TEDGlobal 2013
Bernie Krause: The voice of the natural world
Берні Крауз: Голос світу природи
Filmed:
Readability: 4.8
1,141,373 views
Берні Крауз записує саундскейпи - вітер у деревах, щебетання птахів, ледь чутні звуки личинок комах - протягом 45 років. Протягом цього часу він бачив багато місць, які люди радикально змінили, іноді навіть маючи наміри не шкодити довкіллю. Це вражаючий погляд на те, що можна дізнатися за допомогою природних симфоній, таких як бурчання морської анемони чи сумні поклики бобра.
Bernie Krause - Natural sounds expert
Bernie Krause's legendary soundscapes uncover nature’s rich sonic tapestry -- along with some unexpected results. Full bio
Bernie Krause's legendary soundscapes uncover nature’s rich sonic tapestry -- along with some unexpected results. Full bio
Double-click the English transcript below to play the video.
00:14
(Nature sounds)
0
2366
5454
(Звуки природи)
00:19
When I first began recording wild soundscapes
1
7820
2716
Коли я вперше почав записувати звуки дикої природи
00:22
45 years ago,
2
10536
1931
45 років тому,
00:24
I had no idea that ants,
3
12467
2422
я не знав, що мурахи,
00:26
insect larvae, sea anemones and viruses
4
14889
3479
личинки комах, морські анемони та віруси
00:30
created a sound signature.
5
18368
2128
залишають звуковий підпис.
00:32
But they do.
6
20496
1443
А вони це роблять.
00:33
And so does every wild habitat on the planet,
7
21939
3413
І це відбувається в усіх диких середовищах на планеті,
00:37
like the Amazon rainforest you're hearing behind me.
8
25352
3235
таких як тропічні ліси Амазонки, які ви чуєте позаду мене.
00:40
In fact, temperate and tropical rainforests
9
28587
3574
Насправді, кожний помірний та тропічний ліс
00:44
each produce a vibrant animal orchestra,
10
32161
3180
створює живий оркестр тварин,
00:47
that instantaneous and organized expression
11
35341
3228
це миттєвe і організоване вираження
00:50
of insects, reptiles, amphibians, birds and mammals.
12
38569
4808
комах, рептилій, амфібій, птахів і ссавців.
00:55
And every soundscape that springs from a wild habitat
13
43377
2927
І кожен звуковий ландшафт, який лунає з дикого середовища,
00:58
generates its own unique signature,
14
46304
3592
створює свій власний унікальний підпис,
01:01
one that contains incredible amounts of information,
15
49896
2917
який містить неймовірний обсяг інформації,
01:04
and it's some of that information I want to share with you today.
16
52813
4359
і з деякою частиною цієї інформації я хочу поділитися з вами сьогодні.
01:09
The soundscape is made up of three basic sources.
17
57172
3206
Звуковий ландшафт, або саундскейп складається з трьох основних частин.
01:12
The first is the geophony,
18
60378
2539
По-перше, це - геофони,
01:14
or the nonbiological sounds that occur
19
62917
2366
або абіотичні звуки, які виникають
01:17
in any given habitat,
20
65283
1977
у будь-якому середовищі,
01:19
like wind in the trees, water in a stream,
21
67260
2592
такі як вітер між дерев, вода в потоці,
01:21
waves at the ocean shore, movement of the Earth.
22
69852
3594
хвилі на березі океану, рух Землі.
01:25
The second of these is the biophony.
23
73446
3278
По-друге, це - біофони.
01:28
The biophony is all of the sound
24
76724
3122
Біофони складаються з усіх звуків,
01:31
that's generated by organisms in a given habitat
25
79846
3118
що видають організми у даному середовищі
01:34
at one time and in one place.
26
82964
3620
за один раз і в одному місці.
01:38
And the third is all of the sound that we humans generate
27
86584
4534
І по-третє, це всі ті звуки, що видаємо ми, люди.
01:43
that's called anthrophony.
28
91118
1818
Це - антрофони.
01:44
Some of it is controlled, like music or theater,
29
92936
3361
Деякі з них перебувають під контролем, як музика або театр,
01:48
but most of it is chaotic and incoherent,
30
96297
3917
але більшість з них хаотичні і безладні,
01:52
which some of us refer to as noise.
31
100214
3705
і дехто називає їх шумом.
