TEDGlobal 2013
Bernie Krause: The voice of the natural world
ברני קראוזה: קולו של עולם הטבע
Filmed:
Readability: 4.8
1,141,373 views
ברני קראוזה נהג להקליט סאונדסקייפ פראי -- משב הרוח בעצים, ציוץ של ציפורים, קולות מעודנים של זחלי חרקים -- במשך 45 שנה. באותו זמן, הוא ראה הרבה סביבות טבעיות ששונו באופן קיצוני על ידי בני האדם, לפעמים אפילו תוך שימוש בשיטות שנחשבו כבטוחות מבחינת איכות הסביבה. מבט מסקרן על מה שאנו יכולים ללמוד באמצעות סימפוניות הטבע, החל מנהמת שושנת הים ועד לזעקות השבר של בונה מתאבל.
Bernie Krause - Natural sounds expert
Bernie Krause's legendary soundscapes uncover nature’s rich sonic tapestry -- along with some unexpected results. Full bio
Bernie Krause's legendary soundscapes uncover nature’s rich sonic tapestry -- along with some unexpected results. Full bio
Double-click the English transcript below to play the video.
00:14
(Nature sounds)
0
2366
5454
(קולות טבע)
00:19
When I first began recording wild soundscapes
1
7820
2716
כאשר התחלתי לראשונה להקליט סאונדסקייפ פראי
00:22
45 years ago,
2
10536
1931
לפני 45 שנה
00:24
I had no idea that ants,
3
12467
2422
לא עלה בדעתי שנמלים,
00:26
insect larvae, sea anemones and viruses
4
14889
3479
זחלי חרקים, שושנות ים ונגיפים
00:30
created a sound signature.
5
18368
2128
יוצרים חתימת קול
00:32
But they do.
6
20496
1443
אבל הם יוצרים.
00:33
And so does every wild habitat on the planet,
7
21939
3413
וכך עושה כל בית גידול פראי על פני הפלנטה
00:37
like the Amazon rainforest you're hearing behind me.
8
25352
3235
כמו יער הגשם של האמזונס ששומעים מאחורי.
00:40
In fact, temperate and tropical rainforests
9
28587
3574
למעשה, יערות גשם ממוזגים וטרופיים
00:44
each produce a vibrant animal orchestra,
10
32161
3180
יוצרים, כל אחד מהם, תזמורת בעלי חיים נמרצת,
00:47
that instantaneous and organized expression
11
35341
3228
ביטוי מיידי ומאורגן
00:50
of insects, reptiles, amphibians, birds and mammals.
12
38569
4808
של חרקים, זוחלים, דו חיים, עופות ויונקים
00:55
And every soundscape that springs from a wild habitat
13
43377
2927
וכל הסאונדסקייפ שפורץ מבית גידול פראי
00:58
generates its own unique signature,
14
46304
3592
מייצר את החתימה הייחודית שלו,
01:01
one that contains incredible amounts of information,
15
49896
2917
שמכיל כמויות עצומות של מידע,
01:04
and it's some of that information I want to share with you today.
16
52813
4359
שחלק ממנו אני רוצה לחלוק אתכם כאן היום.
01:09
The soundscape is made up of three basic sources.
17
57172
3206
הסאונדסקייפ עשוי משלושה מקורות עיקריים.
01:12
The first is the geophony,
18
60378
2539
הראשון הוא הגיאופוניה,
01:14
or the nonbiological sounds that occur
19
62917
2366
או הקולות הלא-ביולוגיים שנשמעים
01:17
in any given habitat,
20
65283
1977
בכל בית-גידול נתון,
01:19
like wind in the trees, water in a stream,
21
67260
2592
כמו הרוח בעצים, המים בנחל,
01:21
waves at the ocean shore, movement of the Earth.
22
69852
3594
הגלים על חוף האוקינוס, תנועת כדור הארץ.
01:25
The second of these is the biophony.
23
73446
3278
השני מאלה הוא הביופוניה.
01:28
The biophony is all of the sound
24
76724
3122
הביופוניה היא סך כל הקולות
01:31
that's generated by organisms in a given habitat
25
79846
3118
שנוצרים על ידי אורגניזמים בבית-גידול נתון
01:34
at one time and in one place.
26
82964
3620
בזמן אחד ובמקום אחד.
