TED Residency
Jason Shen: Looking for a job? Highlight your ability, not your experience
Jason Shen: ¿Buscas empleo? Resalta tu capacidad, no tu experiencia
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Muy pocos tenemos empleos alineados perfectamente con nuestras experiencias anteriores o lo que estudiamos en la universidad. Un ejemplo de ello es el residente de TED Jason Shen; estudió biología, pero ahora es un administrador de programa en una compañía de tecnología. En esta charla rápida pero profunda sobre el potencial humano, comparte algunas ideas nuevas sobre cómo buscar trabajadores haciendo énfasis en la capacidad por encima de las credenciales puede llevarnos a contratar empleados geniales.
Jason Shen - Entrepreneur, talent expert
TED Resident Jason Shen uses data and technology to help leaders identify talent. Full bio
TED Resident Jason Shen uses data and technology to help leaders identify talent. Full bio
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00:12
You know who I'm envious of?
0
760
1520
¿Saben a quiénes envidio?
00:15
People who work in a job
that has to do with their college major.
that has to do with their college major.
1
3120
3336
A quienes tienen empleos
relacionados con lo que estudiaron.
relacionados con lo que estudiaron.
00:18
(Laughter)
2
6480
1896
(Risas)
00:20
Journalists who studied journalism,
3
8400
2576
Los periodistas que estudiaron periodismo,
00:23
engineers who studied engineering.
4
11000
1960
los ingenieros que estudiaron ingeniería.
00:26
The truth is, these folks
are no longer the rule,
are no longer the rule,
5
14000
2335
La verdad es que ellos ya no son la regla,
00:28
but the exception.
6
16360
1256
sino la excepción.
00:29
A 2010 study found that
only a quarter of college graduates
only a quarter of college graduates
7
17640
3176
Un estudio del 2010 halló que
solo un cuarto de los graduados
solo un cuarto de los graduados
00:32
work in a field
that relates to their degree.
that relates to their degree.
8
20840
2240
trabaja en un campo
relacionado con su carrera.
relacionado con su carrera.
00:36
I graduated with not one
but two degrees in biology.
but two degrees in biology.
9
24080
3840
Yo me gradué no con uno
sino con dos títulos en biología.
sino con dos títulos en biología.
00:40
To my parents' dismay,
I am neither a doctor nor a scientist.
I am neither a doctor nor a scientist.
10
28760
3776
Para desazón de mis padres,
no soy doctor ni científico.
no soy doctor ni científico.
00:44
(Laughter)
11
32560
2016
(Risas)
00:46
Years of studying DNA replication
and photosynthesis
and photosynthesis
12
34600
3096
Años de estudiar la replicación
del ADN y la fotosíntesis
del ADN y la fotosíntesis
00:49
did little to prepare me
for a career in technology.
for a career in technology.
13
37720
2640
poco me prepararon para
una carrera en tecnología.
una carrera en tecnología.
00:53
I had to teach myself everything
from sales, marketing, strategy,
from sales, marketing, strategy,
14
41120
4336
Tuve que aprender todo por mi cuenta:
ventas, marketing, estrategia,
ventas, marketing, estrategia,
00:57
even a little programming, on my own.
15
45480
2400
incluso un poco de programación, yo solo.
01:01
I had never held the title
of Product Manager
of Product Manager
16
49120
2416
Nunca había tenido el título
de Jefe de Producto
de Jefe de Producto
01:03
before I sent my resume in to Etsy.
17
51560
1920
antes de enviar mi currículo a Etsy.
01:06
I had already been turned down
by Google and several other firms
by Google and several other firms
18
54880
3096
Ya me habían rechazado Google
y varias otras compañías
y varias otras compañías
01:10
and was getting frustrated.
19
58000
1400
y me estaba frustrando.
01:11
The company had recently gone public,
20
59760
2296
La compañía había entrado
al mercado hacía poco,
al mercado hacía poco,
01:14
so as part of my job application,
21
62080
1776
por eso como parte
de mi solicitud de trabajo
de mi solicitud de trabajo
01:15
I read the IPO filings from cover to cover
22
63880
3576
leí su oferta pública inicial
de cabo a rabo
de cabo a rabo
01:19
and built a website from scratch
which included my analysis of the business
which included my analysis of the business
23
67480
3696
y diseñé un sitio web desde cero
que incluía mi análisis del negocio
que incluía mi análisis del negocio
01:23
and four ideas for new features.