01:55
There was a time when I considered wild soundscapes
32
103919
2700
Раніше я вважав, що саундскейпи -
01:58
to be a worthless artifact.
33
106619
1732
це артефакти, які не мають ніякої цінності,
02:00
They were just there, but they had no significance.
34
108351
4082
що вони є, але не мають великого значення.
02:04
Well, I was wrong. What I learned from these encounters
35
112433
3373
Мушу зазначити, що я помилявся. Зіткнувшись із ними,
02:07
was that careful listening gives us incredibly valuable tools
36
115806
4776
я дізнався, що ретельне прослуховування дає нам неймовірно цінний інструмент,
02:12
by which to evaluate the health of a habitat
37
120582
2584
за допомогою якого можна оцінити здоров'я середовища проживання
02:15
across the entire spectrum of life.
38
123166
3812
у всіх сферах життя.
02:18
When I began recording in the late '60s,
39
126978
3212
Коли я почав записувати звуки в кінці 60-х,
02:22
the typical methods of recording were limited
40
130190
3276
методи запису зводилися до
02:25
to the fragmented capture of individual species
41
133466
4468
фрагментованих охоплень окремих видів,
02:29
like birds mostly, in the beginning,
42
137934
3096
як-от птахів, переважно, на початку,
02:33
but later animals like mammals and amphibians.
43
141030
5701
але пізніше й тварин, таких як ссавці і земноводні.
02:38
To me, this was a little like trying to understand
44
146731
3512
Для мене це було щось на зразок спроби зрозуміти
02:42
the magnificence of Beethoven's Fifth Symphony
45
150243
3065
величність п'ятої симфонії Бетховена,
02:45
by abstracting the sound of a single violin player
46
153308
2909
дослухаючись лише до одного скрипаля
02:48
out of the context of the orchestra
47
156217
2570
з контексту оркестра
02:50
and hearing just that one part.
48
158787
3103
і слухаючи тільки одну частину.
02:53
Fortunately, more and more institutions
49
161890
3017
На щастя, все більше і більше установ
02:56
are implementing the more holistic models
50
164907
2068
впроваджують більш цілісні моделі,
02:58
that I and a few of my colleagues have introduced
51
166975
2363
які я і деякі з моїх колег представили
03:01
to the field of soundscape ecology.
52
169338
3873
галузі звукової екології.
03:05
When I began recording over four decades ago,
53
173211
5068
Коли я почав записувати близько чотирьох десятиліть тому,
03:10
I could record for 10 hours
54
178279
2409
я міг записувати протягом 10 годин
03:12
and capture one hour of usable material,
55
180688
2235
і охопити одну годину придатного матеріалу.
03:14
good enough for an album or a film soundtrack
56
182923
3057
Досить добре для музичного альбому або саундтреку з фільму
03:17
or a museum installation.
57
185980
2719
або музею.
03:20
Now, because of global warming,
58
188699
2953
Тепер, через глобальне потепління,
03:23
resource extraction,
59
191652
1418
добування корисних копалин
03:25
and human noise, among many other factors,
60
193070
3069
та шум людей, а також багато інших факторів,
03:28
it can take up to 1,000 hours or more
61
196139
2676
такий процес може зайняти до 1000 годин
03:30
to capture the same thing.
62
198815
2833
або більше.
03:33
Fully 50 percent of my archive
63
201648
3055
Цілих 50 відсотків із мого архіву
03:36
comes from habitats so radically altered
64
204703
3196
я отримую з ареалів, які так радикально змінилися,
03:39
that they're either altogether silent
65
207899
2900
що вони або взагалі мовчать,
03:42
or can no longer be heard in any of their original form.
66
210799
4721
або більше не можуть бути почутими у будь-якій з їхніх первісних форм.
03:47
The usual methods of evaluating a habitat
67
215520
2286
Звичайні методи оцінки середовища проживання
03:49
have been done by visually counting the numbers of species
68
217806
3326
були зроблені шляхом візуального підрахунку кількості видів
03:53
and the numbers of individuals within each species in a given area.
69
221132
4205
і кількості фізичних осіб кожного виду на певній території.
03:57
However, by comparing data that ties together
70
225337
3552
Однак, порівнявши дані, які об'єднують
04:00
both density and diversity from what we hear,
71
228889
2800
щільність і різноманітність того, що ми чуємо,
04:03
I'm able to arrive at much more precise fitness outcomes.
