TEDxYouth@Sydney
Oscar Schwartz: Can a computer write poetry?
Oscar Schwartz: Může počítač psát poezii?
Filmed:
Readability: 4.3
875,724 views
Čtete-li báseň a cítíte se jí dojati, ale následně zjistíte, že byla ve skutečnosti napsána počítačem, měli byste z daného zážitku jiný pocit? Mysleli byste si, že ten počítač vyjádřil své pocity a byl kreativní, nebo byste měli pocit, že jste se stali obětí levného triku? V této prezentaci spisovatel Oscar Schwartz zkoumá, proč tak silně reaguje na myšlenku, že by počítač psal poezii -- a jak nám tato reakce pomáhá pochopit, co to znamená být člověkem.
--
Test poezie #1
Báseň 1
Muško má,
hru letních chvil
jsem lhostejnou rukou
ti ukončil.
A mouchou jak ty
jsem, muško má.
A nejsi člověkem
tak jako já?
Báseň 2
Můžeme cítit
Aktivista skrz tvůj život je
Ráno
Odmlčí se, aby viděl, papež nesnáším ty
Ne všechny noci, aby začal
Jinak skvělý
Budu had vířící
Rozsáhlý odhad
Totální retardovaní křečci, jestli já
Vím já dát na rok rozhodující
Naprosto.
Test poezie #2
Báseň 1
Lev řve a pes štěká. Je zajímavé
a úchvatné, že pták létá a
neřve nebo neštěká. Kouzelné příběhy o zvířatech
jsou v mých snech a budu jim všem zpívat, jestli já
nejsem unaven a vyčerpán.
Báseň 2
Ó! Klokani, flitry, čokoládové sody!
Jak jste překrásné! Perly,
harmoniky, jujuby, aspiriny! Všechny
ty věci, o kterých vždy mluvili,
stále činí báseň překvapením!
Ty věci jsou s námi dnem každým,
dokonce i na předmostí a márách. Ony
mají smysl. Jsou silné jako kameny.
Test poezie #3
Báseň 1
Rudé vlajky, důvod pro hezké vlajky.
A stuhy.
Stuhy vlajek
A materiál k nošení
Důvod pro materiál k nošení
Dej potěšení.
Můžeš mi dát kraje.
Kraje a půdu.
Kraje a kola.
Všechna kola jsou dokonalá.
Nadšení.
Báseň 2
Zraněný jelen skáče nejvýše,
Slyšel jsem narcis
Slyšel jsem vlajku dnešní
Slyšel jsem lovce mluvit;
Toť jen extáze smrti,
A pak zlom je téměř dokonán,
A úsvit se blíží
úsvit se blíží
tak, že se můžeme dotknout zoufalství a
horečné naděje všech věků.
Oscar Schwartz - Writer and poet
Oscar Schwartz's research and writing concerns the influence of digital technology on culture and human interaction. Full bio
Oscar Schwartz's research and writing concerns the influence of digital technology on culture and human interaction. Full bio
Double-click the English transcript below to play the video.
00:12
I have a question.
0
881
1230
Mám otázku.
00:15
Can a computer write poetry?
1
3422
1943
Může počítač napsat báseň?
00:18
This is a provocative question.
2
6959
2077
Je to provokativní otázka.
00:21
You think about it for a minute,
3
9715
1718
Jenom o tom na minutku popřemýšlejte
00:23
and you suddenly have a bunch
of other questions like:
of other questions like:
4
11457
2590
a najednou máte hromadu dalších
otázek jako:
otázek jako:
00:26
What is a computer?
5
14769
1381
Co je to počítač?
00:28
What is poetry?
6
16710
1575
Co je to poezie?
00:30
What is creativity?
7
18707
1689
Co je to kreativita?
00:33
But these are questions
8
21650
1172
Ale to jsou otázky,
00:34
that people spend their entire
lifetime trying to answer,
lifetime trying to answer,
9
22846
3070
na které se lidé snaží
odpovědět celý svůj život,
odpovědět celý svůj život,
00:37
not in a single TED Talk.