24
71200
1920
y cuatro ideas de nuevas funciones.
01:26
It turned out the team was actively
working on two of those ideas
working on two of those ideas
25
74240
3536
Resultó ser que el equipo estaba
trabajando activamente en dos de esas
trabajando activamente en dos de esas
01:29
and had seriously considered a third.
26
77800
2040
y estaba considerando seriamente otra.
01:33
I got the job.
27
81120
1240
Conseguí el empleo.
01:36
We all know people who were ignored
or overlooked at first
or overlooked at first
28
84560
3336
Todos conocemos casos de personas
que fueron ignoradas al principio
que fueron ignoradas al principio
01:39
but went on to prove their critics wrong.
29
87920
2000
pero terminaron derrotando a los críticos.
01:42
My favorite story?
30
90760
1240
¿Mi historia favorita?
01:45
Brian Acton, an engineering manager
31
93080
2896
La de Brian Acton,
un gerente de ingeniería
un gerente de ingeniería
01:48
who was rejected
by both Twitter and Facebook
by both Twitter and Facebook
32
96000
2856
rechazado por Twitter y por Facebook
01:50
before cofounding WhatsApp,
33
98880
1616
antes de cofundar WhatsApp,
01:52
the mobile messaging platform
that would sell for 19 billion dollars.
that would sell for 19 billion dollars.
34
100520
3640
la aplicación de mensajería móvil que
luego se vendió por USD 19 000 millones.
luego se vendió por USD 19 000 millones.
01:57
The hiring systems we built
in the 20th century are failing us
in the 20th century are failing us
35
105800
2936
La forma de contratar que construimos
en el siglo XX nos falla
en el siglo XX nos falla
02:00
and causing us to miss out
on people with incredible potential.
on people with incredible potential.
36
108760
3280
y produce que dejemos ir a personas
con un potencial increíble.
con un potencial increíble.
02:05
The advances in robotics
and machine learning
and machine learning
37
113320
2136
Los avances en robótica
y aprendizaje máquina
y aprendizaje máquina
02:07
and transforming the way we work,
38
115480
1976
cambian la forma en que trabajamos,
02:09
automating routine tasks
in many occupations
in many occupations
39
117480
3016
automatizando las tareas rutinarias
de muchos trabajos
de muchos trabajos
02:12
while augmenting and amplifying
human labor in others.
human labor in others.
40
120520
4080
a la vez que aumentan y amplifican
la labor humana en otros.
la labor humana en otros.
02:17
At this rate, we should all be expecting
to do jobs we've never done before
to do jobs we've never done before
41
125440
4056
A este ritmo, todos deberíamos contar
con hacer trabajos que nunca hicimos
con hacer trabajos que nunca hicimos
02:21
for the rest of our careers.
42
129520
1519
durante el resto de nuestra carrera.
02:24
So what are the tools
and strategies we need
and strategies we need
43
132480
2376
Entonces ¿qué herramientas necesitamos
02:26
to identify tomorrow's high performers?
44
134880
1960
para identificar a los genios del mañana?
02:29
In search for answers, I've consulted
with leaders across many sectors,
with leaders across many sectors,
45
137800
4096
Buscando respuestas a esta pregunta me
comuniqué con líderes de muchos sectores,
comuniqué con líderes de muchos sectores,
02:33
read dozens of reports and research papers
46
141920
2616
leí decenas de reseñas
y trabajos de investigación
y trabajos de investigación
02:36
and conducted some of my own
talent experiments.
talent experiments.
47
144560
2720
y realicé mis propios experimentos
sobre el talento.
sobre el talento.
02:40
My quest is far from over,
48
148000
1896
Mi búsqueda está muy lejos de terminar,
02:41
but here are three ideas to take forward.
49
149920
2640
pero aquí hay tres ideas
para tener en cuenta;
para tener en cuenta;
02:45
One: expand your search.