01:38
And the third is all of the sound that we humans generate
27
86584
4534
והשלישי הוא כל הקולות שבני אדם מייצרים
01:43
that's called anthrophony.
28
91118
1818
שנקראים אנטרופוניה.
01:44
Some of it is controlled, like music or theater,
29
92936
3361
אחדים מהם ברי שליטה כמו מוסיקה או תיאטרון,
01:48
but most of it is chaotic and incoherent,
30
96297
3917
אבל רובם הם כאוטים וחסרי-לכידות
01:52
which some of us refer to as noise.
31
100214
3705
אשר יש שמתיחסים אליהם כאל רעש
01:55
There was a time when I considered wild soundscapes
32
103919
2700
היה זמן שהתיחסתי לסאונדסקייפ פראי
01:58
to be a worthless artifact.
33
106619
1732
כאל פריט חסר ערך.
02:00
They were just there, but they had no significance.
34
108351
4082
הם פשוט היו שם, אבל לא היתה להם כל משמעות.
02:04
Well, I was wrong. What I learned from these encounters
35
112433
3373
טוב, טעיתי, מה שלמדתי ממפגשים אלה
02:07
was that careful listening gives us incredibly valuable tools
36
115806
4776
היה שהקשבה בתשומת לב מעניקה לנו כלים רבי ערך
02:12
by which to evaluate the health of a habitat
37
120582
2584
שבעזרתם אנו יכולים להעריך את מצב הבריאות של בית-הגידול
02:15
across the entire spectrum of life.
38
123166
3812
על פני כל הספקטרום של החיים.
02:18
When I began recording in the late '60s,
39
126978
3212
כשהתחלתי להקליט בסוף שנות ה-60
02:22
the typical methods of recording were limited
40
130190
3276
השיטות המקובלות של ההקלטה היו מוגבלות
02:25
to the fragmented capture of individual species
41
133466
4468
ללכידה מקוטעת של מינים יחידנים
02:29
like birds mostly, in the beginning,
42
137934
3096
כמו ציפורים בעיקר, בהתחלה
02:33
but later animals like mammals and amphibians.
43
141030
5701
אבל מאוחר יותר חיות כמו יונקים ודו-חיים.
02:38
To me, this was a little like trying to understand
44
146731
3512
בשבילי, זה היה מעט כמו לנסות להבין
02:42
the magnificence of Beethoven's Fifth Symphony
45
150243
3065
את התפארת של הסימפוניה החמישית של בטהובן
02:45
by abstracting the sound of a single violin player
46
153308
2909
כשהיא מתומצתת לכדי נגינה של נגן כינור אחד
02:48
out of the context of the orchestra
47
156217
2570
מתוך הקונטקסט של התזמורת
02:50
and hearing just that one part.
48
158787
3103
ולשמוע רק חלק אחד זה.
02:53
Fortunately, more and more institutions
49
161890
3017
למרבה המזל, יותר ויותר מוסדות
02:56
are implementing the more holistic models
50
164907
2068
מיישמים את הגישות היותר הוליסטיות
02:58
that I and a few of my colleagues have introduced
51
166975
2363
שאני ואחדים מהעמיתים שלי הבאנו
03:01
to the field of soundscape ecology.
52
169338
3873
לשדה האקולוגי של הסאונדסקייפ.
03:05
When I began recording over four decades ago,
53
173211
5068
כשהתחלתי להקליט לפני יותר מ-4 עשורים,
03:10
I could record for 10 hours
54
178279
2409
יכלותי להקליט במשך 10 שעות
03:12
and capture one hour of usable material,
55
180688
2235
וללכוד שעה אחת של חומר שמיש,
03:14
good enough for an album or a film soundtrack
56
182923
3057
שהוא מספיק טוב לאלבום או לפסקול של סרט
03:17
or a museum installation.
57
185980
2719
או להתקן במוזיאון.
03:20
Now, because of global warming,
58
188699
2953
כעת, בגלל ההתחממות הגלובלית,
03:23
resource extraction,
59
191652
1418
מיצוי משאבים
03:25
and human noise, among many other factors,
60
193070
3069
ורעש אנושי בין הרבה גורמים אחרים,
03:28
it can take up to 1,000 hours or more
61
196139
2676
זה יכול לקחת עד 1000 שעות או יותר
03:30
to capture the same thing.
