TED2010
Tim Berners-Lee: The year open data went worldwide
Tim Bernes-Lee: Năm dữ liệu mở được đưa ra toàn cầu
Filmed:
Readability: 4
771,473 views
Tại TED2009, Tim Bernes-Lee đã lên tiếng về "dữ liệu thô" -- để chính phủ, nhà khoa học và viện nghiên cứu đăng tải dữ liệu của họ trên web. Tại TED University năm 2010, ông đưa ra vài kết quả thú vị khi những dữ liệu đó liên kết với nhau.
Tim Berners-Lee - Inventor
Tim Berners-Lee invented the World Wide Web. He leads the World Wide Web Consortium (W3C), overseeing the Web's standards and development. Full bio
Tim Berners-Lee invented the World Wide Web. He leads the World Wide Web Consortium (W3C), overseeing the Web's standards and development. Full bio
Double-click the English transcript below to play the video.
00:15
Last year here at TED
0
0
2000
Năm ngoái tại TED
00:17
I asked you to give me your data,
1
2000
2000
Tôi đề nghị các bạn cho tôi dữ liệu
00:19
to put your data on the web, on the basis
2
4000
2000
để đưa những thứ đó lên web, trên cơ sở
00:21
that if people put data onto the web --
3
6000
3000
là nếu mọi người đưa dữ liệu lên web,
00:24
government data, scientific data, community data,
4
9000
3000
dữ liệu của chính phủ, của khoa học, cộng đồng
00:27
whatever it is -- it will be used by other people
5
12000
2000
bất cứ thứ gì, sẽ có người khác dùng nó
00:29
to do wonderful things, in ways
6
14000
2000
để tạo ra những điều tuyệt diệu, bằng cách
00:31
that they never could have imagined.
7
16000
2000
mà họ không bao giờ có thể tưởng tượng.
00:33
So, today I'm back just to show you a few things,
8
18000
3000
Bởi vậy, hôm nay tôi trở lại để cho các bạn xem vài thứ,
00:36
to show you, in fact, there is
9
21000
2000
để chứng minh với bạn rằng, thật sự là có
00:38
an open data movement afoot,
10
23000
5000
một phong trào về dữ liệu mở đang được diễn ra
00:43
now, around the world.
11
28000
2000
ngay bây giờ trên khắp thế giới.
00:45
The cry of "Raw data now!"
12
30000
2000
Lời kêu gọi "dữ liệu thô ngay bây giờ",
00:47
which I made people make in the auditorium,
13
32000
2000
mà tôi khuyến khích mọi người trong khán phòng này tạo ra,
00:49
was heard around the world.
14
34000
2000
đã được biết đến trên khắp thế giới.
00:51
So, let's roll the video.
15
36000
3000
Hãy xem đoạn video.
00:54
A classic story, the first one which lots of people picked up,
16
39000
3000
Một câu chuyện cổ điển, câu chuyện đầu tiên mà nhiều người đã chọn
00:57
was when in March -- on March 10th in fact, soon after TED --
17
42000
3000
vào tháng 3, chính xác là 10 tháng 3, ngay sau TED,
01:00
Paul Clarke, in the U.K. government,
18
45000
3000
Paul Clarke, trong chính phủ U.K
01:03
blogged, "Oh, I've just got some raw data. Here it is,
19
48000
2000
viết blog, "Oh, Tôi vừa có một số dữ liệu thô. Nó đây này,
01:05
it's about bicycle accidents."
20
50000
3000
nó về tai nạn xe đạp."
01:08
Two days it took the Times Online
21
53000
3000
Times Online mất 2 ngày
01:11
to make a map, a mashable map --
22
56000
2000
để tạo ra một bản đồ, bản đồ tổng hợp,
01:13
we call these things mash-ups --
23
58000
2000
chúng ta gọi nó là mash-ups (tổng hợp nhiều thông tin)
01:15
a mashed-up user interface that allows you to go in there
24
60000
2000
một mash-up với giao diện người cho phép bạn vào đó
01:17
and have a look and find out whether your bicycle
25
62000
2000
và xem xét và tìm kiếm xem liệu lộ trình xe đạp
01:19
route to work was affected.
26
64000
2000
của bạn tới công sở có bị ảnh hưởng hay không?
01:21
Here's more data, traffic survey data,
27
66000
2000
Có rất nhiều dữ liệu khác khảo sát về giao thông,
01:23
again, put out by the U.K. government,
28
68000
2000
cũng được đưa ra bởi chính phủ Anh,
01:25
and because they put it up using the Linked Data standards,
29
70000
3000
và bởi vì họ tạo ra nó dựa trên những dữ liệu liên kết tiêu chuẩn
01:28
then a user could just make a map,
30
73000
2000
nên người dùng có thể tạo ra bản đồ
01:30
just by clicking.