50
153280
2560
Uno: expande tu búsqueda.
02:48
If we only look for talent
in the same places we always do --
in the same places we always do --
51
156278
2858
Si solo buscamos talento
en los mismos lugares de siempre:
en los mismos lugares de siempre:
02:51
gifted child programs, Ivy League schools,
52
159160
2256
escuelas para genios,
universidades famosas,
universidades famosas,
02:53
prestigious organizations --
53
161440
1896
organizaciones de prestigio,
02:55
we're going to get
the same results we always have.
the same results we always have.
54
163360
2616
vamos a obtener los resultados de siempre.
02:58
Baseball was transformed
when the cash-strapped Oakland Athletics
when the cash-strapped Oakland Athletics
55
166000
3696
El béisbol cambió cuando los
Atléticos de Oakland, cortos de dinero,
Atléticos de Oakland, cortos de dinero,
03:01
started recruiting players
who didn't score highly
who didn't score highly
56
169720
2376
empezaron a reclutar jugadores
03:04
on traditionally valued metrics,
like runs batted in,
like runs batted in,
57
172120
2576
sin altos puntajes por ejemplo
de carreras al bate
de carreras al bate
03:06
but who had the ability
to help the team score points
to help the team score points
58
174720
3056
pero que tenían la capacidad
de ayudar a su equipo
de ayudar a su equipo
03:09
and win games.
59
177800
1200
a anotar puntos y ganar.
03:11
This idea is taking hold
outside of sports.
outside of sports.
60
179520
2120
Esta idea está asentándose
fuera del deporte.
fuera del deporte.
03:14
The Head of Design
and Research at Pinterest
and Research at Pinterest
61
182480
2296
Un ejecutivo de Pinterest me dijo
03:16
told me that they've built
one of the most diverse
one of the most diverse
62
184800
2376
que han construido uno
de los equipos más diversos
de los equipos más diversos
03:19
and high-performing teams
in Silicon Valley
in Silicon Valley
63
187200
2096
y productivos de Silicon Valley
03:21
because they believe
that no one type of person
that no one type of person
64
189320
2376
porque piensan que
no solo un tipo de persona
no solo un tipo de persona
03:23
holds a monopoly on talent.
65
191720
1840
tiene un monopolio sobre el talento.
03:26
They've worked hard
to look beyond major tech hubs
to look beyond major tech hubs
66
194440
2696
Se fuerzan a ver más allá
de los lugares tradicionales
de los lugares tradicionales
03:29
and focus on designers' portfolios,
67
197160
2256
y se enfocan en el portfolio del diseñador
03:31
not their pedigrees.
68
199440
1320
no en su pedigrí.
03:34
Two: hire for performance.
69
202120
2360
Dos: contrata por desempeño.
03:37
Inspired by my own job experience,
70
205080
2256
Inspirado por mi propia
experiencia laboral,
experiencia laboral,
03:39
I cofounded a hiring platform
called Headlight,
called Headlight,
71
207360
2696
cofundé una plataforma de contratación
llamada Headlight,
llamada Headlight,
03:42
which gives candidates
an opportunity to shine.
an opportunity to shine.
72
210080
2640
que les da a los candidatos
una oportunidad de brillar.
una oportunidad de brillar.
03:45
Just as teams have tryouts
and plays have auditions,
and plays have auditions,
73
213360
2856
Tal como las obras de teatro
tienen ensayos,
tienen ensayos,
03:48
candidates should be asked
to demonstrate their skills
to demonstrate their skills
74
216240
2576
a los candidatos se les pide
que demuestren su talento
que demuestren su talento
03:50
before they're hired.
75
218840
1416
antes de ser contratados.
03:52
Our clients are benefiting
from 85 years of employment research,
from 85 years of employment research,
76
220280
3376
El cliente se beneficia de 85 años
de investigación sobre contratación,
de investigación sobre contratación,
03:55
which shows that work samples
77
223680
1576
que señalan a las pruebas
03:57
are one of the best predictors
of success on the job.
of success on the job.
78
225280
2560
como uno de los mejores
predictores de éxito laboral.
predictores de éxito laboral.
