TED2012
Nathan Wolfe: What's left to explore?
נתן וולף: מה נותר לחקור?
Filmed:
Readability: 5
948,653 views
היינו בירח, מיפינו את היבשות, אפילו היינו בנקודה העמוקה ביותר באוקיינוס -- פעמיים. מה נשאר לדורות הבאים לחקור? הביולוג והחוקר נתן וולף מציע תשובה: כמעט הכל. ואנחנו יכולים להתחיל, הוא אומר, עם העולם הקטן הבלתי נראה.
Nathan Wolfe - Virus hunter
Armed with blood samples, high-tech tools and a small army of fieldworkers, Nathan Wolfe hopes to re-invent pandemic control -- and reveal hidden secrets of the planet's dominant lifeform: the virus. Full bio
Armed with blood samples, high-tech tools and a small army of fieldworkers, Nathan Wolfe hopes to re-invent pandemic control -- and reveal hidden secrets of the planet's dominant lifeform: the virus. Full bio
Double-click the English transcript below to play the video.
00:16
Recently I visited Beloit, Wisconsin.
0
167
3014
לאחרונה ביקרתי בבלויט, ווסקונסין.
00:19
And I was there to honor a great 20th century explorer,
1
3181
3648
והייתי שם כדי לכבד חוקר גדול של המאה ה20,
00:22
Roy Chapman Andrews.
2
6829
2042
רוי צ'פמן אנדרוז.
00:24
During his time at the American Museum of Natural History,
3
8871
2844
במהלך שהותו במוזיאון האמריקאי להיסטורית הטבע,
00:27
Andrews led a range of expeditions to uncharted regions,
4
11715
4100
אנדרוז הוביל מגוון משלחות לאזורים שלא נחקרו,
00:31
like here in the Gobi Desert.
5
15815
1735
כמו פה במדבר גובי.
00:33
He was quite a figure.
6
17550
1408
הוא היה ממש טיפוס.
00:34
He was later, it's said, the basis of the Indiana Jones character.
7
18958
3674
מאוחר יותר הוא היה, כך נאמר, הבסיס לספרי אינדיאנה ג'ונס.
00:38
And when I was in Beloit, Wisconsin,
8
22632
2197
וכשהייתי בבלויט, וויסקונסין,
00:40
I gave a public lecture to a group of middle school students.
9
24829
4133
נשאתי הרצאה פומבית לתלמידים של חטיבת ביניים.
00:44
And I'm here to tell you,
10
28962
1569
ואני כאן לספר לכם,
00:46
if there's anything more intimidating than talking here at TED,
11
30531
2704
אם יש משהו יותר מפחיד מאשר לדבר פה ב TED,
00:49
it'll be trying to hold the attention
12
33235
1832
זה לנסות להחזיק את תשומת הלב
00:50
of a group of a thousand 12-year-olds for a 45-minute lecture.
13
35067
3893
של קבוצה של אלף בני 12 למשך הרצאה של 45 דקות.
00:54
Don't try that one.
14
38960
1879
אל תנסו את זה.
00:56
At the end of the lecture they asked a number of questions,
15
40839
3542
בסוף ההרצאה הם שאלו אותי מספר שאלות,
01:00
but there was one that's really stuck with me since then.
16
44381
3302
אבל היתה אחת שבאמת נשארה איתי מאז.
01:03
There was a young girl who stood up,
17
47683
1917
היתה ילדה צעירה שנעמדה,
01:05
and she asked the question:
18
49600
1331
ושאלה שאלה:
01:06
"Where should we explore?"
19
50931
2048
"איפה כדאי לחקור?"
01:08
I think there's a sense that many of us have
20
52979
2131
אני חושב שקיימת אצל רבים מאיתנו תחושה
01:11
that the great age of exploration on Earth is over,
21
55110
2819
שהדור הגדול של חקר כדור הארץ עבר,
01:13
that for the next generation
22
57929
1532
שהדור הבא
01:15
they're going to have to go to outer space or the deepest oceans
23
59461
3418
יהיה חייב לצאת לחלל או לעומק האוקיאנוסים
01:18
in order to find something significant to explore.