62
198815
2833
ללכוד את אותו הדבר.
03:33
Fully 50 percent of my archive
63
201648
3055
50 אחוזים שלמים מהארכיון שלי
03:36
comes from habitats so radically altered
64
204703
3196
נובעים מבתי גידול שהשתנו באופן כה קיצוני
03:39
that they're either altogether silent
65
207899
2900
שהם או לגמרי שקטים
03:42
or can no longer be heard in any of their original form.
66
210799
4721
או שהם לא יכולים יותר להישמע בצורה המקורית שלהם.
03:47
The usual methods of evaluating a habitat
67
215520
2286
השיטות הרגילות של הערכת בית גידול
03:49
have been done by visually counting the numbers of species
68
217806
3326
נעשו על ידי ספירה חזותית של מינים
03:53
and the numbers of individuals within each species in a given area.
69
221132
4205
והמספרים של יחידים בתוך כל מין באזור נתון.
03:57
However, by comparing data that ties together
70
225337
3552
עם זאת, על-ידי השוואת הנתונים שקושרים יחד
04:00
both density and diversity from what we hear,
71
228889
2800
הן צפיפות והן גיוון של מה שאנחנו שומעים,
04:03
I'm able to arrive at much more precise fitness outcomes.
72
231689
5373
אני מסוגל להגיע לתוצאות כושר הרבה יותר מדויקות.
04:09
And I want to show you some examples
73
237062
2040
ואני רוצה להציג בפניכם כמה דוגמאות
04:11
that typify the possibilities unlocked
74
239102
2790
שמאפיינות את האפשרויות שנפתחות
04:13
by diving into this universe.
75
241892
3022
כשצוללים לתוך עולם זה.
04:16
This is Lincoln Meadow.
76
244914
1392
. זהו אחו לינקולן.
04:18
Lincoln Meadow's a three-and-a-half-hour drive
77
246306
1884
אחו לינקולן הוא במרחק 3 וחצי שעות של נסיעה
04:20
east of San Francisco in the Sierra Nevada Mountains,
78
248190
3224
ממזרח לסן פרנסיסקו בהרי סיירה נבאדה.
04:23
at about 2,000 meters altitude,
79
251414
2097
בגובה של כ-2,000 מטר,
04:25
and I've been recording there for many years.
80
253511
2809
ואני הקלטתי שם במשך שנים רבות.
04:28
In 1988, a logging company convinced local residents
81
256320
3920
בשנת 1988, חברה לכריתת עצים שיכנעה תושבים מקומיים
04:32
that there would be absolutely no environmental impact
82
260240
3162
שבהחלט לא תהיה שם השלכה סביבתית
04:35
from a new method they were trying
83
263402
1454
משיטה חדשה שהם ניסו
04:36
called "selective logging,"
84
264856
1910
שנקראה "כריתה סלקטיבית"
04:38
taking out a tree here and there
85
266766
1555
מורידים עץ פה ושם
04:40
rather than clear-cutting a whole area.
86
268321
3283
במקום לכרות למשעי איזור שלם.
04:43
With permission granted to record
87
271604
1760
עם ההרשאה שניתנה להקליט
04:45
both before and after the operation,
88
273364
1963
הן לפני והן אחרי הפעולה,
04:47
I set up my gear and captured a large number of dawn choruses
89
275327
4618
התקנתי את הציוד שלי. ולכדתי מספר גדול של מקהלות שחר
04:51
to very strict protocol and calibrated recordings,
90
279945
3533
לכדי פרוטוקול קפדני והקלטות מכוילות,
04:55
because I wanted a really good baseline.
91
283478
2194
כי רציתי קו התחלה ממש טוב.
04:57
This is an example of a spectrogram.
92
285672
2185
זוהי דוגמא של ספקטוגרם.
04:59
A spectrogram is a graphic illustration of sound
93
287857
2431
ספקטוגרם הוא איור גרפי של צליל
05:02
with time from left to right across the page --
94
290288
3173
עם זמן משמאל לימין לרוחב הדף...
05:05
15 seconds in this case is represented —
95
293461
2507
15 שניות במקרה זה מיוצגות —
05:07
and frequency from the bottom of the page to the top,
96
295968
2855
ותדירות מהחלק התחתון של העמוד עד לראשו,
05:10
lowest to highest.
