TED2019
Safeena Husain: A bold plan to empower 1.6 million out-of-school girls in India
Safeena Husain: Ein kühner Plan, um 1,6 Millionen indischen Mädchen den Schulbesuch zu ermöglichen
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"Die Bildung von Mädchen ist quasi der Königsweg, um einige der weltweit größten Probleme zu lösen", sagt die soziale Unternehmerin Safeena Husain. In einer zukunftsweisenden Rede spricht sie von ihrem Plan, 1,6 Millionen Mädchen in den nächsten fünf Jahren in Schulen einzuschreiben: Sie kombiniert moderne Strategien mit persönlichem Engagement für die Gemeinschaft, um neue Bildungswege für Mädchen in Indien zu schaffen. (Dieser ambitionierte Plan ist Teil des "Audacious Project", einer TED-Initiative, um globale Veränderungen zu anzustoßen und zu finanzieren.)
Safeena Husain - Social entrepreneur
Safeena Husain has worked extensively with rural and urban underserved communities in South America, Africa and Asia. After returning to India, she chose the agenda closest to her heart -- girls' education -- and founded Educate Girls. Full bio
Safeena Husain has worked extensively with rural and urban underserved communities in South America, Africa and Asia. After returning to India, she chose the agenda closest to her heart -- girls' education -- and founded Educate Girls. Full bio
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00:13
The world today has many problems.
0
1875
2726
Die heutige Welt hat viele Probleme.
00:16
And they're all very complicated
and interconnected and difficult.
and interconnected and difficult.
1
4625
5518
Sie sind sehr kompliziert,
verwickelt und schwierig.
verwickelt und schwierig.
00:22
But there is something we can do.
2
10167
2434
Aber wir können etwas tun.
00:24
I believe
3
12625
1268
Ich bin überzeugt, die Bildung
von Mädchen ist quasi der Königsweg,
von Mädchen ist quasi der Königsweg,
00:25
that girls' education is the closest thing
we have to a silver bullet
we have to a silver bullet
4
13917
4767
00:30
to help solve some of the world's
most difficult problems.
most difficult problems.
5
18708
4393
um einige der weltweit
schwierigsten Probleme zu lösen.
schwierigsten Probleme zu lösen.
00:35
But you don't have to take my word for it.
6
23125
2101
Sie müssen mir das nicht glauben.
00:37
The World Bank says
7
25250
1684
Laut Weltbank ist die Bildung von Mädchen
00:38
that girls' education
is one of the best investments
is one of the best investments
8
26958
3268
eine der besten Investitionen,
die ein Land tätigen kann.
die ein Land tätigen kann.
00:42
that a country can make.
9
30250
2018
00:44
It helps to positively impact
10
32292
2101
Sie hat positive Auswirkungen
00:46
nine of the 17 Sustainable
Development Goals.
Development Goals.
11
34417
3559
auf 9 der 17 Ziele
für nachhaltige Entwicklung.
für nachhaltige Entwicklung.
00:50
Everything from health,
nutrition, employment --
nutrition, employment --
12
38000
4434
Alles, von Gesundheit
über Ernährung und Erwerbstätigkeit,
über Ernährung und Erwerbstätigkeit,
wird durch die Bildung von Mädchen
positiv beeinflusst.
positiv beeinflusst.
00:54
all of these are positively impacted
when girls are educated.
when girls are educated.
13
42458
3959
00:59
Additionally, climate scientists
have recently rated girls' education
have recently rated girls' education
14
47667
5142
KlimaforscherInnen stufen derzeit
die Bildung von Mädchen
die Bildung von Mädchen
auf Platz 6 von 80 Maßnahmen ein,
01:04
at number six out of 80 actions
to reverse global warming.
to reverse global warming.
15
52833
5726
um den Klimawandel umzukehren.
01:10
At number six, it's rated higher
than solar panels and electric cars.
than solar panels and electric cars.
16
58583
5042
Das ist eine höhere Platzierung
als bei Solaranlagen und Elektroautos.
als bei Solaranlagen und Elektroautos.
01:17
And that's because
when girls are educated,
when girls are educated,
17
65542
2851
Mädchen mit Bildung
haben kleinere Familien.
haben kleinere Familien.