31
75000
2000
bằng cách click chuột.
01:32
Does this data affect things? Well, let's get back to 2008.
32
77000
2000
Những dữ liệu đó tạo ra ảnh hưởng gì không? Hãy quay trở lại năm 2008.
01:34
Look at Zanesville, Ohio.
33
79000
3000
Nhìn vào Zanesville, Ohio.
01:37
Here's a map a lawyer made. He put on it the water plant,
34
82000
3000
Đây là bản đồ một luật sư làm, đặt tại nhà máy nước
01:40
and which houses are there,
35
85000
2000
để biết trong những hộ ở đây,
01:42
which houses have been connected to the water.
36
87000
2000
những hộ nào đã có đường nước dẫn tới?
01:44
And he got, from other data sources,
37
89000
2000
Và anh ấy, từ một nguồn dữ liệu khác,
01:46
information to show
38
91000
3000
có thông tin về
01:49
which houses are occupied by white people.
39
94000
2000
những hộ nào là của người da trắng.
01:51
Well, there was too much of a correlation, he felt,
40
96000
3000
Thế là, anh ấy cảm thấy có một sự liên quan bất thường,
01:54
between which houses were occupied by white people
41
99000
3000
giữa những ngôi nhà của người da trắng
01:57
and which houses had water, and the judge was not impressed either.
42
102000
3000
và những ngôi nhà có nước, và vị thẩm phán cũng cảm thấy không hài lòng.
02:00
The judge was not impressed to the tune of 10.9 million dollars.
43
105000
3000
Với khoản tiền lên đến 10.9 triệu dollars.
02:03
That's the power of taking one piece of data,
44
108000
2000
Đó là sức mạnh của việc lấy một phần dữ liệu này,
02:05
another piece of data, putting it together,
45
110000
3000
rồi một phần dữ liệu khác, ghép chúng lại,
02:08
and showing the result.
46
113000
2000
và trình diễn kết quả.
02:10
Let's look at some data from the U.K. now.
47
115000
2000
Bây giờ hãy nhìn qua những dữ liệu từ Anh.
02:12
This is U.K. government data, a completely independent site,
48
117000
2000
Nó là dữ liệu của chính phủ, một trang hoàn toàn độc lập,
02:14
Where Does My Money Go.
49
119000
2000
Tiền của tôi đã đi đâu, (Where Does My Money Go)
02:16
It allows anybody to go there and burrow down.
50
121000
2000
cho phép mọi người truy cập và tra cứu trong đó.
02:18
You can burrow down by a particular type of spending,
51
123000
2000
Bạn có thể tra cứu theo từng loại chi tiêu
02:20
or you can go through all the different regions and compare them.
52
125000
4000
hoặc là tìm hiểu tất cả những khu vực khác nhau, và so sánh chúng.
02:24
So, that's happening in the U.K. with U.K. government data.
53
129000
3000
Vậy là, đó là những gì xảy ra ở UK, với dữ liệu của chính phủ UK.
02:27
Yes, certainly you can do it over here.
54
132000
2000
Vâng, bạn hoàn toàn có thể làm điều đó tại đây.
02:29
Here's a site which allows you to look at recovery spending
55
134000
3000
Đây là trang web cho phép xem xét về số tiền phục hồi kinh tế
02:32
in California.
56
137000
2000
tại California.
02:34
Take an arbitrary example, Long Beach, California,
57
139000
2000
Lấy một ví dụ bất kỳ, như tại Long Beach, California,
02:36
you can go and have a look at what recovery money they've been spending
58
141000
3000
bạn có thể đến và xem xét những khoản nào họ đã và đang chi
02:39
on different things such as energy.
59
144000
3000
cho những mục đích khác nhau ví dụ như năng lượng.
02:42
In fact, this is the graph of the number of data sets
60
147000
3000
Thực tế, có một biểu đồ về số lượng tập dữ liệu
02:45
in the repositories of data.gov,
61
150000
2000
trong kho data.gov
02:47
and data.gov.uk.
62
152000
2000
và data.gov.uk.
02:49
And I'm delighted to see a great competition
63
154000
2000
Và tôi hào hứng được xem sự cạnh tranh
02:51
between the U.K. in blue, and the U.S. in red.
64
156000
2000
giữ nước Anh với màu xanh, và nước Mỹ với màu đỏ.
02:53
How can you use this stuff?
65
158000
2000
Bạn có thể sử dụng công cụ này thế nào?
