TED2012
Nathan Wolfe: What's left to explore?
Nathan Wolfe: 우리가 탐험해야 할 것들은 무엇이 남았나?
Filmed:
Readability: 5
948,653 views
우리는 달에 가봤고, 지구상의 모든 육지를 지도로 그렸고 , 지구에서 가장 깊은 해저에도 두 번이나 도달해봤다. 이 정도면 차세대가 탐험할 것은 무엇이 남아있을까? 생물학자이자 탐험가인 Nathan Wolfe는 이에 대한 대답을 하고자 한다. 그는 거의 모든것이 탐험할 것으로 남아있다고 얘기한다. 그리고 우리는 탐험을 보이지 않을 정도로 작은 세계와 시작할 수 있다고 한다.
Nathan Wolfe - Virus hunter
Armed with blood samples, high-tech tools and a small army of fieldworkers, Nathan Wolfe hopes to re-invent pandemic control -- and reveal hidden secrets of the planet's dominant lifeform: the virus. Full bio
Armed with blood samples, high-tech tools and a small army of fieldworkers, Nathan Wolfe hopes to re-invent pandemic control -- and reveal hidden secrets of the planet's dominant lifeform: the virus. Full bio
Double-click the English transcript below to play the video.
00:16
Recently I visited Beloit, Wisconsin.
0
167
3014
저는 최근에 20세기의 위대한 탐험가인
00:19
And I was there to honor a great 20th century explorer,
1
3181
3648
로이 채프먼 앤드루스를 기리기 위해 위스콘신주에 있는
00:22
Roy Chapman Andrews.
2
6829
2042
벨로잇을 방문했습니다.
00:24
During his time at the American Museum of Natural History,
3
8871
2844
로이 채프먼 앤드루스는 미국 자연사 박물관에서 일하는 동안
00:27
Andrews led a range of expeditions to uncharted regions,
4
11715
4100
여기 보이는 고비 사막과 같은 미개척지에서
00:31
like here in the Gobi Desert.
5
15815
1735
여러 탐험을 이끌었습니다.
00:33
He was quite a figure.
6
17550
1408
그는 정말 대단한 인물이었습니다.
00:34
He was later, it's said, the basis of the Indiana Jones character.
7
18958
3674
그가 인디애나 존스의 탄생 배경이 됐다는 얘기도 있습니다.
00:38
And when I was in Beloit, Wisconsin,
8
22632
2197
벨로잇에서 저는 중학생들을 대상으로
00:40
I gave a public lecture to a group of middle school students.
9
24829
4133
강연할 기회가 있었습니다.
00:44
And I'm here to tell you,
10
28962
1569
여담이지만 45분 동안
00:46
if there's anything more intimidating than talking here at TED,
11
30531
2704
12살짜리 학생 천 여명을 상대하는 것은
00:49
it'll be trying to hold the attention
12
33235
1832
여기 TED에서 강연하는 것보다
00:50
of a group of a thousand 12-year-olds for a 45-minute lecture.
13
35067
3893
훨씬 더 힘든 경험이었습니다.
00:54
Don't try that one.
14
38960
1879
웬만하면 피하시기 바랍니다.
00:56
At the end of the lecture they asked a number of questions,
15
40839
3542
제 강연이 끝나고 저는 학생들로부터 여러 질문을 받았는데 그 중 하나는
01:00
but there was one that's really stuck with me since then.
16
44381
3302
지금까지도 잊혀지지 않을 정도로 매우 인상적이었습니다.
01:03
There was a young girl who stood up,
17
47683
1917
어떤 여학생의 질문이었는데 그 학생은 자리에서 일어나더니
01:05
and she asked the question:
18
49600
1331
다음과 같이 질문했습니다:
01:06
"Where should we explore?"
19
50931
2048
"어디를 탐험해야 하나요?"
01:08
I think there's a sense that many of us have
20
52979
2131
많은 사람들은 지구에서 탐험의 시대가 끝났다고 생각합니다.
01:11
that the great age of exploration on Earth is over,
21
55110
2819
앞으로 진정한 탐험을 하기 위해선
01:13
that for the next generation
22
57929
1532
우주로 나아가거나
01:15
they're going to have to go to outer space or the deepest oceans
23
59461
3418
아무도 가보지 못한 심해를
01:18
in order to find something significant to explore.
