TEDGlobal 2013
Bernie Krause: The voice of the natural world
برني كروس: صوت عالمنا الطبيعيّ
Filmed:
Readability: 4.8
1,141,373 views
بيرني كراس كرس 45 سنة من حياته لتسجيل أصوات من الطبيعة كصوت الرياح والشجر وتغريد الطيور وأصوات خفيه مثل أصوات اليرقات والحشرات. في خلال هذه الفتره لاحظ تغيّر عدة بيئات جذريا بسبب الانسان، احيانا بعض الممارسات التي ظننا أنها آمنه. رؤية مشوقة تأخذك الى ما نستطيع تعلمه من سيمفونية الطبيعة، من شخير النعمان في شقائق البحر إلى صياح القندس الحزين.
Bernie Krause - Natural sounds expert
Bernie Krause's legendary soundscapes uncover nature’s rich sonic tapestry -- along with some unexpected results. Full bio
Bernie Krause's legendary soundscapes uncover nature’s rich sonic tapestry -- along with some unexpected results. Full bio
Double-click the English transcript below to play the video.
00:14
(Nature sounds)
0
2366
5454
(أصوات الطبيعة)
00:19
When I first began recording wild soundscapes
1
7820
2716
أول ما بدأت بتسجيل الأصوات بالبرية
00:22
45 years ago,
2
10536
1931
منذ 45 سنة،
00:24
I had no idea that ants,
3
12467
2422
لم تكن لديّ أدنى فكرة أنّ النّمل
00:26
insect larvae, sea anemones and viruses
4
14889
3479
يرقات الحشرات، شقائق البحر و الفيروسات
00:30
created a sound signature.
5
18368
2128
كان لها صوت مميّز خاص بها.
00:32
But they do.
6
20496
1443
ولكنها تفعل.
00:33
And so does every wild habitat on the planet,
7
21939
3413
والأمر كذلك في كلّ موطن بري على وجه هذا الكوكب،
00:37
like the Amazon rainforest you're hearing behind me.
8
25352
3235
مثل الغابة المطرية الأمزونيّة التي تستمعون صوتها الآن.
00:40
In fact, temperate and tropical rainforests
9
28587
3574
في الواقع، الغبات المعتدلة والغابات المطرية الاستوائية
00:44
each produce a vibrant animal orchestra,
10
32161
3180
تنتج كلا منها أوركسترا حيوانيّة نابضة بالحياة،
00:47
that instantaneous and organized expression
11
35341
3228
ذلك التّعبير اللحظي المنتظم
00:50
of insects, reptiles, amphibians, birds and mammals.
12
38569
4808
للحشرات، الزواحف، البرمائيات، الطيور و الثديات.
00:55
And every soundscape that springs from a wild habitat
13
43377
2927
و كلّ مشهد صوتيّ منها صادر من موطن طبيعيّ
00:58
generates its own unique signature,
14
46304
3592
يشكل بصمته الخاصة،
01:01
one that contains incredible amounts of information,
15
49896
2917
التي تحتوي على كمية غير معقولة من المعلومات،
01:04
and it's some of that information I want to share with you today.
16
52813
4359
و تلك المعلومات هي ما أرغب في مشاركته معكم
اليوم.
اليوم.
01:09
The soundscape is made up of three basic sources.
17
57172
3206
هذا المشهد الصّوتي له ثلاثة مصادر رئيسية.
01:12
The first is the geophony,
18
60378
2539
الأول هو الصوت الأرضيّ،
01:14
or the nonbiological sounds that occur
19
62917
2366
وهي الأصوات الغير بيولوجية التي
01:17
in any given habitat,
20
65283
1977
تسمع في أيّ موطن طبيعيّ
01:19
like wind in the trees, water in a stream,
21
67260
2592
مثل هزيز الريح في الشجر، خرير المياه،
01:21
waves at the ocean shore, movement of the Earth.
22
69852
3594
صوت الامواج على الشاطئ، حركة الأرض.
01:25
The second of these is the biophony.
23
73446
3278
الثاني هو الأصوات البيولوجية،
01:28
The biophony is all of the sound
24
76724
3122
وهي كل صوت أصدره
01:31
that's generated by organisms in a given habitat
25
79846
3118
كائن حيّ في الموطن الطبيعي
01:34
at one time and in one place.