97
298823
1219
מהנמוך לגבוה.
05:12
And you can see that the signature of a stream
98
300042
3134
אתם יכולים להיווכח שהחתימה של הנחל
05:15
is represented here in the bottom third or half of the page,
99
303176
4805
מיוצגת כאן בשליש או במחצית התחתונה של הדף,
05:19
while birds that were once in that meadow
100
307981
3443
בעוד ציפורים שהיו פעם באחו הזה
05:23
are represented in the signature across the top.
101
311424
3057
מיוצגות בחתימה שלרוחב חלקו העליון.
05:26
There were a lot of them.
102
314481
1155
היו הרבה מהם.
05:27
And here's Lincoln Meadow before selective logging.
103
315636
3164
והנה אחו לינקולן לפני כריתה סלקטיבית.
05:30
(Nature sounds)
104
318800
14793
(קולות טבע)
05:45
Well, a year later I returned,
105
333593
1878
ובכן, שנה לאחר מכן חזרתי,
05:47
and using the same protocols
106
335471
1757
ותוך שימוש באותם פרוטוקולים
05:49
and recording under the same conditions,
107
337228
2715
והקלטות באותם התנאים,
05:51
I recorded a number of examples
108
339943
2228
הקלטתי מספר דוגמאות
05:54
of the same dawn choruses,
109
342171
2100
של אותן מקהלות שחר,
05:56
and now this is what we've got.
110
344271
2143
וזה מה שיש לנו כעת.
05:58
This is after selective logging.
111
346414
1280
זה אחרי כריתה סלקטיבית.
05:59
You can see that the stream is still represented
112
347694
2073
אתם יכולים לראות שהנחל עדיין מיוצג
06:01
in the bottom third of the page,
113
349767
1907
בשליש התחתון של הדף,
06:03
but notice what's missing in the top two thirds.
114
351674
4503
אבל שימו לב למה שחסר בשני שליש העליונים.
06:08
(Nature sounds)
115
356177
5513
(קולות טבע)
06:13
Coming up is the sound of a woodpecker.
116
361690
9487
מגיע צליל של נקר.
06:23
Well, I've returned to Lincoln Meadow 15 times
117
371177
2590
ובכן, חזרתי לאחו לינקולן 15 פעמים
06:25
in the last 25 years,
118
373767
1484
ב 25 השנים האחרונות,
06:27
and I can tell you that the biophony,
119
375251
3686
ואני יכול לומר לכם שהביופוניה,
06:30
the density and diversity of that biophony,
120
378937
2905
הדחיסות והמגוון של הביופוניה הזו,
06:33
has not yet returned to anything like it was
121
381842
2552
לא חזרה עדיין למשהו כמו זה שהיה
06:36
before the operation.
122
384394
2198
לפני הפעולה.
06:38
But here's a picture of Lincoln Meadow taken after,
123
386592
3098
אבל הנה תמונה של אחו לינקולן שצולמה לאחר מכן,
06:41
and you can see that from the perspective of the camera
124
389690
3238
ואתם יכולים לראות שמנקודת המבט של המצלמה
06:44
or the human eye,
125
392928
1111
או העין האנושית,
06:46
hardly a stick or a tree appears to be out of place,
126
394039
2775
בקושי קנה או עץ שנראים כלא נמצאים במקום,
06:48
which would confirm the logging company's contention
127
396814
2940
שיוכלו לאשר את הטענה של חברת הכריתה.
06:51
that there's nothing of environmental impact.
128
399754
2629
שאין שום השלכה סביבתית.
06:54
However, our ears tell us a very different story.
129
402383
6417
עם זאת, האוזניים שלנו מספרות לנו סיפור אחר.
07:00
Young students are always asking me
130
408800
1827
סטודנטים צעירים תמיד שואלים אותי.
07:02
what these animals are saying,
131
410627
1422
מה אומרות החיות האלה
07:04
and really I've got no idea.
132
412049
4862
באמת אין לי שום מושג.
07:08
But I can tell you that they do express themselves.
133
416911
5269
אבל אני יכול לומר לכם שהם מבטאים את עצמם.
07:14
Whether or not we understand it is a different story.
134
422180
3078
אם אנחנו מבינים זאת או לא זה כבר סיפור אחר.