24
62879
2550
탐사해야 한다고 생각합니다.
01:21
But is that really the case?
25
65429
2500
하지만 정말 그럴까요?
01:23
Is there really nowhere significant for us to explore
26
67929
2996
지구상에 탐험할 가치가 있는 것들은 정말로
01:26
left here on Earth?
27
70925
1725
더 이상 존재하지 않는 것일까요?
01:28
It sort of made me think back
28
72650
1183
이에 대해 고민하면서 저는
01:29
to one of my favorite explorers in the history of biology.
29
73833
2750
생물학 역사상 제가 가장 좋아하는 탐험가들 중 한 명인
01:32
This is an explorer of the unseen world, Martinus Beijerinck.
30
76583
3334
마루티누스 베이제린크를 생각하게 됐습니다.
01:35
So Beijerinck set out to discover the cause
31
79917
2458
미시세계 탐험가인 마루티누스 베이제린크는 담배 모자이크병의
01:38
of tobacco mosaic disease.
32
82375
2365
원인을 규명하기 위해 감염된 담배잎에서 추출한 즙을
01:40
What he did is he took the infected juice from tobacco plants
33
84740
3552
여과 장치에 여러 번 통과시키는 실험을 진행했습니다.
01:44
and he would filter it through smaller and smaller filters.
34
88292
2937
당시에는 박테리아가 세상에서 가장 작은
01:47
And he reached the point
35
91229
1566
생명체라고 생각했는데
01:48
where he felt that there must be something out there
36
92795
3011
베이제린크는 즙을 점점 더 미세한 여과 장치에
01:51
that was smaller than the smallest forms of life that were ever known --
37
95806
3444
통과시키면서 박테리아보다도 더 작은 무언가가
01:55
bacteria, at the time.
38
99250
2044
존재해야만 한다고 생각하게 됬습니다.
01:57
He came up with a name for his mystery agent.
39
101294
3388
그는 이 수수께끼 같은 존재를
02:00
He called it the virus --
40
104682
2026
바이러스라고 불렀습니다.
02:02
Latin for "poison."
41
106708
2275
라틴어로 독약을 의미하죠.
02:04
And in uncovering viruses,
42
108983
2777
바이러스가 발견되면서
02:07
Beijerinck really opened this entirely new world for us.
43
111760
3621
베이제린크는 우리들에게 이런 새로운 세상을 열어주었습니다.
02:11
We now know that viruses make up the majority
44
115381
1994
이제 우리는 바이러스가 지구상
02:13
of the genetic information on our planet,
45
117375
2292
다른 생명체들의 유전 정보를 모두 합친 것보다도
02:15
more than the genetic information
46
119667
1666
더 많은 유전 정보를 지니고 있다는 사실을
02:17
of all other forms of life combined.
47
121333
1750
알고 있습니다.
02:18
And obviously there's been tremendous practical applications
48
123083
3094
바이러스를 실생활에 응용한 예는
02:22
associated with this world --
49
126177
1254
수도 없이 많습니다.
02:23
things like the eradication of smallpox,
50
127431
2402
바이러스를 통해 천연두가 근절됐고
02:25
the advent of a vaccine against cervical cancer,
51
129833
3655
자궁경부암 백신이 개발됐습니다.
02:29
which we now know is mostly caused by human papillomavirus.
52
133488
3599
그리고 이제 우리가 알듯이 자궁경부암은 대부분 인유두종 바이러스에 의해 발생됩니다.
02:32
And Beijerinck's discovery,
53
137087
1673
그리고 베이제린크가
02:34
this was not something that occurred 500 years ago.
54
138760
2721
바이러스를 발견한 것은 500년 전의 일이 아닙니다.
02:37
It was a little over 100 years ago
55
141481
2679
베이제린크가 바이러스를 발견한것은
02:40
that Beijerinck discovered viruses.
56
144160
2420
불과 100여 년 전의 일이죠.
