TED2010
Tim Berners-Lee: The year open data went worldwide
Tim Berners-Lee: Anul globalizării informaţiei fără restricţii "open data"
Filmed:
Readability: 4
771,473 views
La TED2009, Tim Berners-Lee solicită "date brute acum" - guvernelor, cercetătorilor şi instituţiilor să-şi facă informaţia accesibilă public pe web. La TED University în 2010, el prezintă câteva rezultate interesante în urma prelucrării acestor informaţii.
Tim Berners-Lee - Inventor
Tim Berners-Lee invented the World Wide Web. He leads the World Wide Web Consortium (W3C), overseeing the Web's standards and development. Full bio
Tim Berners-Lee invented the World Wide Web. He leads the World Wide Web Consortium (W3C), overseeing the Web's standards and development. Full bio
Double-click the English transcript below to play the video.
00:15
Last year here at TED
0
0
2000
Anul trecut aici la TED
00:17
I asked you to give me your data,
1
2000
2000
V-am cerut să îmi daţi informaţiile voastre,
00:19
to put your data on the web, on the basis
2
4000
2000
să puneţi informaţiile pe web, bazându-mă
00:21
that if people put data onto the web --
3
6000
3000
pe faptul că dacă oamenii publică informaţie pe web
00:24
government data, scientific data, community data,
4
9000
3000
informaţie guvernamentală, informaţie ştiinţifică, informaţie locală,
00:27
whatever it is -- it will be used by other people
5
12000
2000
de orice fel, aceasta va fi folosită de alţi oameni
00:29
to do wonderful things, in ways
6
14000
2000
să facă lucruri minunate, în feluri
00:31
that they never could have imagined.
7
16000
2000
pe care nu şi le-ar fi putut imagina vreodată.
00:33
So, today I'm back just to show you a few things,
8
18000
3000
Deci, astăzi mă întorc doar ca să vă arăt câteva lucruri,
00:36
to show you, in fact, there is
9
21000
2000
să vă demonstrez că, de fapt, există
00:38
an open data movement afoot,
10
23000
5000
o mişcare a informaţiei libere ("open"),
00:43
now, around the world.
11
28000
2000
acum, în lume.
00:45
The cry of "Raw data now!"
12
30000
2000
Apelul pentru "Date brute acum!"
00:47
which I made people make in the auditorium,
13
32000
2000
pe care l-am solicitat din partea celor prezenţi în sală,
00:49
was heard around the world.
14
34000
2000
a fost auzit în jurul lumii.
00:51
So, let's roll the video.
15
36000
3000
Deci, să derulăm filmul.
00:54
A classic story, the first one which lots of people picked up,
16
39000
3000
O poveste clasică, prima pe care au aflat-o mulţi oameni,
00:57
was when in March -- on March 10th in fact, soon after TED --
17
42000
3000
a fost în martie, pe 10 martie de fapt, la puţin timp după TED,
01:00
Paul Clarke, in the U.K. government,
18
45000
3000
Paul Clarke, din partea guvernului Marii Britanii
01:03
blogged, "Oh, I've just got some raw data. Here it is,
19
48000
2000
publică pe blog, "Ah, am nişte date neprelucrate. Aici,
01:05
it's about bicycle accidents."
20
50000
3000
despre accidentele de bicicletă."
01:08
Two days it took the Times Online
21
53000
3000
Le-a luat două zile celor de la Times Online
01:11
to make a map, a mashable map --
22
56000
2000
să facă o hartă, o harta compusă --
01:13
we call these things mash-ups --
23
58000
2000
numim aceste îmbinări de date mash-uri,
01:15
a mashed-up user interface that allows you to go in there
24
60000
2000
un mash, o interfaţă care îţi permite accesul,
01:17
and have a look and find out whether your bicycle
25
62000
2000
să arunci o privire şi să afli dacă
01:19
route to work was affected.
26
64000
2000
drumul tău către muncă cu bicicleta este afectat.
01:21
Here's more data, traffic survey data,
27
66000
2000
Există mai multe date, date despre traficul rutier,
01:23
again, put out by the U.K. government,
28
68000
2000
din nou, publicate de guvernul Marii Britanii,
01:25
and because they put it up using the Linked Data standards,
29
70000
3000
şi pentru că au fost publicate folosind standarde de îmbinare a datelor
01:28
then a user could just make a map,
30
73000
2000
atunci un utilizator poate crea o hartă,
01:30
just by clicking.