24
62879
2550
כדי למצוא משהו חשוב לחקור.
01:21
But is that really the case?
25
65429
2500
אבל האם זה באמת נכון?
01:23
Is there really nowhere significant for us to explore
26
67929
2996
האם באמת אין שום מקום חשוב לחקור
01:26
left here on Earth?
27
70925
1725
על כדור הארץ?
01:28
It sort of made me think back
28
72650
1183
זה מחזיר אותי חזרה
01:29
to one of my favorite explorers in the history of biology.
29
73833
2750
לאחד החוקרים האהובים עלי בהיסטוריה של הביולוגיה.
01:32
This is an explorer of the unseen world, Martinus Beijerinck.
30
76583
3334
זה חוקר של העולם הבלתי נראה, מרטינוס ביירינק.
01:35
So Beijerinck set out to discover the cause
31
79917
2458
אז ביירינק יצא לגלות את הסיבה
01:38
of tobacco mosaic disease.
32
82375
2365
למחלת המוזאיקה של טבק.
01:40
What he did is he took the infected juice from tobacco plants
33
84740
3552
מה שהוא עשה הוא לקחת מיץ נגוע מצמחי טבק
01:44
and he would filter it through smaller and smaller filters.
34
88292
2937
והוא היה מסנן את זה דרך מסננים דקים יותר ויותר.
01:47
And he reached the point
35
91229
1566
והוא הגיע לנקודה
01:48
where he felt that there must be something out there
36
92795
3011
שהוא הרגיש שחייב להיות שם משהו
01:51
that was smaller than the smallest forms of life that were ever known --
37
95806
3444
שקטן מצורת החיים הקטנה ביותר שהייתה ידועה --
01:55
bacteria, at the time.
38
99250
2044
בקטריה, באותו הזמן.
01:57
He came up with a name for his mystery agent.
39
101294
3388
הוא המציא שם ליצור המוזר שלו.
02:00
He called it the virus --
40
104682
2026
הוא קרא לו וירוס --
02:02
Latin for "poison."
41
106708
2275
"רעל" בלטינית.
02:04
And in uncovering viruses,
42
108983
2777
ובגילוי הוירוסים,
02:07
Beijerinck really opened this entirely new world for us.
43
111760
3621
ביירינק פתח עולם שלם לפנינו.
02:11
We now know that viruses make up the majority
44
115381
1994
עכשיו אנחנו יודעים שוירוסים מרכיבים את מרבית
02:13
of the genetic information on our planet,
45
117375
2292
המידע הגנטי על הכוכב,
02:15
more than the genetic information
46
119667
1666
ויותר מהמידע הגנטי
02:17
of all other forms of life combined.
47
121333
1750
של כל היצורים האחרים ביחד.
02:18
And obviously there's been tremendous practical applications
48
123083
3094
וכמובן שהיו שימושים פרקטיים עצומים
02:22
associated with this world --
49
126177
1254
שקשורים לעולם הזה --
02:23
things like the eradication of smallpox,
50
127431
2402
דברים כמו הדברת האבעבועות השחורות,
02:25
the advent of a vaccine against cervical cancer,
51
129833
3655
ההתקדמות של חיסון נגד סרטן הרחם,
02:29
which we now know is mostly caused by human papillomavirus.
52
133488
3599
שכיום יודעים שנגרם בעיקר מוירוס הפפילומה האנושי.
02:32
And Beijerinck's discovery,
53
137087
1673
והתגלית של ביירינק,
02:34
this was not something that occurred 500 years ago.
54
138760
2721
היא לא קרתה לפני 500 שנה.
02:37
It was a little over 100 years ago
55
141481
2679
זה היה לפני קצת יותר מ 100 שנה
02:40
that Beijerinck discovered viruses.
56
144160
2420
כשביירינק גילה את הוירוסים.
02:42
So basically we had automobiles,
57
146580
1887
אז בעיקרון היו לנו מכוניות,
02:44
but we were unaware of the forms of life
58
148467
2243
אבל לא היינו מודעים לצורת החיים הזו
02:46
that make up most of the genetic information on our planet.
