TED2012
Nathan Wolfe: What's left to explore?
ネイサン ウルフ：探検すべきものに何が残っているのか？
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私たちは月に行き、大陸を地図に記し、海の最も深い部分にも到達しました--二回も。次の世代が探検すべきものとして残っているものとは？生物学者で探検家のネイサン ウルフは答えを示します。：ほぼ、ありとあらゆるもの。私たちは始められる、彼は言います、目に見えない小さな物の世界とともに。
Nathan Wolfe - Virus hunter
Armed with blood samples, high-tech tools and a small army of fieldworkers, Nathan Wolfe hopes to re-invent pandemic control -- and reveal hidden secrets of the planet's dominant lifeform: the virus. Full bio
Armed with blood samples, high-tech tools and a small army of fieldworkers, Nathan Wolfe hopes to re-invent pandemic control -- and reveal hidden secrets of the planet's dominant lifeform: the virus. Full bio
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00:16
Recently I visited Beloit, Wisconsin.
0
167
3014
最近ウィスコンシン州のベロイトに行きました。
00:19
And I was there to honor a great 20th century explorer,
1
3181
3648
そこに行ったのは20世紀の偉大な冒険家
00:22
Roy Chapman Andrews.
2
6829
2042
ロイ チャプマン アンドリュースを称えるためです。
00:24
During his time at the American Museum of Natural History,
3
8871
2844
アメリカ自然史博物館にいた間、
00:27
Andrews led a range of expeditions to uncharted regions,
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11715
4100
アンドリュースはゴビ砂漠のような、未知の地域において
00:31
like here in the Gobi Desert.
5
15815
1735
さまざまな探検を指揮しました。
00:33
He was quite a figure.
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17550
1408
彼は相当な人物で
00:34
He was later, it's said, the basis of the Indiana Jones character.
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18958
3674
後にインディアナジョーンズのモデルになったとも言われています。
00:38
And when I was in Beloit, Wisconsin,
8
22632
2197
私がベロイトにいたとき、
00:40
I gave a public lecture to a group of middle school students.
9
24829
4133
中学生たちに公開講義をしました。
00:44
And I'm here to tell you,
10
28962
1569
ここで言っておきたいのですが、
00:46
if there's anything more intimidating than talking here at TED,
11
30531
2704
TEDで講演するより足がすくむことがあるとすれば、
00:49
it'll be trying to hold the attention
12
33235
1832
1000人もの12歳児を45分間
00:50
of a group of a thousand 12-year-olds for a 45-minute lecture.
13
35067
3893
飽きさせないで講義することでしょう。
00:54
Don't try that one.
14
38960
1879
おすすめしません。
00:56
At the end of the lecture they asked a number of questions,
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40839
3542
講義の終わりに彼らはたくさんの質問をしてきましたが
01:00
but there was one that's really stuck with me since then.
16
44381
3302
その中に一つだけ心に残っているものがあります。
01:03
There was a young girl who stood up,
17
47683
1917
ある女の子が立ちあがって
01:05
and she asked the question:
18
49600
1331
こんな質問をしてきました。
01:06
"Where should we explore?"
19
50931
2048
「私たちはどこを探検すればいいの？」
01:08
I think there's a sense that many of us have
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52979
2131
思うに、私たちの多くは
01:11
that the great age of exploration on Earth is over,
21
55110
2819
地球探検の黄金時代は終わり、
01:13
that for the next generation
22
57929
1532
次の世代は
01:15
they're going to have to go to outer space or the deepest oceans
23
59461
3418
宇宙か深海に行かなければ
01:18
in order to find something significant to explore.
24
62879
2550
探検に値する発見はないと認識しています。
01:21
But is that really the case?
25
65429
2500
でもそれは本当でしょうか？
01:23
Is there really nowhere significant for us to explore
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67929
2996
探検に値する場所は地球には
01:26
left here on Earth?
27
70925
1725
もう残されていないのでしょうか？
01:28
It sort of made me think back
28
72650
1183
この出来事で思い起こしたのは
01:29
to one of my favorite explorers in the history of biology.
29
73833
2750
私の憧れである、生物学の歴史上の探検家の一人
01:32
This is an explorer of the unseen world, Martinus Beijerinck.
30
76583
3334
不可視の世界の探検家、マルチヌス ベイエリンクです。
01:35
So Beijerinck set out to discover the cause
31
79917
2458
ベイエリンクはタバコモザイク病の原因を突き止めようと
01:38
of tobacco mosaic disease.