02:42
So basically we had automobiles,
57
146580
1887
이미 자동차까지 발명된 시대에
02:44
but we were unaware of the forms of life
58
148467
2243
거의 모든 유전 정보를 담고 있는
02:46
that make up most of the genetic information on our planet.
59
150710
3006
바이러스의 존재는 몰랐던 것입니다.
02:49
We now have these amazing tools
60
153716
2182
이제 우리는 굉장한 도구를 통해서
02:51
to allow us to explore the unseen world --
61
155898
2310
보이지 않는 세계를 탐험할 수 있습니다.
02:54
things like deep sequencing,
62
158208
2013
딥 시퀀싱과 같은 기법을 통해
02:56
which allow us to do much more than just skim the surface
63
160221
3564
단순히 수박 겉 핥기식으로 특정 종의
02:59
and look at individual genomes from a particular species,
64
163785
3090
유전 정보들을 하나하나씩 분석하는 것을 떠나
03:02
but to look at entire metagenomes,
65
166875
2495
메타게놈이라는 개념을 통해
03:05
the communities of teeming microorganisms in, on and around us
66
169370
4180
우리 주변에 있는 미생물들을 집합적으로 분석하고
03:09
and to document all of the genetic information in these species.
67
173550
3521
방대한 유전 정보를 모두 기록할 수 있게 됐습니다.
03:12
We can apply these techniques
68
177071
1471
이런 기법들은
03:14
to things from soil to skin and everything in between.
69
178542
4510
토양, 피부 등 거의 모든 것에 활용할 수 있습니다.
03:18
In my organization we now do this on a regular basis
70
183052
2990
제가 일하는 곳에선 주기적으로
03:21
to identify the causes of outbreaks
71
186042
2379
이런 기법들을 이용해 원인이 불명확한
03:24
that are unclear exactly what causes them.
72
188421
3289
질병의 발병 요인을 찾아냅니다.
03:27
And just to give you a sense of how this works,
73
191710
2332
좀 더 쉽게 설명하기 위해 지금 여기에 계신
03:29
imagine that we took a nasal swab from every single one of you.
74
194042
3000
한분 한분으로부터 콧속 분비물을 수집했다고 칩시다.
03:32
And this is something we commonly do
75
197042
1362
그리고 이것은 우리가 인플루엔자같은
03:34
to look for respiratory viruses like influenza.
76
198404
2994
호흡기 바이러스의 존재를 파악하기 위해 흔히 하는 것입니다.
03:37
The first thing we would see
77
201398
1852
우리가 처음으로 보게 되는것은
03:39
is a tremendous amount of genetic information.
78
203250
3050
엄청난 양의 유전 정보들입니다.
03:42
And if we started looking into that genetic information,
79
206300
2408
그 유전 정보들을 들여다보면
03:44
we'd see a number of usual suspects out there --
80
208708
2335
흔히 있는 정보들을 볼 수 있습니다.
03:46
of course, a lot of human genetic information,
81
211043
1793
인간의 유전 정보는 물론이고
03:48
but also bacterial and viral information,
82
212836
2872
일반적으로 인체에 무해한 것들로부터의
03:51
mostly from things that are completely harmless within your nose.
83
215708
3167
박테리아와 바이러스 정보들도 찾아볼 수 있습니다.
03:54
But we'd also see something very, very surprising.
84
218875
2912
하지만 이 외에 매우 놀라운 사실을 발견할 수 있습니다.
03:57
As we started to look at this information,
85
221787
2075
바로 수집한 유전 정보의 약 20%는
03:59
we would see that about 20 percent of the genetic information in your nose
86
223862
4346
우리가 알고 있는 그 어떤 유전 정보와도 일치하지 않는다는 것입니다.
04:04
doesn't match anything that we've ever seen before --
87
228208
2917
식물, 동물, 곰팡이, 바이러스, 박테리아도 아닌
04:07
no plant, animal, fungus, virus or bacteria.
88
231125
3171
다른 것의 유전 정보인 것이죠.
04:10
Basically we have no clue what this is.
89
234296
3504
이것이 무엇인지에 대한 단서는 전혀 없습니다.