72
231689
5373
я можу зробити набагато точніші підрахунки.
04:09
And I want to show you some examples
73
237062
2040
І хочу показати вам декілька прикладів,
04:11
that typify the possibilities unlocked
74
239102
2790
що характерні для розкриття можливостей
04:13
by diving into this universe.
75
241892
3022
шляхом занурення в цей Всесвіт.
04:16
This is Lincoln Meadow.
76
244914
1392
Це Лінкольн Медоу.
04:18
Lincoln Meadow's a three-and-a-half-hour drive
77
246306
1884
Лінкольн Медоу розташований у трьох з половиною годинах їзди
04:20
east of San Francisco in the Sierra Nevada Mountains,
78
248190
3224
на схід від Сан-Франциско в горах С'єрра-Невада
04:23
at about 2,000 meters altitude,
79
251414
2097
на висоті приблизно 2000 метрів,
04:25
and I've been recording there for many years.
80
253511
2809
і я записував там звуки протягом багатьох років.
04:28
In 1988, a logging company convinced local residents
81
256320
3920
В 1988 році лісозаготовче підприємство переконало місцевих жителів,
04:32
that there would be absolutely no environmental impact
82
260240
3162
що їхній новий метод,
04:35
from a new method they were trying
83
263402
1454
який зветься
04:36
called "selective logging,"
84
264856
1910
"селективна лісозаготовка",
04:38
taking out a tree here and there
85
266766
1555
який полягав у вирубці дерев то тут, то там замість вирубки всієї ділянки.
04:40
rather than clear-cutting a whole area.
86
268321
3283
не матиме ніяких наслідків для довкілля.
04:43
With permission granted to record
87
271604
1760
Отримавши дозвіл записувати
04:45
both before and after the operation,
88
273364
1963
до і після операції,
04:47
I set up my gear and captured a large number of dawn choruses
89
275327
4618
я встановив своє спорядження та записав велику кількість світанкових хорів
04:51
to very strict protocol and calibrated recordings,
90
279945
3533
на дуже жорсткий протокол і калібровані записи,
04:55
because I wanted a really good baseline.
91
283478
2194
тому що я хотів отримати дійсно хорошу базу.
04:57
This is an example of a spectrogram.
92
285672
2185
Ось приклад спектограми.
04:59
A spectrogram is a graphic illustration of sound
93
287857
2431
Спектрограма - це графічна ілюстрація звуку в часі
05:02
with time from left to right across the page --
94
290288
3173
зліва направо на сторінці -
05:05
15 seconds in this case is represented —
95
293461
2507
у нашому випадку, протягом 15 секунд —
05:07
and frequency from the bottom of the page to the top,
96
295968
2855
і часто знизу вгору сторінки,
05:10
lowest to highest.
97
298823
1219
від найнижчого до найвищого.
05:12
And you can see that the signature of a stream
98
300042
3134
І ви можете побачити, що підпис потоку
05:15
is represented here in the bottom third or half of the page,
99
303176
4805
представлений унизу третьої частини або половини сторінки,
05:19
while birds that were once in that meadow
100
307981
3443
тоді як час птахи, які колись були в цьому лузі,
05:23
are represented in the signature across the top.
101
311424
3057
представлені зверху.
05:26
There were a lot of them.
102
314481
1155
Їх було багато.
05:27
And here's Lincoln Meadow before selective logging.
103
315636
3164
І ось Лінкольн Медоу перед вибірковою вирубкою.
05:30
(Nature sounds)
104
318800
14793
(Звуки природи)
05:45
Well, a year later I returned,
105
333593
1878
А через рік я повернувся
05:47
and using the same protocols
106
335471
1757
і використовуючи ті самі протоколи
05:49
and recording under the same conditions,
107
337228
2715
і записуючи в тих самих умовах,
05:51
I recorded a number of examples
108
339943
2228
я отримав низку прикладів
05:54
of the same dawn choruses,
109
342171
2100
тих самих світанкових хорів,
05:56
and now this is what we've got.
110
344271
2143
і тепер ось те, що ми отримали.
05:58
This is after selective logging.
111
346414
1280
Це після вибіркової вирубки.
05:59
You can see that the stream is still represented
112
347694
2073
Як ви бачите, потік як і раніше представлений
06:01
in the bottom third of the page,
113
349767
1907
унизу однієї третьої сторінки,
06:03
but notice what's missing in the top two thirds.