07:17
I was walking along the shore in Alaska,
135
425258
2328
הלכתי לאורך החוף באלסקה,
07:19
and I came across this tide pool
136
427586
2344
ונתקלתי בשלוליות השפל הזו
07:21
filled with a colony of sea anemones,
137
429930
3032
מלאה במושבת שושנות ים,
07:24
these wonderful eating machines,
138
432962
2076
מכונות אכילה מופלאות אלו,
07:27
relatives of coral and jellyfish.
139
435038
2851
קרובי משפחה של האלמוג ושל המדוזה.
07:29
And curious to see if any of them made any noise,
140
437889
2217
ואני סקרן לראות אם מישהו מהם עשה רעש כלשהו,
07:32
I dropped a hydrophone,
141
440106
1171
. הורדתי הידרופון,
07:33
an underwater microphone covered in rubber,
142
441277
3133
מיקרופון תת-מימי מכוסה בגומי,
07:36
down the mouth part,
143
444410
1188
לתוך החלק שמשמש כפה,
07:37
and immediately the critter began
144
445598
1761
ומיד היצור החל
07:39
to absorb the microphone into its belly,
145
447359
2209
לבלוע את המיקרופון לתוך הבטן שלו,
07:41
and the tentacles were searching out of the surface
146
449568
2694
וזרועות הציד חיפשו מעל פני השטח
07:44
for something of nutritional value.
147
452262
2411
משהו בעל ערך תזונתי.
07:46
The static-like sounds that are very low,
148
454673
2505
הצלילים הסטטיים היו נמוכים מאוד,
07:49
that you're going to hear right now.
149
457178
2004
שאתם עומדים לשמוע עכשיו.
07:51
(Static sounds)
150
459182
4402
(קולות סטטיים)
07:55
Yeah, but watch. When it didn't find anything to eat --
151
463584
2867
כן, אבל הביטו. כאשר הוא לא מצא משהו לאכול --.
07:58
(Honking sound)
152
466451
1389
(קול צופר)
07:59
(Laughter)
153
467840
2660
(צחוק)
08:02
I think that's an expression that can be understood
154
470500
2497
אני חושב שזה ביטוי שיכול להיות מובן
08:04
in any language.
155
472997
1417
בכל שפה.
08:06
(Laughter)
156
474414
4866
(צחוק)
08:11
At the end of its breeding cycle,
157
479280
1600
בסוף מחזור הרבייה שלה.
08:12
the Great Basin Spadefoot toad
158
480880
2156
הקרפדה ממשפחת החפריתיים
08:15
digs itself down about a meter under
159
483036
2075
מתחפרת למטה לעומק של מטר
08:17
the hard-panned desert soil of the American West,
160
485111
3150
תחת אדמת המדבר הקשה של מערב אמריקה,
08:20
where it can stay for many seasons
161
488261
1879
כדי שתוכל להישאר במשך עונות רבות
08:22
until conditions are just right for it to emerge again.
162
490140
3500
עד שהתנאים יתאימו כדי שתוכל לצאת שוב.
08:25
And when there's enough moisture in the soil
163
493640
1710
וכאשר יש מספיק לחות בקרקע
08:27
in the spring, frogs will dig themselves to the surface
164
495350
2795
באביב, צפרדעים יחפרו את עצמם אל פני השטח
08:30
and gather around these large, vernal pools
165
498145
4481
ויתאספו סביב שלוליות אביביות גדולות אלו
08:34
in great numbers.
166
502626
2037
במספרים גדולים.
08:36
And they vocalize in a chorus
167
504663
3406
והם ישירו במקהלה
08:40
that's absolutely in sync with one another.
168
508069
3208
כשהם בהחלט מתואמים זה עם זה.
08:43
And they do that for two reasons.
169
511277
1404
והם עושים את זה משתי סיבות.
08:44
The first is competitive, because they're looking for mates,
170
512681
3621
הראשונה היא תחרותית, כי הם מחפשים בני זוג
08:48
and the second is cooperative,
171
516302
1365
והשניה היא שיתופית.
08:49
because if they're all vocalizing in sync together,
172
517667
2481
כי אם כולם מפיקים צלילים מסונכרנים ביחד.
08:52
it makes it really difficult for predators like coyotes,
173
520148
4247
זה מקשה מאד על טורפים כמו זאבי ערבות.
