TED2010
Tim Berners-Lee: The year open data went worldwide
Τιμ Μπέρνερς-Λι: Το έτος που τα ανοιχτά δεδομένα έγιναν παγκόσμια
Filmed:
Readability: 4
771,473 views
Κατά το TED2009, ο Τιμ Μπέρνερς-Λι, ζήτησε "ανεπεξέργαστα δεδομένα τώρα" - για τις κυβερνήσεις, τους επιστήμονες και τα θεσμικά όργανα να κάνουν τα δεδομένα τους ανοιχτά διαθέσιμα στον παγκόσμιο ιστό. Στο Πανεπιστήμιο TED το 2010, δείχνει μερικά από τα ενδιαφέροντα αποτελέσματα, όταν τα δεδομένα συνδέονται.
Tim Berners-Lee - Inventor
Tim Berners-Lee invented the World Wide Web. He leads the World Wide Web Consortium (W3C), overseeing the Web's standards and development. Full bio
Tim Berners-Lee invented the World Wide Web. He leads the World Wide Web Consortium (W3C), overseeing the Web's standards and development. Full bio
Double-click the English transcript below to play the video.
00:15
Last year here at TED
0
0
2000
Πέρυσι εδώ στο TED,
00:17
I asked you to give me your data,
1
2000
2000
σας ζήτησα να μου δώσετε τα δεδομένα σας,
00:19
to put your data on the web, on the basis
2
4000
2000
να βάλετε τα δεδομένα σας στο διαδίκτυο, με το σκεπτικό
00:21
that if people put data onto the web --
3
6000
3000
ότι αν οι άνθρωποι βάλουν δεδομένα στο διαδίκτυο,
00:24
government data, scientific data, community data,
4
9000
3000
κυβερνητικά δεδομένα, επιστημονικά δεδομένα, κοινοτικά δεδομένα,
00:27
whatever it is -- it will be used by other people
5
12000
2000
όποια και αν είναι αυτά, θα χρησιμοποιηθούν από άλλους ανθρώπους
00:29
to do wonderful things, in ways
6
14000
2000
για να κάνουν όμορφα πράγματα, με τρόπους
00:31
that they never could have imagined.
7
16000
2000
που ποτέ δεν μπορούσαν να φανταστούν.
00:33
So, today I'm back just to show you a few things,
8
18000
3000
Έτσι, σήμερα επιστρέφω απλά για να σας δείξω μερικά πράγματα,
00:36
to show you, in fact, there is
9
21000
2000
για να σας δείξω, ότι πράγματι, υπάρχει
00:38
an open data movement afoot,
10
23000
5000
ένα κίνημα ανοιχτών δεδομένων υπό εξέλιξη,
00:43
now, around the world.
11
28000
2000
αυτήν τη στιγμή, σε όλο τον κόσμο.
00:45
The cry of "Raw data now!"
12
30000
2000
Η κραυγή για "ανεπεξέργαστα δεδομένα τώρα,"
00:47
which I made people make in the auditorium,
13
32000
2000
που έκανα τους ανθρώπους στην αίθουσα να βγάλουν,
00:49
was heard around the world.
14
34000
2000
ακούστηκε σε όλο τον κόσμο.
00:51
So, let's roll the video.
15
36000
3000
Έτσι, ας δούμε το βίντεο.
00:54
A classic story, the first one which lots of people picked up,
16
39000
3000
Συνηθισμένη ιστορία, η πρώτη με την οποία πολλοί άνθρωποι ασχολήθηκαν
00:57
was when in March -- on March 10th in fact, soon after TED --
17
42000
3000
ήταν όταν τον Μάρτιο, στις 10 Μαρτίου, για την ακρίβεια, αμέσως μετά το TED,
01:00
Paul Clarke, in the U.K. government,
18
45000
3000
ο Πωλ Κλαρκ, της κυβέρνησης του Ηνωμένου Βασιλείου
01:03
blogged, "Oh, I've just got some raw data. Here it is,
19
48000
2000
έγραψε στο blog του ότι, "Α, έχω μερικά ανεπεξέργαστα δεδομένα. Εδώ είναι,
01:05
it's about bicycle accidents."
20
50000
3000
είναι σχετικά με ποδηλατικά ατυχήματα."
