TED2010
Tim Berners-Lee: The year open data went worldwide
تيم بيرنرز لي: العام الذي أصبحت فيه البيانات المفتوحة عالمية
Filmed:
Readability: 4
771,473 views
في مؤتمر تيد 2009، دعا تيم بيرنر لي الحكومات، العلماء والمؤسسات إلى مبادرة " بيانات خام الآن"-- لإتاحة بياناتهم للجميع على الويب. وفي مؤتمر تيد "الجامعة" 2010، يقوم بعرض القليل من النتائج المثيرة عندما نقوم بربط البيانات.
Tim Berners-Lee - Inventor
Tim Berners-Lee invented the World Wide Web. He leads the World Wide Web Consortium (W3C), overseeing the Web's standards and development. Full bio
Tim Berners-Lee invented the World Wide Web. He leads the World Wide Web Consortium (W3C), overseeing the Web's standards and development. Full bio
Double-click the English transcript below to play the video.
00:15
Last year here at TED
0
0
2000
العام الماضي هنا في تيد
00:17
I asked you to give me your data,
1
2000
2000
طلبت منكم تقديم بياناتكم،
00:19
to put your data on the web, on the basis
2
4000
2000
أن تضعوا بياناتكم على الويب، على أساس
00:21
that if people put data onto the web --
3
6000
3000
أنه إذا وضع الناس بياناتهم على الويب،
00:24
government data, scientific data, community data,
4
9000
3000
البيانات الحكومية، البيانات العلمية، البيانات المجتمعية،
00:27
whatever it is -- it will be used by other people
5
12000
2000
مهما كانت، سيستخدمها أناس آخرون
00:29
to do wonderful things, in ways
6
14000
2000
لفعل أشياء مدهشة، بطرق
00:31
that they never could have imagined.
7
16000
2000
لا يمكن تخيلها بتاتاً.
00:33
So, today I'm back just to show you a few things,
8
18000
3000
لذا، اليوم أعود فقط لأعرض عليكم القليل من الأشياء،
00:36
to show you, in fact, there is
9
21000
2000
لأعرض لكم، في الواقع، أن هناك
00:38
an open data movement afoot,
10
23000
5000
حركة بيانات مفتوحة تمضي،
00:43
now, around the world.
11
28000
2000
الآن حول العالم.
00:45
The cry of "Raw data now!"
12
30000
2000
النحيب من أجل " بيانات خام الآن،"
00:47
which I made people make in the auditorium,
13
32000
2000
الذي جعلت الناس يقومون به في القاعة،
00:49
was heard around the world.
14
34000
2000
تم سماعه حول العالم.
00:51
So, let's roll the video.
15
36000
3000
إذاً، لنقم بتشغيل الفيديو.
00:54
A classic story, the first one which lots of people picked up,
16
39000
3000
قصة كلاسيكية، الأولى التي أختارها الكثير من الناس
00:57
was when in March -- on March 10th in fact, soon after TED --
17
42000
3000
كان خلال شهر مارس، العاشر من مارس، بعد قليل من تيد،
01:00
Paul Clarke, in the U.K. government,
18
45000
3000
بول كلارك، في حكومة المملكة المتحدة
01:03
blogged, "Oh, I've just got some raw data. Here it is,
19
48000
2000
قام بتدوين، " أوه، لقد حصلت على بعض البيانات الخام. ها هي،
01:05
it's about bicycle accidents."
20
50000
3000
إنها عن حوادث الدراجات الهوائية."
01:08
Two days it took the Times Online
21
53000
3000
أستغرق الأمر يومين لتقوم صحيفة التايمز
01:11
to make a map, a mashable map --
22
56000
2000
على الإنترنت بعمل خارطة علامات تفاعلية(mashable)،
01:13
we call these things mash-ups --
23
58000
2000
نسمي هذه الأشياء علامات تفاعلية،
01:15
a mashed-up user interface that allows you to go in there
24
60000
2000
العلامة، واجهة مستخدم تسمح لك بالذهاب هناك
01:17
and have a look and find out whether your bicycle
25
62000
2000
وإلقاء نظرة لمعرفة ما إذا كان طريق
01:19
route to work was affected.
26
64000
2000
دراجتك الى العمل قد تأثّر.
01:21
Here's more data, traffic survey data,
27
66000
2000
هناك مزيد من البيانات، إستطلاعات حركة المرور،
01:23
again, put out by the U.K. government,
28
68000
2000
مجدداً، تم وضعها من قبل حكومة المملكة المتحدة،
01:25
and because they put it up using the Linked Data standards,
29
70000
3000
ولأنهم وضعوها بمعايير البيانات المترابطة
01:28
then a user could just make a map,
30
73000
2000
عندئذ بمستطاع المستخدم صنع خارطة،
01:30
just by clicking.