10
25940
2224
ne v jednom TED Talku.
00:40
So we're going to have to try
a different approach.
a different approach.
11
28188
2445
Budeme tedy muset
vyzkoušet odlišný přístup.
vyzkoušet odlišný přístup.
00:42
So up here, we have two poems.
12
30657
2143
Tady nahoře máme dvě básně.
00:45
One of them is written by a human,
13
33839
2276
Jedna je napsána člověkem
00:48
and the other one's written by a computer.
14
36139
2102
a druhá zase počítačem.
00:50
I'm going to ask you to tell me
which one's which.
which one's which.
15
38754
2410
Zeptám se vás,
která je která.
která je která.
00:53
Have a go:
16
41858
1156
Zkuste to:
00:55
Poem 1: Little Fly / Thy summer's play, /
My thoughtless hand / Has brush'd away.
My thoughtless hand / Has brush'd away.
17
43038
4056
00:59
Am I not / A fly like thee? /
Or art not thou / A man like me?
Or art not thou / A man like me?
18
47118
3394
01:02
Poem 2: We can feel / Activist
through your life's / morning /
through your life's / morning /
19
50536
3299
01:05
Pauses to see, pope I hate the / Non
all the night to start a / great otherwise (...)
all the night to start a / great otherwise (...)
20
53859
4247
Dobře, čas vypršel.
01:10
Alright, time's up.
21
58130
1359
01:11
Hands up if you think Poem 1
was written by a human.
was written by a human.
22
59513
4096
Zvedněte ruku, pokud si myslíte, že
báseň 1 napsal člověk.
báseň 1 napsal člověk.
01:17
OK, most of you.
23
65547
1490
OK, většina z vás.
01:19
Hands up if you think Poem 2
was written by a human.
was written by a human.
24
67061
3023
Zvedněte ruku, pokud si myslíte, že
báseň 2 napsal člověk.
báseň 2 napsal člověk.
01:23
Very brave of you,
25
71172
1190
To je od vás odvážné,
01:24
because the first one was written
by the human poet William Blake.
by the human poet William Blake.
26
72855
4285
protože první báseň byla napsána
lidským básníkem Williamem Blakem.
lidským básníkem Williamem Blakem.
01:29
The second one was written by an algorithm
27
77784
2949
Druhá byla napsána algoritmem,
01:32
that took all the language
from my Facebook feed on one day
from my Facebook feed on one day
28
80757
3692
jenž vzal k určitému datu všechnu
slovní zásobu z mého Facebooku
slovní zásobu z mého Facebooku
01:36
and then regenerated it algorithmically,
29
84473
2763
a poté ji algoritmicky znovu sestavil
01:39
according to methods that I'll describe
a little bit later on.
a little bit later on.
30
87260
3590
podle metod, které vám popíši
o něco později.
o něco později.
01:43
So let's try another test.
31
91218
2404
Tak pojďme na další test.
01:46
Again, you haven't got ages to read this,
32
94398
2093
Znova, nemáte na čtení celou věčnost,
01:48
so just trust your gut.
33
96515
1612
tak jen věřte svému instinktu.
01:50
Poem 1: A lion roars and a dog barks.
It is interesting / and fascinating
It is interesting / and fascinating
34
98151
4045
01:54
that a bird will fly and not / roar
or bark. Enthralling stories about animals
or bark. Enthralling stories about animals
35
102220
4303
01:58
are in my dreams and I will sing them all
if I / am not exhausted or weary.
if I / am not exhausted or weary.
36
106547
4060
02:02
Poem 2: Oh! kangaroos, sequins, chocolate
sodas! / You are really beautiful!
sodas! / You are really beautiful!
37
110631
3985
02:06
Pearls, / harmonicas, jujubes, aspirins!
All / the stuff they've always talked about (...)
All / the stuff they've always talked about (...)
38
114640
4358
Dobrá, čas vypršel.
02:11
Alright, time's up.
39
119022
1158
02:12
So if you think the first poem
was written by a human,
was written by a human,
40
120204
3137
Jestliže myslíte, že první báseň
byla napsána člověkem,
byla napsána člověkem,
02:15
put your hand up.