26
82964
3620
في وقت واحد و مكان واحد.
01:38
And the third is all of the sound that we humans generate
27
86584
4534
و الثالث هو كلّ الأصوات التي ننتجها نحن البشر
01:43
that's called anthrophony.
28
91118
1818
و هي تسمّى الأصوات البشرية.
01:44
Some of it is controlled, like music or theater,
29
92936
3361
يمكن التّحكم في بعضها، كالموسيقى و المسرح،
01:48
but most of it is chaotic and incoherent,
30
96297
3917
لكن معظمها تكون فوضويّة و غير متناسقة،
01:52
which some of us refer to as noise.
31
100214
3705
وهو ما نطلق عليه اسم ضجيج.
01:55
There was a time when I considered wild soundscapes
32
103919
2700
كنت في يوم ما أعتبر المشاهد الصوتية الطبيعيّة
01:58
to be a worthless artifact.
33
106619
1732
لا قيمة لها.
02:00
They were just there, but they had no significance.
34
108351
4082
أنّها موجودة، لكن ليس لها معنى.
02:04
Well, I was wrong. What I learned from these encounters
35
112433
3373
لقد كنت مخطئا. ما تعلّمته من هذه المواجهات
02:07
was that careful listening gives us incredibly valuable tools
36
115806
4776
هو أنّ الاستماع الحذر يعطينا وسيلة قيّمة
02:12
by which to evaluate the health of a habitat
37
120582
2584
لنحكم على مدى صحة موطن طبيعيّ
02:15
across the entire spectrum of life.
38
123166
3812
في جميع أشكال الحياة.
02:18
When I began recording in the late '60s,
39
126978
3212
عندما بدأت التسجيل في أواخر الستينات،
02:22
the typical methods of recording were limited
40
130190
3276
كانت وسائل التّسجيل محدودة
02:25
to the fragmented capture of individual species
41
133466
4468
بالالتقاط المتجزئ للكائنات الفردية
02:29
like birds mostly, in the beginning,
42
137934
3096
كالطيور خاصة، في البداية،
02:33
but later animals like mammals and amphibians.
43
141030
5701
ثم لاحقا حيوانات كالثديات و البرمائيات.
02:38
To me, this was a little like trying to understand
44
146731
3512
بالنّسبة لي، كان الأمر كمحاولة لفهم
02:42
the magnificence of Beethoven's Fifth Symphony
45
150243
3065
روعة سمفونية بيتهوفن الخامسة
02:45
by abstracting the sound of a single violin player
46
153308
2909
من خلال استخراج موسيقى عازف كمان واحد
02:48
out of the context of the orchestra
47
156217
2570
من سياق الأوكسترا الكاملة
02:50
and hearing just that one part.
48
158787
3103
و الاستماع إلى جزء واحد فقط.
02:53
Fortunately, more and more institutions
49
161890
3017
لحسن حظيّ، بدأت العديد من المؤسسات
02:56
are implementing the more holistic models
50
164907
2068
بتنفيذ نماذج اكثر شمولية
02:58
that I and a few of my colleagues have introduced
51
166975
2363
والتي قمت انا وبعض زملائي بتقديمها
03:01
to the field of soundscape ecology.
52
169338
3873
لمجال اصوات الطبيعه في علم البيئه
03:05
When I began recording over four decades ago,
53
173211
5068
عندما بدأت بالقيام بالتسجيل منذ اكثر من اربع عقود
03:10
I could record for 10 hours
54
178279
2409
كنت اسجل لمدة عشر ساعات
03:12
and capture one hour of usable material,
55
180688
2235
واحظى بساعه واحده صالحه للاستعمال
03:14
good enough for an album or a film soundtrack
56
182923
3057
لانتاج البوم او موسيقى تصويريه
03:17
or a museum installation.
57
185980
2719
او لافتتاح متحف
03:20
Now, because of global warming,
58
188699
2953
الان وبفضل الاحتباس الحراري
03:23
resource extraction,
59
191652
1418
واستخراج الموارد
03:25
and human noise, among many other factors,
60
193070
3069
وضوضاء الانسان ولعدة عوامل اخرى
03:28
it can take up to 1,000 hours or more
61
196139
2676
أستغرق ما يقارب ال 1000 ساعه او اكثر
03:30
to capture the same thing.
