TEDGlobal 2013
Bernie Krause: The voice of the natural world
Bernie Krause: Luonnon ääniä
Filmed:
Readability: 4.8
1,141,373 views
Bernie Krause on tallentanut äänimaisemia -- puiden huminaa, lintujen viserrystä, hyönteisen toukkien herkkiä ääniä -- 45 vuoden ajan. Tuona aikana hän on nähnyt monen elinympäristön radikaalin muutoksen ihmisen toimesta. Osan näistä toimista on uskottu olevan ympäristölle turvallisia. Yllättävä puheenvuoro sen puolesta, mitä voimme oppia kuuntelemalla luontoa; merivuokkojen murahtelusta majavan lohduttomaan kaipuuseen.
Bernie Krause - Natural sounds expert
Bernie Krause's legendary soundscapes uncover nature’s rich sonic tapestry -- along with some unexpected results. Full bio
Bernie Krause's legendary soundscapes uncover nature’s rich sonic tapestry -- along with some unexpected results. Full bio
Double-click the English transcript below to play the video.
00:14
(Nature sounds)
0
2366
5454
(Luonnon ääniä)
00:19
When I first began recording wild soundscapes
1
7820
2716
Kun aloin tallentaa luonnon äänimaisemia
00:22
45 years ago,
2
10536
1931
45 vuotta sitten,
00:24
I had no idea that ants,
3
12467
2422
en tiennyt, että muurahaiset,
00:26
insect larvae, sea anemones and viruses
4
14889
3479
hyönteisen toukat, merivuokot ja virukset
00:30
created a sound signature.
5
18368
2128
tuottavat niille ominaista ääntä.
00:32
But they do.
6
20496
1443
Mutta ne tuottavat.
00:33
And so does every wild habitat on the planet,
7
21939
3413
Näin tekevät kaikki elinympäristöt,
00:37
like the Amazon rainforest you're hearing behind me.
8
25352
3235
kuten Amazonin sademetsä,
jonka kuulette takanani.
jonka kuulette takanani.
00:40
In fact, temperate and tropical rainforests
9
28587
3574
Leudot ja trooppiset sademetsät tarjoavat
00:44
each produce a vibrant animal orchestra,
10
32161
3180
soinnukkaan orkesterin, joka koostuu
00:47
that instantaneous and organized expression
11
35341
3228
niistä kaikista ilmauksista, joita
00:50
of insects, reptiles, amphibians, birds and mammals.
12
38569
4808
hyönteiset, matelijat, sammakot,
linnut ja nisäkkäät tuottavat.
linnut ja nisäkkäät tuottavat.
00:55
And every soundscape that springs from a wild habitat
13
43377
2927
Jokaisen elinympäristön äänimaisema
00:58
generates its own unique signature,
14
46304
3592
on yksilöllinen
01:01
one that contains incredible amounts of information,
15
49896
2917
ja sisältää valtavasti tietoa.
01:04
and it's some of that information I want to share with you today.
16
52813
4359
Kerron teille tuosta tiedosta.
01:09
The soundscape is made up of three basic sources.
17
57172
3206
Äänimaisema koostuu kolmesta lähteestä:
01:12
The first is the geophony,
18
60378
2539
Ensimmäinen on geofonia,
01:14
or the nonbiological sounds that occur
19
62917
2366
ei-biologiset äänet, jotka kuuluvat
01:17
in any given habitat,
20
65283
1977
elinympäristöön:
01:19
like wind in the trees, water in a stream,
21
67260
2592
tuuli puissa, vesi virrassa,
01:21
waves at the ocean shore, movement of the Earth.
22
69852
3594
aallot ja maan liikkeet.
01:25
The second of these is the biophony.
23
73446
3278
Toinen lähde on biofonia.
01:28
The biophony is all of the sound
24
76724
3122
Biofoniaan kuuluvat kaikki äänet,
01:31
that's generated by organisms in a given habitat
25
79846
3118
joita organismit tuottavat
01:34
at one time and in one place.
26
82964
3620
tiettyyn aikaan tietyssä paikassa.
01:38
And the third is all of the sound that we humans generate
27
86584
4534
Kolmas ovat kaikki
ihmisen tuottamat äänet,
ihmisen tuottamat äänet,
01:43
that's called anthrophony.
