TED2010
Tim Berners-Lee: The year open data went worldwide
Tim Berners-Lee: Året som öppen data spreds i världen
Filmed:
Readability: 4
771,473 views
På TED2009 efterlyste Time Berners-Lee "rådata nu"—att regeringar, vetenskapsmän och institutioner ska göra sin data tillänglig på webben. På TED University 2010 visar han några intressanta resultat när data länkas ihop.
Tim Berners-Lee - Inventor
Tim Berners-Lee invented the World Wide Web. He leads the World Wide Web Consortium (W3C), overseeing the Web's standards and development. Full bio
Tim Berners-Lee invented the World Wide Web. He leads the World Wide Web Consortium (W3C), overseeing the Web's standards and development. Full bio
Double-click the English transcript below to play the video.
00:15
Last year here at TED
0
0
2000
Förra året här på TED
00:17
I asked you to give me your data,
1
2000
2000
bad jag er att ge mig er data,
00:19
to put your data on the web, on the basis
2
4000
2000
lägga upp er data på webben, eftersom
00:21
that if people put data onto the web --
3
6000
3000
om folk lägger data på webben,
00:24
government data, scientific data, community data,
4
9000
3000
regeringsdata, vetenskaplig data, samhällsdata,
00:27
whatever it is -- it will be used by other people
5
12000
2000
vad det än är, så kommer det att användas av andra
00:29
to do wonderful things, in ways
6
14000
2000
för att göra fantastiska saker, på sätt
00:31
that they never could have imagined.
7
16000
2000
som dom aldrig kunde föreställt sig.
00:33
So, today I'm back just to show you a few things,
8
18000
3000
Så idag är jag tillbaka för att visa er några saker,
00:36
to show you, in fact, there is
9
21000
2000
för att visa att det faktiskt
00:38
an open data movement afoot,
10
23000
5000
finns en rörelse för öppen data,
00:43
now, around the world.
11
28000
2000
runt om i världen just nu.
00:45
The cry of "Raw data now!"
12
30000
2000
Ropet efter "rådata nu",
00:47
which I made people make in the auditorium,
13
32000
2000
som jag bad folk utropa i föreläsningssalen,
00:49
was heard around the world.
14
34000
2000
hördes runt om i världen.
00:51
So, let's roll the video.
15
36000
3000
Så, vi kör videon.
00:54
A classic story, the first one which lots of people picked up,
16
39000
3000
Klassisk historia; den första som många personer hördes talas om,
00:57
was when in March -- on March 10th in fact, soon after TED --
17
42000
3000
var den tionde mars, strax efter TED,
01:00
Paul Clarke, in the U.K. government,
18
45000
3000
när Paul Clarke i Storbritanniens regering
01:03
blogged, "Oh, I've just got some raw data. Here it is,
19
48000
2000
bloggade att "Åh, jag fick just en del rådata. Här är den,
01:05
it's about bicycle accidents."
20
50000
3000
den handlar om cykelolyckor."
01:08
Two days it took the Times Online
21
53000
3000
Det tog Times Online två dagar
01:11
to make a map, a mashable map --
22
56000
2000
att göra en karta, en mashup-karta,
01:13
we call these things mash-ups --
23
58000
2000
vi kallar detta för mashups,
01:15
a mashed-up user interface that allows you to go in there
24
60000
2000
ett användargränssnitt som låter dig gå in
01:17
and have a look and find out whether your bicycle
25
62000
2000
och ta en titt och ta reda på om din
01:19
route to work was affected.
26
64000
2000
cykelväg till jobbet påverkades.
01:21
Here's more data, traffic survey data,
27
66000
2000
Det finns mer data, trafikdata,
01:23
again, put out by the U.K. government,
28
68000
2000
återigen från brittiska regeringen,
01:25
and because they put it up using the Linked Data standards,
29
70000
3000
och eftersom dom lade ut den enligt standarder för länkad data
01:28
then a user could just make a map,
30
73000
2000
så kan en användare enkelt skapa en karta,
01:30
just by clicking.
31
75000
2000
bara genom att klicka.