41
123365
1215
zvedněte ruku.
02:17
OK.
42
125687
1154
OK.
02:18
And if you think the second poem
was written by a human,
was written by a human,
43
126865
2675
Jestliže myslíte, že druhá báseň
byla napsána člověkem,
byla napsána člověkem,
02:21
put your hand up.
44
129564
1155
ruku nahoru.
02:23
We have, more or less, a 50/50 split here.
45
131779
3810
Máme to víceméně půl na půl.
02:28
It was much harder.
46
136157
1436
Tohle bylo mnohem težší.
02:29
The answer is,
47
137617
1712
Odpověď je
02:31
the first poem was generated
by an algorithm called Racter,
by an algorithm called Racter,
48
139353
3483
první báseň byla vygenerována
algoritmem zvaným Racter,
algoritmem zvaným Racter,
02:34
that was created back in the 1970s,
49
142860
3002
vytvořeným v 70. letech 19. století.
02:37
and the second poem was written
by a guy called Frank O'Hara,
by a guy called Frank O'Hara,
50
145886
3189
a druhá byla napsána chlápkem
jménem Frank O'Hara,
jménem Frank O'Hara,
02:41
who happens to be
one of my favorite human poets.
one of my favorite human poets.
51
149099
2668
který je jedním z mých
oblíbených lidských básníků.
oblíbených lidských básníků.
02:44
(Laughter)
52
152631
3058
(smích)
02:48
So what we've just done now
is a Turing test for poetry.
is a Turing test for poetry.
53
156046
3228
To, co jsme pravě udělali
je Turingův test poezie.
je Turingův test poezie.
02:52
The Turing test was first proposed
by this guy, Alan Turing, in 1950,
by this guy, Alan Turing, in 1950,
54
160018
4547
Turingův test byl poprvé navržen tímto
pánem, Alanem Turingem, v roce 1950,
pánem, Alanem Turingem, v roce 1950,
02:56
in order to answer the question,
55
164589
1564
aby zodpověděl otázku,
02:58
can computers think?
56
166177
1637
může počítač myslet?
03:00
Alan Turing believed that if
a computer was able
a computer was able
57
168245
2770
Alan Turing věřil, že dokázal-li počítač
03:03
to have a to have a text-based
conversation with a human,
conversation with a human,
58
171039
3078
konverzovat s člověkem pomocí textu
03:06
with such proficiency
such that the human couldn't tell
such that the human couldn't tell
59
174141
2770
s takovou kvalitou,
že člověk nemohl určit,
že člověk nemohl určit,
03:08
whether they are talking
to a computer or a human,
to a computer or a human,
60
176935
2966
zda hovoří s počítačem nebo člověkem,
03:11
then the computer can be said
to have intelligence.
to have intelligence.
61
179925
2856
lze o počítači říci,
že je inteligentní.
že je inteligentní.
03:15
So in 2013, my friend
Benjamin Laird and I,
Benjamin Laird and I,
62
183270
3295
V roce 2013, můj přítel
Benjamin Laird a já
Benjamin Laird a já
03:18
we created a Turing test
for poetry online.
for poetry online.
63
186589
2988
jsme stvořili online Turingův test poezie.
03:21
It's called bot or not,
64
189601
1277
Jmenuje se Bot, nebo ne
03:22
and you can go and play it for yourselves.
65
190902
2044
a můžete si ho sami zkusit.
03:24
But basically, it's the game
we just played.
we just played.
66
192970
2251
Ale je to prakticky hra,
kterou jsme teď hráli.
kterou jsme teď hráli.
03:27
You're presented with a poem,
67
195245
1528
Je vám prezentována báseň,
03:28
you don't know whether it was written
by a human or a computer
by a human or a computer
68
196797
3028
nevíte, zda ji napsal člověk nebo počítač,
a musíte hádat.
03:31
and you have to guess.
69
199849
1166
Tisíce lidí ten test zkusily
03:33
So thousands and thousands
of people have taken this test online,
of people have taken this test online,
70
201039
3191
takže máme výsledky.
