป็นอันตรายซักเท่าไหร่
03:54
But we'd also see something very, very surprising.
84
218875
2912
แต่เราก็จะเห็นบางอย่างที่น่าแปลกใจมาก
03:57
As we started to look at this information,
85
221787
2075
เมื่อเราเริ่มมองดูข้อมูลนี้
03:59
we would see that about 20 percent of the genetic information in your nose
86
223862
4346
ว่าประมาณ 20 เปอร์เซ็นต์ของข้อมูลพันธุกรรมที่พบในจมูกของคุณ
04:04
doesn't match anything that we've ever seen before --
87
228208
2917
จะไม่ตรงกับสิ่งที่เราเคยพบมาก่อนเลย
04:07
no plant, animal, fungus, virus or bacteria.
88
231125
3171
ไม่ว่าจะในพืช สัตว์ เชื้อรา ไวรัส แบคทีเรีย
04:10
Basically we have no clue what this is.
89
234296
3504
พูดง่ายๆ ว่าเราไม่รู้ว่ามันคืออะไร
04:13
And for the small group of us who actually study this kind of data,
90
237800
4120
ในกลุ่มเล็กๆ ของพวกเราที่กำลังศึกษามัน
04:17
a few of us have actually begun to call this information
91
241920
3715
พวกเราบางคนเริ่มเรียกมันว่า
04:21
biological dark matter.
92
245635
2402
สสารมืดทางชีวภาพ (Biological dark matter)
04:23
We know it's not anything that we've seen before;
93
248037
2948
เรารู้ว่ามันไม่เหมือนกับอะไรที่เราเคยพบมาก่อนเลย
04:26
it's sort of the equivalent of an uncharted continent
94
250985
3107
มันเปรียบได้กับทวีปที่ไม่เคยถูกสำรวจ
04:29
right within our own genetic information.
95
254092
2718
ในพันธุกรรมของเราเอง
04:32
And there's a lot of it.
96
256810
1377
และมันมีมากทีเดียวล่ะ
04:34
If you think 20 percent of genetic information in your nose is a lot
97
258187
3486
ถ้าคุณคิดว่า 20 เปอร์เซ็นต์
ของข้อมูลพันธุกรรมในจมูกของคุณ
ของข้อมูลพันธุกรรมในจมูกของคุณ
04:37
of biological dark matter,
98
261673
1619
ที่จะประกอบไปด้วยสสารมืดทางชีวภาพว่ามากแล้ว
04:39
if we looked at your gut,
99
263292
1750
ถ้าเรามองในช่องท้อง
04:40
up to 40 or 50 percent of that information is biological dark matter.
100
265042
3696
จะมีสสารที่ว่านี้ถึง 40 ถึง 50 เปอร์เซ็นต์
04:44
And even in the relatively sterile blood,
101
268738
2239
แม้แต่ในเลือดที่ฆ่าเชื้อแล้ว
04:46
around one to two percent of this information is dark matter --
102
270977
2981
ก็ยังพบมันอยู่ถึง 1 ถึง 2 เปอร์เซ็นต์
04:49
can't be classified, can't be typed or matched with anything we've seen before.
103
273958
4748
ไม่สามารถจัดกลุ่ม แบ่งประเภท หรือจับคู่กับอะไรที่เราเคยพบมาก่อนได้เลย
04:54
At first we thought that perhaps this was artifact.
104
278706
2627
ตอนแรกพวกเราคิดว่ามันน่าจะเป็นสิ่งแปลกปลอมที่มนุษย์สร้างขึ้น
04:57
These deep sequencing tools are relatively new.
105
281333
3252
เพราะเครื่องมือที่ใช้เรียงลำดับพันธุกรรมพวกนี้ยังใหม่มาก
05:00
But as they become more and more accurate,
106
284585
2073
แต่เมื่อมันแม่นยำมากขึ้น
05:02
we've determined that this information is a form of life,
107
286658
3588
เราจึงได้กำหนดให้ข้อมูลนี้
05:06
or at least some of it is a form of life.
108
290246
2587
อย่างน้อยก็ส่วนหนึ่งของข้อมูลนี้ เป็นรูปแบบหนึ่งจากสิ่งมีชีวิต
05:08
And while the hypotheses for explaining the existence of biological dark matter
109
292833
4365
และในขณะที่การตั้งสมมติฐานเพื่ออธิบายการมีอยู่ของสสารมืดของชีวภาพนี้
05:13
are really only in their infancy,
110
297198
1938
ยังอยู่แค่ในช่วงเริ่มต้น
05:15
there's a very, very exciting possibility that exists:
111
299136
3677
มันจึงมีความเป็นไปได้ที่น่าตื่นเต้นมากๆ
05:18
that buried in this life, in this genetic information,
112
302813
3479
ที่ซ่อนอยู่ในสิ่งมีชีวิต ในข้อมูลทางพันธุกรรมนี้
05:22
are signatures of as of yet unidentified life.
113
306292
4488
เป็นหลักฐานของสิ่งมีชีวิตที่ยังไม่เคยถูกค้นพบ
05:26
That as we explore these strings of A's, T's, C's and G's,
114
310780
3935
เมื่อเราสำรวจสายพันธุกรรม A, T, C และ G เหล่านี้
05:30
we may uncover a completely new class of life
115
314715
3335
เราอาจค้นพบสิ่งมีชีวิตประเภทใหม่
05:33
that, like Beijerinck, will fundamentally change
116
318050
2412
คล้ายๆ กับไบเยอริงค์ ที่จะเปลี่ยนแปลง
05:36
the way that we think about the nature of biology.