02:55
Well, for example, if you have lots of data about places
66
160000
3000
Ví dụ, nếu bạn có rất nhiều dữ kiện về nơi chốn
02:58
you can take, from a postcode --
67
163000
2000
bạn có thể lấy nó, từ mã vùng,
03:00
which is like a zip plus four --
68
165000
2000
giống như là zip code cộng 4,
03:02
for a specific group of houses, you can make paper,
69
167000
3000
cho một nhóm hộ dân, bạn có thể viết bài,
03:05
print off a paper which has got very, very
70
170000
2000
in một bài về một chủ đề rất cụ thể
03:07
specific things about the bus stops,
71
172000
2000
về các trạm xe bus,
03:09
the things specifically near you.
72
174000
2000
về thứ gần kề với bạn.
03:11
On a larger scale, this is a mash-up
73
176000
3000
Và với quy mô lớn hơn, đây là một mash-up
03:14
of the data which was released about the Afghan elections.
74
179000
3000
của những dữ liệu được công bố về cuộc bỏ phiếu ở Afghanistan.
03:17
It allows you to set your own criteria
75
182000
2000
Nó cho phép bạn đặt ra những tiêu chí
03:19
for what sort of things you want to look at.
76
184000
2000
cho những thứ bạn muốn xem xét.
03:21
The red circles are polling stations,
77
186000
2000
Vòng tròn màu đỏ là những điểm bỏ phiếu,
03:23
selected by your criteria.
78
188000
2000
được lọc ra theo tiêu chí bạn chọn.
03:25
And then you can select also other things on the map
79
190000
2000
Và sau đó bạn có thể chọn những thứ khác trên bản đồ
03:27
to see what other factors, like the threat level.
80
192000
2000
để quan sát những yếu tố khác như là mức độ ảnh hưởng.
03:29
So, that was government data.
81
194000
3000
Vậy đó là dữ liệu từ chính phủ.
03:32
I also talked about community-generated data -- in fact I edited some.
82
197000
2000
Tôi cũng muốn nói về dữ liệu tạo ra bởi cộng đồng
03:34
This is the wiki map, this is the Open Street Map.
83
199000
2000
đó là bản đồ wiki, là bản đồ mở.
03:36
"Terrace Theater" I actually put
84
201000
2000
Rạp hát Terrace, tôi đã xác định
03:38
on the map because it wasn't on the map before TED last year.
85
203000
3000
nó trên bản đồ bởi vì nó không có ở đó trước hội nghị TED năm ngoái.
03:41
I was not the only person editing the open street map.
86
206000
3000
Tôi không phải là người duy nhất bổ sung vào bản đồ mở.
03:44
Each flash on this visualization --
87
209000
2000
Mỗi ánh chớp trong minh họa này
03:46
put together by ITO World --
88
211000
2000
được tạo ra bởi ITO World
03:48
shows an edit in 2009
89
213000
2000
cho thấy những bổ sung trong năm 2009
03:50
made to the Open Street Map.
90
215000
2000
đối với bản đồ mở đường phố.
03:52
Let's now spin the world during the same year.
91
217000
3000
Bây giờ hãy xem thế giới trong năm nay.
03:55
Every flash is an edit. Somebody somewhere
92
220000
2000
Mỗi ánh chớp là một lần chỉnh sửa. Một người nào đó ở một nơi nào đấy
03:57
looking at the Open Street Map, and realizing it could be better.
93
222000
3000
xem bản đồ mở, và nhận thấy rằng có thể làm cho nó tốt hơn.
04:00
You can see Europe is ablaze with updates.
94
225000
3000
Bạn có thể thấy châu Âu sáng rực rỡ với những thay đổi.
04:03
Some places, perhaps not as much as they should be.
95
228000
3000
Ở một vài nơi, lại không có nhiều những thay đổi.
04:06
Here focusing in on Haiti.
96
231000
2000
Bây giờ hãy tập trung vào Haiti.
04:08
The map of Port au-Prince at the end
97
233000
2000
Bản đồ của Port au-Prince ở phía cuối cùng
04:10
of 2009 was not all it could be,
98
235000
2000
của năm 2009 không đầy đủ các chi tiết,
04:12
not as good as the map of California.
99
237000
2000
không được tốt như bản đồ của California.
04:14
Fortunately, just after the earthquake,
100
239000
3000
May mắn là ngay sau trận động đất,
04:17
GeoEye, a commercial company,
101
242000
2000
GeoEye, một công ty thương mại,
04:19
released satellite imagery
102
244000
2000
công bố hình ảnh từ vệ tinh
04:21
with a license, which allowed
103
246000
2000
với bản quyền cho phép
04:23
the open-source community to use it.
104
248000
2000
những cộng đồng mã nguồn mở sử dụng nó.