28
91118
1818
ja sitä kutsutaan antrofoniaksi.
01:44
Some of it is controlled, like music or theater,
29
92936
3361
Osa on ohjattua niin kuin
musiikki tai teatteri,
musiikki tai teatteri,
01:48
but most of it is chaotic and incoherent,
30
96297
3917
enimmäkseen se on
kaoottista ja hajanaista.
kaoottista ja hajanaista.
01:52
which some of us refer to as noise.
31
100214
3705
Moni meistä pitää sitä meluna.
01:55
There was a time when I considered wild soundscapes
32
103919
2700
Pidin aikanaan näitä äänimaisemia
01:58
to be a worthless artifact.
33
106619
1732
arvottomina tekeleinä
02:00
They were just there, but they had no significance.
34
108351
4082
vailla varsinaista merkitystä.
02:04
Well, I was wrong. What I learned from these encounters
35
112433
3373
Olin väärässä. Olen oppinut,
02:07
was that careful listening gives us incredibly valuable tools
36
115806
4776
että tarkka kuuntelu on tehokas menetelmä
02:12
by which to evaluate the health of a habitat
37
120582
2584
arvioida elinympäristön terveyttä,
02:15
across the entire spectrum of life.
38
123166
3812
kaikilla elämänalueilla.
02:18
When I began recording in the late '60s,
39
126978
3212
Kun aloin äänittää 60-luvun lopulla,
02:22
the typical methods of recording were limited
40
130190
3276
nauhoittaminen oli hajanaista
02:25
to the fragmented capture of individual species
41
133466
4468
ja rajoittui yksittäisiin lajeihin.
02:29
like birds mostly, in the beginning,
42
137934
3096
Aluksi useimmiten lintuihin,
02:33
but later animals like mammals and amphibians.
43
141030
5701
sitten myös nisäkkäisiin
ja sammakkoeläimiin.
ja sammakkoeläimiin.
02:38
To me, this was a little like trying to understand
44
146731
3512
Tuntui kuin olisin yrittänyt ymmärtää
02:42
the magnificence of Beethoven's Fifth Symphony
45
150243
3065
Beethovenin viidennen sinfonian loistoa
02:45
by abstracting the sound of a single violin player
46
153308
2909
erottamalla yksittäisen viulun äänen
02:48
out of the context of the orchestra
47
156217
2570
orkesterin kokonaisuudesta,
02:50
and hearing just that one part.
48
158787
3103
ja kuuntelemalla vain tuota yhtä osaa.
02:53
Fortunately, more and more institutions
49
161890
3017
Onneksi yhä useammat instituutiot käyttävät
02:56
are implementing the more holistic models
50
164907
2068
aiempaa holistisempia malleja,
02:58
that I and a few of my colleagues have introduced
51
166975
2363
joita olemme kehittäneet
yhdessä kollegojeni kanssa
yhdessä kollegojeni kanssa
03:01
to the field of soundscape ecology.
52
169338
3873
äänimaisema-ekologian tallentamiseen.
03:05
When I began recording over four decades ago,
53
173211
5068
Kun aloin äänittää yli
neljä vuosikymmentä sitten,
neljä vuosikymmentä sitten,
03:10
I could record for 10 hours
54
178279
2409
saatoin nauhoittaa 10 tuntia
03:12
and capture one hour of usable material,
55
180688
2235
ja taltioida tunnin verran
käyttökelpoista materiaalia.
käyttökelpoista materiaalia.
03:14
good enough for an album or a film soundtrack
56
182923
3057
Tämä riitti yhteen albumiin
tai elokuvan ääniraidaksi
tai elokuvan ääniraidaksi
03:17
or a museum installation.
57
185980
2719
tai museon installaatioon.
03:20
Now, because of global warming,
58
188699
2953
Tänä päivänä ilmaston lämpenemisen,
03:23
resource extraction,
59
191652
1418
resurssien häviämisen
03:25
and human noise, among many other factors,
60
193070
3069
ja ihmisen aiheuttaman melun vuoksi
03:28
it can take up to 1,000 hours or more
61
196139
2676
saattaa kestää yli tuhat tuntia
03:30
to capture the same thing.
62
198815
2833
taltioida tuo määrä.