31
75000
2000
cu doar un click.
01:32
Does this data affect things? Well, let's get back to 2008.
32
77000
2000
Are această informaţie rezultate? Păi să ne întoarcem în 2008.
01:34
Look at Zanesville, Ohio.
33
79000
3000
Priviţi Zanesville, Ohio.
01:37
Here's a map a lawyer made. He put on it the water plant,
34
82000
3000
Aceasta este o hartă făcută de un avocat. A pus date de la o staţie de apă,
01:40
and which houses are there,
35
85000
2000
şi ce case sunt acolo,
01:42
which houses have been connected to the water.
36
87000
2000
(şi a arătat) care case erau conectate la sistemul de alimentare cu apă.
01:44
And he got, from other data sources,
37
89000
2000
Şi a obţinut, din alte surse,
01:46
information to show
38
91000
3000
date ce arată
01:49
which houses are occupied by white people.
39
94000
2000
care case erau locuite de albi.
01:51
Well, there was too much of a correlation, he felt,
40
96000
3000
I s-a părut că există o prea mare corelaţie
01:54
between which houses were occupied by white people
41
99000
3000
între casele ocupate de albi
01:57
and which houses had water, and the judge was not impressed either.
42
102000
3000
şi casele care aveau apă, iar judecătorul i-a împărtăşit părerea.
02:00
The judge was not impressed to the tune of 10.9 million dollars.
43
105000
3000
Judecătorul a decis plata despăgubirilor în valoare de 10.9 milioane dolari.
02:03
That's the power of taking one piece of data,
44
108000
2000
Asta se poate face îmbinând o informaţie,
02:05
another piece of data, putting it together,
45
110000
3000
cu altă informaţie, punându-le împreună,
02:08
and showing the result.
46
113000
2000
şi prezentând rezultatul.
02:10
Let's look at some data from the U.K. now.
47
115000
2000
Să ne uităm la nişte date din Marea Britanie acum.
02:12
This is U.K. government data, a completely independent site,
48
117000
2000
Acestea sunt date ale guvernului U.K., un site complet independent,
02:14
Where Does My Money Go.
49
119000
2000
Where Does My Money Go (Unde Se Duc Banii Mei),
02:16
It allows anybody to go there and burrow down.
50
121000
2000
permite oricui să afle ce-l interesează.
02:18
You can burrow down by a particular type of spending,
51
123000
2000
Poţi investiga după un anume fel de cheltuială,
02:20
or you can go through all the different regions and compare them.
52
125000
4000
sau poţi vizualiza regiuni, comparându-le.
02:24
So, that's happening in the U.K. with U.K. government data.
53
129000
3000
Deci, asta se întâmplă în U.K. cu datele guvernului.
02:27
Yes, certainly you can do it over here.
54
132000
2000
Da, bineînţeles se poate face şi aici.
02:29
Here's a site which allows you to look at recovery spending
55
134000
3000
Acesta este un site care îţi permite să vezi cheltuielile
02:32
in California.
56
137000
2000
în California.
02:34
Take an arbitrary example, Long Beach, California,
57
139000
2000
Un exemplu aleator, Long Beach, California,
02:36
you can go and have a look at what recovery money they've been spending
58
141000
3000
poţi vedea câţi bani au cheltuit
02:39
on different things such as energy.
59
144000
3000
pe diferite lucruri, ca spre exemplu energie.
02:42
In fact, this is the graph of the number of data sets
60
147000
3000
De fapt, acesta este un grafic ce compară seturi de date
02:45
in the repositories of data.gov,
61
150000
2000
din depozitul de înregistrări al data.gov
02:47
and data.gov.uk.
62
152000
2000
cu cel al data.gov.uk.
02:49
And I'm delighted to see a great competition
63
154000
2000
Sunt încântat să văd o puternică competiţie
02:51
between the U.K. in blue, and the U.S. in red.
64
156000
2000
între U.K. cu albastru şi U.S. în roşu.
02:53
How can you use this stuff?
65
158000
2000
Cum poţi utiliza aceste lucruri?