03:36
so we have results.
71
204254
1449
03:37
And what are the results?
72
205727
1428
A jaké ty výsledky jsou?
03:39
Well, Turing said that if a computer
could fool a human
could fool a human
73
207704
2879
Turing řekl, že pokud by počítač
dokázal člověka oklamat
dokázal člověka oklamat
03:42
30 percent of the time
that it was a human,
that it was a human,
74
210607
3019
ve 30 procentech případů, že je člověk,
03:45
then it passes the Turing test
for intelligence.
for intelligence.
75
213650
2397
pak splňuje Turingův test inteligence.
03:48
We have poems on the bot or not database
76
216625
2438
Máme básně v databázi Bot, nebo ne,
03:51
that have fooled 65 percent
of human readers into thinking
of human readers into thinking
77
219087
2979
u kterých si 65 procent lidských
čtenářů mylně myslelo,
čtenářů mylně myslelo,
03:54
it was written by a human.
78
222090
1395
že byly napsány člověkem.
03:55
So, I think we have an answer
to our question.
to our question.
79
223959
2817
Myslím, že máme odpověď na naši otázku.
03:59
According to the logic of the Turing test,
80
227546
2348
Podle logiky Turingova testu,
04:01
can a computer write poetry?
81
229918
1928
může počítač psát poezii?
04:03
Well, yes, absolutely it can.
82
231870
2351
Ano, rozhodně může.
04:07
But if you're feeling
a little bit uncomfortable
a little bit uncomfortable
83
235782
2346
Ale pokud s touto odpovědí
máte trochu problém,
máte trochu problém,
04:10
with this answer, that's OK.
84
238152
1927
je to v pořádku.
04:12
If you're having a bunch
of gut reactions to it,
of gut reactions to it,
85
240103
2316
Pokud máte řadu instinktivních otázek,
to je také v pořádku,
protože to není konec.
protože to není konec.
04:14
that's also OK because
this isn't the end of the story.
this isn't the end of the story.
86
242443
3205
04:18
Let's play our third and final test.
87
246594
2324
Pojďme si zahrát náš třetí a poslední test.
04:22
Again, you're going to have to read
88
250000
1750
Opět, budete muset číst
04:23
and tell me which you think is human.
89
251774
1909
a říct mi, která je od člověka.
04:25
Poem 1: Reg flags the reason
for pretty flags. / And ribbons.
for pretty flags. / And ribbons.
90
253707
3718
04:29
Ribbons of flags / And wearing material /
Reasons for wearing material. (...)
Reasons for wearing material. (...)
91
257449
4321
04:33
Poem 2: A wounded deer leaps
highest, / I've heard the daffodil
highest, / I've heard the daffodil
92
261794
3918
04:37
I've heard the flag to-day /
I've heard the hunter tell; /
I've heard the hunter tell; /
93
265736
3446
04:41
'Tis but the ecstasy of death, /
And then the brake is almost done (...)
And then the brake is almost done (...)
94
269206
3702
OK, čas vypršel.
04:44
OK, time is up.
95
272932
1599
04:46
So hands up if you think Poem 1
was written by a human.
was written by a human.
96
274555
3837
Ruce nahoru, kdo má za to,
že báseň 1 je od člověka.
že báseň 1 je od člověka.
04:51
Hands up if you think Poem 2
was written by a human.
was written by a human.
97
279973
3038
Ruce nahoru, kdo myslí,
že báseň 2 je od člověka.
že báseň 2 je od člověka.
04:55
Whoa, that's a lot more people.
98
283035
2331
Páni, to je mnohem více lidí.
04:58
So you'd be surprised to find that Poem 1
99
286327
2968
Tak to budete překvapeni,
když zjistíte, že báseň 1
když zjistíte, že báseň 1
05:01
was written by the very
human poet Gertrude Stein.
human poet Gertrude Stein.
100
289319
3993
byla napsána velmi lidskou
spisovatelkou Gertrude Steinovou.
spisovatelkou Gertrude Steinovou.
05:06
And Poem 2 was generated
by an algorithm called RKCP.
by an algorithm called RKCP.