04:13
And for the small group of us who actually study this kind of data,
90
237800
4120
때문에 이런 자료를 분석하는 일부 사람들은
04:17
a few of us have actually begun to call this information
91
241920
3715
이 알 수 없는 유전 정보를
04:21
biological dark matter.
92
245635
2402
생물학적 암흑물질로 부르기 시작했습니다.
04:23
We know it's not anything that we've seen before;
93
248037
2948
생물학적 암흑물질은 우리가 과거에 발견한 것과 전혀 다른 것입니다.
04:26
it's sort of the equivalent of an uncharted continent
94
250985
3107
유전 정보 지도상에 존재하지 않는
04:29
right within our own genetic information.
95
254092
2718
신대륙이라고 할 수 있습니다.
04:32
And there's a lot of it.
96
256810
1377
그리고 그것의 양은 많습니다.
04:34
If you think 20 percent of genetic information in your nose is a lot
97
258187
3486
콧속 분비물을 분석하면 그 중 20%는 뭔지 알 수 없다고
04:37
of biological dark matter,
98
261673
1619
생각했다면
04:39
if we looked at your gut,
99
263292
1750
장 속 분비물의 경우엔
04:40
up to 40 or 50 percent of that information is biological dark matter.
100
265042
3696
40%아니면 50%가 생물학적 암흑물질입니다.
04:44
And even in the relatively sterile blood,
101
268738
2239
상대적으로 무균 상태인 혈액도 자세히 살펴보면
04:46
around one to two percent of this information is dark matter --
102
270977
2981
1%에서 2%는 이 생물학적 암흑물질입니다.
04:49
can't be classified, can't be typed or matched with anything we've seen before.
103
273958
4748
이러한 유전 정보는 어떻게 분류할 방법도 없고 우리가 봤던 다른 유전 정보랑 들어맞지도 않습니다.
04:54
At first we thought that perhaps this was artifact.
104
278706
2627
처음에는 이 유전 정보가 인공적인 산물이라고 생각했습니다.
04:57
These deep sequencing tools are relatively new.
105
281333
3252
딥 시퀀싱은 상대적으로 새로운 기법이었기 때문입니다.
05:00
But as they become more and more accurate,
106
284585
2073
하지만 딥 시퀀싱의 정확성이 점점 더 높아지면서
05:02
we've determined that this information is a form of life,
107
286658
3588
이 유전 정보의 전부는 아니더라도 일부는 어떤 생명체의 존재를
05:06
or at least some of it is a form of life.
108
290246
2587
시사하고 있다는 점을 확신하게 됐습니다.
05:08
And while the hypotheses for explaining the existence of biological dark matter
109
292833
4365
생물학적 암흑물질의 실체를 설명하기 위한 가설은
05:13
are really only in their infancy,
110
297198
1938
아직 걸음마 단계지만
05:15
there's a very, very exciting possibility that exists:
111
299136
3677
정말 엄청난 가능성이 존재하고 있습니다.
05:18
that buried in this life, in this genetic information,
112
302813
3479
바로 생물학적 암흑물질에서 우리가 여태까지 발견하지 못한
05:22
are signatures of as of yet unidentified life.
113
306292
4488
새로운 생명의 흔적을 찾을지도 모른다는 점입니다.
05:26
That as we explore these strings of A's, T's, C's and G's,
114
310780
3935
이 유전자의 A, C, T, 그리고 G의 줄을 탐험하면서
05:30
we may uncover a completely new class of life
115
314715
3335
베이제린크가 그랬듯이 생물학에 대한
05:33
that, like Beijerinck, will fundamentally change
116
318050
2412
우리의 생각을 근본족으로 바꿀
05:36
the way that we think about the nature of biology.
117
320462
2196
완전히 새로운 종류의 생명체를 발견할지도 모릅니다.
05:38
That perhaps will allow us to identify the cause of a cancer that afflicts us
118
322658
4429
이를 통해 암의 원인을 찾아내거나
05:42
or identify the source of an outbreak that we aren't familiar with
119
327087
3532
불분명했던 질병의 원인을 확실히 규명하거나
05:46
or perhaps create a new tool in molecular biology.
120
330619
2894
분자생물학 연구에 필요한 새로운 도구를 만들 수도 있습니다.