08:56
foxes and owls to single out any individual for a meal.
174
524395
4219
שועלים וינשופים לבודד יחיד מסוים עבור ארוחה.
09:00
This is a spectrogram of what the frog chorusing looks like
175
528614
3272
. זה הספקטוגרם שמתאר כיצד שירת המקהלה נשמעת
09:03
when it's in a very healthy pattern.
176
531886
2261
כשזה באופן מאוד בריא.
09:06
(Frogs croaking)
177
534147
10016
(צפרדעים מקרקרות)
09:16
Mono Lake is just to the east of Yosemite National Park
178
544163
3965
אגם מונו הוא ממש ממזרח לפארק הלאומי יוסמיטי
09:20
in California,
179
548128
1829
בקליפורניה.
09:21
and it's a favorite habitat of these toads,
180
549957
2855
וזה בית הגידול המועדף של קרפדות אלו,
09:24
and it's also favored by U.S. Navy jet pilots,
181
552812
2887
והוא גם מועדף על ידי טייסי הסילון של חיל הים האמריקאי ,
09:27
who train in their fighters flying them at speeds
182
555699
3046
שמאמן את הלוחמים שלהם ומטיס אותם במהירויות
09:30
exceeding 1,100 kilometers an hour
183
558745
2458
שעולות על 1,100 ק"מ לשעה
09:33
and altitudes only a couple hundred meters
184
561203
2781
ולגבהים של רק כמה מאות מטרים
09:35
above ground level of the Mono Basin,
185
563984
2579
מעל פני הקרקע של בקעת מונו,
09:38
very fast, very low, and so loud
186
566563
3674
מהר מאוד נמוך מאוד, וכל-כך חזק
09:42
that the anthrophony, the human noise,
187
570237
2866
שהאנטרופוניה, הרעש אנושי,
09:45
even though it's six and a half kilometers
188
573103
1850
למרות שזה שישה וחצי ק"מ
09:46
from the frog pond you just heard a second ago,
189
574953
2974
מבריכת הצפרדים ששמעתם רק לפני שנייה,
09:49
it masked the sound of the chorusing toads.
190
577927
3566
הוא הסווה את קול מקהלת הקרפדות.
09:53
You can see in this spectrogram that all of the energy
191
581493
3266
אתם יכולים לראות בספקטוגרם שכל האנרגיה
09:56
that was once in the first spectrogram is gone
192
584759
2747
שהיתה פעם בספקטוגרם הראשון נעלמה
09:59
from the top end of the spectrogram,
193
587506
1747
מהקצה העליון של הספקטוגרם,
10:01
and that there's breaks in the chorusing at two and a half,
194
589253
2513
ושיש ניתוק בשירת המקהלה לאחר שתיים וחצי,
10:03
four and a half, and six and a half seconds,
195
591766
2513
ארבע וחצי, ושש וחצי שניות.
10:06
and then the sound of the jet, the signature,
196
594279
3099
ואז הרעש של המטוס, החתימה,
10:09
is in yellow at the very bottom of the page.
197
597378
2559
הוא בצהוב ממש בתחתית הדף.
10:11
(Frogs croaking)
198
599937
9645
(צפרדעים מקרקרות)
10:21
Now at the end of that flyby,
199
609582
2394
עכשיו בסופו של מפגן אווירי זה,
10:23
it took the frogs fully 45 minutes
200
611976
3489
לקח לצפרדעים 45 דקות שלמות
10:27
to regain their chorusing synchronicity,
201
615465
2404
כדי להחזיר לעצמן את שירת המקהלה המסוכרנת שלהם,
10:29
during which time, and under a full moon,
202
617869
2945
אשר במהלכה, ותחת ירח מלא,
10:32
we watched as two coyotes and a great horned owl
203
620814
2781
ראינו שני זאבי ערבות וינשוף מקורנן נהדר
10:35
came in to pick off a few of their numbers.
204
623595
3107
מגיעים לאסוף כמה מהם.
10:38
The good news is that, with a little bit of habitat restoration
205
626718
3526
החדשות הטובות הן, שעם קצת שיקום של בית-הגידול.
10:42
and fewer flights, the frog populations,
206
630244
2705
ופחות טיסות, אוכלוסיות הצפרדעים,
10:44
once diminishing during the 1980s and early '90s,
207
632949
3723
שפעם הלכו ופחתו במהלך שנות ה-80 וה-90,
10:48
have pretty much returned to normal.