101
294100
5038
A druhá byla vygenerována
algoritmem jménem RKCP.
algoritmem jménem RKCP.
05:11
Now before we go on, let me describe
very quickly and simply,
very quickly and simply,
102
299162
3319
Než se posuneme, nechte mne
velmi rychle a jednoduše popsat,
velmi rychle a jednoduše popsat,
05:14
how RKCP works.
103
302505
1781
jak RKCP funguje.
05:16
So RKCP is an algorithm
designed by Ray Kurzweil,
designed by Ray Kurzweil,
104
304873
3850
RKCP je algoritmus
navržený Rayem Kurzweilem,
navržený Rayem Kurzweilem,
05:20
who's a director of engineering at Google
105
308747
2222
což je ředitel vývoje v Googlu
05:22
and a firm believer
in artificial intelligence.
in artificial intelligence.
106
310993
2360
a pevný zastánce
umělé inteligence.
umělé inteligence.
05:25
So, you give RKCP a source text,
107
313822
3991
RKCP dáte zdroj textu,
05:29
it analyzes the source text in order
to find out how it uses language,
to find out how it uses language,
108
317837
4469
ten je zanalyzován kvůli způsobu,
jakým je v něm použita slovní zásoba,
jakým je v něm použita slovní zásoba,
05:34
and then it regenerates language
109
322330
1948
a ta je pak přeskládána tak,
05:36
that emulates that first text.
110
324302
2528
aby napodobovala první text.
05:38
So in the poem we just saw before,
111
326854
2113
V případě básně,
kterou jsme zrovna viděli,
kterou jsme zrovna viděli,
05:40
Poem 2, the one that you all
thought was human,
thought was human,
112
328991
2625
básně 2, u které jste si
mysleli, že ji psal člověk,
mysleli, že ji psal člověk,
05:43
it was fed a bunch of poems
113
331640
1550
RKCP dostal řadu básní
05:45
by a poet called Emily Dickinson
114
333214
2035
od básnířky Emily Dickinsonové,
05:47
it looked at the way she used language,
115
335273
2189
podíval se, jak používá slovní zásobu,
05:49
learned the model,
116
337486
1165
naučil se model,
05:50
and then it regenerated a model
according to that same structure.
according to that same structure.
117
338675
4258
a pak přeskládal model
podle stejné struktury.
podle stejné struktury.
05:56
But the important thing to know about RKCP
118
344732
2178
Důležitá věc o RKCP,
kterou bychom měli vědět,
kterou bychom měli vědět,
05:58
is that it doesn't know the meaning
of the words it's using.
of the words it's using.
119
346934
2838
je, že nezná význam
slov, která používá.
slov, která používá.
06:02
The language is just raw material,
120
350359
2276
Jazyk je jenom syrový materiál,
06:04
it could be Chinese,
it could be in Swedish,
it could be in Swedish,
121
352659
2160
mohla to být čínština,
mohla to být švédština,
mohla to být švédština,
06:06
it could be the collected language
from your Facebook feed for one day.
from your Facebook feed for one day.
122
354843
4179
mohla to být slovní zásoba
jednoho dne na vašem Facebooku.
jednoho dne na vašem Facebooku.
06:11
It's just raw material.
123
359046
1652
Je to jen surový materiál.
06:13
And nevertheless, it's able
to create a poem
to create a poem
124
361380
2697
Nicméně, algoritmus je
schopen vytvořit báseň,
schopen vytvořit báseň,
06:16
that seems more human
than Gertrude Stein's poem,
than Gertrude Stein's poem,
125
364101
3327
která se zda být více lidská
než báseň Gertrude Steinové,
než báseň Gertrude Steinové,
06:19
and Gertrude Stein is a human.
126
367452
2153
a Gertrude Steinová je člověk.
06:22
So what we've done here is,
more or less, a reverse Turing test.
more or less, a reverse Turing test.