62
198815
2833
للحصول على نفس الشيء
03:33
Fully 50 percent of my archive
63
201648
3055
50% كاملة من ارشيفي
03:36
comes from habitats so radically altered
64
204703
3196
تأتي من مواطن مختلفه اختلاف جذري
03:39
that they're either altogether silent
65
207899
2900
فهي اما هادئه جدا
03:42
or can no longer be heard in any of their original form.
66
210799
4721
او لا يمكن سماع اي شكل من اشكالها الطبيعيه
03:47
The usual methods of evaluating a habitat
67
215520
2286
الطرق الاعتياديه في تقييم المواطن
03:49
have been done by visually counting the numbers of species
68
217806
3326
تكمن في الاعتماد على البصر في عد الاصناف
03:53
and the numbers of individuals within each species in a given area.
69
221132
4205
واعداد الافراد في كل صنف في منطقة معينه
03:57
However, by comparing data that ties together
70
225337
3552
غير ان مقارنه هذه البيانات التي تربط بين
04:00
both density and diversity from what we hear,
71
228889
2800
كلا من كثافة وتنوع ما نسمعه
04:03
I'm able to arrive at much more precise fitness outcomes.
72
231689
5373
استطعت ان اصل الى نتائج اكثر دقه
04:09
And I want to show you some examples
73
237062
2040
وأريد أن أعرض بعض الأمثله
04:11
that typify the possibilities unlocked
74
239102
2790
التي تصور الاحتمالات المقفله
04:13
by diving into this universe.
75
241892
3022
من خلال الغوص في هذا العالم
04:16
This is Lincoln Meadow.
76
244914
1392
هذا لينكولين ميداو
04:18
Lincoln Meadow's a three-and-a-half-hour drive
77
246306
1884
تبعد لينكولين ميداو ثلاث ساعات بالسياره
04:20
east of San Francisco in the Sierra Nevada Mountains,
78
248190
3224
من شرق سان فرانسيسكو في جبال سييرا نيفادا
04:23
at about 2,000 meters altitude,
79
251414
2097
في ارتفاع يبلغ 2000 متراً
04:25
and I've been recording there for many years.
80
253511
2809
وقمت بالتسجيل هناك لعدة سنوات
04:28
In 1988, a logging company convinced local residents
81
256320
3920
في عام 1988 اقنعت شركة قطع الاشجار السكان المحليين
04:32
that there would be absolutely no environmental impact
82
260240
3162
ان لن يكون هناك اي اثر بيئي
04:35
from a new method they were trying
83
263402
1454
حيث انهم سيقومون بتجربة طريقة جديدة
04:36
called "selective logging,"
84
264856
1910
تسمى ب "القطع الانتقائي"
04:38
taking out a tree here and there
85
266766
1555
بحيث يقطعون شجره من هنا وهناك
04:40
rather than clear-cutting a whole area.
86
268321
3283
بدلا من قطع الشجر من مساحه واحده
04:43
With permission granted to record
87
271604
1760
حظيت بإذن لتسجيل
04:45
both before and after the operation,
88
273364
1963
قبل وبعد العمليه
04:47
I set up my gear and captured a large number of dawn choruses
89
275327
4618
قمت بإعداد معداتي وسجلت عدد كبير من تغريدات العصافير مع بزوغ الفجر
04:51
to very strict protocol and calibrated recordings,
90
279945
3533
لبروتوكول صارم للغايه وتسجيلات محدده
04:55
because I wanted a really good baseline.
91
283478
2194
لانني أردت أن أبني خط أساس جيد
04:57
This is an example of a spectrogram.
92
285672
2185
هذا مثال على الطيفيه
04:59
A spectrogram is a graphic illustration of sound
93
287857
2431
الطيفيه هي رسم بياني للصوت
05:02
with time from left to right across the page --
94
290288
3173
مع الوقت من اليسار الى اليمين عبر الصفحه
05:05
15 seconds in this case is represented —
95
293461
2507
في هذا المثال نعرض15 ثانيه
05:07
and frequency from the bottom of the page to the top,
96
295968
2855
والترددات من اسفل الصفحه الى اعلاها
05:10
lowest to highest.