32
82375
2365
試みました。
01:40
What he did is he took the infected juice from tobacco plants
33
84740
3552
彼は感染したタバコの葉から汁を抽出し
01:44
and he would filter it through smaller and smaller filters.
34
88292
2937
何度もフィルターで濾していきました。
01:47
And he reached the point
35
91229
1566
そしてある結論に至りました。
01:48
where he felt that there must be something out there
36
92795
3011
当時すでに知られていた最小の生物 -- バクテリア
01:51
that was smaller than the smallest forms of life that were ever known --
37
95806
3444
それより小さな何かが存在するはずだと。
01:55
bacteria, at the time.
38
99250
2044
バクテリアより小さい物質
01:57
He came up with a name for his mystery agent.
39
101294
3388
彼はこの謎の物体にふさわしい名前を考え
02:00
He called it the virus --
40
104682
2026
ウイルスと呼びました--
02:02
Latin for "poison."
41
106708
2275
ラテン語で「毒」という意味です。
02:04
And in uncovering viruses,
42
108983
2777
そしてウイルスを解明していく中で、
02:07
Beijerinck really opened this entirely new world for us.
43
111760
3621
我々にまったく新しい世界を切り開いてくれました。
02:11
We now know that viruses make up the majority
44
115381
1994
現在知られるように、ウイルスは
02:13
of the genetic information on our planet,
45
117375
2292
地球上の遺伝情報の大半を占めており
02:15
more than the genetic information
46
119667
1666
それは他の生物の遺伝情報を
02:17
of all other forms of life combined.
47
121333
1750
全て合わせても、それ以上です。
02:18
And obviously there's been tremendous practical applications
48
123083
3094
そしてもちろん、この分野に関連した、とても多くの実用化が
02:22
associated with this world --
49
126177
1254
なされてきました--
02:23
things like the eradication of smallpox,
50
127431
2402
天然痘の根絶であったり、
02:25
the advent of a vaccine against cervical cancer,
51
129833
3655
その多くがヒトパピローマウイルスが原因だと知られている
02:29
which we now know is mostly caused by human papillomavirus.
52
133488
3599
子宮頸がんのワクチンの誕生などです。
02:32
And Beijerinck's discovery,
53
137087
1673
ベイエリンクの発見は、
02:34
this was not something that occurred 500 years ago.
54
138760
2721
500年も前にあったようなことでありません。
02:37
It was a little over 100 years ago
55
141481
2679
ウイルスを発見したのは
02:40
that Beijerinck discovered viruses.
56
144160
2420
100年ちょっと前の話なのです。
02:42
So basically we had automobiles,
57
146580
1887
つまり、我々は車は持っていたのに、
02:44
but we were unaware of the forms of life
58
148467
2243
地球の遺伝情報の大半を占める
02:46
that make up most of the genetic information on our planet.
59
150710
3006
生物については知らなかったのです。
02:49
We now have these amazing tools
60
153716
2182
いまや不可知の世界を調べる
02:51
to allow us to explore the unseen world --
61
155898
2310
素晴らしい機器があります。--
02:54
things like deep sequencing,
62
158208
2013
例えば大規模シークエンシングは、
02:56
which allow us to do much more than just skim the surface
63
160221
3564
ある特定の種の表層を調べ
02:59
and look at individual genomes from a particular species,
64
163785
3090
個々のゲノムを観察する以上に
03:02
but to look at entire metagenomes,
65
166875
2495
全体的なメタゲノム、すなわち
03:05
the communities of teeming microorganisms in, on and around us
66
169370
4180
私たちの体内、肌、周囲に存在する、あふれんばかりの微生物のコミュニティーを観察し
03:09
and to document all of the genetic information in these species.
67
173550
3521
これらの遺伝情報を全て記録することができます。
03:12
We can apply these techniques
68
177071
1471
こうした技術は土壌から肌、
03:14
to things from soil to skin and everything in between.
69
178542
4510
その間に存在する全てに適用できます。
03:18
In my organization we now do this on a regular basis
70
183052
2990
我々の団体が現在、定期的に行っているのは
03:21
to identify the causes of outbreaks
71
186042
2379
大発生した感染症の原因、
03:24
that are unclear exactly what causes them.
72
188421
3289
不確かな発生源を突き止めることです。
03:27
And just to give you a sense of how this works,
73
191710
2332
どのように行うのかと言いますと、
03:29
imagine that we took a nasal swab from every single one of you.
74
194042
3000
今、皆さん一人一人から鼻腔用綿棒で採取したとして、
03:32
And this is something we commonly do
75
197042
1362
これが、インフルエンザのような呼吸器ウイルスを
03:34
to look for respiratory viruses like influenza.