03:33
Fully 50 percent of my archive
63
201648
3055
Kaikkiaan puolet arkistostani
03:36
comes from habitats so radically altered
64
204703
3196
on peräisin elinympäristöistä, jotka
ovat muuttuneet niin radikaalisti,
ovat muuttuneet niin radikaalisti,
03:39
that they're either altogether silent
65
207899
2900
että ne ovat joko täysin hiljaisia
03:42
or can no longer be heard in any of their original form.
66
210799
4721
tai niitä ei voi kuulla
alkuperäisessä muodossaan.
alkuperäisessä muodossaan.
03:47
The usual methods of evaluating a habitat
67
215520
2286
Tavallinen menetelmä
arvioida elinympäristöä
arvioida elinympäristöä
03:49
have been done by visually counting the numbers of species
68
217806
3326
on visuaalisesti laskea lajien määrä
03:53
and the numbers of individuals within each species in a given area.
69
221132
4205
ja yksilöiden määrä
lajeittain tietyllä alueella.
lajeittain tietyllä alueella.
03:57
However, by comparing data that ties together
70
225337
3552
Jos yhdistän kuuntelemalla kerätyt tiedot
04:00
both density and diversity from what we hear,
71
228889
2800
ympäristön tiheydestä ja
monimuotoisuudesta,
monimuotoisuudesta,
04:03
I'm able to arrive at much more precise fitness outcomes.
72
231689
5373
saan tarkemman kuvan ympäristön kunnosta.
04:09
And I want to show you some examples
73
237062
2040
Haluan näyttää joitakin esimerkkejä
04:11
that typify the possibilities unlocked
74
239102
2790
niistä mahdollisuuksia,
04:13
by diving into this universe.
75
241892
3022
jotka meillä on käytettävissä.
04:16
This is Lincoln Meadow.
76
244914
1392
Tämä on Lincoln Meadow.
04:18
Lincoln Meadow's a three-and-a-half-hour drive
77
246306
1884
Se on 3,5 tunnin ajomatkan päässä
04:20
east of San Francisco in the Sierra Nevada Mountains,
78
248190
3224
San Franciscosta itään
Sierra Nevadan vuoristossa,
Sierra Nevadan vuoristossa,
04:23
at about 2,000 meters altitude,
79
251414
2097
noin 2 000 metrin korkeudessa.
04:25
and I've been recording there for many years.
80
253511
2809
Olen äänittänyt siellä vuosien ajan.
04:28
In 1988, a logging company convinced local residents
81
256320
3920
Vuonna 1988 eräs
metsäyhtiö vakuutti asukkaat,
metsäyhtiö vakuutti asukkaat,
04:32
that there would be absolutely no environmental impact
82
260240
3162
ettei heidän uudella menetelmällä
04:35
from a new method they were trying
83
263402
1454
olisi ympäristövaikutuksia.
04:36
called "selective logging,"
84
264856
1910
Menetelmä on harvennushakkuu:
04:38
taking out a tree here and there
85
266766
1555
yksittäisiä puita kaadetaan
04:40
rather than clear-cutting a whole area.
86
268321
3283
avohakkuun sijasta.
04:43
With permission granted to record
87
271604
1760
Sain luvan nauhoittaa
04:45
both before and after the operation,
88
273364
1963
sekä ennen hakkuita että niiden jälkeen.
04:47
I set up my gear and captured a large number of dawn choruses
89
275327
4618
Tallensin huolellisesti
laajan määrän ääniä
laajan määrän ääniä
04:51
to very strict protocol and calibrated recordings,
90
279945
3533
aamunkoitteessa tarkan protokollan mukaan.
04:55
because I wanted a really good baseline.
91
283478
2194
Halusin taltioida
lähtötilanteen tarkasti.
lähtötilanteen tarkasti.
04:57
This is an example of a spectrogram.
92
285672
2185
Tässä on esimerkki spektrogrammista.
04:59
A spectrogram is a graphic illustration of sound
93
287857
2431
Se on äänen graafinen kuvaus:
05:02
with time from left to right across the page --
94
290288
3173
aikaa kuvataan vasemmalta oikealle --
05:05
15 seconds in this case is represented —
95
293461
2507
tässä tapauksessa 15 sekuntia --
05:07
and frequency from the bottom of the page to the top,
96
295968
2855
ja taajuutta sivun alalaidasta ylälaitaan,
05:10
lowest to highest.