59
150710
3006
שמהווה את רוב החומר הגנטי על כוכב.
02:49
We now have these amazing tools
60
153716
2182
יש לנו כיום את הכלים המדהימים האלו
02:51
to allow us to explore the unseen world --
61
155898
2310
שמאפשרים לנו לחקור את העולם הבלתי נראה --
02:54
things like deep sequencing,
62
158208
2013
דברים כמו ריצוף גנים עמוק,
02:56
which allow us to do much more than just skim the surface
63
160221
3564
שמאפשרים לנו לעשות דברים הרבה יותר עמוקים מגרוד השטח
02:59
and look at individual genomes from a particular species,
64
163785
3090
ולהביט בגנים בודדים של זן ספציפי,
03:02
but to look at entire metagenomes,
65
166875
2495
אלא להביט במטא גנומים שלמים,
03:05
the communities of teeming microorganisms in, on and around us
66
169370
4180
הקהילות הפעילות של מקרואורגניזמים עלינו וסביבנו
03:09
and to document all of the genetic information in these species.
67
173550
3521
ולתעד את כל המידע הגנטי בזנים האלה.
03:12
We can apply these techniques
68
177071
1471
אנחנו יכולים ליישם את הטכניקות האלו
03:14
to things from soil to skin and everything in between.
69
178542
4510
לדברים החל מאדמה לעור וכל מה שבינהם.
03:18
In my organization we now do this on a regular basis
70
183052
2990
בארגון שלי אנחנו עושים את זה עכשיו על בסיס קבוע
03:21
to identify the causes of outbreaks
71
186042
2379
כדי לזהות את הסיבות להתפרצויות
03:24
that are unclear exactly what causes them.
72
188421
3289
שלא לגמרי ברור מה גרם אותן.
03:27
And just to give you a sense of how this works,
73
191710
2332
ורק כדי לתת לכם תחושה של איך זה עובד,
03:29
imagine that we took a nasal swab from every single one of you.
74
194042
3000
דמיינו שניקח דגימה מהאף מכל אחד מכם.
03:32
And this is something we commonly do
75
197042
1362
וזה משהו שאנחנו עושים כרגיל
03:34
to look for respiratory viruses like influenza.
76
198404
2994
כדי לחפש וירוסים של מערכת הנשימה כמו שפעת.
03:37
The first thing we would see
77
201398
1852
הדבר הראשון שהיינו רואים
03:39
is a tremendous amount of genetic information.
78
203250
3050
זה כמות עצומה של מידע גנטי.
03:42
And if we started looking into that genetic information,
79
206300
2408
ואם היינו מתחילים להביט במידע הגנטי הזה,
03:44
we'd see a number of usual suspects out there --
80
208708
2335
היינו רואים מספר חשודים ידועים שם --
03:46
of course, a lot of human genetic information,
81
211043
1793
כמובן, הרבה מידע גנטי אנושי,
03:48
but also bacterial and viral information,
82
212836
2872
אבל גם מידע בקטריאלי וויראלי,
03:51
mostly from things that are completely harmless within your nose.
83
215708
3167
בעיקר מדברים שלחלוטין לא מזיקים בתוך אפכם.
03:54
But we'd also see something very, very surprising.
84
218875
2912
אבל נראה גם משהו מאוד מאוד מפתיע.
03:57
As we started to look at this information,
85
221787
2075
כשהתחלנו להביט במידע הזה,
03:59
we would see that about 20 percent of the genetic information in your nose
86
223862
4346
ראינו שבערך 20 אחוז מהמידע הגנטי באפכם
04:04
doesn't match anything that we've ever seen before --
87
228208
2917
לא מתאים למשהו שראינו אי פעם קודם לכן...
04:07
no plant, animal, fungus, virus or bacteria.
88
231125
3171
לא צמחים, חיות, פטריות, וירוסים או בקטריות.
04:10
Basically we have no clue what this is.
89
234296
3504
בעיקרון אין לנו מושג מה הוא.