114
351674
4503
але погляньте, чого не вистачає у верхній половині.
06:08
(Nature sounds)
115
356177
5513
(Звуки природи)
06:13
Coming up is the sound of a woodpecker.
116
361690
9487
Наступним буде звук, який видає дятел.
06:23
Well, I've returned to Lincoln Meadow 15 times
117
371177
2590
Отож, я повертався до Лінкольн Медоу 15 разів
06:25
in the last 25 years,
118
373767
1484
за останні 25 років,
06:27
and I can tell you that the biophony,
119
375251
3686
і скажу вам, що біофонія,
06:30
the density and diversity of that biophony,
120
378937
2905
її насиченість і різноманітність
06:33
has not yet returned to anything like it was
121
381842
2552
ще й не наблизилася до стану, у якому була
06:36
before the operation.
122
384394
2198
до операції.
06:38
But here's a picture of Lincoln Meadow taken after,
123
386592
3098
Але ось знімок Лінкольн Медоу опісля,
06:41
and you can see that from the perspective of the camera
124
389690
3238
і ви можете бачити, що з точки зору камери
06:44
or the human eye,
125
392928
1111
або людського ока
06:46
hardly a stick or a tree appears to be out of place,
126
394039
2775
жодне деревце чи гілля не зникло,
06:48
which would confirm the logging company's contention
127
396814
2940
що підтверджує наміри кампанії,
06:51
that there's nothing of environmental impact.
128
399754
2629
згідно з якими, вплив на довкілля відсутній.
06:54
However, our ears tell us a very different story.
129
402383
6417
Тим не менше, наші вуха розповідають нам зовсім іншу історію.
07:00
Young students are always asking me
130
408800
1827
Молоді студенти завжди запитують мене,
07:02
what these animals are saying,
131
410627
1422
що кажуть ці тварини,
07:04
and really I've got no idea.
132
412049
4862
і насправді я не маю уявлення.
07:08
But I can tell you that they do express themselves.
133
416911
5269
Але я можу сказати, що вони виражають себе.
07:14
Whether or not we understand it is a different story.
134
422180
3078
А от чи розуміємо ми їх, чи ні, це зовсім інша історія.
07:17
I was walking along the shore in Alaska,
135
425258
2328
Я йшов уздовж берега на Алясці
07:19
and I came across this tide pool
136
427586
2344
і натрапив на басейн припливу,
07:21
filled with a colony of sea anemones,
137
429930
3032
заповнений колонією морської анемони,
07:24
these wonderful eating machines,
138
432962
2076
цими прекрасними механізмами, що можуть їсти,
07:27
relatives of coral and jellyfish.
139
435038
2851
з родини коралових і медуз.
07:29
And curious to see if any of them made any noise,
140
437889
2217
І зацікавившись, чи хтось із них видасть хоч звук,
07:32
I dropped a hydrophone,
141
440106
1171
я опустив гідрофон -
07:33
an underwater microphone covered in rubber,
142
441277
3133
підводний мікрофон, покритий гумою -
07:36
down the mouth part,
143
444410
1188
вниз по гирлу,
07:37
and immediately the critter began
144
445598
1761
і створіння відразу почало
07:39
to absorb the microphone into its belly,
145
447359
2209
поглинати мікрофон,
07:41
and the tentacles were searching out of the surface
146
449568
2694
а його щупальця шукали на поверхні
07:44
for something of nutritional value.
147
452262
2411
якусь живність.
07:46
The static-like sounds that are very low,
148
454673
2505
Статичні звуки, які ви зараз почуєте,
07:49
that you're going to hear right now.
149
457178
2004
дуже низькі.
07:51
(Static sounds)
150
459182
4402
(Статичні звуки)
07:55
Yeah, but watch. When it didn't find anything to eat --
151
463584
2867
Так, але дивіться. Коли воно не знайшло нічого їстівного --
07:58
(Honking sound)
152
466451
1389
(Гудки)
07:59
(Laughter)
153
467840
2660
(Сміх)
08:02
I think that's an expression that can be understood
154
470500
2497
Я думаю, що це вираз, який зрозумілий
08:04
in any language.
155
472997
1417
на всіх мовах.
