TED2010
Tim Berners-Lee: The year open data went worldwide
팀 버너스-리: 오픈데이터가 세계에 퍼진 해
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TED2009 당시 팀 버너스-리는 "당장 로데이터를" 이라는 표어를 통해 정부, 과학자들 및 기관들이 스스로 보유한 데이터를 웹상에서 공개적으로 접근 가능하게 해줄 것을 촉구했다. 2010년 TED University 행사에서 그는 데이터가 서로 연동될 때 나올 수 있는 몇가지 흥미로운 결과물들을 제시한다.
Tim Berners-Lee - Inventor
Tim Berners-Lee invented the World Wide Web. He leads the World Wide Web Consortium (W3C), overseeing the Web's standards and development. Full bio
Tim Berners-Lee invented the World Wide Web. He leads the World Wide Web Consortium (W3C), overseeing the Web's standards and development. Full bio
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00:15
Last year here at TED
0
0
2000
작년 TED에서
00:17
I asked you to give me your data,
1
2000
2000
저는 여러분이 제게 데이터를 주시기를,
00:19
to put your data on the web, on the basis
2
4000
2000
여러분의 데이터를 웹에 올려놓으시기를 요청했습니다.
00:21
that if people put data onto the web --
3
6000
3000
사람들이 데이터를 웹에 올려놓아 준다면,
00:24
government data, scientific data, community data,
4
9000
3000
정부 데이터든 과학 데이터든 커뮤니티 데이터든 뭐든
00:27
whatever it is -- it will be used by other people
5
12000
2000
스스로는 상상도 못했을 놀라운 것들을
00:29
to do wonderful things, in ways
6
14000
2000
다른 사람들이 해낼 수 있다는
00:31
that they never could have imagined.
7
16000
2000
그런 이유 때문이었죠.
00:33
So, today I'm back just to show you a few things,
8
18000
3000
그래서 오늘 저는 여러분께 몇가지 것들을 보여드리고자 돌아왔습니다.
00:36
to show you, in fact, there is
9
21000
2000
보여드리고자 하는 것은
00:38
an open data movement afoot,
10
23000
5000
사실, 현재 세계적으로
00:43
now, around the world.
11
28000
2000
오픈데이터 운동이 벌어지고 있다는 것이죠.
00:45
The cry of "Raw data now!"
12
30000
2000
"당장 로데이터를"
00:47
which I made people make in the auditorium,
13
32000
2000
그렇게 제가 강당에서 청중분들에게 소리치도록 권유한 바는
00:49
was heard around the world.
14
34000
2000
전세계에 울려퍼졌습니다.
00:51
So, let's roll the video.
15
36000
3000
자, 영상을 보시죠.
00:54
A classic story, the first one which lots of people picked up,
16
39000
3000
가장 전통적 스토리, 즉 많은 이들이 주목한 첫 시도는
00:57
was when in March -- on March 10th in fact, soon after TED --
17
42000
3000
지난 3월 10일, 그러니까 TED행사 직후였습니다.
01:00
Paul Clarke, in the U.K. government,
18
45000
3000
영국 정부 소속 폴 클라크가
01:03
blogged, "Oh, I've just got some raw data. Here it is,
19
48000
2000
블로그에 이렇게 남겼습니다: "아, 방금 로데이터를 좀 얻었어요. 여기 있습니다.
01:05
it's about bicycle accidents."
20
50000
3000
자전거 사고에 관한 자료죠."
01:08
Two days it took the Times Online
21
53000
3000
타임즈온라인에서 이 자료로
01:11
to make a map, a mashable map --
22
56000
2000
매시업 가능한 지도를 만들어내기에 이틀이 걸렸습니다.
01:13
we call these things mash-ups --
23
58000
2000
이런 것들을 매시업이라고 부르죠.
01:15
a mashed-up user interface that allows you to go in there
24
60000
2000
매시업으로 만든 사용자 인터페이스로, 여기 들어가면
01:17
and have a look and find out whether your bicycle
25
62000
2000
둘러보면서 여러분들이 출퇴근하시는
01:19
route to work was affected.
26
64000
2000
자전거길에 영향이 있는지 찾아볼 수 있습니다.
01:21
Here's more data, traffic survey data,
27
66000
2000
더욱 많은 데이터, 교통 설문 데이터가 있습니다.
01:23
again, put out by the U.K. government,
28
68000
2000
이것 역시, 영국 정부가 공개했죠.
01:25
and because they put it up using the Linked Data standards,
29
70000
3000
연동데이터 표준을 활용하여 올려놓았기 때문에
01:28
then a user could just make a map,
30
73000
2000
사용자들이 곧바로 지도를 만들 수 있습니다.