02:55
Well, for example, if you have lots of data about places
66
160000
3000
Păi, spre exemplu, dacă ai multe date despre locuri
02:58
you can take, from a postcode --
67
163000
2000
poţi pleca de la un cod poştal
03:00
which is like a zip plus four --
68
165000
2000
care este ca un cod zip cu încă patru cifre,
03:02
for a specific group of houses, you can make paper,
69
167000
3000
specific unui grup de case, poţi face un pliant,
03:05
print off a paper which has got very, very
70
170000
2000
poţi tipari pe hârtie informaţii foarte, foarte
03:07
specific things about the bus stops,
71
172000
2000
specifice despre staţiile de autobuz,
03:09
the things specifically near you.
72
174000
2000
lucruri de interes aflate în apropiere.
03:11
On a larger scale, this is a mash-up
73
176000
3000
Pe o scară mai mare, acesta este un mash-up, o compoziţie
03:14
of the data which was released about the Afghan elections.
74
179000
3000
de date făcute publice referitoare la alegerile din Afganistan.
03:17
It allows you to set your own criteria
75
182000
2000
Îţi permite să-ţi selectezi criteriile
03:19
for what sort of things you want to look at.
76
184000
2000
în funcţie de ceea ce vrei să vezi.
03:21
The red circles are polling stations,
77
186000
2000
Punctele roşii sunt secţii de votare,
03:23
selected by your criteria.
78
188000
2000
afişate după criteriile selectate.
03:25
And then you can select also other things on the map
79
190000
2000
De asemenea poţi selecta şi alte opţiuni pe hartă
03:27
to see what other factors, like the threat level.
80
192000
2000
pentru alţi factori cum ar fi nivelul de pericol.
03:29
So, that was government data.
81
194000
3000
Deci, asta a fost informaţie guvernamentală.
03:32
I also talked about community-generated data -- in fact I edited some.
82
197000
2000
Am vorbit şi despre date generate de comunitate - de fapt am editat câteva.
03:34
This is the wiki map, this is the Open Street Map.
83
199000
2000
Aceasta este harta wiki, aceasta este harta "open" a străzilor, OpenStreetMap.
03:36
"Terrace Theater" I actually put
84
201000
2000
Cinematograful Terrace? Chiar eu l-am adăugat
03:38
on the map because it wasn't on the map before TED last year.
85
203000
3000
pe hartă deoarece nu era înainte de conferinţa TED de anul trecut.
03:41
I was not the only person editing the open street map.
86
206000
3000
Nu am fost singurul care am editat harta "open" a străzilor.
03:44
Each flash on this visualization --
87
209000
2000
Fiecare sclipire din această vizualizare,
03:46
put together by ITO World --
88
211000
2000
încropită de ITO World,
03:48
shows an edit in 2009
89
213000
2000
reprezintă o editare din 2009
03:50
made to the Open Street Map.
90
215000
2000
făcută hărţii "open".
03:52
Let's now spin the world during the same year.
91
217000
3000
Haideţi acum să învârtim planeta, în acelaşi an.
03:55
Every flash is an edit. Somebody somewhere
92
220000
2000
Fiecare sclipire este o editare. Cineva undeva
03:57
looking at the Open Street Map, and realizing it could be better.
93
222000
3000
vizualizând harta şi realizând că poate fi îmbunătăţită.
04:00
You can see Europe is ablaze with updates.
94
225000
3000
Poţi vedea că Europa străluceşte cu îmbunătăţiri.
04:03
Some places, perhaps not as much as they should be.
95
228000
3000
În unele locuri probabil nu la fel de mult pe cât ar fi trebuit.
04:06
Here focusing in on Haiti.
96
231000
2000
Aici ne concentrăm pe Haiti.
04:08
The map of Port au-Prince at the end
97
233000
2000
Harta Port au-Prince la sfârşitul
04:10
of 2009 was not all it could be,
98
235000
2000
lui 2009 nu era ceea ce ar fi putut fi,
04:12
not as good as the map of California.
99
237000
2000
nu la fel de bună precum harta Californiei.
04:14
Fortunately, just after the earthquake,
100
239000
3000
Din fericire, chiar după cutremur,
04:17
GeoEye, a commercial company,
101
242000
2000
GeoEye, o companie privată,
04:19
released satellite imagery
102
244000
2000
a publicat imagini din satelit
04:21
with a license, which allowed
103
246000
2000
sub o licenţă ce a permis
04:23
the open-source community to use it.
104
248000
2000
comunităţii open-source să le folosească.
04:25
This is January, in time lapse,
105
250000
2000
Aceasta este trecerea timpului în ianuarie,
04:27
of people editing ... that's the earthquake.