08:06
(Laughter)
156
474414
4866
(Сміх)
08:11
At the end of its breeding cycle,
157
479280
1600
В кінці циклу розмноження
08:12
the Great Basin Spadefoot toad
158
480880
2156
лопатоноги Великого Басейну
08:15
digs itself down about a meter under
159
483036
2075
зариваються близько метра
08:17
the hard-panned desert soil of the American West,
160
485111
3150
у твердий грунт Заходу Америки,
08:20
where it can stay for many seasons
161
488261
1879
де вони можуть залишатися протягом кількох сезонів,
08:22
until conditions are just right for it to emerge again.
162
490140
3500
чекаючи потрібних для них умов.
08:25
And when there's enough moisture in the soil
163
493640
1710
І коли грунт стає достатньо вологим
08:27
in the spring, frogs will dig themselves to the surface
164
495350
2795
весною, жаби вилазять на поверхню
08:30
and gather around these large, vernal pools
165
498145
4481
і збираються навколо великих,
08:34
in great numbers.
166
502626
2037
свіжих ставків у великій чисельності.
08:36
And they vocalize in a chorus
167
504663
3406
І співають хором,
08:40
that's absolutely in sync with one another.
168
508069
3208
який є цілком синхронним.
08:43
And they do that for two reasons.
169
511277
1404
Вони роблять це з двох причин.
08:44
The first is competitive, because they're looking for mates,
170
512681
3621
Перша причина - конкуренція, тому що вони шукають пару,
08:48
and the second is cooperative,
171
516302
1365
а друга - це співпраця,
08:49
because if they're all vocalizing in sync together,
172
517667
2481
бо якщо вони співають синхронно,
08:52
it makes it really difficult for predators like coyotes,
173
520148
4247
такі хижаки, як койоти,
08:56
foxes and owls to single out any individual for a meal.
174
524395
4219
лисиці і сови не можуть виокремити жертву.
09:00
This is a spectrogram of what the frog chorusing looks like
175
528614
3272
Це спектрограма того, як виглядає спів жаби
09:03
when it's in a very healthy pattern.
176
531886
2261
за нормальних умов..
09:06
(Frogs croaking)
177
534147
10016
(Квакання жаб)
09:16
Mono Lake is just to the east of Yosemite National Park
178
544163
3965
Озеро Моно знаходиться на сході від Йосемітського національного парку
09:20
in California,
179
548128
1829
у Каліфорнії,
09:21
and it's a favorite habitat of these toads,
180
549957
2855
і це улюблене місце цих жаб,
09:24
and it's also favored by U.S. Navy jet pilots,
181
552812
2887
і його також люблять пілоти Американського повітряного флоту,
09:27
who train in their fighters flying them at speeds
182
555699
3046
які тренують своїїх бійців на швидкості
09:30
exceeding 1,100 kilometers an hour
183
558745
2458
понад 1100 кілометрів на годину,
09:33
and altitudes only a couple hundred meters
184
561203
2781
а висота становить лише кілька сотень метрів
09:35
above ground level of the Mono Basin,
185
563984
2579
над рівнем землі басейну Моно -
09:38
very fast, very low, and so loud
186
566563
3674
дуже швидко, дуже низько і так голосно,
09:42
that the anthrophony, the human noise,
187
570237
2866
що антрофонія, шум, який створюють люди,
09:45
even though it's six and a half kilometers
188
573103
1850
хоча це за шість із половиною кілометрів
09:46
from the frog pond you just heard a second ago,
189
574953
2974
від ставка, про який я розповідав секунду назад,
09:49
it masked the sound of the chorusing toads.
190
577927
3566
гучніша за спів жаб.
09:53
You can see in this spectrogram that all of the energy
191
581493
3266
На спектрограмі видно, що вся енергія,
09:56
that was once in the first spectrogram is gone
192
584759
2747
яка була на першій спектрограмі,
09:59
from the top end of the spectrogram,
193
587506
1747
перемістилася з верхнього кінця спектрограми,
10:01
and that there's breaks in the chorusing at two and a half,
194
589253
2513
і те, що з'явилися паузи у співі на другій з половиною,
10:03
four and a half, and six and a half seconds,
195
591766
2513
четвертій з половиною і шостій з половиною секундах,
10:06
and then the sound of the jet, the signature,
196
594279
3099
а також звук літака
10:09
is in yellow at the very bottom of the page.