01:30
just by clicking.
31
75000
2000
그저 클릭하는 것 만으로 말이죠.
01:32
Does this data affect things? Well, let's get back to 2008.
32
77000
2000
이런 데이터가 어떤 영향을 미칠 수 있을까요? 자, 2008년으로 돌아가봅시다.
01:34
Look at Zanesville, Ohio.
33
79000
3000
미국 오하이오주 제인스빌을 보죠.
01:37
Here's a map a lawyer made. He put on it the water plant,
34
82000
3000
여기 한 변호사가 만든 지도가 있습니다. 상수처리장을 놓고는
01:40
and which houses are there,
35
85000
2000
어떤 집들이 있고
01:42
which houses have been connected to the water.
36
87000
2000
어떤 집들에 상수도가 연결되어 있는지 보여주죠.
01:44
And he got, from other data sources,
37
89000
2000
그리고 다른 데이터 출처를 통해서
01:46
information to show
38
91000
3000
어떤 집들에 백인들이 거주하는지
01:49
which houses are occupied by white people.
39
94000
2000
보여주는 정보를 얻었습니다.
01:51
Well, there was too much of a correlation, he felt,
40
96000
3000
그가 보기에는 상수도가 연결된 집들과
01:54
between which houses were occupied by white people
41
99000
3000
백인들이 거주하는 집들 사이의 상관관계가
01:57
and which houses had water, and the judge was not impressed either.
42
102000
3000
너무 높아보였고, 재판관 역시 좋은 인상을 받지 못했습니다.
02:00
The judge was not impressed to the tune of 10.9 million dollars.
43
105000
3000
좋지 않은 인상을 받아, 1090만 달러짜리 배상 판결을 선고했죠.
02:03
That's the power of taking one piece of data,
44
108000
2000
이것이 바로 하나의 데이터를 가져오고
02:05
another piece of data, putting it together,
45
110000
3000
다른 데이터를 가져와서, 합쳐서,
02:08
and showing the result.
46
113000
2000
결과를 보여주는 것의 힘입니다.
02:10
Let's look at some data from the U.K. now.
47
115000
2000
이제 영국 데이터도 몇가지 봅시다.
02:12
This is U.K. government data, a completely independent site,
48
117000
2000
이것은 영국 정부측 데이터로, 완전한 독립사이트인
02:14
Where Does My Money Go.
49
119000
2000
"Where Does My Money Go (내 돈은 어디로 갈까)"에서
02:16
It allows anybody to go there and burrow down.
50
121000
2000
누구든지 접근하여 탐구해볼 수 있습니다.
02:18
You can burrow down by a particular type of spending,
51
123000
2000
특정한 지출 범주에 따라서 파고들어볼 수 있고
02:20
or you can go through all the different regions and compare them.
52
125000
4000
모든 지역들을 훑으며 비교할 수도 있습니다.
02:24
So, that's happening in the U.K. with U.K. government data.
53
129000
3000
이런 것이 영국에서 영국 정부 데이터로 이루어지고 있죠.
02:27
Yes, certainly you can do it over here.
54
132000
2000
예, 이 곳(미국)에서도 할 수 있습니다.
02:29
Here's a site which allows you to look at recovery spending
55
134000
3000
여기는 이곳 캘리포니아의
02:32
in California.
56
137000
2000
복구예산 지출 상황을 볼 수 있는 사이트입니다.
02:34
Take an arbitrary example, Long Beach, California,
57
139000
2000
그리고 임의의 사례로 롱비치를 선택해보면,
02:36
you can go and have a look at what recovery money they've been spending
58
141000
3000
여러가지 것들, 예를 들어 에너지 같은 분야에
02:39
on different things such as energy.
59
144000
3000
지출된 복구 지출 내역을 찾아볼 수 있습니다.
02:42
In fact, this is the graph of the number of data sets
60
147000
3000
이것이 사이트에 올라온 데이터세트의 갯수를 나타낸 그래프입니다.
02:45
in the repositories of data.gov,
61
150000
2000
data.gov (미국)의 경우,
02:47
and data.gov.uk.
62
152000
2000
그리고 data.gov.uk (영국) 입니다.
02:49
And I'm delighted to see a great competition
63
154000
2000
저는 파란색으로 그려진 영국과 붉은색의 미국 사이에
02:51
between the U.K. in blue, and the U.S. in red.
64
156000
2000
치열한 경쟁이 이루어지고 있어서 기쁩니다.
02:53
How can you use this stuff?
65
158000
2000
이런 것들을 어떻게 활용할까요?
