TED2010
Tim Berners-Lee: The year open data went worldwide
Tim Berners-Lee: Tahun di mana data bebas tersedia di seluruh dunia.
Filmed:
Readability: 4
771,473 views
Di TED 2009, TIm Berners-Lee menyerukan "data mentah sekarang" -- bagi pemerintahan, para ilmuwan, dan lembaga-lembaga untuk membuat data-data mereka bebas tersedia di internet. Di TED University pada tahun 2010, dia menunjukkan beberapa hasil menarik ketika data-data ini terhubung.
Tim Berners-Lee - Inventor
Tim Berners-Lee invented the World Wide Web. He leads the World Wide Web Consortium (W3C), overseeing the Web's standards and development. Full bio
Tim Berners-Lee invented the World Wide Web. He leads the World Wide Web Consortium (W3C), overseeing the Web's standards and development. Full bio
Double-click the English transcript below to play the video.
00:15
Last year here at TED
0
0
2000
Tahun lalu di TED,
00:17
I asked you to give me your data,
1
2000
2000
saya meminta Anda untuk memberikan data-data Anda kepada saya,
00:19
to put your data on the web, on the basis
2
4000
2000
untuk memasukkannya ke internet, dengan alasan
00:21
that if people put data onto the web --
3
6000
3000
jika orang-orang memasukkan data ke internet --
00:24
government data, scientific data, community data,
4
9000
3000
data-data pemerintahan, ilmiah, komunitas,
00:27
whatever it is -- it will be used by other people
5
12000
2000
data apapun -- data itu akan digunakan oleh orang lain
00:29
to do wonderful things, in ways
6
14000
2000
untuk melakukan hal-hal mengagumkan, dengan cara
00:31
that they never could have imagined.
7
16000
2000
yang tidak pernah mereka bayangkan sebelumnya.
00:33
So, today I'm back just to show you a few things,
8
18000
3000
Jadi, hari ini saya kembali untuk menunjukkan beberapa hal,
00:36
to show you, in fact, there is
9
21000
2000
menunjukkan kepada Anda, bahwa sesungguhnya ada
00:38
an open data movement afoot,
10
23000
5000
sebuah gerakan untuk membuat data bebas tersedia,
00:43
now, around the world.
11
28000
2000
sekarang, di seluruh dunia.
00:45
The cry of "Raw data now!"
12
30000
2000
Seruan akan "data mentah sekarang"
00:47
which I made people make in the auditorium,
13
32000
2000
yang saya minta kepada para hadirin di aula ini
00:49
was heard around the world.
14
34000
2000
telah didengarkan di seluruh dunia.
00:51
So, let's roll the video.
15
36000
3000
Jadi, mari kita simak videonya.
00:54
A classic story, the first one which lots of people picked up,
16
39000
3000
Sebuah kisah klasik, hal pertama yang banyak diangkat,
00:57
was when in March -- on March 10th in fact, soon after TED --
17
42000
3000
adalah ketika di bulan Maret, 10 Maret tepatnya, segera setelah TED,
01:00
Paul Clarke, in the U.K. government,
18
45000
3000
Paul Clarke, di pemerintahan Inggris
01:03
blogged, "Oh, I've just got some raw data. Here it is,
19
48000
2000
menulis," Oh, saya baru mendapat beberapa data mentah. Ini dia
01:05
it's about bicycle accidents."
20
50000
3000
ini mengenai kecelakaan sepeda."
01:08
Two days it took the Times Online
21
53000
3000
Dua hari sesudahnya hal itu diberitakan di Times Online
01:11
to make a map, a mashable map --
22
56000
2000
untuk membuat peta, sebuah peta gabungan --
01:13
we call these things mash-ups --
23
58000
2000
kita menyebutnya gabungan --
01:15
a mashed-up user interface that allows you to go in there
24
60000
2000
sebuah antarmuka gabungan yang memungkinkan Anda masuk
01:17
and have a look and find out whether your bicycle
25
62000
2000
dan melihat dan mencari tahu apakah jalur sepeda
01:19
route to work was affected.
26
64000
2000
ke tempat kerja Anda terkena dampaknya.
01:21
Here's more data, traffic survey data,
27
66000
2000
Inilah data yang lain, data survei lalu lintas
01:23
again, put out by the U.K. government,
28
68000
2000
sekali lagi, disediakan oleh pemerintah Inggris
01:25
and because they put it up using the Linked Data standards,
29
70000
3000
dan karena mereka menyediakannya menggunakan standar "Data Terhubung"
01:28
then a user could just make a map,
30
73000
2000
seorang pengguna dapat membuat peta
01:30
just by clicking.
31
75000
2000
hanya dengan mengklik.