97
298823
1219
matalimmasta korkeimpaan.
05:12
And you can see that the signature of a stream
98
300042
3134
Virtaavan joen ominaisääni näkyy
05:15
is represented here in the bottom third or half of the page,
99
303176
4805
sivun alemmassa kolmanneksessa,
05:19
while birds that were once in that meadow
100
307981
3443
kun taas aikanaan
niityllä eläneiden lintujen
niityllä eläneiden lintujen
05:23
are represented in the signature across the top.
101
311424
3057
sivun yläosassa.
05:26
There were a lot of them.
102
314481
1155
Niitä oli paljon.
05:27
And here's Lincoln Meadow before selective logging.
103
315636
3164
Tässä on Lincoln Meadow
ennen harvennushakkuita.
ennen harvennushakkuita.
05:30
(Nature sounds)
104
318800
14793
(Luonnon ääniä)
05:45
Well, a year later I returned,
105
333593
1878
Vuotta myöhemmin
05:47
and using the same protocols
106
335471
1757
käytin samaa protokollaa
05:49
and recording under the same conditions,
107
337228
2715
ja tallensin
05:51
I recorded a number of examples
108
339943
2228
lukuisia esimerkkiääniä
05:54
of the same dawn choruses,
109
342171
2100
samasta aamunkoitteesta.
05:56
and now this is what we've got.
110
344271
2143
Tässä on tulos.
05:58
This is after selective logging.
111
346414
1280
Tämä on harvennushakkuun jälkeen.
05:59
You can see that the stream is still represented
112
347694
2073
Virtaava joki on edelleen olemassa
06:01
in the bottom third of the page,
113
349767
1907
sivun alaosassa.
06:03
but notice what's missing in the top two thirds.
114
351674
4503
Huomatkaa mitä puuttuu
ylemmästä 2/3 osasta.
ylemmästä 2/3 osasta.
06:08
(Nature sounds)
115
356177
5513
(Luonnon ääniä)
06:13
Coming up is the sound of a woodpecker.
116
361690
9487
Kohta kuulemme tikan äänen.
06:23
Well, I've returned to Lincoln Meadow 15 times
117
371177
2590
Olen käynyt Lincoln Meadow'lla 15 kertaa
06:25
in the last 25 years,
118
373767
1484
viimeisten 25 vuoden aikana.
06:27
and I can tell you that the biophony,
119
375251
3686
Sen biofonia,
06:30
the density and diversity of that biophony,
120
378937
2905
biofonian tiheys ja monimuotoisuus,
06:33
has not yet returned to anything like it was
121
381842
2552
ei ole palautunut lähellekään sitä
06:36
before the operation.
122
384394
2198
mitä se oli ennen harvennushakkuita.
06:38
But here's a picture of Lincoln Meadow taken after,
123
386592
3098
Tämä kuva on otettu hakkuun jälkeen.
06:41
and you can see that from the perspective of the camera
124
389690
3238
Kameran perspektiivistä,
06:44
or the human eye,
125
392928
1111
tai silmällä havaittuna,
06:46
hardly a stick or a tree appears to be out of place,
126
394039
2775
yksikään puu ei vaikuta
olevan poissa paikaltaan,
olevan poissa paikaltaan,
06:48
which would confirm the logging company's contention
127
396814
2940
mikä vahvistaa metsäyhtiön väitteen siitä,
06:51
that there's nothing of environmental impact.
128
399754
2629
että toimenpiteellä ei ole
ympäristövaikutuksia.
ympäristövaikutuksia.
06:54
However, our ears tell us a very different story.
129
402383
6417
Kuitenkin korvamme
kertovat meille aivan muuta.
kertovat meille aivan muuta.
07:00
Young students are always asking me
130
408800
1827
Nuoret opiskelijat kysyvät minulta usein
07:02
what these animals are saying,
131
410627
1422
mitä nämä eläimet sanovat.
07:04
and really I've got no idea.
132
412049
4862
En osaa vastata.
07:08
But I can tell you that they do express themselves.
133
416911
5269
Sen voin kuitenkin sanoa,
että ne ilmaisevat itseään,
että ne ilmaisevat itseään,
07:14
Whether or not we understand it is a different story.