31
75000
2000
بمجرد النقر عليها.
01:32
Does this data affect things? Well, let's get back to 2008.
32
77000
2000
هذا تؤثر هذه البيانات في شئ؟ حسناً لنرجع لعام 2008.
01:34
Look at Zanesville, Ohio.
33
79000
3000
أنظروا في زانسفيلي، أوهايو.
01:37
Here's a map a lawyer made. He put on it the water plant,
34
82000
3000
ها هي خارطة إنشأها محامي، وضعها في محطة مياة،
01:40
and which houses are there,
35
85000
2000
ليرى أي المنازل هناك،
01:42
which houses have been connected to the water.
36
87000
2000
أي المنازل تم توصيل الماء إليها؟
01:44
And he got, from other data sources,
37
89000
2000
وقد توصل، من مصادر بيانات أخرى،
01:46
information to show
38
91000
3000
على معلومات تعرض
01:49
which houses are occupied by white people.
39
94000
2000
أي المنازل يسكنها سكان بيض.
01:51
Well, there was too much of a correlation, he felt,
40
96000
3000
حسناً، لقد كان هناك الكثير من الترابط، كما أحس هو،
01:54
between which houses were occupied by white people
41
99000
3000
بين أي المنازل يسكنها أناس بيض
01:57
and which houses had water, and the judge was not impressed either.
42
102000
3000
وأي المنازل موصولة بالماء، وحتى القاضي لم يكن مندهشاً.
02:00
The judge was not impressed to the tune of 10.9 million dollars.
43
105000
3000
القاضي لم يكن مندهشاً للحكم ب 10.9 مليون دولار.
02:03
That's the power of taking one piece of data,
44
108000
2000
هذه هي قوة أخذ قطعة واحدة من البيانات،
02:05
another piece of data, putting it together,
45
110000
3000
وقطعة أخرى من البيانات، ووضعهم سوياً،
02:08
and showing the result.
46
113000
2000
وعرض النتائج.
02:10
Let's look at some data from the U.K. now.
47
115000
2000
لنأخذ نظرة على بعض البيانات من المملكة المتحدة الآن.
02:12
This is U.K. government data, a completely independent site,
48
117000
2000
بيانات الحكومة الإنجليزية، من موقع مستقل تماماً،
02:14
Where Does My Money Go.
49
119000
2000
أين تذهب أموالي،
02:16
It allows anybody to go there and burrow down.
50
121000
2000
يسمحون لأي شخص بالذهاب هناك وتحفر للأسفل.
02:18
You can burrow down by a particular type of spending,
51
123000
2000
يمكنك الغوص لأسفل بنوع محدد من الإنفاق
02:20
or you can go through all the different regions and compare them.
52
125000
4000
أو يمكنك الإستكشاف عبر كل المناطق المختلفة وتقوم بمقارنتها.
02:24
So, that's happening in the U.K. with U.K. government data.
53
129000
3000
لذا، هذا يحدث في المملكة المتحدة مع بيانات الحكومة الإنجليزية.
02:27
Yes, certainly you can do it over here.
54
132000
2000
نعم، بالتأكيد يمكنك فعل ذلك هنا.
02:29
Here's a site which allows you to look at recovery spending
55
134000
3000
ها هي موقع يسمح لك بالنظر على إنفاق الإنعاش الإقتصادي
02:32
in California.
56
137000
2000
في كاليفورنيا.
02:34
Take an arbitrary example, Long Beach, California,
57
139000
2000
وخذ مثالاً تعسفياً، لونغ بيتش، كالفورنيا،
02:36
you can go and have a look at what recovery money they've been spending
58
141000
3000
يمكنك الذهاب والنظر على أي أموال الإنعاش الإقتصادي تم صرفها
02:39
on different things such as energy.
59
144000
3000
على مختلف الأشياء مثل الطاقة.
02:42
In fact, this is the graph of the number of data sets
60
147000
3000
في الحقيقة، هذا هو رسم بياني لعدد من مجموعات البيانات
02:45
in the repositories of data.gov,
61
150000
2000
في مخازن البيانات data.gov،
02:47
and data.gov.uk.
62
152000
2000
و data.gov.uk.
02:49
And I'm delighted to see a great competition
63
154000
2000
وأنا مسرور لرؤية المنافسة العظيمة
02:51
between the U.K. in blue, and the U.S. in red.
64
156000
2000
بين المملكة المتحدة في الأزرق، والولايات المتحدة في الأحمر.
02:53
How can you use this stuff?
