TED2010
Tim Berners-Lee: The year open data went worldwide
Tim Berners-Lee: Rok, kdy se otevřená data vyšli do světa
Filmed:
Readability: 4
771,473 views
Při TED2009, Tim Berners-Lee vzkázal "Syrová data tady a teď" vládám, vědcům a institucím, aby svá tada zveřejnila na webu. Při TED University 2010 ukázal pár zajímavých výsledků, které se vztahují k datům.
Tim Berners-Lee - Inventor
Tim Berners-Lee invented the World Wide Web. He leads the World Wide Web Consortium (W3C), overseeing the Web's standards and development. Full bio
Tim Berners-Lee invented the World Wide Web. He leads the World Wide Web Consortium (W3C), overseeing the Web's standards and development. Full bio
Double-click the English transcript below to play the video.
00:15
Last year here at TED
0
0
2000
Minulý rok tady na TEDu
00:17
I asked you to give me your data,
1
2000
2000
jsem vás požádal, abyste mi dali svá data,
00:19
to put your data on the web, on the basis
2
4000
2000
abyste je umístili na web, na základě toho,
00:21
that if people put data onto the web --
3
6000
3000
když lidi dají data na web -
00:24
government data, scientific data, community data,
4
9000
3000
od vlád, vědců, komunit,
00:27
whatever it is -- it will be used by other people
5
12000
2000
cokoli - bude to využito jinými lidmi
00:29
to do wonderful things, in ways
6
14000
2000
ke skvělým věcem, způsoby,
00:31
that they never could have imagined.
7
16000
2000
o kterých nikdo ani nesnil.
00:33
So, today I'm back just to show you a few things,
8
18000
3000
Dneska jsem to zas a budu mluvit o pár věcech,
00:36
to show you, in fact, there is
9
21000
2000
abych vám ukázal, že existuje hnutí
00:38
an open data movement afoot,
10
23000
5000
za otevřená data, v tuto
00:43
now, around the world.
11
28000
2000
chvílí všude po světě.
00:45
The cry of "Raw data now!"
12
30000
2000
Vyzva "Syrová data tady a teď!",
00:47
which I made people make in the auditorium,
13
32000
2000
kterou jsem přiměl lidi prohlásit v této posluchárně,
00:49
was heard around the world.
14
34000
2000
byla slyšena všude po světě.
00:51
So, let's roll the video.
15
36000
3000
Pusťme tedy video.
00:54
A classic story, the first one which lots of people picked up,
16
39000
3000
Tohle je klasický příběh, kterého si lidi všimli,
00:57
was when in March -- on March 10th in fact, soon after TED --
17
42000
3000
bylo to 10. března, krátce po TEDu,
01:00
Paul Clarke, in the U.K. government,
18
45000
3000
Paul Clarke, člen vlády VB,
01:03
blogged, "Oh, I've just got some raw data. Here it is,
19
48000
2000
blogoval: "Aha, mám tady pár syrových dat, tady jsou,
01:05
it's about bicycle accidents."
20
50000
3000
je to o nehodách cyklistů."
01:08
Two days it took the Times Online
21
53000
3000
Trvalo to dva dny deníku Times Online,
01:11
to make a map, a mashable map --
22
56000
2000
aby je zmapoval; rozemletá mapa (mashed-up map) -
01:13
we call these things mash-ups --
23
58000
2000
říkáme těm věcem rozemleté kousky (mash-ups)
01:15
a mashed-up user interface that allows you to go in there
24
60000
2000
uživatelské rozhraní, které vám umožňuje prozkoumat
01:17
and have a look and find out whether your bicycle
25
62000
2000
a najít vaši cyklistickou trasu do práce a
01:19
route to work was affected.
26
64000
2000
kde jsou na ní nehody.
01:21
Here's more data, traffic survey data,
27
66000
2000
Tady jsou další data, anketa o dopravě,
01:23
again, put out by the U.K. government,
28
68000
2000
zase zveřejněna vládou VB
01:25
and because they put it up using the Linked Data standards,
29
70000
3000
a protože používají standardy Provázaných dat,
01:28
then a user could just make a map,
30
73000
2000
uživatel pak může udělat mapu
01:30
just by clicking.
31
75000
2000
prostě klikáním.
