TED2010
Tim Berners-Lee: The year open data went worldwide
Tim Berners-Lee: Das Jahr in dem freie Daten weltweit verfügbar wurden
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Während TED2009 rief Tim Berners-Lee zu "Rohdaten jetzt" auf -- um Regierungen, Wissenschaftlicher und Institutionen dazu zu bewegen, ihre Daten im Web frei verfügbar zu machen. Bei TED University 2010 zeigt er einige interessante Ergebnisse wenn Daten vernetzt werden.
Tim Berners-Lee - Inventor
Tim Berners-Lee invented the World Wide Web. He leads the World Wide Web Consortium (W3C), overseeing the Web's standards and development. Full bio
Tim Berners-Lee invented the World Wide Web. He leads the World Wide Web Consortium (W3C), overseeing the Web's standards and development. Full bio
Double-click the English transcript below to play the video.
00:15
Last year here at TED
0
0
2000
Letztes Jahr hier bei TED
00:17
I asked you to give me your data,
1
2000
2000
bat ich Sie darum mir Ihre Daten zu geben,
00:19
to put your data on the web, on the basis
2
4000
2000
Ihre Daten ins Internet zu stellen, in der Annahme,
00:21
that if people put data onto the web --
3
6000
3000
dass wenn Leute ihre Daten ins Netz stellen --
00:24
government data, scientific data, community data,
4
9000
3000
Regierungsdaten, wissenschaftliche Daten, gemeinschaftliche Daten,
00:27
whatever it is -- it will be used by other people
5
12000
2000
welche auch immer -- sie von anderen Leuten genutzt werden,
00:29
to do wonderful things, in ways
6
14000
2000
in einer Art und Weise,
00:31
that they never could have imagined.
7
16000
2000
die sie sich niemals vorstellen konnten.
00:33
So, today I'm back just to show you a few things,
8
18000
3000
Also bin ich heute wieder hier, um Ihnen ein paar Beispiele zu zeigen,
00:36
to show you, in fact, there is
9
21000
2000
eigentlich um zu zeigen, dass es
00:38
an open data movement afoot,
10
23000
5000
eine freie Daten Bewegung gibt,
00:43
now, around the world.
11
28000
2000
jetzt, überall auf der Welt.
00:45
The cry of "Raw data now!"
12
30000
2000
Der Ruf nach "Rohdaten jetzt!"
00:47
which I made people make in the auditorium,
13
32000
2000
zu welchem ich die Leute im Publikum aufrief,
00:49
was heard around the world.
14
34000
2000
wurde überall in der Welt vernommen.
00:51
So, let's roll the video.
15
36000
3000
Also lassen Sie uns das Video ansehen.
00:54
A classic story, the first one which lots of people picked up,
16
39000
3000
Eine klassische Geschichte, die erste, die den Leuten auffiel,
00:57
was when in March -- on March 10th in fact, soon after TED --
17
42000
3000
war, als im März, am 10. März um genau zu sein, kurz nach TED,
01:00
Paul Clarke, in the U.K. government,
18
45000
3000
Paul Clarke, in der britischen Regierung,
01:03
blogged, "Oh, I've just got some raw data. Here it is,
19
48000
2000
in seinem Blog schrieb, "Oh, ich habe gerade ein paar Rohdaten. Hier sind sie
01:05
it's about bicycle accidents."
20
50000
3000
es geht um Fahrradunfälle."
01:08
Two days it took the Times Online
21
53000
3000
Times Online brauchte zwei Tage
01:11
to make a map, a mashable map --
22
56000
2000
um eine Karte zu erstellen, eine gemischte-Karte --
01:13
we call these things mash-ups --
23
58000
2000
wir nennen diese Dinge Gemischtes --
01:15
a mashed-up user interface that allows you to go in there
24
60000
2000
eine gemischte Benutzeroberfläche mit welcher man darauf zugreifen
01:17
and have a look and find out whether your bicycle
25
62000
2000
und gucken und herausfinden kann, ob die eigene
01:19
route to work was affected.
26
64000
2000
Route zur Arbeit betroffen ist.
01:21
Here's more data, traffic survey data,
27
66000
2000
Und hier sind noch mehr Daten, Daten von Verkehrsumfragen,
01:23
again, put out by the U.K. government,
28
68000
2000
wieder, von der britischen Regierung herausgebracht
01:25
and because they put it up using the Linked Data standards,
29
70000
3000
und weil sie die Linked Data Standards verwendet haben,
01:28
then a user could just make a map,
30
73000
2000
konnte ein Benutzer einfach eine Karte erstellen,
01:30
just by clicking.
31
75000
2000
einfach durch anklicken.