01:20
they have smaller families,
18
68417
1809
01:22
and the resulting reduction in population
19
70250
3393
Das führt zu einem Bevölkerungsrückgang,
01:25
reduces carbon emissions significantly.
20
73667
3333
was die Kohlenstoffemissionen
erheblich reduziert.
erheblich reduziert.
01:30
But more than that, you know,
it's a problem we have to solve once.
it's a problem we have to solve once.
21
78500
4226
Dieses Problem werden wir
ohnehin einmal lösen müssen.
ohnehin einmal lösen müssen.
01:34
Because an educated mother
is more than twice as likely
is more than twice as likely
22
82750
4309
Denn eine gebildete Mutter wird
mit mehr als doppelter Wahrscheinlichkeit
mit mehr als doppelter Wahrscheinlichkeit
01:39
to educate her children.
23
87083
2018
ihre Kinder in die Schule schicken.
Wenn das also einmal geschieht,
01:41
Which means that by doing it once,
24
89125
2018
01:43
we can close the gender
and literacy gap forever.
and literacy gap forever.
25
91167
4059
lässt sich die Lücke bezüglich Gender
und Alphabetisierung schließen.
und Alphabetisierung schließen.
01:47
I work in India,
26
95250
1434
Ich arbeite in Indien,
01:48
which has made incredible progress
27
96708
2851
wo bei der Grundschulbildung für alle
01:51
in bringing elementary education for all.
28
99583
3226
erheblicher Fortschritt gemacht wurde.
01:54
However, we still have
four million out-of-school girls,
four million out-of-school girls,
29
102833
4018
Dennoch gibt es noch 4 Millionen Mädchen,
die nicht zur Schule gehen,
die nicht zur Schule gehen,
01:58
one of the highest in the world.
30
106875
1875
eine der höchsten Zahlen weltweit.
02:01
And girls are out of school
because of, obviously poverty,
because of, obviously poverty,
31
109917
3684
Die Gründe sind Armut
sowie soziale und kulturelle Faktoren.
sowie soziale und kulturelle Faktoren.
02:05
social, cultural factors.
32
113625
2268
02:07
But there's also this
underlying factor of mindset.
underlying factor of mindset.
33
115917
3125
Aber da gibt es auch Einstellungen,
die weit tiefer gehen.
die weit tiefer gehen.
02:12
I have met a girl
whose name was Naraaz Nath.
whose name was Naraaz Nath.
34
120250
3351
Ich lernte ein Mädchen
namens Naraaz Nath kennen.
namens Naraaz Nath kennen.
02:15
Naaraaz means angry.
35
123625
2184
"Naraaz" bedeutet "wütend".
02:17
And when I asked her,
"Why is your name 'angry'?"
"Why is your name 'angry'?"
36
125833
2476
Ich fragte: "Warum heißt du 'Wütend'?"
02:20
she said, "Because everybody
was so angry when a girl was born."
was so angry when a girl was born."
37
128333
4417
Sie sagte: "Weil alle so wütend waren,
dass ein Mädchen geboren wurde."
dass ein Mädchen geboren wurde."
02:26
Another girl called Antim Bala,
38
134125
2476
Ein anderes Mädchen hieß Antim Bala,
also "das letzte Mädchen",
also "das letzte Mädchen",
02:28
which means the last girl.
39
136625
2268
02:30
Because everybody hoped
that would be the last girl to be born.
that would be the last girl to be born.
40
138917
3291
weil alle hofften,
sie wäre das letzte Mädchen,
das geboren würde.
das geboren würde.
02:35
A girl called Aachuki.
41
143625
1708
Ein Mädchen hieß Aachuki,
02:38
It means somebody who has arrived.
42
146292
2059
also "jemand, der gekommen ist".
02:40
Not wanted, but arrived.
43
148375
3268
Nicht gewollt, aber gekommen.
02:43
And it is this mindset
44
151667
2142
Diese Einstellung hindert Mädchen daran,
02:45
that keeps girls from school
or completing their education.
or completing their education.
45
153833
3601
in die Schule zu gehen
oder sie zu beenden.
oder sie zu beenden.