208
636672
3533
די חזרה לקדמותה.
10:52
I want to end with a story told by a beaver.
209
640205
2939
אני רוצה לסיים עם סיפור שסופר על ידי בונה.
10:55
It's a very sad story,
210
643144
1474
זה סיפור מאוד עצוב,
10:56
but it really illustrates how animals
211
644618
3878
אבל זה באמת ממחיש איך חיות
11:00
can sometimes show emotion,
212
648496
1982
יכולות לפעמים להפגין רגש,
11:02
a very controversial subject among some older biologists.
213
650478
4652
נושא שנוי מאוד במחלוקת אצל כמה ביולוגים ותיקים יותר.
11:07
A colleague of mine was recording in the American Midwest
214
655130
3233
עמית שלי הקליט במערב התיכון האמריקאי
11:10
around this pond that had been formed
215
658363
2542
סביב בריכה זאת שנוצרה
11:12
maybe 16,000 years ago at the end of the last ice age.
216
660905
3899
אולי לפני 16,000 שנים בסוף עידן הקרח האחרון.
11:16
It was also formed in part by a beaver dam
217
664804
2153
היא גם נוצרה בחלקה על ידי סכר של בונה
11:18
at one end that held that whole ecosystem together
218
666957
2918
בקצה אחד שהחזיק יחד מערכת אקולוגית שלמה
11:21
in a very delicate balance.
219
669875
2752
באיזון עדין מאוד.
11:24
And one afternoon, while he was recording,
220
672627
3775
ואחר צהריים אחד, בזמן שהוא הקליט,
11:28
there suddenly appeared from out of nowhere
221
676402
3824
הופיעו לפתע משום מקום
11:32
a couple of game wardens,
222
680226
2448
שני שומרי יערות,
11:34
who for no apparent reason,
223
682674
1595
אשר ללא סיבה נראית לעין,
11:36
walked over to the beaver dam,
224
684269
1579
ניגשו אל הסכר של הבונה.
11:37
dropped a stick of dynamite down it, blowing it up,
225
685848
3282
השליכו עליו מקל דינמיט, ופוצצו אותו,
11:41
killing the female and her young babies.
226
689130
4030
כשהם הורגים את הנקבה וגוריה הצעירים.
11:45
Horrified, my colleagues remained behind
227
693160
2832
כשהוא מבועת, עמיתי נותר מאחור
11:47
to gather his thoughts
228
695992
2041
כדי למשול ברוחו
11:50
and to record whatever he could the rest of the afternoon,
229
698033
3484
וכדי להקליט את כל מה שהוא יכל ביתר שעות אחר הצהריים.
11:53
and that evening, he captured a remarkable event:
230
701517
4893
ובאותו ערב, הוא לכד אירוע יוצא דופן:
11:58
the lone surviving male beaver swimming in slow circles
231
706410
4189
הבונה הזכר הבודד ששרד שחה במעגלים איטיים
12:02
crying out inconsolably for its lost mate and offspring.
232
710599
5733
כשהוא זועק מבלי למצוא ניחומים על בת זוגו וצאצאיו האבודים
12:08
This is probably the saddest sound
233
716332
2909
זה כנראה הצליל הכי עצוב
12:11
I've ever heard coming from any organism,
234
719241
2918
שאי-פעם שמעתי מגיע מיצור חי כלשהו,
12:14
human or other.
235
722159
2719
אדם, או אחר.
12:18
(Beaver crying)
236
726517
15663
(בונה בוכה)
12:34
Yeah. Well.
237
742180
1815
כן. . טוב.
12:35
There are many facets to soundscapes,
238
743995
2582
ישנם היבטים רבים לסאונדסקייפ,
12:38
among them the ways in which animals taught us to dance and sing,
239
746577
3216
ביניהם, הדרכים שבהן חיות לימדו אותנו לרקוד ולשיר.
12:41
which I'll save for another time.
240
749793
2625
שאני שומר לפעם אחרת.
12:44
But you have heard how biophonies
241
752418
3018
אבל שמעתם איך ביופוניות
12:47
help clarify our understanding of the natural world.
242
755436
3843
מסייעות להבהיר את ההבנה שלנו של העולם הטבעי.