01:32
Does this data affect things? Well, let's get back to 2008.
32
77000
2000
Verändern diese Daten etwas? Nun lassen Sie uns mal zurück ins Jahr 2008 gehen.
01:34
Look at Zanesville, Ohio.
33
79000
3000
Schauen Sie auf Zanesville, Ohio.
01:37
Here's a map a lawyer made. He put on it the water plant,
34
82000
3000
Das ist eine Karte von einem Anwalt. Darauf hat er Wasserkraftwerke verzeichnet
01:40
and which houses are there,
35
85000
2000
und welche Häuser dort stehen,
01:42
which houses have been connected to the water.
36
87000
2000
[und zeigte] welche Häuser einen Wasser-Anschluss haben.
01:44
And he got, from other data sources,
37
89000
2000
Und aus anderen Datenquellen bekam er
01:46
information to show
38
91000
3000
Informationen die zeigen,
01:49
which houses are occupied by white people.
39
94000
2000
welche der Häuser von weißen Menschen bewohnt werden.
01:51
Well, there was too much of a correlation, he felt,
40
96000
3000
Nun ja, die Korrelation war einfach zu groß, dachte er,
01:54
between which houses were occupied by white people
41
99000
3000
zwischen Häusern,.die von weißen Menschen bewohnt wurden
01:57
and which houses had water, and the judge was not impressed either.
42
102000
3000
und Häuser die Wasser hatten und der Richter war nicht gerade beeinduckt.
02:00
The judge was not impressed to the tune of 10.9 million dollars.
43
105000
3000
Der Richter war nicht beeindruckt mit der Summe von 10,9 Millionen Dollar.
02:03
That's the power of taking one piece of data,
44
108000
2000
Das ist die Macht der Daten, man nimmt eine Menge Daten,
02:05
another piece of data, putting it together,
45
110000
3000
kombiniert sie mit anderen
02:08
and showing the result.
46
113000
2000
und Ergebnisse tauchen auf.
02:10
Let's look at some data from the U.K. now.
47
115000
2000
Lassen Sie uns nun ein paar Daten aus Großbritannien angucken.
02:12
This is U.K. government data, a completely independent site,
48
117000
2000
Dies sind britische Regierungsdaten, eine komplett unabhängige Seite,
02:14
Where Does My Money Go.
49
119000
2000
"Wohin geht mein Geld".
02:16
It allows anybody to go there and burrow down.
50
121000
2000
Jedem ist es erlaubt, sie zu besuchen und nachzuforschen.
02:18
You can burrow down by a particular type of spending,
51
123000
2000
Man kann mit bestimmten Verbrauchsarten suchen
02:20
or you can go through all the different regions and compare them.
52
125000
4000
oder man kann sich die verschiedenen Regionen ansehen und sie vergleichen.
02:24
So, that's happening in the U.K. with U.K. government data.
53
129000
3000
Das passiert also in Großbritannien mit britischen Regierungsdaten.
02:27
Yes, certainly you can do it over here.
54
132000
2000
Ja, natürlich kann man es auch hier machen.
02:29
Here's a site which allows you to look at recovery spending
55
134000
3000
Hier ist eine Seite die es einem erlaubt, Förderungen
02:32
in California.
56
137000
2000
in Kalifornien anzusehen.
02:34
Take an arbitrary example, Long Beach, California,
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139000
2000
Um mal ein willkürliches Beispiel zu nennen, Long Beach, Kalifornien,
02:36
you can go and have a look at what recovery money they've been spending
58
141000
3000
kann man sich angucken wieviel Fördersmittel sie
02:39
on different things such as energy.
59
144000
3000
für Sachen wie Energie ausgegeben haben.
02:42
In fact, this is the graph of the number of data sets
60
147000
3000
In Wirklichkeit ist dies sogar der Graph der Anzahl von Datensets
02:45
in the repositories of data.gov,
61
150000
2000
in den Speichern von data.gov
02:47
and data.gov.uk.
62
152000
2000
und data.gov.uk.
02:49
And I'm delighted to see a great competition
63
154000
2000
Und ich freue mich so einen großen Wettkampf
02:51
between the U.K. in blue, and the U.S. in red.
64
156000
2000
zwischen Großbritannien in Blau und den Vereinigten Staaten in Rot zu sehen.
02:53
How can you use this stuff?
65
158000
2000
Wie kann man solche Sachen benutzen?