04:00
If you're hiring a data analyst,
79
228800
1576
¿Quieres a un analista de datos?
04:02
give them a spreadsheet of historical data
and ask them for their key insights.
and ask them for their key insights.
80
230400
3736
Dale una planilla con datos históricos
y pregúntale qué puede determinar.
y pregúntale qué puede determinar.
04:06
If you're hiring a marketing manager,
81
234160
1816
¿Buscas a un jefe de marketing?
04:08
have them plan a launch campaign
for a new product.
for a new product.
82
236000
2416
Hazlo planear una campaña de lanzamiento.
04:10
And if you're a candidate,
don't wait for an employer to ask.
don't wait for an employer to ask.
83
238440
3176
Y si eres un candidato, no esperes
que un empleador te lo pida.
que un empleador te lo pida.
04:13
Seek out ways to showcase
your unique skills and abilities
your unique skills and abilities
84
241640
4256
Busca una forma de demostrar
tus capacidades y talentos
tus capacidades y talentos
04:17
outside of just the standard
resume and cover letter.
resume and cover letter.
85
245920
2480
más allá de tu currículo
y carta de presentación.
y carta de presentación.
04:21
Three: get the bigger picture.
86
249040
3040
Tres: ten una visión general.
04:24
I've heard about recruiters who are quick
to label a candidate a job-hopper
to label a candidate a job-hopper
87
252640
3536
He escuchado de reclutadores que califican
a alguien de poco comprometido
a alguien de poco comprometido
04:28
based on a single
short stint on their resume;
short stint on their resume;
88
256200
2696
por tan solo un trabajo
donde estuvo poco tiempo;
donde estuvo poco tiempo;
04:30
read about professors who are more likely
to ignore identical messages from students
to ignore identical messages from students
89
258920
4240
he leído sobre profesores que ignoran
aplicaciones idénticas de estudiantes
aplicaciones idénticas de estudiantes
04:36
because their name
was black or Asian instead of white.
was black or Asian instead of white.
90
264320
3720
porque sus nombres son asiáticos
o afroestadounidenses en vez de blancos.
o afroestadounidenses en vez de blancos.
04:40
I was almost put on
a special needs track as a child.
a special needs track as a child.
91
268840
2480
Yo casi termino en un lugar
para niños especiales.
para niños especiales.
04:44
A month into kindergarten,
92
272120
1616
A un mes de entrar a kindergarten,
04:45
my teacher wrote a page-long memo
93
273760
1616
mi maestra escribió una larga nota
04:47
noting that I was impulsive,
94
275400
1896
que decía que era impulsivo,
04:49
had a short attention span,
95
277320
1736
tenía un período de atención corto,
04:51
and despite my wonderful curiosity,
96
279080
2096
y que a pesar de
mi maravillosa curiosidad,
mi maravillosa curiosidad,
04:53
I was exhausting to work with.
97
281200
2016
era cansador trabajar conmigo.
04:55
(Laughter)
98
283240
1600
(Risas)
04:58
The principal asked
my parents into a meeting,
my parents into a meeting,
99
286000
2856
El director llamó
a mis padres a una reunión,
a mis padres a una reunión,
05:00
asked my mother if there
had been complications at birth
had been complications at birth
100
288880
2856
le preguntó a mi madre
si había sido un parto complicado
si había sido un parto complicado
05:03
and suggested I meet
with a school psychologist.
with a school psychologist.
101
291760
2976
y sugirió que me viera
con el psicólogo del kindergarten.
con el psicólogo del kindergarten.
05:06
My father saw what was happening
102
294760
1576
Mi padre vio lo que pasaba
05:08
and quickly explained
our family situation.
our family situation.
103
296360
2080
y le explicó nuestra situación familiar.
05:11
As recent immigrants,
we lived in the attic
we lived in the attic
104
299320
2456
Como inmigrantes recientes,
vivíamos en el ático
vivíamos en el ático
05:13
of a home that cared for adults
with mental disabilities.
with mental disabilities.
105
301800
3000
de un asilo de ancianos
con discapacidades mentales.
con discapacidades mentales.