127
370846
4072
Takže to, co jsme zde dělali, je
víceméně obrácený Turingův test
víceméně obrácený Turingův test
06:27
So Gertrude Stein, who's a human,
is able to write a poem
is able to write a poem
128
375940
5179
Gertrude Steinová, která je
člověk, dokáže napsat báseň,
člověk, dokáže napsat báseň,
06:33
that fools a majority
of human judges into thinking
of human judges into thinking
129
381143
3738
která většinu lidských soudců
oklame tak, že si myslí,
oklame tak, že si myslí,
06:36
that it was written by a computer.
130
384905
1826
že byla napsána počítačem.
06:39
Therefore, according to the logic
of the reverse Turing test,
of the reverse Turing test,
131
387176
4141
Tudíž, podle logiky
obráceného Turingova testu,
obráceného Turingova testu,
06:43
Gertrude Stein is a computer.
132
391341
1916
Gertrude Steinová je počítač.
06:45
(Laughter)
133
393281
1462
(smích)
06:47
Feeling confused?
134
395358
1294
Cítíte se zmatení?
06:49
I think that's fair enough.
135
397193
1515
Myslím, že se vám ani nedivím.
06:51
So far we've had humans
that write like humans,
that write like humans,
136
399546
4116
Zatím jsme měli lidi,
kteří píší jako lidé,
kteří píší jako lidé,
06:55
we have computers that write
like computers,
like computers,
137
403686
3111
počítače, kteří píší jako počítače,
06:58
we have computers that write like humans,
138
406821
3055
počítače, kteří píší jako lidé,
07:01
but we also have,
perhaps most confusingly,
perhaps most confusingly,
139
409900
3632
ale také máme, což je
asi nejvíce zarážející,
asi nejvíce zarážející,
07:05
humans that write like computers.
140
413556
2375
lidi, kteří píší jako počítače.
07:08
So what do we take from all of this?
141
416938
1766
Takže, co si z toho můžeme vzít?
07:11
Do we take that William Blake
is somehow more of a human
is somehow more of a human
142
419611
3157
Můžeme říct, že William Blake
je nějakým způsobem lidštější
je nějakým způsobem lidštější
07:14
than Gertrude Stein?
143
422792
1249
než Gertrude Steinová?
07:16
Or that Gertrude Stein is more
of a computer than William Blake?
of a computer than William Blake?
144
424065
3046
Nebo že Gertrude Steinová je
více počítač než William Blake?
více počítač než William Blake?
07:19
(Laughter)
145
427135
1552
(smích)
07:20
These are questions
I've been asking myself
I've been asking myself
146
428711
2323
To jsou otázky, které jsem si kladl
07:23
for around two years now,
147
431058
1465
již asi dva roky,
07:24
and I don't have any answers.
148
432547
2309
a nemám na ně žádné odpovědi.
07:26
But what I do have are a bunch of insights
149
434880
2330
Ale co mám, je hromada nových náhledů
07:29
about our relationship with technology.
150
437234
2534
na náš vztah s technologií.
07:32
So my first insight is that,
for some reason,
for some reason,
151
440999
3609
Moje první zjištění je,
že z nějakého důvodu
že z nějakého důvodu
07:36
we associate poetry with being human.
152
444632
3111
spojujeme poezii s tím, že jsme lidé.
07:40
So that when we ask,
"Can a computer write poetry?"
"Can a computer write poetry?"
153
448197
3715
Takže když se pak zeptáme,
"Může počítač psát poezii?",
"Může počítač psát poezii?",
07:43
we're also asking,
154
451936
1193
tak se zároveň ptáme,
07:45
"What does it mean to be human
155
453153
1798
"Co znamená být člověkem
07:46
and how do we put boundaries
around this category?
around this category?
156
454975
3172
a kde jsou hranice této kategorie?
07:50
How do we say who or what
can be part of this category?"
can be part of this category?"
157
458171
3658
Jak můžeme určit, kdo nebo co
může být součástí této kategorie?"
může být součástí této kategorie?"
07:54
This is an essentially
philosophical question, I believe,
philosophical question, I believe,
158
462376
3351
Věřím, že je to především
filozofická otázka
filozofická otázka
07:57
and it can't be answered
with a yes or no test,
with a yes or no test,
159
465751
2229
a nemůže být zodpovězena
prostým ano, nebo ne
prostým ano, nebo ne
08:00
like the Turing test.