197
597378
2559
позначений жовтим у самому низу сторінки.
10:11
(Frogs croaking)
198
599937
9645
(Квакання жаб)
10:21
Now at the end of that flyby,
199
609582
2394
Отож, укінці польоту,
10:23
it took the frogs fully 45 minutes
200
611976
3489
пройшло цілих 45 хвилин,
10:27
to regain their chorusing synchronicity,
201
615465
2404
перш ніж жаби повернулися до синхронності,
10:29
during which time, and under a full moon,
202
617869
2945
і протягом цього часу, під повним місяцем,
10:32
we watched as two coyotes and a great horned owl
203
620814
2781
ми спостерігали, як два койоти і велика рогата сова
10:35
came in to pick off a few of their numbers.
204
623595
3107
вполювали декілька жаб.
10:38
The good news is that, with a little bit of habitat restoration
205
626718
3526
Хорошою новиною є те, що після незначного відновлення середовища
10:42
and fewer flights, the frog populations,
206
630244
2705
та зменшення кількості польотів, популяція жаб,
10:44
once diminishing during the 1980s and early '90s,
207
632949
3723
яка скоротилася протягом 1980-х і на початку 90-х,
10:48
have pretty much returned to normal.
208
636672
3533
майже повернулися до норми.
10:52
I want to end with a story told by a beaver.
209
640205
2939
Я хочу завершити доповідь історією, яку розповів бобер.
10:55
It's a very sad story,
210
643144
1474
Це дуже сумна історія,
10:56
but it really illustrates how animals
211
644618
3878
але вона дійсно ілюструє, як тварини
11:00
can sometimes show emotion,
212
648496
1982
іноді показують емоції,
11:02
a very controversial subject among some older biologists.
213
650478
4652
що є дуже спірним питанням серед деяких старших біологів.
11:07
A colleague of mine was recording in the American Midwest
214
655130
3233
Мій колега записував у на заході Америки
11:10
around this pond that had been formed
215
658363
2542
навколо ставка, що утворився
11:12
maybe 16,000 years ago at the end of the last ice age.
216
660905
3899
можливо 16000 років тому в кінці останнього льодовикового періоду.
11:16
It was also formed in part by a beaver dam
217
664804
2153
Він був також сформований частково бобровою греблею
11:18
at one end that held that whole ecosystem together
218
666957
2918
на одному кінці, що тримав усю екосистему
11:21
in a very delicate balance.
219
669875
2752
у дуже хиткому балансі.
11:24
And one afternoon, while he was recording,
220
672627
3775
І одного дня,коли він робив запис,
11:28
there suddenly appeared from out of nowhere
221
676402
3824
раптом з нізвідки з'явилася
11:32
a couple of game wardens,
222
680226
2448
пара єгерів,
11:34
who for no apparent reason,
223
682674
1595
які без видимих причин,
11:36
walked over to the beaver dam,
224
684269
1579
підійшли до бобрової греблі
11:37
dropped a stick of dynamite down it, blowing it up,
225
685848
3282
скинули туди динаміт, підірвавши греблю
11:41
killing the female and her young babies.
226
689130
4030
та вбивши самку з її маленькими дітьми.
11:45
Horrified, my colleagues remained behind
227
693160
2832
Нажахані, мої колеги залишилися позаду
11:47
to gather his thoughts
228
695992
2041
зібратися з думками
11:50
and to record whatever he could the rest of the afternoon,
229
698033
3484
і записувати все, що можна до кінця дня,
11:53
and that evening, he captured a remarkable event:
230
701517
4893
і того вечора він записав дивну річ:
11:58
the lone surviving male beaver swimming in slow circles
231
706410
4189
самотній вцілілий самець повільно плавав по колу,
12:02
crying out inconsolably for its lost mate and offspring.
232
710599
5733
невтішно оплакуючи втрачену самку та потомство.
12:08
This is probably the saddest sound
233
716332
2909
Це, ймовірно, найсумніший звук, який я
12:11
I've ever heard coming from any organism,
234
719241
2918
коли-небудь чув від живої істоти,
12:14
human or other.
235
722159
2719
чи то людини, чи чогось іншого.
12:18
(Beaver crying)
236
726517
15663
(Плач бобра)
12:34
Yeah. Well.
237
742180
1815
Ось.