97
298823
1219
من الادنى الى الاعلى
05:12
And you can see that the signature of a stream
98
300042
3134
وتستطيعون رؤية شارة التيار
05:15
is represented here in the bottom third or half of the page,
99
303176
4805
معروضه هنا في الثلث الاسفل او نصف الصفحه
05:19
while birds that were once in that meadow
100
307981
3443
بينما كانت الطيور في تلك الروضه
05:23
are represented in the signature across the top.
101
311424
3057
ممثله في هذه الشاره في الاعلى
05:26
There were a lot of them.
102
314481
1155
كان هناك الكثير منهم
05:27
And here's Lincoln Meadow before selective logging.
103
315636
3164
وهنا لينكولين ميداو قبل القطع الانتقائي
05:30
(Nature sounds)
104
318800
14793
(صوت الطبيعه)
05:45
Well, a year later I returned,
105
333593
1878
حسنا، عُدت بعد عام
05:47
and using the same protocols
106
335471
1757
وباستخدام نفس الطريقة
05:49
and recording under the same conditions,
107
337228
2715
وبالتسجيل تحت الظروف ذاتها
05:51
I recorded a number of examples
108
339943
2228
سجلت بعض النماذج
05:54
of the same dawn choruses,
109
342171
2100
من نفس تغريدات الصباح
05:56
and now this is what we've got.
110
344271
2143
والان هذا ما حصلت عليه
05:58
This is after selective logging.
111
346414
1280
هذا بعد القطع الانتقائي
05:59
You can see that the stream is still represented
112
347694
2073
كما ترون فالتيار مازال موجودا
06:01
in the bottom third of the page,
113
349767
1907
في الثلث الاسفل من الصفحه
06:03
but notice what's missing in the top two thirds.
114
351674
4503
لكن لاحظوا ما المفقود في الثلثين في الاعلى
06:08
(Nature sounds)
115
356177
5513
(صوت الطبيعه)
06:13
Coming up is the sound of a woodpecker.
116
361690
9487
سوف تسمعون صوت نقار الخشب
06:23
Well, I've returned to Lincoln Meadow 15 times
117
371177
2590
حسنا، عُدت إلى لينكولين ميداو 15 مره
06:25
in the last 25 years,
118
373767
1484
خلال 25 سنه
06:27
and I can tell you that the biophony,
119
375251
3686
واستطيع القول ان صوت الحياة
06:30
the density and diversity of that biophony,
120
378937
2905
الكثافه والتنوع في هذا الصوت
06:33
has not yet returned to anything like it was
121
381842
2552
لم يعد كما كان في السابق
06:36
before the operation.
122
384394
2198
قبل العملية
06:38
But here's a picture of Lincoln Meadow taken after,
123
386592
3098
لكن هذه صورة لينكولين ميداو أُخِذت بعد
06:41
and you can see that from the perspective of the camera
124
389690
3238
وتستطيعون الملاحظه من خلال زاوية الكاميرا
06:44
or the human eye,
125
392928
1111
او بالرؤية المجرده
06:46
hardly a stick or a tree appears to be out of place,
126
394039
2775
أنه بالكاد ترون عصاة او شجره خارج مكانها
06:48
which would confirm the logging company's contention
127
396814
2940
وهذا يؤكد خلاف اعتقاد شركة التقطيع
06:51
that there's nothing of environmental impact.
128
399754
2629
بنكران التأثير البيئي
06:54
However, our ears tell us a very different story.
129
402383
6417
غير أن آذاننا تروي لنا حكاية مختلفه تماما
07:00
Young students are always asking me
130
408800
1827
دائما ما يسألني الطلاب الصغار
07:02
what these animals are saying,
131
410627
1422
ماذا تقول هذه الحيوانات؟
07:04
and really I've got no idea.
132
412049
4862
وفعلا لا توجد لدي أدنى فكره
07:08
But I can tell you that they do express themselves.
133
416911
5269
لكني استطيع القول انها تعبر عن نفسها
07:14
Whether or not we understand it is a different story.