01:08
Two days it took the Times Online
21
53000
3000
Δύο ημέρες χρειάστηκε η ηλεκτρονική έκδοση των Τάιμς
01:11
to make a map, a mashable map --
22
56000
2000
για να φτιάξει ένα χάρτη, ένα συνδυαστικό χάρτη,
01:13
we call these things mash-ups --
23
58000
2000
αποκαλούμε αυτά τα πράγματα μασ-απς (mash-upς),
01:15
a mashed-up user interface that allows you to go in there
24
60000
2000
ένα μασ-απ, ένα περιβάλλον χρήστη που σου επιτρέπει να πάς εκεί
01:17
and have a look and find out whether your bicycle
25
62000
2000
και να ρίξεις μια ματιά και να μάθεις εάν η ποδηλατική σου
01:19
route to work was affected.
26
64000
2000
διαδρομή προς τη δουλειά είχε επηρεαστεί.
01:21
Here's more data, traffic survey data,
27
66000
2000
Υπάρχουν περισσότερα δεδομένα, δεδομένα κυκλοφοριακών ερευνών,
01:23
again, put out by the U.K. government,
28
68000
2000
που δίνονται επίσης από την κυβέρνηση του Ηνωμένου Βασιλείου
01:25
and because they put it up using the Linked Data standards,
29
70000
3000
και επειδή τα ανεβάζουν χρησιμοποιώντας τα πρότυπα συνδεδεμένων δεδομένων,
01:28
then a user could just make a map,
30
73000
2000
ένας χρήστης θα μπορούσε να κάνει ένα χάρτη,
01:30
just by clicking.
31
75000
2000
απλά κάνοντας κλικ.
01:32
Does this data affect things? Well, let's get back to 2008.
32
77000
2000
Επηρεάζουν αυτά τα δεδομένα τα πράγματα; Ωραία, ας πάμε πίσω στο 2008.
01:34
Look at Zanesville, Ohio.
33
79000
3000
Κοιτάξτε το Ζέϊνεσβιλ στο Οχάιο.
01:37
Here's a map a lawyer made. He put on it the water plant,
34
82000
3000
Εδώ είναι ένας χάρτης που έφτιαξε ένας δικηγόρος, έχει διατεθεί στην εταιρία ύδρευσης,
01:40
and which houses are there,
35
85000
2000
που δείχνει ποια σπίτια υπάρχουν,
01:42
which houses have been connected to the water.
36
87000
2000
ποια σπίτια έχουν συνδεθεί με το νερό;
01:44
And he got, from other data sources,
37
89000
2000
Και πήρε, από άλλες πηγές δεδομένων,
01:46
information to show
38
91000
3000
στοιχεία που δείχνουν
01:49
which houses are occupied by white people.
39
94000
2000
σε ποια από τα σπίτια ζουν λευκοί.
01:51
Well, there was too much of a correlation, he felt,
40
96000
3000
Λοιπόν, υπήρχε πάρα πολύ μεγάλη συσχέτιση, ένιωθε,
01:54
between which houses were occupied by white people
41
99000
3000
μεταξύ των σπιτιών που ζούσαν λευκοί
01:57
and which houses had water, and the judge was not impressed either.
42
102000
3000
και των σπιτιών που είχαν νερό, ούτε και ο δικαστής δεν εντυπωσιάστηκε.
02:00
The judge was not impressed to the tune of 10.9 million dollars.
43
105000
3000
Ο δικαστής δεν εντυπωσιάστηκε μέχρι το ποσό των 10,9 εκατομμυρίων δολαρίων.
02:03
That's the power of taking one piece of data,
44
108000
2000
Αυτή είναι η δύναμη του να παίρνεις ένα κομμάτι δεδομένων,
02:05
another piece of data, putting it together,
45
110000
3000
ένα άλλο κομμάτι δεδομένων, να τα βάζεις μαζί,
02:08
and showing the result.
46
113000
2000
και να δείχνεις το αποτέλεσμα.
02:10
Let's look at some data from the U.K. now.
47
115000
2000
Ας δούμε τώρα μερικά στοιχεία από το Ηνωμένο Βασίλειο.
02:12
This is U.K. government data, a completely independent site,
48
117000
2000
Αυτά είναι κυβερνητικά στοιχεία του Ηνωμένου Βασιλείου, εντελώς ανεξάρτητη ιστοσελίδα,
02:14
Where Does My Money Go.
49
119000
2000
Που Πάνε Τα Λεφτά Μου,
02:16
It allows anybody to go there and burrow down.
50
121000
2000
επιτρέπει στον καθένα να πάει εκεί και να ερευνήσει σε βάθος.