65
158000
2000
كيف يمكننا إستخدام هذه الأشياء؟
02:55
Well, for example, if you have lots of data about places
66
160000
3000
حسناً، كمثال، إذا تحصلت على الكثير من البيانات حول الأماكن
02:58
you can take, from a postcode --
67
163000
2000
يمكنك أخذ، من الرمز البريدي،
03:00
which is like a zip plus four --
68
165000
2000
التي مثل الرمز زائد أربعة،
03:02
for a specific group of houses, you can make paper,
69
167000
3000
لمجموعة محددة من المنازل، يمكنك إنشاء ورقة،
03:05
print off a paper which has got very, very
70
170000
2000
وطباعتها الشئ الذي لديه
03:07
specific things about the bus stops,
71
172000
2000
أشياء محددة جداً جداً حول مواقف الباصات،
03:09
the things specifically near you.
72
174000
2000
والأشياء القريبة منك تحديداً.
03:11
On a larger scale, this is a mash-up
73
176000
3000
المستوى الكبير، هذه هي خارطة
03:14
of the data which was released about the Afghan elections.
74
179000
3000
للبيانات التي نشرت عن الإنتخابات الأفغانية.
03:17
It allows you to set your own criteria
75
182000
2000
إنها تسمح لك بوضع طريقتك الخاصة
03:19
for what sort of things you want to look at.
76
184000
2000
لأي نوع من الأشياء تريد النظر إليه.
03:21
The red circles are polling stations,
77
186000
2000
الدوائر الحمراء هي مراكز الإقتراع،
03:23
selected by your criteria.
78
188000
2000
مُختارة بواسطة طريقتك الخاصة.
03:25
And then you can select also other things on the map
79
190000
2000
ثم يمكنك إختيار أشياء أخرى على الخارطة
03:27
to see what other factors, like the threat level.
80
192000
2000
لرؤية ما هي العوامل الأخرى مثل مستوى التهديد.
03:29
So, that was government data.
81
194000
3000
إذاً، كانت تلك بيانات الحكومة.
03:32
I also talked about community-generated data -- in fact I edited some.
82
197000
2000
تحدثت كذلك عن البيانات المنتجة بواسطة المجتمعات - لقد حررت--
03:34
This is the wiki map, this is the Open Street Map.
83
199000
2000
هذه الخارطة الويكي، ها هي خارطة الشارع المفتوحة.
03:36
"Terrace Theater" I actually put
84
201000
2000
مسرح تيراس، لقد وضعتها
03:38
on the map because it wasn't on the map before TED last year.
85
203000
3000
على الخارطة لأنها لم تكن على الخارطة قبل مؤتمر تيد في العام الماضي.
03:41
I was not the only person editing the open street map.
86
206000
3000
لم أكن الوحيد الذي يحرر خارطة الشارع المفتوحة.
03:44
Each flash on this visualization --
87
209000
2000
كل ومضة على هذا التصوير
03:46
put together by ITO World --
88
211000
2000
وضعت سوياً بواسطة منظمة التجارة الدولية
03:48
shows an edit in 2009
89
213000
2000
تعرض تحريراً في 2009
03:50
made to the Open Street Map.
90
215000
2000
صُنعت لخارطة الشارع المفتوحة.
03:52
Let's now spin the world during the same year.
91
217000
3000
لنقم الآن بتدوير العالم خلال نفس السنة.
03:55
Every flash is an edit. Somebody somewhere
92
220000
2000
كل ومضة هي تحرير. شخص ما في مكان ما
03:57
looking at the Open Street Map, and realizing it could be better.
93
222000
3000
ينظر على خارطة الشارع المفتوحة، وأدرك إنها يمكن أن تتحسن.
04:00
You can see Europe is ablaze with updates.
94
225000
3000
يمكنكم رؤية أوروبا تشتعل مع التحديثات.
04:03
Some places, perhaps not as much as they should be.
95
228000
3000
بعض الأماكن، ربما ليست كما ينبغي أن تكون.
04:06
Here focusing in on Haiti.
96
231000
2000
ها هو تركيز على هاييتي.
04:08
The map of Port au-Prince at the end
97
233000
2000
هذه خارطة بورت أو برينس في نهاية
04:10
of 2009 was not all it could be,
98
235000
2000
عام 2009 لم تكن كما يمكن أن تكون،
04:12
not as good as the map of California.
99
237000
2000
ليست جيدة مثل خارطة كالفورنيا.
04:14
Fortunately, just after the earthquake,
100
239000
3000
لحسن الحظ، تماماً بعد الزلزال،
04:17
GeoEye, a commercial company,
101
242000
2000
شركة GeoEye، التجارية،
04:19
released satellite imagery
102
244000
2000
نشرت صور الأقمار الصناعية
04:21
with a license, which allowed
103
246000
2000
بترخيص الذي أتاح
04:23
the open-source community to use it.
104
248000
2000
لمجتمع المصادر المفتوحة بإستخدامها.