02:55
Well, for example, if you have lots of data about places
66
160000
3000
Nunja, zum Beispiel, wenn man viele Informationen über Orte hat,
02:58
you can take, from a postcode --
67
163000
2000
kann man aus einem Postcode --
03:00
which is like a zip plus four --
68
165000
2000
was wie eine Postleitzahl plus vier ist --
03:02
for a specific group of houses, you can make paper,
69
167000
3000
kann man für eine spezielle Gruppe von Häusern Übersichten machen,
03:05
print off a paper which has got very, very
70
170000
2000
eine Übersicht ausdrucken, welche sehr sehr spezielle
03:07
specific things about the bus stops,
71
172000
2000
Informationen über Sachen wie Bushaltestellen,
03:09
the things specifically near you.
72
174000
2000
die Dinge ganz speziell in Ihrer Nähe enthält.
03:11
On a larger scale, this is a mash-up
73
176000
3000
Wenn man das etwas ausweitet, ist dies ein Mash-Up
03:14
of the data which was released about the Afghan elections.
74
179000
3000
der Daten welche über die Afghanischen Wahlen veröffentlicht wurden.
03:17
It allows you to set your own criteria
75
182000
2000
Man kann seine eigenen Kriterien anwenden,
03:19
for what sort of things you want to look at.
76
184000
2000
je nach dem was man sich ansehen will.
03:21
The red circles are polling stations,
77
186000
2000
Die roten Kreise sind Wahlbüros,
03:23
selected by your criteria.
78
188000
2000
ausgewählt nach Ihren Kriterien.
03:25
And then you can select also other things on the map
79
190000
2000
Und dann kann man auch noch andere Dinge auf der Karte auswählen,
03:27
to see what other factors, like the threat level.
80
192000
2000
um zu sehen welche anderen Faktoren es gibt - wie etwa das Gefahrenlevel.
03:29
So, that was government data.
81
194000
3000
Das waren also Regierungsinformationen.
03:32
I also talked about community-generated data -- in fact I edited some.
82
197000
2000
Ich habe auch über community-generierte Daten geredet -- ich habe sogar welche bearbeitet.
03:34
This is the wiki map, this is the Open Street Map.
83
199000
2000
Dies ist die Wiki-Karte, dies ist die Open Street Karte.
03:36
"Terrace Theater" I actually put
84
201000
2000
"Terrace Theater"? Eigentlich habe ich das
03:38
on the map because it wasn't on the map before TED last year.
85
203000
3000
auf die Karte gepackt, weil es vor TED im letzten Jahr nicht darauf war.
03:41
I was not the only person editing the open street map.
86
206000
3000
Ich war nicht die einzige Person, welche die Open Street Karte bearbeitet hat.
03:44
Each flash on this visualization --
87
209000
2000
Jeder Blitz auf dieser Visualisierung --
03:46
put together by ITO World --
88
211000
2000
zusammengestellt von ITO World --
03:48
shows an edit in 2009
89
213000
2000
zeigt eine Bearbeitung im Jahr 2009,
03:50
made to the Open Street Map.
90
215000
2000
die auf der Open Street Karte gemacht wurde.
03:52
Let's now spin the world during the same year.
91
217000
3000
Lassen Sie uns nun die Welt im gleichen Jahr drehen.
03:55
Every flash is an edit. Somebody somewhere
92
220000
2000
Jeder Blitz zeigt eine Bearbeitung. Irgendjemand irgendwo,
03:57
looking at the Open Street Map, and realizing it could be better.
93
222000
3000
der die Open Street Karte anguckt und merkt, dass sie besser sein könnte.
04:00
You can see Europe is ablaze with updates.
94
225000
3000
Man sieht das Europa lichterloh mit Bearbeitungen überzogen ist.
04:03
Some places, perhaps not as much as they should be.
95
228000
3000
Manche Orte vielleicht nicht so viel wie sie sein sollten.
04:06
Here focusing in on Haiti.
96
231000
2000
Um hier mal auf Haiti zu fokussieren.
04:08
The map of Port au-Prince at the end
97
233000
2000
Die Karte von Port au-Prince am Ende
04:10
of 2009 was not all it could be,
98
235000
2000
von 2009 war nicht so gut wie sie hätte sein können,
04:12
not as good as the map of California.
99
237000
2000
nicht so gut wie die Karte von Kalifornien.
04:14
Fortunately, just after the earthquake,
100
239000
3000
Glücklicherweise, gerade nach dem Erdbeben,
04:17
GeoEye, a commercial company,
101
242000
2000
veröffentlichte GeoEye, eine kommerzielle Firma,
04:19
released satellite imagery
102
244000
2000
Satellitenaufnahmen
04:21
with a license, which allowed
103
246000
2000
mit einer Lizens, welche der
04:23
the open-source community to use it.
104
248000
2000
Open-Source Community erlaubte, sie zu benutzen.
04:25
This is January, in time lapse,
105
250000
2000
Dies ist der Januar im Bearbeitungszeitraffer
04:27
of people editing ... that's the earthquake.