02:18
You can burrow down by a particular type of spending,
51
123000
2000
Μπορείτε να ερευνήστε σε βάθος ένα συγκεκριμένο είδος δαπανών
02:20
or you can go through all the different regions and compare them.
52
125000
4000
ή μπορείτε να πάτε σε όλες τις διαφορετικές περιφέρειες και να τις συγκρίνετε.
02:24
So, that's happening in the U.K. with U.K. government data.
53
129000
3000
Έτσι, αυτό συμβαίνει στο Ηνωμένο Βασίλειο με στοιχεία της κυβέρνησης του Ηνωμένου Βασιλείου.
02:27
Yes, certainly you can do it over here.
54
132000
2000
Ναι, σίγουρα μπορείτε να το κάνετε εδώ.
02:29
Here's a site which allows you to look at recovery spending
55
134000
3000
Εδώ είναι ένας ιστότοπος που σου επιτρέπει να εξετάσεις τις δαπάνες ανόρθωσης
02:32
in California.
56
137000
2000
στην Καλιφόρνια.
02:34
Take an arbitrary example, Long Beach, California,
57
139000
2000
Και ας πάρουμε ένα τυχαίο παράδειγμα, το Λονγκ Μπιτς της Καλιφόρνια,
02:36
you can go and have a look at what recovery money they've been spending
58
141000
3000
μπορείς να πάς και να δεις τι χρήματα ανόρθωσης έχουνε δαπανήσει
02:39
on different things such as energy.
59
144000
3000
για διάφορα πράγματα, όπως η ενέργεια.
02:42
In fact, this is the graph of the number of data sets
60
147000
3000
Για την ακρίβεια, αυτό είναι το διάγραμμα του αριθμού των ομάδων δεδομένων
02:45
in the repositories of data.gov,
61
150000
2000
στις καταχωρήσεις του data.gov,
02:47
and data.gov.uk.
62
152000
2000
και του data.gov.uk.
02:49
And I'm delighted to see a great competition
63
154000
2000
Και είμαι ευτυχής που βλέπω ένα μεγάλο ανταγωνισμό
02:51
between the U.K. in blue, and the U.S. in red.
64
156000
2000
μεταξύ του Ηνωμένου Βασιλείου με το μπλε, και των Η.Π.Α. με το κόκκινο χρώμα.
02:53
How can you use this stuff?
65
158000
2000
Πώς μπορείτε να χρησιμοποιήσετε αυτά τα πράγματα;
02:55
Well, for example, if you have lots of data about places
66
160000
3000
Λοιπόν, για παράδειγμα, αν έχετε πολλά στοιχεία για μέρη
02:58
you can take, from a postcode --
67
163000
2000
που μπορείτε να πάρετε, από ένα ταχυδρομικό κώδικα,
03:00
which is like a zip plus four --
68
165000
2000
που είναι σαν το zipcode συν τέσσερα νούμερα,
03:02
for a specific group of houses, you can make paper,
69
167000
3000
για μια συγκεκριμένη ομάδα σπιτιών, μπορείτε να κάνετε ένα έγγραφο,
03:05
print off a paper which has got very, very
70
170000
2000
να εκτυπώσετε ένα έγγραφο το οποίο έχει πολύ πολύ
03:07
specific things about the bus stops,
71
172000
2000
συγκεκριμένα πράγματα σχετικά με τις στάσεις λεωφορείων,
03:09
the things specifically near you.
72
174000
2000
τα πράγματα ειδικώς στην περιοχή κοντά σας.
03:11
On a larger scale, this is a mash-up
73
176000
3000
Μεγαλύτερη κλίμακα, αυτό είναι ένα μας-απ
03:14
of the data which was released about the Afghan elections.
74
179000
3000
των δεδομένων που δόθηκαν για τις εκλογές στο Αφγανιστάν.
03:17
It allows you to set your own criteria
75
182000
2000
Σας επιτρέπει να ορίσετε τα δικά σας κριτήρια
03:19
for what sort of things you want to look at.
76
184000
2000
για το ποια πράγματα θέλετε να εξετάσετε.
03:21
The red circles are polling stations,
77
186000
2000
Οι κόκκινοι κύκλοι είναι εκλογικά κέντρα,
03:23
selected by your criteria.
78
188000
2000
που επιλέγονται από τα κριτήρια σας.
03:25
And then you can select also other things on the map
79
190000
2000
Και μετά μπορείτε να επιλέξετε και άλλα πράγματα στο χάρτη
03:27
to see what other factors, like the threat level.