Es ist die Denkweise,
dass eine Ziege ein Gewinn ist
dass eine Ziege ein Gewinn ist
02:49
It's this belief that a goat is an asset
46
157458
2685
02:52
and a girl is a liability.
47
160167
1708
und ein Mädchen eine Belastung.
02:56
My organization Educate Girls
works to change this.
works to change this.
48
164667
3476
Meine Organisation "Educate Girls"
möchte das ändern.
möchte das ändern.
03:00
And we work in some
of the most difficult, rural,
of the most difficult, rural,
49
168167
2892
Wir arbeiten in sehr problematischen,
abgelegenen Dörfern.
abgelegenen Dörfern.
03:03
remote and tribal villages.
50
171083
1834
03:06
And how do we do it?
51
174000
1518
Wie machen wir das?
03:07
We first and foremost find
52
175542
2309
Wir suchen zunächst junge, passionierte,
gebildete Jugendliche in diesen Dörfern,
gebildete Jugendliche in diesen Dörfern,
03:09
young, passionate, educated youth
from the same villages.
from the same villages.
53
177875
4184
03:14
Both men and women.
54
182083
2351
Männer und Frauen.
03:16
And we call them Team Balika,
55
184458
1393
Das ist das "Balika-Team".
03:17
balika just means the girl child,
56
185875
1601
"Balika" heißt "kleines Mädchen",
03:19
so this is a team that we are creating
for the girl child.
for the girl child.
57
187500
2917
es ist also unser Team für kleine Mädchen.
03:23
And so once we recruit
our community volunteers,
our community volunteers,
58
191417
2892
Wir werben also Freiwillige
für die Gemeinde an,
für die Gemeinde an,
03:26
we train them, we mentor them,
we hand-hold them.
we hand-hold them.
59
194333
3292
bilden sie aus, betreuen sie,
nehmen sie an die Hand.
nehmen sie an die Hand.
03:30
That's when our work starts.
60
198458
1560
So fängt unsere Arbeit an.
03:32
And the first piece we do
is about identifying every single girl
is about identifying every single girl
61
200042
4351
Der erste Schritt ist,
jedes Mädchen zu finden,
das nicht zur Schule geht.
das nicht zur Schule geht.
03:36
who's not going to school.
62
204417
2267
Wir tun das auf etwas
andere Art, per Hightech --
andere Art, per Hightech --
03:38
But the way we do it
is a little different and high-tech,
is a little different and high-tech,
63
206708
3226
03:41
at least in my view.
64
209958
2310
zumindest in meinen Augen.
03:44
Each of our frontline staff
have a smartphone.
have a smartphone.
65
212292
2726
Alle aktiven Mitarbeiter
haben ein Smartphone
haben ein Smartphone
03:47
It has its own Educate Girls app.
66
215042
2684
mit einer "Educate-Girls"-App.
03:49
And this app has everything
that our team needs.
that our team needs.
67
217750
3184
Diese App hat alles, was das Team braucht:
03:52
It has digital maps of where
they're going to be conducting the survey,
they're going to be conducting the survey,
68
220958
5476
digitale Karten der Gegend,
wo die Studie gemacht werden soll,
wo die Studie gemacht werden soll,
03:58
it has the survey in it,
all the questions,
all the questions,
69
226458
2310
die Studie selbst mit allen Fragen,
kleine Anleitungen
zur Durchführung der Studie,
zur Durchführung der Studie,
04:00
little guides on how best
to conduct the survey,
to conduct the survey,
70
228792
2851
04:03
so that the data that comes to us
is in real time and is of good quality.
is in real time and is of good quality.
71
231667
4125
sodass die Daten, die wir bekommen,
zeitnah und hochwertig sind.
zeitnah und hochwertig sind.
04:08
So armed with this,
72
236833
1268
So ausgestattet, gehen Teams
und Freiwillige von Tür zu Tür,
und Freiwillige von Tür zu Tür,
04:10
our teams and our volunteers
go door-to-door
go door-to-door
73
238125
3393
04:13
to every single household
to find every single girl
to find every single girl
74
241542
3767
zu jedem einzelnen Haus,
um jedes Mädchen zu finden,
um jedes Mädchen zu finden,
das nie in der Schule war
oder sie abgebrochen hat.
oder sie abgebrochen hat.