02:55
Well, for example, if you have lots of data about places
66
160000
3000
자, 예를 들어 장소에 관한 데이터가 많이 있다면
02:58
you can take, from a postcode --
67
163000
2000
특정한 집들의 그룹을 나타내는
03:00
which is like a zip plus four --
68
165000
2000
우편번호를 바탕으로
03:02
for a specific group of houses, you can make paper,
69
167000
3000
신문을 제작하여
03:05
print off a paper which has got very, very
70
170000
2000
종이로 뽑을 수 있습니다. 매우 매우 특정한 정보들로 말이죠.
03:07
specific things about the bus stops,
71
172000
2000
버스정류장에 관한 것이라든지
03:09
the things specifically near you.
72
174000
2000
그런 딱 여러분 주변에 있는 것들에 대해서 말입니다.
03:11
On a larger scale, this is a mash-up
73
176000
3000
더 큰 스케일에서 보자면, 이것이 바로
03:14
of the data which was released about the Afghan elections.
74
179000
3000
아프간 선거에 관해 공개된 데이터의 매시업입니다.
03:17
It allows you to set your own criteria
75
182000
2000
보고싶은 것들을 지정하여
03:19
for what sort of things you want to look at.
76
184000
2000
자신만의 범주를 설정할 수 있습니다.
03:21
The red circles are polling stations,
77
186000
2000
빨간 동그라미는 투표소를 나타냅니다.
03:23
selected by your criteria.
78
188000
2000
여러분이 선택한 범주 안에서 말이죠.
03:25
And then you can select also other things on the map
79
190000
2000
그리고 지도상에 있는 다른 것들도 선택 가능합니다.
03:27
to see what other factors, like the threat level.
80
192000
2000
예를 들어 위험 수준 같은 요소들 말이죠.
03:29
So, that was government data.
81
194000
3000
자, 지금까지 정부 자료를 봤습니다.
03:32
I also talked about community-generated data -- in fact I edited some.
82
197000
2000
저는 예전에 커뮤니티에 의하여 생성된 데이터도 언급했습니다. 직접 편집도 했죠.
03:34
This is the wiki map, this is the Open Street Map.
83
199000
2000
이것이 위키지도이며, 오픈스트리트맵입니다.
03:36
"Terrace Theater" I actually put
84
201000
2000
테라스극장이죠.
03:38
on the map because it wasn't on the map before TED last year.
85
203000
3000
제가 지도에 올려놨습니다. 작년 TED 이전에는 지도에 없었으니까요.
03:41
I was not the only person editing the open street map.
86
206000
3000
오픈스트리트맵을 편집한 것은 저 뿐만이 아닙니다.
03:44
Each flash on this visualization --
87
209000
2000
ITO World에서 만든
03:46
put together by ITO World --
88
211000
2000
이 시각화자료에서, 한번 반짝이는 것은
03:48
shows an edit in 2009
89
213000
2000
2009년에 오픈스트리트맵에
03:50
made to the Open Street Map.
90
215000
2000
편집작업이 한 번 이루어진 것을 나타냅니다.
03:52
Let's now spin the world during the same year.
91
217000
3000
그 해에 대해 세계를 한 바퀴 돌아봅시다.
03:55
Every flash is an edit. Somebody somewhere
92
220000
2000
한번의 깜빡임이 하나의 편집작업입니다. 어디에 있는 누군가가
03:57
looking at the Open Street Map, and realizing it could be better.
93
222000
3000
오픈스트리트맵을 보고, 더 나아질 수 있겠다고 깨닫습니다.
04:00
You can see Europe is ablaze with updates.
94
225000
3000
보시다시피 유럽은 업데이트로 불타오르죠.
04:03
Some places, perhaps not as much as they should be.
95
228000
3000
어떤 장소들에서는, 바람직한 수준보다 좀 덜 이루어지고 있죠.
04:06
Here focusing in on Haiti.
96
231000
2000
아이티에 초점을 맞춰봤습니다.
04:08
The map of Port au-Prince at the end
97
233000
2000
2009년 말 포르토프랭스의
04:10
of 2009 was not all it could be,
98
235000
2000
지도는 그다지 충분하지 못했습니다.
04:12
not as good as the map of California.
99
237000
2000
캘리포니아 지도만큼 좋지는 않았죠.
04:14
Fortunately, just after the earthquake,
100
239000
3000
운 좋게도, 지진이 일어난 직후
04:17
GeoEye, a commercial company,
101
242000
2000
영리기업인 GeoEye사가
04:19
released satellite imagery
102
244000
2000
위성사진을 공개하면서
04:21
with a license, which allowed
103
246000
2000
오픈소스 커뮤니티가 그것을 활용할 수 있도록
04:23
the open-source community to use it.
104
248000
2000
허용하는 라이센스 권한으로 열어주었죠.