160
468004
1327
jako při Turingově testu.
08:01
I also believe that Alan Turing
understood this,
understood this,
161
469805
3045
Též věřím, že to Alan Turing chápal,
08:04
and that when he devised
his test back in 1950,
his test back in 1950,
162
472874
3305
a že když navrhl
svůj test v roce 1950,
svůj test v roce 1950,
08:08
he was doing it
as a philosophical provocation.
as a philosophical provocation.
163
476203
2802
měla to být filozofická provokace.
08:13
So my second insight is that,
when we take the Turing test for poetry,
when we take the Turing test for poetry,
164
481124
5541
Mé druhé zjištění je, že když děláme
Turingův test poezie,
Turingův test poezie,
08:18
we're not really testing
the capacity of the computers
the capacity of the computers
165
486689
3460
ve skutečnosti nezkoušíme
možnosti počítačů,
možnosti počítačů,
08:22
because poetry-generating algorithms,
166
490173
2893
protože algoritmy generátorů poezie
08:25
they're pretty simple and have existed,
more or less, since the 1950s.
more or less, since the 1950s.
167
493090
4563
jsou dost jednoduché a existují
už zhruba od 50. let 19. století.
už zhruba od 50. let 19. století.
08:31
What we are doing with the Turing
test for poetry, rather,
test for poetry, rather,
168
499055
3118
To, co děláme Turingovým testem poezie,
08:34
is collecting opinions about what
constitutes humanness.
constitutes humanness.
169
502197
4615
je spíš sbírání názorů o tom,
co představuje lidskost.
co představuje lidskost.
08:40
So, what I've figured out,
170
508313
2729
Na co jsem přišel,
08:43
we've seen this when earlier today,
171
511066
2972
už jsme to dnes viděli,
08:46
we say that William Blake
is more of a human
is more of a human
172
514062
2478
řekněme, že William Blake
je více člověk
je více člověk
08:48
than Gertrude Stein.
173
516564
1565
než Gertrude Steinová.
08:50
Of course, this doesn't mean
that William Blake
that William Blake
174
518153
2462
Samozřejmě to neznamená,
že William Blake
že William Blake
08:52
was actually more human
175
520639
1828
je opravdu více člověk
08:54
or that Gertrude Stein
was more of a computer.
was more of a computer.
176
522491
2327
nebo že Gertrude Steinová
je více počítač.
je více počítač.
08:57
It simply means that the category
of the human is unstable.
of the human is unstable.
177
525533
4714
Jednoduše to znamená,
že kategorie člověka je nestabilní.
že kategorie člověka je nestabilní.
09:03
This has led me to understand
178
531450
2074
To mě vedlo k porozumění,
09:05
that the human is not a cold, hard fact.
179
533548
2763
že člověk není jen chladný holý fakt.
09:08
Rather, it is something
that's constructed with our opinions
that's constructed with our opinions
180
536832
3132
Spíše je to něco, co je
utvářeno našimi názory,
utvářeno našimi názory,
09:11
and something that changes over time.
181
539988
2855
a něco, co se časem mění.
09:16
So my final insight is that
the computer, more or less,
the computer, more or less,
182
544671
4479
Takže mé poslední zjištění je,
že počítač, více či méně,
že počítač, více či méně,
09:21
works like a mirror
that reflects any idea of a human
that reflects any idea of a human
183
549174
4006
funguje jako zrcadlo, kde se odráží
všechny myšlenky o člověku,
všechny myšlenky o člověku,
09:25
that we show it.
184
553204
1375
které mu ukážeme.
09:26
We show it Emily Dickinson,
185
554958
1884
Ukážeme mu Emily Dickinsonovou,
09:28
it gives Emily Dickinson back to us.
186
556866
2321
a on nám Emily Dickinsonovou vrátí zpět.
09:31
We show it William Blake,
187
559768
1834
Ukážeme mu Williama Blakea
09:33
that's what it reflects back to us.