04:13
And for the small group of us who actually study this kind of data,
90
237800
4120
ולקבוצה קטנה מאיתנו שלמעשה לומדים את סוג המידע הזה,
04:17
a few of us have actually begun to call this information
91
241920
3715
כמה מאיתנו התחלנו למעשה לקרוא למידע הזה
04:21
biological dark matter.
92
245635
2402
חומר אפל ביולוגי.
04:23
We know it's not anything that we've seen before;
93
248037
2948
אנחנו יודעים שזה לא משהו שראינו קודם לכן;
04:26
it's sort of the equivalent of an uncharted continent
94
250985
3107
זו מעין מקבילה ליבשת שלא נחקרה
04:29
right within our own genetic information.
95
254092
2718
ממש בתוך המידע הגנטי שלנו.
04:32
And there's a lot of it.
96
256810
1377
ויש הרבה ממנו.
04:34
If you think 20 percent of genetic information in your nose is a lot
97
258187
3486
אם אתם חושבים ש 20 אחוז מהמידע הגנטי בתוך אפכם זה הרבה
04:37
of biological dark matter,
98
261673
1619
חומר אפל ביולוגי,
04:39
if we looked at your gut,
99
263292
1750
אם נביט במעיים שלכם,
04:40
up to 40 or 50 percent of that information is biological dark matter.
100
265042
3696
עד ל 40 או 50 אחוז מהמידע הזה הוא חומר אפל ביולוגי.
04:44
And even in the relatively sterile blood,
101
268738
2239
ואפילו בדם הסטרילי למדי,
04:46
around one to two percent of this information is dark matter --
102
270977
2981
בערך אחוז או שניים של המידע הזה הוא חומר אפל --
04:49
can't be classified, can't be typed or matched with anything we've seen before.
103
273958
4748
אי אפשר לסווג אותו, אי אפשר להתאים אותו למשהו שראינו לפני כן.
04:54
At first we thought that perhaps this was artifact.
104
278706
2627
בהתחלה חשבנו שאולי זו היתה שגיאה.
04:57
These deep sequencing tools are relatively new.
105
281333
3252
כלי הריצוף העמוק האלה הם די חדשים.
05:00
But as they become more and more accurate,
106
284585
2073
אבל כשהם נעשו יותר ויותר מדוייקים,
05:02
we've determined that this information is a form of life,
107
286658
3588
קבענו שהמידע הזה הוא צורת חיים,
05:06
or at least some of it is a form of life.
108
290246
2587
או לפחות חלק ממנו הוא צורת חיים.
05:08
And while the hypotheses for explaining the existence of biological dark matter
109
292833
4365
ובעוד שהתאוריות להסבר הקיום של חומר ביולוגי אפל
05:13
are really only in their infancy,
110
297198
1938
הן באמת ראשוניות,
05:15
there's a very, very exciting possibility that exists:
111
299136
3677
יש אפשרות מאוד מאוד מרגשת שקיימת:
05:18
that buried in this life, in this genetic information,
112
302813
3479
שקבורה בחיים האלה, במידע הגנטי הזה,
05:22
are signatures of as of yet unidentified life.
113
306292
4488
חתימות של חיים לא ידועים עדיין.
05:26
That as we explore these strings of A's, T's, C's and G's,
114
310780
3935
שכשנחקור את השרשראות האלה של A, T, C ו G,
05:30
we may uncover a completely new class of life
115
314715
3335
אולי נגלה סוג חדש לגמרי של חיים
05:33
that, like Beijerinck, will fundamentally change
116
318050
2412
שכמו במקרה של ביירינק, ישנה לגמרי
05:36
the way that we think about the nature of biology.
117
320462
2196
את הדרך בה אנחנו חושבים על הטבע של הביולוגיה.
05:38
That perhaps will allow us to identify the cause of a cancer that afflicts us
118
322658
4429
זה אולי יאפשר לנו לזהות את הגורם לסרטן שתוקף אותנו
05:42
or identify the source of an outbreak that we aren't familiar with
119
327087
3532
או לזהות את המקור להתפרצות שלא מוכרת לנו
05:46
or perhaps create a new tool in molecular biology.