01:32
Does this data affect things? Well, let's get back to 2008.
32
77000
2000
Ovlivňují data dění? Vraťme se do r. 2008.
01:34
Look at Zanesville, Ohio.
33
79000
3000
Podívejte se na Zanwsville, Ohio.
01:37
Here's a map a lawyer made. He put on it the water plant,
34
82000
3000
Tady je mapa od jednoho právníka. Doplnil ji o vodárnu
01:40
and which houses are there,
35
85000
2000
a o domy, které tam stojí,
01:42
which houses have been connected to the water.
36
87000
2000
a ukázal, jaké domy jsou napojené na vodárnu.
01:44
And he got, from other data sources,
37
89000
2000
A z jiných datových zdrojů zjistil
01:46
information to show
38
91000
3000
informace o tom,
01:49
which houses are occupied by white people.
39
94000
2000
v jakých domech žijí běloši.
01:51
Well, there was too much of a correlation, he felt,
40
96000
3000
Podle něho tady kolerace byla až moc velká,
01:54
between which houses were occupied by white people
41
99000
3000
mezi domy, kde bydleli běloši, a mezi domy,
01:57
and which houses had water, and the judge was not impressed either.
42
102000
3000
které měly vodu, ani soudce z toho nebyl moc nadšený.
02:00
The judge was not impressed to the tune of 10.9 million dollars.
43
105000
3000
Soudce nebyl nadšený do úrovně 10,9 miliónů dolarů.
02:03
That's the power of taking one piece of data,
44
108000
2000
To je síle toho, když se vezme kus dat
02:05
another piece of data, putting it together,
45
110000
3000
a další kus dat, dají se dohromady
02:08
and showing the result.
46
113000
2000
a ukáže se rozdíl.
02:10
Let's look at some data from the U.K. now.
47
115000
2000
Podívejme se na nějaká data z VB.
02:12
This is U.K. government data, a completely independent site,
48
117000
2000
Tohle jsou data od vlády VB, úplně nezávisl website.
02:14
Where Does My Money Go.
49
119000
2000
"Na co jsou moje peníze utrácené."
02:16
It allows anybody to go there and burrow down.
50
121000
2000
Každá sem může jít a prozkoumat to tady.
02:18
You can burrow down by a particular type of spending,
51
123000
2000
Můžete se prohrabat na jakýkoli druh výdajů,
02:20
or you can go through all the different regions and compare them.
52
125000
4000
nebo můžete projít všechny ty regiony a porovnat je.
02:24
So, that's happening in the U.K. with U.K. government data.
53
129000
3000
Tohle se tedy děje ve VB s daty od vlády VB.
02:27
Yes, certainly you can do it over here.
54
132000
2000
Můžete to samé provést i tady.
02:29
Here's a site which allows you to look at recovery spending
55
134000
3000
Tady je stránka, která umožňuje mrknout se na výdaje na zotavení
02:32
in California.
56
137000
2000
v Kalifornii.
02:34
Take an arbitrary example, Long Beach, California,
57
139000
2000
Abych vám dal náhodný příklad, Long Beach, Kalifornie,
02:36
you can go and have a look at what recovery money they've been spending
58
141000
3000
můžete jít a podívat se, na co utrácejí peníze, na různé
02:39
on different things such as energy.
59
144000
3000
věci jako např. energie.
02:42
In fact, this is the graph of the number of data sets
60
147000
3000
Tento graf ukazuje počet datových souborů
02:45
in the repositories of data.gov,
61
150000
2000
v databázi webu data.gov
02:47
and data.gov.uk.
62
152000
2000
a data.gov.uk.
02:49
And I'm delighted to see a great competition
63
154000
2000
Jsem nadšený, že můžu pozorovat soutěž
02:51
between the U.K. in blue, and the U.S. in red.
64
156000
2000
mez modrou VB a červenými USA.
02:53
How can you use this stuff?
65
158000
2000
Jak to můžete využívat?