01:32
Does this data affect things? Well, let's get back to 2008.
32
77000
2000
Påverkar denna data något? Tja, vi går tillbaka till 2008.
01:34
Look at Zanesville, Ohio.
33
79000
3000
Titta på Zanesville i Ohio.
01:37
Here's a map a lawyer made. He put on it the water plant,
34
82000
3000
Här är en karta från en advokat, lagd över vattenverket,
01:40
and which houses are there,
35
85000
2000
som visar vilka hus som finns,
01:42
which houses have been connected to the water.
36
87000
2000
vilka hus som har anslutits till vattnet.
01:44
And he got, from other data sources,
37
89000
2000
Han fick från andra datakällor,
01:46
information to show
38
91000
3000
information för att visa
01:49
which houses are occupied by white people.
39
94000
2000
vilka hus som ägs av vita personer.
01:51
Well, there was too much of a correlation, he felt,
40
96000
3000
Det var för stor likhet, tyckte han,
01:54
between which houses were occupied by white people
41
99000
3000
mellan husen som ägs av vita människor
01:57
and which houses had water, and the judge was not impressed either.
42
102000
3000
och husen som har vatten, och domaren var inte heller imponerad.
02:00
The judge was not impressed to the tune of 10.9 million dollars.
43
105000
3000
Domaren var inte imponerad till ett värde av 10,9 miljoner dollar.
02:03
That's the power of taking one piece of data,
44
108000
2000
Det är kraften i att ta en del data,
02:05
another piece of data, putting it together,
45
110000
3000
och en annan del data, slå ihop dom,
02:08
and showing the result.
46
113000
2000
och visa resultatet.
02:10
Let's look at some data from the U.K. now.
47
115000
2000
Vi tittar på lite data från Storbritannien nu.
02:12
This is U.K. government data, a completely independent site,
48
117000
2000
Detta är brittiska regeringens data på en oberoende webbplats,
02:14
Where Does My Money Go.
49
119000
2000
"Where Does My Money Go?",
02:16
It allows anybody to go there and burrow down.
50
121000
2000
som låter vem som helst gräva ner sig i data.
02:18
You can burrow down by a particular type of spending,
51
123000
2000
Du kan gräva djupare i en särskild typ av utgift
02:20
or you can go through all the different regions and compare them.
52
125000
4000
eller så kan du gå genom alla regioner och jämföra dom.
02:24
So, that's happening in the U.K. with U.K. government data.
53
129000
3000
Så det här händer i Storbritannien just nu, med brittisk data.
02:27
Yes, certainly you can do it over here.
54
132000
2000
Ja, ni kan absolut göra det här också.
02:29
Here's a site which allows you to look at recovery spending
55
134000
3000
Här är en webbplats som låter dig se utgifter för
02:32
in California.
56
137000
2000
återuppbyggnad i Kalifornien.
02:34
Take an arbitrary example, Long Beach, California,
57
139000
2000
Ta ett godtyckligt exempel från Long Beach i Kalifornien.
02:36
you can go and have a look at what recovery money they've been spending
58
141000
3000
Ni kan titta på hur återhämtningspengarna har använts
02:39
on different things such as energy.
59
144000
3000
på saker som till exempel energi.
02:42
In fact, this is the graph of the number of data sets
60
147000
3000
Detta är faktiskt grafen för antalet dataset
02:45
in the repositories of data.gov,
61
150000
2000
i arkiven på data.gov,
02:47
and data.gov.uk.
62
152000
2000
och på data.gov.uk.
02:49
And I'm delighted to see a great competition
63
154000
2000
Jag är jätteglad över att se en bra tävling
02:51
between the U.K. in blue, and the U.S. in red.
64
156000
2000
mellan Storbritannien i blått och USA i rött.
02:53
How can you use this stuff?
65
158000
2000
Hur kan ni använda det här?