04:17
who may either we never enrolled
or dropped out of school.
or dropped out of school.
75
245333
2893
04:20
And because we have this data
and technology piece,
and technology piece,
76
248250
3268
Aufgrund der Daten und Technologien
finden wir schnell heraus,
finden wir schnell heraus,
04:23
very quickly we can figure out
who the girls are and where they are.
who the girls are and where they are.
77
251542
3934
wer die Mädchen sind
und wo wir sie finden.
und wo wir sie finden.
04:27
Because each of our
villages are geotagged,
villages are geotagged,
78
255500
2434
Da jedes Dorf einen Geo-Tag hat,
04:29
and we can actually
build that information out
build that information out
79
257958
2393
können wir die Informationen
sehr schnell ausbauen.
sehr schnell ausbauen.
04:32
very, very quickly.
80
260375
1500
04:34
And so once we know where the girls are,
81
262542
2601
Sobald wir wissen, wo die Mädchen sind,
04:37
we actually start the process
of bringing them back into school.
of bringing them back into school.
82
265167
3726
beginnen wir damit,
sie zurück in die Schule zu bringen.
sie zurück in die Schule zu bringen.
04:40
And that actually is just
our community mobilization process,
our community mobilization process,
83
268917
2892
So mobilisieren wir die Gemeinde:
04:43
it starts with village meetings,
neighborhood meetings,
neighborhood meetings,
84
271833
3435
zunächst mit Versammlungen im Dorf
und in der Nachbarschaft,
und in der Nachbarschaft,
04:47
and as you see, individual counseling
of parents and families,
of parents and families,
85
275292
3934
dann mit Einzelberatungen
von Eltern und Familien,
von Eltern und Familien,
04:51
to be able to bring the girls
back into school.
back into school.
86
279250
2643
um die Mädchen wieder
in die Schule zu bringen.
in die Schule zu bringen.
04:53
And this can take anything
from a few weeks to a few months.
from a few weeks to a few months.
87
281917
4625
Das kann zwischen einigen Wochen
und einigen Monaten dauern.
und einigen Monaten dauern.
Wenn wir die Mädchen im Schulsystem haben,
04:59
And once we bring the girls
into the school system,
into the school system,
88
287625
2434
05:02
we also work with the schools
89
290083
1435
arbeiten wir mit den Schulen,
05:03
to make sure that schools
have all the basic infrastructure
have all the basic infrastructure
90
291542
3892
um deren grundlegende
Infrastruktur zu sichern,
Infrastruktur zu sichern,
damit die Mädchen bleiben können.
05:07
so that the girls will be able to stay.
91
295458
1905
05:09
And this would include
a separate toilet for girls,
a separate toilet for girls,
92
297387
2797
Dazu gehören getrennte Toiletten,
05:12
drinking water,
93
300208
1601
Trinkwasser und andere Dinge,
um sie an der Schule zu halten.
um sie an der Schule zu halten.
05:13
things that will help them to be retained.
94
301833
3018
05:16
But all of this would be useless
if our children weren't learning.
if our children weren't learning.
95
304875
3768
Aber all das wäre sinnlos,
wenn die Kinder nicht lernen würden.
wenn die Kinder nicht lernen würden.
05:20
So we actually run a learning program.
96
308667
2892
Deshalb betreiben wir ein Lernprogramm,
05:23
And this is a supplementary
learning program,
learning program,
97
311583
2101
ein ausgesprochen wichtiges
ergänzendes Lernprogramm,
ergänzendes Lernprogramm,
05:25
and it's very, very important,
98
313708
2310
05:28
because most of our children
are first-generation learners.
are first-generation learners.
99
316042
3851
denn die meisten Kinder
sind Lernende der ersten Generation:
sind Lernende der ersten Generation:
Niemand daheim kann
bei den Hausaufgaben helfen
bei den Hausaufgaben helfen
05:31
That means there's nobody at home
to help them with homework,
to help them with homework,
100
319917
2892
05:34
there's nobody who can support
their education.
their education.
101
322833
2226
oder die Ausbildung unterstützen.
Die Eltern sind Analphabeten.