12:35
There are many facets to soundscapes,
238
743995
2582
Саундскейп має багато аспектів,
12:38
among them the ways in which animals taught us to dance and sing,
239
746577
3216
серед них способи, якими тварини навчили нас танцювати і співати,
12:41
which I'll save for another time.
240
749793
2625
про що я розповім іншим разом.
12:44
But you have heard how biophonies
241
752418
3018
Але ви почули, як біофони
12:47
help clarify our understanding of the natural world.
242
755436
3843
допомогають покращити наше розуміння природнього світу.
12:51
You've heard the impact of resource extraction,
243
759279
2464
Ви почули про вплив видобутку корисних копалин,
12:53
human noise and habitat destruction.
244
761743
3064
людського шуму і знищення природнього середовища.
12:56
And where environmental sciences have typically
245
764807
1978
І в той час як природничі науки
12:58
tried to understand the world from what we see,
246
766785
3342
намагалися зрозуміти світ завдяки тому, що ми бачимо,
13:02
a much fuller understanding can be got from what we hear.
247
770127
4468
набагато більше розуміння надає те, що ми чуємо.
13:06
Biophonies and geophonies are the signature voices
248
774595
3857
Біофони і геофони - це голосові підписи
13:10
of the natural world,
249
778452
1991
природного світу,
13:12
and as we hear them,
250
780443
1353
і колими чуємо їх,
13:13
we're endowed with a sense of place,
251
781796
2672
ми наділені почуттям місця,
13:16
the true story of the world we live in.
252
784468
3417
справжньої історії світу, в якому ми живемо.
13:19
In a matter of seconds,
253
787885
1919
За лічені секунди
13:21
a soundscape reveals much more information
254
789804
2715
саундскейп розкриває набагато більше інформації
13:24
from many perspectives,
255
792519
1548
з багатьох точок зору,
13:26
from quantifiable data to cultural inspiration.
256
794067
4622
від кількісних даних до культурного натхнення.
13:30
Visual capture implicitly frames
257
798689
2901
Візуальний знімок надає
13:33
a limited frontal perspective of a given spatial context,
258
801590
3996
обмежену перспективу даного просторового контексту в одному ракурсі,
13:37
while soundscapes widen that scope
259
805586
2373
тоді як звуковий ландшафт розширює цю область
13:39
to a full 360 degrees, completely enveloping us.
260
807959
5185
на 360 градусів, повністю оточуючи нас.
13:45
And while a picture may be worth 1,000 words,
261
813144
3772
І в той час як зображення варте 1000 слів,
13:48
a soundscape is worth 1,000 pictures.
262
816916
4373
звук вартий 1000 зображень.
13:53
And our ears tell us
263
821289
2124
І наші вуха розповідають нам,
13:55
that the whisper of every leaf and creature
264
823413
3595
що шепіт кожного листочка і істоти
13:59
speaks to the natural sources of our lives,
265
827008
3074
звертаються до природних джерел нашого життя,
14:02
which indeed may hold the secrets of love for all things,
266
830082
5062
що дійсно може містити секрети любові до всіх речей,
14:07
especially our own humanity,
267
835144
1958
особливо до нашого людства,
14:09
and the last word goes to a jaguar from the Amazon.
268
837102
6285
і останнє слово надається ягуару з Амазонки.
14:15
(Growling)
269
843387
13748
(Рев)
14:29
Thank you for listening.
270
857135
2200
Дякую за увагу.
14:31
(Applause)
271
859335
5697
(Оплески)
ABOUT THE SPEAKER
Bernie Krause - Natural sounds expertBernie Krause's legendary soundscapes uncover nature’s rich sonic tapestry -- along with some unexpected results.
Why you should listen
With a stellar electronic music resumé including work with The Byrds, Stevie Wonder and many others, Bernie Krause is assured a place in the pop culture canon. But Krause continues to make history by capturing the fading voices of nature: studying sonic interplay between species as they attract mates, hunt prey, and sound out their roles in the ecosystem.
Krause’s recordings are not merely travelogues or relaxation tools -- they are critical barometers of global environmental health. His documents of vanishing aural habitats are a chilling reminder of shrinking biodiversity. As he tells the Guardian: "The fragile weave of natural sound is being torn apart by our seemingly boundless need to conquer the environment rather than to find a way to abide in consonance with it."
Bernie Krause | Speaker | TED.com