05:49
I'm pleased to announce that,
121
333513
1685
저는
05:51
along with colleagues at Stanford and Caltech and UCSF,
122
335198
4942
스탠포드, 캘리포니아 공대, 그리고 UCSF에 있는 연구자들과 함께
05:56
we're currently starting an initiative
123
340140
1639
생물학적 암흑물질을 분석해
05:57
to explore biological dark matter for the existence of new forms of life.
124
341779
3973
새로운 생명체를 찾기 위한 노력을 진행하고 있다고 말씀드릴 수 있게 되어서 기쁩니다.
06:01
A little over a hundred years ago,
125
345752
2144
100년 보다 조금 더 전에는
06:03
people were unaware of viruses,
126
347896
2704
사람들은 지구의 거의 모든
06:06
the forms of life that make up most of the genetic information on our planet.
127
350600
4239
유전 정보를 구성하고 있는 생물체인 바이러스를 알고 있지 않았습니다.
06:10
A hundred years from now, people may marvel
128
354839
2582
마찬가지로 어쩌면 지금으로부터 100년 뒤에 후세들은
06:13
that we were perhaps completely unaware of a new class of life
129
357421
3454
우리가 어떻게 새로운 종류의 생명체를 코 앞에 두고도
06:16
that literally was right under our noses.
130
360875
3304
그것을 발견하지 못했는지 놀라워 할지도 모릅니다.
06:20
It's true, we may have charted all the continents on the planet
131
364179
3323
우리는 지구상의 모든 육지를 정복하고
06:23
and we may have discovered all the mammals that are out there,
132
367502
3081
지구상에 존재하는 모든 포유동물들을 발견했을지도 모르지만
06:26
but that doesn't mean that there's nothing left to explore on Earth.
133
370583
3556
그렇다고 지구상에서 더 이상 탐험할 것이 없는 것은 아닙니다.
06:30
Beijerinck and his kind
134
374139
2005
베이제린크와 그와 같은 선구자들은
06:32
provide an important lesson for the next generation of explorers --
135
376144
3687
차세대 탐험가들을 위한 중요한 교훈을 제공해줍니다.
06:35
people like that young girl from Beloit, Wisconsin.
136
379831
3332
제게 질문을 했던 벨로잇의 여학생과 같은 차세대말입니다.
06:39
And I think if we phrase that lesson, it's something like this:
137
383163
3795
그 교훈을 요약하자면 다음과 같을 것입니다:
06:42
Don't assume that what we currently think is out there is the full story.
138
386958
4229
우리가 알고 있는 것이 전부일 것이라는 생각을 버려라.
06:47
Go after the dark matter in whatever field you choose to explore.
139
391187
5063
어떤 분야를 탐험하자고 선택하든 암흑물질을 파고 들어라.
06:52
There are unknowns all around us
140
396250
2119
우리에게 알려지지 않은 것은 우리주위 모든 곳에 있고
06:54
and they're just waiting to be discovered.
141
398369
2381
그런 것들은 발견되어지기를 기다리고 있다.
06:56
Thank you.
142
400750
1669
감사합니다.
06:58
(Applause)
143
402419
4948
(박수)
Reviewed by Jireh Kang
ABOUT THE SPEAKER
Nathan Wolfe - Virus hunterArmed with blood samples, high-tech tools and a small army of fieldworkers, Nathan Wolfe hopes to re-invent pandemic control -- and reveal hidden secrets of the planet's dominant lifeform: the virus.
Why you should listen
Using genetic sequencing, needle-haystack research, and dogged persistence (crucial to getting spoilage-susceptible samples through the jungle and to the lab), Nathan Wolfe has proven what was science-fiction conjecture only a few decades ago -- not only do viruses jump from animals to humans, but they do so all the time. Along the way Wolfe has discovered several new viruses, and is poised to discover many more.
Wolfe's research has turned the field of epidemiology on its head, and attracted interest from philanthropists at Google.org and the Skoll foundation. Better still, the research opens the door to preventing epidemics before they happen, sidelining them via early-warning systems and alleviating the poverty from which easy transmission emerges.
Nathan Wolfe | Speaker | TED.com