120
330619
2894
או אולי ליצור כלי חדש בביולוגיה מולקולרית.
05:49
I'm pleased to announce that,
121
333513
1685
אני שמח להכריז,
05:51
along with colleagues at Stanford and Caltech and UCSF,
122
335198
4942
שביחד עם עמיתים בסטנפורד וקאלטק ואוניברסיטת סן פרנסיסקו,
05:56
we're currently starting an initiative
123
340140
1639
אנחנו מתחילים כרגע מיזם
05:57
to explore biological dark matter for the existence of new forms of life.
124
341779
3973
לחקור את החומר הביולוגי האפל לקיום צורות חיים חדשות.
06:01
A little over a hundred years ago,
125
345752
2144
לפני מעט יותר ממאה שנה,
06:03
people were unaware of viruses,
126
347896
2704
אנשים לא היו מודעים לוירוסים,
06:06
the forms of life that make up most of the genetic information on our planet.
127
350600
4239
צורות החיים שמהוות את רוב המידע הגנטי על הכוכב.
06:10
A hundred years from now, people may marvel
128
354839
2582
בעוד מאה שנה, אנשים יתפלאו
06:13
that we were perhaps completely unaware of a new class of life
129
357421
3454
שאנחנו לחלוטין לא היינו מודעים לסוג חיים חדש לגמרי
06:16
that literally was right under our noses.
130
360875
3304
שהיה מילולית מתחת לאפנו.
06:20
It's true, we may have charted all the continents on the planet
131
364179
3323
זה נכון, אולי גילינו את כל היבשות על הכוכב
06:23
and we may have discovered all the mammals that are out there,
132
367502
3081
ואולי גילינו את כל היונקים הקיימים,
06:26
but that doesn't mean that there's nothing left to explore on Earth.
133
370583
3556
אבל זה לא אומר שאין מה לחקור יותר על כדור הארץ.
06:30
Beijerinck and his kind
134
374139
2005
ביירינק ודומיו
06:32
provide an important lesson for the next generation of explorers --
135
376144
3687
מספקים מסר חשוב לדור הבא של החוקרים --
06:35
people like that young girl from Beloit, Wisconsin.
136
379831
3332
אנשים כמו הילדה מבלוייט, ויסקונסין.
06:39
And I think if we phrase that lesson, it's something like this:
137
383163
3795
ואני חושב שאם ננסח מחדש את המסר הזה, זה יהיה משהו כמו:
06:42
Don't assume that what we currently think is out there is the full story.
138
386958
4229
אל תניחו שמה שאנחנו חושבים כרגע שנמצא שם בחוץ זה כל הסיפור.
06:47
Go after the dark matter in whatever field you choose to explore.
139
391187
5063
לכו אחרי החומר האפל בכל תחום שתבחרו לחקור.
06:52
There are unknowns all around us
140
396250
2119
יש דברים לא ידועים סביבנו
06:54
and they're just waiting to be discovered.
141
398369
2381
והם רק מחכים שיגלו אותם.
06:56
Thank you.
142
400750
1669
תודה לכם.
06:58
(Applause)
143
402419
4948
(מחיאות כפיים)
ABOUT THE SPEAKER
Nathan Wolfe - Virus hunterArmed with blood samples, high-tech tools and a small army of fieldworkers, Nathan Wolfe hopes to re-invent pandemic control -- and reveal hidden secrets of the planet's dominant lifeform: the virus.
Why you should listen
Using genetic sequencing, needle-haystack research, and dogged persistence (crucial to getting spoilage-susceptible samples through the jungle and to the lab), Nathan Wolfe has proven what was science-fiction conjecture only a few decades ago -- not only do viruses jump from animals to humans, but they do so all the time. Along the way Wolfe has discovered several new viruses, and is poised to discover many more.
Wolfe's research has turned the field of epidemiology on its head, and attracted interest from philanthropists at Google.org and the Skoll foundation. Better still, the research opens the door to preventing epidemics before they happen, sidelining them via early-warning systems and alleviating the poverty from which easy transmission emerges.
Nathan Wolfe | Speaker | TED.com