01:32
Does this data affect things? Well, let's get back to 2008.
32
77000
2000
Apakah data ini mempergaruhi hal-hal lainnya? Mari kita kembali ke tahun 2008.
01:34
Look at Zanesville, Ohio.
33
79000
3000
Lihat pada Zanesville, Ohio.
01:37
Here's a map a lawyer made. He put on it the water plant,
34
82000
3000
Ini adalah peta yang dibuat oleh seorang pengacara. Dia memasukkan pabrik pengolahan air
01:40
and which houses are there,
35
85000
2000
dan rumah-rumah yang ada disana,
01:42
which houses have been connected to the water.
36
87000
2000
[dan menunjukkan] rumah-rumah mana yang memiliki sambungan air.
01:44
And he got, from other data sources,
37
89000
2000
Dan dia mendapat, dari sumber lainnya
01:46
information to show
38
91000
3000
informasi yang menunjukkan
01:49
which houses are occupied by white people.
39
94000
2000
rumah-rumah mana saja yang dihuni orang berkulit putih.
01:51
Well, there was too much of a correlation, he felt,
40
96000
3000
Dia merasa ada terlalu banyak hubungan
01:54
between which houses were occupied by white people
41
99000
3000
antara rumah-rumah yang dihuni oleh orang berkulit putih
01:57
and which houses had water, and the judge was not impressed either.
42
102000
3000
dan rumah-rumah yang memiliki sambungan air, dan sang hakim juga tidak terkesan.
02:00
The judge was not impressed to the tune of 10.9 million dollars.
43
105000
3000
Hakim tidak terkesan karena nilainya mencapai 10,9 juta dolar.
02:03
That's the power of taking one piece of data,
44
108000
2000
Itulah kekuatan dari mengambil satu bagian dari data
02:05
another piece of data, putting it together,
45
110000
3000
dan mengambil satu bagian data yang lain, menggabungkannya
02:08
and showing the result.
46
113000
2000
dan menunjukkan hasilnya.
02:10
Let's look at some data from the U.K. now.
47
115000
2000
Mari kita lihat pada beberapa data dari Inggris sekarang
02:12
This is U.K. government data, a completely independent site,
48
117000
2000
Ini adalah data pemerintahan Inggris, sebuah situs yang bebas,
02:14
Where Does My Money Go.
49
119000
2000
"ke mana uang saya digunakan."
02:16
It allows anybody to go there and burrow down.
50
121000
2000
Situs ini memberikan akses untuk menggali informasi kepada siapapun.
02:18
You can burrow down by a particular type of spending,
51
123000
2000
Anda dapat menggali informasi berdasarkan jenis pengeluaran tertentu
02:20
or you can go through all the different regions and compare them.
52
125000
4000
atau Anda dapat melihat pada berbagai daerah dan menbandingkannya
02:24
So, that's happening in the U.K. with U.K. government data.
53
129000
3000
Jadi, itulah yang terjadi di Inggris dengan data-data pemerintahannya.
02:27
Yes, certainly you can do it over here.
54
132000
2000
Ya, tentu saja Anda juga dapat melakukannya di sini.
02:29
Here's a site which allows you to look at recovery spending
55
134000
3000
Ini adalah situs di mana Anda dapat melihat pengeluran untuk pemulihan ekonomi
02:32
in California.
56
137000
2000
di California
02:34
Take an arbitrary example, Long Beach, California,
57
139000
2000
Sebagai contoh, Long Beach, California
02:36
you can go and have a look at what recovery money they've been spending
58
141000
3000
Anda dapat mengakses dan melihat di mana saja dana tersebut digunakan
02:39
on different things such as energy.
59
144000
3000
dalam berbagai hal seperti energi.
02:42
In fact, this is the graph of the number of data sets
60
147000
3000
Pada kenyataannya, ini adalah grafik jumlah jumlah set data
02:45
in the repositories of data.gov,
61
150000
2000
di dalam tempat penyimpanan data.gov
02:47
and data.gov.uk.
62
152000
2000
dan data.gov.uk.
02:49
And I'm delighted to see a great competition
63
154000
2000
Dan saya sangat gembira melihat kompetisi yang hebat
02:51
between the U.K. in blue, and the U.S. in red.
64
156000
2000
antara Inggris yang berwarna biru, dan Amerika, yang berwarna merah.
02:53
How can you use this stuff?
65
158000
2000
Bagaimana Anda dapat menggunakan hal ini?