188
561626
2285
a to je to, co nám on ukáže nazpět.
09:35
We show it Gertrude Stein,
189
563935
1839
Ukážeme tomu Gertrude Steinovou,
09:37
what we get back is Gertrude Stein.
190
565798
2470
a dostaneme nazpět Gertrude Steinovou.
09:41
More than any other bit of technology,
191
569083
2368
Více než kterákoliv jiná část technologie,
09:43
the computer is a mirror that reflects
any idea of the human we teach it.
any idea of the human we teach it.
192
571475
5165
počítač je zrcadlo, které odráží všechny
myšlenky o člověku, které ho naučíme.
myšlenky o člověku, které ho naučíme.
09:50
So I'm sure a lot of you have been hearing
193
578061
2287
Jsem si jistý, že mnoho z vás
poslední dobou slyšelo
hodně o umělé inteligenci.
hodně o umělé inteligenci.
09:52
a lot about artificial
intelligence recently.
intelligence recently.
194
580372
2862
09:56
And much of the conversation is,
195
584694
2830
A valná část konverzace je o tom,
10:00
can we build it?
196
588292
1189
zdali ji můžeme vytvořit.
10:02
Can we build an intelligent computer?
197
590383
3135
Dokážeme postavit inteligentní počítač?
10:05
Can we build a creative computer?
198
593542
2763
Dokážeme postavit kreativní počítač?
10:08
What we seem to be asking over and over
199
596329
2113
Na co se nejspíše ptáme pořád dokola je:
10:10
is can we build a human-like computer?
200
598466
2724
dokážeme postavit počítač,
který by byl jako člověk?
který by byl jako člověk?
10:13
But what we've seen just now
201
601961
1556
Ale to co jsme právě viděli je,
10:15
is that the human
is not a scientific fact,
is not a scientific fact,
202
603541
3088
že člověk není vědecký fakt,
10:18
that it's an ever-shifting,
concatenating idea
concatenating idea
203
606653
3530
ale je to stále se vyvíjející,
řetězící se myšlenka
řetězící se myšlenka
10:22
and one that changes over time.
204
610207
2531
taková, která se mění s časem.
10:24
So that when we begin
to grapple with the ideas
to grapple with the ideas
205
612762
3152
Takže když začneme
zápasit s myšlenkami
zápasit s myšlenkami
10:27
of artificial intelligence in the future,
206
615938
2386
o umělé inteligenci v budoucnosti,
10:30
we shouldn't only be asking ourselves,
207
618348
1905
neměli bychom se sami sebe tázat jen:
10:32
"Can we build it?"
208
620277
1368
"Dokážeme ji postavit?"
10:33
But we should also be asking ourselves,
209
621669
1894
Ale měli bychom se také ptát,
10:35
"What idea of the human
do we want to have reflected back to us?"
do we want to have reflected back to us?"
210
623587
3713
"Jaké představy o člověku
chceme, aby nám odrážela zpět?"
chceme, aby nám odrážela zpět?"
10:39
This is an essentially philosophical idea,
211
627820
2693
To je především filozofická myšlenka
10:42
and it's one that can't be answered
with software alone,
with software alone,
212
630537
2997
a ta nemůže být zodpovězena
jen samotným softwarem,
jen samotným softwarem,
10:45
but I think requires a moment
of species-wide, existential reflection.
of species-wide, existential reflection.
213
633558
4977
ale, myslím si, vyžaduje okamžik
celodruhové existenciální reflexe.
celodruhové existenciální reflexe.
10:51
Thank you.
214
639040
1153
Děkuji vám.
10:52
(Applause)
215
640217
2695
(potlesk)
ABOUT THE SPEAKER
Oscar Schwartz - Writer and poetOscar Schwartz's research and writing concerns the influence of digital technology on culture and human interaction.
Why you should listen
Oscar Schwartz is an Australian writer and poet undertaking a PhD that asks whether a computer can write poetry. His research led to the development of a Turing test for poetry, which is available on a website he cofounded called bot or not.
Oscar Schwartz | Speaker | TED.com