02:55
Well, for example, if you have lots of data about places
66
160000
3000
Například, pokud máte hodně dat o místech,
02:58
you can take, from a postcode --
67
163000
2000
z směrovacího čísla můžete zjistit -
03:00
which is like a zip plus four --
68
165000
2000
což je jako PSČ plus 4 -
03:02
for a specific group of houses, you can make paper,
69
167000
3000
pro specifickou skupinu domů, můžete vytvořit dokument,
03:05
print off a paper which has got very, very
70
170000
2000
vytisknout ho na papír, který má velice
03:07
specific things about the bus stops,
71
172000
2000
specifické údaje o autobusových zastávkách,
03:09
the things specifically near you.
72
174000
2000
to jsou věci vám velice blízké.
03:11
On a larger scale, this is a mash-up
73
176000
3000
Tenhle balík dat
03:14
of the data which was released about the Afghan elections.
74
179000
3000
byl zveřejněn a je o afghánských volbách.
03:17
It allows you to set your own criteria
75
182000
2000
Umožňuje vám to vybrat si vlastní kritéria,
03:19
for what sort of things you want to look at.
76
184000
2000
podle toho, co chcete vidět.
03:21
The red circles are polling stations,
77
186000
2000
Červené kruhy jsou volební místnosti,
03:23
selected by your criteria.
78
188000
2000
vybraná podle vaších kritérií.
03:25
And then you can select also other things on the map
79
190000
2000
Můžete si vybrat také jiné parametry na mapě,
03:27
to see what other factors, like the threat level.
80
192000
2000
abyste mohli vidět jiné faktory jako míra nebezpečí.
03:29
So, that was government data.
81
194000
3000
To byly vládní data.
03:32
I also talked about community-generated data -- in fact I edited some.
82
197000
2000
Mluvil jsem také o datech od komunit - některá jsem ve skutečnosti edikoval.
03:34
This is the wiki map, this is the Open Street Map.
83
199000
2000
Tohle je wiki mapa, toto je Open Street Map.
03:36
"Terrace Theater" I actually put
84
201000
2000
"Terrace Theater" jsem dal
03:38
on the map because it wasn't on the map before TED last year.
85
203000
3000
na mapu, protože to nebylo na mapě před TEDem v minulém roce.
03:41
I was not the only person editing the open street map.
86
206000
3000
Nebyljsem jediný, kdo edikoval Open Street Map.
03:44
Each flash on this visualization --
87
209000
2000
Každý záblesk na této vizualizaci -
03:46
put together by ITO World --
88
211000
2000
ITO World to dali dokupy -
03:48
shows an edit in 2009
89
213000
2000
ukazuje úpravu v r. 2009
03:50
made to the Open Street Map.
90
215000
2000
na Open Street Map.
03:52
Let's now spin the world during the same year.
91
217000
3000
Zkusme teda otočit světem během toho samého roku.
03:55
Every flash is an edit. Somebody somewhere
92
220000
2000
Každý záblesk je úprava. Někdo se někde
03:57
looking at the Open Street Map, and realizing it could be better.
93
222000
3000
kouká na Open Street Map a uvědomí si, že se může zlepšit.
04:00
You can see Europe is ablaze with updates.
94
225000
3000
Můžete vidět Evropu zářící úpravami.
04:03
Some places, perhaps not as much as they should be.
95
228000
3000
Na některých místech k moc úpravám nedochází.
04:06
Here focusing in on Haiti.
96
231000
2000
Koukněte se na Haiti.
04:08
The map of Port au-Prince at the end
97
233000
2000
Mapa Port au-Prince na konci roku
04:10
of 2009 was not all it could be,
98
235000
2000
2009 neposkytovala vše, co může,
04:12
not as good as the map of California.
99
237000
2000
nebyla tak dobrá jako mapa Kalifornie.
04:14
Fortunately, just after the earthquake,
100
239000
3000
Naštěstí ihned po zemětřesení,
04:17
GeoEye, a commercial company,
101
242000
2000
GeoEye, komereční společnost,
04:19
released satellite imagery
102
244000
2000
zveřejnila satelitní snímky
04:21
with a license, which allowed
103
246000
2000
s licencí, která umožňovala,
04:23
the open-source community to use it.
104
248000
2000
aby je komunita open-source využila.
04:25
This is January, in time lapse,
105
250000
2000
Tohle je leden v časovém úseku,
04:27
of people editing ... that's the earthquake.
106
252000
2000
lidi edikují ... toto je zemětřesení.