117
320462
2196
วิธีที่เราคิดเกี่ยวกับธรรมชาติของชีววิทยา
05:38
That perhaps will allow us to identify the cause of a cancer that afflicts us
118
322658
4429
ไม่แน่อาจช่วยเราในการหาสาเหตุของมะเร็ง
ที่คุกคามพวกเรา
ที่คุกคามพวกเรา
05:42
or identify the source of an outbreak that we aren't familiar with
119
327087
3532
หรือหาสาเหตุของการระบาดของโรคที่เราไม่เคยพบเห็น
05:46
or perhaps create a new tool in molecular biology.
120
330619
2894
ไม่ก็ไว้พัฒนาเครื่องมือสำหรับอณูชีววิทยาขึ้นมาใหม่
05:49
I'm pleased to announce that,
121
333513
1685
ผมภูมิใจที่จะประกาศว่า
05:51
along with colleagues at Stanford and Caltech and UCSF,
122
335198
4942
ผมกับเพื่อนร่วมงานที่สแตนด์ฟอร์ด (Stanford)
คาลเทค (Caltech) และ UCSF
คาลเทค (Caltech) และ UCSF
05:56
we're currently starting an initiative
123
340140
1639
เรากำลังเริ่มต้น
05:57
to explore biological dark matter for the existence of new forms of life.
124
341779
3973
สำรวจสสารมืดในชีวภาพ เพื่อหาร่องรอยของรูปแบบชีวิตชนิดใหม่
06:01
A little over a hundred years ago,
125
345752
2144
เมื่อกว่าร้อยปีก่อน
06:03
people were unaware of viruses,
126
347896
2704
ไม่มีมนุษย์คนไหนรู้จักไวรัส
06:06
the forms of life that make up most of the genetic information on our planet.
127
350600
4239
รูปแบบสิ่งมีชีวิตที่เป็นข้อมูลทางพันธุกรรมส่วนใหญ่ในโลกของเรา
06:10
A hundred years from now, people may marvel
128
354839
2582
อีกร้อยปีต่อจากนี้ ผู้คนจะต้องทึ่ง
06:13
that we were perhaps completely unaware of a new class of life
129
357421
3454
เมื่อพบว่ามีรูปแบบชีวิตใหม่ ที่พวกเขาไม่เคยรู้มาก่อน
06:16
that literally was right under our noses.
130
360875
3304
ที่อาศัยอยู่ใต้จมูกเรานี่เอง
06:20
It's true, we may have charted all the continents on the planet
131
364179
3323
มันเป็นความจริง ที่เราได้ทำการสำรวจทวีปทุกทวีปที่อยู่ในดาวเคราะห์ของเราแล้ว
06:23
and we may have discovered all the mammals that are out there,
132
367502
3081
และเราอาจค้นพบสัตว์เลี้ยงลูกด้วยนมทุกชนิดที่เคยมีอยู่
06:26
but that doesn't mean that there's nothing left to explore on Earth.
133
370583
3556
แต่นั่นไม่ได้หมายความว่าโลก ไม่มีอะไรให้สำรวจอีกต่อไป
06:30
Beijerinck and his kind
134
374139
2005
ไบเยอริงค์และคนอื่นที่เป็นอย่างเขา
06:32
provide an important lesson for the next generation of explorers --
135
376144
3687
ได้ให้บทเรียนที่สำคัญกับนักสำรวจยุคต่อไป
06:35
people like that young girl from Beloit, Wisconsin.
136
379831
3332
คนอย่างหนูน้อยจากเมืองเบลอยต์ รัฐวิสคอนซิน
06:39
And I think if we phrase that lesson, it's something like this:
137
383163
3795
และถ้าเราจะเรียนรู้อะไรจากมัน มันจะมีข้อความคล้ายๆ อย่างนี้
06:42
Don't assume that what we currently think is out there is the full story.
138
386958
4229
อย่าได้ด่วนสรุป คิดไปเองว่าสิ่งที่มีอยู่ข้างนอกนั่นคือเรื่องราวทั้งหมด
06:47
Go after the dark matter in whatever field you choose to explore.
139
391187
5063
จงเริ่มสำรวจสสารมืดของวงการที่คุณเลือก
06:52
There are unknowns all around us
140
396250
2119
สิ่งที่เราไม่รู้จักมีอยู่รอบตัวเราไปหมด
06:54
and they're just waiting to be discovered.
141
398369
2381
และพวกมันกำลังรอการค้นพบอยู่
06:56
Thank you.
142
400750
1669
ขอบคุณครับ
06:58
(Applause)
143
402419
4948
(เสียงปรบมือ)
ABOUT THE SPEAKER
Nathan Wolfe - Virus hunterArmed with blood samples, high-tech tools and a small army of fieldworkers, Nathan Wolfe hopes to re-invent pandemic control -- and reveal hidden secrets of the planet's dominant lifeform: the virus.
Why you should listen
Using genetic sequencing, needle-haystack research, and dogged persistence (crucial to getting spoilage-susceptible samples through the jungle and to the lab), Nathan Wolfe has proven what was science-fiction conjecture only a few decades ago -- not only do viruses jump from animals to humans, but they do so all the time. Along the way Wolfe has discovered several new viruses, and is poised to discover many more.
Wolfe's research has turned the field of epidemiology on its head, and attracted interest from philanthropists at Google.org and the Skoll foundation. Better still, the research opens the door to preventing epidemics before they happen, sidelining them via early-warning systems and alleviating the poverty from which easy transmission emerges.
Nathan Wolfe | Speaker | TED.com