02:55
Well, for example, if you have lots of data about places
66
160000
3000
Sebagai contoh, jika Anda memiliki banyak data tentang tempat
02:58
you can take, from a postcode --
67
163000
2000
misalnya, dari kode pos --
03:00
which is like a zip plus four --
68
165000
2000
seperti kode pos ditambah angka 4 --
03:02
for a specific group of houses, you can make paper,
69
167000
3000
untuk kelompok rumah tertentu, Anda dapat membuat selembar kertas
03:05
print off a paper which has got very, very
70
170000
2000
mencetak selembar kertas di mana terdapat informasi
03:07
specific things about the bus stops,
71
172000
2000
spesifik mengenai halte-halte bus,
03:09
the things specifically near you.
72
174000
2000
hal hal spesifik di dekat Anda.
03:11
On a larger scale, this is a mash-up
73
176000
3000
Dalam skala besar, ini adalah gabungan
03:14
of the data which was released about the Afghan elections.
74
179000
3000
dari data-data yang dikeluarkan mengenai pemilihan umum Afganistan.
03:17
It allows you to set your own criteria
75
182000
2000
Ini memungkinkan Anda menyusun kriteria Anda sendiri
03:19
for what sort of things you want to look at.
76
184000
2000
tentang hal-hal apa yang ingin Anda lihat.
03:21
The red circles are polling stations,
77
186000
2000
Lingkaran merah adalah tempat-tempat pemungutan suara,
03:23
selected by your criteria.
78
188000
2000
yang dipilih berdasarkan kriteria Anda.
03:25
And then you can select also other things on the map
79
190000
2000
dan Anda dapat memilih hal-hal lain di dalam peta
03:27
to see what other factors, like the threat level.
80
192000
2000
untuk melihat faktor-faktor lain seperti tingkat ancaman.
03:29
So, that was government data.
81
194000
3000
Jadi, itu adalah data-data pemerintah
03:32
I also talked about community-generated data -- in fact I edited some.
82
197000
2000
Saya juga berbicara tentang data yang dikumpulkan oleh komunitas.-- sebenarnya beberapa telah saya ubah.
03:34
This is the wiki map, this is the Open Street Map.
83
199000
2000
ini adalah peta wiki, ini adalah peta Open Street.
03:36
"Terrace Theater" I actually put
84
201000
2000
saya sebenarnya menambahkan "Terrace Theater"
03:38
on the map because it wasn't on the map before TED last year.
85
203000
3000
di peta karena teater ini tidak ada di dalam peta sebelum TED tahun lalu.
03:41
I was not the only person editing the open street map.
86
206000
3000
Saya bukanlah satu satunya orang yang mengubah peta Open Street.
03:44
Each flash on this visualization --
87
209000
2000
Setiap animasi dalam visualisasi ini
03:46
put together by ITO World --
88
211000
2000
dibuat oleh ITO World --
03:48
shows an edit in 2009
89
213000
2000
menunjukkan pengubahan pada tahun 2009
03:50
made to the Open Street Map.
90
215000
2000
yang dibuat pada peta Open Street.
03:52
Let's now spin the world during the same year.
91
217000
3000
Mari sekarang kita melihat dunia pada tahun yang sama.
03:55
Every flash is an edit. Somebody somewhere
92
220000
2000
setiap kedipan adalah pengubahan. Seseorang di suatu tempat
03:57
looking at the Open Street Map, and realizing it could be better.
93
222000
3000
sedang melihat peta Open Street, dan menyadari bahwa peta itu bisa diperbaiki.
04:00
You can see Europe is ablaze with updates.
94
225000
3000
Anda dapat melihat Eropa terang benderang dengan tambahan data.
04:03
Some places, perhaps not as much as they should be.
95
228000
3000
Beberapa tempat, mungkin tidak sebanyak yang seharusnya.
04:06
Here focusing in on Haiti.
96
231000
2000
Di sini kita memusatkan perhatian di Haiti
04:08
The map of Port au-Prince at the end
97
233000
2000
Peta Port au-Prince pada akhir
04:10
of 2009 was not all it could be,
98
235000
2000
tahun 2009 tidaklah sebagus yang bisa dibuat
04:12
not as good as the map of California.
99
237000
2000
tidak sebagus peta California.
04:14
Fortunately, just after the earthquake,
100
239000
3000
Untungnya, tepat setelah gempa bumi
04:17
GeoEye, a commercial company,
101
242000
2000
GeoEye, sebuah perusahaan komersil
04:19
released satellite imagery
102
244000
2000
mengeluarkan gambar-gambar satelit
04:21
with a license, which allowed
103
246000
2000
dengan ijin yang membolehkan
04:23
the open-source community to use it.
104
248000
2000
komunitas terbuka (open source) untuk menggunakannya.
04:25
This is January, in time lapse,
105
250000
2000
Ini adalah pada bulan Januari
04:27
of people editing ... that's the earthquake.