80
192000
2000
για να δείτε ποιοι άλλοι παράγοντες, όπως το επίπεδο απειλής.
03:29
So, that was government data.
81
194000
3000
Αυτά, λοιπόν, ήταν κυβερνητικά δεδομένα.
03:32
I also talked about community-generated data -- in fact I edited some.
82
197000
2000
Μίλησα επίσης για δεδομένα που παράγουν κοινότητες - εγώ ο ίδιος επεξεργάστηκα -
03:34
This is the wiki map, this is the Open Street Map.
83
199000
2000
αυτός είναι ο χάρτης wiki, αυτός είναι ο ανοιχτός χάρτης δρόμων.
03:36
"Terrace Theater" I actually put
84
201000
2000
Το Θέατρο Terrace, στην πραγματικότητα εγώ το έβαλα στο χάρτη,
03:38
on the map because it wasn't on the map before TED last year.
85
203000
3000
διότι δεν ήταν στο χάρτη πριν το TED πέρυσι.
03:41
I was not the only person editing the open street map.
86
206000
3000
Δεν ήμουν ο μόνος που επεξεργάστηκε τον ανοιχτό χάρτη δρόμων.
03:44
Each flash on this visualization --
87
209000
2000
Κάθε φλας σε αυτήν την οπτικοποίηση
03:46
put together by ITO World --
88
211000
2000
που έφτιαξε η ITO World
03:48
shows an edit in 2009
89
213000
2000
δείχνει μια επεξεργασία το 2009
03:50
made to the Open Street Map.
90
215000
2000
που έγινε στον ανοιχτό χάρτη δρόμων.
03:52
Let's now spin the world during the same year.
91
217000
3000
Ας στροβιλίσουμε τη γη κατά το ίδιο έτος.
03:55
Every flash is an edit. Somebody somewhere
92
220000
2000
Κάθε φλας είναι μια επεξεργασία. Κάποιος κάπου
03:57
looking at the Open Street Map, and realizing it could be better.
93
222000
3000
εξετάζοντας τον ανοιχτό χάρτη, συνειδητοποίησε ότι θα μπορούσε να είναι καλύτερος.
04:00
You can see Europe is ablaze with updates.
94
225000
3000
Μπορείτε να δείτε ότι η Ευρώπη φλέγεται με ενημερώσεις.
04:03
Some places, perhaps not as much as they should be.
95
228000
3000
Ορισμένα σημεία, ίσως όχι τόσο όσο θα έπρεπε.
04:06
Here focusing in on Haiti.
96
231000
2000
Εδώ εστιάζοντας στην Αϊτή.
04:08
The map of Port au-Prince at the end
97
233000
2000
Ο χάρτης του Πόρτο-Πρινς στο τέλος
04:10
of 2009 was not all it could be,
98
235000
2000
του 2009 δεν ήταν αυτό που θα μπορούσε να είναι,
04:12
not as good as the map of California.
99
237000
2000
όχι τόσο καλός όσο ο χάρτης της Καλιφόρνια.
04:14
Fortunately, just after the earthquake,
100
239000
3000
Ευτυχώς, αμέσως μετά το σεισμό,
04:17
GeoEye, a commercial company,
101
242000
2000
η GeoEye, μια εμπορική εταιρεία,
04:19
released satellite imagery
102
244000
2000
έδωσε δορυφορικές εικόνες
04:21
with a license, which allowed
103
246000
2000
με άδεια η οποία επέτρεπε
04:23
the open-source community to use it.
104
248000
2000
στην κοινότητα ανοιχτού λογισμικού να τις χρησιμοποιήσει.
04:25
This is January, in time lapse,
105
250000
2000
Αυτή είναι η περίοδος Ιανουαρίου,
04:27
of people editing ... that's the earthquake.
106
252000
2000
οι άνθρωποι επεξεργάζονται, εδώ έγινε ο σεισμός.
04:29
After the earthquake, immediately,
107
254000
2000
Αμέσως μετά το σεισμό
04:31
people all over the world, mappers
108
256000
2000
άνθρωποι σε όλο τον κόσμο, χαρτογράφοι
04:33
who wanted to help, and could,
109
258000
2000
που ήθελαν να βοηθήσουν και μπορούσαν,
04:35
looked at that imagery, built the map, quickly building it up.
110
260000
3000
κοίταξαν τις εικόνες, έχτισαν το χάρτη, σχηματίστηκε γρήγορα.
04:38
We're focusing now on Port-au-Prince.