134
422180
3078
riippumatta siitä, ymmärrämmekö sitä.
07:17
I was walking along the shore in Alaska,
135
425258
2328
Kävelin Alaskassa rannalla
07:19
and I came across this tide pool
136
427586
2344
lähellä vuorovesiallasta,
07:21
filled with a colony of sea anemones,
137
429930
3032
joka oli täynnä merivuokkoja.
07:24
these wonderful eating machines,
138
432962
2076
Nuo ihmeelliset ahmatit ovat
07:27
relatives of coral and jellyfish.
139
435038
2851
korallin ja meduusan sukulaisia.
07:29
And curious to see if any of them made any noise,
140
437889
2217
Olin utelias kuulemaan
tuottavatko ne ääntä,
tuottavatko ne ääntä,
07:32
I dropped a hydrophone,
141
440106
1171
Pudotin vesimikrofonin,
07:33
an underwater microphone covered in rubber,
142
441277
3133
vedenalaisen, kumisen mikrofonin
07:36
down the mouth part,
143
444410
1188
sen suuosaan
07:37
and immediately the critter began
144
445598
1761
ja välittömästi tuo olio alkoi
07:39
to absorb the microphone into its belly,
145
447359
2209
imeä mikrofonia vatsaansa.
07:41
and the tentacles were searching out of the surface
146
449568
2694
Sen tuntosarvet
tunnustelivat pintaa etsien
tunnustelivat pintaa etsien
07:44
for something of nutritional value.
147
452262
2411
jotakin ravinteikasta.
07:46
The static-like sounds that are very low,
148
454673
2505
Staattinen ääni on hyvin matala
07:49
that you're going to hear right now.
149
457178
2004
ja kuulostaa tältä:
07:51
(Static sounds)
150
459182
4402
(Staattisia ääniä)
07:55
Yeah, but watch. When it didn't find anything to eat --
151
463584
2867
Mutta kun se ei löytänyt
mitään syötävää --
mitään syötävää --
07:58
(Honking sound)
152
466451
1389
(Töräyttävä ääni)
07:59
(Laughter)
153
467840
2660
(Naurua)
08:02
I think that's an expression that can be understood
154
470500
2497
Tuon ilmaisun voinee ymmärtää
08:04
in any language.
155
472997
1417
millä tahansa kielellä.
08:06
(Laughter)
156
474414
4866
(Naurua)
08:11
At the end of its breeding cycle,
157
479280
1600
Lisääntymissyklin lopussa
08:12
the Great Basin Spadefoot toad
158
480880
2156
Spea intermontana -konna
08:15
digs itself down about a meter under
159
483036
2075
kaivaa itsensä metrin syvyyteen
08:17
the hard-panned desert soil of the American West,
160
485111
3150
kovaan aavikkomaahan Amerikan lännessä.
08:20
where it can stay for many seasons
161
488261
1879
Se jää sinne moneksi vuodenajaksi
08:22
until conditions are just right for it to emerge again.
162
490140
3500
kunnes olosuhteet ovat
otolliset sen paluulle.
otolliset sen paluulle.
08:25
And when there's enough moisture in the soil
163
493640
1710
Kun maaperä on riittävän kostea keväällä,
08:27
in the spring, frogs will dig themselves to the surface
164
495350
2795
konnat kaivavat itsensä pintaan
08:30
and gather around these large, vernal pools
165
498145
4481
ja kokoontuvat keväisten altaiden ääreen
08:34
in great numbers.
166
502626
2037
massoina.
08:36
And they vocalize in a chorus
167
504663
3406
Ne ääntelevät kuorona,
08:40
that's absolutely in sync with one another.
168
508069
3208
joka sointuu yhteen saumattomasti.
08:43
And they do that for two reasons.
169
511277
1404
Tähän on kaksi syytä:
08:44
The first is competitive, because they're looking for mates,
170
512681
3621
Ensimmäinen on kilpailullinen syy,
koska ne etsivät paria,
koska ne etsivät paria,
08:48
and the second is cooperative,
171
516302
1365
ja toinen syy on yhteisöllinen.
08:49
because if they're all vocalizing in sync together,
172
517667
2481
Kun ne ääntelevät yhdessä
08:52
it makes it really difficult for predators like coyotes,
173
520148
4247
on vihollisten kuten kojoottien,
08:56
foxes and owls to single out any individual for a meal.