106
252000
2000
tentang orang-orang yang mengubahnya ..inilah saat gempa bumi.
04:29
After the earthquake, immediately,
107
254000
2000
Setelah gempa bumi, dalam sekejap,
04:31
people all over the world, mappers
108
256000
2000
semua orang dari seluruh dunia
04:33
who wanted to help, and could,
109
258000
2000
yang ingin membantu dan dapat membantu
04:35
looked at that imagery, built the map, quickly building it up.
110
260000
3000
melihat gambar-gambar tersebut, memperbaiki, dan dengan cepat melengkapinya..
04:38
We're focusing now on Port-au-Prince.
111
263000
1000
Sekarang kita memusatkan perhatian pada Port au-Prince.
04:39
The light blue is refugee camps these volunteers had spotted from the [satellite images].
112
264000
4000
Warna biru muda adalah kemah-kemah pengungsi yang telah dikenali dari gambar gambar satelit.
04:43
So, now we have, immediately, a real-time map
113
268000
2000
Sekarang kita memiliki, dalam sekejap, sebuah peta real-time
04:45
showing where there are refugee camps --
114
270000
2000
menunjukkan di mana saja kemah-kemah pengungsian tersebut berada
04:47
rapidly became the best map
115
272000
2000
dengan cepat menjadi peta terbaik
04:49
to use if you're doing relief work in Port-au-Prince.
116
274000
3000
untuk digunakan jika Anda melakukan misi kemanusiaan di Port au-Prince.
04:52
Witness the fact that it's here on this Garmin device
117
277000
2000
Saksikan kenyataan bahwa alat Garmin ini
04:54
being used by rescue team in Haiti.
118
279000
2000
digunakan oleh tim penyelamat di lapangan.
04:56
There's the map showing,
119
281000
3000
Ini adalah peta yang menunjukkan
04:59
on the left-hand side,
120
284000
2000
di sebelah kiri,
05:01
that hospital -- actually that's a hospital ship.
121
286000
2000
rumah sakit -- sebenarnya itu adalah kapal yang digunakan untuk rumah sakit.
05:03
This is a real-time map that shows blocked roads,
122
288000
3000
Ini adalah peta real-time yang menunjukkan jalan-jalan yang terblokir
05:06
damaged buildings, refugee camps --
123
291000
2000
bangunan-bangunan yang rusak dan kemah-kemah pengungsian
05:08
it shows things that are needed [for rescue and relief work].
124
293000
2000
Ini menunjukkan hal-hal yang di perlukan [untuk pertolongan dan bantuan kemanusian)
05:10
So, if you've been involved in that at all,
125
295000
2000
Jadi, jika Anda telah terlibat dalam hal ini
05:12
I just wanted to say: Whatever you've been doing,
126
297000
2000
Saya hanya ingin menyampaikan bahwa: apapun yang telah Anda lalukan
05:14
whether you've just been chanting, "Raw data now!"
127
299000
2000
apakah Anda baru saja menyerukan "Data mentah sekarang!"
05:16
or you've been putting government or scientific data online,
128
301000
3000
atau anda baru saja memasukkan data pemerintah atau ilmiah online,
05:19
I just wanted to take this opportunity to say: Thank you very much,
129
304000
2000
saya ingin mengambil kesempatan ini untuk mengucapkan terima kasih banyak
05:21
and we have only just started!
130
306000
3000
dan kita baru saja mulai!
05:24
(Applause)
131
309000
2000
(Tepuk tangan)
ABOUT THE SPEAKER
Tim Berners-Lee - InventorTim Berners-Lee invented the World Wide Web. He leads the World Wide Web Consortium (W3C), overseeing the Web's standards and development.
Why you should listen
In the 1980s, scientists at CERN were asking themselves how massive, complex, collaborative projects -- like the fledgling LHC -- could be orchestrated and tracked. Tim Berners-Lee, then a contractor, answered by inventing the World Wide Web. This global system of hypertext documents, linked through the Internet, brought about a massive cultural shift ushered in by the new tech and content it made possible: AOL, eBay, Wikipedia, TED.com...
Berners-Lee is now director of the World Wide Web Consortium (W3C), which maintains standards for the Web and continues to refine its design. Recently he has envisioned a "Semantic Web" -- an evolved version of the same system that recognizes the meaning of the information it carries. He's the 3Com Founders Professor of Engineering in the School of Engineering with a joint appointment in the Department of Electrical Engineering and Computer Science at the Laboratory for Computer Science and Artificial Intelligence (CSAIL) at the MIT, where he also heads the Decentralized Information Group (DIG). He is also a Professor in the Electronics and Computer Science Department at the University of Southampton, UK.
Tim Berners-Lee | Speaker | TED.com