02:55
Well, for example, if you have lots of data about places
66
160000
3000
Ja om ni till exempel har mycket data om platser,
02:58
you can take, from a postcode --
67
163000
2000
som ni kan ta från en postkod,
03:00
which is like a zip plus four --
68
165000
2000
det är som en zip-kod plus fyra,
03:02
for a specific group of houses, you can make paper,
69
167000
3000
för en särskild grupp av hus, man kan göra
03:05
print off a paper which has got very, very
70
170000
2000
en tidning med väldigt
03:07
specific things about the bus stops,
71
172000
2000
specifik information om busshållplatser,
03:09
the things specifically near you.
72
174000
2000
saker nära dig.
03:11
On a larger scale, this is a mash-up
73
176000
3000
Större skala; detta är en mashup
03:14
of the data which was released about the Afghan elections.
74
179000
3000
med data som släpptes vid det Afghanska valet.
03:17
It allows you to set your own criteria
75
182000
2000
Det låter dig sätta upp kriterier
03:19
for what sort of things you want to look at.
76
184000
2000
för vilka typer av saker man vill titta på.
03:21
The red circles are polling stations,
77
186000
2000
Röda cirklar är valplatser,
03:23
selected by your criteria.
78
188000
2000
utvalda genom era kriterier.
03:25
And then you can select also other things on the map
79
190000
2000
Sen kan man välja andra saker på kartan
03:27
to see what other factors, like the threat level.
80
192000
2000
för att se andra faktorer, som hotbild.
03:29
So, that was government data.
81
194000
3000
Så, det var regeringsdata.
03:32
I also talked about community-generated data -- in fact I edited some.
82
197000
2000
Jag pratade också om samhällsgenererad data,
03:34
This is the wiki map, this is the Open Street Map.
83
199000
2000
detta är wiki-kartan, det är Open Street Map,
03:36
"Terrace Theater" I actually put
84
201000
2000
över Terrace Theater som jag faktiskt lade till,
03:38
on the map because it wasn't on the map before TED last year.
85
203000
3000
för den fanns inte där innan TED förra året.
03:41
I was not the only person editing the open street map.
86
206000
3000
Jag var inte den enda som redigerade Open Street Map.
03:44
Each flash on this visualization --
87
209000
2000
Varje blixt på den här visualiseringen
03:46
put together by ITO World --
88
211000
2000
som sattes ihop av ITO World
03:48
shows an edit in 2009
89
213000
2000
visar en redigering under 2009
03:50
made to the Open Street Map.
90
215000
2000
av Open Street Map.
03:52
Let's now spin the world during the same year.
91
217000
3000
Vi snurrar jorden under samma år.
03:55
Every flash is an edit. Somebody somewhere
92
220000
2000
Varje blixt är en redigering; någon någonstans
03:57
looking at the Open Street Map, and realizing it could be better.
93
222000
3000
tittar på Open Street Map och inser att den kan bli bättre.
04:00
You can see Europe is ablaze with updates.
94
225000
3000
Ni ser att Europa lyser upp av redigeringar.
04:03
Some places, perhaps not as much as they should be.
95
228000
3000
Vissa platser kanske inte lyser så mycket som dom borde.
04:06
Here focusing in on Haiti.
96
231000
2000
Här fokuserar vi på Haiti.
04:08
The map of Port au-Prince at the end
97
233000
2000
Kartan över Port au-Prince vid slutet
04:10
of 2009 was not all it could be,
98
235000
2000
av 2009 är inte vad den kunde ha varit,
04:12
not as good as the map of California.
99
237000
2000
inte så bra som kartan över Kalifornien.
04:14
Fortunately, just after the earthquake,
100
239000
3000
Lyckligtvis, precis efter jordbävningen,
04:17
GeoEye, a commercial company,
101
242000
2000
så släppte GeoEye, ett kommersiellt företag,
04:19
released satellite imagery
102
244000
2000
satellitbilder
04:21
with a license, which allowed
103
246000
2000
med en licens som låter
04:23
the open-source community to use it.
104
248000
2000
öppen källkod-fantasterna använda dom.
04:25
This is January, in time lapse,
105
250000
2000
Det här är en animering över tid från januari,
04:27
of people editing ... that's the earthquake.
106
252000
2000
folk redigerar, där har vi jordbävningen.