106
252000
2000
... das ist das Erdbeben.
04:29
After the earthquake, immediately,
107
254000
2000
Direkt nach dem Erdbeben
04:31
people all over the world, mappers
108
256000
2000
guckten Leute überall auf der Welt, Kartographen,
04:33
who wanted to help, and could,
109
258000
2000
die helfen wollten und konnten
04:35
looked at that imagery, built the map, quickly building it up.
110
260000
3000
auf diese Aufnahmen, bearbeiteten die Karte und bauten sie schnell auf.
04:38
We're focusing now on Port-au-Prince.
111
263000
1000
Wir fokussieren uns jetzt auf Port au-Prince.
04:39
The light blue is refugee camps these volunteers had spotted from the [satellite images].
112
264000
4000
Das Hellblaue sind Flüchtlingslager, welche die Freiwilligen von den [Satellitenaufnahmen] gesehen hatten.
04:43
So, now we have, immediately, a real-time map
113
268000
2000
Jetzt haben wir direkt eine Echtzeit-Karte,
04:45
showing where there are refugee camps --
114
270000
2000
welche zeigt wo Flüchtlingslager sind
04:47
rapidly became the best map
115
272000
2000
und schnell wurde es die beste Karte,
04:49
to use if you're doing relief work in Port-au-Prince.
116
274000
3000
die man benutzen konnte, wenn man Notstandsarbeit in Port au-Prince machte.
04:52
Witness the fact that it's here on this Garmin device
117
277000
2000
Bemerken Sie, dass sie hier auf diesem Garmin Positionierungsgerät verfügbar ist,
04:54
being used by rescue team in Haiti.
118
279000
2000
welches von Rettungsteams vor Ort benutzt wird.
04:56
There's the map showing,
119
281000
3000
Hier zeigt die Karte
04:59
on the left-hand side,
120
284000
2000
auf der linken Seite
05:01
that hospital -- actually that's a hospital ship.
121
286000
2000
ein Krankenhaus -- in Wirklichkeit ist das ein Krankenhausschiff.
05:03
This is a real-time map that shows blocked roads,
122
288000
3000
Dies ist eine Echtzeit-Karte, welche blockierte Straßen zeigt,
05:06
damaged buildings, refugee camps --
123
291000
2000
beschädigte Gebäude und Flüchtlingslager.
05:08
it shows things that are needed [for rescue and relief work].
124
293000
2000
Es zeigt Dinge die für Rettungs- und Notstandsarbeiten gebraucht werden.
05:10
So, if you've been involved in that at all,
125
295000
2000
Wenn Sie also in all dem involviert waren,
05:12
I just wanted to say: Whatever you've been doing,
126
297000
2000
ich will einfach nur sagen: Was auch immer Sie gemacht haben,
05:14
whether you've just been chanting, "Raw data now!"
127
299000
2000
egal ob Sie einfach nur "Rohe Daten jetzt!" gerufen haben
05:16
or you've been putting government or scientific data online,
128
301000
3000
oder Sie Regierungs- oder wissenschaftliche Daten online gestellt haben,
05:19
I just wanted to take this opportunity to say: Thank you very much,
129
304000
2000
wollte ich diese Gelegenheit einfach nutzen um Danke zu sagen
05:21
and we have only just started!
130
306000
3000
und wir haben gerade erst angefangen!
05:24
(Applause)
131
309000
2000
(Applaus)
ABOUT THE SPEAKER
Tim Berners-Lee - InventorTim Berners-Lee invented the World Wide Web. He leads the World Wide Web Consortium (W3C), overseeing the Web's standards and development.
Why you should listen
In the 1980s, scientists at CERN were asking themselves how massive, complex, collaborative projects -- like the fledgling LHC -- could be orchestrated and tracked. Tim Berners-Lee, then a contractor, answered by inventing the World Wide Web. This global system of hypertext documents, linked through the Internet, brought about a massive cultural shift ushered in by the new tech and content it made possible: AOL, eBay, Wikipedia, TED.com...
Berners-Lee is now director of the World Wide Web Consortium (W3C), which maintains standards for the Web and continues to refine its design. Recently he has envisioned a "Semantic Web" -- an evolved version of the same system that recognizes the meaning of the information it carries. He's the 3Com Founders Professor of Engineering in the School of Engineering with a joint appointment in the Department of Electrical Engineering and Computer Science at the Laboratory for Computer Science and Artificial Intelligence (CSAIL) at the MIT, where he also heads the Decentralized Information Group (DIG). He is also a Professor in the Electronics and Computer Science Department at the University of Southampton, UK.
Tim Berners-Lee | Speaker | TED.com