76
198404
2994
検出するのによく用いる手法です。
03:37
The first thing we would see
77
201398
1852
最初に見えるのは
03:39
is a tremendous amount of genetic information.
78
203250
3050
途方もないほどの遺伝情報です。
03:42
And if we started looking into that genetic information,
79
206300
2408
この遺伝情報を詳しく調べ始めると、
03:44
we'd see a number of usual suspects out there --
80
208708
2335
お決まりのものを多く見ます--
03:46
of course, a lot of human genetic information,
81
211043
1793
大量のヒトの遺伝情報はもちろん、
03:48
but also bacterial and viral information,
82
212836
2872
バクテリアやウイルスの遺伝情報、
03:51
mostly from things that are completely harmless within your nose.
83
215708
3167
ほとんどが鼻腔内では完全に無害です。
03:54
But we'd also see something very, very surprising.
84
218875
2912
しかし、とても驚くべきものも目にします。
03:57
As we started to look at this information,
85
221787
2075
この遺伝情報を調べ出すと、
03:59
we would see that about 20 percent of the genetic information in your nose
86
223862
4346
鼻腔の遺伝情報の約20％は
04:04
doesn't match anything that we've ever seen before --
87
228208
2917
今までに見たことのある、どれにも合致しないのです--
04:07
no plant, animal, fungus, virus or bacteria.
88
231125
3171
植物、動物、真菌、ウイルスやバクテリアにもないです。
04:10
Basically we have no clue what this is.
89
234296
3504
つまり、これが何なのか、全く分からないのです。
04:13
And for the small group of us who actually study this kind of data,
90
237800
4120
そして、この種のデータを研究している私たちグループ内で
04:17
a few of us have actually begun to call this information
91
241920
3715
この遺伝情報をこう呼ぶ人が出てきました。
04:21
biological dark matter.
92
245635
2402
生物学的暗黒物質と。
04:23
We know it's not anything that we've seen before;
93
248037
2948
今までに目にしたことのないものです。
04:26
it's sort of the equivalent of an uncharted continent
94
250985
3107
これはちょうど未知の大陸みたいなもので
04:29
right within our own genetic information.
95
254092
2718
私たち ヒトの遺伝情報の中にあるです。
04:32
And there's a lot of it.
96
256810
1377
そしてたくさんあります。
04:34
If you think 20 percent of genetic information in your nose is a lot
97
258187
3486
鼻腔内の遺伝情報の20％が生物学的暗黒物質で
04:37
of biological dark matter,
98
261673
1619
相当な割合だと考えるなら
04:39
if we looked at your gut,
99
263292
1750
内臓を調べた場合、
04:40
up to 40 or 50 percent of that information is biological dark matter.
100
265042
3696
40～50%もの遺伝情報が生物学的暗黒物質なのです。
04:44
And even in the relatively sterile blood,
101
268738
2239
比較的無菌の血液でさえも、
04:46
around one to two percent of this information is dark matter --
102
270977
2981
1～2％の遺伝情報が暗黒物質なのです。--
04:49
can't be classified, can't be typed or matched with anything we've seen before.
103
273958
4748
分類不可で、いかなる発見済みのものとも合致しません。
04:54
At first we thought that perhaps this was artifact.
104
278706
2627
当初は、機器が不正確なのだと思っていました。
04:57
These deep sequencing tools are relatively new.
105
281333
3252
大規模シークエンシングは比較的新しいものでしたので。
05:00
But as they become more and more accurate,
106
284585
2073
しかし、機器がどんどん正確さを増すにつれ、
05:02
we've determined that this information is a form of life,
107
286658
3588
私たちは、この情報は何らかの生物、
05:06
or at least some of it is a form of life.
108
290246
2587
少なくともいくつかは生物なのだという結論に達しました。
05:08
And while the hypotheses for explaining the existence of biological dark matter
109
292833
4365
そして生物学的暗黒物質の存在を説明する仮説は
05:13
are really only in their infancy,
110
297198
1938
まだ生まれたばかりですが、
05:15
there's a very, very exciting possibility that exists:
111
299136
3677
その存在の可能性に大きな興奮を感じさせてくれます。
05:18
that buried in this life, in this genetic information,
112
302813
3479
この生物に、この遺伝情報の中に埋もれているのは
05:22
are signatures of as of yet unidentified life.
113
306292
4488
今だに未知の生物が存在する、という証です。
05:26
That as we explore these strings of A's, T's, C's and G's,
114
310780
3935
これらの、アデニン、チミン、シトシン、グアニンの配列を
調べることで、
調べることで、
05:30
we may uncover a completely new class of life
115
314715
3335
この全く新しい生物種を解明できるかもしれません。
05:33
that, like Beijerinck, will fundamentally change
116
318050
2412
ベイエリンクのように、生物学の本質に関する
05:36
the way that we think about the nature of biology.