04:25
This is January, in time lapse,
105
250000
2000
هذا هو الفاصل الزمني في يناير،
04:27
of people editing ... that's the earthquake.
106
252000
2000
الناس يحررون، ذلك هو الزلزال.
04:29
After the earthquake, immediately,
107
254000
2000
بعد الزلزال في الحال
04:31
people all over the world, mappers
108
256000
2000
الناس من كل العالم، راسمو الخرط
04:33
who wanted to help, and could,
109
258000
2000
الذين أرادوا المساعدة، وإستطاعوا،
04:35
looked at that imagery, built the map, quickly building it up.
110
260000
3000
نظروا على تلك الصور، وبنوا خارطة، وبنوا بسرعة.
04:38
We're focusing now on Port-au-Prince.
111
263000
1000
نحن نركز الآن، على بورت أو برينس.
04:39
The light blue is refugee camps these volunteers had spotted from the [satellite images].
112
264000
4000
بالأزرق هي مخيمات اللاجئين التي ألتقطها المتطوعون من الجو.
04:43
So, now we have, immediately, a real-time map
113
268000
2000
إذاً، لدينا الآن، خارطة فورية
04:45
showing where there are refugee camps --
114
270000
2000
تعرض أين هي مخيمات اللاجئين هذه،
04:47
rapidly became the best map
115
272000
2000
بسرعة تصبح أفضل الخرائط
04:49
to use if you're doing relief work in Port-au-Prince.
116
274000
3000
لتستخدم إذا كنت تقوم بجهود المساعدات في بورت أو برينس.
04:52
Witness the fact that it's here on this Garmin device
117
277000
2000
أشهدوا على حقيقة أن جهاز غارمين يُستخدم
04:54
being used by rescue team in Haiti.
118
279000
2000
بواسطة فرق الإنقاذ.
04:56
There's the map showing,
119
281000
3000
وهاييتي، هناك خارطة تعرض
04:59
on the left-hand side,
120
284000
2000
على الجانب الأيسر هناك،
05:01
that hospital -- actually that's a hospital ship.
121
286000
2000
ذلك مستشفى، في الواقع تلك رقاقة مستشفى.
05:03
This is a real-time map that shows blocked roads,
122
288000
3000
هذه خارطة فورية تعرض الطرق المغلقة
05:06
damaged buildings, refugee camps --
123
291000
2000
المباني المدمرة، مخيمات اللاجئين.
05:08
it shows things that are needed [for rescue and relief work].
124
293000
2000
إنها تعرض الأشياء التي تحتاجها.
05:10
So, if you've been involved in that at all,
125
295000
2000
لذا، إذا كنت مشارك في ذلك كلياً،
05:12
I just wanted to say: Whatever you've been doing,
126
297000
2000
أردت فقط القول إنه مهما ما كنت تفعله،
05:14
whether you've just been chanting, "Raw data now!"
127
299000
2000
سواء كنت تقوم برسم بياني للبيانات الخام الآن،
05:16
or you've been putting government or scientific data online,
128
301000
3000
أو كنت تضع البيانات الحكومية أو العلمية على الإنترنت،
05:19
I just wanted to take this opportunity to say: Thank you very much,
129
304000
2000
رغبت فقط أن أنتهز هذه الفرصة لأقول شكراً جزيلاً لكم،
05:21
and we have only just started!
130
306000
3000
ولقد بدأنا للتو.
05:24
(Applause)
131
309000
2000
(تصفيق)
ABOUT THE SPEAKER
Tim Berners-Lee - InventorTim Berners-Lee invented the World Wide Web. He leads the World Wide Web Consortium (W3C), overseeing the Web's standards and development.
Why you should listen
In the 1980s, scientists at CERN were asking themselves how massive, complex, collaborative projects -- like the fledgling LHC -- could be orchestrated and tracked. Tim Berners-Lee, then a contractor, answered by inventing the World Wide Web. This global system of hypertext documents, linked through the Internet, brought about a massive cultural shift ushered in by the new tech and content it made possible: AOL, eBay, Wikipedia, TED.com...
Berners-Lee is now director of the World Wide Web Consortium (W3C), which maintains standards for the Web and continues to refine its design. Recently he has envisioned a "Semantic Web" -- an evolved version of the same system that recognizes the meaning of the information it carries. He's the 3Com Founders Professor of Engineering in the School of Engineering with a joint appointment in the Department of Electrical Engineering and Computer Science at the Laboratory for Computer Science and Artificial Intelligence (CSAIL) at the MIT, where he also heads the Decentralized Information Group (DIG). He is also a Professor in the Electronics and Computer Science Department at the University of Southampton, UK.
Tim Berners-Lee | Speaker | TED.com