05:37
Their parents can't read and write.
102
325083
1685
05:38
So it's really, really key
103
326792
1642
Es ist also extrem wichtig,
05:40
that we do the support
of the learning in the classrooms.
of the learning in the classrooms.
104
328458
4143
das Lernen im Klassenzimmer
zu unterstützen.
zu unterstützen.
05:44
So this is essentially our model,
105
332625
1893
Das ist im Grunde unser Modell:
05:46
in terms of finding,
bringing the girls in,
bringing the girls in,
106
334542
2309
Wir suchen die Mädchen,
bringen sie zur Schule
bringen sie zur Schule
05:48
making sure that
they're staying and learning.
they're staying and learning.
107
336875
2601
und garantieren,
dass sie bleiben und lernen.
dass sie bleiben und lernen.
05:51
And we know that our model works.
108
339500
2601
Wir wissen, dass das Modell funktioniert,
05:54
And we know this because
109
342125
1893
weil eine kürzlich durchgeführte
stichprobenartige Bewertung
stichprobenartige Bewertung
05:56
a most recent randomized
control evaluation
control evaluation
110
344042
3142
05:59
confirms its efficacy.
111
347208
1709
seine Effizienz bestätigt hat.
06:02
Our evaluator found
that over a three-year period
that over a three-year period
112
350792
3726
Laut Gutachten konnte "Educate Girls"
über einen Zeitraum von 3 Jahren
über einen Zeitraum von 3 Jahren
06:06
Educate Girls was able to bring back
92 percent of all out-of-school girls
92 percent of all out-of-school girls
113
354542
5142
92 Prozent der nicht beschulten Mädchen
wieder in die Schule bringen.
wieder in die Schule bringen.
06:11
back into school.
114
359708
1726
06:13
(Applause)
115
361458
6518
(Applaus)
06:20
And in terms of learning,
116
368000
1434
Auch der Lernzuwachs unserer Kinder
06:21
our children's learning
went up significantly
went up significantly
117
369458
2643
stieg im Vergleich
zu Kontrollschulen deutlich an --
zu Kontrollschulen deutlich an --
06:24
as compared to control schools.
118
372125
2101
06:26
So much so, that it was
like an additional year of schooling
like an additional year of schooling
119
374250
3893
für den Durchschnittsschüler war es
wie ein zusätzliches Schuljahr.
wie ein zusätzliches Schuljahr.
06:30
for the average student.
120
378167
1809
06:32
And that's enormous,
121
380000
1393
Das ist enorm,
wenn man an Dorfkinder denkt,
06:33
when you think about a tribal child
who's entering the school system
who's entering the school system
122
381417
3351
die zum ersten Mal in eine Schule gehen.
06:36
for the first time.
123
384792
1375
06:39
So here we have a model that works;
124
387042
2392
Es ist also ein funktionierendes Modell.
06:41
we know it's scalable,
125
389458
1976
Wir wissen, es ist skalierbar,
06:43
because we are already functioning
at 13,000 villages.
at 13,000 villages.
126
391458
3643
da wir bereits in 13.000 Dörfern
erfolgreich arbeiten.
erfolgreich arbeiten.
06:47
We know it's smart,
127
395125
1309
Wir wissen, es ist intelligent,
06:48
because of the use of data and technology.
128
396458
2935
da wir Daten und Technologie nutzen.
06:51
We know that it's
sustainable and systemic,
sustainable and systemic,
129
399417
2767
Wir wissen, es ist
nachhaltig und systemisch,
nachhaltig und systemisch,
06:54
because we work in partnership
with the community,
with the community,
130
402208
2976
weil wir mit der Gemeinde
zusammenarbeiten,
zusammenarbeiten,
06:57
it's actually led by the community.
131
405208
2185
es wird sogar von ihr geleitet.
06:59
And we work in partnership
with the government,
with the government,
132
407417
2226
Wir arbeiten auch mit der Regierung,
07:01
so there's no creation
of a parallel delivery system.
of a parallel delivery system.
133
409667
2708
es entsteht also kein
paralleles Trägersystem.
paralleles Trägersystem.