134
422180
3078
سواء كنا نفهمها أو لا هذا لا يهم
07:17
I was walking along the shore in Alaska,
135
425258
2328
كنت أمشي على الشاطيء في الاسكا
07:19
and I came across this tide pool
136
427586
2344
ومررت ببركة ماء
07:21
filled with a colony of sea anemones,
137
429930
3032
ممتلئه ومستعمره من شقائق النعمان
07:24
these wonderful eating machines,
138
432962
2076
هذه الآلات الجميله التي تأكل
07:27
relatives of coral and jellyfish.
139
435038
2851
أقاربها من المرجان وقناديل البحر
07:29
And curious to see if any of them made any noise,
140
437889
2217
وبدافع الفضول أردت أن أرى إن كان أيا منها يصدر صوتاً
07:32
I dropped a hydrophone,
141
440106
1171
قمت برمي هاتف مائي (هايدروفون)
07:33
an underwater microphone covered in rubber,
142
441277
3133
وهو مايكروفون مضاد للماء مغطى بالمطاط
07:36
down the mouth part,
143
444410
1188
في جزء الفم
07:37
and immediately the critter began
144
445598
1761
وبدأ المخلوق على الفور
07:39
to absorb the microphone into its belly,
145
447359
2209
ببلع المايكروفون في بطنه
07:41
and the tentacles were searching out of the surface
146
449568
2694
ومخالبه كانت تبحث خارج السطح
07:44
for something of nutritional value.
147
452262
2411
عن شيء ذات قيمة غذائية
07:46
The static-like sounds that are very low,
148
454673
2505
الصوت المشوش المنخفض
07:49
that you're going to hear right now.
149
457178
2004
الذي سوف تسمعونه الآن
07:51
(Static sounds)
150
459182
4402
(صوت مشوش)
07:55
Yeah, but watch. When it didn't find anything to eat --
151
463584
2867
نعم، لكن شاهدوا. عندما لم يجد ما يأكله
07:58
(Honking sound)
152
466451
1389
(صوت تزمير)
07:59
(Laughter)
153
467840
2660
(ضحك)
08:02
I think that's an expression that can be understood
154
470500
2497
اعتقد أن هذا تعبير يمكن فهمه
08:04
in any language.
155
472997
1417
في أي لغه
08:06
(Laughter)
156
474414
4866
(ضحك)
08:11
At the end of its breeding cycle,
157
479280
1600
في نهاية دورة التزاوج
08:12
the Great Basin Spadefoot toad
158
480880
2156
ضفدع القريت باسين سبيدفوت
08:15
digs itself down about a meter under
159
483036
2075
يحفر نفسه حوالي متر تحت
08:17
the hard-panned desert soil of the American West,
160
485111
3150
في تراب الوست اميريكان الصحراوي القاسي
08:20
where it can stay for many seasons
161
488261
1879
حيث تبقى لعدة فصول
08:22
until conditions are just right for it to emerge again.
162
490140
3500
حتى تكون الاوضاع سليمة لها لتخرج مره أخرى
08:25
And when there's enough moisture in the soil
163
493640
1710
وتكون هناك رطوبه كافيه في التراب
08:27
in the spring, frogs will dig themselves to the surface
164
495350
2795
في الربيع، تقوم الضفادع بحفر أنفسها على السطح
08:30
and gather around these large, vernal pools
165
498145
4481
وتتجمع حول هذه الحمامات الربيعيه الكبيره
08:34
in great numbers.
166
502626
2037
في عدد هائل منها
08:36
And they vocalize in a chorus
167
504663
3406
وتطلق أصواتاً وكأنها تغني
08:40
that's absolutely in sync with one another.
168
508069
3208
بتناغم تام مع بعضها البعض
08:43
And they do that for two reasons.
169
511277
1404
وتفعل هذا لسببين
08:44
The first is competitive, because they're looking for mates,
170
512681
3621
الأول للتنافس، لأنها تبحث عن أزواج
08:48
and the second is cooperative,
171
516302
1365
والثاني للتعاون،
08:49
because if they're all vocalizing in sync together,
172
517667
2481
لأنها عندما تغني بتناغم مع بعضها
08:52
it makes it really difficult for predators like coyotes,
173
520148
4247
تجعل الأمر صعبا على الحيوانات المفترسه مثل الذئاب
08:56
foxes and owls to single out any individual for a meal.