04:25
This is January, in time lapse,
105
250000
2000
Đây là khoảng thời gian tháng 1,
04:27
of people editing ... that's the earthquake.
106
252000
2000
người ta đang chỉnh sửa, đó là vụ động đất.
04:29
After the earthquake, immediately,
107
254000
2000
Chỉ sau trận động đất, ngay lập tức
04:31
people all over the world, mappers
108
256000
2000
mọi người trên khắp thế giới,
04:33
who wanted to help, and could,
109
258000
2000
những người muốn giúp đỡ
04:35
looked at that imagery, built the map, quickly building it up.
110
260000
3000
đối chiều với hình ảnh, xây dựng nên bản đồ, xây dựng rất nhanh chóng.
04:38
We're focusing now on Port-au-Prince.
111
263000
1000
Chúng ta đang tập trung vào Port au-Prince.
04:39
The light blue is refugee camps these volunteers had spotted from the [satellite images].
112
264000
4000
Màu xanh dương là trại tị nạn mà những người tình nguyện thấy được từ trên không.
04:43
So, now we have, immediately, a real-time map
113
268000
2000
Vậy, bây giờ chúng ta có, một bản đồ thực sự
04:45
showing where there are refugee camps --
114
270000
2000
hiển thị vị trí những trại tị nạn,
04:47
rapidly became the best map
115
272000
2000
nhanh chóng trở thành bản đồ tốt nhất
04:49
to use if you're doing relief work in Port-au-Prince.
116
274000
3000
để dùng nếu bạn đang hoạt động từ thiện ở Port au-Prince.
04:52
Witness the fact that it's here on this Garmin device
117
277000
2000
Chứng kiến sự thật rằng tại đây máy Garmin (GPS)
04:54
being used by rescue team in Haiti.
118
279000
2000
được sử dụng bởi đội cứu hộ.
04:56
There's the map showing,
119
281000
3000
Và Haiti, có một bản đồ hiển thị
04:59
on the left-hand side,
120
284000
2000
ở phía bên trái,
05:01
that hospital -- actually that's a hospital ship.
121
286000
2000
những bệnh viện, chính xác là bệnh viện trên tàu.
05:03
This is a real-time map that shows blocked roads,
122
288000
3000
Đây là bản đồ thời gian thực hiển thị những con đường bị chặn
05:06
damaged buildings, refugee camps --
123
291000
2000
những tòa nhà đổ nát, trại tị nạn.
05:08
it shows things that are needed [for rescue and relief work].
124
293000
2000
Nó hiển thị thứ mà bạn cần.
05:10
So, if you've been involved in that at all,
125
295000
2000
Vậy, nếu bạn đã tham gia vào những chuyện đó,
05:12
I just wanted to say: Whatever you've been doing,
126
297000
2000
Tôi chỉ muốn nói bất cứ điều gì bạn đang làm,
05:14
whether you've just been chanting, "Raw data now!"
127
299000
2000
dù cho bạn đang lập biểu đồ từ dữ liệu thô ngay bây giờ,
05:16
or you've been putting government or scientific data online,
128
301000
3000
hay bạn đang đăng dữ liệu chính phủ, khoa học online,
05:19
I just wanted to take this opportunity to say: Thank you very much,
129
304000
2000
Tôi muốn nhân cơ hội này để bày tỏ lời cám ơn chân thành,
05:21
and we have only just started!
130
306000
3000
và chúng ta mới chỉ bắt đầu thôi.
05:24
(Applause)
131
309000
2000
(Vỗ tay)
ABOUT THE SPEAKER
Tim Berners-Lee - InventorTim Berners-Lee invented the World Wide Web. He leads the World Wide Web Consortium (W3C), overseeing the Web's standards and development.
Why you should listen
In the 1980s, scientists at CERN were asking themselves how massive, complex, collaborative projects -- like the fledgling LHC -- could be orchestrated and tracked. Tim Berners-Lee, then a contractor, answered by inventing the World Wide Web. This global system of hypertext documents, linked through the Internet, brought about a massive cultural shift ushered in by the new tech and content it made possible: AOL, eBay, Wikipedia, TED.com...
Berners-Lee is now director of the World Wide Web Consortium (W3C), which maintains standards for the Web and continues to refine its design. Recently he has envisioned a "Semantic Web" -- an evolved version of the same system that recognizes the meaning of the information it carries. He's the 3Com Founders Professor of Engineering in the School of Engineering with a joint appointment in the Department of Electrical Engineering and Computer Science at the Laboratory for Computer Science and Artificial Intelligence (CSAIL) at the MIT, where he also heads the Decentralized Information Group (DIG). He is also a Professor in the Electronics and Computer Science Department at the University of Southampton, UK.
Tim Berners-Lee | Speaker | TED.com