174
524395
4219
kettujen ja pöllöjen
vaikea pyydystää yksilöä.
vaikea pyydystää yksilöä.
09:00
This is a spectrogram of what the frog chorusing looks like
175
528614
3272
Tämä spektrogrammi esittää sitä,
miltä sammakkokuoro kuulostaa,
miltä sammakkokuoro kuulostaa,
09:03
when it's in a very healthy pattern.
176
531886
2261
kun se on terve.
09:06
(Frogs croaking)
177
534147
10016
(Konnien kurnutusta)
09:16
Mono Lake is just to the east of Yosemite National Park
178
544163
3965
Mono-järvi sjaitsee Yosemiten kansallispuistosta itään,
09:20
in California,
179
548128
1829
Kaliforniassa.
09:21
and it's a favorite habitat of these toads,
180
549957
2855
Se on näiden konnien suosima elinympäristö
09:24
and it's also favored by U.S. Navy jet pilots,
181
552812
2887
ja myös USA:n merivoimien
hävittäjälentäjien suosima paikka.
hävittäjälentäjien suosima paikka.
09:27
who train in their fighters flying them at speeds
182
555699
3046
He harjoittelevat lentämistä
09:30
exceeding 1,100 kilometers an hour
183
558745
2458
yli 1 100 km/h nopeuksilla,
09:33
and altitudes only a couple hundred meters
184
561203
2781
parin sadan metrin korkeudessa,
09:35
above ground level of the Mono Basin,
185
563984
2579
Mono-altaan yläpuolella.
09:38
very fast, very low, and so loud
186
566563
3674
nopeasti, matalalla ja lujaa.
09:42
that the anthrophony, the human noise,
187
570237
2866
Antrofonia, ihmisen tuottama ääni,
09:45
even though it's six and a half kilometers
188
573103
1850
vaikka se on 6,5 kilometrin päässä
09:46
from the frog pond you just heard a second ago,
189
574953
2974
sammakoista,
09:49
it masked the sound of the chorusing toads.
190
577927
3566
peittää konnien äänen.
09:53
You can see in this spectrogram that all of the energy
191
581493
3266
Tämä spektrogrammi
osoittaa, että toiminta,
osoittaa, että toiminta,
09:56
that was once in the first spectrogram is gone
192
584759
2747
jonka näimme aiemmasta
kuvasta, on hävinnyt
kuvasta, on hävinnyt
09:59
from the top end of the spectrogram,
193
587506
1747
ylemmästä osasta.
10:01
and that there's breaks in the chorusing at two and a half,
194
589253
2513
ja yhteislaulannassa esiintyy
taukoja 2,5 sekunnin,
taukoja 2,5 sekunnin,
10:03
four and a half, and six and a half seconds,
195
591766
2513
4,5 ja 6,5 sekunnin kohdalla,
10:06
and then the sound of the jet, the signature,
196
594279
3099
ja sitten hävittäjän ääni, sen ominaisääni
10:09
is in yellow at the very bottom of the page.
197
597378
2559
keltaisella, aivan sivun alaosassa.
10:11
(Frogs croaking)
198
599937
9645
(Konnien kurnutusta)
10:21
Now at the end of that flyby,
199
609582
2394
Ohilennon jälkeen
10:23
it took the frogs fully 45 minutes
200
611976
3489
kesti 45 minuuttia ennen kuin sammakot
10:27
to regain their chorusing synchronicity,
201
615465
2404
olivat synkronoineet ääntelynsä uudelleen.
10:29
during which time, and under a full moon,
202
617869
2945
Tuona aikana, täyden kuun alla,
10:32
we watched as two coyotes and a great horned owl
203
620814
2781
katsoimme kun kaksi
kojoottia ja suuri sarvipöllö
kojoottia ja suuri sarvipöllö
10:35
came in to pick off a few of their numbers.
204
623595
3107
nappasi muutaman konnan.
10:38
The good news is that, with a little bit of habitat restoration
205
626718
3526
Positiivista on se, että
kasvupaikan entisöinnin
kasvupaikan entisöinnin
10:42
and fewer flights, the frog populations,
206
630244
2705
ja vähempien lentojen
vuoksi, sammakkokanta,
vuoksi, sammakkokanta,
10:44
once diminishing during the 1980s and early '90s,
207
632949
3723
joka väheni 80-luvulla ja 90-luvun alussa,
10:48
have pretty much returned to normal.