111
263000
1000
Επικεντρωνόμαστε τώρα, στο Πόρτο-Πρινς.
04:39
The light blue is refugee camps these volunteers had spotted from the [satellite images].
112
264000
4000
Το μπλε είναι στρατόπεδα προσφύγων που οι εθελοντές εντόπισαν από τον αέρα.
04:43
So, now we have, immediately, a real-time map
113
268000
2000
Έτσι, τώρα έχουμε, αμέσως, ένα χάρτη σε πραγματικό χρόνο
04:45
showing where there are refugee camps --
114
270000
2000
που δείχνει πού υπάρχουν στρατόπεδα προσφύγων,
04:47
rapidly became the best map
115
272000
2000
πολύ γρήγορα έγινε ο καλύτερος χάρτης
04:49
to use if you're doing relief work in Port-au-Prince.
116
274000
3000
για χρήση σε περίπτωση που κάνετε ανθρωπιστική εργασία στο Πόρτο-Πρινς.
04:52
Witness the fact that it's here on this Garmin device
117
277000
2000
Απόδειξη το γεγονός ότι είναι εδώ σ' αυτό το GPS
04:54
being used by rescue team in Haiti.
118
279000
2000
που χρησιμοποιείται από την ομάδα διάσωσης.
04:56
There's the map showing,
119
281000
3000
Και η Αϊτή, εδώ είναι ο χάρτης που δείχνει
04:59
on the left-hand side,
120
284000
2000
στην αριστερή πλευρά εκεί,
05:01
that hospital -- actually that's a hospital ship.
121
286000
2000
αυτό το νοσοκομείο, στην πραγματικότητα αυτό είναι ένα πλοίο νοσοκομείο.
05:03
This is a real-time map that shows blocked roads,
122
288000
3000
Αυτός είναι ένας χάρτης σε πραγματικό χρόνο που δείχνει μπλοκαρισμένους δρόμους,
05:06
damaged buildings, refugee camps --
123
291000
2000
κατεστραμμένα κτίρια, στρατόπεδα προσφύγων.
05:08
it shows things that are needed [for rescue and relief work].
124
293000
2000
Δείχνει πράγματα που χρειάζονται.
05:10
So, if you've been involved in that at all,
125
295000
2000
Έτσι, εάν έχετε εμπλακεί σε κάτι από όλα αυτά,
05:12
I just wanted to say: Whatever you've been doing,
126
297000
2000
θα ήθελα απλώς να πω ό,τι έχετε κάνει,
05:14
whether you've just been chanting, "Raw data now!"
127
299000
2000
είτε έχετε φτιάξει γραφήματα από ανεπεξέργαστα δεδομένα,
05:16
or you've been putting government or scientific data online,
128
301000
3000
είτε έχετε ανεβάσει κυβερνητικά ή επιστημονικά δεδομένα,
05:19
I just wanted to take this opportunity to say: Thank you very much,
129
304000
2000
απλά ήθελα να επωφεληθώ αυτής της ευκαιρίας για να πω ευχαριστώ πολύ,
05:21
and we have only just started!
130
306000
3000
και έχουμε μόλις αρχίσει.
05:24
(Applause)
131
309000
2000
(Χειροκρότημα)
ABOUT THE SPEAKER
Tim Berners-Lee - InventorTim Berners-Lee invented the World Wide Web. He leads the World Wide Web Consortium (W3C), overseeing the Web's standards and development.
Why you should listen
In the 1980s, scientists at CERN were asking themselves how massive, complex, collaborative projects -- like the fledgling LHC -- could be orchestrated and tracked. Tim Berners-Lee, then a contractor, answered by inventing the World Wide Web. This global system of hypertext documents, linked through the Internet, brought about a massive cultural shift ushered in by the new tech and content it made possible: AOL, eBay, Wikipedia, TED.com...
Berners-Lee is now director of the World Wide Web Consortium (W3C), which maintains standards for the Web and continues to refine its design. Recently he has envisioned a "Semantic Web" -- an evolved version of the same system that recognizes the meaning of the information it carries. He's the 3Com Founders Professor of Engineering in the School of Engineering with a joint appointment in the Department of Electrical Engineering and Computer Science at the Laboratory for Computer Science and Artificial Intelligence (CSAIL) at the MIT, where he also heads the Decentralized Information Group (DIG). He is also a Professor in the Electronics and Computer Science Department at the University of Southampton, UK.
Tim Berners-Lee | Speaker | TED.com