117
320462
2196
私たちの認識を根本的に変えることになります。
05:38
That perhaps will allow us to identify the cause of a cancer that afflicts us
118
322658
4429
それによりおそらく私たちを苦しめるガンの原因の特定や、
05:42
or identify the source of an outbreak that we aren't familiar with
119
327087
3532
未だ知られていない感染源の特定、
05:46
or perhaps create a new tool in molecular biology.
120
330619
2894
あるいは分子生物学における新しいツールの開発などが
可能になるかもしれません。
可能になるかもしれません。
05:49
I'm pleased to announce that,
121
333513
1685
嬉しいお知らせがあります。
05:51
along with colleagues at Stanford and Caltech and UCSF,
122
335198
4942
スタンフォード大学、カリフォルニア工科大学、
カリフォルニア大学、そしてサンフランシスコ校の
同僚たちとともに
カリフォルニア大学、そしてサンフランシスコ校の
同僚たちとともに
05:56
we're currently starting an initiative
123
340140
1639
新たな生命体の存在、
05:57
to explore biological dark matter for the existence of new forms of life.
124
341779
3973
生物学的暗黒物質の研究に向けた取り組みを
スタートさせました。
スタートさせました。
06:01
A little over a hundred years ago,
125
345752
2144
百数十年前、
06:03
people were unaware of viruses,
126
347896
2704
人は地球の遺伝情報の多くを占める生物である
06:06
the forms of life that make up most of the genetic information on our planet.
127
350600
4239
ウイルスについて知りませんでした。
06:10
A hundred years from now, people may marvel
128
354839
2582
今から100年後の人たちは
06:13
that we were perhaps completely unaware of a new class of life
129
357421
3454
ひょっとしたら自分たちの鼻の中にいる新たな生物種について
06:16
that literally was right under our noses.
130
360875
3304
全く知らなかったことに驚くかもしれません。
06:20
It's true, we may have charted all the continents on the planet
131
364179
3323
確かに地球上の全ての大陸はもう地図に記され、
06:23
and we may have discovered all the mammals that are out there,
132
367502
3081
哺乳類は残らず発見されたかもしれません。
06:26
but that doesn't mean that there's nothing left to explore on Earth.
133
370583
3556
それでも地球上で探検する領域がもう無い訳ではありません。
06:30
Beijerinck and his kind
134
374139
2005
ベイエリンク達は
06:32
provide an important lesson for the next generation of explorers --
135
376144
3687
新世代の探検家たちに重要な教訓を示しました--
06:35
people like that young girl from Beloit, Wisconsin.
136
379831
3332
ベロイトで会った少女の様な人たちにです。
06:39
And I think if we phrase that lesson, it's something like this:
137
383163
3795
この教訓は言うならば、このようなものでしょう。
06:42
Don't assume that what we currently think is out there is the full story.
138
386958
4229
今、私たちが認識するものが全てだと決めつけないこと。
06:47
Go after the dark matter in whatever field you choose to explore.
139
391187
5063
探検すると決めた領域の暗黒物質を追求すること。
06:52
There are unknowns all around us
140
396250
2119
未知は私たちの周りにあふれていて
06:54
and they're just waiting to be discovered.
141
398369
2381
発見されることを待ち望んでいるのです。
06:56
Thank you.
142
400750
1669
ありがとうございました。
06:58
(Applause)
143
402419
4948
（拍手）
ABOUT THE SPEAKER
Nathan Wolfe - Virus hunterArmed with blood samples, high-tech tools and a small army of fieldworkers, Nathan Wolfe hopes to re-invent pandemic control -- and reveal hidden secrets of the planet's dominant lifeform: the virus.
Why you should listen
Using genetic sequencing, needle-haystack research, and dogged persistence (crucial to getting spoilage-susceptible samples through the jungle and to the lab), Nathan Wolfe has proven what was science-fiction conjecture only a few decades ago -- not only do viruses jump from animals to humans, but they do so all the time. Along the way Wolfe has discovered several new viruses, and is poised to discover many more.
Wolfe's research has turned the field of epidemiology on its head, and attracted interest from philanthropists at Google.org and the Skoll foundation. Better still, the research opens the door to preventing epidemics before they happen, sidelining them via early-warning systems and alleviating the poverty from which easy transmission emerges.
Nathan Wolfe | Speaker | TED.com