07:05
And so because we have
this innovative partnership
this innovative partnership
134
413417
3226
Wegen der innovativen Zusammenarbeit
mit Gemeinden und Regierung
mit Gemeinden und Regierung
07:08
with the community,
the government, this smart model,
the government, this smart model,
135
416667
3892
und des intelligenten Modells
07:12
we have this big, audacious dream today.
136
420583
3292
haben wir heute diesen
großen, kühnen Traum:
großen, kühnen Traum:
07:17
And that is to solve
a full 40 percent of the problem
a full 40 percent of the problem
137
425042
3809
Wir wollen in den nächsten 5 Jahren
40 Prozent des Problems beheben,
40 Prozent des Problems beheben,
07:20
of out-of-school girls in India
in the next five years.
in the next five years.
138
428875
3250
dass Mädchen in Indien
nicht zur Schule gehen.
nicht zur Schule gehen.
07:24
(Applause)
139
432958
6393
(Applaus)
07:31
And you're thinking, that's a little ...
140
439375
2601
Sie denken vielleicht:
07:34
You know, how am I even thinking
about doing that,
about doing that,
141
442000
3018
Wie stellt sie sich das vor?
07:37
because India is not a small place,
it's a huge country.
it's a huge country.
142
445042
3833
Denn Indien ist nicht klein,
es ist ein riesiges Land
mit über einer Milliarde Menschen.
mit über einer Milliarde Menschen.
07:42
It's a country of over a billion people.
143
450042
2517
07:44
We have 650,000 villages.
144
452583
3935
Es gibt 650.000 Dörfer.
07:48
How is it that I'm standing here,
145
456542
1642
Wie kann ich mir sicher sein,
07:50
saying that one small organization
146
458208
1976
dass eine kleine Organisation
40 Prozent des Problems lösen wird?
40 Prozent des Problems lösen wird?
07:52
is going to solve a full
40 percent of the problem?
40 percent of the problem?
147
460208
3209
07:56
And that's because we have a key insight.
148
464125
2601
Weil wir etwas Entscheidendes
begriffen haben,
begriffen haben,
07:58
And that is,
149
466750
1268
und zwar aufgrund unseres Vorgehens
mit Daten und Technologie:
mit Daten und Technologie:
08:00
because of our entire approach,
with data and with technology,
with data and with technology,
150
468042
4476
08:04
that five percent of villages in India
151
472542
2684
In 5 Prozent der indischen Dörfer
leben 40 Prozent der Mädchen,
die nicht zur Schule gehen.
die nicht zur Schule gehen.
08:07
have 40 percent
of the out-of-school girls.
of the out-of-school girls.
152
475250
3018
08:10
And this is a big,
big piece of the puzzle.
big piece of the puzzle.
153
478292
2767
Das ist ein großes Puzzlestück.
Es bedeutet, dass ich nicht
im ganzen Land arbeiten muss.
im ganzen Land arbeiten muss.
08:13
Which means, I don't have to work
across the entire country.
across the entire country.
154
481083
3185
08:16
I have to work in those
five percent of the villages,
five percent of the villages,
155
484292
3142
Ich muss in diesen 5 Prozent arbeiten,
08:19
about 35,000 villages,
156
487458
2060
ungefähr in 35.000 Dörfern,
08:21
to actually be able to solve
a large piece of the problem.
a large piece of the problem.
157
489542
3208
um einen großen Teil
des Problems lösen zu können.
des Problems lösen zu können.
08:25
And that's really key,
158
493875
1268
Das ist wirklich wichtig,
08:27
because these villages
159
495167
2392
denn die Dörfer belastet nicht nur ein
hoher Anteil nicht beschulter Mädchen,
hoher Anteil nicht beschulter Mädchen,
08:29
not only have high burden
of out-of-school girls,
of out-of-school girls,
160
497583
3143
08:32
but also a lot of
related indicators, right,
related indicators, right,
161
500750
2851
sondern es gibt weitere
verwandte Indikatoren:
verwandte Indikatoren:
08:35
like malnutrition, stunting,
poverty, infant mortality,
poverty, infant mortality,
162
503625
5351
Mangelernährung, Wachstumsstörungen,
Armut, Säuglingssterblichkeit, Kinderehe.