106
252000
2000
oameni editând, acesta este cutremurul.
04:29
After the earthquake, immediately,
107
254000
2000
Imediat după cutremur
04:31
people all over the world, mappers
108
256000
2000
oameni din diferite colţuri ale lumii, cartografi
04:33
who wanted to help, and could,
109
258000
2000
care vroiau să ajute, şi puteau,
04:35
looked at that imagery, built the map, quickly building it up.
110
260000
3000
au analizat imaginile, au construit harta, foarte rapid.
04:38
We're focusing now on Port-au-Prince.
111
263000
1000
Focalizăm acum pe Port au-Prince.
04:39
The light blue is refugee camps these volunteers had spotted from the [satellite images].
112
264000
4000
Cu albastru sunt tabere de refugiaţi pe care voluntarii le-au localizat din imagini.
04:43
So, now we have, immediately, a real-time map
113
268000
2000
Deci, acum avem, imediat, o hartă în timp real
04:45
showing where there are refugee camps --
114
270000
2000
ce ne arată unde sunt tabere pentru refugiaţi,
04:47
rapidly became the best map
115
272000
2000
devenind rapid cea mai bună hartă
04:49
to use if you're doing relief work in Port-au-Prince.
116
274000
3000
pe care să o foloseşti dacă oferi ajutor în Port au-Prince.
04:52
Witness the fact that it's here on this Garmin device
117
277000
2000
Confirmare este chiar acest dispozitiv Garmin
04:54
being used by rescue team in Haiti.
118
279000
2000
ce este folosit de echipele de salvare.
04:56
There's the map showing,
119
281000
3000
Aici este harta aratând
04:59
on the left-hand side,
120
284000
2000
în partea stângă,
05:01
that hospital -- actually that's a hospital ship.
121
286000
2000
acel spital, este de fapt o navă spital.
05:03
This is a real-time map that shows blocked roads,
122
288000
3000
Aceasta este o hartă în timp real ce arată drumurile blocate,
05:06
damaged buildings, refugee camps --
123
291000
2000
clădirile afectate, taberele pentru refugiaţi.
05:08
it shows things that are needed [for rescue and relief work].
124
293000
2000
Arată lucrurile de care e nevoie (pentru munca de salvare şi ajutorare).
05:10
So, if you've been involved in that at all,
125
295000
2000
Deci, dacă ai fost implicat,
05:12
I just wanted to say: Whatever you've been doing,
126
297000
2000
vreau doar să spun: indiferent de ce ai făcut,
05:14
whether you've just been chanting, "Raw data now!"
127
299000
2000
fie că doar ai strigat "Date brute acum!"
05:16
or you've been putting government or scientific data online,
128
301000
3000
fie că ai publicat date guvernamentale sau ştiinţifice,
05:19
I just wanted to take this opportunity to say: Thank you very much,
129
304000
2000
vreau doar să mă folosesc de oportunitate să îţi mulţumesc foarte mult,
05:21
and we have only just started!
130
306000
3000
şi ăsta e abia începutul!
05:24
(Applause)
131
309000
2000
(Aplauze)
ABOUT THE SPEAKER
Tim Berners-Lee - InventorTim Berners-Lee invented the World Wide Web. He leads the World Wide Web Consortium (W3C), overseeing the Web's standards and development.
Why you should listen
In the 1980s, scientists at CERN were asking themselves how massive, complex, collaborative projects -- like the fledgling LHC -- could be orchestrated and tracked. Tim Berners-Lee, then a contractor, answered by inventing the World Wide Web. This global system of hypertext documents, linked through the Internet, brought about a massive cultural shift ushered in by the new tech and content it made possible: AOL, eBay, Wikipedia, TED.com...
Berners-Lee is now director of the World Wide Web Consortium (W3C), which maintains standards for the Web and continues to refine its design. Recently he has envisioned a "Semantic Web" -- an evolved version of the same system that recognizes the meaning of the information it carries. He's the 3Com Founders Professor of Engineering in the School of Engineering with a joint appointment in the Department of Electrical Engineering and Computer Science at the Laboratory for Computer Science and Artificial Intelligence (CSAIL) at the MIT, where he also heads the Decentralized Information Group (DIG). He is also a Professor in the Electronics and Computer Science Department at the University of Southampton, UK.
Tim Berners-Lee | Speaker | TED.com