208
636672
3533
on palautunut normaaliksi.
10:52
I want to end with a story told by a beaver.
209
640205
2939
Haluan lopettaa majavan
kertomaan tarinaan.
kertomaan tarinaan.
10:55
It's a very sad story,
210
643144
1474
Se on hyvin surullinen tarina.
10:56
but it really illustrates how animals
211
644618
3878
Se havainnollistaa meille, miten eläimet
11:00
can sometimes show emotion,
212
648496
1982
voivat osoittaa tunteitaan.
11:02
a very controversial subject among some older biologists.
213
650478
4652
Aihe on ristiriitainen erityisesti
vanhempien biologien keskuudessa.
vanhempien biologien keskuudessa.
11:07
A colleague of mine was recording in the American Midwest
214
655130
3233
Kollegani nauhoitti Amerikan Keskilännessä
11:10
around this pond that had been formed
215
658363
2542
lammella, joka oli muodostunut
11:12
maybe 16,000 years ago at the end of the last ice age.
216
660905
3899
16 000 vuotta sitten jääkauden päättyessä.
11:16
It was also formed in part by a beaver dam
217
664804
2153
Lampi oli osa majavien patoa, joka
11:18
at one end that held that whole ecosystem together
218
666957
2918
toisessa päässä kannatteli ekosysteemiä
11:21
in a very delicate balance.
219
669875
2752
herkässä tasapainossa.
11:24
And one afternoon, while he was recording,
220
672627
3775
Yhtenä iltapäivänä kesken nauhoituksen
11:28
there suddenly appeared from out of nowhere
221
676402
3824
paikalle ilmestyi yllättäen
11:32
a couple of game wardens,
222
680226
2448
pari riistanvartijaa,
11:34
who for no apparent reason,
223
682674
1595
jotka ilman selkeää syytä,
11:36
walked over to the beaver dam,
224
684269
1579
kävelivät majavan padolle,
11:37
dropped a stick of dynamite down it, blowing it up,
225
685848
3282
pudottivat dynamiittipötkön
ja räjäyttivät sen
ja räjäyttivät sen
11:41
killing the female and her young babies.
226
689130
4030
tappaen naaraan ja sen nuoret poikaset.
11:45
Horrified, my colleagues remained behind
227
693160
2832
Järkyttyneenä kollegani jäi paikalle
11:47
to gather his thoughts
228
695992
2041
ja keräsi ajatuksiaan.
11:50
and to record whatever he could the rest of the afternoon,
229
698033
3484
Hän nauhoitti mitä
saattoi loppupäivän ajan.
saattoi loppupäivän ajan.
11:53
and that evening, he captured a remarkable event:
230
701517
4893
Tuona iltana hän taltioi
ainutlaatuisen tapahtuman:
ainutlaatuisen tapahtuman:
11:58
the lone surviving male beaver swimming in slow circles
231
706410
4189
Ainoa eloonjäänyt uros ui pienessä kehässä
12:02
crying out inconsolably for its lost mate and offspring.
232
710599
5733
itkien lohduttomasti menettämäänsä kumppania ja jälkikasvua.
12:08
This is probably the saddest sound
233
716332
2909
Tämä on luultavasti surullisin ääni, jonka
12:11
I've ever heard coming from any organism,
234
719241
2918
olen kuullut miltään eliöltä,
12:14
human or other.
235
722159
2719
ihminen mukaan lukien.
12:18
(Beaver crying)
236
726517
15663
(Majava itkee)
12:34
Yeah. Well.
237
742180
1815
Niin.
12:35
There are many facets to soundscapes,
238
743995
2582
Äänimaisema kertoo paljon,
12:38
among them the ways in which animals taught us to dance and sing,
239
746577
3216
esimerkiksi, miten eläimet
opettivat meidät tanssimaan ja laulamaan,
opettivat meidät tanssimaan ja laulamaan,
12:41
which I'll save for another time.
240
749793
2625
mutta kerron siitä joskus toiste.
12:44
But you have heard how biophonies
241
752418
3018
Kuulitte miten biofoniat
12:47
help clarify our understanding of the natural world.