04:29
After the earthquake, immediately,
107
254000
2000
Po zemětřesení, okamžitě,
04:31
people all over the world, mappers
108
256000
2000
lidi na celém světě, mapovači,
04:33
who wanted to help, and could,
109
258000
2000
kteří chtěli pomoci a mohli,
04:35
looked at that imagery, built the map, quickly building it up.
110
260000
3000
se koukli na ty snímky a edikovali mapu, rachle ji sestavili.
04:38
We're focusing now on Port-au-Prince.
111
263000
1000
Teď se koukáme na Port au-Prince.
04:39
The light blue is refugee camps these volunteers had spotted from the [satellite images].
112
264000
4000
Světle modré jsou uprchlické tábory zachycené dobrovolníky ze satelitních snímků.
04:43
So, now we have, immediately, a real-time map
113
268000
2000
Máme teda okamžitě mapu v reálném čase
04:45
showing where there are refugee camps --
114
270000
2000
ukazující, kde jsou uprchlické tábory,
04:47
rapidly became the best map
115
272000
2000
rachle se stala nejlepší mapou
04:49
to use if you're doing relief work in Port-au-Prince.
116
274000
3000
k používání, pokud pracujete jako dobrovolník v Port au-Prince.
04:52
Witness the fact that it's here on this Garmin device
117
277000
2000
Všimněte si, že tady na tom zařízení od Garminu
04:54
being used by rescue team in Haiti.
118
279000
2000
se používá záchranářským týmem v poli.
04:56
There's the map showing,
119
281000
3000
Tady je mapa
04:59
on the left-hand side,
120
284000
2000
na levé straně,
05:01
that hospital -- actually that's a hospital ship.
121
286000
2000
ta nemocnice je ve skutečnosti nemocniční loď.
05:03
This is a real-time map that shows blocked roads,
122
288000
3000
Toto je mapa v reálném čase, která ukazuje zablokované cesty,
05:06
damaged buildings, refugee camps --
123
291000
2000
zdemolované budovy a uprchlické tábory.
05:08
it shows things that are needed [for rescue and relief work].
124
293000
2000
Ukazuje to, co je zapotřebí (pro záchranářské a dobrovolnické práce).
05:10
So, if you've been involved in that at all,
125
295000
2000
Pokud jste tedy byli do tohoto zapojeni.
05:12
I just wanted to say: Whatever you've been doing,
126
297000
2000
Chtěl bych jenom vzkázat: Ať jste dělali cokoli,
05:14
whether you've just been chanting, "Raw data now!"
127
299000
2000
pokud jste třeba skandovali "Syrová data tady a teď!",
05:16
or you've been putting government or scientific data online,
128
301000
3000
nebo jste dávali vládní nebo vědecká data na internet,
05:19
I just wanted to take this opportunity to say: Thank you very much,
129
304000
2000
chtěl bych jenom využít tuto příležitost a poděkoval vám
05:21
and we have only just started!
130
306000
3000
a sotva jsem začali!
05:24
(Applause)
131
309000
2000
(Potlesk)
ABOUT THE SPEAKER
Tim Berners-Lee - InventorTim Berners-Lee invented the World Wide Web. He leads the World Wide Web Consortium (W3C), overseeing the Web's standards and development.
Why you should listen
In the 1980s, scientists at CERN were asking themselves how massive, complex, collaborative projects -- like the fledgling LHC -- could be orchestrated and tracked. Tim Berners-Lee, then a contractor, answered by inventing the World Wide Web. This global system of hypertext documents, linked through the Internet, brought about a massive cultural shift ushered in by the new tech and content it made possible: AOL, eBay, Wikipedia, TED.com...
Berners-Lee is now director of the World Wide Web Consortium (W3C), which maintains standards for the Web and continues to refine its design. Recently he has envisioned a "Semantic Web" -- an evolved version of the same system that recognizes the meaning of the information it carries. He's the 3Com Founders Professor of Engineering in the School of Engineering with a joint appointment in the Department of Electrical Engineering and Computer Science at the Laboratory for Computer Science and Artificial Intelligence (CSAIL) at the MIT, where he also heads the Decentralized Information Group (DIG). He is also a Professor in the Electronics and Computer Science Department at the University of Southampton, UK.
Tim Berners-Lee | Speaker | TED.com