08:41
child marriage.
163
509000
1684
08:42
So by working and focusing here,
164
510708
1935
Daran konzentriert zu arbeiten,
08:44
you can actually create
a large multiplier effect
a large multiplier effect
165
512667
2476
kann tatsächlich einen großen Effekt
auf all diese Faktoren haben.
auf all diese Faktoren haben.
08:47
across all of these indicators.
166
515167
2601
08:49
And it would mean
167
517792
1266
Wir könnten also 1,6 Millionen Mädchen
wieder in die Schule bringen.
wieder in die Schule bringen.
08:51
that we would be able to bring back
1.6 million girls back into school.
1.6 million girls back into school.
168
519082
4375
08:56
(Applause)
169
524792
6083
(Applaus)
09:03
I have to say, I have been
doing this for over a decade,
doing this for over a decade,
170
531750
3434
Ich mache das seit über zehn Jahren
09:07
and I have never met a girl
who said to me,
who said to me,
171
535208
4810
und mir hat noch nie ein Mädchen gesagt:
09:12
you know, "I want to stay at home,"
172
540042
1726
"Ich will zu Hause bleiben."
09:13
"I want to graze the cattle,"
173
541792
1392
"Ich will Rinder hüten."
09:15
"I want to look after the siblings,"
174
543208
2268
"Ich will auf die Geschwister aufpassen."
09:17
"I want to be a child bride."
175
545500
2018
"Ich möchte eine Kinderbraut sein."
09:19
Every single girl I meet
wants to go to school.
wants to go to school.
176
547542
4208
Jedes Mädchen, das ich treffe,
möchte zur Schule gehen.
möchte zur Schule gehen.
09:24
And that's what we really want to do.
177
552917
1976
Dieses Ziel wollen wir erreichen.
09:26
We want to be able to fulfill
those 1.6 million dreams.
those 1.6 million dreams.
178
554917
4125
Wir wollen diese 1,6 Millionen
Träume verwirklichen.
Träume verwirklichen.
Dazu braucht es nicht viel.
09:32
And it doesn't take much.
179
560625
1309
09:33
To find and enroll a girl
with our model is about 20 dollars.
with our model is about 20 dollars.
180
561958
3935
Ein Mädchen an der Schule anzumelden,
kostet uns etwa 20 Dollar.
kostet uns etwa 20 Dollar.
09:37
To make sure that she is learning
and providing a learning program,
and providing a learning program,
181
565917
3184
Lernerfolgsgarantie und Lernprogramm
kosten weitere 40 Dollar.
kosten weitere 40 Dollar.
09:41
it's another 40 dollars.
182
569125
2268
09:43
But today is the time to do it.
183
571417
2142
Jetzt ist es an der Zeit, zu handeln.
09:45
Because she is truly
the biggest asset we have.
the biggest asset we have.
184
573583
4143
Denn Mädchen sind wirklich
unser größter Trumpf.
unser größter Trumpf.
09:49
I am Safeena Husain, and I educate girls.
185
577750
3351
Ich bin Safeena Husain
und ich bilde Mädchen aus.
und ich bilde Mädchen aus.
09:53
Thank you.
186
581125
1268
Vielen Dank.
09:54
(Applause)
187
582417
3541
(Applaus)
ABOUT THE SPEAKER
Safeena Husain - Social entrepreneurSafeena Husain has worked extensively with rural and urban underserved communities in South America, Africa and Asia. After returning to India, she chose the agenda closest to her heart -- girls' education -- and founded Educate Girls.
Why you should listen
Safeena Husain is the Founder and Executive Director of Educate Girls, and she's well acquainted with the problem she's trying to solve. As a girl in Delhi, she found refuge and opportunity in her studies -- and while she later dropped out of school, a loving parent helped her to return to her education and go on to graduate from the London School of Economics. After working at a startup in Silicon Valley, Husain felt called to social impact. She led the US-based organization Child Family Health International for seven years, and in 2004, returned to India to take on the issue closest to her heart. In 2007, she launched Educate Girls in Rajasthan, a region of India where women and girls face some of the greatest disparities in the country. She has shepherded the organization through dramatic growth.
Safeena Husain | Speaker | TED.com