04:29
After the earthquake, immediately,
107
254000
2000
Direkt efter jordbävningen
04:31
people all over the world, mappers
108
256000
2000
var det folk över hela världen, kartografer,
04:33
who wanted to help, and could,
109
258000
2000
som ville och kunde hjälpa till.
04:35
looked at that imagery, built the map, quickly building it up.
110
260000
3000
Dom tittade på bilderna och byggde upp kartan snabbt.
04:38
We're focusing now on Port-au-Prince.
111
263000
1000
Vi tittar nu på Port au-Prince.
04:39
The light blue is refugee camps these volunteers had spotted from the [satellite images].
112
264000
4000
Det blå är flyktingläger som frivilliga har sett från luften.
04:43
So, now we have, immediately, a real-time map
113
268000
2000
Så nu har vi direkt en realtidskarta
04:45
showing where there are refugee camps --
114
270000
2000
som visar var det finns flyktingläger,
04:47
rapidly became the best map
115
272000
2000
som snabbt blev den bästa kartan
04:49
to use if you're doing relief work in Port-au-Prince.
116
274000
3000
att använda för humanitära insatser i Port au-Prince.
04:52
Witness the fact that it's here on this Garmin device
117
277000
2000
Faktum är att den används här på en Garmin-enhet
04:54
being used by rescue team in Haiti.
118
279000
2000
som används av räddningsgrupper.
04:56
There's the map showing,
119
281000
3000
Kartan som visas
04:59
on the left-hand side,
120
284000
2000
på vänster sida där,
05:01
that hospital -- actually that's a hospital ship.
121
286000
2000
det sjukhuset är faktiskt ett sjukvårdsfartyg.
05:03
This is a real-time map that shows blocked roads,
122
288000
3000
Det här är en realtidskarta som visar väghinder,
05:06
damaged buildings, refugee camps --
123
291000
2000
skadade byggnader, flyktingläger.
05:08
it shows things that are needed [for rescue and relief work].
124
293000
2000
Den visar saker som behöver åtgärdas.
05:10
So, if you've been involved in that at all,
125
295000
2000
Om du har varit inblandad på något sätt
05:12
I just wanted to say: Whatever you've been doing,
126
297000
2000
så vill jag bara säga att vad du än har gjort,
05:14
whether you've just been chanting, "Raw data now!"
127
299000
2000
om du bara har gjort diagram av rådata
05:16
or you've been putting government or scientific data online,
128
301000
3000
eller om du har lagt upp regeringsdata eller vetenskaplig data,
05:19
I just wanted to take this opportunity to say: Thank you very much,
129
304000
2000
vill jag ta det här tillfället och säga tack så mycket,
05:21
and we have only just started!
130
306000
3000
och att vi bara har börjat.
05:24
(Applause)
131
309000
2000
(Applåder)
ABOUT THE SPEAKER
Tim Berners-Lee - InventorTim Berners-Lee invented the World Wide Web. He leads the World Wide Web Consortium (W3C), overseeing the Web's standards and development.
Why you should listen
In the 1980s, scientists at CERN were asking themselves how massive, complex, collaborative projects -- like the fledgling LHC -- could be orchestrated and tracked. Tim Berners-Lee, then a contractor, answered by inventing the World Wide Web. This global system of hypertext documents, linked through the Internet, brought about a massive cultural shift ushered in by the new tech and content it made possible: AOL, eBay, Wikipedia, TED.com...
Berners-Lee is now director of the World Wide Web Consortium (W3C), which maintains standards for the Web and continues to refine its design. Recently he has envisioned a "Semantic Web" -- an evolved version of the same system that recognizes the meaning of the information it carries. He's the 3Com Founders Professor of Engineering in the School of Engineering with a joint appointment in the Department of Electrical Engineering and Computer Science at the Laboratory for Computer Science and Artificial Intelligence (CSAIL) at the MIT, where he also heads the Decentralized Information Group (DIG). He is also a Professor in the Electronics and Computer Science Department at the University of Southampton, UK.
Tim Berners-Lee | Speaker | TED.com