04:25
This is January, in time lapse,
105
250000
2000
1월중의 경과입니다.
04:27
of people editing ... that's the earthquake.
106
252000
2000
사람들이 편집하고 있죠. 이것이 지진의 순간입니다.
04:29
After the earthquake, immediately,
107
254000
2000
지진 이후,
04:31
people all over the world, mappers
108
256000
2000
곧바로 세계 각지의 사람들,
04:33
who wanted to help, and could,
109
258000
2000
돕고 싶어하고 도울 수 있는 지도제작자들이
04:35
looked at that imagery, built the map, quickly building it up.
110
260000
3000
그 이미지들을 보고, 지도를 만들어서, 빠르게 축적했습니다.
04:38
We're focusing now on Port-au-Prince.
111
263000
1000
이제 포르토프랭스를 보고 있습니다.
04:39
The light blue is refugee camps these volunteers had spotted from the [satellite images].
112
264000
4000
파란색은 그 자원봉사자들이 공중에서 보고 발견해낸 피난민 수용소들입니다.
04:43
So, now we have, immediately, a real-time map
113
268000
2000
단번에, 우리는 어디에 피난민수용소들이 있는지
04:45
showing where there are refugee camps --
114
270000
2000
보여주는 실시간 지도가 생겼습니다.
04:47
rapidly became the best map
115
272000
2000
이것은 포르토프랭스에서 구호작업을 벌일 때
04:49
to use if you're doing relief work in Port-au-Prince.
116
274000
3000
사용할 수 있는 최고의 지도가 되었죠.
04:52
Witness the fact that it's here on this Garmin device
117
277000
2000
여기 보시다시피, 구호팀이 사용하는
04:54
being used by rescue team in Haiti.
118
279000
2000
Garmin사의 네비게이션 장치에서 구동되고 있습니다.
04:56
There's the map showing,
119
281000
3000
그리고 아이티에 관하여, 이 지도는
04:59
on the left-hand side,
120
284000
2000
여기 왼쪽에
05:01
that hospital -- actually that's a hospital ship.
121
286000
2000
병원이 표시되어 있죠. 사실 선상 병원입니다.
05:03
This is a real-time map that shows blocked roads,
122
288000
3000
이것은 실시간 지도입니다. 막혀버린 도로,
05:06
damaged buildings, refugee camps --
123
291000
2000
부서진 건물, 피난민수용소들을 보여주죠.
05:08
it shows things that are needed [for rescue and relief work].
124
293000
2000
요긴한 것들을 보여주고 있습니다.
05:10
So, if you've been involved in that at all,
125
295000
2000
그래서 만약 여러분이 이런 것에 관심이 있으시면
05:12
I just wanted to say: Whatever you've been doing,
126
297000
2000
저는 그저 여러분들께, 여러분이 무엇을 해오셨든 간에 -
05:14
whether you've just been chanting, "Raw data now!"
127
299000
2000
즉 로데이터를 차트로 정리하고 계셨든지 간에
05:16
or you've been putting government or scientific data online,
128
301000
3000
혹은 정부나 과학 데이터를 온라인에 올려놓고 계셨든지 간에
05:19
I just wanted to take this opportunity to say: Thank you very much,
129
304000
2000
그저 이 기회를 빌어서, 여러분께 감사의 말씀을 드리고자 합니다.
05:21
and we have only just started!
130
306000
3000
그리고 우리는 이제야 막 시작했습니다.
05:24
(Applause)
131
309000
2000
(박수)
ABOUT THE SPEAKER
Tim Berners-Lee - InventorTim Berners-Lee invented the World Wide Web. He leads the World Wide Web Consortium (W3C), overseeing the Web's standards and development.
Why you should listen
In the 1980s, scientists at CERN were asking themselves how massive, complex, collaborative projects -- like the fledgling LHC -- could be orchestrated and tracked. Tim Berners-Lee, then a contractor, answered by inventing the World Wide Web. This global system of hypertext documents, linked through the Internet, brought about a massive cultural shift ushered in by the new tech and content it made possible: AOL, eBay, Wikipedia, TED.com...
Berners-Lee is now director of the World Wide Web Consortium (W3C), which maintains standards for the Web and continues to refine its design. Recently he has envisioned a "Semantic Web" -- an evolved version of the same system that recognizes the meaning of the information it carries. He's the 3Com Founders Professor of Engineering in the School of Engineering with a joint appointment in the Department of Electrical Engineering and Computer Science at the Laboratory for Computer Science and Artificial Intelligence (CSAIL) at the MIT, where he also heads the Decentralized Information Group (DIG). He is also a Professor in the Electronics and Computer Science Department at the University of Southampton, UK.
Tim Berners-Lee | Speaker | TED.com