12:51
You've heard the impact of resource extraction,
243
759279
2464
שמעתם על ההשפעה של מיצוי משאבים,
12:53
human noise and habitat destruction.
244
761743
3064
הרעש האנושי והרס בית גידול.
12:56
And where environmental sciences have typically
245
764807
1978
והיכן מדעי הסביבה ניסו בצורה אופיינית
12:58
tried to understand the world from what we see,
246
766785
3342
להבין את העולם ממה שאנחנו רואים.
13:02
a much fuller understanding can be got from what we hear.
247
770127
4468
יכולה להיות לנו הבנה מלאה הרבה יותר ממה שאנחנו שומעים.
13:06
Biophonies and geophonies are the signature voices
248
774595
3857
ביופוניות וגיאופוניות הן חתימות הקולות
13:10
of the natural world,
249
778452
1991
של עולם הטבע,
13:12
and as we hear them,
250
780443
1353
וכאשר אנו שומעים אותם.
13:13
we're endowed with a sense of place,
251
781796
2672
אנו מקבלים תחושה של מקום,
13:16
the true story of the world we live in.
252
784468
3417
הסיפור האמיתי של העולם שבו אנו חיים.
13:19
In a matter of seconds,
253
787885
1919
בתוך שניות ספורות,
13:21
a soundscape reveals much more information
254
789804
2715
סאונדסקייפ מגלה מידע רב הרבה יותר
13:24
from many perspectives,
255
792519
1548
מנקודות מבט רבות,
13:26
from quantifiable data to cultural inspiration.
256
794067
4622
החל מנתונים שניתנים לכימות ועד להשראה תרבותית.
13:30
Visual capture implicitly frames
257
798689
2901
לכידה ויזואלית של מסגרות מרומזות
13:33
a limited frontal perspective of a given spatial context,
258
801590
3996
מבט חזיתי מוגבל של הקשר מרחבי נתון.
13:37
while soundscapes widen that scope
259
805586
2373
בעוד סאונדסקייפים מרחיבים את הטווח הזה
13:39
to a full 360 degrees, completely enveloping us.
260
807959
5185
לכדי 360 מעלות במלואן , ולגמרי עוטפים אותנו .
13:45
And while a picture may be worth 1,000 words,
261
813144
3772
ובעוד שתמונה עשויה להשתוות ל-1000 מילים,
13:48
a soundscape is worth 1,000 pictures.
262
816916
4373
סאונדסקייפ שווה 1,000 תמונות.
13:53
And our ears tell us
263
821289
2124
והאוזניים שלנו מספרות לנו
13:55
that the whisper of every leaf and creature
264
823413
3595
שהלחש של כל עלה ויצור
13:59
speaks to the natural sources of our lives,
265
827008
3074
מדבר אל המקורות הטבעיים של חיינו,
14:02
which indeed may hold the secrets of love for all things,
266
830082
5062
שאכן יכולים להכיל את סודות האהבה לכל הדברים,
14:07
especially our own humanity,
267
835144
1958
במיוחד את האנושיות שלנו
14:09
and the last word goes to a jaguar from the Amazon.
268
837102
6285
והמילה האחרונה ניתנת ליגואר מהאמזונס
14:15
(Growling)
269
843387
13748
(נוהם)
14:29
Thank you for listening.
270
857135
2200
תודה לכם על ההקשבה.
14:31
(Applause)
271
859335
5697
(מחיאות כפיים)
ABOUT THE SPEAKER
Bernie Krause - Natural sounds expertBernie Krause's legendary soundscapes uncover nature’s rich sonic tapestry -- along with some unexpected results.
Why you should listen
With a stellar electronic music resumé including work with The Byrds, Stevie Wonder and many others, Bernie Krause is assured a place in the pop culture canon. But Krause continues to make history by capturing the fading voices of nature: studying sonic interplay between species as they attract mates, hunt prey, and sound out their roles in the ecosystem.
Krause’s recordings are not merely travelogues or relaxation tools -- they are critical barometers of global environmental health. His documents of vanishing aural habitats are a chilling reminder of shrinking biodiversity. As he tells the Guardian: "The fragile weave of natural sound is being torn apart by our seemingly boundless need to conquer the environment rather than to find a way to abide in consonance with it."
Bernie Krause | Speaker | TED.com