05:17
My parents worked nights
to make ends meet,
to make ends meet,
106
305320
2296
Mis padres trabajaban mucho
para mantenernos,
para mantenernos,
05:19
and I had little opportunity
to spend time with kids my own age.
to spend time with kids my own age.
107
307640
3040
y yo tenía pocas oportunidades de
pasar tiempo con chicos de mi edad.
pasar tiempo con chicos de mi edad.
05:23
Is it really a surprise
that an understimulated five-year-old boy
that an understimulated five-year-old boy
108
311880
3656
¿Era entonces una sorpresa que un chico
de 5 años con pocos estímulos
de 5 años con pocos estímulos
05:27
might be a little excited
in a kindergarten classroom
in a kindergarten classroom
109
315560
2536
se emocionara un poco
en un salón lleno de niños
en un salón lleno de niños
05:30
after an entire summer by himself?
110
318120
1760
después de pasar todo un verano solo?
05:33
Until we get a holistic view of someone,
111
321160
3256
Hasta que no tengamos
una visión global de alguien,
una visión global de alguien,
05:36
our judgment of them
will always be flawed.
will always be flawed.
112
324440
3280
nuestros juicios sobre esa persona
siempre van a estar errados.
siempre van a estar errados.
05:40
Let's stop equating
experience with ability,
experience with ability,
113
328920
4136
Dejemos de igualar
experiencia con capacidad,
experiencia con capacidad,
05:45
credentials with competence.
114
333080
1800
credenciales con competencia.
05:47
Let's stop settling
for the safe, familiar choice
for the safe, familiar choice
115
335720
3376
Dejemos de conformarnos
con la opción segura y familiar
con la opción segura y familiar
05:51
and leave the door open
for someone who could be amazing.
for someone who could be amazing.
116
339120
2960
y dejemos la puerta abierta
para alguien que puede ser genial.
para alguien que puede ser genial.
05:55
We need employers to let go
of outdated hiring practices
of outdated hiring practices
117
343520
3256
Necesitamos que los empleadores
abandonen las prácticas anticuadas
abandonen las prácticas anticuadas
05:58
and embrace new ways
of identifying and cultivating talent,
of identifying and cultivating talent,
118
346800
3560
y adopten nuevas formas
de identificar y cultivar el talento,
de identificar y cultivar el talento,
06:03
and candidates can help
by learning to tell their story
by learning to tell their story
119
351080
3096
y los candidatos pueden ayudar
aprendiendo a contar su historia
aprendiendo a contar su historia
06:06
in powerful and compelling ways.
120
354200
1560
de una forma fuerte y atractiva.
06:08
We could live in a world where people
are seen for what they're truly capable of
are seen for what they're truly capable of
121
356920
3800
Podemos vivir en un mundo en el que veamos
a las personas por lo que pueden hacer,
a las personas por lo que pueden hacer,
06:13
and have the opportunity
to realize their full potential.
to realize their full potential.
122
361640
3440
en el que tengan la oportunidad
de lograr su máximo potencial.
de lograr su máximo potencial.
06:18
So let's go out and build it.
123
366320
1960
Así que vayamos a construirlo.
06:21
Thank you.
124
369040
1416
Gracias.
06:22
(Applause)
125
370480
6760
(Aplausos)
ABOUT THE SPEAKER
Jason Shen - Entrepreneur, talent expertTED Resident Jason Shen uses data and technology to help leaders identify talent.
Why you should listen
Jason Shen is the co-founder and CEO of Headlight, a performance hiring platform, creator of The Talent Playbook, and has been featured in the New York Times, Fast Company, Quartz and The Atlantic.
He serves on the board of directors for the Presidential Innovation Fellows Foundation and runs The Asian American Man Study, an annual survey of American men of East, Southeast and Asian descent.
Prior to Headlight, Shen was a product manager at Etsy, a 2013 Presidential Innovation Fellow under President Obama, and the cofounder of a Y Combinator-backed startup called Ridejoy.
Shen holds a BS and MS in Biology from Stanford University, where he was captain of the 2009 NCAA championship-winning men’s gymnastics team. In 2014, he set the Guinness World Record for most number of Aztec push-ups completed in one minute.
Jason Shen | Speaker | TED.com