174
524395
4219
والثعالب والبوم بانتقاء اي فرد منها لأكلها
09:00
This is a spectrogram of what the frog chorusing looks like
175
528614
3272
وهذه طيفيه تبين شكل أصوات الضفادع عندما تغني
09:03
when it's in a very healthy pattern.
176
531886
2261
في حالتها الطبيعيه الصحيه
09:06
(Frogs croaking)
177
534147
10016
(أصوات الضفادع)
09:16
Mono Lake is just to the east of Yosemite National Park
178
544163
3965
مونو ليك تقع في يسار يوساميتي ناشيونال بارك
09:20
in California,
179
548128
1829
في كاليفورنيا
09:21
and it's a favorite habitat of these toads,
180
549957
2855
وهو موطن مفضل لدى هذه الضفادع
09:24
and it's also favored by U.S. Navy jet pilots,
181
552812
2887
وهو المفضل من قبل قائدين طائرات البحريه الامريكية
09:27
who train in their fighters flying them at speeds
182
555699
3046
الذين يتدربون في مقاتليهم حيث يقودونهم بسرعه
09:30
exceeding 1,100 kilometers an hour
183
558745
2458
تزيد عن 1100 كيلوميتراً في الساعه
09:33
and altitudes only a couple hundred meters
184
561203
2781
وعلى ارتفاع بضع مئات من الأمتار
09:35
above ground level of the Mono Basin,
185
563984
2579
عن سطح الأرض في مونو باسين
09:38
very fast, very low, and so loud
186
566563
3674
سريعه جدا، ومنخفضه جدا، وصوتها عالٍ جدا
09:42
that the anthrophony, the human noise,
187
570237
2866
حيث الانثروفوني، (صوت الانسان)،
09:45
even though it's six and a half kilometers
188
573103
1850
على الرغم من بعده بستة كيلومترات ونصف
09:46
from the frog pond you just heard a second ago,
189
574953
2974
من الضفادع بركة الضفادع التي سمعتوها قبل قليل،
09:49
it masked the sound of the chorusing toads.
190
577927
3566
طغت على صوت غناء الضفادع.
09:53
You can see in this spectrogram that all of the energy
191
581493
3266
في هذه الطيفيه تستطيعون ملاحظة أن كل هذه الطاقة
09:56
that was once in the first spectrogram is gone
192
584759
2747
التي كانت موجوده في الطيفيه الأولى قد تلاشت
09:59
from the top end of the spectrogram,
193
587506
1747
من الطرف العلوي من الطيفيه،
10:01
and that there's breaks in the chorusing at two and a half,
194
589253
2513
وأن هناك فواصل في الغناء في الثانيه 2 ونصف،
10:03
four and a half, and six and a half seconds,
195
591766
2513
واربعه ونصف، و سته ونصف.
10:06
and then the sound of the jet, the signature,
196
594279
3099
وبعدها يأتي صوت الطائره النفاثه، الشاره
10:09
is in yellow at the very bottom of the page.
197
597378
2559
لونها أصفر في أسفل الصفحه.
10:11
(Frogs croaking)
198
599937
9645
(أصوات الضفادع)
10:21
Now at the end of that flyby,
199
609582
2394
الآن في نهاية هذا التحليق،
10:23
it took the frogs fully 45 minutes
200
611976
3489
استغرقت الضفادع 45 دقيقة كامله
10:27
to regain their chorusing synchronicity,
201
615465
2404
ليستردوا تناغمهم الغنائي،
10:29
during which time, and under a full moon,
202
617869
2945
وخلال هذه الفتره، وتحت ضوء القمر،
10:32
we watched as two coyotes and a great horned owl
203
620814
2781
شاهدنا اثنين من الذئاب وبومه كبيره
10:35
came in to pick off a few of their numbers.
204
623595
3107
يقومون بصرع عدد منهم.
10:38
The good news is that, with a little bit of habitat restoration
205
626718
3526
الجانب الجيد، أنه مع القليل من استعادة المواطن
10:42
and fewer flights, the frog populations,
206
630244
2705
وبعض الصراعات القليلة، سكان الضفادع،
10:44
once diminishing during the 1980s and early '90s,
207
632949
3723
تقلصت أعدادها مابين الثمانينات والتسعينات،
10:48
have pretty much returned to normal.