242
755436
3843
auttavat meitä ymmärtämään luontoa.
12:51
You've heard the impact of resource extraction,
243
759279
2464
Kuulitte miten resurssien häviäminen,
12:53
human noise and habitat destruction.
244
761743
3064
melu ja ympäristön tuhoaminen vaikuttaa.
12:56
And where environmental sciences have typically
245
764807
1978
Ympäristötieteet yrittävät tavallisesti
12:58
tried to understand the world from what we see,
246
766785
3342
ymmärtää maailmaa visuaalisesti,
13:02
a much fuller understanding can be got from what we hear.
247
770127
4468
vaikka kuuntelemalla saa tarkemman kuvan.
13:06
Biophonies and geophonies are the signature voices
248
774595
3857
Biofoniat ja geofoniat yksilöivät
13:10
of the natural world,
249
778452
1991
luontoa
13:12
and as we hear them,
250
780443
1353
ja kuuntelemalla niitä
13:13
we're endowed with a sense of place,
251
781796
2672
voimme ymmärtää
13:16
the true story of the world we live in.
252
784468
3417
maailmaa, jossa elämme.
13:19
In a matter of seconds,
253
787885
1919
Hetkessä
13:21
a soundscape reveals much more information
254
789804
2715
äänimaisema antaa tietoa
13:24
from many perspectives,
255
792519
1548
monesta eri näkökulmasta,
13:26
from quantifiable data to cultural inspiration.
256
794067
4622
mitattavissa olevasta tiedosta
kulttuurilliseen innoitukseen.
kulttuurilliseen innoitukseen.
13:30
Visual capture implicitly frames
257
798689
2901
Visuaalinen havainnointi rajoittuu
13:33
a limited frontal perspective of a given spatial context,
258
801590
3996
etualalla olevaan tietoon.
13:37
while soundscapes widen that scope
259
805586
2373
Äänimaisema laajentaa havainnointia
13:39
to a full 360 degrees, completely enveloping us.
260
807959
5185
täyteen 360 asteeseen.
13:45
And while a picture may be worth 1,000 words,
261
813144
3772
Kuva voi kertoa enemmän kuin tuhat sanaa,
13:48
a soundscape is worth 1,000 pictures.
262
816916
4373
mutta äänimaisema on
yli tuhannen kuvan arvoinen.
yli tuhannen kuvan arvoinen.
13:53
And our ears tell us
263
821289
2124
Korvamme kertovat meille,
13:55
that the whisper of every leaf and creature
264
823413
3595
että jokaisen lehden ja eliön kuiskaus
13:59
speaks to the natural sources of our lives,
265
827008
3074
kuuluu elämämme luonnollisiin lähteisiin,
14:02
which indeed may hold the secrets of love for all things,
266
830082
5062
jotka voivat pitää sisällään rakkauden
kaikkea kohtaan,
kaikkea kohtaan,
14:07
especially our own humanity,
267
835144
1958
erityisesti ihmisyytemme.
14:09
and the last word goes to a jaguar from the Amazon.
268
837102
6285
Viimeinen sana kuuluu
Amazonin jaguaarille.
Amazonin jaguaarille.
14:15
(Growling)
269
843387
13748
(Murinaa)
14:29
Thank you for listening.
270
857135
2200
Kiitos kuuntelemisesta.
14:31
(Applause)
271
859335
5697
(Suosionosoituksia)
ABOUT THE SPEAKER
Bernie Krause - Natural sounds expertBernie Krause's legendary soundscapes uncover nature’s rich sonic tapestry -- along with some unexpected results.
Why you should listen
With a stellar electronic music resumé including work with The Byrds, Stevie Wonder and many others, Bernie Krause is assured a place in the pop culture canon. But Krause continues to make history by capturing the fading voices of nature: studying sonic interplay between species as they attract mates, hunt prey, and sound out their roles in the ecosystem.
Krause’s recordings are not merely travelogues or relaxation tools -- they are critical barometers of global environmental health. His documents of vanishing aural habitats are a chilling reminder of shrinking biodiversity. As he tells the Guardian: "The fragile weave of natural sound is being torn apart by our seemingly boundless need to conquer the environment rather than to find a way to abide in consonance with it."
Bernie Krause | Speaker | TED.com