208
636672
3533
استطاعت أن تعود لطبيعتها مره أخرى.
10:52
I want to end with a story told by a beaver.
209
640205
2939
أريد أن أختم بقصه قالها القندس
10:55
It's a very sad story,
210
643144
1474
وهي قصه حزينة جدا،
10:56
but it really illustrates how animals
211
644618
3878
لكنها توضح كيف أن الحيوانات
11:00
can sometimes show emotion,
212
648496
1982
تستطيع أحياناً أن تُظهر مشاعرها،
11:02
a very controversial subject among some older biologists.
213
650478
4652
وهو موضوع جدلي بين علماء الأحياء.
11:07
A colleague of mine was recording in the American Midwest
214
655130
3233
زميل لي كان يسجل في الاميريكان ميدويست
11:10
around this pond that had been formed
215
658363
2542
حول هذه البركه التي قد شُكلت
11:12
maybe 16,000 years ago at the end of the last ice age.
216
660905
3899
ربما منذ 16،000 سنه مضت في نهاية العصر الجليدي الأخير.
11:16
It was also formed in part by a beaver dam
217
664804
2153
تشكلت أيضا في جزء من قبل سد القندس
11:18
at one end that held that whole ecosystem together
218
666957
2918
في نهاية واحده مسكت النظام البيئي كله
11:21
in a very delicate balance.
219
669875
2752
في توازن دقيق جداً.
11:24
And one afternoon, while he was recording,
220
672627
3775
وفي ظهيرة يوما من الايام، وبينما كان يسجل،
11:28
there suddenly appeared from out of nowhere
221
676402
3824
ظهر بشكل مفاجيء
11:32
a couple of game wardens,
222
680226
2448
اثنين من حراس اللعبه
11:34
who for no apparent reason,
223
682674
1595
والذين بدون أي سبب واضح
11:36
walked over to the beaver dam,
224
684269
1579
مشوا على سد القندس،
11:37
dropped a stick of dynamite down it, blowing it up,
225
685848
3282
ووضعوا عصاة من الديناميت، وفجروه،
11:41
killing the female and her young babies.
226
689130
4030
وقتلوا الأنثى وأطفالها الصغار.
11:45
Horrified, my colleagues remained behind
227
693160
2832
بقي زميلي بالخلف مرتعباً
11:47
to gather his thoughts
228
695992
2041
ليجمع أفكاره
11:50
and to record whatever he could the rest of the afternoon,
229
698033
3484
وليسجل ما بوسعه أن يسجل بقية الوقت،
11:53
and that evening, he captured a remarkable event:
230
701517
4893
وبذلك المساء، سجل حدث رائع وهو:
11:58
the lone surviving male beaver swimming in slow circles
231
706410
4189
القندس الذي بقي على قيد الحياة يسبح بدائره بطيئه
12:02
crying out inconsolably for its lost mate and offspring.
232
710599
5733
يبكي بشكل فادح لخسرانه أبناءه
12:08
This is probably the saddest sound
233
716332
2909
وهذا على الأرجح أكثر الأصوات حزناً
12:11
I've ever heard coming from any organism,
234
719241
2918
سمعتها من كائن حي،
12:14
human or other.
235
722159
2719
سواءاً كان إنساناً أو غيره.
12:18
(Beaver crying)
236
726517
15663
(القندس يبكي)
12:34
Yeah. Well.
237
742180
1815
نعم، حسنا.
12:35
There are many facets to soundscapes,
238
743995
2582
هناك العديد من الجوانب لأصوات الطبيعه،
12:38
among them the ways in which animals taught us to dance and sing,
239
746577
3216
منها أننا تعلمنا من الحيوانات وسائل للرقص والغناء،
12:41
which I'll save for another time.
240
749793
2625
والتي سأبقيها لأوقات أخرى.
12:44
But you have heard how biophonies
241
752418
3018
ولكنم سمعتم كيف أن الأصوات الحيوية
12:47
help clarify our understanding of the natural world.
242
755436
3843
تساعدنا على فهم الطبيعة من حولنا.
12:51
You've heard the impact of resource extraction,
243
759279
2464
سمعتم تأثير استخراج الموارد،
12:53
human noise and habitat destruction.
244
761743
3064
وضوضاء الانسان وتدمير الأوطان.
12:56
And where environmental sciences have typically
245
764807
1978
وحيث العلوم البيئية بطبيعتها
12:58
tried to understand the world from what we see,
246
766785
3342
تحاول أن تفهم العالم من خلال ما نشاهده،
13:02
a much fuller understanding can be got from what we hear.
247
770127
4468
فإننا نستطيع فهم العالم أكثر من خلال ما نسمعه.
13:06
Biophonies and geophonies are the signature voices
248
774595
3857
الأصوات الحيوية والأصوات الجيوغرافية هي دليل أصوات
13:10
of the natural world,
249
778452
1991
العالم الطبيعي،
13:12
and as we hear them,
250
780443
1353
وبينما نحن نسمعهم،
13:13
we're endowed with a sense of place,
251
781796
2672
نُمنح إحساس المكان،
13:16
the true story of the world we live in.
252
784468
3417
القصة الحقيقية للعالم الذي نعيش فيه.
13:19
In a matter of seconds,
253
787885
1919
في خلال ثوانٍ،
13:21
a soundscape reveals much more information
254
789804
2715
أصوات الطبيعة تكشف معلومات أكثر
13:24
from many perspectives,
255
792519
1548
من عدة نواحٍ،
13:26
from quantifiable data to cultural inspiration.
256
794067
4622
من بيانات قياسية إلى ايحاءات ثقافية.
13:30
Visual capture implicitly frames
257
798689
2901
التقاط إطارات ضمنية بصرية
13:33
a limited frontal perspective of a given spatial context,
258
801590
3996
في منظور محدود من سياق مكاني محدد،
13:37
while soundscapes widen that scope
259
805586
2373
بينما أصوات الطبيعة توسع هذا النطاق
13:39
to a full 360 degrees, completely enveloping us.
260
807959
5185
إلى 360 درجة، حيث تحتوينا بالكامل.
13:45
And while a picture may be worth 1,000 words,
261
813144
3772
وبينما تعبر الصوره عن 1000 كلمة،
13:48
a soundscape is worth 1,000 pictures.
262
816916
4373
صوت الطبيعة يعبر عن 1000 صوره.
13:53
And our ears tell us
263
821289
2124
وتقول لنا آذاننا
13:55
that the whisper of every leaf and creature
264
823413
3595
أن همسة كل ورقه ومخلوق
13:59
speaks to the natural sources of our lives,
265
827008
3074
تتكلم مع مصادرنا الطبيعية،
14:02
which indeed may hold the secrets of love for all things,
266
830082
5062
والتي حقا تحمل أسرار الحب لكل شيء،
14:07
especially our own humanity,
267
835144
1958
خصوصا لإنسانيتنا،
14:09
and the last word goes to a jaguar from the Amazon.
268
837102
6285
والكلمات الأخيره لنمر الأمازون.
14:15
(Growling)
269
843387
13748
(صوت النمر)
14:29
Thank you for listening.
270
857135
2200
شكراً لحسن استماعكم.
14:31
(Applause)
271
859335
5697
(تصفيق)
ABOUT THE SPEAKER
Bernie Krause - Natural sounds expertBernie Krause's legendary soundscapes uncover nature’s rich sonic tapestry -- along with some unexpected results.
Why you should listen
With a stellar electronic music resumé including work with The Byrds, Stevie Wonder and many others, Bernie Krause is assured a place in the pop culture canon. But Krause continues to make history by capturing the fading voices of nature: studying sonic interplay between species as they attract mates, hunt prey, and sound out their roles in the ecosystem.
Krause’s recordings are not merely travelogues or relaxation tools -- they are critical barometers of global environmental health. His documents of vanishing aural habitats are a chilling reminder of shrinking biodiversity. As he tells the Guardian: "The fragile weave of natural sound is being torn apart by our seemingly boundless need to conquer the environment rather than to find a way to abide in consonance with it."
Bernie Krause | Speaker | TED.com